Bygg en robot som vil hjelpe slike mennesker. Roboter i tjeneste for mennesker: oppfinnelser klare til å hjelpe mennesker i hverdagen. Forutse menneskelige handlinger

Som barn så jeg på "Stjerne krigen", så robotene C3Po og R2D2 og drømte om min egen robot. Dette ønsket ble enda sterkere da jeg så "The Jetsons" familierobothusholderske Rosie, som jobbet feilfritt med husarbeid. Jeg har alltid følt at en personlig robot kan være nyttig som sin egen kokk, trener og følgesvenn. Det ser ut til at fremtiden har kommet til livene våre, for nå dukker det opp flere og mer avanserte modeller av roboter for hjemmet på markedet og er enda billigere enn en iPhone eller MacBook. La oss ta en titt på 12 personlige roboter for hjemmet ditt: noen er mer menneskelignende, andre mindre, men alle kan gjøre livet ditt bedre.

PepperfraSoftBank Robotikk

Pepper er en av en rekke roboter som ligner mest på mennesker. Denne roboten sies å være i stand til å gjenkjenne menneskelige følelser. Pepper oppdager følelsene dine og reagerer på dem med riktig stemning. I dag brukes Pepper-roboten i en rekke kommersielle applikasjoner i Japan, men den kan også bli en god venn hjemme.

Jibo

Jibo er en søt liten robot som minner meg om Wall-E fra Pixar-filmen med samme navn. Den beveger seg ikke av seg selv, men denne familieroboten lærer av alle som samhandler med den – og husker alt du deler med den. Jibo vil snakke med deg neste gang du kommer inn i rommet, og ikke bli overrasket om han gjør en vits.

Kuri fraMayfield Robotikk

Kuri er en morsom venn og en god hjelper med seriøst teknologisk innhold. Roboten er mobil, utstyrt med WiFi, Bluetooth, et 1080p-kamera og ansiktsgjenkjenning. Den har også telepresence-funksjoner, som lar deg snakke gjennom roboten med andre mennesker hjemme. Den kan bevege seg rundt i huset, unngå hindringer og kjæledyr, og i tillegg spille rollen som hjemmesystem observasjon, fordi han hører og ser alt som skjer i huset. Kuri lager pipelyder som ligner på R2D2 fra "Stjerne krigen". Kuri kan ta daglige bilder og lagre innhold i en app på telefonen din – hvor du kan se, redigere og sende dette innholdet til venner.

Zenbo fraAsus

Zenbo - intelligent mobil robot, som kan kommunisere, hjelpe og underholde deg når det trengs. Mens du er hjemme, lærer og tilpasser Zenbo seg til deg, og deler følelsene når det er nødvendig. Zenbo kan hjelpe med påminnelser, kontrollere hjemmeenheter, fungere som et sikkerhetssystem mens du er borte, og til og med underholde barn ved å lese historier.

Gaupe fraUbtech

Lynx er en humanoid robot som gir mobilitet stemmeassistent Alexa. Lynx kan bestille varene du trenger direkte fra Amazon ved å bruke enkle talekommandoer. Lynx kommer med ansiktsgjenkjenning og personlige hilsener. Den kan spille musikk og gi trygghet i ditt fravær ved å kringkaste det som skjer i huset.

Budgee fra 5Elementer Robotikk

Ser du etter et annet par hender for å hjelpe deg med å bære ting rundt i huset eller hagen? Da trenger du Budgee. Budgee er en vennlig, hardtarbeidende robot som hjelper deg å bære ting.

Hub RobotfraLG

Hub Robot fra LG er en smart hjemmeassistent kontrollert av Alexa-taletjenesten. Med dens hjelp kan hjemmet ditt gjøres smartere ved ganske enkelt å installere roboten på det mest aktive stedet i hjemmet ditt. Roboten reagerer på bevegelsene dine med nikk og enkle svar. Den kan ta seg av alt fra å sette stemningen og spille musikk til å slå klimaanlegget på og av. Den interaktive skjermen viser meldinger, videoer og bilder. Ved å bruke ansiktsgjenkjenning kan Hub Robot gjenkjenne familiemedlemmer. Denne roboten er foreløpig ikke i salg, men vi håper den vil være tilgjengelig snart siden den først ble vist på Consumer Electronics Show i januar 2017.

Olly RobotfraEmotech

Olly robot er en blanding smart hjem ekstern hub og personlig robot. Denne runde stasjonære enheten er designet for å gjøre dagen din bedre. Olly er en London-basert robotoppstart som lærer hvordan du liker å kommunisere, og deretter svarer på spørsmålene dine og kontrollerer de tilkoblede enhetene dine.

Robo Temi

Temi er en personlig robot for hjemmet: den er smartere enn en telepresence-robot, så den kan ta rollen som en personlig assistent på hjul. Temi ble designet for å være en videochat- og musikkmaskin - for å holde deg underholdt og tilkoblet. Temi jobber for operativsystem Android, så den er kompatibel med mange av favorittappene dine.

Aido fraIngen Dynamisk

Aido er en familierobot som kan bevege seg rundt i huset, hjelpe og forbedre livet ditt. Aido kan gjøre alt fra å leke med barna til å hjelpe til i huset, administrere alt du planlegger. Aido kan holde hjemmet ditt tilkoblet og trygt med mobile og visuelle muligheter.

