ශබ්දය සංඛ්‍යා ප්‍රවාහයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම. කථන සංස්ලේෂණය සහ හඳුනාගැනීම. නවීන විසඳුම්. පරිගණක ශ්රව්ය උපකරණ. ශ්‍රව්‍ය සංඛ්‍යා ප්‍රවාහයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම ගතික පරාසය සම්පීඩිත හෝ සම්මත

මාලාවේ දෙවන කොටස රූපවල ගතික පරාසය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා වන කාර්යයන් සඳහා කැප කර ඇත. එවැනි විසඳුම් අවශ්ය වන්නේ මන්දැයි අපි ඔබට පවසනු ඇත, ඒවා ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා විවිධ විකල්ප මෙන්ම ඒවායේ වාසි සහ අවාසි සලකා බලන්න.

අපරිමිත බව වැළඳ ගන්න

ඉතා මැනවින්, කැමරාවක් අවට ලෝකයේ රූපයක් ග්‍රහණය කළ යුත්තේ පුද්ගලයෙකු එය වටහා ගන්නා ආකාරයටය. කෙසේ වෙතත්, කැමරාවක් සහ මිනිස් ඇසේ "දර්ශන" යාන්ත්රණයන් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වන කාරනය නිසා, මෙම කොන්දේසිය සපුරාලීමට ඉඩ නොදෙන සීමාවන් ගණනාවක් තිබේ.

මීට පෙර චිත්‍රපට කැමරා භාවිතා කරන්නන් මුහුණ දුන් සහ දැන් ඩිජිටල් කැමරා හිමිකරුවන් මුහුණ දෙන ගැටලුවක් නම් විශේෂ උපාංග සහ/හෝ විශේෂ වෙඩි තැබීමේ ක්‍රම භාවිතයෙන් තොරව ආලෝකයේ විශාල වෙනස්කම් ඇති දර්ශන ප්‍රමාණවත් ලෙස ග්‍රහණය කර ගැනීමට නොහැකි වීමයි. මානව දෘෂ්‍ය පද්ධතියේ සුවිශේෂතා නිසා දීප්තිමත් ආලෝකය සහ අඳුරු ප්‍රදේශ දෙකෙහිම ඉහළ ප්‍රතිවිරෝධතා දර්ශන පිළිබඳ විස්තර සමානව වටහා ගැනීමට හැකි වේ. අවාසනාවකට මෙන්, කැමරා සංවේදකයට සෑම විටම අප දකින ආකාරයට රූපයක් ග්‍රහණය කර ගත නොහැක.

ඡායාරූපගත දර්ශනයේ දීප්තියේ වෙනස වැඩි වන තරමට, උද්දීපනය කිරීම් සහ/හෝ සෙවනැලි වල විස්තර නැති වීමේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, සශ්‍රීක වලාකුළු සහිත නිල් අහසක් වෙනුවට, පින්තූරය සුදු පැහැති ස්ථානයක් පමණක් බවට පත්වන අතර, සෙවනැලි වල පිහිටා ඇති වස්තූන් නොපැහැදිලි අඳුරු සිල්වට් බවට හැරවීම හෝ අවට පරිසරය සමඟ සම්පූර්ණයෙන්ම ඒකාබද්ධ වේ.

සම්භාව්‍ය ඡායාරූපකරණයේදී, සංකල්පය ඡායාරූප අක්ෂාංශ(විස්තර සඳහා පැති තීරුව බලන්න). න්‍යායාත්මකව, ඩිජිටල් කැමරාවල ඡායාරූප අක්ෂාංශ තීරණය වන්නේ ප්‍රතිසම-ඩිජිටල් පරිවර්තකයේ (ADC) බිට් ගැඹුර අනුව ය. උදාහරණයක් ලෙස, 8-bit ADC භාවිතා කරන විට, ප්‍රමාණකරණ දෝෂය සැලකිල්ලට ගනිමින්, ඡායාරූප අක්ෂාංශයේ න්‍යායාත්මකව සාක්ෂාත් කරගත හැකි අගය 7 EV වේ, 12-bit ADC - 11 EV, ආදිය. කෙසේ වෙතත්, සැබෑ උපාංගවල රූපවල ගතික පරාසය හැරෙනවා හිදීවිවිධ වර්ගයේ ශබ්දය සහ අනෙකුත් සාධකවල බලපෑම හේතුවෙන් එකම න්යායික උපරිමය.

දීප්තියේ මට්ටම්වල විශාල වෙනසක් බරපතල ලෙස නියෝජනය කරයි
ඡායාරූප ගැනීමේදී ගැටලුවක්. මෙම අවස්ථාවේදී, කැමරාවේ හැකියාවන්
වඩාත්ම ප්‍රමාණවත් සම්ප්‍රේෂණය සඳහා ප්‍රමාණවත් නොවන බව පෙනී ගියේය
දර්ශනයේ සැහැල්ලු ප්‍රදේශ සහ එහි ප්‍රති result ලයක් ලෙස නිල් ප්‍රදේශයක් වෙනුවට
අහස (ආඝාතයකින් සලකුණු කර ඇත) එය සුදු "පැච්" බවට හැරේ

ආලෝක සංවේදී සංවේදකයක් වාර්තා කළ හැකි උපරිම දීප්තියේ අගය තීරණය වන්නේ එහි සෛලවල සන්තෘප්ත මට්ටම අනුව ය. අවම අගය අනුකෘතියේ තාප ශබ්දය, ආරෝපණ හුවමාරු ශබ්දය සහ ADC දෝෂය ඇතුළු සාධක කිහිපයක් මත රඳා පවතී.

සැකසුම් තුළ පිහිටුවා ඇති සංවේදීතා අගය අනුව එකම ඩිජිටල් කැමරාවේ ඡායාරූප අක්ෂාංශ වෙනස් විය හැකි බව ද සඳහන් කිරීම වටී. ඊනියා මූලික සංවේදිතාව (හැකි අවම සංඛ්‍යාත්මක අගයට අනුරූප) සැකසීමෙන් උපරිම ගතික පරාසය සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. මෙම පරාමිතියේ අගය වැඩි වන විට, වැඩිවන ශබ්ද මට්ටම හේතුවෙන් ගතික පරාසය අඩු වේ.

සංවේදක වලින් සමන්විත ඩිජිටල් කැමරා වල නවීන මාදිලිවල ඡායාරූප පළල විශාල ප්රමාණයසහ 14- හෝ 16-bit ADCs, 9 සිට 11 EV දක්වා පරාසයක පවතී, එය 35 mm වර්ණ සෘණ චිත්‍රපටවල (සාමාන්‍ය 4 සිට 5 EV දක්වා) සමාන ලක්ෂණ හා සසඳන විට සැලකිය යුතු ඉහළ අගයක් ගනී. මේ අනුව, සාපේක්ෂව මිල අඩු ඩිජිටල් කැමරාවලට පවා බොහෝ සාමාන්‍ය ආධුනික වෙඩි තැබීම් දර්ශන ප්‍රමාණවත් ලෙස ප්‍රකාශ කිරීමට ප්‍රමාණවත් ඡායාරූප අක්ෂාංශ තිබේ.

