그런 사람들을 도와줄 로봇을 만들어 보세요. 사람들을 섬기는 로봇: 일상생활에서 사람들을 돕기 위한 발명품입니다. 인간의 행동을 예측하라

어렸을 때 나는 보았다. "스타 워즈", 로봇 C3Po와 R2D2를 보고 나만의 로봇에 대한 꿈을 꾸었습니다. 이 욕망은 내가 보았을 때 더욱 강해졌습니다. "젯슨"집안일을 완벽하게 해내는 패밀리 로봇 가정부 로지. 나는 개인용 로봇이 자신의 요리사, 트레이너, 동반자로서 유용할 수 있다고 항상 생각해 왔습니다. 이제 점점 더 발전된 가정용 로봇 모델이 시장에 등장하고 있으며 iPhone이나 MacBook보다 훨씬 저렴하기 때문에 미래가 우리 삶에 온 것 같습니다. 여러분의 집을 위한 12가지 개인용 로봇을 살펴보겠습니다. 어떤 로봇은 인간과 더 유사하고 다른 로봇은 덜 인간적이지만 모두 여러분의 삶을 더 좋게 만들 수 있습니다.

후추~에서소프트뱅크 로봇공학

페퍼는 인간과 가장 유사한 로봇 계열 중 하나입니다. 이 로봇은 인간의 감정을 인식할 수 있다고 한다. Pepper는 당신의 감정을 감지하고 적절한 기분으로 반응합니다. 오늘날 페퍼 로봇은 일본에서 다양한 상업용 응용 분야에 사용되고 있지만 집에서도 좋은 친구가 될 수 있습니다.

지보

Jibo는 Pixar 영화의 Wall-E를 연상시키는 귀여운 로봇입니다. 스스로 움직이지는 않지만, 이 가족용 로봇은 상호 작용하는 모든 사람으로부터 학습하고 사용자가 공유하는 모든 것을 기억합니다. 지보가 다음에 방에 들어올 때 말을 걸고, 농담을 해도 놀라지 마세요.

쿠리 ~에서메이필드 로봇공학

Kuri는 재미있는 친구이자 진지한 기술 콘텐츠를 갖춘 좋은 도우미입니다. 이 로봇은 이동이 가능하며 WiFi, 블루투스, 1080p 카메라 및 얼굴 인식 기능을 갖추고 있습니다. 또한 집에 있는 다른 사람들과 로봇을 통해 대화할 수 있는 텔레프레즌스 기능도 갖추고 있습니다. 장애물과 애완동물을 피하면서 집 안을 돌아다닐 수 있으며 추가로 다음과 같은 역할도 할 수 있습니다. 홈 시스템관찰은 집에서 일어나는 모든 일을 듣고 보기 때문입니다. Kuri는 R2D2와 유사한 신호음을 냅니다. "스타 워즈". Kuri는 매일 사진을 찍고 휴대폰의 앱에 콘텐츠를 저장할 수 있습니다. 여기서 이 콘텐츠를 보고, 편집하고, 친구에게 보낼 수 있습니다.

젠보 ~에서아수스

Zenbo - 지능적 모바일 로봇, 필요할 때 의사소통하고, 도움을 주고, 즐겁게 해줄 수 있는 사람입니다. 귀하가 집에 있는 동안 Zenbo는 귀하에게 학습하고 적응하며, 필요한 경우 감정을 공유합니다. Zenbo는 미리 알림을 제공하고, 집에 있는 장치를 제어하고, 집에 없는 동안 보안 시스템 역할을 할 수 있으며, 심지어 아이들에게 이야기를 읽어줌으로써 즐거움을 선사할 수도 있습니다.

스라소니 ~에서우브테크

Lynx는 이동성을 제공하는 휴머노이드 로봇입니다. 음성 비서알렉사. Lynx는 간단한 방법을 통해 Amazon에서 직접 필요한 품목을 주문할 수 있습니다. 음성 명령. Lynx에는 얼굴 인식 및 개인화된 인사말 기능이 제공됩니다. 집에서 일어나는 일을 방송하여 부재시 음악을 재생하고 보안을 제공할 수 있습니다.

버디 5시부터강요 로봇공학

집이나 마당에서 물건을 운반하는 데 도움이 되는 다른 손을 찾고 계십니까? 그렇다면 Budgee가 필요합니다. Budgee는 물건 운반을 도와주는 친절하고 열심히 일하는 로봇입니다.

바퀴통 로봇~에서엘지

LG의 Hub Robot은 Alexa 음성 서비스로 제어되는 스마트 홈 비서입니다. 도움을 받으면 집에서 가장 활동적인 장소에 로봇을 설치하기만 하면 집을 더욱 스마트하게 만들 수 있습니다. 로봇은 고개를 끄덕이고 간단한 대답으로 사용자의 움직임에 반응합니다. 분위기 설정부터 음악 재생, 에어컨 켜기/끄기까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. 대화형 디스플레이에는 메시지, 비디오, 사진이 표시됩니다. 허브 로봇은 얼굴 인식을 이용해 가족 구성원을 인식할 수 있다. 이 로봇은 현재 판매되지 않고 있지만, 2017년 1월 CES에서 처음 선보인 이후 곧 출시되길 바랍니다.

올리 로봇~에서이모텍

올리 로봇은 혼합이다 똑똑한 집외부 허브와 개인용 로봇. 이 둥근 데스크탑 장치는 당신의 하루를 더 좋게 만들도록 설계되었습니다. Olly는 런던에 본사를 둔 로봇 스타트업으로, 사용자가 의사소통을 좋아하는 방식을 학습한 다음 질문에 답하고 연결된 장치를 제어합니다.

로보 테미

Temi는 가정용 개인용 로봇입니다. 텔레프레즌스 로봇보다 똑똑하여 바퀴가 달린 개인 비서 역할을 할 수 있습니다. Temi는 비디오 채팅 및 음악 기계로 설계되어 즐거움과 연결성을 유지합니다. 테미가 일하는 곳 운영 체제 Android이므로 즐겨 사용하는 다양한 앱과 호환됩니다.

아이도 ~에서인겐 동적

Aido는 집 안을 돌아다니며 삶을 돕고 삶을 개선할 수 있는 패밀리 홈 로봇입니다. Aido는 자녀와 놀아주는 것부터 집안일을 돕는 것, 계획한 모든 것을 관리하는 것까지 모든 것을 할 수 있습니다. Aido는 모바일 및 시각적 기능을 통해 집을 연결하고 안전하게 유지할 수 있습니다.

