Zgradite robota, ki bo pomagal takim ljudem. Roboti v službi ljudi: izumi pripravljeni pomagati ljudem v vsakdanjem življenju. Predvidite človeška dejanja

Kot otrok sem gledal "Vojna zvezd", videl robota C3Po in R2D2 in sanjal o svojem robotu. Ta želja se je še okrepila, ko sem videl "The Jetsons" družinska robotka gospodinja Rosie, ki je brezhibno opravljala gospodinjska dela. Vedno sem čutil, da bi bil osebni robot lahko uporaben kot lasten kuhar, trener in spremljevalec. Zdi se, da je v naša življenja prišla prihodnost, saj se zdaj na trgu pojavlja vse več naprednih modelov robotov za dom, ki so celo cenejši od iPhona ali MacBooka. Oglejmo si 12 osebnih robotov za vaš dom: nekateri so bolj podobni človeku, drugi manj, a vsi vam lahko polepšajo življenje.

PoperodSoftBank Robotika

Pepper je eden izmed robotov, ki so najbolj podobni ljudem. Ta robot naj bi bil sposoben prepoznati človeška čustva. Pepper zazna vaša čustva in se nanje odzove z ustreznim razpoloženjem. Danes se robot Pepper uporablja v različnih komercialnih aplikacijah na Japonskem, lahko pa je odličen prijatelj tudi doma.

Jibo

Jibo je ljubek mali robot, ki me spominja na Wall-E iz istoimenskega filma Pixar. Ne premika se sam, ampak se ta družinski robot uči od vseh, ki so z njim v interakciji – in si zapomni vse, kar delite z njim. Jibo se bo pogovoril z vami, ko boste naslednjič vstopili v sobo, in ne bodite presenečeni, če se pošali.

Kuri odMayfield Robotika

Kuri je zabaven prijatelj in dober pomočnik z resnimi tehnološkimi vsebinami. Robot je mobilen, opremljen z WiFi, Bluetooth, 1080p kamero in prepoznavo obraza. Ima tudi zmožnost teleprisotnosti, ki vam omogoča, da se prek robota pogovarjate z drugimi ljudmi doma. Lahko se premika po hiši, se izogiba oviram in hišnim ljubljenčkom, poleg tega pa igra vlogo domači sistem opazovanje, saj sliši in vidi vse, kar se dogaja v hiši. Kuri oddaja piskajoče zvoke, podobne R2D2 "Vojna zvezd". Kuri lahko dnevno fotografira in shranjuje vsebino v aplikaciji na vašem telefonu – kjer si lahko to vsebino ogledujete, urejate in pošiljate prijateljem.

Zenbo odAsus

Zenbo - inteligenten mobilni robot, ki lahko komunicira, pomaga in zabava, ko je to potrebno. Medtem ko ste doma, se Zenbo uči in vam prilagaja ter po potrebi deli svoja čustva. Zenbo lahko pomaga z opomniki, nadzoruje domače naprave, deluje kot varnostni sistem, ko vas ni, in celo zabava otroke z branjem zgodb.

Ris odUbtech

Lynx je humanoidni robot, ki zagotavlja mobilnost glasovni pomočnik Alexa. Lynx lahko naroči predmete, ki jih potrebujete, neposredno pri Amazonu s preprostim glasovne ukaze. Lynx ima prepoznavanje obraza in prilagojene pozdrave. Predvaja lahko glasbo in zagotavlja varnost v vaši odsotnosti z oddajanjem dogajanja v hiši.

Budgee od 5Elementi Robotika

Iščete še en par rok, ki bi vam pomagal nositi stvari po hiši ali dvorišču? Potem potrebuješ Budgeeja. Budgee je prijazen in delaven robot, ki vam pomaga prenašati stvari.

Hub RobotodLG

Hub Robot podjetja LG je pametni domači pomočnik, ki ga upravlja glasovna storitev Alexa. Z njegovo pomočjo lahko vaš dom postane pametnejši, tako da preprosto namestite robota na najbolj aktivno mesto v vašem domu. Robot se na vaše gibe odziva s kimanjem in preprostimi odgovori. Poskrbi lahko za vse, od nastavljanja razpoloženja in predvajanja glasbe do vklopa in izklopa klimatske naprave. Interaktivni zaslon prikazuje sporočila, videe in fotografije. S pomočjo prepoznavanja obraza lahko Hub Robot prepozna družinske člane. Ta robot trenutno ni v prodaji, vendar upamo, da bo kmalu na voljo, saj je bil prvič prikazan na sejmu zabavne elektronike januarja 2017.

Olly RobotodEmotech

Robot Olly je mešanica pametni dom zunanje zvezdišče in osebni robot. Ta okrogla namizna naprava je zasnovana tako, da vam polepša dan. Olly je zagon robotov s sedežem v Londonu, ki se nauči, kako želite komunicirati, nato odgovarja na vaša vprašanja in nadzoruje vaše povezane naprave.

Robo Temi

Temi je osebni robot za dom: je pametnejši od robota za teleprisotnost, zato lahko prevzame vlogo osebnega pomočnika na kolesih. Temi je bil zasnovan kot naprava za video klepet in glasbo – da se boste zabavali in povezani. Temi dela za operacijski sistem Android, zato je združljiv s številnimi vašimi priljubljenimi aplikacijami.

Aido odIngen Dinamično

Aido je družinski domači robot, ki se lahko premika po hiši, vam pomaga in izboljša življenje. Aido lahko naredi vse, od igranja z vašimi otroki do pomoči po hiši in upravljanja vsega, kar načrtujete. Aido lahko poskrbi, da je vaš dom povezan in varen z mobilnimi in vizualnimi zmogljivostmi.