කෙසේ වෙතත්, වෙනත් ආකාරයේ ගැටලුවක් තිබේ. එය ඩිජිටල් රූප පටිගත කිරීම සඳහා පවතින සම්මතයන් මගින් පනවන ලද සීමාවන් සමඟ සම්බන්ධ වේ. වර්ණ නාලිකාවකට බිටු 8ක් සහිත JPEG ආකෘතිය භාවිතා කිරීම (පරිගණක කර්මාන්තයේ සහ ඩිජිටල් තාක්‍ෂණයේ ඩිජිටල් රූප පටිගත කිරීමේ තථ්‍ය ප්‍රමිතිය බවට පත් වී ඇත), 8 EV ට වඩා වැඩි ඡායාරූප අක්ෂාංශයක් සහිත රූපයක් සුරැකීම න්‍යායාත්මකව පවා කළ නොහැක.

කැමරාවේ ADC මඟින් ඔබට බිටු 12 හෝ 14 ක ගැඹුරකින් යුත් රූපයක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, උද්දීපනය සහ සෙවනැලි යන දෙකෙහිම හඳුනාගත හැකි විස්තර අඩංගු වේ. කෙසේ වෙතත්, මෙම රූපයේ ඡායාරූප අක්ෂාංශ 8 EV ඉක්මවන්නේ නම්, කිසිදු අතිරේක ක්‍රියාවකින් තොරව සම්මත 8-bit ආකෘතියකට පරිවර්තනය කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී (එනම්, හුදෙක් “අතිරේක” බිටු ඉවත දැමීමෙන්), වාර්තා කරන ලද තොරතුරු වලින් කොටසක් ඡායාරූප සංවේදී සංවේදකය නැති වී යයි.

ගතික පරාසයසහ ඡායාරූප අක්ෂාංශ සරලව කිවහොත්, ගතික පරාසය යනු රූපයක උපරිම දීප්තියේ අගය එහි අවම අගයට අනුපාතය ලෙස අර්ථ දැක්වේ. සම්භාව්‍ය ඡායාරූපකරණයේ දී, ඡායාරූප අක්ෂාංශ යන පදය සම්ප්‍රදායිකව භාවිතා වන අතර, එහි මූලික අර්ථය වන්නේ එකම දෙයයි. ගතික පරාසයේ පළල අනුපාතයක් ලෙස දැක්විය හැක (උදාහරණයක් ලෙස, 1000:1, 2500:1, ආදිය), නමුත් බොහෝ විට මෙය ලඝුගණක පරිමාණයකින් සිදු කෙරේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එහි අවම අගයට උපරිම දීප්තියේ අනුපාතයේ දශම ලඝුගණකයේ අගය ගණනය කරනු ලබන අතර, එම අංකයට පසුව විශාල අකුර D (ඉංග්‍රීසි ඝනත්වයෙන්? - ඝනත්වය) හෝ අඩු වාර ගණනක්? - OD යන කෙටි යෙදුම (ඉංග්‍රීසි ඔප්ටිකල් ඝනත්වයෙන්? - ඔප්ටිකල් ඝනත්වය) තබා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, උපරිම දීප්තියේ අගය උපාංගයක අවම අගයට අනුපාතය 1000:1 නම්, ගතික පරාසය 3.0 D ට සමාන වේ: ඡායාරූප අක්ෂාංශ මැනීම සඳහා, ඊනියා නිරාවරණ ඒකක සම්ප්‍රදායිකව භාවිතා කරනු ලැබේ, සංක්ෂිප්ත EV (නිරාවරණ අගයන්; වෘත්තිකයන් බොහෝ විට ඒවා "නැවතුම්" හෝ "පියවර" ලෙස හැඳින්වේ). නිරාවරණ වන්දි අගය සාමාන්‍යයෙන් කැමරා සැකසුම් තුළ සකසා ඇත්තේ මෙම ඒකකවල ය. ඡායාරූප අක්ෂාංශ අගය 1 EV කින් වැඩි කිරීම උපරිම සහ අවම දීප්තියේ මට්ටම් අතර වෙනස දෙගුණ කිරීමට සමාන වේ. මේ අනුව, EV පරිමාණයද ලඝුගණක වේ, නමුත් මෙහිදී සංඛ්‍යාත්මක අගයන් ගණනය කිරීම සඳහා පාදක 2 ලඝුගණකය භාවිතා කරයි.උදාහරණයක් ලෙස, උපකරණයකට උපරිම සහ අවම දීප්තියේ අනුපාතය 256:1 සමඟින් රූප ලබා ගත හැකි නම්, එහි ඡායාරූප අක්ෂාංශ 8 EV වනු ඇත:

සම්පීඩනය සාධාරණ සම්මුතියකි

බොහෝ ඵලදායී ක්රමයක්කැමරාවේ ආලෝක සංවේදී සංවේදකය මගින් පටිගත කරන ලද රූප තොරතුරුවල සම්පූර්ණ ප්‍රමාණය ආරක්ෂා කර ගැනීම සඳහා, RAW ආකෘතියෙන් පින්තූර පටිගත කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, සෑම කැමරාවකටම එවැනි කාර්යයක් නොමැති අතර, සෑම ආධුනික ඡායාරූප ශිල්පියෙකුම තෝරා ගැනීමේ වේදනාකාරී කාර්යයේ නිරත වීමට සූදානම් නැත. තනි සැකසුම්ගත් සෑම ඡායාරූපයක් සඳහාම.

කැමරාව තුළ 8-bit JPEG බවට පරිවර්තනය කරන ලද ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ රූපවල විස්තර නැතිවීමේ සම්භාවිතාව අඩු කිරීම සඳහා, බොහෝ නිෂ්පාදකයින්ගේ උපාංග (සංයුක්ත ඒවා පමණක් නොව SLR ද) හඳුන්වා දී ඇත. විශේෂ කාර්යයන්, පරිශීලක මැදිහත්වීමකින් තොරව සුරකින ලද රූපවල ගතික පරාසය සම්පීඩනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. සමස්ත ප්‍රතිවිරෝධය අඩු කිරීමෙන් සහ මුල් රූපයේ ඇති තොරතුරුවලින් කුඩා කොටසක් අහිමි කිරීමෙන්, ගතික පරාසය වුවද, එවැනි විසඳුම් මඟින් උපාංගයේ ආලෝක සංවේදී සංවේදකය මඟින් 8-bit JPEG ආකෘතියෙන් පටිගත කරන ලද උද්දීපන සහ සෙවනැලි වල විස්තර සංරක්ෂණය කිරීමට හැකි වේ. මුල් රූපයේ 8 EV ට වඩා පුළුල් විය.

