إحصاءات الوفيات في روسيا. إحصائيات الوفيات في روسيا جدول الوفيات الكامل

جميع المؤشرات المذكورة أعلاه للحركة الطبيعية والهجرة تميز المكونات الفردية فقط. لتقييم العمليات الديموغرافية بشكل عام، تستخدم الإحصائيات أنواعًا مختلفة من جداول الاحتمالات. جداول الاحتمالية هي سلسلة مرتبة من المؤشرات المترابطة التي تميز مسار واحدة أو أكثر من العمليات الديموغرافية في السكان قيد الدراسة. يتم تصنيف المجموعة الكاملة لجداول الاحتمالات المستخدمة في الإحصاء على النحو التالي.

حسب أشكال الحركة السكانية(جداول الوفيات، الخصوبة، الزواج، الطلاق، الهجرة).

حسب الجنس(للسكان من الجنسين، للرجال والنساء على حدة).

حسب العمر(كاملة، للمجموعات لمدة عام واحد؛ قصيرة - للمجموعات لمدة 5 سنوات و10 سنوات).

في مكان الإقامة(لسكان الحضر والريف) ولأسباب أخرى.

يعتمد بناء الجداول المحتملة على استخدام الخصائص التالية للأحداث الديموغرافية:

أولاً- عدم رجعة الأحداث. لا يمكن أن تولد أو تموت مرتين، تنتقل من فئة عمرية أكبر إلى فئة أصغر؛

ثانية- تفرد الأحداث، فلا يمكنك الزواج إلا مرة واحدة أو إنجاب طفلك الأول؛

ثالث- الالتزام الصارم بترتيب الأحداث - لا يمكنك الدخول في زواج ثانٍ دون الدخول في الزواج الأول، وما إلى ذلك.

الأكثر استخدامًا هي جداول الوفيات أو الحياة.

جداول الوفيات أو الحياةتمثل سلسلة مرتبة من المؤشرات المترابطة التي تميز ترتيب بقاء المجتمع المدروس إلى عمر معين في ظروف محددة من المكان والزمان. الهدف الأساسيالهدف من بنائها هو إظهار ترتيب البقاء على قيد الحياة إلى عمر معين لمجموعة من الأقران أو المعاصرين، وانخفاض حجم هذه الفئة من السكان أثناء الانتقال من فئة عمرية أصغر إلى فئة أكبر نتيجة للوفيات.

مثل أي جدول إحصائي، يحتوي جدول الحياة على موضوع ومسند خاص به. يوجد عمود واحد في الموضوع - العمر، والذي يُفهم على أنه عدد السنوات الكاملة التي عاشها الشخص منذ ولادة الشخص. العمر الأولي هو 0 عام، والعمر النهائي هو 100 عام، لأنه على مدار قرن من الزمان، يموت جميع السكان الذين ولدوا قبل 100 عام (مع استثناءات نادرة). تم تصميم الجداول لعدد سكان افتراضي (مفترض)، عادة ما يكون 100000 شخص.

المؤشرات الأساسية لجدول الوفيات أو البقاء على قيد الحياة (مسند الجدول):

ل س – عدد الناجينحتى سن Xمن كل 100.000 ولادة Xسنين مضت.

د س – عدد الوفياتفي سن العاشر.

يتم تعريفه على أنه d x =l x –l x +1، وبالتالي l x =d x +l x +1;l x +1 =l x –d x.

س س – احتمال الموتالذين تتراوح أعمارهم بين × سنوات؛

تحددها الصيغة: q x =d x:l x ; وبالتالي x =q x ·l x .

ف س - احتمال البقاء على قيد الحياةحتى سن (x+1) سنة لكل من عاش حتى سن x.

يتم تحديده بواسطة الصيغ: P x l x +1:l x، أو P x =1-q x، حيث يتم حساب P x ​​+q x =1;q x وP x في كسور الوحدة بدقة 0.00001.

ل س – متوسط ​​عدد المعيشةفي الفئة العمرية من x إلى (x+1) سنة؛

يتم تحديده بواسطة الصيغة: L x =(l x +l x +1):2.

تي س – عدد سنوات الشخص التي سيعيشها إجمالي عدد السكان الأحياءالذين بلغوا سن x سنة ابتداء من هذا العمر وانتهاء بالحد (W)،

تحددها الصيغ:

T x = L x + L x+1 + L x+2 + … + L W-1 ;

T o = L o + L 1 + L 2 + … + L W-1.

السابق - متوسط ​​العمر المتوقعالسكان الذين تزيد أعمارهم عن x سنة.

تحسب باستخدام الصيغة:

هـ – متوسط ​​العمر المتوقع عند الولادة :

دعونا نلقي نظرة على محتويات أحد جداول الحياة (الجدول 1.4.1).

الجدول 1.4.1.

جدول الحياة للسكان الإناث في نوفوسيبيرسك للفترة 1996-1997.

ومن بين 100 ألف مولود، سيعيش 39778 شخصًا حتى سن الثمانين. في السنة الأولى (عند عمر 0 ​​سنة)، من المرجح أن يموت 1207 أطفال، في عمر سنة واحدة - 156 شخصًا، في عمر 16 عامًا - 59 شخصًا، في عمر 80 عامًا - 3727 شخصًا . من بين كل 100000 شخص، هناك فرصة للبقاء على قيد الحياة حتى العام المقبل: في سن 0 سنة - 98793 شخصًا، في عمر 16 عامًا - 99940 شخصًا. وحتى سن 81 – 90.630 شخصًا. 7305143 هو عدد سنوات الشخص التي سيعيشها السكان لمدة 100 عام، بدءًا من عمر الصفر وينتهي عند عمر 100 (T 0). 5,729,744 هو عدد سنوات الشخص المتاحة للسكان في سن 16 عامًا (من هذا العمر حتى الحد الأقصى وهو 100 عام).

متوسط ​​العمر المتوقع عند الولادة 73.05 سنة؛ أولئك الذين بلغوا 16 عامًا سيعيشون في المتوسط ​​58.35 عامًا أخرى؛ أما بالنسبة لأولئك الذين بلغوا سن الثمانين، فإن متوسط ​​العمر المتوقع هو 6.65 سنة.

معنى جداول الحياة.

1. جداول الحياة هي طريقة علمية لتقييم صحة السكان في وقت تجميعها للبلد ككل، لمناطقه الفردية، ومقاطعاته الفيدرالية، وسكان المناطق الحضرية والريفية، حسب الجنس والفئات العمرية.

2. هذا هو المصدر الوحيد لتحديد متوسط ​​العمر المتوقع في المستقبل للسكان من الذكور والإناث في سياق وديناميكيات إقليمية.

3. تعمل المواد المأخوذة من جداول الحياة كأساس لحساب معدلات تكاثر السكان وتحديد نظام التكاثر.

4. تستخدم مؤشرات الجدول في التنبؤات الديموغرافية وفي بناء النماذج الديموغرافية للتنمية السكانية للمستقبل.

5. لا يمكنك الاستغناء عن هذه الجداول للحصول على عروض أسعار التأمين على الحياة. بفضل تحسين أساليب جداول البيانات، وجد التأمين على الحياة أرضية صلبة وأصبح علمًا دقيقًا.

مثل أي جدول إحصائي، يحتوي جدول الحياة على موضوع ومسند خاص به. يوجد عمود واحد في الموضوع - العمر (أ) ويعني عدد السنوات الكاملة التي عاشها الشخص منذ ولادة الشخص.

العمر الأولي هو 0 سنة، والعمر النهائي (n>) هو 100 عام، لأنه خلال قرن تقريبًا يموت جميع السكان الذين ولدوا قبل 100 عام.

في جداول الحياة الكاملة، يشير العمر x إلى العمر: 0، 1.2، 3.4، 5،...، 100 سنة. يمكن أخذ الفئات العمرية التالية في جداول الحياة القصيرة: 0، 1.5، 10، 15، 20، 25، 30، 35، 40، 45، 50، 55، 60، 65، 70، 75، 80، 85، 90، 95، 100 سنة أو 0، 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90، 100 سنة.

ويبين الجدول 8.2 مثالاً للوفيات ومتوسط ​​العمر المتوقع للنساء لعام 2000، مما يسمح لنا بالنظر في تفاصيل حساب المؤشرات.

الجدول المسند. 8.2 يتكون من سبعة أعمدة ويتضمن سبع خصائص رئيسية للفئات العمرية في جدول الموضوع. دعونا نفكر في منهجية حسابها والعلاقة بين المؤشرات.

الجدول 8.2

جدول الوفيات والعمر المتوقع للنساء وسكان الحضر الاتحاد الروسيفي 2000

		عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى هذا العمر 1 ×	عدد الوفيات في فترة عمرية معينة د س	احتمالية الوفاة في عمر معين س س	احتمال البقاء على قيد الحياة حتى نهاية الفترة العمرية ص س	عدد الأشخاص الذين يعيشون في فئة عمرية معينة ل س	عدد سنوات حياة الشخص في الأعمار الأكبر من ذلك تي س	متوسط ​​العمر المتوقع السابق

إنهاء

85 سنة فما فوق

أول المؤشرات التي تم تحليلها هو 1 × -عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سن X، يمكن العثور عليه عن طريق طرح عدد الموتى بالتسلسل من /o - السكان الأصليين للمولودين، والذي عادة ما يكون 10000 أو 100000 شخص؛

4+1 - عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سنهم س + 1 سنة.

د س -عدد الأشخاص الذين يموتون في عمر * سنة. ويشمل ذلك أولئك الذين نجوا من سن x سنوات ولم يعيشوا حتى هذا العمر X+1 سنة. ويترتب على ذلك أنه من بين 100000 أنثى، 1469 سيموتون في سن 0 سنة، في سن سنة واحدة - 126، في سن سنتين - 72، في سن 3 سنوات - 58 طفلا، في سن 85 عامًا فما فوق (الحد الأقصى لجداول الفئات العمرية) سيموت آخر 18787 شخصًا.

ونتيجة لذلك، نحصل على توزيع الناس حسب متوسط ​​العمر المتوقع. كما هو الحال في كل صف من التوزيع، يجب أن يكون مجموع الأجزاء ^ مساويًا لواحد. من أجل تجنب أرقام كسرية، فإن إجمالي عدد الأشخاص الذين سيتم دراستهم لا يساوي 1، ولكن عادةً ما يصل إلى 10000 أو، كما هو الحال في جداول الحياة الحديثة، إلى 100000.

يشمل مجموع قيم ^ إجمالي عدد الأطفال حديثي الولادة، باستثناء عدد قليل جدًا من أولئك الذين سيعيشون أكثر من 100 عام. لذلك، من الناحية النظرية اتضح:

ويمكن أيضا النظر في العلاقات التالية:

ل =(ل-دو)- عدد الأشخاص الذين تجاوزوا العمر 0 ​​بنجاح وبقوا على قيد الحياة حتى عمر سنة واحدة؛

/ 2 = (/ - د 0 - د) -عدد الأشخاص الذين تجاوزوا بنجاح عمر 0 ​​وسنة واحدة وبقوا على قيد الحياة حتى عمر سنتين، وما إلى ذلك.