Osebno Robot odRobot Osnova

Ta kreativno poimenovan robot zmore veliko. Kot smo že povedali, je Personal Robot opremljen z vsemi osnovnimi funkcijami, kot so: prepoznavanje obraza, možnost fotografiranja, budilka, natančno prepoznavanje jezika in navigacija brez povezave. Poleg tega lahko ustvari zemljevid vašega doma z uporabo algoritmov za navigacijo in kartiranje. Osebni robot lahko komunicira tudi z drugimi domačimi napravami, kot je pametni termostat Nest in druge, tako da lahko pomaga avtomatizirati vaš dom.

Osebni robotQ. Boodprtokodno

Iščete 2 v 1: osebnega robota in robota za eksperimente? Spoznajte Q.Bo - robota z odprtim izvorna koda, ki omogoča dodajanje potrebnih funkcij in tako ustvarjanje najbolj prilagodljivega robota. Q.Bo je opremljen z osnovnimi funkcijami in tehnične zmogljivosti, vendar jih je mogoče razširiti. Ta robot je odličen za otroke, starše in učitelje – navsezadnje si lahko izmislite in prilagodite osebnega robota, ki ga želite.

BONUS

Erica - japonski robot, ki temelji na Androidu

Ta robot še ni v proizvodnji za splošno občinstvo, mislil sem, da ga je vredno vključiti na seznam, da pokažem, v katero smer gredo roboti. Erica me spominja na slabega robota iz Westworlda. Mogoče bodo roboti kmalu bolj podobni človeku, kot Erica, in bodo lahko celo delali med nami ali pa so morda že med nami - sledi zlovešča glasba.
Še vedno smo na začetku dobe umetne inteligence in osebnih robotov za dom. Prepričan sem, da ta skupina robotov trenutno izgleda kot nova HTML spletna stran med internetno revolucijo, bodo nadomestila naprednejša sredstva. Vendar pa je vznemirljivo videti, kako se stvari premikajo proti prihodnosti - proti temu, kar smo videli na velikih platnih in česar smo se veselili v zadnjih nekaj desetletjih.

Veliko lažje je biti človek kot ustvariti človeka. Vzemimo za primer igranje lovilnice s prijateljem v otroštvu. Če to dejavnost razdelimo na ločene biološke funkcije, igra ni več preprosta. Potrebujete senzorje, oddajnike in efektorje. Izračunati morate, kako močno udariti žogo, da bo zmanjšala razdaljo med vami in vašim sopotnikom. Upoštevati morate sončni bleščanje, hitrost vetra in karkoli drugega, kar bi lahko povzročilo motnje. Določiti morate, kako se žoga vrti in kako jo morate sprejeti. In tu je prostor za tuje scenarije: kaj če ti žoga zleti nad glavo? Bo letelo čez ograjo? Bo razbil sosedovo okno?

Ta vprašanja prikazujejo nekatere najbolj pereče izzive v robotiki in postavljajo temelje za naše odštevanje. Tukaj je seznam desetih najtežjih stvari za učenje robotov. Teh deset moramo osvojiti, če želimo kdaj uresničiti obljube Bradburyja, Dicka, Asimova, Clarka in drugih piscev znanstvene fantastike, ki so si predstavljali domišljijske svetove, kjer se stroji obnašajo kot ljudje.

Vodi pot

Premik od točke A do točke B se nam je že od otroštva zdel preprost. Ljudje to počnemo vsak dan, vsako uro. Za robota pa je navigacija - zlasti skozi eno samo okolje, ki se nenehno spreminja, ali skozi okolje, ki ga še ni videl - zastrašujoča naloga. Prvič, robot mora biti sposoben zaznati svoje okolje in tudi razumeti vse dohodne podatke.

Robotiki rešujejo prvo težavo tako, da oborožijo svoje stroje z nizom senzorjev, skenerjev, kamer in drugih visokotehnoloških orodij, ki robotom pomagajo oceniti okolico. Laserski skenerji postajajo vse bolj priljubljeni, čeprav jih ni mogoče uporabljati v vodnem okolju zaradi močnega popačenja svetlobe v vodi. Zdi se, da je sonarska tehnologija izvedljiva alternativa za podvodne robote, vendar je veliko manj natančna v kopenskih okoljih. Poleg tega sistem tehničnega vida, sestavljen iz niza integriranih stereoskopskih kamer, pomaga robotu "videti" svojo pokrajino.

Zbiranje okoljskih podatkov je le polovica uspeha. Večji izziv bo obdelava teh podatkov in njihova uporaba za sprejemanje odločitev. Številni razvijalci nadzorujejo svoje robote z vnaprej določenim zemljevidom ali pa ga sestavljajo sproti. V robotiki je to znano kot SLAM – metoda hkratne navigacije in kartiranja. Kartiranje se tukaj nanaša na to, kako robot pretvori informacije, ki jih prejmejo senzorji, v določeno obliko. Navigacija se nanaša na to, kako se robot postavi glede na zemljevid. V praksi se morata ta dva procesa odvijati hkrati, na način "kokoš in jajce", ki je izvedljiv le z uporabo zmogljivih računalnikov in naprednih algoritmov, ki izračunajo položaj na podlagi verjetnosti.

Pokažite spretnost

Roboti že vrsto let sestavljajo embalažo in dele v tovarnah in skladiščih. Toda v takšnih situacijah se praviloma ne srečujejo z ljudmi in skoraj vedno delajo s predmeti enake oblike v relativno prostem okolju. Življenje takšnega robota v tovarni je dolgočasno in običajno. Če želi robot delati doma ali v bolnišnici, bo moral imeti napreden občutek za dotik, sposobnost zaznavanja ljudi v bližini in brezhiben okus pri izbiri dejanj.