개인의 로봇 ~에서로봇 베이스

이 창의적인 이름의 로봇은 많은 일을 할 수 있습니다. 앞서 말했듯이 Personal Robot은 얼굴 인식, 사진 기능, 알람 시계, 정확한 언어 인식 및 오프라인 탐색과 같은 모든 기본 기능을 갖추고 있습니다. 또한 내비게이션 및 매핑 알고리즘을 사용하여 집의 지도를 만들 수 있습니다. 개인용 로봇은 Nest 스마트 온도 조절기 등 다른 가정용 기기와도 상호 작용할 수 있으므로 집을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개인용 로봇큐. 악오픈 소스

개인용 로봇과 실험용 로봇이 모두 가능한 2 in 1을 찾고 계십니까? Q.Bo를 만나보세요 - 개방형 로봇 소스 코드, 필요한 기능을 추가하여 가장 맞춤화 가능한 로봇을 만들 수 있습니다. Q.Bo는 기본 기능을 갖추고 있으며, 기술적 능력, 그러나 확장할 수 있습니다. 이 로봇은 어린이, 부모, 교사에게 적합합니다. 결국 원하는 종류의 개인용 로봇을 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다.

보너스

Erica - Android 기반 일본 로봇

이 로봇은 아직 주류 청중을 대상으로 제작되지는 않았지만 로봇이 향하는 방향을 보여주기 위해 목록에 포함시킬 가치가 있다고 생각했습니다. Erica는 Westworld의 나쁜 로봇을 생각나게 합니다. 곧 로봇이 에리카처럼 좀 더 인간과 유사하게 되어 우리 사이에서 일할 수 있게 될 수도 있고, 어쩌면 이미 우리 사이에 있을 수도 있습니다. 불길한 음악이 뒤따를 것입니다.
우리는 아직 인공지능과 가정용 개인용 로봇 시대의 시작점에 있습니다. 나는 현재 새 것처럼 보이는 이 로봇 그룹이 분명하다고 확신합니다. HTML 웹페이지인터넷 혁명이 진행되는 동안 더 발전된 수단으로 대체될 것입니다. 그러나 상황이 미래를 향해 어떻게 나아가고 있는지 보는 것은 매우 흥미롭습니다. 우리가 큰 화면에서 보았고 지난 수십 년 동안 기대했던 것을 향해 나아가고 있다는 것입니다.

사람을 창조하는 것보다 사람이 되는 것이 훨씬 쉽습니다. 예를 들어, 어렸을 때 친구와 함께 캐치볼 놀이를 하는 행위를 생각해 보십시오. 이 활동이 별도의 생물학적 기능으로 분해되면 게임은 더 이상 단순하지 않습니다. 센서, 송신기 및 이펙터가 필요합니다. 당신과 동반자 사이의 거리를 좁힐 수 있도록 공을 얼마나 세게 치는지 계산해야 합니다. 태양광, 풍속 등 주의가 산만해질 수 있는 모든 요소를 ​​고려해야 합니다. 공이 어떻게 회전하는지, 공을 어떻게 받아야 하는지 결정해야 합니다. 그리고 외부 시나리오의 여지가 있습니다. 공이 머리 위로 날아간다면 어떨까요? 울타리 너머로 날아갈까요? 그는 이웃의 창문을 깨뜨릴 것인가?

이러한 질문은 로봇공학에서 가장 시급한 과제 중 일부를 보여주며 카운트다운의 토대를 마련합니다. 다음은 로봇을 가르치기 가장 어려운 10가지 목록입니다. 기계가 사람처럼 행동하는 상상의 세계를 상상한 브래드버리, 딕, 아시모프, 클라크 및 기타 SF 작가들의 약속을 실현하려면 이 10가지를 정복해야 합니다.

길을 이끌다

A 지점에서 B 지점으로 이동하는 것은 어린 시절부터 우리에게 간단해 보였습니다. 우리 인간은 매일, 매시간 이 일을 합니다. 그러나 로봇의 경우, 특히 끊임없이 변화하는 단일 환경이나 이전에 본 적이 없는 환경을 탐색하는 것은 어려운 작업입니다. 첫째, 로봇은 주변 환경을 인식하고 들어오는 모든 데이터를 이해할 수 있어야 합니다.

로봇 공학자들은 로봇이 주변을 평가하는 데 도움이 되는 다양한 센서, 스캐너, 카메라 및 기타 첨단 도구를 기계에 장착하여 첫 번째 문제를 해결합니다. 레이저 스캐너는 점점 인기를 얻고 있지만 물 속의 빛의 심각한 왜곡으로 인해 수중 환경에서는 사용할 수 없습니다. 소나 기술은 수중 로봇의 실행 가능한 대안으로 보이지만 육상 환경에서는 정확도가 훨씬 떨어집니다. 또한 통합 입체 카메라 세트로 구성된 기술 비전 시스템은 로봇이 자신의 풍경을 "볼" 수 있도록 도와줍니다.

환경 데이터를 수집하는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 더 큰 과제는 이 데이터를 처리하고 이를 사용하여 의사결정을 내리는 것입니다. 많은 개발자가 미리 정의된 지도를 사용하거나 즉석에서 지도를 작성하여 로봇을 제어합니다. 로봇 공학에서는 이를 SLAM(동시 탐색 및 매핑 방법)이라고 합니다. 여기서 매핑이란 센서가 수신한 정보를 로봇이 특정 형태로 변환하는 방식을 의미합니다. 내비게이션은 지도를 기준으로 로봇이 스스로 위치를 지정하는 방식을 나타냅니다. 실제로 이 두 프로세스는 확률을 기반으로 위치를 계산하는 강력한 컴퓨터와 고급 알고리즘을 통해서만 실현 가능한 "닭과 달걀" 방식으로 동시에 발생해야 합니다.

손재주를 보여주세요

로봇은 수년 동안 공장과 창고에서 포장재와 부품을 조립해 왔습니다. 그러나 그러한 상황에서는 원칙적으로 사람들을 만나지 않으며 비교적 자유로운 환경에서 거의 항상 같은 모양의 물체를 사용하여 작업합니다. 공장에서 그러한 로봇의 삶은 지루하고 평범합니다. 로봇이 집이나 병원에서 일하려면 고급 촉각, 근처 사람을 감지하는 능력, 행동 선택에 있어서 흠잡을 데 없는 취향이 필요합니다.