Personlig Robot fraRobot Utgangspunkt

Denne kreativt navngitte roboten kan gjøre mye. Som vi sa tidligere, er Personal Robot utstyrt med alle de grunnleggende funksjonene som: ansiktsgjenkjenning, fotofunksjon, vekkerklokke, nøyaktig språkgjenkjenning og offline navigasjon. I tillegg kan den lage et kart over hjemmet ditt ved å bruke navigasjons- og kartalgoritmer. Personal Robot kan også samhandle med andre hjemmeenheter, for eksempel Nest smarttermostat og andre, slik at den kan hjelpe deg med å automatisere hjemmet ditt.

Personlig robotQ. Boåpen kilde

Leter du etter 2 i 1: både en personlig robot og en robot for eksperimenter? Møt Q.Bo - en robot med åpen kildekode, som lar deg legge til de nødvendige funksjonene, og dermed lage den mest tilpassbare roboten. Q.Bo er utstyrt med grunnleggende funksjoner og tekniske evner, men de kan utvides. Denne roboten er flott for barn, foreldre og lærere - du kan tross alt finne opp og tilpasse den typen personlig robot du vil ha.

BONUS

Erica - Japansk robot basert på Android

Denne roboten er ikke i produksjon for et vanlig publikum ennå, jeg tenkte bare at det var verdt å inkludere på listen for å demonstrere retningen roboter er på vei. Erica minner meg om den dårlige roboten fra Westworld. Det er mulig at roboter snart vil bli mer menneskelignende, som Erica, og til og med kunne jobbe blant oss, eller kanskje de allerede er blant oss – illevarslende musikk følger.
Vi er fortsatt i begynnelsen av æraen med kunstig intelligens og personlige roboter for hjemmet. Jeg er sikker på at denne gruppen av roboter som for øyeblikket ser ut som nye HTML nettside under Internett-revolusjonen, vil bli erstattet av mer avanserte midler. Det er imidlertid spennende å se hvordan ting går mot fremtiden – mot det vi har sett på storskjerm og sett frem til de siste tiårene.

Det er mye lettere å være mann enn å skape en mann. Ta for eksempel handlingen med å spille catch med en venn som barn. Hvis denne aktiviteten brytes ned i separate biologiske funksjoner, slutter spillet å være enkelt. Du trenger sensorer, sendere og effektorer. Du må beregne hvor hardt du skal slå ballen slik at den lukker avstanden mellom deg og kameraten din. Du må vurdere solskinn, vindhastighet og alt annet som kan forårsake distraksjoner. Du må finne ut hvordan ballen snurrer og hvordan du må motta den. Og det er rom for fremmede scenarier: hva om ballen flyr over hodet ditt? Vil den fly over gjerdet? Vil han knuse vinduet til en nabo?

Disse spørsmålene viser noen av de mest presserende utfordringene innen robotikk, og legger også grunnlaget for nedtellingen vår. Her er en liste over de ti vanskeligste tingene å lære roboter. Vi må erobre disse ti hvis vi noen gang ønsker å realisere løftene fra Bradbury, Dick, Asimov, Clark og andre science fiction-forfattere som så for seg imaginære verdener der maskiner oppførte seg som mennesker.

Vis vei

Å flytte fra punkt A til punkt B virket enkelt for oss siden barndommen. Vi mennesker gjør dette hver dag, hver time. For en robot er det imidlertid en skremmende oppgave å navigere – spesielt gjennom et enkelt miljø som er i konstant endring, eller gjennom et miljø den ikke har sett før. For det første må roboten være i stand til å oppfatte omgivelsene sine og også forstå alle innkommende data.

Robotikere løser det første problemet ved å bevæpne maskinene sine med en rekke sensorer, skannere, kameraer og andre høyteknologiske verktøy som hjelper roboter med å vurdere omgivelsene sine. Laserskannere blir stadig mer populære, selv om de ikke kan brukes i vannmiljøer på grunn av den alvorlige forvrengningen av lys i vann. Ekkoloddteknologi ser ut til å være et levedyktig alternativ for undervannsroboter, men den er mye mindre nøyaktig i landbaserte miljøer. I tillegg hjelper et teknisk synssystem bestående av et sett med integrerte stereoskopiske kameraer roboten til å "se" landskapet.

Å samle inn miljødata er bare halve kampen. Den største utfordringen vil være å behandle disse dataene og bruke dem til å ta beslutninger. Mange utviklere kontrollerer robotene sine ved å bruke et forhåndsdefinert kart eller komponere et på farten. I robotikk er dette kjent som SLAM – en metode for simultan navigasjon og kartlegging. Kartlegging her refererer til hvordan roboten konverterer informasjonen som mottas av sensorene til en bestemt form. Navigasjon refererer til hvordan roboten posisjonerer seg i forhold til kartet. I praksis må disse to prosessene skje samtidig, på en "kylling og egg"-måte som bare er mulig ved bruk av kraftige datamaskiner og avanserte algoritmer som beregner posisjon basert på sannsynligheter.

Vis fingerferdighet

Roboter har satt sammen emballasje og deler i fabrikker og lager i mange år. Men i slike situasjoner møter de som regel ikke mennesker og jobber nesten alltid med gjenstander av samme form i et relativt fritt miljø. Livet til en slik robot på en fabrikk er kjedelig og vanlig. Hvis en robot ønsker å jobbe hjemme eller på et sykehus, må den ha en avansert berøringssans, evnen til å oppdage nærliggende mennesker og upåklagelig smak i valg av handlinger.

