De beste musikkgjenkjenningsprogrammene. Beste mobilapper for planteidentifikasjon fotoidentifikasjonsapp

Teknologier

Nå kan enhver person bli funnet på sosiale nettverk bare ved å fotografere ansiktet deres.

En ny russisk applikasjon sammenligner bilder med profilbilder på det sosiale nettverket VKontakte og etablerer sin identitet med en nøyaktighet på 70 prosent.

En ny app for ansiktsgjenkjenning kan avslutte anonymiteten i offentlige rom.

Dermed kan en person ta et bilde av en fremmed på gaten, last det opp til appen og finn profilen din på det sosiale nettverket, mens butikker, annonsører og politiet vil kunne gjenkjenne ansiktet ditt i mengden og følge deg gjennom sosiale nettverk.

Etter lanseringen tiltrakk appen raskt mer enn 500 000 brukere og behandlet mer enn 3 millioner søk.

Russisk program for ansiktsgjenkjenning fra bilder

Skaperne av applikasjonen er 26 år gamle Artem Kukharenko og 29 år gamle Alexander Kabakov.

I motsetning til andre ansiktsgjenkjenningsprogrammer, tillater deres algoritme raske søk i store datamengder.

Appen gir deg den beste matchen for ansiktet på bildet, sammen med 10 personer det kan ligne på.

Artem Kabakov tror at denne applikasjonen kan gjøre et gjennombrudd i datingindustrien: " Hvis du ser noen du liker, kan du ta et bilde av vedkommende, finne identiteten deres og sende en venneforespørsel".

Dessuten er det hjelper også å finne lignende personer. Du kan for eksempel laste opp et bilde av en kjendis du liker eller din eks-kjæreste og finne 10 lignende personer ved å sende meldinger til dem.

Fotografen fra St. Petersburg Evgeny Tsvetkov gjennomførte nylig et fotoprosjekt " Ansiktet ditt er Big Data" ("Ansiktet ditt er en stor database"), fotografere 100 tilfeldige mennesker som satt ved siden av ham på t-banen. Deretter, ved hjelp av Findface-applikasjonen, prøvde han å finne dem på det sosiale nettverket VKontakte.

Det viste seg at det var ganske enkelt å oppdage 60-70 prosent av personer i alderen 18 til 35 år, litt vanskeligere med eldre. Selv om han tok bilder av lav kvalitet, var han i stand til å finne ut personlige detaljer om livene deres, inkludert hobbyer, yrker, forholdsstatus og vaner.

Skaperne av FindFace mener at et slikt program blant annet vil hjelpe til med å etterforske forbrytelser ved å identifisere kriminelle på gaten.

FindFace - Program for ansiktsgjenkjenning på Internett

FindFace er en tjeneste som hjelper du kan finne en VKontakte-profil etter bilde. Det finnes mobilapplikasjoner for Android og iOS, samt en nettversjon.

Applikasjonen lar deg gjøre 30 gratis søk, og etter det betales tjenesten.

Nettversjonen har litt flere funksjoner, og du kan umiddelbart se en persons profil.

Programmet fungerer best til å gjenkjenne bilder tatt i dagslys på en gjennomsnittlig smarttelefon, men er 2-3 ganger mindre nøyaktig hvis du fotograferer fremmede langveisfra. Men ved å forstørre bildet øker effektiviteten igjen.

Utviklingen av teknologi fører til at mindre og mindre informasjon forblir skjult, og slutten på anonymiteten.

Råd:

· Eksperter gir råd å sette noe på ansiktet ditt, for eksempel en hette, maske eller briller, for å lure kameraet, eller forsone seg med at det i samfunnet vårt er mindre og mindre rom for personlig plass.

Hvis du ikke vil at noen fremmede skal finne ut om deg, er det best å slette alle gamle bilder fra kontoen din og legge igjen et bilde som vil gjøre det vanskelig for deg å bli gjenkjent.

Så du har blitt invitert på middag og bedt om å ta med en flaske hvitvin, hvilken vil du velge? Hvis du ikke drikker det ofte, vet du sannsynligvis ikke hvilket år det skal være, hvilken type det skal være, eller hvilket område det ble laget i.