이러한 기술은 로봇에게 가르치는 것이 매우 어렵습니다. 일반적으로 과학자들은 로봇에게 터치하는 방법을 전혀 가르치지 않으며 다른 물체와 접촉하면 실패하도록 프로그래밍합니다. 그러나 지난 5년여 동안 순응 로봇과 인공 피부를 결합하는 데 상당한 발전이 이루어졌습니다. 규정 준수는 로봇의 유연성 수준을 나타냅니다. 유연한 기계는 더 유연하고, 단단한 기계는 덜 그렇습니다.

2013년에 Georgia Tech의 연구원들은 인간의 손처럼 팔이 구부러지고 물체와 상호 작용할 수 있는 스프링 장착 관절을 갖춘 로봇 팔을 만들었습니다. 그런 다음 압력이나 접촉을 감지할 수 있는 "피부"로 전체를 덮었습니다. 일부 로봇 스킨에는 육각형 칩이 포함되어 있으며 각 칩에는 1cm보다 가까운 접근을 감지하는 적외선 센서가 장착되어 있습니다. 다른 것들은 그립력을 향상시키고 신호 처리를 용이하게 하는 울퉁불퉁하고 거친 표면인 전자 지문을 특징으로 합니다.

이러한 첨단 기술 팔과 고급 비전 시스템을 결합하면 부드러운 마사지를 제공하거나 거대한 컬렉션 중에서 선택하여 문서 폴더를 분류할 수 있는 로봇을 얻을 수 있습니다.

대화를 계속 이어가세요

컴퓨터 과학의 창시자 중 한 명인 앨런 튜링(Alan Turing)은 1950년에 대담한 예측을 했습니다. 언젠가는 기계가 인간과 구별할 수 없을 정도로 자유롭게 말할 수 있게 될 것이라는 것입니다. 안타깝게도 지금까지 로봇(그리고 심지어 Siri)도 Turing의 기대에 부응하지 못했습니다. 그 이유는 음성 인식이 대화 중에 단어와 문장에서 의미를 추출하기 위해 우리의 두뇌가 수행하는 자연어 처리와 크게 다르기 때문입니다.

처음에 과학자들은 이것을 복제하는 것이 문법 규칙을 기계의 메모리에 연결하는 것만큼 간단할 것이라고 생각했습니다. 그러나 각 개별 언어에 대한 문법 예제를 프로그래밍하려는 시도는 단순히 실패했습니다. 개별 단어의 의미를 결정하는 것조차 매우 어려운 것으로 나타났습니다. 예를 들어 문 열쇠와 고음 음자리표와 같은 동음이의어가 있습니다. 인간은 수년간의 진화를 통해 개발된 정신 능력을 활용하여 문맥에 따라 이러한 단어의 의미를 결정하는 방법을 배웠지만, 이를 다시 코드에 넣을 수 있는 엄격한 규칙으로 나누는 것은 불가능하다는 것이 입증되었습니다.

결과적으로 오늘날 많은 로봇은 통계를 기반으로 언어를 처리합니다. 과학자들은 말뭉치로 알려진 거대한 텍스트를 제공한 다음 컴퓨터가 긴 텍스트를 덩어리로 나누어 어떤 단어가 어떤 순서로 자주 어울리는지 파악하도록 합니다. 이를 통해 로봇은 통계 분석을 기반으로 언어를 "학습"할 수 있습니다.

새로운 것을 배우다

골프를 한 번도 쳐본 적이 없는 사람이 클럽 스윙 방법을 배우기로 결정했다고 가정해 봅시다. 그는 그것에 관한 책을 읽고 그것을 시도할 수도 있고, 유명한 골퍼의 연습을 지켜본 다음 직접 시도할 수도 있습니다. 어쨌든 간단하고 빠르게 기본을 익힐 수 있습니다.

로봇 공학자들은 새로운 기술을 배울 수 있는 자율 기계를 만들려고 할 때 특정한 어려움에 직면합니다. 골프와 마찬가지로 한 가지 접근 방식은 활동을 정확한 단계로 나눈 다음 이를 로봇의 두뇌에 프로그래밍하는 것입니다. 이를 위해서는 활동의 각 측면을 분리하고, 설명하고, 코딩해야 하는데, 이는 항상 쉬운 일은 아닙니다. 골프 클럽 스윙에는 말로 설명하기 어려운 부분이 있습니다. 예를 들어 손목과 팔꿈치 사이의 상호 작용이 있습니다. 이러한 미묘한 세부 사항은 설명하는 것보다 보여주기가 더 쉽습니다.

최근 몇 년 동안 과학자들은 로봇이 인간 조작자를 모방하도록 가르치는 데 어느 정도 진전을 이루었습니다. 그들은 이것을 모방 학습 또는 시연에 의한 학습(LfD 기술)이라고 부릅니다. 그들은 그걸 어떻게 햇어? 기계에는 광각 및 줌 카메라 배열이 장착되어 있습니다. 이 장비를 통해 로봇은 교사가 특정 활동 프로세스를 수행하는 것을 "볼" 수 있습니다. 학습 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 시각적 입력과 원하는 작업을 결합하는 기능의 수학적 지도를 만듭니다. 물론, LfD 로봇은 가려움증이나 콧물과 같은 교사의 행동의 특정 측면을 무시할 수 있어야 하며 로봇과 사람의 해부학적 차이로 인해 발생하는 유사한 문제에 대처할 수 있어야 합니다.

속이다

경쟁자보다 더 나은 성과를 내고 포식자에게 잡아먹히는 것을 피하기 위해 동물들 사이에서 기묘한 속임수 기술이 발전했습니다. 실제로 생존 기술로서의 속임수는 매우 효과적인 자기 보존 메커니즘이 될 수 있습니다.

로봇의 경우 사람이나 다른 로봇을 속이는 방법을 배우는 것은 엄청나게 어려울 수 있습니다(아마도 여러분과 나에게 좋을 것입니다). 속임수에는 상상력, 즉 감정과 관련되지 않은 외부 물체의 아이디어나 이미지를 형성하는 능력이 필요하며 일반적으로 기계에는 이러한 기능이 없습니다. 센서, 카메라, 스캐너의 데이터를 직접 처리하는 데는 강하지만 감각 데이터를 넘어서는 개념을 형성할 수는 없습니다.