/ ت = (/ س - افعل - د ( - د 2 - د س _ () -الشيء نفسه بالنسبة للعمر x سنوات.

ويترتب على ذلك أيضاً:

أحد أهم مؤشرات جدول الوفيات هو س س -احتمال الوفاة في الفترة العمرية من x إلى xN سنة، قبل الوصول إلى السنة التالية من العمر. يتم تحديده بواسطة الصيغة

المؤشر مرتبط به ص س -احتمال البقاء على قيد الحياة حتى سن x + 1 سنة لجميع من بلغوا سن x سنة.

ص ستحددها الصيغة

على سبيل المثال، في الجدول. 8.2 ع 0 = 0.98531، لذلك، من بين كل 100.000 شخص مولود، من المرجح أن يعيش 98.531 شخصًا حتى عام واحد، ومن غير المرجح أن يعيش 1.469 شخصًا.

مجموع احتمالات حدوث حدثين متعارضين يساوي 1، حيث أن الأشخاص الذين بلغوا x من السنوات يمكن أن يموتوا قبل أن يصلوا إلى عمر x + 1 سنة، أو يعيشون حتى هذا العمر.

هذا يعني

الرقم التالي في جدول الحياة ل س- متوسط ​​عدد الأشخاص الذين يعيشون في الفترة العمرية من x إلى x +1 سنة. إذا افترضنا أن معدل وفيات السكان موحد على مدار العام، فسيتم تحديد متوسط ​​عدد الأشخاص الأحياء من خلال الصيغة

ومع تصحيح بورتكيفيتش نحصل على:

للأطفال من عمر 0 ​​إلى 4 سنوات ل سيمكن تحديدها من خلال الصيغة

أين فأس -عرض الفاصل العمري.

لحساب متوسط ​​العمر المتوقع علينا حسابه تي س -عدد سنوات حياة الشخص عند عمر x من السنوات وما فوق أو إجمالي عدد سنوات الشخص التي ستظل على قيد الحياة لمجموع الأشخاص الأحياء الذين وصلوا x من السنوات من عمر x إلى (w - 1) سنة. يتم تحديده بواسطة الصيغة

على سبيل المثال، وفقا لجداول حياة السكان الإناث لعام 2000 في إحدى مناطق روسيا ت s _ 9 = 6641 750، / 5 _ 9 = 98 219. وهذا يعني أن 98219 امرأة بلغت الفاصل العمري 5-9 سنوات ستعيش حتى نهاية الحد العمري البالغ 6641 750 شخصًا في السنة، أي. 67.6 - لكل منهما.

يتبع هذا منطقيًا حساب المؤشر الرئيسي لجداول الحياة (السابق)متوسط ​​العمر المتوقع للسكان من مختلف الفئات العمرية وفقا للصيغة

أين السابق -متوسط ​​العمر المتوقع للسكان الذي يصل إلى x سنة، أو متوسط ​​العمر المتوقع عند عمر x سنة.

عند تحليل هذا المؤشر، يتم تحديد النمط: مع زيادة العمر، ينخفض ​​\u200b\u200bمتوسط ​​\u200b\u200bالعمر المتوقع. ومع ذلك، في بعض الحالات، لا تنطبق هذه القاعدة على مرحلة الطفولة المبكرة.

وترد في الجدول القيم العددية الشرطية لـ e l للسكان الإناث. 8.3.

الجدول 8.3

متوسط ​​العمر المتوقع للنساء*

* البيانات مشروطة.

يتضح من الجدول 8.3 أن متوسط ​​العمر المتوقع السابقللفتيات بعمر سنة واحدة أكثر من الفتيات بعمر 0. "هذا هو ما يسمى بمفارقة متوسط ​​العمر المتوقع المرتبط بارتفاع معدل وفيات الرضع والأطفال. كلما ارتفع مستوى وفيات الرضع والأطفال في بلد أو منطقة ما، زاد عدد الفئات العمرية التي تغطيها مفارقة العمر المتوقع. إن مفارقة العمر المتوقع هي نوع من الطرق لتقييم الحالة الصحية لسكان الأطفال.

في الممارسة الإحصائية، هناك عدة مؤشرات لمتوسط ​​العمر المتوقع:

• متوسط ​​العمر المتوقع للمواليد الجدد ((؟o) أو متوسط ​​العمر المتوقع عند الولادة؛
• متوسط ​​العمر المتوقع عند سن x-سنوات (السابق)وإجمالي متوسط ​​العمر المتوقع للأشخاص الذين يصلون إلى x سنة (السابق)،أو متوسط ​​العمر المتوقع عند العمر x سنة؛
• متوسط ​​العمر المتوقع المستقبلي المحتمل للسكان؛
• متوسط ​​العمر الطبيعي للسكان.

وفقًا لتعريف S.A. نوفوسيلسكي وج. ويبل: "يمثل متوسط ​​العمر عدد السنوات التي سيعيشها، في المتوسط، بمعدلات وفيات معينة، شخص واحد من مجموعة سكانية معينة من الأشخاص المولودين أو مجموعة من الأشخاص الذين وصلوا إلى عمر معين."

يتم تحديد متوسط ​​العمر المتوقع لحديثي الولادة من خلال الصيغة

أين الذي - التي- إجمالي عدد سنوات الشخص التي سيعيشها جميع السكان المولودين منذ لحظة الولادة وحتى الحد الأقصى لعمر 100 عام؛ /س - عدد السكان الأصلي 10.000 أو 100.000 مولود.

نظرًا لأن الشخص نادرًا ما يموت في عيد ميلاده ويعيش عادةً لبعض الوقت في سنة وفاته، فمن المعتقد في المتوسط ​​أن الشخص سيعيش قبل يوم الوفاة بستة أشهر على الأقل.

وبالتالي، يتم تحديد متوسط ​​العمر المتوقع الإجمالي من خلال:

أ) للمواليد الجدد:

ب) للأشخاص الذين بلغوا x سنة:

في الإحصائيات، يُطلق على متوسط ​​العمر المتوقع المتوقع للسكان اسم متوسط ​​العمر المتوقع المحتمل. إنه يوضح عدد سنوات الشخص التي سيعيشها نصف الأشخاص الذين وصلوا إلى هذا العمر بالضبط بعد عمر سنة. وبعبارة أخرى، هذا هو عدد السنوات التي سينخفض ​​بعدها عدد الأشخاص الذين سيبقون على قيد الحياة حتى عمر 1 سنة إلى النصف. في جوهرها، هذا هو الفرق بين العمر Xوفي ذلك السن X+ أنا، الذي، حسب جدول الحياة، بقي 0.5 فقط على قيد الحياة 1 ×

يتم الحساب وفقًا للصيغة

أين الخامس × -متوسط ​​العمر المتوقع أو متوسط ​​العمر المتوقع؛ 1 ×ь Wi - الأعداد الجدولية المجاورة للناجين؛ ف -لتقف على الجزء كله

على سبيل المثال، وفقًا لجداول حياة السكان الذكور في إحدى مناطق الاتحاد الروسي / 42 = 84889، فلنحدد عدد السنوات التي سيعيشها نصف الرجال الذين عاشوا حتى سن 42 عامًا. 0.5 / 42 = 42,444 نجد في جدول الحياة الرقمين التاليين بينهما الرقم 42,444 وهذه الأرقام ستكون / 71 = 43,253 و / 72 = 42,213، ن = 71.

ولذلك فإن نصف الرجال الذين يصلون إلى سن 42 سنة لديهم احتمال العيش حتى 71.78 سنة، أي 71.78 سنة. لديهم 29.78 سنة أخرى ليعيشوها.

يُطلق على متوسط ​​العمر المتوقع للسكان في الإحصائيات متوسط ​​العمر المتوقع الطبيعي. وهو يعكس العمر الذي يعتبر، في ضوء معدل الوفيات الحالي، هو العمر الطبيعي للوفاة.

إذا كنت تدرس القيم د سابتداءً من 0 سنة، يتبين أنها تنخفض حتى 12-13 سنة، ثم تزيد حتى عمر معين، وبعد ذلك تبدأ في الانخفاض المستمر. يعتبر الحد العمري الذي يحدث فيه أكبر عدد من الوفيات بمثابة متوسط ​​العمر المتوقع الطبيعي. على سبيل المثال، في المنطقة التي درسناها، يحدث أكبر عدد من الوفيات بين الرجال عند سن 71 عامًا، وفي النساء - 81 عامًا. وبالتالي، فإن متوسط ​​العمر المتوقع للرجال في سن 71 عامًا هذا المستوىمعدل الوفيات - 71، النساء - 81 سنة.

• جي سي. عفوًا. نوفوسيلسكي إس. أساسيات الإحصاءات الديموغرافية والصحية م.: Gosmsdizdat، 1929. ص 657.

جدول الوفيات– جدول يوضح عدد الأشخاص ضمن مجموعة محددة (رجال، نساء، عمال، مهنة معينة، الخ) ابتداء من سن معينة، والذين يتوقع أن يكونوا على قيد الحياة عند بلوغهم سن معينة. يستخدم الجدول لتحديد مبلغ قسط التأمين البسيط لوثيقة التأمين على الحياة الفردية.

ويتضمن الجدول المؤشرات التالية:

عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سنهم Xسنين (ل س ) – عدد الأشخاص الذين يعيشون حتى عمر معين في الجيل النظري للجدول. القوة الأولية، أو جذر الجدول

وتتلخص الإحصاءات المتعلقة بمتوسط ​​العمر المتوقع في جداول تقدم صورة تقريبية للوفيات. يتضمن الجدول البيانات: (ل 0 ) ، عادةً ما يتم أخذها على أنها 100000 (أقل من 1 أو 1000 أو 10000). في (ل 0 ) =1 القيمة ل س– احتمالية بقاء المولود على قيد الحياة حتى عمر معين Xسنين. تمثل أعداد الناجين قيم دالة البقاء للأعمار المدرجة في جدول الوفيات:

عدد الأشخاص الذين يموتون (د X ) - عدد الوفيات في الفئة العمرية من x إلى X+1:

د س = ل س +1 + ل س ;

احتمالية الوفاة خلال السنة التالية من الحياة (ز س ) :

ز س = د س / ل س .