Wine Spectator WineRatings+ vil gi deg et innblikk i de 55 vinproduserende regionene og forskjellige druesorter. I tillegg, hvis du registrerer deg for et månedlig abonnement, vil du ha tilgang til 300 000 anmeldelser, slik at du kan være helt trygg på at denne vinen er verdt pengene dine.

Valgbar vin

Hvis du aldri har deltatt på en vinsmaking, bør du vite at blant dem vil det alltid være flere varianter som vil passe din smak. Dessverre flyr navnene deres raskt ut av hodet ditt, men i fremtiden kan denne informasjonen være veldig nyttig. Valgbar vin lar deg ta et bilde av en vinetikett og bestemme årgangsåret, vingården og navnet på vinen. I applikasjonen kan du lage en virtuell vinkjeller der du kan lagre alle drinkene du har prøvd og likt.

Vivino vinskanner

Søknaden ligner på Valgbar vin, og lar deg finne mer informasjon om vinen du har prøvd (årgang, vingård og vinnavn). I tillegg kan du lese forskjellige anmeldelser fra nesten 4 millioner brukere og legge til viner på din fremtidige handleliste.

Drync

Du har kanskje ikke tid eller midler til å delta på en vinsmaking. Men dette betyr ikke at du ikke kan lære om deres beste varianter. Drync lar deg ikke bare skanne etiketten og få informasjonen du trenger, men også bestille vin i henhold til håndvalgte anbefalinger og få en guddommelig drink levert rett på døren.

Hei Vino – Vinassistent

Akkurat som en god leder trenger en assistent, trenger en vinelsker en mester som vil fortelle deg hvilken vin som vil være av den beste kvaliteten. Hei Vino – Vinassistent vil hjelpe deg med å lage en liste med anbefalinger basert på dine smakspreferanser. Du vil ikke kaste bort tid på å se gjennom veldig dyre viner; applikasjonen vil fortelle deg at for en god kveld trenger du bare å kjøpe én flaske Pinot Noir. Med en slik assistent vil du faktisk kunne smake på deilige viner og spare ganske mye penger.

Plonk

Å forstå mangfoldet av viner er beslektet med å forstå kjemi. Plonk inkluderer en tabell over druesorter som minner utrolig mye om det periodiske system. Lær mer om hvite viner gjennom røde viner, oppført i alfabetisk rekkefølge. Finn mer informasjon om hver type vin og hvilke matvarer de passer best med. I tillegg kan du alltid få siste nytt om viner og lære hvordan du uttaler variantene deres riktig.

WineClr

VNTG – Vinkjeller

Når du blir en ekte kjenner, vil du på et tidspunkt finne en kjeller som er overfylt med flasker med forskjellige viner, som du vil prøve å lagre ved ønsket temperatur. VNTG – Vinkjeller vil tillate deg å organisere samlingen din og holde styr på viner som er klare til å drikke eller må stå på hyllen i flere måneder, eller til og med år. Bare skriv inn informasjon om vinen du har kjøpt for å motta de nødvendige tipsene. Ved å bruke denne applikasjonen kan du lage den beste vinkjelleren i området.

Par det! – Mat- og vinsammensetninger

På din første date vil du ha nok kunnskap om at rødvin passer bedre til tung mat, og hvitvin passer bedre til lett mat. Men hvis du ønsker å arrangere en virkelig god middag, må du forstå hvordan viner og forskjellige matvarer samhandler. Appene Pocket Wine Pairing og WineMate - Food + Wine Pairing gir tips og forhold mellom vinvarianter og forskjellige matvarer.

Vinsøker

Det er så mye informasjon der ute om vin at det krever omfattende høyskolekurs for folk å absorbere det. Hvis du ikke har 4 gratis måneder å bruke på å studere, trenger du minst en omfattende guide med informasjonen du er interessert i. Vinsøker i tillegg til etikettskanningsfunksjoner, gir den tilgang til sin egen encyklopedi av vin.

Det er ikke mange apper for utvidet virkelighet i App Store. Og det er enda færre av dem som er virkelig høykvalitets og interessante. For det meste er dette spill som ikke kan kalles seriøse prosjekter. Likevel slipper utviklere noen ganger prosjekter verdt oppmerksomhet. For eksempel en interessant oversetter Word Lens, som kan oversette tekst ved hjelp av smarttelefonens kamera på farten. Hva med å identifisere gjenstander fra fotografier?