반면에 미래의 로봇은 속이는 데 더 능숙할 수도 있습니다. 조지아 공대 과학자들은 다람쥐 속이기 기술을 실험실의 로봇에 적용할 수 있었습니다. 첫째, 그들은 경쟁자들을 오래되고 사용되지 않는 저장 공간으로 유인하여 식량 저장고를 보호하는 교활한 설치류를 연구했습니다. 그런 다음 그들은 이 행동을 간단한 규칙으로 코딩하여 로봇의 두뇌에 로드했습니다. 기계는 이러한 알고리즘을 사용하여 특정 상황에서 속임수가 언제 유용할지 결정할 수 있었습니다. 결과적으로 그들은 가치 있는 것이 전혀 없는 다른 곳으로 그를 유인함으로써 동료를 속일 수 있었습니다.

인간의 행동을 예측하라

The Jetsons에서 로봇 가정부 Rosie는 대화를 나누고, 요리하고, 청소하고, George, Jane, Judy 및 Elroy를 도울 수 있었습니다. Rosie의 작업 품질을 이해하려면 오프닝 에피소드 중 하나를 기억하세요. George의 상사인 Mr. Spacely가 저녁 식사를 위해 Jetson 하우스에 옵니다. 식사 후 시가를 꺼내 입에 물고, 로지는 라이터를 들고 앞으로 달려간다. 이 간단한 행동은 복잡한 인간 행동, 즉 방금 일어난 일을 기반으로 다음에 일어날 일을 예측하는 능력을 나타냅니다.

속임수와 마찬가지로 인간의 행동을 예측하려면 로봇이 미래 상태를 상상해야 합니다. 그는 다음과 같이 말할 수 있어야 합니다. “A를 하는 사람을 보면 과거 경험을 통해 그 사람이 B를 할 가능성이 있다고 추측할 수 있습니다.” 로봇공학에서는 이 부분이 극도로 어려웠지만 사람들은 어느 정도 진전을 보이고 있습니다. 코넬 대학교 팀은 동료가 주변 환경의 물체와 상호 작용하는 방식을 기반으로 반응할 수 있는 자율 로봇을 개발했습니다. 이를 위해 한 쌍의 3D 카메라를 사용하여 주변 이미지를 캡처합니다. 그런 다음 알고리즘은 방에 있는 주요 개체를 식별하고 나머지 개체보다 눈에 띄게 만듭니다. 그런 다음 이전 훈련에서 얻은 풍부한 정보를 사용하여 로봇은 사람과 접촉하는 물체로부터 구체적인 움직임 기대치를 개발합니다. 로봇은 다음에 일어날 일에 대해 결론을 내리고 그에 따라 행동합니다.

코넬 로봇은 가끔 실수를 하기도 하지만 카메라 기술이 발전하면서 좋은 발전을 이룬다.

다른 로봇과 활동 조정

단일 대규모 기계(안드로이드라도 포함)를 구축하려면 상당한 시간, 에너지 및 비용 투자가 필요합니다. 또 다른 접근 방식은 복잡한 작업을 수행하기 위해 함께 작동할 수 있는 단순한 로봇 군대를 배치하는 것입니다.

여러 가지 문제가 발생합니다. 팀으로 작업하는 로봇은 동료들과 관련하여 자신의 위치를 ​​잘 잡을 수 있어야 하며 다른 기계 및 인간 조작자와 효과적으로 통신할 수 있어야 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 과학자들은 복잡한 떼짓기 행동을 사용하여 먹이를 찾고 전체 식민지에 도움이 되는 문제를 해결하는 곤충의 세계로 눈을 돌렸습니다. 예를 들어, 개미를 연구하는 동안 과학자들은 개인이 페로몬을 사용하여 서로 의사소통한다는 사실을 깨달았습니다.

로봇은 동일한 "페로몬 논리"를 사용할 수 있지만 의사소통을 위해 화학 물질이 아닌 빛에 의존합니다. 그것은 다음과 같이 작동합니다. 작은 로봇 그룹이 제한된 공간에 분산되어 있습니다. 그들은 먼저 다른 봇이 남긴 가벼운 흔적을 발견할 때까지 무작위로 지역을 탐색합니다. 그는 그 흔적을 따라가야 한다는 것을 알고, 자신의 흔적을 남기고 따라갑니다. 트랙이 하나로 병합됨에 따라 점점 더 많은 로봇이 단일 파일에서 서로를 따라갑니다.

셀프카피

주님은 아담과 이브에게 이렇게 말씀하셨습니다. “생육하고 번성하여 땅을 가득 채우라.” 그러한 명령을 받은 로봇은 당황스럽거나 실망감을 느낄 것입니다. 왜? 왜냐하면 그는 번식을 할 수 없기 때문입니다. 로봇을 만드는 것과 스스로 복제할 수 있거나 손실되거나 손상된 부품을 재생성할 수 있는 로봇을 만드는 것은 완전히 다른 문제입니다.

주목할만한 점은 로봇이 사람을 생식 모델의 예로 삼지 않을 수도 있다는 것입니다. 당신은 우리가 두 개의 동일한 부분으로 나누어져 있지 않다는 것을 눈치챘을 것입니다. 그러나 원생동물은 항상 이런 일을 합니다. 해파리의 친척인 히드라(Hydras)는 발아라고 알려진 무성 생식 형태를 실행합니다. 작은 공이 부모의 몸에서 분리된 다음 떨어져 나가서 유전적으로 동일한 새로운 개체가 됩니다.

과학자들은 동일한 간단한 복제 절차를 수행할 수 있는 로봇을 연구하고 있습니다. 이러한 로봇 중 다수는 단일 큐브의 이미지로 만들어진 반복 요소(보통 큐브)로 제작되며 자체 복제 프로그램도 포함합니다. 큐브 표면에는 자석이 있어서 근처의 다른 큐브에 부착하거나 분리할 수 있습니다. 각 큐브는 대각선으로 두 부분으로 나누어져 있으므로 각 절반은 독립적으로 존재할 수 있습니다. 전체 로봇에는 특정 모양으로 조립된 여러 개의 큐브가 포함되어 있습니다.

원칙에 따라 행동하라

우리는 매일 사람들과 교류하면서 수백 가지 결정을 내립니다. 각각의 선택에서 우리는 각각의 선택에 무게를 두고 무엇이 좋고 무엇이 나쁜지, 공정하고 부정직한지를 판단합니다. 로봇이 우리처럼 되고 싶다면 윤리를 이해해야 합니다.