Disse ferdighetene er ekstremt vanskelige å lære en robot. Vanligvis lærer ikke forskere roboter å berøre i det hele tatt, de programmerer dem til å mislykkes hvis de kommer i kontakt med et annet objekt. I løpet av de siste fem årene eller så har det imidlertid blitt gjort betydelige fremskritt når det gjelder å kombinere kompatible roboter og kunstig hud. Samsvar refererer til fleksibilitetsnivået til en robot. Fleksible maskiner er mer bøyelige, stive er mindre.

I 2013 skapte forskere ved Georgia Tech en robotarm med fjærbelastede ledd som lar armen bøye seg og samhandle med gjenstander, omtrent som en menneskelig hånd. De dekket deretter det hele med en "hud" som kunne føle trykk eller berøring. Noen robotskinn inneholder sekskantede brikker, hver utstyrt med en infrarød sensor som registrerer enhver tilnærming nærmere enn en centimeter. Andre har elektroniske fingeravtrykk, en rillet, ru overflate som forbedrer grepet og letter signalbehandlingen.

Kombiner disse høyteknologiske armene med et avansert synssystem og du får en robot som kan gi deg en skånsom massasje eller sortere gjennom en mappe med dokumenter, og velge fra en enorm samling.

Fortsett samtalen

Alan Turing, en av grunnleggerne av datavitenskap, kom med en dristig spådom i 1950: En dag vil maskiner kunne snakke så fritt at du ikke vil kunne skille dem fra mennesker. Akk, så langt har ikke roboter (og til og med Siri) levd opp til Turings forventninger. Det er fordi talegjenkjenning er vesentlig forskjellig fra naturlig språkbehandling - hva hjernen vår gjør for å trekke ut mening fra ord og setninger under samtale.

Opprinnelig trodde forskerne at replikering av dette ville være like enkelt som å plugge grammatikkregler inn i maskinens minne. Men forsøket på å programmere grammatiske eksempler for hvert enkelt språk mislyktes rett og slett. Til og med å bestemme betydningen av individuelle ord viste seg å være veldig vanskelig (tross alt er det noe slikt som homonymer - for eksempel en dørnøkkel og en g-nøkkel). Mennesker har lært å bestemme betydningen av disse ordene i kontekst, ved å trekke på deres mentale evner utviklet over mange år med evolusjon, men å bryte dem ned igjen til strenge regler som kan settes inn i kode har vist seg rett og slett umulig.

Som et resultat behandler mange roboter i dag språk basert på statistikk. Forskere mater dem med store tekster, kjent som korpus, og lar deretter datamaskiner dele de lange tekstene i biter for å finne ut hvilke ord som ofte går sammen og i hvilken rekkefølge. Dette lar roboten "lære" et språk basert på statistisk analyse.

Lære nye ting

La oss forestille oss at noen som aldri har spilt golf bestemmer seg for å lære å svinge en kølle. Han kan lese en bok om det og deretter prøve det, eller han kan se en kjent golfspiller øve og deretter prøve det selv. Uansett kan du mestre det grunnleggende enkelt og raskt.

Robotikere møter visse utfordringer når de prøver å bygge en autonom maskin som kan lære nye ferdigheter. En tilnærming, som med golf, er å bryte ned aktiviteten i nøyaktige trinn og deretter programmere dem inn i robotens hjerne. Dette krever at hvert aspekt av aktiviteten må skilles, beskrives og kodes, noe som ikke alltid er lett å gjøre. Det er visse aspekter ved å svinge en golfkølle som er vanskelig å beskrive med ord. For eksempel samspillet mellom håndleddet og albuen. Disse subtile detaljene er lettere å vise enn å beskrive.

De siste årene har forskere gjort noen fremskritt i å lære roboter å etterligne en menneskelig operatør. De kaller dette imitasjonslæring eller læring ved demonstrasjon (LfD-teknikk). Hvordan gjør de det? Maskinene er utstyrt med en rekke vidvinkel- og zoomkameraer. Dette utstyret lar roboten "se" læreren utføre visse aktive prosesser. Læringsalgoritmer behandler disse dataene for å lage et matematisk kart over funksjoner som kombinerer visuell input og ønskede handlinger. Selvfølgelig må LfD-roboter være i stand til å ignorere visse aspekter av lærerens oppførsel - som en kløende eller rennende nese - og takle lignende problemer som oppstår fra forskjeller i anatomien til roboten og en person.

Lure

Den nysgjerrige kunsten å bedrage utviklet seg blant dyr for å overgå konkurrenter og unngå å bli spist av rovdyr. I praksis kan bedrag som overlevelseskunst være en veldig, veldig effektiv selvoppholdelsesmekanisme.

For roboter kan det å lære å lure mennesker eller andre roboter være utrolig vanskelig (og kanskje bra for deg og meg). Bedrag krever fantasi - evnen til å danne ideer eller bilder av ytre objekter som ikke er forbundet med følelser - og en maskin har det som regel ikke. De er sterke på å direkte behandle data fra sensorer, kameraer og skannere, men kan ikke danne konsepter som går utover sensoriske data.