مقاس ز 0 يُطلق عليه عادة معدل وفيات الرضع؛

احتمال البقاء على قيد الحياة إلى العصر التالي X+1، دعونا نشير ر X :

ر X = 1- ز س ;

عدد سنوات حياة الشخص في الفترة العمرية من Xقبل X+1، (في كثير من الأحيان، ولكن بشكل أقل دقة، يُطلق عليه عدد الأشخاص الذين يعيشون في الفئة العمرية من Xقبل X+1) يُشار إليه عادةً ل X ;

عدد سنوات حياة الشخص عند العمر Xسنوات فما فوق ( ت X):

ت X = ل X + ل س+1 +…+ ل ث ,

حيث القيمة w هي آخر عمر تم إجراء الحسابات له؛

العمر المتوقع عند سن Xسنين ( ه X):

ه X =ت X /1 X .

تعتمد منهجية إنشاء صافي معدل التأمين على الحياة على نظرية الاحتمالات باستخدام جداول الوفيات.

على سبيل المثال، 100.000 شخص مؤمن عليه، مجمعين حسب العمر، يشكلون الجدول 5.1. معدل الوفيات.

الجدول 5.1

معدل الوفيات

لنحسب القسط لشخص يبلغ من العمر 55 عامًا مقابل سياسة مدتها عام واحد بمبلغ 1000 روبل: 1000 × 0.01190 = 11.9 روبل.

5.5 التأمين ضد الحوادث والأمراض

الغرض من التأمين ضد الحوادثهو التعويض عن الضرر الذي يلحق بصحة وحياة المؤمن له نتيجة حادث.

تحت حادثةيقصد به الضرر الجسدي الذي ينشأ عنه عجز مؤقت أو عجز دائم أو الوفاة.

يمكن توفير التأمين ضد الحوادث على أساس إلزامي أو طوعي.

التأمين ضد الحوادث الإلزامي هو أحد عناصر نظام التأمين الاجتماعي ويغطي مخاطر إصابات العمل والأمراض المهنية. التأمين ضد الحوادثفي الانتاجينطبق على عواقب الحوادث التي تحدث في مكان العمل أو فيه وقت العملبما في ذلك وقت السفر إلى مكان أداء المهام الرسمية والسفر إلى المنزل من مكان العمل. يتم دفع أقساط التأمين بالكامل من قبل صاحب العمل.

الدولة الإلزاميةالتأمين ضد الحوادثهو التأمين على الحياة والتأمين الصحي لتلك الفئات من موظفي الخدمة المدنية الذين ترتبط أنشطتهم المهنية بزيادة خطر وقوع حوادث أثناء أداء واجباتهم الرسمية. وهؤلاء هم الأفراد العسكريون، وموظفو هيئات الشؤون الداخلية، والقضاة، والمحضرون، وضباط شرطة الضرائب، وموظفو المؤسسات والهيئات التابعة للنظام الإصلاحي الجنائي، وما إلى ذلك. يغطي التأمين الحكومي مخاطر الوفاة أو العجز للمؤمن عليه بسبب الإصابة أو التشويه أو الأذى الجسدي الذي يحدث أثناء قيام المؤمن عليه بواجباته الرسمية. يتم تحديد التغطية التأمينية على أساس الراتب الرسمي أو الحد الأدنى للأجور الشهرية. أساسيات التأمين الحكومي الإلزامي لمختلف فئات الموظفين منصوص عليها في اللوائح ذات الصلة.

التأمين الإلزامي ضد الحوادث الشخصية للركابيتم تنفيذه أثناء النقل الجوي والسكك الحديدية والمائية والطرق البرية على الطرق بين المدن والطرق السياحية ويتم تنفيذه فيما يتعلق بمخاطر الوفاة والإصابة والأذى الجسدي الذي حدث نتيجة لحادث وقع عند السفر بأي من وسائل النقل المذكورة. الحد الأقصى لمبلغ التأمين المستحق الدفع في حالة وفاة المسافر يحدده القانون وهو 120 ضعف الحد الأدنى للأجور الشهري ويتم احتسابه في تاريخ شراء وثيقة السفر. في حالة الإصابة أو الإصابة، يتم احتساب مبلغ التغطية التأمينية بما يتناسب مع شدة الإصابات أو الإصابات التي لحقت نتيجة الحادث. يتم تضمين تكلفة التأمين في تكلفة وثيقة السفر.

التأمين الطوعي ضد الحوادث والأمراضلديه عدة نماذج تنفيذية (فردية وجماعية) ويوفر للأشخاص المؤمن عليهم الحماية التأمينية ضد العواقب الاقتصادية للإصابة الجسدية والمرض المفاجئ والعجز والوفاة التي تحدث نتيجة لأحداث عشوائية وغير متوقعة مؤهلة كحادث. يتم إبرام العقد بناءً على طلب كتابي من العميل للتأمين ضد الحوادث. معايير اختيار الحوادث: المخاطر الذاتية، المهنة، العمر، إلخ.

يتمتع الأشخاص الذين أبرموا عقد تأمين ضد الحوادث عمومًا بوضع اجتماعي أعلى من المتوسط، ويعيشون أسلوب حياة أكثر نشاطًا، ويسافرون كثيرًا أكثر من المقيم العادي، ويتعرضون عمومًا لاحتمال أكبر لوقوع حادث، مما يؤدي في النهاية إلى إبرام عقد تأمين ضد الحوادث. عقد التأمين ضد الحوادث. أما بالنسبة للمخاطر الذاتية، فإن شركات التأمين لا تميل إلى قبول الطلبات المقدمة من الأشخاص:

المتقدمون للحصول على مبالغ تأمينية عالية جدًا؛

وجود وثائق تأمين أخرى لنفس الشركة أو لشركة تأمين أخرى نظراً لأن المبلغ المؤمن عليه النهائي سيكون كبيراً جداً؛

أولئك الذين لديهم وضع مالي غير مناسب؛

التعرض لحوادث عدة مرات خلال فترة زمنية قصيرة.

دعونا نفكر في معايير اختيار المخاطر في التأمين ضد الحوادث.

مهنةيعتبر معيارا حاسما لاختيار المخاطر في التأمين ضد الحوادث. لا يتم قبول الأشخاص الذين يتضمن عملهم صناعة المتفجرات وعاملي السيرك والغواصين وعمال المناجم للتأمين. تُترك بعض المهن لتقدير شركة التأمين - الحطاب، عامل الهدم، المهن المتعلقة بالعمل في الظروف الجيولوجية والمناخية الصعبة.

تقوم كل شركة تأمين بتجميع قائمة بالمهن التي تشكل خطرًا معينًا للحوادث.

صحة- معيار مهم لاختيار المخاطر في التأمين ضد الحوادث. وهو ينطوي على إجراء فحص طبي في حالات مثيرة للجدل وغير واضحة. ومن الضروري أن تأخذ في الاعتبار الأمراض أو العيوب الجسدية التي:

المساهمة في وقوع حادث؛

تمديد فترة النقاهة؛

زيادة تكاليف العلاج؛

إنها تجعل من الصعب تحديد حقيقة وقوع الحدث المؤمن عليه (حيث ينتهي المرض ويبدأ الحادث).

المعيار التالي هو عمر.يزداد خطر وقوع حادث مع تقدم العمر، ويرجع ذلك أساسًا إلى فقدان ردود الفعل والحركة، والأهم من ذلك، عند وقوع حدث مؤمن عليه، تستغرق عملية التعافي وقتًا أطول بكثير. والعامل الإيجابي هنا هو أن التقدم في السن يعني المزيد من الحذر والتعرض الأقل للمخاطر.

وتميل شركات التأمين إلى تحديد الحد الأدنى للسن بما لا يزيد عن 65 عامًا باعتباره المعيار لقبول المخاطر، وتخفيف هذه النقطة بشرط أنه إذا كان الشخص مؤمنًا عليه بالفعل منذ سن أصغر، فيمكن تمديد التأمين إلى سن لاحقة. ما يصل إلى 70-75 سنة.

المعيار الرئيسي التعريفاتالتأمين ضد الحوادث هو مهنة. وتكملها معايير التسعير الأخرى، مثل الاهتمام بالرياضة أو قيادة الدراجة النارية.

في السابق، كان هناك من 12 إلى 16 فئة خطر في معدل الحادث الواحد، أما الآن فقد تم تخفيض عدد فئات المخاطر إلى 4.

قد يوفر التأمين ضد الحوادث بعض أو كل المزايا التالية:

دفع رأس المال عند الوفاة؛

دفع رأس المال في حالة العجز الجزئي؛

دفع مبلغ يومي في حالة العجز المؤقت؛

الدفع مقابل الرعاية الطبية.

فيما يلي التعريفات الأكثر شيوعًا للإعاقة المستخدمة في ممارسة مؤسسات التأمين الروسية.

الفقدان الكامل الدائم للقدرة العامة على العمل -العجز الكلي والمطلق الذي لا يسمح للمؤمن عليه بمزاولة أي نشاط عمل ويستمر حتى نهاية حياته.

فقدان جزئي كامل للقدرة العامة على العمل- فقدان الأطراف أو الرؤية أو السمع أو الكلام أو الشم. هكذا، هذا النوعإن فقدان القدرة على العمل يعادل نوعًا معينًا من الإصابات الجسدية أو أي تدهور آخر في وظائف الجسم.

تحت إصابة جسديةويعني ذلك انتهاك السلامة الجسدية لجسم المؤمن له أو مرضه المنصوص عليه في جداول دفعات التأمين والذي حدث أثناء سريان عقد التأمين نتيجة لحادث.

العجز المؤقت (المرض) -عدم القدرة على أداء العمل لأسباب صحية يحددها الطبيب لفترة زمنية قصيرة نسبيا - تصل إلى ثلاثة أشهر، وبعد ذلك يجب إرسال المريض لفحص VTEK لتحديد درجة فقدان القدرة العامة على العمل.

شركات التأمين أيضا تسليط الضوء على هذا المفهوم فقدان القدرة المهنية على العمل،التي تنطوي على عجز كلي أو جزئي يمنع المؤمن عليه من ممارسة نشاطه المهني.

عجز- القصور الاجتماعي بسبب مشاكل صحية مع خلل مستمر في وظائف الجسم مما يؤدي إلى الحد من النشاط الحياتي والحاجة إلى الحماية الاجتماعية. تنص متطلبات MSEC على إنشاء ثلاث مجموعات للإعاقة.

مجموعة الإعاقة الأولىينطوي على قصور اجتماعي بسبب اضطراب صحي مع اضطراب كبير ومستمر في وظائف الجسم بسبب الأمراض أو عواقب الإصابات أو العيوب، مما يؤدي إلى تقييد واضح لنشاط الحياة.

مجموعة الإعاقة الثانيةيعرف بأنه القصور الاجتماعي الناتج عن اضطراب صحي يصاحبه اضطراب شديد ومستمر في وظائف الجسم ناجم عن أمراض أو نتائج إصابات أو عيوب تؤدي إلى تقييد شديد في نشاط الحياة.

ومجموعة الإعاقة الثالثةتبرز فيما يتعلق بالقصور الاجتماعي الناجم عن اضطراب صحي مع اضطراب مستمر أو طفيف أو معتدل في وظائف الجسم بسبب الأمراض أو عواقب الإصابات أو العيوب، مما يؤدي إلى تقييد شديد إلى حد ما لنشاط الحياة.