Te veščine je izjemno težko naučiti robota. Običajno znanstveniki robotov sploh ne naučijo dotikati, programirajo jih tako, da ne uspejo, če pridejo v stik z drugim predmetom. Vendar pa je bil v zadnjih približno petih letih dosežen pomemben napredek pri združevanju skladnih robotov in umetne kože. Skladnost se nanaša na stopnjo prilagodljivosti robota. Gibki stroji so bolj upogljivi, togi manj.

Leta 2013 so raziskovalci pri Georgia Tech ustvarili robotsko roko z vzmetnimi sklepi, ki roki omogočajo upogibanje in interakcijo s predmeti, podobno kot človeška roka. Nato so vse prekrili s "kožo", ki je lahko zaznala pritisk ali dotik. Nekatere preobleke robotov vsebujejo heksagonalne čipe, od katerih je vsak opremljen z infrardečim senzorjem, ki zazna vsako približevanje bližje kot centimeter. Druge imajo elektronske prstne odtise, nabrasto, hrapavo površino, ki izboljša oprijem in olajša obdelavo signalov.

Združite te visokotehnološke roke z naprednim sistemom vida in dobite robota, ki vas lahko nežno masira ali razvrsti po mapi dokumentov in izbira iz ogromne zbirke.

Nadaljuj pogovor

Alan Turing, eden od utemeljiteljev računalništva, je leta 1950 drzno napovedal: nekega dne bodo stroji lahko govorili tako svobodno, da jih ne boste mogli ločiti od ljudi. Žal, doslej roboti (in celo Siri) niso izpolnili Turingovih pričakovanj. To je zato, ker se prepoznavanje govora bistveno razlikuje od obdelave naravnega jezika – tega, kar počnejo naši možgani, da iz besed in stavkov med pogovorom izvlečejo pomen.

Sprva so znanstveniki mislili, da bi bilo posnemanje tega tako preprosto kot vstavljanje slovničnih pravil v pomnilnik stroja. Toda poskus programiranja slovničnih primerov za vsak posamezni jezik preprosto ni uspel. Celo določitev pomena posameznih besed se je izkazala za zelo težko (navsezadnje obstajajo homonimi - na primer ključ do vrat in violinski ključ). Ljudje so se naučili določiti pomen teh besed v kontekstu, pri čemer so se opirali na svoje miselne sposobnosti, razvite v mnogih letih evolucije, vendar se je njihova ponovna razdelitev na stroga pravila, ki jih je mogoče vnesti v kodo, izkazala za preprosto nemogoče.

Posledično mnogi roboti danes obdelujejo jezik na podlagi statistike. Znanstveniki jim dajo ogromna besedila, znana kot korpusi, nato pa pustijo računalnikom, da dolga besedila razdelijo na dele, da ugotovijo, katere besede gredo pogosto skupaj in v kakšnem vrstnem redu. To omogoča robotu, da se "nauči" jezika na podlagi statistične analize.

Naučite se novih stvari

Predstavljajmo si, da se nekdo, ki nikoli ni igral golfa, odloči naučiti vihteti palico. Lahko prebere knjigo o tem in nato poskusi, ali pa si ogleda trening znanega golfista in nato poskusi sam. V vsakem primeru lahko osnovo osvojite enostavno in hitro.

Robotiki se soočajo z določenimi izzivi, ko poskušajo zgraditi avtonomni stroj, ki se lahko nauči novih veščin. Eden od pristopov, tako kot pri golfu, je razdelitev dejavnosti na natančne korake in nato programiranje v robotove možgane. To zahteva, da je treba vsak vidik dejavnosti ločiti, opisati in kodirati, kar pa ni vedno enostavno. Obstajajo nekateri vidiki vihtenja palice za golf, ki jih je težko opisati z besedami. Na primer interakcija med zapestjem in komolcem. Te subtilne podrobnosti je lažje prikazati kot opisati.

V zadnjih letih so znanstveniki naredili nekaj napredka pri učenju robotov, da posnemajo človeškega operaterja. Temu pravijo imitacijsko učenje ali učenje z demonstracijo (tehnika LfD). Kako jim to uspe? Stroji so opremljeni z nizi širokokotnih in zoom kamer. Ta oprema omogoča robotu, da "vidi" učitelja, ki izvaja določene aktivne procese. Algoritmi učenja obdelajo te podatke, da ustvarijo matematični zemljevid funkcij, ki združuje vizualni vnos in želena dejanja. Seveda morajo biti roboti LfD sposobni prezreti določene vidike vedenja svojega učitelja - kot je srbenje ali izcedek iz nosu - in se spopasti s podobnimi težavami, ki izhajajo iz razlik v anatomiji robota in osebe.

Prevarati

Nenavadna umetnost prevare se je razvila med živalmi, da bi prekašale tekmece in se izognile plenilcem. V praksi je prevara kot umetnost preživetja lahko zelo, zelo učinkovit samoohranitveni mehanizem.

Za robote je lahko učenje zavajanja ljudi ali drugih robotov izjemno težko (in morda dobro za vas in zame). Prevara zahteva domišljijo - sposobnost oblikovanja idej ali podob zunanjih predmetov, ki niso povezani z občutki - in stroj je praviloma nima. Močni so pri neposredni obdelavi podatkov iz senzorjev, kamer in skenerjev, vendar ne morejo oblikovati konceptov, ki presegajo senzorične podatke.