På den annen side kan fremtidens roboter være bedre på bedrag. Georgia Tech-forskere var i stand til å overføre noen ferdigheter til å lure ekorn til roboter i laboratoriet. Først studerte de de utspekulerte gnagerne, som beskytter matlagrene deres ved å lokke konkurrenter inn i gamle og ubrukte lagringsområder. Deretter kodet de denne oppførselen inn i enkle regler og lastet den inn i hjernen til robotene deres. Maskiner var i stand til å bruke disse algoritmene for å bestemme når bedrag kan være nyttig i en bestemt situasjon. Følgelig kunne de lure kameraten sin ved å lokke ham til et annet sted hvor det ikke er noe verdifullt.

Forutse menneskelige handlinger

I The Jetsons var robothjelpen Rosie i stand til å føre en samtale, lage mat, rydde og hjelpe George, Jane, Judy og Elroy. For å forstå kvaliteten på Rosies arbeid, husk bare en av åpningsepisodene: Mr. Spacely, Georges sjef, kommer til Jetson-huset for å spise middag. Etter måltidet tar han frem en sigar og legger den i munnen, og Rosie skynder seg frem med en lighter. Denne enkle handlingen representerer kompleks menneskelig atferd – evnen til å forutsi hva som vil skje videre basert på det som nettopp skjedde.

På samme måte som bedrag, krever å forutse menneskelige handlinger at roboten forestiller seg en fremtidig tilstand. Han burde være i stand til å si: "Hvis jeg ser en person som gjør A, så kan jeg gjette ut fra tidligere erfaring at han sannsynligvis vil gjøre B." I robotikk har dette punktet vært ekstremt vanskelig, men folk gjør noen fremskritt. Et team fra Cornell University utviklet en autonom robot som kunne reagere basert på hvordan dens følgesvenn interagerte med objekter i miljøet. For å gjøre dette bruker den et par 3D-kameraer for å ta bilder av omgivelsene. Algoritmen identifiserer deretter nøkkelobjekter i rommet og får dem til å skille seg ut fra resten. Deretter, ved å bruke et vell av informasjon hentet fra tidligere trening, utvikler roboten et sett med spesifikke bevegelsesforventninger fra personen og objektene den berører. Roboten trekker konklusjoner om hva som vil skje videre og handler deretter.

Cornell-robotene gjør feil noen ganger, men de gjør gode fremskritt ettersom kamerateknologien forbedres.

Koordinere aktiviteter med andre roboter

Å bygge en enkelt storskala maskin – til og med en android, om du vil – krever en betydelig investering av tid, energi og penger. En annen tilnærming innebærer å distribuere en hær av enklere roboter som kan jobbe sammen for å oppnå komplekse oppgaver.

En rekke problemer oppstår. En robot som jobber i et team må kunne posisjonere seg godt i forhold til sine kamerater og kunne kommunisere effektivt – med andre maskiner og en menneskelig operatør. For å løse disse problemene henvendte forskerne seg til insektverdenen, som bruker kompleks svermeri for å finne mat og løse problemer som gagner hele kolonien. For eksempel, mens de studerte maur, innså forskere at individuelle individer bruker feromoner for å kommunisere med hverandre.

Roboter kan bruke den samme "feromonlogikken", men stole på lys i stedet for kjemikalier for å kommunisere. Det fungerer slik: en gruppe bittesmå roboter er spredt på et begrenset sted. De utforsker først området tilfeldig til man kommer over en lysløype etterlatt av en annen robot. Han vet at han må følge sporet, og han følger etter, og forlater sitt eget spor. Etter hvert som sporene smelter sammen til ett, følger flere og flere roboter hverandre i én fil.

Selvkopi

Herren sa til Adam og Eva: "Vær fruktbare og bli mange og fyll jorden." En robot som mottok en slik kommando ville føle seg flau eller skuffet. Hvorfor? Fordi han ikke klarer å formere seg. En ting er å bygge en robot, men en annen ting er å lage en robot som kan lage kopier av seg selv eller regenerere tapte eller skadede komponenter.

Det som er bemerkelsesverdig er at roboter kanskje ikke tar mennesker som et eksempel på en reproduktiv modell. Du har kanskje lagt merke til at vi ikke er delt i to like deler. Protozoer gjør imidlertid dette hele tiden. Manetens slektninger, hydraer, praktiserer en form for aseksuell reproduksjon kjent som spirende: en liten ball løsner fra foreldrenes kropp og bryter deretter av for å bli et nytt, genetisk identisk individ.

Forskere jobber med roboter som kan utføre den samme enkle kloningsprosedyren. Mange av disse robotene er bygget av gjentatte elementer, vanligvis kuber, som er laget i bildet av en enkelt kube, og inneholder også et selvreplikerende program. Kubene har magneter på overflaten slik at de kan feste og løsne fra andre terninger i nærheten. Hver kube er delt i to deler diagonalt, slik at hver halvdel kan eksistere uavhengig. Hele roboten inneholder flere kuber satt sammen til en bestemt form.

Handle etter prinsippet

Når vi samhandler med mennesker hver dag, tar vi hundrevis av avgjørelser. I hver av dem veier vi hvert av våre valg, og bestemmer hva som er bra og hva som er dårlig, rettferdig og uærlig. Hvis roboter ville være som oss, måtte de forstå etikk.