මෙම ප්‍රදේශය සංවර්ධනය කිරීමේ පුරෝගාමියෙකු වූයේ HP සමාගමයි. 2003 දී නිකුත් කරන ලද, HP Photosmart 945 ඩිජිටල් කැමරාව ලොව ප්‍රථම HP Adaptive Lightling තාක්‍ෂණයෙන් සමන්විත වූ අතර එය ඡායාරූපවල අඳුරු ප්‍රදේශවල අඩු ආලෝක මට්ටම් සඳහා ස්වයංක්‍රීයව වන්දි ලබා දෙන අතර එමඟින් අධික ලෙස නිරාවරණය වීමේ අවදානමකින් තොරව සෙවනැලි විස්තර ආරක්ෂා කරයි (ඉහළ වෙඩි තැබීමේදී එය ඉතා වැදගත් වේ. ප්රතිවිරුද්ධ දර්ශන). HP Adaptive Lightling ඇල්ගොරිතම පදනම් වී ඇත්තේ ඉංග්‍රීසි විද්‍යාඥ Edwin Land විසින් මානව දෘෂ්‍ය සංජානනය පිළිබඳ RETINEX න්‍යායේ දක්වා ඇති මූලධර්ම මත ය.

HP අනුවර්තන ආලෝකකරණ මෙනුව

අනුවර්තන ආලෝකය ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද? රූපයේ 12-බිට් රූපයක් ලබා ගැනීමෙන් පසු, සහායක ඒකවර්ණ රූපයක් එයින් උපුටා ගනී, එය ඇත්ත වශයෙන්ම විකිරණ සිතියමකි. රූපයක් සැකසීමේදී, මෙම කාඩ්පත වෙස් මුහුණක් ලෙස භාවිතා කරයි, රූපය මත තරමක් සංකීර්ණ ඩිජිටල් පෙරණයක බලපෑමේ මට්ටම වෙනස් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මේ අනුව, සිතියමේ අඳුරුතම ස්ථාන වලට අනුරූප වන ප්රදේශ වල, අනාගත රූපයේ රූපයේ බලපෑම අවම වන අතර, අනෙක් අතට. මෙම ප්‍රවේශය මෙම ප්‍රදේශ තෝරාගෙන දීප්තිමත් කිරීමෙන් සහ ඒ අනුව ලැබෙන රූපයේ සමස්ත වෙනස අඩු කිරීමෙන් සෙවනැලි විස්තර හෙළි කිරීමට ඉඩ සලසයි.

Adaptive Lighting සක්‍රීය කර ඇති විට, නිමි රූපය ගොනුවකට ලිවීමට පෙර ඉහත විස්තර කර ඇති ආකාරයට ග්‍රහණය කරගත් රූපය සකසන බව සටහන් කළ යුතුය. විස්තර කර ඇති සියලුම මෙහෙයුම් ස්වයංක්‍රීයව සිදු කරනු ලබන අතර, පරිශීලකයාට කැමරා මෙනුවේ අනුවර්තනය කරන ලද ආලෝකකරණ මෙහෙයුම් ආකාර දෙකෙන් එකක් (අඩු හෝ ඉහළ නිරාවරණය) තෝරා ගැනීමට හෝ මෙම කාර්යය අක්‍රිය කළ හැකිය.

සාමාන්‍යයෙන් කිවහොත්, නවීන ඩිජිටල් කැමරාවල බොහෝ විශේෂිත කාර්යයන් (පෙර ලිපියේ සාකච්ඡා කළ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති ඇතුළුව) යනු හමුදා ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා මුලින් සිදු කරන ලද පර්යේෂණ කාර්යයේ අතුරු නිෂ්පාදනයක් හෝ පරිවර්තන නිෂ්පාදනයකි. රූප ගතික පරාසයේ ප්‍රශස්තකරණ කාර්යයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එවැනි විසඳුම් සපයන වඩාත් ප්‍රසිද්ධ සැපයුම්කරුවෙකු වන්නේ අග්‍රස්ථ වේ. එහි සේවකයින් විසින් නිර්මාණය කරන ලද ඇල්ගොරිතම, විශේෂයෙන්ම, Olympus ඩිජිටල් කැමරා මාදිලි ගණනාවක ක්‍රියාත්මක වන SAT (සෙවණ ගැලපුම් තාක්ෂණය) ශ්‍රිතයේ ක්‍රියාකාරිත්වයට යටින් පවතී. කෙටියෙන්, SAT ශ්‍රිතයේ ක්‍රියාකාරිත්වය පහත පරිදි විස්තර කළ හැකිය: රූපයේ මුල් රූපය මත පදනම්ව, අඳුරුතම ප්‍රදේශවලට අනුරූප වෙස් මුහුණක් සාදනු ලැබේ, පසුව මෙම ප්‍රදේශ සඳහා නිරාවරණ අගය ස්වයංක්‍රීයව නිවැරදි වේ.

Apical හි වර්ධනයන් භාවිතා කිරීමට Sony බලපත්‍රයක් ද ලබා ගත්තේය. Cyber-shot ශ්‍රේණියේ සහ ඇල්ෆා ශ්‍රේණියේ DSLR කැමරා වල සංයුක්ත කැමරා වල බොහෝ මාදිලි ඊනියා Dynamic Range Optimizer (DRO) ශ්‍රිතය ක්‍රියාත්මක කරයි.

HP Photosmart R927 අක්‍රිය කර ඇති ඡායාරූප (ඉහළ)
සහ සක්රිය කළ අනුවර්තන ආලෝකකරණ කාර්යය

DRO සක්‍රිය වූ විට, ආරම්භක රූප සැකසීමේදී (එනම්, නිමි JPEG ගොනුව පටිගත කිරීමට පෙර) රූප නිවැරදි කිරීම සිදු කෙරේ. මූලික අනුවාදයේ, DRO හට අදියර දෙකක සැකසුම ඇත (ඔබට මෙනුවේ සම්මත හෝ උසස් මෙහෙයුම් ආකාරයක් තෝරාගත හැක). ඔබ සම්මත මාදිලිය තේරූ විට, ඡායාරූපයේ රූප විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව නිරාවරණ මට්ටම් සකස් කරනු ලැබේ, පසුව සමස්ත ශේෂය සමනය කිරීම සඳහා රූපයට නාද වක්‍රයක් යොදනු ලැබේ. උසස් මාදිලිය සෙවනැලි සහ උද්දීපනය යන දෙකෙහිම නිවැරදි කිරීමට ඉඩ සලසන වඩාත් සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරයි.