그러나 언어와 마찬가지로 윤리적 행동을 코딩하는 것은 극히 어렵습니다. 일반적으로 받아들여지는 단일한 윤리 원칙이 없기 때문입니다. 안에 다른 나라다양한 행동 규칙과 다양한 법률 체계가 있습니다. 개별 문화 내에서도 지역적 차이는 사람들이 자신의 행동과 다른 사람의 행동을 평가하고 측정하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 모든 로봇에 적용되는 글로벌 윤리를 작성하려는 노력은 거의 불가능한 것으로 나타났습니다.

이것이 바로 과학자들이 윤리적 문제의 범위를 제한하면서 로봇을 만들기로 결정한 이유입니다. 예를 들어, 기계가 특정 환경(예: 주방, 환자실)에서 작동한다면 윤리적 의사결정을 안내하는 행동 규칙과 법률이 훨씬 적어질 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 로봇 공학 엔지니어는 기계 학습 알고리즘에 윤리적 선택을 도입합니다. 이 선택은 세 가지 유연한 기준, 즉 그 행동이 어떤 유익을 가져올 것인지, 어떤 해를 끼칠 것인지, 그리고 정의의 정도에 기초합니다. 이러한 유형의 인공 지능을 사용하면 미래의 가정용 로봇은 가족 중 누가 설거지를 해야 하는지, 누가 밤에 TV 리모콘을 가져갈 것인지 정확하게 결정할 수 있습니다.

감정을 느껴보세요

“여기 내 비밀이 있습니다. 그것은 매우 간단합니다. 오직 마음만이 경계합니다. 눈으로는 가장 중요한 것을 볼 수 없습니다.”

Antoine de Saint-Exupery의 "어린 왕자"에 나오는 여우에 대한 이 말이 사실이라면 로봇은 이 세상에서 가장 아름답고 최고의 것을 보지 못할 것입니다. 결국 그들은 주변 세계를 감지하는 데 능숙하지만 감각 데이터를 구체적인 감정으로 변환할 수는 없습니다. 그들은 사랑하는 사람의 미소를 보고 기쁨을 느낄 수 없으며, 낯선 사람의 화난 표정을 기억하고 두려움에 떨 수 없습니다.

우리 목록에 있는 다른 무엇보다도 이것이 사람과 기계를 구분하는 요소입니다. 로봇이 사랑에 빠지도록 가르치는 방법은 무엇입니까? 실망, 혐오, 놀람, 동정심을 어떻게 프로그램하나요? 시도해 볼 가치가 있나요?

어떤 사람들은 그만한 가치가 있다고 생각합니다. 그들은 미래의 로봇이 인지 시스템과 감정 시스템을 결합할 것이라고 믿습니다. 즉, 로봇은 더 잘 일하고, 더 빨리 배우고, 사람들과 더 효과적으로 상호 작용할 것입니다. 믿거나 말거나, 그러한 로봇의 프로토타입은 이미 존재하며 제한된 범위의 인간 감정을 표현할 수 있습니다. 유럽 ​​과학자들이 개발한 로봇 나오(Nao)는 한 살짜리 아이의 정서적 특성을 가지고 있습니다. 그는 감정을 몸짓으로 표현하면서 행복, 분노, 두려움, 자부심을 표현할 수 있습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다.

2017년 12월 24일 겐나디

출처: nauka.boltai.com

로봇 보조원.

1. 로봇 예술가-훌리건.

화가를 돕기 위해 발명된 로봇. 일본 디자이너가 만든 이 로봇은 벽을 칠하는 일만 할 수 있습니다. 벽을 칠하기 위해 로봇은 힌지에 장착되고 탱크에 연결된 이중 소방 노즐을 사용합니다. 여러 개의 탱크가 있고 여기에 여러 가지 색상의 페인트를 채울 수 있으며 로봇은 페인트할 표면에 탱크를 하나씩 적용합니다. 로봇은 섀시와 전기 모터를 사용하여 움직입니다.

2. 로봇 물고기.

Danio라는 로봇 물고기는 물의 구성과 정화를 모니터링하고 자연 환경에서 물고기의 행동을 연구하기 위해 만들어졌습니다. Danio는 영국 물리학 연구소에서 개발되었습니다. 물고기 로봇의 설계는 지속적으로 수중 환경에 있는 동안 내부 요소의 작업이 방해받지 않도록 설계되어야 합니다.

로봇 물고기는 모습 Danio Fish가 그런 이름을 얻은 이유입니다. 로봇은 Danio 물고기 종과 매우 유사하여 동료 물고기 무리에 배치되었을 때 그녀가 로봇이라는 것을 이해하지 못하고 학교에 못 박으려고했습니다. 로봇은 완전히 자율적이며 물 속에서 오랜 시간을 보낼 수 있습니다.

3. SCV - 구조 로봇.

일본 디자이너가 만든 로봇. 일본 열도는 파괴적인 지진과 쓰나미가 발생하기 쉽기 때문에 구조 대원들이 잔해 속에서 사람을 찾는 것이 매우 어렵습니다. 로봇 설계자들은 그들을 돕기 위해 구조 로봇을 만들었습니다. 로봇에는 비디오 카메라와 이미지를 원격 모니터로 전송할 수 있는 기능이 장착되어 있습니다.

카메라 외에도 로봇에는 두 개의 바퀴와 가이드 트랙이 장착되어 있습니다. 로봇의 특이한 점은 몸체 전체가 견고한 가죽 케이스에 숨겨져 있고 카메라가 강력한 유리 아래 숨겨져 있다는 것입니다. 이 로봇 덕분에 내부가 손상될 수 있는 먼지, 오물, 물에 대한 두려움이 없습니다. ~에 이 순간이 로봇의 작은 프로토타입이 있지만 앞으로는 SCV(Slug Crawler Vehicle)를 이용해 사람 수색에 도움이 되는 대형 기계를 만들 계획인 것으로 알려졌다.

4. AutoMee 로봇 화면 클리너. 작은 청소기.

AutoMee Robot Screen Cleaner는 태블릿을 깨끗하게 유지할 수 있는 작은 로봇입니다. 태블릿 화면을 닦을 수 있도록 제작된 40달러짜리 작은 장난감입니다.

이 작은 도우미 덕분에 태블릿 화면에 더 이상 먼지나 지문이 남지 않습니다.

5. 진공청소기 로봇청소기.