Po drugi strani pa bodo roboti prihodnosti morda boljši pri zavajanju. Znanstveniki Georgia Tech so lahko nekaj spretnosti prevare veveric prenesli na robote v laboratoriju. Najprej so preučevali zvite glodavce, ki varujejo svoje zaloge hrane tako, da zvabijo tekmece v stara in neuporabljena skladišča. Nato so to vedenje kodirali v preprosta pravila in ga naložili v možgane svojih robotov. Stroji so lahko uporabili te algoritme, da bi ugotovili, kdaj je prevara lahko koristna v določeni situaciji. Posledično bi lahko prevarali svojega spremljevalca tako, da bi ga zvabili na drug kraj, kjer ni nič dragocenega.

Predvidite človeška dejanja

V The Jetsons se je robotska služkinja Rosie lahko pogovarjala, kuhala, čistila in pomagala Georgeu, Jane, Judy in Elroyu. Da bi razumeli kakovost Rosiejinega dela, se le spomnite ene od uvodnih epizod: gospod Spacely, Georgeov šef, pride v hišo Jetsonovih na večerjo. Po obroku vzame cigaro in si jo položi v usta, Rosie pa odhiti naprej z vžigalnikom. To preprosto dejanje predstavlja zapleteno človeško vedenje – sposobnost predvidevanja, kaj se bo zgodilo naslednje, na podlagi tega, kar se je pravkar zgodilo.

Tako kot prevara, predvidevanje človeških dejanj zahteva, da si robot predstavlja prihodnje stanje. Moral bi biti sposoben reči: "Če vidim osebo, ki dela A, potem lahko iz preteklih izkušenj sklepam, da bo verjetno naredil B." V robotiki je bilo to izjemno težko, vendar ljudje dosegajo določen napredek. Ekipa Univerze Cornell je razvila avtonomnega robota, ki se je lahko odzval glede na to, kako je njegov spremljevalec komuniciral s predmeti v okolju. Za to uporablja par 3D kamer za zajemanje podob okolice. Algoritem nato prepozna ključne predmete v prostoru in poskrbi, da izstopajo od ostalih. Nato z uporabo številnih informacij, pridobljenih s predhodnim usposabljanjem, robot razvije nabor specifičnih pričakovanj glede gibanja osebe in predmetov, ki se jih dotika. Robot sklepa, kaj se bo zgodilo naslednje, in v skladu s tem tudi ukrepa.

Roboti Cornell se včasih zmotijo, vendar dobro napredujejo, ko se tehnologija kamer izboljšuje.

Usklajujte dejavnosti z drugimi roboti

Izdelava enega samega velikega stroja – celo androida, če hočete – zahteva precejšnjo naložbo časa, energije in denarja. Drugi pristop vključuje uporabo vojske enostavnejših robotov, ki lahko sodelujejo pri doseganju zapletenih nalog.

Pojavijo se številne težave. Robot, ki dela v skupini, se mora znati dobro pozicionirati glede na svoje tovariše in biti sposoben učinkovite komunikacije – z drugimi stroji in človeškim operaterjem. Da bi rešili te težave, so se znanstveniki obrnili na svet žuželk, ki uporabljajo zapleteno rojenje, da iščejo hrano in rešujejo težave, ki koristijo celotni koloniji. Na primer, med preučevanjem mravelj so znanstveniki ugotovili, da posamezni posamezniki uporabljajo feromone za medsebojno komunikacijo.

Roboti bi lahko uporabljali isto "feromonsko logiko", vendar se za komunikacijo zanašajo na svetlobo in ne na kemikalije. Deluje takole: skupina drobnih robotov je razpršena v omejenem prostoru. Najprej naključno raziskujejo območje, dokler eden ne naleti na svetlo sled, ki jo pusti drug bot. Ve, da mora slediti sledi, in ji sledi, pušča svojo sled. Ko se sledi združijo v eno, si vedno več robotov sledi v eni datoteki.

Samokopiranje

Gospod je Adamu in Evi rekel: »Plodita in se množita ter napolnita zemljo. Robot, ki bi prejel tak ukaz, bi se počutil osramočenega ali razočaranega. Zakaj? Ker se ne more razmnoževati. Ena stvar je izdelati robota, povsem druga stvar pa je ustvariti robota, ki lahko dela kopije samega sebe ali regenerira izgubljene ali poškodovane komponente.

Omembe vredno je, da roboti ljudi morda ne jemljejo kot primer reprodukcijskega modela. Morda ste opazili, da nismo razdeljeni na dva enaka dela. Praživali pa to počnejo ves čas. Sorodnice meduz, hidre, izvajajo obliko nespolnega razmnoževanja, znano kot brstenje: majhna kroglica se loči od starševskega telesa in se nato odlomi, da postane nov, genetsko identičen posameznik.

Znanstveniki delajo na robotih, ki lahko izvajajo enak preprost postopek kloniranja. Mnogi od teh robotov so zgrajeni iz ponavljajočih se elementov, običajno kock, ki so narejene po podobi ene kocke in vsebujejo tudi samopodvajajoč program. Kocke imajo na površini magnete, tako da se lahko pritrdijo in ločijo od drugih kock v bližini. Vsaka kocka je diagonalno razdeljena na dva dela, tako da lahko vsaka polovica obstaja samostojno. Celoten robot vsebuje več kock, sestavljenih v določeno obliko.

Ravnajte po principu

Ko vsak dan komuniciramo z ljudmi, sprejmemo na stotine odločitev. V vsakem izmed njih tehtamo vsako svojo izbiro in ugotavljamo, kaj je dobro in kaj slabo, pošteno in nepošteno. Če bi roboti želeli biti kot mi, bi morali razumeti etiko.