عند التأمين ضد الحوادث والأمراض، تستخدم شركات التأمين طريقتين لبناء التغطية التأمينية:

أ) يعتمد النهج الأول على مبادئ التأمين ضد جميع المخاطر، في حين يتم تحديد أنواع الأحداث المؤمن عليها بوضوح تام (الإصابة، الوفاة نتيجة لحادث، العجز المؤقت، وما إلى ذلك)، ولكن دون تحديد التفاصيل المحددة. أسباب هذه العواقب، ولكن مع قائمة الاستثناءات (الإعفاءات)؛

ب) يتبع النهج الثاني مبدأ التأمين على أساس الأخطار المسماة، في حين تقدم الوثيقة (قواعد التأمين) قائمة مفصلة بجميع الأحداث المعترف بها أو غير المعترف بها على أنها مؤمن عليها، وبالتالي يتم تضمينها في التأمين أو استبعادها منه تغطية. على سبيل المثال، الإصابات وغيرها من الأضرار الجسدية أو الأضرار الصحية نتيجة لما يلي:

الأنشطة الرياضية للهواة؛

إنقاذ الأشخاص أو الممتلكات، يجوز الدفاع عن النفس؛

اعتداءات أو محاولات؛

الغوص والغرق.

إطلاق الغاز أو البخار في حالات الطوارئ؛

صدمة كهربائية؛

دخول جسم غريب إلى الجهاز التنفسي.

الحروق والأضرار الأخرى.

لدغات الحيوانات والثعابين والحشرات اللاذعة وما إلى ذلك.

في حالة الوفاة نتيجة حادث، يقوم المؤمن بدفع مبلغ التأمين المقرر للمستفيد المحدد في وثيقة التأمين أو لورثة حامل الوثيقة (الشخص المؤمن عليه). في حالة الإصابات أو الإصابات الجسدية أو غيرها من الأضرار الصحية، يتم دفع التغطية التأمينية بناءً على جداول دفعات التأمين.

جدول الحياة عبارة عن مجموعة من الأعمدة التي تتوافق مع مؤشرات ديموغرافية مختلفة. العناصر الموجودة في هذه الأعمدة مرتبة حسب العمر. عادةً ما يتم إدراج عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سنهم أولاً في جدول الوفيات. س:

يشير هذا الرقم إلى عدد ثابت من الولادات، يُشار إليه ويُسمى جذر جدول الحياة. القيم المشتركة لـ: 1 مليون أو 10 أو 100 ألف، ولكنها يمكن أن تكون تعسفية. وهكذا إذا - عدد الولادات إذن يعني أن 98,729 منهم فقط سيعيشون ليشهدوا عيد ميلادهم الأول، وهذا الرقم

يعني أن 98645 فقط سيعيشون ليشهدوا عيد ميلادهم الثاني، وهكذا

تنتهي جداول الوفيات بخط يتوافق مع الحد العمري.

قد يكون هذا العمر مختلفًا في جداول مختلفة. في أغلب الأحيان يكون 90، 100، 110 سنة.

لاحظ أنه بسبب الاختلاف في متوسط ​​العمر المتوقع للرجال والنساء، فإن المؤشرات المقابلة لهم في الجداول عادة ما يتم تقديمها بشكل منفصل (الملحق أ).

ومن الخصائص المهمة الأخرى، التي تمثل عدد الوفيات خلال سنة واحدة بعد بلوغ السن س.

بوضوح:

,

إذ من الذين بلغوا السن إما أن يبلغ كل منهم السن س+1 أو يموت خلال عام واحد. يمكن إعادة كتابة هذه الصيغة

(1)

ومعنى الصيغة (1) هو عدد الوفيات عند العمر سهناك فرق بين عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سنهم سوعدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى سنهم س+1.

تتعلق النسب المعطاة بعمرين متجاورين. دعونا نفكر في الروابط بينهما لفترات أطول.

انه واضح

و

بشكل عام يمكننا أن نكتب

الصيغة (2) في الحالة المقيدة تعطي المساواة

مما يعني أن كل من بلغ السن سسنة، سيموت في عمر سإلى الحد الأقصى. يمكن إعادة كتابة الصيغتين (2) و (3) بشكل مختصر:

و

ومن المؤشرات المهمة جدًا أيضًا لجدول الوفيات القيمة التي تعني نسبة الوفيات خلال العام من بين الذين بلغوا سن x، أي في الفترة ما بين سو س+ 1. ثم

اعتبر الرقم هو احتمال الوفاة خلال عام لشخص بالغ س. وبشكل أكثر دقة، فإن الرقم (من جدول الوفيات) هو تقدير إحصائي لهذا الاحتمال. تكملة 1، أي الرقم

,

وهذا يعني نسبة أولئك الذين سيبقون على قيد الحياة حتى سن الشيخوخة س+1. هذه القيمة هي احتمال العيش سنة أخرى بعد الوصول إلى العمر x.

, (4)

، إنه (5)

يمكن إعادة كتابة الصيغ (5)، (4) كـ

أو .

على نفس المنوال

أو

دعونا نلقي نظرة على خصائص فترات أطول.

هناك فرصة للعيش لفترة أطول نسنوات لمن بلغ السن س.

وبناء على ذلك العدد
– احتمال الوفاة في سن س+نسنين.

بالنسبة للاحتمالات:

للاحتمال:

أو

وأخيرا

سوف يعني احتمال لشخص من العمر س، يموت بينهما س+مو س+م+ن .

من الواضح أن

اسمحوا أن يكون عدد الأشخاص من المجموعة نرجل في السن سالذي سيموت في غضون عام.

أو (6)

الصيغة (6) توضح التقدير التجريبي. لمجموعة كبيرة بما فيه الكفاية من الناس (أي إذا نكبيرة) المساواة (6) سوف تتحقق بدرجة أكبر من الاحتمال (قانون الأعداد الكبيرة)، وبالتالي الرقم ويمكن اعتباره تقديراً جيداً للعدد المتوقع لمن يبلغون السن سالذي سيموت في غضون عام. رقم مماثل هو العدد المتوقع للأفراد من السكان نوصلت إلى السن سالذي سيموت في الداخل نسنوات وعددها هو العدد المتوقع من هؤلاء نالأشخاص الذين سيعيشون حتى عمرهم س+ن.

هناك طرق عديدة لبناء جداول الحياة. والفرق الرئيسي بين هذه الطرق هو اختيار المؤشر الأساسي الذي يتم على أساسه حساب جميع المؤشرات الأخرى. في أغلب الأحيان، يتم أخذه كمؤشر أساسي، أي احتمال الوفاة خلال عام بعد بلوغ السن س. يتم تقدير هذا المؤشر بناءً على البيانات الإحصائية المتاحة. وهذه ليست مهمة تافهة على الإطلاق، وسيتم مناقشة بعض الصعوبات المرتبطة بها أدناه. من خلال التقدير، يمكنك الحصول على جميع المؤشرات الأخرى.

بالنظر إلى عمر أولي معين والقيمة المقابلة لجذر الجدول، يتم حسابها بالتتابع

(7)

(8)

ل س = أ، أ+1، … ، ث.

إذا كانت الاحتمالات الأولية ليست احتمالات الموت، ولكن احتمالات البقاء على قيد الحياة، فيمكن الحصول على عدد من القيم باستخدام الصيغ

, ، ل .

يمكنك بالطبع إجراء الحساب أولاً باستخدام الصيغة

,

ثم قم بتطبيق الصيغتين (7) و (8).

عادة ما يتم تقريب القيم المحسوبة إلى أقرب رقم صحيح. ولتحقيق الدقة المطلوبة، يتم أخذ عدد كبير بما فيه الكفاية كجذر للجدول (10 آلاف، 100 ألف، وهكذا).

عادة ما تكون الجداول المستندة إلى التعداد كاملة وتغطي النطاق الكامل للأعمار، بدءًا من 0. وقد تحتوي الجداول المستندة إلى سجلات إحصائية خاصة، على سبيل المثال، في شركات التأمين وصناديق التقاعد، على أعمار بداية أخرى.

في بعض الأحيان، خاصة عند إنشاء جداول خاصة، يتم وضع جذر الجدول في "الوسط"، أي يتم تصنيف القيم على أنها "متوسطة". في هذه الحالة، تسير عملية الحساب في اتجاهين: للأعمار الأصغر والأكبر سنا. في هذه الحالة يتم الحصول على القيم للأعمار الأكبر باستخدام الصيغ المذكورة أعلاه، وبالنسبة للأعمار الأصغر يتم استخدام الصيغ

, (9)

, (10)

إذا كان المؤشر الأصلي. إذا تم أخذها كأولى، إذن، بعد أن تم استلامها لأول مرة

يتم استخدام الصيغ (9) و (10).

وبالتالي، فإن النقطة المركزية في بناء جداول الوفيات بناءً على المؤشرات هي الحصول على تقديراتها بناءً على البيانات الإحصائية. عند استخدام الطريقة المباشرة، يعتمد هذا التقييم مباشرة على تحديد هذه الاحتمالات، على سبيل المثال، لاستخدام الصيغة:

.

ويواجه تطبيق هذا الأسلوب في الحياة بعض الصعوبات. والحقيقة هي أن ما يسمى بمجموعة (فوج) الأفراد يجب أن يولدوا في نفس الوقت، لذا فإن المراقبة الحقيقية لمثل هذه المجموعة من الأفراد وبناء جدول بناءً على هذه الملاحظة أمر صعب، إن لم يكن مستحيلاً. وهذا يعني أن جدول الوفيات يجب أن يعكس بشكل كامل عملية انقراض أي جيل من الناس. في الديموغرافيا، تسمى هذه الطريقة الفوج.

إن طريقة الأتراب ليست صعبة التطبيق فحسب، بل إنها مشوهة أيضًا بسبب الهجرة والتغيرات في الخصوبة والوفيات بسبب الظروف البيئية والأحداث الديموغرافية أو البيئية الأخرى.

لذلك، في الممارسة العملية، لا تشير البيانات الإحصائية والتقديرات التي تم الحصول عليها على أساسها إلى مجموعة من الأقران، ولكن إلى مجموعة من المعاصرين، بما في ذلك الأشخاص من مختلف الأعمار. نظرًا لوجود أشخاص من جميع الأعمار في السكان في أي وقت، فمن الممكن الحصول على مؤشرات لمجموعة كاملة من الأعمار (من 0 إلى أقصى الحدود). وفي هذه الحالة، يتم تفسير البيانات التي تم الحصول عليها كما لو أنها تنتمي إلى جيل معين. في الديموغرافيا، يسمى هذا الجيل مشروطًا أو افتراضيًا، وتسمى طريقة دراسة العمليات الديموغرافية بناءً على التفسير الموصوف أعلاه التحليل المقطعي.