Sony සංවර්ධකයින් DRO ඇල්ගොරිතම වැඩිදියුණු කිරීමට නිරන්තරයෙන් කටයුතු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, a700 SLR කැමරාවේ, උසස් DRO මාදිලිය සක්‍රිය කළ විට, නිවැරදි කිරීමේ විකල්ප පහෙන් එකක් තෝරා ගත හැකිය. මීට අමතරව, විවිධ DRO සැකසුම් සමඟ එක් රූපයක අනුවාද තුනක් එකවර සුරැකිය හැක (වරහන් වර්ගයකි).

බොහෝ Nikon ඩිජිටල් කැමරා මාදිලිවල D-Lighting ශ්‍රිතයක් ඇත, එය අග්‍ර ඇල්ගොරිතම මත ද පදනම් වේ. ඇත්ත, ඉහත විස්තර කර ඇති විසඳුම් වලට ප්‍රතිවිරුද්ධව, ටෝනල් වක්‍රයක් භාවිතයෙන් කලින් සුරකින ලද රූප සැකසීම සඳහා පෙරනයක් ලෙස D-Lighting ක්‍රියාත්මක වේ, එහි හැඩය ඔබට සෙවනැලි සැහැල්ලු කිරීමට ඉඩ සලසයි, රූපයේ අනෙකුත් ප්‍රදේශ නොවෙනස්ව තබා ගනී. නමුත් මෙම අවස්ථාවේ දී සූදානම් කළ 8-බිට් රූප සකසන බැවින් (සහ ඉහළ බිට් ගැඹුරක් ඇති සහ ඒ අනුව පුළුල් ගතික පරාසයක් ඇති මුල් රාමු රූපය නොවේ), D-ආලෝකකරණයේ හැකියාවන් ඉතා සීමිතය. ග්‍රැෆික් සංස්කාරකයක රූපය සැකසීමෙන් පරිශීලකයාට එම ප්‍රතිඵලයම ලබා ගත හැක.

විශාල කරන ලද කොටස් සංසන්දනය කිරීමේදී, මුල් රූපයේ අඳුරු ප්‍රදේශ (වමේ) පැහැදිලිව දැකගත හැකිය.
අනුවර්තන ආලෝකකරණ ශ්‍රිතය ක්‍රියාත්මක කළ විට, ඒවා සැහැල්ලු විය

වෙනත් මූලධර්ම මත පදනම් වූ විසඳුම් ගණනාවක් ද තිබේ. මේ අනුව, පැනසොනික් වෙතින් Lumix පවුලේ බොහෝ කැමරා (විශේෂයෙන්, DMC-FX35, DMC-TZ4, DMC-TZ5, DMC-FS20, DMC-FZ18, ආදිය) ආලෝකය හඳුනාගැනීමේ කාර්යය (බුද්ධිමත් නිරාවරණය) ක්රියාත්මක කරයි. iA බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීය වෙඩි තැබීම පාලනය කිරීමේ පද්ධතියේ අනිවාර්ය අංගයකි. බුද්ධිමත් නිරාවරණ ශ්‍රිතය පදනම් වන්නේ රාමු රූපයේ ස්වයංක්‍රීය විශ්ලේෂණය සහ සෙවනැලි වල විස්තර නැතිවීම වැළැක්වීම සඳහා රූපයේ අඳුරු ප්‍රදේශ නිවැරදි කිරීම මෙන්ම (අවශ්‍ය නම්) ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ දර්ශනවල ගතික පරාසය සම්පීඩනය කිරීම මත ය.

සමහර අවස්ථා වලදී, ගතික පරාසය ප්‍රශස්තිකරණ ශ්‍රිතයට මුල් රූප රූපය සැකසීම සඳහා ඇතැම් මෙහෙයුම් පමණක් නොව, වෙඩි තැබීමේ සැකසුම් නිවැරදි කිරීම ද ඇතුළත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, Fujifilm ඩිජිටල් කැමරාවල නව මාදිලි (විශේෂයෙන්, FinePix S100FS) ගතික පරාසය (Wide Dynamic Range, WDR) පුළුල් කිරීම සඳහා ශ්‍රිතයක් ක්‍රියාත්මක කරන අතර, සංවර්ධකයින්ට අනුව, ඡායාරූප අක්ෂාංශ එකකින් හෝ වැඩි කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. පියවර දෙකක් (සැකසීම් පාරිභාෂිතය තුළ - 200 සහ 400%).

WDR සක්‍රිය වූ විට, කැමරාව -1 හෝ -2 EV (තෝරාගත් සැකසුම අනුව) නිරාවරණ වන්දියක් සහිතව ඡායාරූප ලබා ගනී. මේ අනුව, රාමුවේ රූපය අඩු නිරාවරණයක් බවට පත්වේ - උද්දීපනයන්හි විස්තර පිළිබඳ උපරිම තොරතුරු සංරක්ෂණය කිරීම සඳහා මෙය අවශ්ය වේ. එවිට ලැබෙන රූපය ස්වර වක්‍රයක් භාවිතයෙන් සකසනු ලැබේ, එමඟින් ඔබට සමස්ත ශේෂය සමාන කිරීමට සහ කළු මට්ටම සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. එවිට රූපය 8-bit ආකෘතියට පරිවර්තනය කර JPEG ගොනුවක් ලෙස සටහන් වේ.

ගතික පරාසයක සම්පීඩනය වැඩි විස්තර සංරක්ෂණය කරයි
ආලෝකය සහ සෙවනැලි තුළ, නමුත් එවැනි නිරාවරණයක අනිවාර්ය ප්රතිවිපාකයකි
සමස්ත වෙනසෙහි අඩු වීමකි. පහළ රූපයේ
කෙසේ වෙතත්, වලාකුළු වල වයනය වඩා හොඳින් වර්ධනය වී ඇත
අඩු වෙනස නිසා, ඡායාරූපයේ මෙම අනුවාදය
අඩු ස්වභාවික පෙනුමක්

Dynamic Range Enlargement නම් සමාන ශ්‍රිතයක් Pentax වෙතින් (Optio S12, K200D, ආදිය) සංයුක්ත සහ SLR කැමරා ගණනාවක ක්‍රියාත්මක වේ. නිෂ්පාදකයාට අනුව, Dynamic Range Enlargement ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමෙන් ඔබට උද්දීපනය කිරීම් සහ සෙවනැලි වල විස්තර නැති නොකර ඡායාරූපවල ඡායාරූප අක්ෂාංශ 1 EV කින් වැඩි කිරීමට ඉඩ සලසයි.

Highlight tone priority (HTP) නමින් හැඳින්වෙන සමාන කාර්යයක් Canon DSLR මාදිලි ගණනාවක (EOS 40D, EOS 450D, ආදිය) ක්‍රියාත්මක වේ. පරිශීලක අත්පොතට අනුව, HTP සක්‍රිය කිරීම උද්දීපන විස්තර වැඩි දියුණු කරයි (විශේෂයෙන්, 0 සිට 18% දක්වා අළු පරාසය තුළ).