Toda tako kot pri jeziku je kodiranje etičnega vedenja izjemno težko, predvsem zato, ker ni enotnega sklopa splošno sprejetih etičnih načel. IN različne države Obstajajo različna pravila obnašanja in različni sistemi zakonov. Tudi znotraj posameznih kultur lahko regionalne razlike vplivajo na to, kako ljudje ocenjujejo in merijo svoja dejanja in dejanja drugih. Poskus napisati globalno etiko, ki velja za vse robote, se izkaže za skoraj nemogoče.

Zato so se znanstveniki odločili ustvariti robote in tako omejiti obseg etičnega problema. Na primer, če bi stroj deloval v določenem okolju – na primer v kuhinji ali pacientovi sobi – bi imel veliko manj pravil obnašanja in manj zakonov, ki bi usmerjali etično odločanje. Da bi dosegli ta cilj, inženirji robotike uvedejo etične odločitve v algoritem učenja stroja. Ta izbira temelji na treh prožnih merilih: do česa bo dejanje prineslo dobro, kakšno škodo bo povzročilo in stopnja pravičnosti. S pomočjo te vrste umetne inteligence bo vaš bodoči domači robot lahko natančno določil, kdo v družini naj pomiva posodo in kdo dobi daljinski upravljalnik televizorja za noč.

Občutite čustva

»Tu je moja skrivnost, zelo preprosta je: samo srce je čuječe. Najpomembnejših stvari ne moreš videti z očmi."

Če je ta pripomba Lisjaka iz Malega princa Antoina de Saint-Exuperyja resnična, potem roboti ne bodo videli najlepšega in najboljšega na tem svetu. Konec koncev so odlični pri zaznavanju sveta okoli sebe, vendar senzoričnih podatkov ne morejo prevesti v konkretna čustva. Ne morejo videti nasmeha ljubljene osebe in čutiti veselja, ali zaznati jezne grimase tujca in trepetati od strahu.

To je bolj kot karkoli drugega na našem seznamu tisto, kar loči človeka od stroja. Kako naučiti robota, da se zaljubi? Kako programirati razočaranje, gnus, presenečenje ali pomilovanje? Je sploh vredno poskusiti?

Nekateri mislijo, da je vredno. Verjamejo, da bodo roboti prihodnosti združevali kognitivne in čustvene sisteme, kar pomeni, da bodo bolje delali, se hitreje učili in učinkoviteje komunicirali z ljudmi. Verjeli ali ne, prototipi takšnih robotov že obstajajo in lahko izražajo omejen obseg človeških čustev. Nao, robot, ki so ga razvili evropski znanstveniki, ima čustvene lastnosti enoletnega otroka. Lahko izrazi srečo, jezo, strah in ponos ter čustva spremlja s kretnjami. In to je šele začetek.

24. december 2017 Genadij

Vir: nauka.boltai.com

Robotski pomočniki.

1. Robot umetnik-huligan.

Robot, izumljen za pomoč pleskarjem. Ta robot, ki so ga ustvarili japonski oblikovalci, zmore samo eno stvar – barvati stene. Za barvanje sten uporablja robot dvojno požarno šobo, nameščeno na tečaju in povezano z rezervoarjem. Obstaja več rezervoarjev in jih lahko napolnite z več odtenki barve, robot pa jih bo enega za drugim nanašal na površino, ki jo želite pobarvati. Robot se premika s pomočjo šasije in električnega motorja.

2. Robotske ribe.

Robotska riba z imenom Danio je bila ustvarjena za spremljanje sestave vode in njeno čiščenje ter za preučevanje obnašanja rib v njihovem naravnem okolju. Danio je bil razvit na Britanskem inštitutu za fiziko. Zasnova ribjega robota mora biti takšna, da med stalnim bivanjem v vodnem okolju delo notranjih elementov nikakor ni moteno.

Robotska riba ima videz Danio riba, zato je pridobila tako ime. Robot je tako podoben ribji vrsti Danio, da ko so jo postavili v družbo ribjih sorodnic, te niso mogle razumeti, da je robot, in so jo poskušale prikovati na jato. Robot je popolnoma avtonomen in lahko dolgo časa preživi v vodi.

3. SCV - reševalni robot.

Robot, ki so ga ustvarili japonski oblikovalci. Ker so japonski otoki nagnjeni k uničujočim potresom in cunamijem, je reševalcem zelo težko iskati ljudi pod ruševinami; snovalci robotov so ustvarili robota reševalca, ki jim pomaga. Robot je opremljen z video kamerami in možnostjo prenosa slike na oddaljeni monitor.

Poleg kamer je robot opremljen z dvema kolesoma in vodilom. Nenavadno pri robotu je, da je njegovo celotno telo skrito v trdnem usnjenem ohišju, kamere pa so skrite pod močnim steklom. Zahvaljujoč temu robotu ni strahu pred prahom, umazanijo ali vodo, ki lahko poškoduje njegovo notranjost. Vklopljeno ta trenutek Obstaja majhen prototip tega robota, vendar je znano, da je v prihodnosti načrtovana izdelava masivnega stroja iz SCV (Slug Crawler Vehicle), ki bo pomagal pri iskanju ljudi.

4. AutoMee Robot Screen Cleaner. Mali čistilec.

AutoMee Robot Screen Cleaner je majhen robot, ki lahko poskrbi za čistost vašega tabličnega računalnika. Majhna igrača za 40 $, namenjena brisanju zaslona tabličnega računalnika.