عند بناء جداول الوفيات على أساس الاحتمالات، يمكن الحصول على تقديرات لهذه القيم عن طريق تحويل معدلات الوفيات الخاصة بالعمر. ويتم الحصول على هذه المعاملات بناء على البيانات الإحصائية. وبالتالي، فإن البيانات المقطعية تعتمد على جيل حقيقي. تعتمد صحة مثل هذا النقل على عدد من الشروط المتعلقة بحالة وديناميكيات العمليات الديموغرافية. عادة ما يتم صياغة هذه الشروط في شكل فرضيات مقابلة، والتي يتم تحقيقها جزئيا فقط في الواقع.

نماذج الوفيات العددية، وهي عبارة عن نظام من سلسلة من الأرقام المترابطة والمرتبة حسب العمر والتي تصف عملية انقراض جيل نظري معين مع عدد سكان أولي ثابت. تاريخيًا، كانت هذه الجداول الأولى والأكثر شيوعًا بين الجداول الديموغرافية.

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓

جداول الحياة

نموذج احتمالي عددي يصف عملية انقراض جيل نظري معين برقم أولي ثابت يسمى جذر الجدول (يشار إليه بـ l0. وعادة ما يساوي 10000 أو 100000 أو 1000000). الوظائف (المؤشرات) الرئيسية لجداول الوفيات هي: الفاصل العمري (x + u)، عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى العمر المحدد لـ x سنة (lx)، عدد الوفيات في الفاصل العمري x + n سنة (ndx = lx + n-lx)، احتمال الوفاة عند الفاصل العمري x+n سنة (nqx = ndx/lx)، عدد سنوات حياة الشخص في الفترة العمرية من x سنة إلى x + n سنة، أو العدد من الأشخاص الذين يعيشون في فترة عمرية معينة (nLx)، وعدد سنوات حياة الشخص عند العمر x سنة وما فوق (nTx = 5*SLx)، بالإضافة إلى متوسط ​​العمر المتوقع (على سبيل المثال = nTx/lx).

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓

جداول الوفيات (البقاء).

النماذج الكمية للوفيات ومستواها وخصائصها العمرية هي نظام من العلاقات المترابطة التي تصف عملية انقراض جيل معين برقم أولي ثابت يسمى جذر الجدول. يتضمن جدول الوفيات المؤشرات التالية. عدد الأشخاص الذين يعيشون على قيد الحياة حتى عمر x سنة (lx). الرقم الأولي، أو جذر الجدول (l0) عادة ما يكون 100000. عدد الموتى (dx) في الفترة العمرية من x إلى x+1 يساوي الفرق بين أعداد أولئك الذين بقوا على قيد الحياة حتى العمر س+1 و س. إن احتمال الوفاة خلال السنة التالية من الحياة (qx) يساوي نسبة عدد الأشخاص الذين يموتون إلى عدد الأشخاص الذين يظلون على قيد الحياة حتى عمر معين. احتمال البقاء على قيد الحياة إلى العصر التالي x+1 (px) يساوي نتيجة طرح احتمال الموت من الوحدة. عدد سنوات حياة الشخص في الفترة العمرية من x إلى x+1 (عدد الأحياء) - (Lx) يساوي نصف مجموع أعداد الأشخاص الذين عاشوا حتى سن x وx+1، على التوالي. وهذا صحيح في ظل افتراض وجود انخفاض موحد (خطي) في عدد الناجين في فترة عمرية معينة. تم اقتراح تقدير أكثر دقة بواسطة V.I. بورتكيفيتش. وبناء على ذلك، فإن معدل الوفيات المجدول (mx) يساوي نسبة عدد الوفيات في الفترة العمرية من x إلى x+1 إلى عدد سنوات حياة الشخص في هذه الفترة. عدد سنوات حياة الشخص عند عمر x وما فوق (Tx) يساوي مجموع Lx، Lx+1، إلخ. حتى السن النهائية في جداول الوفيات التي يتم إجراء الحسابات عليها. متوسط ​​العمر المتوقع عند العمر × سنة (على سبيل المثال) يساوي نسبة عدد سنوات الشخص التي ستعيش في العمر × سنة وما بعدها (Tx) إلى عدد الأشخاص الذين سيبقون على قيد الحياة حتى هذا العمر. المؤشر الأكثر شيوعا هو EO - متوسط ​​العمر المتوقع عند الولادة، وهو سمة عامة للوفيات، بغض النظر عن التركيبة العمرية للسكان. إن نقطة البداية لحساب جداول الوفيات هي تحديد المؤشر الأولي مع الأخذ في الاعتبار الإحصائيات المتاحة، والتي تحدد إلى حد كبير طريقة بناء جداول الوفيات. تاريخيا، كان الأول (النصف الثاني من القرن السابع عشر) هو ما يسمى بطريقة قائمة الوفيات، والتي كانت تعتمد فقط على بيانات التوزيع العمري للمتوفى. المؤشر الأولي لحساب جداول الوفيات باستخدام هذه الطريقة هو عدد الوفيات (dx). من المفترض أن يكون التوزيع العمري للوفيات في نموذج السكان مشابهًا للتوزيع العمري للسكان الحقيقيين في سنة تقويمية أو فترة زمنية معينة. يعطي جدول الوفيات الذي تم إنشاؤه بهذه الطريقة نتائج مقبولة لما يسمى. السكان المغلقة، أي. الذي لا هجرة فيه؛ الحفاظ على ترتيب ثابت للانقراض والعدد السنوي للولادات على مدى فترة طويلة إلى حد ما (من الناحية المثالية 100 عام). إن تطوير هذه الطريقة لعدد متزايد من السكان، حيث يتزايد عدد الولادات بشكل كبير، ينتمي إلى L. Euler (منتصف القرن الثامن عشر). وتعتمد طريقة بناء جداول الوفيات على استخدام البيانات المتعلقة بالتركيبة العمرية للمتوفى ومعدل النمو السكاني الطبيعي للفترة السابقة. تم إجراء مزيد من التحسين لطريقة قوائم الموت بواسطة V.Ya. بونياكوفسكي، الذي قام بحساب جدول الوفيات للسكان الأرثوذكس في روسيا بناءً على بيانات عن الموتى، مجمعة حسب العمر وسنة الميلاد وعدد المواليد حسب سنة الميلاد (منتصف القرن التاسع عشر). المؤشر الأولي عند حساب جداول الوفيات هو عدد الوفيات (dx)، والذي يفترض أنه يساوي نسبة عدد الوفيات في عمر معين × سنوات إلى عدد المواليد × سنوات مضت. وبالتالي، تتيح لك هذه الطريقة بناء جدول الوفيات دون اللجوء إلى فرضيات حول ديناميكيات الأرقام. في الوقت نفسه، مثل جداول الوفيات الأخرى المستندة إلى طريقة قائمة الوفيات، فإن طريقة V.Ya. يسمح لنا بونياكوفسكي بتقييم معدل الوفيات بشكل مناسب فقط لمجموعة سكانية مغلقة ذات ترتيب ثابت من الانقراض. وحتى يومنا هذا، تظل هذه الطريقة مهمة لتحديد مستوى وفيات الرضع. مع بداية التعدادات المنتظمة، أصبح من الممكن بناء جداول الوفيات باستخدام الطريقة الديموغرافية. ويعتمد على استخدام بيانات عدد الوفيات والسكان حسب الجنس والعمر حسب التعداد والسجلات الحالية. المؤشر الأولي عند حساب الجداول هو معدل الوفيات حسب العمر، وهو يساوي معامل الجدول. لأول مرة، تم إنشاء جداول الوفيات باستخدام الطريقة الديموغرافية بواسطة دبليو فار وأ. كويتيليت، على التوالي، لسكان إنجلترا وويلز وبلجيكا في منتصف القرن التاسع عشر. في النسخة الكلاسيكية من إنشاء جداول الوفيات باستخدام هذه الطريقة، يستخدم مقام معدلات الوفيات متوسط ​​عدد السكان للفترة التي تتوفر فيها معلومات عن الموتى. يرتبط تطوير الطريقة الديموغرافية بتحسين الخوارزمية لتحديد متوسط ​​​​حجم السكان. بالنسبة لحالة وجود اختلافات كبيرة في أعداد الأجيال المجاورة، A.Ya. اقترح بويارسكي طريقة حسابية تم استخدامها لأول مرة في إنشاء جداول الوفيات لاتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية والجمهوريات في عام 1959. تعديل الطريقة الديموغرافية، التي تعتمد على تحديد معدل الوفيات حسب العمر مع متوسط ​​معدل الوفيات في فترة عمرية معينة (وفي الواقع، مع احتمال الوفاة)، ينتمي إلى V.V. بايفسكي. يتم استخدام هذه الطريقة في حساب جداول الحياة الموجزة. واستنادًا إلى فرضيات مختلفة، تم أيضًا تطوير خوارزميات أخرى للانتقال من معدل الوفيات حسب العمر إلى احتمال الوفاة. إحدى الطرق الأكثر استخدامًا لإنشاء جداول الوفيات القصيرة هي طريقة جريفيل، التي اقترحها في عام 1943. في غياب بيانات موثوقة عن القتلى، ولكن في ظل وجود تعدادات تجرى بانتظام، يتم حساب جداول الوفيات بناءً على معلومات حول انخفاض عدد كل جيل في فترة ما بين التعداد. المؤشر الأولي للجداول هو في هذه الحالة معاملات الحركة (البقاء) لمدة t سنوات (حيث t هي الفترة بين التعدادات)، والتي تعرف بأنها نسبة الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين (x + t) حسب التعداد الثاني لعدد الأشخاص بعمر x حسب التعداد الأول. في غياب الهجرة، تسمح جداول الوفيات التي تم إنشاؤها بهذه الطريقة بإجراء تقييم موثوق إلى حد ما لمعدل الوفيات. تم استخدام هذه الطريقة على نطاق واسع لحساب جداول الحياة للسكان الهنود. ولذلك سميت "طريقة بناء جداول الوفيات الهندية". مع بعض التعديلات، يوصي به خبراء الأمم المتحدة للبلدان التي لديها إحصاءات وفيات غير موثوقة. بالإضافة إلى تصنيف طرق إنشاء جداول الوفيات، والتي يعتمد اختيارها بشكل حاسم على توفر البيانات المصدرية، يمكن تسليط الضوء على جوانب أخرى من تصنيف جداول الوفيات. هذا هو، أولاً وقبل كل شيء، معدل الوفيات الذي يتميز به الجيل، الحقيقي أو الافتراضي، بجداول الوفيات. جداول الوفيات للجيل الحقيقي هي نظام من العلاقات المترابطة التي تتميز بالانخفاض مع تقدم العمر بسبب وفاة مجموعة معينة من السكان المولودين - الجيل الحقيقي. وفي الوقت نفسه، تعكس جداول الوفيات هذه الأنماط العامة للتغيرات في معدل الوفيات اعتمادًا على العمر، والأنماط المحددة الناجمة عن التغيرات في الظروف المعيشية عبر تاريخ الجيل. وهي ذات أهمية في المقام الأول في الدراسات التاريخية والديموغرافية. نادرًا ما يتم إنشاء جداول الوفيات للجيل الحقيقي، لأنه من الضروري أن يكون لديك بيانات إحصائية عن معدل الوفيات للجيل لمدة 100 عام تقريبًا. تمثل جداول الوفيات للجيل الافتراضي نظامًا من العلاقات المترابطة التي تتميز بالانخفاض مع تقدم العمر بسبب وفاة مجموعة سكانية مشروطة معينة من المولودين الذين عاشوا حياتهم بأكملها في ظل ظروف معدلات الوفيات الخاصة بالعمر لفترة تقويمية معينة. بناءً على معدلات الوفيات الخاصة بالعمر، يتم تحديد بقاء جيل مشروط (جيل افتراضي) لكل عمر. وبالتالي فإن جداول الوفيات لجيل افتراضي تصف مستوى الوفيات لفترة تقويمية محددة ولا تعكس مستواه لأي من الذين يعيشون في هذه الفترةأجيال حقيقية. وأخيرًا، هناك أساس آخر لتصنيف جداول الوفيات يتعلق بما إذا كانت مبنية لجميع الأعمار أو لفئات عمرية معينة، على سبيل المثال، فقط للأطفال في السنة الأولى من العمر، أو للبالغين. هذا التقسيم ليس مطابقًا للتقسيم إلى جداول الوفيات الكاملة والقصيرة. يمكن أن يكون هؤلاء وغيرهم كاملين ومختصرين. يتم حساب جداول الوفيات الموجزة لمدة 5 سنوات، وفي كثير من الأحيان أقل للفترات العمرية 10 سنوات. وبناء على ذلك، لحسابها، يتم استخدام البيانات المتعلقة بعدد الموتى والأحياء خلال هذه الفواصل الزمنية. إذا كان هناك تراكم عمري كبير وعيوب أخرى في البيانات المصدر، فقد يكون إنشاء جداول قصيرة هو الأفضل. كما أنها تستخدم في كثير من الأحيان في المقارنات الدولية. وفي جداول الوفيات الكاملة تكون الزيادة في العمر سنة واحدة. وهي تستخدم عادة للتنبؤات الديموغرافية. في كل من الجدولين الكامل والقصير، يتم تناول مزيد من التفاصيل للسنوات الخمس الأولى وخاصة السنة الأولى من الحياة، مع تفصيل فترة الخمس سنوات حسب السنة، والسنة الأولى - ربما حسب الشهر. أ. إيفانوفا