Men som med språk, er koding av etisk atferd ekstremt vanskelig, hovedsakelig fordi det ikke finnes et enkelt sett med allment aksepterte etiske prinsipper. I forskjellige land Det er forskjellige atferdsregler og forskjellige lovsystemer. Selv innenfor individuelle kulturer kan regionale forskjeller påvirke hvordan mennesker vurderer og måler sine og andres handlinger. Å prøve å skrive en global etikk som gjelder alle roboter, viser seg å være nesten umulig.

Det er grunnen til at forskere bestemte seg for å lage roboter, noe som begrenser omfanget av det etiske problemet. For eksempel, hvis en maskin skulle operere i et bestemt miljø – et kjøkken, for eksempel, eller et pasientrom – ville den ha langt færre atferdsregler og færre lover for å veilede etiske beslutninger. For å oppnå dette målet introduserer robotingeniører etiske valg i maskinens læringsalgoritme. Dette valget er basert på tre fleksible kriterier: hva godt handlingen vil føre til, hvilken skade den vil forårsake, og graden av rettferdighet. Ved å bruke denne typen kunstig intelligens vil din fremtidige hjemmerobot nøyaktig kunne bestemme hvem i familien som skal ta oppvasken og hvem som får TV-fjernkontrollen for natten.

Føl følelsene

"Her er min hemmelighet, den er veldig enkel: bare hjertet er årvåkent. Du kan ikke se de viktigste tingene med øynene."

Hvis denne bemerkningen til reven fra Antoine de Saint-Exuperys «Den lille prinsen» er sann, vil ikke roboter se det vakreste og beste i denne verden. Tross alt er de flinke til å sanse verden rundt seg, men de kan ikke oversette sensoriske data til konkrete følelser. De kan ikke se smilet til en kjær og føle glede, eller registrere den sinte grimasen til en fremmed og skjelve av frykt.

Dette, mer enn noe annet på listen vår, er det som skiller mennesket fra maskinen. Hvordan lære en robot å bli forelsket? Hvordan programmere skuffelse, avsky, overraskelse eller medlidenhet? Er det i det hele tatt verdt å prøve?

Noen synes det er verdt det. De tror at fremtidens roboter vil kombinere kognitive og emosjonelle systemer, noe som betyr at de vil jobbe bedre, lære raskere og samhandle mer effektivt med mennesker. Tro det eller ei, prototyper av slike roboter eksisterer allerede, og de kan uttrykke et begrenset spekter av menneskelige følelser. Nao, en robot utviklet av europeiske forskere, har de følelsesmessige egenskapene til et ett år gammelt barn. Han kan uttrykke lykke, sinne, frykt og stolthet, og ledsage følelsene med gester. Og dette er bare begynnelsen.

24. desember 2017 Gennady

Kilde: nauka.boltai.com

Robotassistenter.

1. Robot artist-hooligan.

En robot oppfunnet for å hjelpe malere. Denne roboten, laget av japanske designere, kan bare gjøre én ting - male vegger. For å male vegger bruker roboten en dobbel branndyse montert på et hengsel og koblet til en tank. Det er flere tanker og du kan fylle dem med flere nyanser av maling og roboten vil påføre dem en etter en på overflaten som skal males. Roboten beveger seg ved hjelp av et chassis og en elektrisk motor.

2. Robotfisk.

En robotfisk ved navn Danio ble opprettet for å overvåke vannsammensetningen og dets rensing, samt for å studere fiskens oppførsel i deres naturlige miljø. Danio ble utviklet ved British Institute of Physics. Utformingen av fiskeroboten må være slik at, mens den konstant er i vannmiljøet, blir arbeidet til de indre elementene på ingen måte forstyrret.

Robotfisken har utseende Danio fisk, som er grunnen til at den fikk et slikt navn. Roboten er så lik Danio-fiskearten at da hun ble plassert i et selskap med medfisk, kunne de på sin side ikke forstå at hun var en robot og prøvde å spikre henne til skolen. Roboten er helt autonom og kan tilbringe lang tid i vannet.

3. SCV - redningsrobot.

En robot laget av japanske designere. På grunn av det faktum at de japanske øyene er utsatt for ødeleggende jordskjelv og tsunamier, er det svært vanskelig for redningsmenn å lete etter folk under ruinene; robotdesignere har laget en redningsrobot for å hjelpe dem. Roboten er utstyrt med videokameraer og mulighet til å overføre bilder til en ekstern monitor.

I tillegg til kameraer er roboten utstyrt med to hjul og en styreskinne. Det uvanlige med roboten er at hele kroppen er skjult i et solid lærdeksel, og kameraene er skjult under kraftig glass. Takket være denne roboten er det ingen frykt for støv, skitt eller vann, som kan skade innsiden. På dette øyeblikket Det er en liten prototype av denne roboten, men det er kjent at det i fremtiden er planlagt å lage en massiv maskin av SCV (Slug Crawler Vehicle) som vil hjelpe til med å lete etter mennesker.

4. AutoMee Robot Screen Cleaner. Litt renere.

AutoMee Robot Screen Cleaner er en liten robot som kan holde nettbrettet ditt rent. Et lite leketøy for $40 designet for å tørke av skjermen på nettbrettet ditt.

Takket være denne lille hjelperen vil det ikke lenger være støv eller fingeravtrykk på skjermen til nettbrettet ditt.