책상을 깨끗하게 유지하는 데 도움이 되는 또 다른 작은 로봇이 있습니다. 모두가 로봇청소기에 대해 이미 들어봤지만, 우리는 여러분에게 로봇청소기의 동생을 소개합니다. 책상 위에서 빵이나 쿠키 등 쉽게 부서지기 쉬운 음식을 자주 먹는다면, 이 작은 진공 로봇청소기가 당신에게 딱 맞습니다. 그는 테이블 위로 조용히 움직이며 부스러기를 모두 빨아들인다.

6. 창문 청소 로봇.

인터넷을 뒤져보니 그런 로봇이 엄청나게 많다는 것을 깨달았습니다. 로봇청소기보다 약간 작습니다. 이 로봇은 먼지가 쌓인 창문을 쉽게 청소해 줍니다.

진공 덕분에 로봇은 유리 위에 머물며 떨어지지 않습니다. 로봇 자체는 창문을 빛나게 하는 것이 더 쉬운 경로를 선택합니다. 이 즐거움을 누리려면 약 $600의 비용이 듭니다.

7. 로봇 정원사.

Harvest Automation의 로봇 정원사. 이 로봇은 정원사가 화분에 식물을 재배하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 일반적으로 원예 로봇은 식물이 담긴 화분을 이곳 저곳으로 끌어주는 것 외에는 아무 일도 하지 않지만, 화분이 수백만 개 있는 대규모 온실의 경우 화분에 담긴 식물에 물을 주고, 먹이를 주고, 손질을 해야 한다는 점을 고려하면 이 로봇이 큰 도움이 됩니다. , 이동이 매우 자주 발생하는 것으로 나타났습니다.

로봇 정원사

로봇 정원사는 화분을 주어진 거리로 운반하고 현재 프로그래밍된 거리에 화분을 배치합니다. 매개변수는 변경될 수 있습니다. 정원 가꾸기 로봇이 작동하려면 바닥에 자기 테이프만 부착하면 되는데, 이는 공간 탐색에 도움이 됩니다.

8. 로봇 딸기 따기.

정원사의 작업을 더 쉽게 만들기 위해 설계된 또 다른 로봇입니다. 대부분의 현대 로봇과 마찬가지로 딸기 따기 로봇은 일본 회사에서 개발했습니다. 2m 길이의 로봇은 특수 온실에서 작동하도록 설계되었습니다. 일본에서는 우리와는 다르게 딸기를 재배합니다. 일본 딸기는 특수 온실에서 자라는데, 공간을 절약하기 위해 온실 내부에는 다단식 선반이 있고, 이 선반 위에서 딸기가 자랍니다.

딸기 따기 로봇은 선반을 따라 굴러다니면서 세 대의 카메라를 사용하여 베리의 익은 정도를 평가하고, 이를 통해 베리까지의 거리도 결정합니다. 과일의 익은 정도와 거리를 계산한 후 로봇은 기계화된 그리퍼를 사용하여 베리를 트레이로 자릅니다. 개발자에 따르면, 로봇 수확기는 밤에도 딸기를 딸 수 있고, 아침에 출근하는 농부는 잎사귀 뒤에 로봇이 숨겨놓은 딸기가 있는지만 확인하면 됩니다.

9. 로봇 손전등.

아마도 가까운 미래에 이러한 로봇 랜턴은 세계의 모든 거대 도시의 거리를 돌아다닐 것이지만 현재로서는 일본에서만 나타났습니다. 이 장치는 Toro-bot이라고 불리며 일종의 외계 생명체처럼 보입니다.

로봇에 내장된 적외선 센서를 통해 로봇은 우주 공간을 탐색하고 사람의 접근을 감지할 수 있습니다. 또한 로봇에는 서로를 인식하는 데 도움이 되는 비콘도 있습니다. 각 로봇은 개별적으로 맞춤화할 수 있으며 고유한 동작 라인을 제공할 수 있습니다.

10. 로봇 포터.

어디든 주인을 따라다니며 구매한 물건을 운반해야 하는 버지 포터 로봇에는 두 개의 바퀴와 22kg 용량의 바구니가 있습니다. 로봇에는 내비게이션 시스템이 없으며 단순히 소유자를 끊임없이 모니터링하고 어디에서나 뒤를 따릅니다. 이를 위해 로봇에는 특수 초음파 송신기가 있습니다.

로봇을 구성하는 방법도 있습니다 특별 프로그램스마트폰의 경우 예산이 굴러야 할 거리를 지정할 수 있습니다. 당신과 당신의 예산이 구매를 한 후에는 그것을 포장하여 트렁크 등에 넣을 수 있습니다.

작성자:

바르바라

창의성, 세계 지식에 대한 현대적인 아이디어에 대한 작업 및 끊임없는 검색답변

불과 20년 전만 해도 우리는 없이도 쉽게 지낼 수 있었습니다. 이동통신, 모든 사람이 유선전화를 갖고 있는 것은 아니었습니다. 그리고 이제 우리는 날마다 개선되고 실제로 SF 소설의 페이지에서 바로 튀어나온 것처럼 새로운 것을 제공하는 신기술 시대에 살고 있습니다. 그리고 새로운 세대는 더 이상 스마트폰, 태블릿, 노트북 및 기타 기기 없이 공부하고 일하고 여가를 보내는 것을 상상할 수 없습니다. 그리고 고급스럽고 패셔너블한 사람들을 위해 가정용 로봇 보조 장치가 발명되었습니다.

그것은 무엇입니까?

가정용 로봇 도우미는 일상 생활에서 사람을 돕는 것이 목적인 장치입니다. 기존 가전제품과 달리 인공지능을 탑재했지만 아직 완전히 완벽하지는 않지만 이 방향으로의 작업은 멈추지 않는다.

유리 세정제, 잔디 깎는 기계, 수영장 세정제 등 특정 기능을 갖춘 다양한 장치가 있습니다. 하지만 최근에는 로봇청소기가 가장 인기를 끌고 있습니다. 아래에서 이에 대해 읽어보세요.

설명

인공지능이 탑재된 장치로 자동으로 방을 청소하는 것이 목적이다. 현대의 장치는 직경이 약 30cm, 높이가 10cm 정도인 원반 형태인 경우가 많으며, 로봇 전면에는 장애물과의 충돌을 방지하는 대형 접촉 센서(범퍼)가 장착되어 있습니다. 이 보조 장치는 내부 배터리로 작동하며 청소 후 찾아서 연결하는 베이스(특수 모듈)에서 재충전됩니다. 사용된 배터리 유형에 따라 충전 시간은 2~5시간입니다.