Zahvaljujoč temu malemu pomočniku na zaslonu vaše tablice ne bo več prahu ali prstnih odtisov.

5. Sesalnik robot.

Tukaj je še en majhen robot, ki vam bo pomagal ohranjati čistočo vaše mize. Vsi so že slišali za robotski sesalnik, mi pa vam predstavljamo njegovega mlajšega brata. Če za vašo mizo pogosto jeste žemlje, piškote ali drugo hrano, ki se zlahka drobi, potem je ta majhen robotski sesalnik pravi za vas. Neslišno se premika po mizi in posrka vse drobtine.

6. Robot za čiščenje oken.

Po brskanju po internetu sem ugotovil, da je takih robotov ogromno. Nekoliko manjši od robotskih sesalnikov. Ta robot bo zlahka očistil vaša zaprašena okna.

Zaradi vakuuma robot ostane na steklu in zahvaljujoč njemu ne pade dol. Robot sam izbere pot, po kateri bo vaša okna lažje zasijala. Ta užitek vas bo stal približno 600 dolarjev.

7. Roboti vrtnarji.

Robotski vrtnarji podjetja Harvest Automation. Ti roboti so zasnovani za pomoč vrtnarjem pri gojenju rastlin v lončkih. Na splošno vrtnarski roboti ne počnejo nič drugega, kot da vlečejo lončke z rastlinami iz kraja v kraj, a za velike rastlinjake, kjer je na milijone loncev, so ti roboti v veliko pomoč, saj je treba rastline v lončkih zalivati, hraniti in obrezovati. , se je izkazalo, da se njihovo premikanje zgodi zelo pogosto.

Robot vrtnar

Robot vrtnar odnese lonce na določeno razdaljo in jih postavi na razdaljo med seboj, ki je trenutno programirana v njem. Parametre je mogoče spreminjati. Za delovanje potrebuje vrtni robot le magnetni trak, pritrjen na tla, ki mu pomaga pri navigaciji v prostoru.

8. Robotski pobiralec jagod.

Še en robot, zasnovan za olajšanje dela vrtnarjev. Robota za obiranje jagod je tako kot večino sodobnih robotov razvilo japonsko podjetje. Dvometrski robot je zasnovan za delo v posebnih rastlinjakih. Na Japonskem gojijo jagode drugače kot pri nas. Japonske jagode rastejo v posebnih rastlinjakih in zaradi prihranka prostora so znotraj rastlinjakov nameščeni večnadstropni regali, na teh regalih rastejo jagode.

Robot za pobiranje jagod se kotali po policah in s tremi kamerami ocenjuje zrelost jagod, z njimi pa tudi določa razdaljo do jagode. Po izračunu zrelosti sadja in razdalje do njega robot z mehaniziranim prijemalom razreže jagode v pladenj. Po navedbah razvijalcev lahko robot nabiralec pobira jagode ponoči, kmet, ki pride zjutraj na delo, pa mora samo preveriti, ali so kakšne jagode skrite pred robotom za listom.

9. Robot svetilka.

Verjetno bodo v bližnji prihodnosti takšne robotske luči romale po ulicah vseh velemest sveta, a za zdaj so se pojavile le na Japonskem. Naprava se imenuje Toro-bot in je videti kot nekakšno nezemljansko bitje.

Infrardeči senzorji, vgrajeni v robota, omogočajo robotom navigacijo v prostoru in zaznavanje približevanja osebe. Poleg tega imajo roboti tudi svetilnike, ki jim pomagajo prepoznati drug drugega. Vsakega robota je mogoče individualno prilagoditi in mu dati lastno linijo obnašanja.

10. Robot vratar.

Budgee porter, ki mora povsod slediti svojemu lastniku in nositi njegove nakupe.Robot ima dve kolesi in košaro nosilnosti 22 kg. Robot nima navigacijskega sistema, preprosto neumorno spremlja svojega lastnika in mu povsod sledi za petami. Za to ima robot poseben ultrazvočni oddajnik.

Obstaja tudi način za konfiguracijo robota poseben program za pametne telefone, kjer lahko določite, na katero razdaljo naj se vozi budgee. Potem, ko sta skupaj z budgeejem opravila nakupe, ga lahko zapakirate in pospravite na primer v prtljažnik.

Napisal

Varvara

Ustvarjalnost, delo na sodobni ideji svetovnega znanja in nenehno iskanje odgovori

Še pred dvajsetimi leti smo brez težav zdržali mobilne komunikacije in niso imeli vsi stacionarnih telefonov. In zdaj živimo v dobi novih tehnologij, ki se vsak dan izboljšujejo in nam ponujajo nekaj novega, tako rekoč naravnost s strani znanstvenofantastičnih romanov. In nova generacija si študija, dela in prostega časa ne more več predstavljati brez pametnih telefonov, tablic, prenosnikov in drugih pripomočkov. In za napredne in modne je bil izumljen domači robot pomočnik.

Kaj je to?

Domači robot pomočnik je naprava, katere namen je pomagati človeku v vsakdanjem življenju. Za razliko od običajnih gospodinjskih aparatov je obdarjen z umetno inteligenco, čeprav še ni povsem popoln, vendar delo v tej smeri ne preneha.

Obstajajo različne enote s posebnimi funkcijami: čistila za steklo, kosilnice, čistila za bazene. Toda v zadnjem času so postali najbolj priljubljeni robotski sesalniki. Preberite o njih spodaj.