නිගමනය

අපි සාරාංශ කරමු. බිල්ට් ගතික පරාස සම්පීඩනය ඔබට ඉහළ ගතික පරාසයක ප්‍රභව රූපයක් අවම හානියක් සහිතව 8-bit බවට පරිවර්තනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. JPEG ගොනුව. RAW ආකෘතියෙන් පින්තූර සුරැකීමේ විකල්පය නොමැතිව, Dynamic Range Compression මාදිලිය ඡායාරූප ශිල්පීන්ට ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ දර්ශන රූගත කිරීමේදී ඔවුන්ගේ කැමරාවේ විභවය වඩාත් සම්පූර්ණයෙන් භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි.

ඇත්ත වශයෙන්ම, ගතික පරාසයේ සම්පීඩනය ආශ්චර්යමත් සුවයක් නොව, සම්මුතියක් බව මතක තබා ගැනීම වැදගත්ය. උද්දීපනය කිරීම් සහ/හෝ සෙවනැලි වල විස්තර සංරක්ෂණය කිරීම සිදුවන්නේ රූපයේ අඳුරු ප්‍රදේශවල ශබ්ද මට්ටම වැඩි කිරීම, එහි වෙනස අඩු කිරීම සහ සුමට ටෝනල් සංක්‍රාන්ති තරමක් රළු කිරීම යන වියදමෙනි.

ඕනෑම ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාකාරිත්වයක් මෙන්, ගතික පරාසයේ සම්පීඩන ඇල්ගොරිතම ඔබට ඕනෑම ඡායාරූපයක් වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ සලසන සම්පුර්ණ විශ්වීය විසඳුමක් නොවේ. එමනිසා, එය සැබවින්ම අවශ්ය අවස්ථාවන්හිදී පමණක් එය සක්රිය කිරීම අර්ථවත් කරයි. නිදසුනක් ලෙස, හොඳින් සැලසුම් කරන ලද පසුබිමක් සහිත සිල්වට් එකක් වෙඩි තැබීම සඳහා ගතික පරාසයේ සම්පීඩන කාර්යය අක්රිය කළ යුතුය - එසේ නොමැතිනම් දර්ශනීය දර්ශනය බලාපොරොත්තු රහිතව විනාශ වනු ඇත.

මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ අපගේ සලකා බැලීම අවසන් කරමින්, ගතික පරාසයක සම්පීඩන කාර්යයන් භාවිතා කිරීම කැමරා සංවේදකය මගින් ග්‍රහණය කර නොගත් රූපයේ විස්තර “ඉවත් කිරීමට” ඉඩ නොදෙන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ දර්ශන රූගත කිරීමේදී සතුටුදායක ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා, ඔබ අමතර මෙවලම් (උදාහරණයක් ලෙස, භූ දර්ශන ඡායාරූපගත කිරීම සඳහා අනුක්‍රමණ පෙරහන්) හෝ විශේෂ තාක්ෂණික ක්‍රම (නිරාවරණ වරහන් සහිත රාමු කිහිපයක් වෙඩි තබා ඒවා ටෝන් සිතියම් තාක්ෂණය භාවිතයෙන් එක් රූපයකට ඒකාබද්ධ කිරීම වැනි) භාවිත කළ යුතුය. )

මීළඟ ලිපියේ පිපිරුම් කාර්යය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරනු ඇත.

ඉදිරියට පැවැත්වේ

ප්‍රශ්නය ගැන සිතා බලමු - ඇයි අපි ශබ්දය වැඩි කළ යුත්තේ? අපගේ තත්වයන් තුළ නොඇසෙන නිහඬ ශබ්ද ඇසීම සඳහා (උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට හයියෙන් සවන් දිය නොහැකි නම්, කාමරයේ බාහිර ශබ්දයක් තිබේ නම්, ආදිය). ඝෝෂාකාරී ඒවා තනියම තබා නිහඬ ශබ්ද විස්තාරණය කළ හැකිද? එය හැකි බව හැරෙනවා. මෙම තාක්ෂණය ඩයිනමික් පරාස සම්පීඩනය (DRC) ලෙස හැඳින්වේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ වත්මන් පරිමාව නිරන්තරයෙන් වෙනස් කළ යුතුය - නිස්කලංක ශබ්ද, ඝෝෂාකාරී ඒවා - නොවේ. පරිමාව වෙනස් කිරීමේ සරලම නියමය රේඛීය වේ, i.e. නීතිය output_loudness = k * input_loudness අනුව පරිමාව වෙනස් වේ, මෙහි k යනු ගතික පරාස සම්පීඩන අනුපාතය වේ:

රූපය 18. ගතික පරාසයේ සම්පීඩනය.

k = 1 විට, කිසිදු වෙනසක් සිදු නොවේ (ප්‍රතිදාන පරිමාව ආදාන පරිමාවට සමාන වේ). කේ දී< 1 громкость будет увеличиваться, а динамический диапазон - сужаться. Посмотрим на график (k=1/2) - тихий звук, имевший громкость -50дБ станет громче на 25дБ, что значительно громче, но при этом громкость диалогов (-27дБ) повысится всего лишь на 13.5дБ, а громкость самых громких звуков (0дБ) вообще не изменится. При k >1 - පරිමාව අඩු වන අතර ගතික පරාසය වැඩි වේ.

පරිමාව ප්‍රස්ථාර දෙස බලමු (k = 1/2: DD සම්පීඩනය දෙගුණ වේ):

රූපය 19. ශබ්ද ප්‍රස්ථාර.

මුල් පිටපතේ ඔබට පෙනෙන පරිදි ඉතා නිහඬ ශබ්ද, සංවාද මට්ටමට වඩා 30 dB පහතින්, සහ ඉතා ඝෝෂාකාරී ශබ්ද - දෙබස් මට්ටමට වඩා 30 dB ඉහළට. එම. ගතික පරාසය 60dB විය. සම්පීඩනය කිරීමෙන් පසුව, ඝෝෂාකාරී ශබ්ද 15dB පමණක් වැඩි වන අතර, නිහඬ ශබ්ද සංවාදයට වඩා 15dB අඩු වේ (ගතික පරාසය දැන් 30dB වේ). මේ අනුව, ඝෝෂාකාරී ශබ්ද සැලකිය යුතු ලෙස නිශ්ශබ්ද වූ අතර, නිහඬ ශබ්ද සැලකිය යුතු ලෙස ඝෝෂාකාරී විය. මෙම නඩුවේදී, පිටාර ගැලීමක් නොමැත!

දැන් අපි histograms දෙස බලමු:

රූපය 20. සම්පීඩන උදාහරණය.