5. Robotstøvsuger.

Her er en annen liten robot som hjelper deg med å holde skrivebordet rent. Alle har allerede hørt om robotstøvsugeren, men vi presenterer for deg dens yngre bror. Hvis du ofte spiser boller, kjeks eller annen mat som lett smuldrer opp ved skrivebordet ditt, er denne lille støvsugerroboten akkurat for deg. Han beveger seg lydløst over bordet og suger til seg alle smulene.

6. Robot for rengjøring av vinduer.

Etter å ha gjennomsøkt Internett, innså jeg at det er veldig mange slike roboter. Litt mindre enn robotstøvsugere. Denne roboten vil enkelt rengjøre de støvete vinduene dine.

På grunn av vakuumet forblir roboten på glasset og takket være det faller den ikke ned. Roboten velger selv ruten som det vil være lettere for den å få vinduene dine til å skinne. Denne gleden vil koste deg rundt $600.

7. Robotgartnere.

Robotgartnere fra Harvest Automation. Disse robotene er designet for å hjelpe gartnere med å dyrke potteplanter. Generelt gjør hageroboter ingenting annet enn å dra potter med planter fra sted til sted, men for store drivhus, der det er millioner av potter, er disse robotene til stor hjelp. Med tanke på at planter i potter må vannes, mates og trimmes , viser det seg at flytting av dem skjer veldig ofte.

Robotgartner

Robotgartneren bærer pottene til en gitt avstand og plasserer dem i en avstand fra hverandre som for øyeblikket er programmert inn i den. Parametrene kan endres. For å operere trenger hageroboten bare et magnetbånd festet til gulvet, som hjelper den med å navigere i verdensrommet.

8. Robot jordbærplukker.

Nok en robot designet for å gjøre arbeidet til gartnere enklere. Jordbærplukkerroboten ble, som de fleste moderne roboter, utviklet av et japansk selskap. Den to meter lange roboten er designet for å fungere i spesielle drivhus. I Japan dyrker de jordbær annerledes enn oss. Japanske jordbær vokser i spesielle drivhus og for å spare plass er det flerlags stativer inne i drivhusene, og jordbær vokser på disse stativene.

Jordbærplukkerroboten ruller langs stativene og ved hjelp av tre kameraer vurderer bærets modenhet, og med dem bestemmer den også avstanden til bæret. Etter å ha beregnet fruktens modenhet og avstanden til den, kutter roboten bæret i et brett ved hjelp av en mekanisert griper. Ifølge utviklerne kan robotplukkeren plukke jordbær om natten, og bonden som kommer på jobb om morgenen, trenger bare å sjekke om noen bær er skjult for roboten bak et blad.

9. Robotlommelykt.

Sannsynligvis i nær fremtid vil slike robotlanterner streife rundt i gatene i alle verdens megacities, men foreløpig har de bare dukket opp i Japan. Enheten heter Toro-bot og den ser ut som en slags fremmed skapning.

Infrarøde sensorer innebygd i roboten lar roboter navigere i verdensrommet og oppdage tilnærmingen til en person. I tillegg har robotene også beacons som hjelper dem å gjenkjenne hverandre. Hver robot kan tilpasses individuelt og gis sin egen oppførselslinje.

10. Robotportør.

En budgee-porter som må følge eieren sin overalt og bære innkjøpene sine.Roboten har to hjul og en kurv med en kapasitet på 22 kg. Roboten har ikke navigasjonssystem, den overvåker rett og slett utrettelig eieren og følger i hælene overalt. Til dette har roboten en spesiell ultralydsender.

Det er også en måte å konfigurere roboten på spesialprogram for smarttelefoner, hvor du kan spesifisere i hvilken avstand budgee skal rulle. Etter at du og din budgee har gjort kjøp, kan du pakke den sammen og legge den for eksempel i bagasjerommet.

Skrevet av

Varvara

Kreativitet, arbeid med den moderne ideen om verdenskunnskap og konstant søk svar

For bare tjue år siden kunne vi lett klare oss uten mobil kommunikasjon, og ikke alle hadde fasttelefon. Og nå lever vi i en tid med ny teknologi, som forbedres hver dag og tilbyr oss noe nytt, praktisk talt rett ut av sidene til science fiction-romaner. Og den nye generasjonen kan ikke lenger forestille seg studier, arbeid og fritid uten smarttelefoner, nettbrett, bærbare datamaskiner og andre dingser. Og for de avanserte og fasjonable ble en hjemmerobotassistent oppfunnet.

Hva det er?

En hjemmerobotassistent er en enhet som har som formål å hjelpe en person i hverdagen. I motsetning til konvensjonelle husholdningsapparater, er den utstyrt med kunstig intelligens, selv om den ennå ikke er helt perfekt, men arbeidet i denne retningen stopper ikke.

Det finnes forskjellige enheter med spesifikk funksjonalitet: glassrensere, gressklippere, bassengrensere. Men robotstøvsugere har blitt de mest populære i det siste. Les om dem nedenfor.

Beskrivelse

Dette er en enhet med kunstig intelligens, hvis formål er å rengjøre rom automatisk. En moderne enhet har ofte form som en skive med en diameter på ca 30 og en høyde på 10 cm.. Fronten på roboten er utstyrt med en stor kontaktsensor (støtfanger), som hjelper den å unngå kollisjoner med hindringer. Denne assistenten går på interne batterier og lades opp fra en base (spesiell modul), som den finner og kobler til etter rengjøring. Den lader fra to til fem timer avhengig av hvilken type batteri som brukes.