청소 과정에서 홈 로봇은 표면을 따라 자율적으로 움직이며 길을 따라 쓰레기를 수집합니다. 그는 특별한 알고리즘을 사용하여 자신이 직면한 장애물을 극복하는 방법을 결정합니다. 이 스마트 진공청소기는 높이가 낮아 침대나 다른 가구 밑에도 쉽게 들어갈 수 있습니다. 그래도 갇혀서 움직일 수 없다면, 소리 신호이에 대해 소유자에게 알립니다.

청소 과정의 구성

가정용 로봇 진공청소기는 기능에 따라 다음 그룹 중 하나에 포함됩니다.

• 흡입력만으로 청소합니다(가장 경제적이고 소형 모델). 잔해물은 좁은 슬롯을 통해 집진기로 흡입됩니다. 장치 하단에 있습니다. 기존 진공 청소기에 비해 흡입력이 약하기 때문에 이러한 보조자는 매끄러운 표면에서 가벼운 잔해물, 먼지 및 머리카락을 모으는 데만 대처할 수 있습니다.
• 흡입력과 터보 브러시로 구동됩니다. 이러한 진공 청소기의 바닥에는 먼지 수집가로 잔해물을 쓸어내는 빠르게 회전하는 브러시가 있습니다. 동시에 터보 브러시용 슬롯을 통해 공기가 흡입되어 생성되는 먼지 구름이 수집됩니다.
• 이전 모델과 유사하지만 이중 터보 브러시가 있습니다. 이러한 기계의 바닥에는 반대 방향으로 회전하는 두 개의 촘촘한 간격의 브러시가 있습니다. 그 중 하나는 잔해물을 집진기로 쓸어내고, 두 번째는 카펫 더미를 들어올립니다. 브러시가 달린 블록은 자체 무게에 따라 수직으로 움직이므로 카펫을 더욱 효과적으로 청소할 수 있습니다.
• 습식 연마기 - (모세관 시스템을 통해) 용기에서 물을 지속적으로 적시는 극세사 천이 장착되어 있습니다. 이러한 모듈을 사용하기 전에는 먼지 얼룩을 방지하기 위해 드라이클리닝을 해야 합니다. 일반적으로 독립형 장치로 생산되지 않고 건조 폐기물을 빨아들이는 장치의 교체 장치 형태로 생산됩니다.
• 흡입 시스템이 없기 때문에 로봇 걸레라고도 불리는 건식 바닥 광택기입니다. 동일한 극세사 천을 사용하여 바닥을 닦습니다. 모델에 따라 진공 청소기는 잔해물을 앞쪽으로 옮기거나 방 중앙에서 모서리로 흩뿌릴 수 있습니다(천에 닿는 부분 제외).
• 세척 로봇 - 물이 담긴 용기의 표면을 적시고 생성된 먼지를 특수 탱크에 모으는 기능이 특징입니다. 이 범주는 이러한 "보조자"의 유지 관리가 다소 노동 집약적이기 때문에 시장에 몇 가지 모델로만 표시됩니다.

가정용 로봇을 만드는 방법?

좋은 기능을 갖춘 장치는 일반적으로 저렴하지 않습니다. 하지만 필요한 양이 없고 최신 기술 트렌드를 준수하려는 욕구가 크다면 어떻게 해야 할까요? 대답은 간단합니다. 직접 해보세요. 아무리 놀랍게 들리더라도 필요한 정보만 있으면 내 손으로 만드는 로봇이 가능합니다.

도구

기술적인 부분을 완료하려면 회로에 사용할 납땜 인두, 땜납, 로진 및 요소를 준비해야 합니다. 이론적으로 원하는 결과를 얻으려면 무엇을 결합해야 하는지 아는 것이 좋을 것입니다. 집에서 어떤 종류의 로봇을 얻을 수 있는지 물어보세요. 몇 가지 옵션을 고려해 보겠습니다.

로봇청소기(가정용)

점진적이지만 철저하게 방을 청소할 수 있는 이 진동 로봇은 간단한 브러시를 중심으로 설계되었습니다. 구성 요소는 진동 모터, 표준 배터리 및 스위치입니다. 조립은 다음과 같이 수행됩니다. 모터를 배터리에 연결하고 스위치를 연결합니다.

결과 구조를 브러시에 부착하고 켜면 홈 로봇이 진동하여 표면을 청소합니다.

로봇 유리 세정제

여기서 메커니즘은 더 복잡합니다. 기계를 강제로 수직으로 움직일 필요가 있습니다. 마이크로컨트롤러는 전체 프로세스를 관리하는 데 도움이 됩니다. 장치의 부피를 줄이기 위해 장치를 전원 공급 장치에 연결하고 배터리를 사용하지 않을 수 있습니다. 청소 메커니즘은 청소 요소를 원형 또는 반대 방향으로 지속적으로 움직이는 작은 모터입니다. 작은 흡착판을 이용하여 구조물을 부착하는 것이 편리합니다.

결론

신기술 세계에서의 삶은 매일매일의 발전으로 우리를 놀라게 합니다. 그리고 고려되는 보조 로봇의 유형은 시장이 현대 구매자에게 제공하는 전부는 아닙니다. 최근 개발을 통해 화상 통화를 하고, 스마트 홈 구성 요소를 제어하고, 어린이를 즐겁게 해주는 등의 작업을 수행할 수 있는 사실상 가족 구성원인 로봇이 등장했습니다.

그러나 가정 도우미를 만드는 능력을 과소평가하지 마십시오. 결국, 자신의 손으로 만든 로봇은 독점 모델이자 자부심의 원천이며 일반적으로 어떤 돈보다 비쌉니다. 또한 이 영역에는 많은 옵션이 있습니다. 다리미를 보드 자체를 따라 이동할 수 있는 로봇으로 바꿀 수 있습니다. 아니면 다리미판에 손을 붙여서 움직이는 형태로 만들어 보세요. 그것은 모두 당신의 상상력과 욕구에 달려 있습니다.

'로봇학자'는 로봇공학 수업을 듣고 '로봇과 나' 동아리 학생들이 꿈꾸는 것을 우연히 들었다.