Camfind er en stygg app som 90 % av brukerne lett vil hoppe over når de søker etter noe nytt i Apples appbutikk. Navnet, ikonet og beskrivelsen er utformet på en slik måte at den første tanken som dukker opp er «en annen svindel». Ser man på "prisen" og mangelen på kjøp i appen, tar imidlertid nysgjerrigheten overhånd. Det var slik jeg lastet ned denne appen.

Overraskende nok fungerer de oppgitte funksjonene faktisk, men med mindre forbehold. Camfind er en app som bruker et bilde du tar for å identifisere motivet i det. La oss si at du går forbi en butikk og legger merke til et produkt på vinduet. Du tar et bilde, som lastes opp til utviklerens servere og deretter gjenkjennes. Etter identifisering blir du overført til Googles søkemotor for å se resultatene. Dermed kan du finne ut om ethvert objekt som er ukjent for deg, ganske enkelt ved å fotografere det.

I tillegg er det flere standard identifikasjonsmetoder: skanning av strekkoder og QR-koder, stemmegjenkjenning – men alt dette har lenge vært implementert i andre applikasjoner, og derfor er gjenkjennelse av objekter i fotografier det mest interessante. Jeg tok noen bilder og fant ut at appen gjorde en ganske god jobb med hver enkelt. Basert på bildet av TV-en ga Camfind meg resultatet ikke bare at det var en farge-flatskjerm-TV, men også merkevaren. Etter å ha tatt et bilde av en blomst i gangen, ga applikasjonen meg "en grønn plante i en innendørs potte."

Ifølge utviklerne kan du også ta bilder av ulike arrangementsplakater eller noen steder i byen for å få ytterligere informasjon om dem. Men tilsynelatende ikke for dette landet. I tillegg kommer en mistanke om at bildet ditt ikke behandles av en eller annen spesialisert algoritme, men av vanlige folk som sitter og «sorterer ut» bildene som er sendt til dem (kanskje ikke alle, men en del).

I alle fall, som med Word Lens-oversetteren, tjener applikasjonen ikke noe spesifikt formål med å gjøre livet ditt enklere. For øyeblikket er dette mer en teknologidemonstrasjon enn et sluttprodukt. Det er godt mulig at slike utviklinger i fremtiden vil bli utviklet til mye mer nyttige applikasjoner.

Applikasjonen er imidlertid helt gratis, så du kan laste den ned og se selv hvordan den fungerer. I det minste er det interessant.

Online musikkgjenkjenning.

Alle har støtt på en situasjon når en sang spilles på radioen eller på en kafé som de virkelig likte, men naturligvis er det ingen som vet navnet.

Å surfe på internett i lang tid gir ikke noe, men jeg vil virkelig ha det.

Heldigvis har noen startups lyttet til forespørsler om å lage noe for å gjenkjenne musikk fra en passasje. Som et resultat har vi flere interessante tjenester.

AudioTag

Hovedformålet med denne ressursen er elektronisk identifikasjon. Det er ingen komplekse elementer som må manipuleres for å søke.

Spordatabasen inneholder millioner av spor av enhver sjanger.

Sjansen for at du skal være uheldig er minimal.

Det er verdt å merke seg at søket utføres på 2 måter:

1. Ved å gi en fil;
2. Linkerstatning.

For å finne det du leter etter tar tjenesten cirka 10–20 sekunder, hvoretter resultatet vises på skjermen.

Hovedsaken er at kilden er av relativt god kvalitet, ellers vil ingenting fungere. Alt du trenger å gjøre er å skrive inn captcha og deretter nyte resultatet.

Siden har en engelsk lokalisering, men navigasjonen er så oversiktlig at du ikke trenger kunnskap om fremmedspråk.

I søkeresultatene vil du bli presentert med flere spor som samsvarer med "beskrivelsen". Alt du trenger å gjøre er å lytte til alt for å finne sangen du vil ha.