ඔබට පැහැදිලිව පෙනෙන පරිදි, +30dB දක්වා විස්තාරණය කිරීමත් සමඟ, හිස්ටෝග්‍රෑම් වල හැඩය හොඳින් සංරක්ෂණය කර ඇත, එයින් අදහස් කරන්නේ ඝෝෂාකාරී ශබ්ද හොඳින් ප්‍රකාශිතව පවතින බවයි (ඒවා උපරිමයට නොයන අතර ඒවා කපා හරිනු නොලැබේ, සරල විස්තාරණයකින් සිදු වන පරිදි) . මෙය නිහඬ ශබ්ද නිපදවයි. හිස්ටෝග්‍රෑම් මෙය දුර්වල ලෙස පෙන්නුම් කරයි, නමුත් වෙනස කනෙන් ඉතා කැපී පෙනේ. මෙම ක්රමයේ අවාසිය නම් එකම පරිමාව පැනීමයි. කෙසේ වෙතත්, ඒවා සිදුවීමේ යාන්ත්‍රණය කැපීමේදී සිදුවන ඝෝෂාකාරී පැනීම් වලට වඩා වෙනස් වන අතර ඒවායේ ස්වභාවය වෙනස් වේ - ඒවා ප්‍රධාන වශයෙන් දිස්වන්නේ නිස්කලංක ශබ්ද ඉතා ප්‍රබල ලෙස විස්තාරණය කළ විට (සහ සාමාන්‍ය විස්තාරණයේදී මෙන් ඝෝෂාකාරී ඒවා කපන විට නොවේ). අධික සම්පීඩනය ශබ්ද පින්තූරය සමතලා කිරීමට හේතු වේ - සියලුම ශබ්ද එකම ඝෝෂාකාරී බව සහ විස්තර කළ නොහැකි බව.

නිශ්ශබ්ද ශබ්දයන් අධික ලෙස විස්තාරණය කිරීම පටිගත කිරීමේ ශබ්දය ඇසීමට හේතු විය හැක. එබැවින්, ෆිල්ටරය තරමක් වෙනස් කරන ලද ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරයි, එවිට ශබ්ද මට්ටම අඩු වේ:

රූපය 21. ශබ්දය වැඩි කිරීමකින් තොරව පරිමාව වැඩි කිරීම.

එම. -50dB පරිමා මට්ටමකදී, හුවමාරු ශ්‍රිතය ආක්‍රමණය වන අතර, ශබ්දය අඩුවෙන් විස්තාරණය වේ (කහ රේඛාව). එවැනි විභේදනයක් නොමැති විට, ශබ්දය වඩාත් ඝෝෂාකාරී වනු ඇත (අළු රේඛාව). මෙම සරල වෙනස් කිරීම ඉතා ඉහළ සම්පීඩන මට්ටම්වලදී පවා ශබ්දයේ ප්රමාණය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි (පින්තූරයේ 1: 5 සම්පීඩනය). ෆිල්ටරයේ "DRC" මට්ටම නිහඬ ශබ්ද සඳහා ලාභ මට්ටම සකසයි (-50dB දී), i.e. රූපයේ දැක්වෙන 1/5 සම්පීඩන මට්ටම පෙරහන් සිටුවම්වල +40dB මට්ටමට අනුරූප වේ.

පර්යේෂකයන් පරිගණක සඳහා කථන අතුරුමුහුණතක් නිර්මාණය කිරීමේ ගැටලුව විසඳීමට පටන් ගත් කාලයකදී, ඔවුන්ට බොහෝ විට ශ්‍රව්‍ය තොරතුරු පරිගණකයට ඇතුළු කිරීමට සහ පරිගණකයෙන් ප්‍රතිදානය කිරීමට ඉඩ සලසන තමන්ගේම උපකරණ සෑදීමට සිදු විය. අද, එවැනි උපකරණ ඓතිහාසික උනන්දුවක් පමණක් විය හැක, නවීන පරිගණක පහසුවෙන් ශබ්ද ඇඩප්ටර, මයික්රොෆෝන, හෙඩ්ෆෝන් සහ ස්පීකර් වැනි ශ්රව්ය ආදාන සහ ප්රතිදාන උපාංගවලින් සමන්විත විය හැක.

අපි මෙම උපාංගවල අභ්‍යන්තර ව්‍යුහය පිළිබඳ විස්තර සොයා නොයන්නෙමු, නමුත් අපි ඒවා ක්‍රියා කරන ආකාරය ගැන කතා කරන අතර කථන හඳුනාගැනීම් සහ සංස්ලේෂණ පද්ධති සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා ශ්‍රව්‍ය පරිගණක උපාංග තෝරා ගැනීම සඳහා නිර්දේශ කිහිපයක් ලබා දෙන්නෙමු.

අප දැනටමත් පෙර පරිච්ඡේදයේ පවසා ඇති පරිදි, ශබ්දය යනු වායු කම්පන වලට වඩා වැඩි දෙයක් නොවේ, එහි සංඛ්යාතය මිනිසුන් විසින් වටහා ගන්නා සංඛ්යාත පරාසය තුළ පවතී. ශ්‍රවණය කළ හැකි සංඛ්‍යාත පරාසයේ නියම මායිම් පුද්ගලයාගෙන් පුද්ගලයාට වෙනස් විය හැකි නමුත් ශබ්ද කම්පන 16-20,000 Hz පරාසයක පවතින බව විශ්වාස කෙරේ.

මයික්‍රෆෝනයක පරමාර්ථය වන්නේ ශබ්ද කම්පන විද්‍යුත් කම්පන බවට පරිවර්තනය කිරීමයි, පසුව ඒවා විස්තාරණය කර බාධා ඉවත් කිරීමට පෙරීම සහ ශ්‍රව්‍ය තොරතුරු පරිගණකයකට ඇතුළත් කිරීම සඳහා ඩිජිටල්කරණය කළ හැකිය.

ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් මූලධර්මය මත පදනම්ව, වඩාත් පොදු මයික්රොෆෝන කාබන්, විද්යුත් ගතික, කන්ඩෙන්සර් සහ ඉලෙක්ට්රෙට් ලෙස බෙදා ඇත. මෙම මයික්‍රෆෝන සමහරක් අවශ්‍ය වේ බාහිර මූලාශ්රයධාරාව (උදාහරණයක් ලෙස, කාබන් සහ කන්ඩෙන්සර්), අනෙකුත්, ශබ්ද කම්පනවල බලපෑම යටතේ, විකල්ප විද්යුත් වෝල්ටීයතාවයක් ස්වාධීනව ජනනය කිරීමේ හැකියාව ඇත (මේවා විද්යුත් ගතික සහ විද්යුත් මයික්රොෆෝන වේ).

ඔබට මයික්‍රෆෝන ඒවායේ අරමුණ අනුව වෙන් කළ හැකිය. ඔබේ අතේ තබා ගත හැකි හෝ ස්ථාවරයක සවි කළ හැකි ස්ටුඩියෝ මයික්‍රෆෝන තිබේ, ඇඳුම් වලට ක්ලිප් කළ හැකි රේඩියෝ මයික්‍රොෆෝන ඇත, යනාදිය.