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓

جداول الوفيات

جداول الوفيات، جداول الوفيات ومتوسط ​​العمر المتوقع، جداول الحياة، سلسلة مرتبة من القيم المترابطة التي تظهر انخفاضًا مع تقدم العمر بسبب وفاة مجموعة معينة من السكان المولودين؛ نظام من المؤشرات المرتبطة بالعمر (أي يتم تقديمها كدالة للعمر) والتي تقيس معدل الوفيات في القسم. فترات زمنية أو (بالنسبة لمجموعة معينة من المولودين) البقاء على قيد الحياة حتى سن معينة، أو متوسط ​​العمر المتوقع، وما إلى ذلك؛ النوع الأكثر شيوعًا من الجداول الديموغرافية، فهي تمثل الوصف الأكثر دقة وكفاية للوفيات.

مؤشرات T. ق. تُستخدم في دراسة ديناميكيات الوفيات والتمايز بينها لتوصيف معدل الوفيات لنا جميعًا. أو قسم. الفئات العمرية، مع احتساب العدد المحتمل. والتركيبة العمرية لنا. طريقة التنقل حسب العمر، لقياس تأثير الوفيات على مسار التركيبة السكانية الأخرى. العمليات. هناك T. ق. حقيقية وافتراضية. التوليد (المشروط) (انظر التوليد الحقيقي لجدول الحياة، التوليد الافتراضي لجدول الحياة). في جداول الوفيات الكاملة، يتم تقديم المؤشرات حسب العمر بفاصل زمني قدره سنة واحدة (غالبًا مع تقسيم إضافي للسنة الأولى حسب الشهر، وما إلى ذلك)، في جداول الوفيات القصيرة - بفترات عمرية تبلغ 5 و 10 سنوات. T.s، لم يتم حسابه لمجموعة محددة منا، ولكنه يعكس الأنماط العامة للتغيرات في معدل الوفيات لفئات منا. مع ترتيب مماثل من الانقراض تسمى جداول الحياة القياسية.

الفصل. قياس المؤشر في T. s. معدل الوفيات حسب العمر - احتمال الوفاة خلال عام من لحظة الوصول إلى عمر معين، يُشار إليه عادةً بـ qx. يتم تفسير إضافتها إلى px = 1-qx على أنها احتمال البقاء على قيد الحياة إلى العصر التالي - سنة واحدة أكثر. الأول في T. s. عادة ما يتم تحديد عدد الناجين، والذي يعتبر بمثابة احتمالية بقاء المولود الجديد على قيد الحياة حتى عمر معين. إذا كان p0 هو احتمال بقاء مولود جديد على قيد الحياة لمدة عام واحد، وp1 هو احتمال بقاء مولود جديد على قيد الحياة لمدة عامين، فإن ناتجهما هو احتمال بقاء مولود جديد على قيد الحياة لمدة عامين. إذا تم ضرب المنتج الأخير في احتمالية بقاء الشخص الذي يبلغ من العمر عامين على قيد الحياة حتى عمر 3 سنوات (p2)، فإننا نحصل على احتمال وصول مولود جديد إلى عمر 3 سنوات، وما إلى ذلك. عدد الناجين lx، لدينا: l0 = 1 (جميع أولئك الذين ولدوا نتيجة لحقيقة ولادتهم)؛ l1 =p0; l2 = p0p1 = l0p1; l3 = p0p1p2 = l2p2;... lx = p0p1p2... px-1 = lx-1px-1. من الممكن، والعكس صحيح، الحصول على الاحتمالات px وqx بناءً على بيانات حول أعداد الناجين lx:px = lx+1:lx; qx = 1 - lx+1: lx. لمزيد من الوضوح، يعتبر l0 (ويسمى أيضًا جذر الجدول) لا يساوي 1، بل 10,000 أو 100,000، وما إلى ذلك. أيضًا، تُعطى أحيانًا احتمالات px وqx مضروبة في 10,000 أو 100,000، أي بـ جذر T. مع.

تتناقص الأعداد lx مع زيادة العمر (عادةً ما يتم قطع T.s الكامل عند عمر 100 أو 110 سنوات). يُقال إن السلسلة الكاملة للأرقام الباقية lx تصف ترتيب انقراض السكان الأصليين للمولودين. سلسلة lx من T. s. يتم عرض سكان اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية (1968-1971، النساء) في الشكل. 1.

إذا طرحنا من عدد lx الباقي الذي يليه في T. s الكامل. lx+1، ثم نحصل على عدد الأشخاص الذين يموتون في سنة (x + 1) من العمر، ويرمز لها عادة بـ dx. تظهر سلسلة dx في الشكل. 2. يتم التعبير عن العلاقات المتبادلة بين جميع المؤشرات المذكورة أعلاه من خلال سلسلة المساواة التالية:

dx = lx-lx+1 = lx-lxpx = lx(1-px) = lxqx.

وبما أن عمر وفاة الشخص يساوي متوسط ​​العمر المتوقع، فإن عدد الوفيات dx يمكن اعتباره تكرار توزيع المولودين حسب متوسط ​​العمر المتوقع lx، حيث lx عدد صحيح. أولئك الذين ماتوا في عمر x سنة، حيث x عدد صحيح، يشكلون dx من التعداد السكاني الأولي l0. في الواقع، لقد عاشوا (x + ax) سنوات، حيث يكون متوسط ​​الفأس. عدد السنوات التي يعيشها شخص معين بعد بلوغه العمر x (axx = 0.5). وبالوزن بواسطة dx نحصل على متوسط ​​العمر المتوقع:

e0 = (a0d0 + (1+a1)d1 + ... + (x+ax)dx + ...)l0

أو السماح للفأس = 0.5،

e0 = (0*d0 + 1*d1 + ... + xdx + ...)/l0 + 0.5,

حيث l0 = d0 + d1 + ... + dx.

تزوج. العمر المتوقع هو واحد من الفصول. مؤشرات T. ج. والديموغرافية بأكملها إحصائيات. مع الأخذ في الاعتبار أن عدد الأشخاص الذين بقوا على قيد الحياة حتى عمر x سنة هو مجموع أولئك الذين ماتوا في جميع الأعمار اللاحقة: lx = dx + dx+1 + ...، راجع. متوسط ​​العمر المتوقع عند العمر x هو:

على سبيل المثال = (0*dx + 1*dx+1 + 2*dx+2 + ...)/lx + 0.5.

تزوج. متوسط ​​العمر المتوقع لأولئك الذين وصلوا إلى سن x سنة (على سبيل المثال)، باستثناء الأطفال الأصغر سنا (انظر مفارقة وفيات الرضع)، عادة ما يكون أعلى من نظيره. مؤشر للمواليد الجدد (e0)، حيث لا توجد وفيات بينهم في الأعمار الأصغر. غالبًا ما يتم حساب إجمالي عدد السنوات التي يعيشها جميع سكان المولودين، بدءًا من عمر معين x، بـ T.s. يُشار إلى هذا المؤشر عادة بـ Tx، وهو يساوي المنتج lx* ex.

وفقًا لنظام T.، تبدأ سنة الحياة (x + 1) بـ lx (من السكان الأولي l0)، وتنتهي بـ lx+1. أولئك الذين يموتون في سنة معينة dx يعيشون لجزء معين من السنة. إذا افترضنا أنهم يتسربون من السكان الأحياء بالتساوي على مدار العام، ففي المتوسط ​​ينتهي هذا العام بـ Lx = (lx + lx+1)/2. هذه الأربعاء. الأرقام مذكورة في T. p. تحت الاسم الأعداد الحية، أو الأعداد التي تعيش فينا ثابتة. إذا قسمنا عدد الموتى على عدد الأحياء، نحصل على جدول معدل الوفيات: mx = dx:Lx. غالبًا ما يكون هذا المؤشر بمثابة انتقال إلى T. s. من المؤشرات الديموغرافية العادية. إحصائيات. في ت. وهي، كقاعدة عامة، لا تعطى، لأنها تعتبر مساعدة بحتة. أخذ الأربعاء. عدد الأحياء Lx+1 إلى Lx نحصل على معامل الحركة (البقاء). يلعب هذا المؤشر دورًا مهمًا في التنبؤ بنا. (انظر الحركة حسب العمر)، يصف الاحتمالية لمجموعة من الأشخاص الموجودين في مكان معين، على سبيل المثال. في فترة عمرية مدتها سنة واحدة، عش سنة تقويمية. عدد Lx الحي المرتبط بفترة زمنية مدتها سنة واحدة يساوي عدد سنوات الشخص التي يعيشها السكان المأخوذة خلال هذه الفترة. لذلك، فإن مجموع الأعداد التي تعيش في العمر x والأعمار اللاحقة يساوي عدد سنوات الشخص في الحياة القادمة:

تكساس = لكس + لكس+1 + لكس+2 + ...،

والنسبة Tx/lx تساوي av. العمر المتوقع على سبيل المثال.