Under renseprosessen beveger hjemmeroboten seg autonomt langs overflaten og samler søppel underveis. Ved hjelp av spesielle algoritmer bestemmer han hvordan han skal overvinne hindringen han møter. Takket være den lave høyden passer denne smarte støvsugeren lett under senger eller andre møbler. Hvis han fortsatt sitter fast og ikke kan bevege seg, da lydsignaler vil varsle eier om dette.

Organisering av renseprosessen

En hjemmerobotstøvsuger, avhengig av funksjonaliteten, er inkludert i en av følgende grupper:

• Rengjøring kun med sugekraft (de mest økonomiske og små modellene). Avfall trekkes inn i støvsamleren gjennom en smal spalte. Den er plassert på bunnen av enheten. På grunn av den svake sugekraften sammenlignet med konvensjonelle støvsugere, kan en slik assistent bare takle å samle lett rusk, støv og hår fra en jevn overflate.
• Drevet av sugekraft og en turbobørste. I bunnen av slike støvsugere er det en raskt roterende børste som feier rusk inn i støvsamleren. Samtidig trekkes luft inn gjennom sporet for turbobørsten, på grunn av dette samles støvskyen den lager.
• Ligner på tidligere modeller, men med dobbel turbobørste. I bunnen av slike maskiner er det to tett plasserte børster som roterer i motsatt retning. En av dem feier rusk inn i støvsamleren, og den andre løfter haugen med tepper. Blokken med børster beveger seg vertikalt under sin egen vekt, noe som gir mer effektiv rengjøring av tepper.
• Våtpolerer - utstyrt med en mikrofiberklut som konstant fuktes fra et kar med vann (gjennom et kapillærsystem). Bruk av en slik modul bør innledes med renseri for å unngå smussflekker. Den produseres vanligvis ikke som en frittstående enhet, men i form av en erstatningsenhet for enheter som suger opp tørt avfall.
• En tørr gulvpoleringsmaskin, noen ganger også kalt en robotmopp på grunn av mangelen på et sugesystem. Bruk den samme mikrofiberkluten til å tørke av gulvet. Avhengig av modell kan støvsugeren flytte rusk både foran seg selv og spre det fra midten av rommet til hjørnene (med unntak av delen som legger seg på duken).
• Vaskerobot - preget av funksjonen til å fukte overflaten fra en beholder med vann og videre samle det resulterende smuss i en spesiell tank. Denne kategorien er representert på markedet av bare noen få modeller på grunn av det ganske arbeidskrevende vedlikeholdet av en slik "assistent".

Hvordan lage en hjemmerobot?

Enheter med god funksjonalitet er vanligvis ikke billige. Men hva skal du gjøre hvis du ikke har den nødvendige mengden, og ønsket om å overholde fasjonable teknologiske trender er stort? Svaret er enkelt - gjør det selv. Uansett hvor overraskende det kan høres ut, er en robot laget med egne hender mulig hvis du har den nødvendige informasjonen.

Verktøy

For å fullføre den tekniske delen bør du bevæpne deg med loddebolt, lodde, kolofonium og elementer som skal brukes i kretsene. Fra teorien vil det være greit å vite hva som må kombineres med hva for å få ønsket resultat. Hva slags robot kan du få hjemme, spør du? La oss vurdere et par alternativer.

Robotstøvsuger (hjemmeversjon)

Denne vibrasjonsroboten er i stand til å rengjøre et rom gradvis, men grundig, og er designet rundt en enkel børste. Komponentene vil være en vibrasjonsmotor, et standard batteri og en bryter. Montering utføres som følger: koble motoren til batteriet, og koble bryteren til den.

Vi fester den resulterende strukturen til børsten og slår den på - hjemmeroboten vibrerer og renser dermed overflaten.

Robot glassrens

Her er mekanismen mer komplisert. Det er nødvendig å tvinge maskinen til å bevege seg vertikalt. Mikrokontrollere vil hjelpe til med å administrere hele prosessen. For å gjøre enheten mindre klumpete, kan du koble den til strømforsyningen og ikke bruke batteriet. Rengjøringsmekanismen vil være en liten motor som hele tiden beveger renseelementet i en sirkel eller i motsatte retninger. Det er praktisk å feste strukturen ved hjelp av små sugekopper.

Konklusjon

Livet i verden av nye teknologier overrasker oss med utviklingen hver dag. Og hvilke typer assistentroboter som vurderes er ikke alle markedet tilbyr den moderne kjøperen. Nylig utvikling presenterer oss for roboter, praktisk talt familiemedlemmer, som kan foreta videosamtaler, kontrollere smarthuskomponenter, underholde et barn og så videre.

Men ikke undervurder din evne til å lage hjemmehjelpere. Tross alt er en robot laget med egne hender en eksklusiv modell, en kilde til stolthet og koster generelt mer enn noen penger. Dessuten er det mange alternativer på dette området. Du kan gjøre jernet om til en robot som kan bevege seg langs selve brettet. Eller lag den i form av en hånd festet til strykebrettet og flytt det. Alt avhenger av din fantasi og ønske.

«Robotolog» deltok på en robotikktime og hørte hva elevene i «Robot and I»-klubben drømte om.