Opis

Gre za enoto z umetno inteligenco, katere namen je samodejno čiščenje prostorov. Sodobna naprava ima pogosto obliko diska s premerom približno 30 in višino 10 cm, sprednji del robota je opremljen z velikim kontaktnim senzorjem (odbijačem), ki mu pomaga pri izogibanju trkom z ovirami. Ta pomočnik deluje na notranje baterije in se polni iz baze (posebnega modula), ki jo po čiščenju najde in poveže. Polni se od dve do pet ur, odvisno od vrste uporabljene baterije.

Med postopkom čiščenja se domači robot avtonomno premika po površini in na poti zbira smeti. S pomočjo posebnih algoritmov se odloči, kako bo premagal oviro, na katero naleti. Zahvaljujoč nizki višini se lahko ta pametni sesalnik zlahka prilega pod postelje ali drugo pohištvo. Če se še vedno zatakne in se ne more premakniti, potem zvočne signale bo o tem obvestil lastnika.

Organizacija postopka čiščenja

Domači robotski sesalnik je glede na njegovo funkcionalnost uvrščen v eno od naslednjih skupin:

• Čiščenje samo s sesalno močjo (najbolj varčni in majhni modeli). Odpadki se vlečejo v zbiralnik prahu skozi ozko režo. Nahaja se na dnu naprave. Zaradi šibke sesalne moči v primerjavi z običajnimi sesalniki se lahko tak pomočnik spopade le z zbiranjem lahkih smeti, prahu in las z gladke površine.
• Poganja sesalna moč in turbo krtača. Na dnu takih sesalnikov je hitro vrteča se krtača, ki smeti pometa v zbiralnik prahu. Hkrati se skozi režo za turbo krtačo vsesa zrak, zaradi česar se zbira oblak prahu, ki ga ta ustvari.
• Podobno prejšnjim modelom, vendar z dvojno turbo krtačo. Na dnu takih strojev sta dve gosto razporejeni krtači, ki se vrtita v nasprotni smeri. Eden od njih pometa smeti v zbiralnik prahu, drugi pa dvigne kup preprog. Blok s krtačami se pod lastno težo premika navpično, kar zagotavlja učinkovitejše čiščenje preprog.
• Mokri polirnik - opremljen s krpo iz mikrovlaken, ki se nenehno vlaži iz posode z vodo (skozi kapilarni sistem). Pred uporabo takšnega modula je treba opraviti kemično čiščenje, da preprečite madeže umazanije. Običajno se ne proizvaja kot samostojna naprava, temveč v obliki nadomestne enote za enote, ki sesajo suhe odpadke.
• Stroj za suho poliranje tal, včasih imenovan tudi robotska krpa zaradi pomanjkanja sesalnega sistema. Z isto krpo iz mikrovlaken obrišite tla. Odvisno od modela lahko sesalnik premika umazanijo pred seboj in jo širi od središča prostora do vogalov (z izjemo dela, ki se usede na krpo).
• Pralni robot - za katerega je značilna funkcija vlaženja površine iz posode z vodo in nadaljnjega zbiranja nastale umazanije v poseben rezervoar. To kategorijo na trgu predstavlja le nekaj modelov zaradi precej delovno intenzivnega vzdrževanja takšnega "pomočnika".

Kako narediti domačega robota?

Naprave z dobro funkcionalnostjo običajno niso poceni. Toda kaj storiti, če nimate potrebnega zneska, želja po upoštevanju modnih tehnoloških trendov pa je velika? Odgovor je preprost - naredite sami. Ne glede na to, kako presenetljivo se sliši, je robot, ustvarjen z lastnimi rokami, možen, če imate potrebne informacije.

Orodja

Za dokončanje tehničnega dela se morate oborožiti s spajkalnikom, spajkalom, kolofonijo in elementi, ki bodo uporabljeni v vezjih. Iz teorije bi bilo dobro vedeti, kaj je treba s čim kombinirati, da bi dobili želeni rezultat. Kakšnega robota lahko dobite doma, se sprašujete? Razmislimo o nekaj možnostih.

Robotski sesalnik (domača različica)

Ta vibracijski robot, ki je sposoben postopoma, a temeljito očistiti prostor, je zasnovan okoli preproste krtače. Sestavni deli bodo vibracijski motor, standardna baterija in stikalo. Montaža poteka na naslednji način: motor priključite na baterijo in nanjo priključite stikalo.

Nastalo strukturo pritrdimo na krtačo in jo vklopimo - domači robot vibrira in tako čisti površino.

Robotski čistilec stekla

Tu je mehanizem bolj zapleten. Stroj je treba prisiliti, da se premika navpično. Mikrokontrolerji bodo pomagali upravljati celoten proces. Da bo naprava manj zajetna, jo lahko priključite na napajanje in ne uporabljate baterije. Čistilni mehanizem bo majhen motor, ki čistilni element nenehno premika v krogu ali v nasprotnih smereh. Konstrukcijo je priročno pritrditi z majhnimi priseski.

Zaključek

Življenje v svetu novih tehnologij nas vsak dan preseneča s svojim razvojem. In obravnavane vrste robotov pomočnikov niso vse, kar trg ponuja sodobnemu kupcu. Zadnji razvoj nam predstavlja robote, tako rekoč družinske člane, ki lahko opravljajo video klice, upravljajo komponente pametnega doma, zabavajo otroka itd.

Vendar ne podcenjujte svoje sposobnosti ustvarjanja domačih pomočnikov. Navsezadnje je robot, ustvarjen z lastnimi rokami, ekskluzivni model, vir ponosa in na splošno stane več kot kateri koli denar. Poleg tega je na tem področju veliko možnosti. Likalnik lahko spremenite v robota, ki se lahko sam premika po deski. Ali pa ga naredite v obliki roke, ki je pritrjena na likalno desko in jo premika. Vse je odvisno od vaše domišljije in želje.