පරිගණක සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති මයික්රොෆෝන ද ඇත. එවැනි මයික්රොෆෝන සාමාන්යයෙන් මේසයක් මතුපිට තබා ඇති ස්ථාවරය මත සවි කර ඇත. රූපයේ දැක්වෙන පරිදි පරිගණක මයික්‍රොෆෝන හෙඩ්ෆෝන් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය. 2-1.

සහල්. 2-1. මයික්රොෆෝනය සහිත හෙඩ්ෆෝන්

කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා වඩාත් සුදුසු මයික්‍රොෆෝන වර්ග වලින් ඔබට තෝරා ගත හැක්කේ කෙසේද?

ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, ඔබේ පරිගණකයේ ශ්‍රව්‍ය ඇඩප්ටරයට සම්බන්ධ කළ හැකි තාක් කල්, ඔබ සතුව ඇති ඕනෑම මයික්‍රෆෝනයක් සමඟ අත්හදා බැලිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල සංවර්ධකයින් මයික්‍රොෆෝනයක් මිලදී ගැනීමට නිර්දේශ කරයි, එය ක්‍රියාත්මක වන විට, කථිකයාගේ මුඛයෙන් නිරන්තර දුරින් පවතිනු ඇත.

මයික්‍රෆෝනය සහ මුඛය අතර දුර වෙනස් නොවන්නේ නම්, මයික්‍රෆෝනයෙන් එන විද්‍යුත් සංඥාවේ සාමාන්‍ය මට්ටමද වැඩි වශයෙන් වෙනස් නොවේ. මෙය නවීන කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල කාර්ය සාධනය කෙරෙහි ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කරනු ඇත.

මොකක්ද ප්රශ්නේ?

පුද්ගලයෙකුට කථනය සාර්ථකව හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර, එහි පරිමාව ඉතා පුළුල් පරාසයක වෙනස් වේ. පාරේ යන මෝටර් රථවල ශබ්දය, පිටත සංවාද සහ සංගීතය වැනි බාධා කිරීම් වලින් නිහඬ කථාව පෙරීමට මිනිස් මොළයට හැකි වේ.

නූතන කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෙම ප්රදේශය තුළ ඔවුන්ගේ හැකියාවන් අපේක්ෂා කිරීමට බොහෝ දේ ඉතිරි වේ. මයික්‍රෆෝනය මේසයක් මත තිබේ නම්, ඔබ ඔබේ හිස හරවන විට හෝ ඔබේ ශරීරයේ පිහිටීම වෙනස් කරන විට, ඔබේ මුඛය සහ මයික්‍රෆෝනය අතර දුර වෙනස් වේ. මෙය මයික්‍රොෆෝන ප්‍රතිදාන මට්ටම වෙනස් කරනු ඇත, එමඟින් කථන හඳුනාගැනීමේ විශ්වසනීයත්වය අඩු වේ.

එමනිසා, කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සමඟ වැඩ කරන විට, රූපයේ දැක්වෙන පරිදි, ඔබ හෙඩ්ෆෝන් වෙත සවි කර ඇති මයික්රොෆෝනයක් භාවිතා කරන්නේ නම්, හොඳම ප්රතිඵල ලබා ගත හැකිය. 2-1. එවැනි මයික්රොෆෝනයක් භාවිතා කරන විට, මුඛය සහ මයික්රොෆෝනය අතර දුර නියත වනු ඇත.

කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සමඟ ඇති සියලුම අත්හදා බැලීම් නිස්කලංක කාමරයක පුද්ගලිකත්වය තුළ සිදු කිරීම වඩාත් සුදුසු බව අපි ඔබේ අවධානයට යොමු කරමු. මෙම අවස්ථාවේ දී, මැදිහත්වීමේ බලපෑම අවම වනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ දැඩි මැදිහත්වීම් තත්වයන් තුළ ක්රියා කළ හැකි කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් තෝරා ගැනීමට අවශ්ය නම්, පරීක්ෂණ වෙනස් ආකාරයකින් සිදු කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, පොතේ කතුවරුන් දන්නා පරිදි, කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල ශබ්ද ප්‍රතිශක්තිය තවමත් ඉතා අඩුය.

මයික්‍රෆෝනය අපට ශබ්ද තරංග කම්පන බවට පරිවර්තනය කරයි. විදුලි ධාරාව. මෙම උච්චාවචනයන් oscilloscope තිරය මත දැකිය හැකි නමුත්, මෙම මිල අධික උපාංගය මිලදී ගැනීමට ගබඩාවට ඉක්මන් නොවන්න. ශබ්ද ඇඩැප්ටරයකින් සමන්විත සාමාන්‍ය පරිගණකයක් භාවිතයෙන් අපට සියලුම දෝලන අධ්‍යයනයන් සිදු කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, සවුන්ඩ් බ්ලාස්ටර් ඇඩැප්ටරය. මෙය කරන්නේ කෙසේදැයි පසුව අපි ඔබට කියමු.

රූපයේ. 2-2 අපි oscillogram පෙන්නුවා ශබ්ද සංඥාව, දිගු ශබ්දයක් උච්චාරණය කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස a. මෙම තරංග ආකෘතිය ලබාගෙන ඇත්තේ GoldWave වැඩසටහන භාවිතයෙන් වන අතර, එය අපි මෙම පොතේ මෙම පරිච්ඡේදයේ පසුව කතා කරමු, එසේම Sound Blaster ශ්‍රව්‍ය ඇඩැප්ටරය සහ රූපයේ දැක්වෙන ආකාරයට සමාන මයික්‍රෆෝනයක් භාවිතා කරමු. 2-1.

සහල්. 2-2. ශ්රව්ය සංඥා oscillogram

GoldWave වැඩසටහන මඟින් ඔබට කුඩාම විස්තර දැකීමට ඉඩ සලසන කාල අක්ෂය ඔස්සේ oscillogram දිගු කිරීමට ඉඩ සලසයි. රූපයේ. 2-3 අපි ඉහත සඳහන් කළ ශබ්දයේ දෝලනය වූ කොටසක දිගු කළෙමු a.

සහල්. 2-3. ශ්‍රව්‍ය සංඥාවක දෝලනය වන කොටස

මයික්‍රෆෝනයෙන් එන ආදාන සංඥාවේ විශාලත්වය කාලානුරූපව වෙනස් වන අතර ධන සහ සෘණ අගයන් දෙකම ගන්නා බව කරුණාවෙන් සලකන්න.