Små robotikere allerede i en alder av 7 kjenner 3 typer spaker (husker du?) og i løpet av timen setter de sammen ferdige roboter. Guttene sørger for at batterier utelukkende kastes i en spesialboks og ikke i en generell søppelbøtte. De, som voksne, tiltaler læreren bare ved navn, men som "deg".

De vet også at når de vokser opp, vil de bygge roboter for å hjelpe menneskeheten. Unge ingeniører drømmer om å erobre verdensrommet, beseire fiender og bråkmakere. Vel, vinn i robotkonkurranser. "Robotolog" deltok på en klasse om robotikk og skrev ned svar på spørsmålet om hva slags roboter barna drømmer om å lage.

Dima Tatarinov, 8 år gammel

«Jeg vet ikke hva slags robot jeg vil lage ennå. Men han vil definitivt hjelpe menneskeheten. For eksempel å gjøre beregninger for forskere og fly til fjerne planeter. Når han kommer til en ny planet, vil han sette et russisk flagg der.»

Misha Fedorov, 10 år gammel

«Jeg vil lage en radiostyrt robot. Fjernkontrollen vil ha en skjerm som viser hvor roboten skal og hvilke handlinger den gjør. Denne roboten vil utstede bøter for ulovlig parkering. Roboten selv vil ha en printer som skriver ut fine kvitteringer. Han vil være rask fordi han må klare å dele ut bøter før lovbryteren drar.»

Artem Soloviev, 8 år gammel

«Det blir en tank som kjører uten sjåfør. Ingen vil kontrollere det i det hele tatt; jeg vil lage et slikt system slik at tanken selv vet hva den skal gjøre. Han vil overføre bildet til hovedkvarteret og hvis noe skjer, kan du ta kontroll på fjernkontrollen. Den kan også bli truffet av et prosjektil og forstyrre selvkontrollsensoren. Han kan skyte seg selv, han skal ha en løp for store granater, til bomber og to maskingevær. Da kan du lage det samme flyet. Generelt ønsker jeg å bli en militærmann og skape noe for å gjøre hæren vår sterkere.»

Maxim Khotuntsev, 10 år gammel

"Vel, jeg vil ikke si at det vil være akkurat en robot. Jeg vil gjerne lage et kostyme. Han vil ha sure ting på ermene, og flyvende ting på bena (som Tony Stark). Det vil være to masker på hjelmen, den indre vil være skummel, med glødende øyne. Det vil være mulig å spraye et giftstoff fra det, noe som vil få fiender til å føle at noe rart skjer rundt dem. Han vil ha et sverd og en flammekaster, for sikkerhets skyld. Og skorpiongift. Drakten vil være pansret, men lett. Han vil bli kalt "Black Adam", det er en slik pirat.

Og han vil også ha en ting som vil senke tiden. Hvis han flyr frem og tilbake i høy hastighet, vil det mest sannsynlig dannes en tidsportal på dette stedet, og sannsynligvis vil jeg kunne se fremtiden. Mer sannsynlig."

Timofey Kuznetsov, 10 år gammel

«Roboten min vil hjelpe til med å utforske sorte hull. Folk er redde for å fly dit, ingen vet hva som er der. Og roboten kan sendes for å studere et sort hull. Han, som en person, vil tenke selv, han vil ha kunstig intelligens. Jeg vil gjerne utvikle kunstig intelligens for det selv."

Serezha Oruzheinikov, 9 år gammel

«Jeg drømmer om å bygge en robot som hele tiden kan beskytte meg mot slemme gutter. Eller det blir ikke en robot, men en robotdrakt. Han vil kunne gjøre alt, til og med gjøre om til en bil og kjøre på batterier. Det er derfor det vil bli kalt "Defender".

Sasha Fedorov, 8 år gammel

"Jeg ønsker å finne opp en robotfotballspiller for konkurransene våre. Han vil selv være omtrent 50 cm og vil kunne sparke ballen til en høyde på 1 meter. Kanskje jeg kan sette sammen noen flere av disse, et helt team. Disse robotene vil spille fotball til de går tom for strøm. Jeg tror jeg kan lage slike roboter om 10 eller 12 år.»

Arseny Rodkin, 7 år gammel

«Roboten min vil hjelpe forskere slik at fremtiden kommer raskere. Han skal selv lage ny teknologi.

Og på skolen tegnet jeg en penn som skriver på egen hånd, en flygende ryggsekk og en notatbok som selv skriver ned notater til læreren!»

Styopa Yeshukov, 11 år gammel

«Hva slags robot vil jeg finne opp? Det kommer an på hvilket tema. For våre konkurranser (konkurranser basert på "Robot and I"-klubben - red.anm.) i fotball - en, for kampen om roboter - en annen. For kamp vil jeg bygge en stor robot som skal ri på baner. Men ikke på plast, for plasten vil skli. Han vil ha pigger på forskjellige sider: han vil kjøre opp, stikke dem inn i fienden og slå ut delene hans. Det vil også være en mekanisme på toppen som skal løfte andre modeller, noe sånt som en kran.

I fotballkonkurranser er kontroll viktigere, fordi seier ikke avhenger mye av selve modellen.

Og for racing ønsker jeg å bygge en rask og godt håndteringsmodell. Jeg setter girkassen på hastighet, på bakhjulene, og gjør forhjulene lave. Det må fortsatt forbedres."