“Robotolog” se je udeležil učne ure robotike in slišal, o čem sanjajo učenci krožka “Robot in jaz”.

Mali robotiki že pri 7 letih poznajo 3 vrste vzvodov (se spomnite?) in med poukom sestavljajo že pripravljene robote. Fantje skrbijo, da se baterije odvržejo izključno v poseben zaboj in ne v navaden koš za smeti. Tako kot odrasli nagovarjajo učitelja samo po imenu, ampak na "ti".

Vedo tudi, da bodo, ko bodo veliki, izdelali robote, ki bodo pomagali človeštvu. Mladi inženirji sanjajo o osvajanju vesolja, premagovanju sovražnikov in povzročiteljev težav. No, zmagujte na tekmovanjih robotov. »Robotolog« se je udeležil ure robotike in si zapisal odgovore na vprašanje, kakšne robote sanjajo otroci.

Dima Tatarinov, 8 let

»Ne vem še, kakšnega robota bi rad naredil. Bo pa zagotovo pomagal človeštvu. Na primer, delati izračune za znanstvenike in leteti na oddaljene planete. Ko bo prispel na nov planet, bo tam postavil rusko zastavo.”

Misha Fedorov, 10 let

»Želim ustvariti radijsko vodenega robota. Daljinec bo imel zaslon, ki bo pokazal, kam robot gre in kaj počne. Ta robot bo izdal globe za nezakonito parkiranje. Sam robot bo imel tiskalnik, ki bo tiskal globe račune. Hiter bo, saj mu mora uspeti razdeliti globe, preden storilec odide.”

Artem Soloviev, 8 let

»To bo tank, ki bo vozil brez voznika. Nihče ga sploh ne bo nadzoroval, ustvaril bom tak sistem, da bo tank sam vedel, kaj mora storiti. Sliko bo posredoval v štab in če se kaj zgodi, lahko prevzamete nadzor na daljinskem upravljalniku. Lahko ga zadene tudi izstrelek in moti senzor za samokontrolo. Lahko se strelja, imel bo cev za velike granate, za bombe in dva mitraljeza. Potem lahko naredite isto letalo. Na splošno si želim postati vojak in ustvariti nekaj, kar bo našo vojsko okrepilo.”

Maxim Khotuntsev, 10 let

»No, ne bi rekel, da bo ravno robot. Rada bi ustvarila kostum. Na rokavih bo imel kisle stvari, na nogah pa leteče stvari (kot Tony Stark). Na čeladi bosta dve maski, notranja bo strašljiva, s svetlečimi očmi. Iz njega bo mogoče razpršiti toksin, zaradi česar bodo sovražniki imeli občutek, da se okoli njih dogaja nekaj čudnega. Za vsak slučaj bo imel meč in metalec ognja. In strup škorpijona. Obleka bo oklepna, a lahka. Imenoval se bo "Črni Adam", obstaja tak pirat.

In imel bo tudi stvar, ki bo upočasnila čas. Če leti naprej in nazaj z veliko hitrostjo, potem se bo najverjetneje na tem mestu oblikoval časovni portal in verjetno bom lahko videl prihodnost. Bolj verjetno."

Timofey Kuznetsov, 10 let

»Moj robot bo pomagal raziskovati črne luknje. Ljudje se bojijo leteti tja, nihče ne ve, kaj je tam. In robota lahko pošljejo, da preuči kakšno črno luknjo. On, kot človek, bo razmišljal s svojo glavo, imel bo umetno inteligenco. Sam bi rad razvil umetno inteligenco zanj.”

Serezha Oruzheinikov, 9 let

»Sanjam o tem, da bi zgradil robota, ki bi me lahko nenehno ščitil pred slabimi fanti. Ali pa ne bo robot, ampak robotska obleka. Zmogel bo vse, tudi prelevil se bo v avto in delal na baterije. Zato se bo imenoval "Defender".

Sasha Fedorov, 8 let

»Želim izumiti robotskega nogometaša za naša tekmovanja. Sam bo velik približno 50 cm in bo lahko žogo brcnil do višine 1 metra. Mogoče lahko sestavim še nekaj teh, celotno ekipo. Ti roboti bodo igrali nogomet, dokler jim ne zmanjka energije. Mislim, da lahko takšne robote naredim v 10 ali 12 letih.«

Arseny Rodkin, 7 let

»Moj robot bo pomagal znanstvenikom, da prihodnost pride prej. Sam bo ustvarjal nove tehnologije.

In v šoli sem narisala pisalo, ki piše samo, leteči nahrbtnik in zvezek, ki sam piše zapiske za učiteljico!«

Stjopa Ješukov, 11 let

»Kakšnega robota želim izumiti? Odvisno kakšna tema. Za naša tekmovanja (tekmovanja na podlagi kluba "Robot in jaz" - opomba urednika) v nogometu - eno, za bitko robotov - drugo. Za boj želim zgraditi velikega robota, ki se bo vozil po progah. A ne na plastičnih, ker bo plastika drsela. Imel bo konice na različnih straneh: pripeljal se bo, jih zabil v sovražnika in izbil njegove dele. Na vrhu bo tudi mehanizem, ki bo dvigoval druge modele, nekaj podobnega žerjavu.

V nogometnih tekmovanjih je bolj pomemben nadzor, saj zmaga ni veliko odvisna od samega modela.

In za dirkanje želim zgraditi hiter in dobro vodljiv model. Menjalnik bom dal na hitrost, na zadnja kolesa, sprednja pa nizko. Še vedno ga bo treba izboljšati.”