جنبا إلى جنب مع السابقين في T. s. هناك مؤشرات أخرى تميز متوسط ​​العمر المتوقع. هذه هي متوسط ​​العمر المتوقع ومتوسطه، وهما يساويان على التوالي متوسط ​​وطريقة توزيع متوسط ​​العمر المتوقع للأشخاص الذين بلغوا سن x سنة. يتيح لك الرسم البياني (الشكل 1) توضيح معنى هذه الخصائص الثلاث لمتوسط ​​العمر المتوقع. وبالتالي، فإن متوسط ​​العمر المتوقع يتوافق مع طول مقطع الخط الأفقي من منتصف الإحداثي lx0 إلى التقاطع مع منحنى lx. العمر المتوقع مشروط (كما هو موضح في الشكل قوس مجعد) تساوي المسافة من النقطة x0 إلى نقطة انعطاف المنحنى lx. وأخيرا، الأربعاء. مدة الحياة المستقبلية تساوي المتوسط. المسافة من المقطع (x0, lx0) إلى المنحنى lx. المنطقة التي يحدها منحنى البقاء والمحور الإحداثي والقطاع الرأسي المقابل للعمر x0 تساوي عدد سنوات حياة الشخص المستقبلية Tx0.

في الجدول 1 يظهر ثلاثة رئيسية مؤشر T. ق. سكان اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية (1968-1971) للأعمار قابلة للقسمة على خمسة.

في نظرية ت. وتعتبر مؤشراتها بمثابة دالات مستمرة للعمر. في هذه الحالة، سلسلة أعداد الناجين هي دالة تنازلية مستمرة ورتيبة للدالة lx. نظائر عدد الوفيات واحتمال الوفاة خلال العام هي مشتقة الدالة lx ولوغاريتميتها، على التوالي، مأخوذة بعلامة الطرح. مشتق يسمى قوة الفناء: μ(x) = - l´(x):l(x). التناظرية لعدد الأشخاص الأحياء هو تكامل الدالة l(x) على x من العمر x إلى (x + 1) سنة. تزوج. يتم قياس مدة الحياة القادمة بنسبة l(x) لتكامل هذه الوظيفة من x إلى ما لا نهاية. بيانياً، يمكن تمثيل ذلك كنسبة إلى l(x) للمنطقة الواقعة بين منحنى هذه الدالة والمحور x على يمين x.

لأغراض عملية بناء T. s. ضروري حسب الإحصائيات المتوفرة. البيانات للحصول على سلسلة من القيم لأحد المؤشرات، والتي على أساسها يمكن حساب جميع المؤشرات الأخرى باستخدام الصيغ التي تصف العلاقات بينها. ت.س. عادةً ما يتم إنشاء الجيل الحقيقي بأثر رجعي وفقًا للإحصاءات المتاحة. بيانات أو سجلات تواريخ الميلاد والوفاة للجيل المولود في إقليم معين. في كلتا الحالتين، بناء T. s. يواجه تحديات تتعلق بجودة البيانات وقابليتها للمقارنة على مدى فترات زمنية طويلة. إذا كانت لديك بيانات عن أولئك الذين ماتوا في فترة تقويمية حسب سنة الميلاد، فيمكنك الحصول مباشرة على عدد الأشخاص الذين يعيشون في كل عمر من جيل معين من الولادات. إذا تم تقسيم الوفيات في كل سنة تقويمية حسب العمر فقط، فيجب حساب التوزيع حسب سنة الميلاد بناءً على أعداد الوفيات بناءً على فرضية أو أخرى.

طرق بناء T.s. افتراضية تختلف الأجيال بشكل رئيسي في اختيار المؤشر الأولي. تعتمد مجموعة كبيرة منهم على معادلة المعامل الجدولي. معدل الوفيات إلى معامل العمر الطبيعي. الوفيات (انظر الطريقة الديموغرافية لبناء جداول الوفيات). تختلف متغيرات هذه الطريقة في صيغة الانتقال من المعامل الجدولي. معدل الوفيات إلى مؤشرات أخرى T. s. والافتراضات ذات الصلة حول طبيعة التغيرات في l(x) خلال الفاصل العمري السنوي (انظر تصحيح بورتكيفيتش)، بالإضافة إلى طرق الحصول على معاملات العمر. الوفيات حسب الإحصائيات. بيانات. البناء الأكثر تقليدية لـ T. s. للفترة (غالبًا سنتين) المجاورة للتعداد السكاني لنا. إذا تم تقسيم أولئك الذين ماتوا خلال فترة تقويمية إلى إحصائيات حسب العمر وسنة الميلاد، فمن الممكن أيضًا إجراء حساب مباشر لاحتمال الوفاة، والذي سيكون المؤشر الأولي لـ T. s. عادة ما يتم إجراء مثل هذا الحساب على مدار عدة ساعات. سنوات مثلا لمدة 10 سنوات بين التعدادين.

وتحتل طريقة بيك مكانًا خاصًا، استنادًا إلى الاستخدام الكامل، ولكن المحدود للغاية للبيانات المتعلقة بالوفيات خلال فترة زمنية. سنة. ولكل عمر احتمالان: البقاء من لحظة بلوغه حتى نهاية السنة التقويمية، والبقاء من نهاية السنة التقويمية حتى بلوغ العمر التالي. تعتبر طريقة بيك فعالة بشكل خاص عند تحليل الوفيات في السنة الأولى من العمر (انظر معدل وفيات الرضع).

الطرق الأقل تقدمًا هي طرق بناء نظام T، استنادًا إلى الاستلام المباشر لأعداد الموتى dx (كمؤشر أولي للجداول) من خلال مقارنة عدد الوفيات مع عدد الولادات العدد المقابل منذ سنوات مضت ( انظر طريقة بونياكوفسكي). في ظروف الوفيات المتغيرة، مثل T. s. تعتمد بشكل كبير على مستوى الوفيات في الجيل الواحد من لحظة الولادة إلى وقت حساب الجداول، بالإضافة إلى ذلك، مع زيادة العمر، تصبح أعداد الموتى أقل وأقل قابلية للمقارنة مع بعضها البعض بسبب تحسن المحاسبة، وكذلك الهجرة (أولئك الذين يغادرون يموتون خارج منطقة معينة، وأولئك الذين يموتون داخل حدودها هم الوافدون الجدد). في غياب بيانات عن الولادات، فرق. الفرضيات، على سبيل المثال. حول الزيادة في معدل المواليد هندسيا التقدم بمعدل يتوافق مع معدل نمونا. (طريقة أويلر)، أو حول ثباتها (طريقة قائمة الموت، التي تم من خلالها بناء أول TS في شبه جزيرة القرم). وفي غياب بيانات عن المتوفى، فإن طرق حساب T. s معروفة. على أساس معامل معدلات البقاء على قيد الحياة للفترة بين التعدادات (انظر طريقة بناء جداول الحياة الهندية).

لبناء T.s قصيرة. يتم تطبيق تلك الخاصة. صيغ للانتقال من المعامل. من معدل الوفيات إلى احتمال الوفاة ومن عدد الأحياء إلى عدد الناجين. وبالتالي، بدلاً من الفرضية حول الانخفاض الموحد في عدد الأشخاص الذين يعيشون على قيد الحياة في فترة عمرية معينة، غالبًا ما يتم قبول الفرضية حول انخفاضه وفقًا للدالة الأسية (انظر طريقة بايفسكي) والافتراضات المماثلة.

طرق بناء T.s. قد تكون مختلفة لقسم. أجزائه. على سبيل المثال، عند حساب التركيبة السكانية. الطريقة، في بعض الأحيان يتم استخدام طريقة بونياكوفسكي للأطفال الأصغر سنًا، نظرًا لأن أعداد الوفيات في هذه الأعمار تكون أكثر قابلية للمقارنة مع تلك المقابلة. أعداد الولادات مقارنة ببيانات التعداد. يعتمد اختيار خيار محدد إلى حد كبير على موثوقية البيانات الإحصائية. المواد وقابلية البيانات للمقارنة وما إلى ذلك. تؤدي المعلومات المحدودة أو الرغبة في تبسيط الحسابات إلى بناء أنظمة فنية مختصرة. مؤشرات قصيرة T.s. يمكنك الاستيفاء بطريقة أو بأخرى والحصول على T.s كاملة.

سوف تحسب الإلكترونية. التكنولوجيا تجعل من الممكن تحسين بناء أنظمة T.، على وجه الخصوص، لحسابها لمجمع الأعمار بأكمله بدلا من حساب المؤشر الأولي لكل قسم. عمر. حديث الوضع المحاسبي الحالي لنا. يخلق فرصة للانحراف عن تقليد ربط البناء

ت.س. مع التعداد لنا. يتم استبدال بيانات التعداد حول عدد الأشخاص من كل عمر وجنس وفقًا لذلك. البيانات التي يتم الحصول عليها عن طريق الحساب بناءً على مواد من إحصاء معين تم إجراؤه في سجلات المواليد والوفيات الماضية والحالية.

المحاولة الأولى لبناء T.s. تم إجراؤها في عام 1662 بواسطة ج. غراونت، الذي قام بحساب معدلات وفيات معينة بناءً على البيانات الفعلية. بيانات عن الموتى في لندن (فكرة إنشاء نموذج أولي تقريبي لـ T. s. تُنسب إلى المحامي الروماني أولبيان ، القرن الثالث). ومع ذلك، فإن الجدول الأول، الذي يحتوي على عملية المعنى ينتمي إلى إي هالي (1693). مساهمة كبيرة في تطوير نظرية T. s. ساهم بها A. Deparsier (1746)، P. Wargentin (1757)، E. Duvillard (1787)، P. Laplace (1816). أساسي ملامح غير مباشرة، ما يسمى. السكانية طريقة لحساب T.s. تم تعريفها بواسطة A. Quetelet (1835). من سر. القرن ال 19 في معظم أنحاء أوروبا تجري الدول حسابات منتظمة لـ T.s. من نهاية الأربعينيات مؤشرات T. s. لعدد من البلدان يتم نشرها بانتظام في الديموغرافيا والكتب السنوية للأمم المتحدة.

أ.يا بويارسكي.