Magisk MP3-tagger

Et annet interessant online identifikasjonsprogram for datamaskinen din.

Denne tjenesten ble opprettet for lokalt og globalt søk etter interessant innhold på Internett.

Viktig! Hvis programmet ikke klarer å finne en sang på egen hånd, bytter det automatisk til MusicBrainz-databasen, som har en enorm samling av gratis musikk.

Når det gjelder handlingsalgoritmen. Det er ikke hele filen som brukes her, men et "snapshot" av den generert av programmet.

Denne metoden lar deg identifisere et lydopptak med en nøyaktighet på opptil 97 %.

Hvis du ønsker å bestemme sjangeren til en komposisjon, vil programmet vennligst gi all nødvendig informasjon.

I tillegg vil filer fra "Track1"- eller "Various Artist"-seriene bli omdøpt i henhold til gjenkjennelse.

Det er bemerkelsesverdig at hun ikke er spesielt kjent med det russiske språket, så navnet på sangen kan inneholde noe abrakadabra, men hun er ganske lesbar.

For å bruke trenger du bare å laste ned installasjonspakken, som veier litt mer enn 5 MB, og deretter surfe gjerne på søket. Det viktigste er tilstedeværelsen av Internett.

Nyttig informasjon:

Shazam

Kanskje den mest populære nettbaserte musikkgjenkjenningstjenesten for, og. Det er ikke rart hvorfor det er så etterspurt blant musikkelskere.

For det første er applikasjonsgrensesnittet så klart at du ikke vil ha noen problemer med å bruke det.

For det andre, alt du trenger å gjøre er å trykke på "gjenkjenn"-knappen på skjermen, og bringe telefonen til lydkilden.

Alternativt kan du nynne på melodien selv. Sjansene vil selvfølgelig være mye mindre, men du kan prøve.

Merk! Identifikasjon utføres gjennom gadgetens mikrofon. Vær oppmerksom på at når telefonen er nær lydkilden, kan det oppstå ulike forstyrrelser, for eksempel susing og for høyt volum.

Sannsynligheten for å finne er mer enn 90 %. Vær oppmerksom på at signalet må være leselig.

Å finne den tar ikke mer enn 3–5 sekunder fra det øyeblikket den starter, og selve prosedyren "spiser" ikke mer enn 30–50 kb trafikk.

Hvis prosedyren er vellykket, vil du bli vist tittel, artist, samt album, utgivelsesår og lenke til . Det er en mulighet til å kjøpe gjennom for å lagre den i samlingen.

Fans vil elske artistbiografien som vises når de søker.

Dessverre er det noen ulemper. La oss starte med at det er relativt gratis. Gratisversjonen kan bare oppdage 5 spor per måned.

SoundHound

En tjeneste som konstant konkurrerer med i kvalitet og hastighet i lyd. De er praktisk talt de samme, med unntak av noen punkter.

Viktig! Dessverre kjenner hun ikke igjen den russiskspråklige scenen i noen av dens manifestasjoner. Tilsynelatende er våre utøvere rett og slett ikke i databasen. Selv om de synger på et fremmedspråk, vil ikke programmet finne noen.

På den annen side lar databasen deg finne selv de mest eksotiske stilene som er utilgjengelige for andre.

Ofte klarer SoundHound å finne lite kjente representanter for Techno, PsyTrance, DownTempo og underjordisk tung musikk fra "garasje"-band.

Driftsprinsippet ligner på lignende: du trykker på knappen, tar telefonen med mikrofonen til kilden og venter.

Hvis en sang sitter fast i hodet ditt, kan du nynne på den. Resultatet lar heller ikke vente på seg.

En annen funksjon: skriv inn noen få linjer med tekst (hvis du vet) i den aktuelle delen, og klikk deretter på søk. For ham er det ingen grunnleggende forskjeller.

"Last" for sporet du leter etter tilbys, ordene i sangen, muligheten for å kjøpe inn og mer.

Det er 2 typer programmer: Gratis og Full. Den grunnleggende funksjonaliteten er identisk, men den gratis kan være irriterende med popup-meldinger.

Den betalte versjonen, som koster $7, har ikke denne ulempen. På den annen side er kjøp valgfritt, så bestem selv hvilken versjon du vil laste ned.