이미 7세의 어린 로봇 공학자들은 3가지 유형의 레버를 알고 있으며(기억하십니까?) 수업 중에 기성 로봇을 조립합니다. 소년들은 배터리를 일반 쓰레기통이 아닌 특수 상자에만 폐기하는지 확인합니다. 그들은 어른들처럼 선생님을 이름으로만 부르되 "당신"이라고 부릅니다.

그들은 또한 자라서 인류를 돕기 위해 로봇을 만들 것이라는 것도 알고 있습니다. 젊은 엔지니어들은 우주를 정복하고 적과 말썽꾸러기를 물리치는 것을 꿈꿉니다. 음, 로봇 대회에서 우승하세요. '로봇학자'는 로봇공학 수업을 듣고 아이들이 어떤 로봇을 만들고 싶은지에 대한 질문에 대한 답을 적었습니다.

디마 타타리노프, 8세

“아직 어떤 로봇을 만들고 싶은지 모르겠어요. 그러나 그는 확실히 인류를 도울 것입니다. 예를 들어, 과학자들을 위해 계산을 하고 먼 행성으로 날아갑니다. 그가 새로운 행성에 도착하면 그곳에 러시아 국기를 꽂을 것입니다.”

미샤 페도로프, 10세

“무선 조종 로봇을 만들고 싶어요. 리모컨에는 로봇이 어디로 가고 있는지, 어떤 행동을 하는지 보여주는 화면이 있습니다. 이 로봇은 불법 주차에 대해 벌금을 부과합니다. 로봇 자체에는 영수증을 인쇄하는 프린터가 있습니다. 범인이 떠나기 전에 벌금을 내야 하기 때문에 그는 빨리 처리할 것입니다.”

아르템 솔로비예프, 8세

“운전자 없이 운전하는 탱크가 될 것입니다. 아무도 그것을 전혀 통제하지 않을 것이며 탱크 자체가 무엇을 해야할지 알 수 있도록 그러한 시스템을 만들 것입니다. 그는 사진을 본사로 전송하고 무슨 일이 생기면 리모콘으로 제어할 수 있습니다. 또한 발사체에 맞아 자체 제어 센서를 방해할 수도 있습니다. 그는 자신을 쏠 수 있으며 대형 포탄, 폭탄 및 두 개의 기관총을위한 배럴을 갖게됩니다. 그러면 같은 비행기를 만들 수 있습니다. 일반적으로 저는 군인이 되어 우리 군대를 더욱 강하게 만들 수 있는 무언가를 만들고 싶습니다.”

막심 코툰체프, 10세

“글쎄, 그것이 정확히 로봇이 될 것이라고는 말할 수 없습니다. 의상을 만들고 싶습니다. 소매에는 산성 물질이 있고, 다리에는 날아다니는 물질이 있을 것입니다(토니 스타크처럼). 헬멧에는 두 개의 마스크가 있으며, 안쪽 마스크는 빛나는 눈으로 무섭습니다. 독소를 뿌리면 적들이 주변에서 이상한 일이 일어나고 있는 것처럼 느끼게 만들 수 있습니다. 만약을 대비해 그는 검과 화염방사기를 갖게 될 것입니다. 그리고 전갈 독. 슈트는 장갑이지만 가볍습니다. 그는 "블랙 아담"이라고 불릴 것입니다. 그런 해적이 있습니다.

그리고 그는 또한 시간을 늦추는 것을 갖게 될 것입니다. 그가 고속으로 앞뒤로 날아간다면 이곳에 시간 포털이 형성될 가능성이 높으며 아마도 미래를 볼 수 있을 것입니다. 가능성이 더 높아요."

티모페이 쿠즈네초프, 10세

“내 로봇은 블랙홀 탐사를 도울 것입니다. 사람들은 그곳으로 날아가는 것을 두려워하며 거기에 무엇이 있는지 아무도 모릅니다. 그리고 블랙홀을 연구하기 위해 로봇을 보낼 수도 있습니다. 그는 사람처럼 스스로 생각할 것이고 인공 지능을 갖게 될 것입니다. 인공지능을 직접 개발하고 싶다”고 말했다.

세레자 오루자이니코프(9세)

“나는 나쁜 남자들로부터 나를 끊임없이 보호할 수 있는 로봇을 만드는 꿈을 꿉니다. 아니면 로봇이 아니라 로봇 슈트가 될 것입니다. 그는 모든 것을 할 수 있고, 심지어 자동차로 변해 배터리로 달릴 수도 있습니다. 그래서 '디펜더'라고 부르게 됐다.

사샤 페도로프, 8세

“저는 대회를 위한 로봇 축구 선수를 만들고 싶습니다. 그 자신은 약 50cm이고 공을 1m 높이까지 찰 수 있습니다. 아마도 나는 이것들 중 몇 개를 더 모아 전체 팀을 구성할 수 있을 것입니다. 이 로봇들은 전력이 다 떨어질 때까지 축구를 할 것입니다. 10년, 12년 안에 그런 로봇을 만들 수 있을 것 같아요.”

아르세니 로드킨, 7세

“내 로봇은 과학자들이 미래를 더 빨리 맞이할 수 있도록 도울 것입니다. 그는 스스로 새로운 기술을 만들 것입니다.

그리고 학교에서는 스스로 글을 쓰는 펜, 날아다니는 배낭, 선생님께 직접 메모를 적는 공책을 그렸습니다!”

Styopa Yeshukov, 11세

“나는 어떤 종류의 로봇을 발명하고 싶은가? 어떤 주제에 따라 다릅니다. 축구 대회 (“로봇과 나”클럽을 기반으로 한 대회 – 편집자 주) – 하나는 로봇 전투 – 다른 하나는. 전투를 위해 선로를 달리는 대형 로봇을 만들고 싶습니다. 하지만 플라스틱 제품에는 그렇지 않습니다. 플라스틱이 미끄러지기 때문입니다. 그는 다른 측면에 스파이크를 가질 것입니다. 그는 차를 몰고 적에게 꽂고 그의 부품을 녹아웃시킬 것입니다. 또한 크레인과 같은 다른 모델을 들어 올리는 메커니즘도 상단에 있을 것입니다.

축구 대회에서는 승리가 모델 자체에 크게 좌우되지 않기 때문에 컨트롤이 더 중요합니다.

그리고 레이싱을 위해서는 빠르고 잘 다룰 수 있는 모델을 만들고 싶습니다. 뒷바퀴에 기어박스를 속도로 설정하고 앞바퀴를 낮게 만들겠습니다. 아직은 개선이 필요할 것입니다.”