جداول الوفيات في روسيا والاتحاد السوفياتي.أول ت.س. وفي روسيا، تم إنشاؤها باستخدام طريقة قوائم الموت المستندة إلى مواد تسجيل الكنيسة للسكان الأرثوذكس الذكور فقط؛ ولم تكن المعلومات الأولية تحتوي دائمًا على بيانات موثوقة، وكقاعدة عامة، أقل من الحقيقية حول عدد الوفيات.

قام A. Schletser ببناء T. s. لنا. تم نشره في سانت بطرسبرغ بناءً على بيانات الوفيات في مارس - ديسمبر 1764، المنشورة في الخارج وليس لها أي تأثير تقريبًا على دراسة الوفيات في البلاد. في الربع الأخير من القرن الثامن عشر. في أعمال أكاديمية العلوم (المنشورة باللاتينية) تظهر صفحات T. تم تجميعها بواسطة L. Kraft لأغراض مختلفة. فترات. وفقًا لـ S. A. نوفوسيلسكي، تم إجراء دراسات الوفيات في روسيا في النهاية. القرن الثامن عشر، في المصطلحات الأكثر عمومية، يميز الوفيات فقط في القسم. مدن. في البداية. القرن ال 19 نشر K. F. German صفحات T. التي أعطت سمة من سمات وفيات الذكور الأرثوذكس في الولايات المتحدة. على المستوى الوطني (هيرمان ك.، الدراسات الإحصائية المتعلقة بالإمبراطورية الروسية، الجزء الأول، سانت بطرسبرغ، 1819). وكانت جداوله مبنية على الإحصائيات. بيانات الفترة من 1796 إلى 1809، تم رسمها على فترات عمرية مدتها 5 سنوات. كانت حسابات هيرمان بمثابة قوة دافعة للجدل في العلوم. أدب القرن التاسع عشر حول العلاقة بين معدلات الوفيات في روسيا والدول الأوروبية الأخرى. قارن هيرمان T. مع. نحن. روسيا، حيث، وفقا لحساباته، ما يزيد قليلا عن نصف المولودين على قيد الحياة حتى سن 5 سنوات، مع بيانات السويد، حيث بلغ أكثر من نصف المولودين سن 20 عاما. في الأربعينيات قام N. E. Zernov ببناء T. p قصير. طبقا للاحصائيات بيانات لعام 1842، والتي تم تحريفها لاحقًا بواسطة V. K. Vrun وفقًا لفترات عمرية تبلغ سنة واحدة. وتبين أن عدد الناجين في جداول زيرنوف أقل منه في جداول هيرمان. ويمكن تفسير السبب في ذلك بخصائص عام 1842 (فشل المحاصيل والمجاعة)، فضلا عن إمكانية حدوث بعض التحسن في المحاسبة الجارية خلال الفترة التي تفصل بين بيانات الجدول.

في الستينيات توصل V. Ya. Bunyakovsky إلى استنتاج مفاده أن طريقة قوائم الموت غير مناسبة لبناء T. s. في روسيا. افترضت هذه الطريقة العدد السنوي الثابت للولادات، بينما في روسيا من 1796 إلى 1862 تضاعف العدد السنوي للولادات ثلاث مرات. واقترح ربط عدد الوفيات في القسم. الأعمار ليست بالأرقام جميع الوفيات وعدد الولادات في السنوات المقابلة. بني بونياكوفسكي T. s. بشكل منفصل بالنسبة لنا الذكور والإناث الأرثوذكسية. روسيا، باستخدام البيانات الأولية التالية: عدد الوفيات في عام 1862، موزعة على فترات عمرية مدتها خمس سنوات؛ أعداد الولادات السنوية منذ عام 1796، أي الأعداد الأولية للأجيال للأعمار من 0 إلى 66 عامًا. بالنسبة للأعمار الأكبر، تم حساب مجموعات المواليد عن طريق الاستقراء.

وبناء على حساباته، خلص بونياكوفسكي إلى أن معدل الوفيات أعلى في روسيا مقارنة بأوروبا الغربية. البلدان، وأوضح. الوفيات في مرحلة الطفولة. جداول I. P. Süsmilch و P. Vargentin، التي أخذها للمقارنة، لعدد من الأوروبيين الغربيين. ومع ذلك، يتم بناء الدول بطرق إحصائية أخرى. بيانات من القرن الثامن عشر. (الجدول 2). خلال الفترة الفاصلة بين طاولات بونياكوفسكي وطاولات سوسميلتش ووارجنتين في الغرب. لقد حدث ذلك في أوروبا. انخفاض في معدل الوفيات. بعد ذلك، قام بونياكوفسكي بحساب T. s. لـ 1870 و1863-1870. جميع T.s اللاحقة. نحن. روسيا حتى النهاية القرن ال 19 تم بناؤها باستخدام طريقة بونياكوفسكي. من بينها سلسلة من صفحات T. قام بتجميعها L. Besser وK. Balodis لفترات مدتها 10 سنوات من 1851 إلى 1890، والتي أشارت إلى اتجاه ناشئ نحو انخفاض معدل الوفيات في الأعمار التي تزيد عن 10 سنوات.

طاولة 2.- عدد الناجين (Jx) حسب بعض جداول الوفيات لكل 10000 ولادة

التعداد الأول لنا. في روسيا عام 1897 زودت الباحثين بنهج إحصائي جديد نوعياً. مواد عن الأرقام نحن. حسب الفئات العمرية وسمحت لنا بالمضي قدمًا في بناء T. مع. ديموغرافية أكثر دقة طريقة. أول T.s. تم بناؤه في روسيا بواسطة V. I. Grebenshchikov. وصفت جداوله معدل الوفيات في 12 مقاطعة، والتي تم بموجبها نشر مواد التعداد السكاني في عام 1901. S. A. Novoselsky، بناء على بيانات من تعداد عام 1897 ومعلومات حول أولئك الذين ماتوا في 1896-1897، حسبت T. s. لنا. 50 مقاطعة في أوروبا. روسيا. كانت هذه أول T.s علمية حقًا. نحن. روسيا، والتي كانت بمثابة الأساس للمقارنات والتقييمات اللاحقة. خفض معدل الوفيات في الاتحاد السوفياتي. ت.س. 1896-1897 أكدت ذلك بالنسبة لمرحلة ما قبل الثورة. تميزت روسيا بمعدلات وفيات عالية للغاية في مرحلة الطفولة. وكان معدل الوفيات الإجمالي أعلى بكثير مما هو عليه في أوروبا. بلدان.

تطوير أول T.s. نحن. تم تنفيذ اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية من قبل S. A. Novoselsky و V. V. Paevsky. وكانت المادة المصدرية لهم هي بيانات التعداد السكاني لعام 1926 ومعلومات عن الوفيات في السنوات المجاورة للتعداد (1926-1927). ت.س. 1926-27، مثل T. S. نحن. في مرحلة ما قبل الثورة روسيا بنيت لأوروبا. أجزاء من البلاد. ويفسر ذلك ليس فقط بالرغبة في الحصول على مؤشرات قابلة للمقارنة، ولكن أيضا بحقيقة أن حساب الوفيات في آسيا. أجزاء من الاتحاد السوفياتي في العشرينات. تم تأسيسها بشكل سيئ وكانت البيانات الخاصة بهذه المنطقة الشاسعة غير موثوقة. أولى نوفوسيلسكي وبايفسكي اهتمامًا كبيرًا لمنهجية بناء وحساب نظام T.، على وجه الخصوص، محاذاة سلسلة البيانات الإحصائية الأصلية. معلومة. تم بناء الطاولات بشكل منفصل للجبال. وجلس. نحن. جنبا إلى جنب مع الجداول لأوروبا. أجزاء من اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية بواسطة نوفوسيلسكي وبيفسكي وإم في بتوخا تم حسابها بواسطة T. s. لقسم. مناطق البلاد. مقارنة T. ق. 1926-27 مع ت. لمرحلة ما قبل الثورة وقد كشفت روسيا عما يعنيه ذلك. الحد من الوفيات بالنسبة لنا جميعا. وانخفض معدل وفيات الرضع، وكذلك معدل الوفيات في الجبال، بمعدل أسرع. منا، أي الوحدات ذات المستوى الأعلى.

ت.س. 1938-1939 تم بناؤها من قبل المكتب الإحصائي المركزي لاتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية بناءً على بيانات التعداد السكاني لعام 1939 التي تغطينا. في جميع أنحاء البلاد، لذا فإن أرقامهم لا يمكن مقارنتها تمامًا بجداول 1926-1927. في المستقبل، T. S. نحن. اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية، مقسم حسب الجنس إلى مناطق حضرية وريفية، حسب الفترة 1958-1959 (وفقًا لتعداد عام 1959) و1968-1971 (وفقًا لتعداد عام 1970). والفرق بين الجداول الأخيرة هو أن المعلومات المتعلقة بالموتى لم تؤخذ لمدة عامين، بل لمدة أربع سنوات مجاورة للتعداد، وذلك لتقليل تأثير العوامل العشوائية على مؤشرات الجدول. تطوير المنهجية وتوافر المتخصصين المؤهلين. لقد جعل العاملون في مجال الديموغرافيا، فضلاً عن استخدام أجهزة الكمبيوتر، ذلك ممكناً منذ البداية. الستينيات إجراء حسابات منتظمة لـ T.s. لمجموعة واسعة من المناطق، مما يجعل من الممكن تحديد الاختلافات في معدلات الوفيات. قسم. مناطق البلاد والأسباب التي أدت إلى ظهورها.

جي آي تشيرتوفا.

Andreev K. A.، حول جداول الوفيات. خبرة في البحث النظري حول قوانين الوفيات وتجميع جداول الوفيات في روسيا. م.1871؛ Novoselsky S. A.، معدل الوفيات ومتوسط ​​العمر المتوقع في روسيا، ص، 1916؛ Boyarsky A. Ya.، بالطبع الإحصاءات الديموغرافية, م. 1946; بتوخا إم في، مقالات عن تاريخ الإحصاء في القرنين السابع عشر والثامن عشر، [م]، 1945؛ معدل الوفيات والعمر المتوقع لسكان اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية. 1926 - 1927. جداول الوفيات، M.-L.، 1930؛ نتائج التعداد السكاني لعموم الاتحاد لعام 1959، اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية (المجلد الموحد)، م. 1962؛ مطبعة ر.، السكان ودراستهم، ترجمة. من الفرنسية، [م]. 1966؛ فقير م.س.، متوسط ​​العمر المتوقع، م. 1967؛ Novoselsky S. A.، Paevsky V. V.، جداول الوفيات لسكان اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية، في الكتاب؛ Paevsky V.V.، أسئلة الإحصاءات الديموغرافية والطبية، م. 1970، ص. 298-307؛ Coale A., Demeny P.، جداول الحياة النموذجية الإقليمية والسكان المستقرون، برينستون، 1966.

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