En utmerket applikasjon for de som elsker vestlig popmusikk.

Lydsøk for Google Play

Dette er ikke et standardprogram, men en widget som er tilgjengelig for alle eiere av versjon 4 og høyere.

I motsetning til et fullverdig program som må startes og kaste bort tid, kan SoundSearch-ikonet vises fritt på skrivebordet for å aktiveres etter behov.

Eiere av OS 4.2 kan til og med stille inn en låseskjerm, noe som sparer enda mer oppstartstid.

Identifikasjon utføres av servere. Hvis søkemotoren finner noe lignende, vil resultatet umiddelbart vises på displayet.

Ofte tar ikke hele prosedyren mer enn 3–5 sekunder. I spesielle tilfeller kan systemet søke opptil 10–12.

Nøyaktigheten varierer mellom 85–92 %. Dette skyldes det faktum at den ikke ser noen spesielle forskjeller mellom remiksen og originalen.

Dette faktum vil selvfølgelig formørke fans av klubbkultur, men ingenting kan gjøres.

Online musikkgjenkjenning

Musikkgjenkjenning med lyd: TOP 5 online applikasjoner og tjenester

PlantNet er den beste gratis planteidentifikasjonsappen som er tilgjengelig for både iOS- og Android-smarttelefoner.

Før du ser på videoen, gå til spillerinnstillingene, velg "Undertekster | Oversett | russisk". Etter dette vil russiske undertekster vises i videoen.

• Last ned PlantNet for Android
• Last ned PlantNet for iOS

1. Du kan identifisere en plante fra et fotografi.
2. Applikasjonsdatabasen inneholder mer enn 4100 vanlige anlegg og utvides stadig ved bruk av brukerdata.
3. Bare ta et bilde av planten, og etter en kort søketid vil resultatet vises på skjermen med detaljert informasjon.
4. Søknaden tillater ikke gjenkjennelse av prydplanter.
5. Bruk en nøytral bakgrunn for bilder.
6. Etter identifisering, send gjenkjennelsesresultatet til utviklerne ved å klikke på «Bidra»-knappen. Resultatet vil bli sjekket og lagt inn i den generelle databasen.

Andreplass: Finn og logg dyr og planter

Katalogen Finn og logg dyr og planter er tilgjengelig gratis for Android-brukere. Applikasjonen er ennå ikke opprettet for Apple-enheter.

• Last ned Finn og logg dyr og planter for Android

1. Applikasjonen bruker GPS-sporing og rapporterer hvilke dyr og planter som er rundt deg.
2. Du kan legge til planter eller dyr som ikke allerede er i applikasjonen for å utvide databasen. Profesjonelle naturforskere kan legge til beskrivende informasjon og egne observasjoner.
3. I applikasjonen kan du lage en liste over dine favorittplante- eller dyrearter.
4. Du kan se andre brukeres lister.
5. En ulempe med applikasjonen kan være mangelen på verifisering av tilleggsinformasjon.

Tredjeplass: Leafsnap og Birdsnap

Med den gratis Leafsnap-appen, utviklet av forskere fra Columbia University, University of Maryland, Smithsonian Institution og Natural History Museum of London, kan du utforske en rekke trearter.

• Last ned Leafsnap-appen for iOS
• Last ned Birdsnap-appen for iOS

1. Applikasjonen bruker visuell gjenkjenning og lar deg identifisere ulike typer trær.
2. Søknadsdatabasen inneholder høyoppløselige bilder av blader, blomster, frukt, frø og trebark for gjenkjennelse.
3. Applikasjonen inkluderer en omfattende database over trær som vokser i Canada, USA og Storbritannia. Mange av dem finnes over hele verden, inkludert i Russland.
4. For å fullføre bildet, brukes Leafsnap-appen best sammen med den vennlige Birdsnap-programvaren, som lar deg identifisere fugler. Denne symbiosen vil være nyttig for elskere av skogsturer.
5. Birdsnaps kunnskapsbase inneholder over 500 fugler, slik at du kan identifisere dem fra et bilde (takket være algoritmen som brukes i programvare for ansiktsgjenkjenning), basert på din plassering og nåværende tid på året.