ආදාන සංඥාවේ තිබුනේ එකම සංඛ්‍යාතයක් නම් (එනම්, ශබ්දය "පිරිසිදු" නම්), මයික්‍රෆෝනයෙන් ලැබෙන තරංග ආකෘතිය සයින් තරංගයක් වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, අප දැනටමත් පවසා ඇති පරිදි, මානව කථන ශබ්දවල වර්ණාවලිය සංඛ්යාත සමූහයකින් සමන්විත වන අතර, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස කථන සංඥාවේ දෝලනය වන හැඩය sinusoidal වලින් ඈත් වේ.

කාලයත් සමඟ විශාලත්වය අඛණ්ඩව වෙනස් වන සංඥාවක් අපි හඳුන්වමු ඇනලොග් සංඥාව. මයික්‍රෆෝනයෙන් ලැබෙන සංඥාව මෙයයි. ඇනලොග් මෙන් නොව, ඩිජිටල් සංඥාවයනු කාලයත් සමඟ විවික්තව වෙනස් වන සංඛ්‍යාත්මක අගයන් සමූහයකි.

පරිගණකයකට ශ්‍රව්‍ය සංඥාවක් සැකසීමට නම්, එය ප්‍රතිසමයේ සිට ඩිජිටල් ආකෘතියට පරිවර්තනය කළ යුතුය, එනම් සංඛ්‍යාත්මක අගයන් සමූහයක් ලෙස ඉදිරිපත් කළ යුතුය. මෙම ක්රියාවලිය ඇනලොග් සංඥා ඩිජිටල්කරණය ලෙස හැඳින්වේ.

ශ්‍රව්‍ය (සහ ඕනෑම ඇනලොග්) සංඥාවක් ඩිජිටල් කිරීම සිදු කරනු ලබන්නේ විශේෂ උපාංගයක් භාවිතා කරමිනි ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකය ADC (Analog to Digital Converter, ADC). මෙම උපාංගය ශබ්ද ඇඩප්ටර පුවරුවේ පිහිටා ඇති අතර එය නිතිපතා පෙනෙන ක්ෂුද්ර පරිපථයකි.

ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකයක් ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?

එය වරින් වර ආදාන සංඥා මට්ටම මනිනු ලබන අතර මිනුම් ප්‍රතිඵලයේ සංඛ්‍යාත්මක අගයක් ප්‍රතිදානය කරයි. මෙම ක්රියාවලිය රූපයේ දැක්වේ. 2-4. මෙහිදී, අළු සෘජුකෝණාස්‍ර මඟින් යම් නියත කාල පරතරයකින් මනින ලද ආදාන සංඥා අගයන් දක්වයි. එවැනි අගයන් සමූහයක් යනු ආදාන ඇනලොග් සංඥාවේ ඩිජිටල් කළ නිරූපණයකි.

සහල්. 2-4. සංඥා විස්තාරය එදිරිව කාලය මැනීම

රූපයේ. 2-5 අපි ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකයක් මයික්‍රොෆෝනයකට සම්බන්ධ කරන බව පෙන්වමු. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, x 1 ආදානය සඳහා ඇනලොග් සංඥාවක් සපයනු ලබන අතර, u 1 -u n ප්රතිදානයන්ගෙන් ඩිජිටල් සංඥාවක් ඉවත් කරනු ලැබේ.

සහල්. 2-5. ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකය

ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තක වැදගත් පරාමිති දෙකකින් සංලක්ෂිත වේ - පරිවර්තන සංඛ්‍යාතය සහ ආදාන සංඥාවේ ප්‍රමාණකරණ මට්ටම් ගණන. ඇනලොග් සංඥාවේ ප්‍රමාණවත් සංඛ්‍යාංක නිරූපණයක් ලබා ගැනීම සඳහා මෙම පරාමිතීන් නිවැරදිව තෝරා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.

ඩිජිටල්කරණයේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ආදාන ප්‍රතිසම සංඥාවේ වෙනස්වීම් පිළිබඳ තොරතුරු නැති නොවීමට ඔබට කොපමණ වාර ගණනක් ආදාන ඇනලොග් සංඥාවේ විස්තාරය මැනිය යුතුද?

පිළිතුර සරල බව පෙනේ - ආදාන සංඥාව හැකි සෑම විටම මැනිය යුතුය. ඇත්ත වශයෙන්ම, බොහෝ විට ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකය එවැනි මිනුම් සිදු කරන තරමට, ආදාන ප්‍රතිසම සංඥාවේ විස්තාරයේ සුළු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීමට එයට හැකි වේ.

කෙසේ වෙතත්, අධික ලෙස නිරන්තර මිනුම් මගින් ඩිජිටල් දත්ත ගලායාමේ අසාධාරණ වැඩිවීමක් සහ සංඥාව සැකසීමේදී පරිගණක සම්පත් නාස්තියක් සිදු විය හැක.

වාසනාවකට මෙන්, නිවැරදි පරිවර්තන සංඛ්යාතය (නියැදි සංඛ්යාතය) තෝරා ගැනීම ඉතා සරල ය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඩිජිටල් සංඥා සැකසුම් ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥයින් දන්නා Kotelnikov ගේ ප්රමේයය වෙත හැරීම ප්රමාණවත් වේ. ප්‍රමේයයේ සඳහන් වන්නේ පරිවර්තන සංඛ්‍යාතය පරිවර්තනය කරන ලද සංඥාවේ වර්ණාවලියේ උපරිම සංඛ්‍යාතය මෙන් දෙගුණයක් විය යුතු බවයි. එබැවින්, 16-20,000 Hz පරාසයක පවතින ශ්‍රව්‍ය සංඥාවක ගුණාත්මක භාවය නැති නොවී ඩිජිටල්කරණය කිරීමට, ඔබ 40,000 Hz ට නොඅඩු පරිවර්තන සංඛ්‍යාතයක් තෝරාගත යුතුය.

කෙසේ වෙතත්, වෘත්තීය ශ්‍රව්‍ය උපකරණවල පරිවර්තන සංඛ්‍යාතය නිශ්චිත අගයට වඩා කිහිප ගුණයකින් වැඩි ලෙස තෝරාගෙන ඇති බව සලකන්න. මෙය ඉතා සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා සිදු කෙරේ ඉහළ ගුණත්වයඩිජිටල් කරන ලද ශබ්දය. කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා මෙම ගුණාංගය අදාළ නොවේ, එබැවින් අපි මෙම තේරීම කෙරෙහි ඔබේ අවධානය යොමු නොකරමු.

මිනිස් කථනයේ ශබ්දය ඩිජිටල් කිරීමට අවශ්‍ය පරිවර්තන සංඛ්‍යාතය කුමක්ද?

මිනිස් කථනයේ ශබ්දය 300-4000 Hz සංඛ්‍යාත පරාසය තුළ පවතින බැවින්, අවශ්‍ය අවම පරිවර්තන සංඛ්‍යාතය 8000 Hz වේ. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පරිගණක වැඩසටහන් распознавания речи используют с