¿En qué año aparecieron los motores de búsqueda? Los motores de búsqueda. Mercado de motores de búsqueda

En los primeros tiempos de Internet, los usuarios eran una minoría privilegiada y la cantidad de información disponible era relativamente pequeña. En ese momento, el acceso a él estaba disponible principalmente para empleados de varias grandes instituciones educativas y laboratorios, y los datos obtenidos se utilizaban con fines científicos. En aquella época el uso de Internet no era tan relevante como lo es ahora.

En 1990 El científico británico Tim Berners-Lee (que también es el inventor de URI, URL, HTTP y World Wide Web) creó el sitio. info.cern.ch, que es el primer directorio accesible de sitios de Internet del mundo. A partir de ese momento, Internet comenzó a ganar popularidad no solo entre los círculos científicos, sino también entre los propietarios comunes de computadoras personales.

Así, la primera manera de facilitar el acceso a recursos de información Ha comenzado la formación de directorios de sitios web en Internet. Los enlaces a los recursos contenidos en ellos se agruparon por tema.

El primer proyecto de este tipo se considera Yahoo, abierto en abril de 1994. Debido al rápido crecimiento en el número de sitios que contiene, pronto fue posible buscar la información necesaria previa solicitud. Por supuesto, todavía no era un motor de búsqueda completo. La búsqueda se limitó únicamente a los datos que estaban en el catálogo.

En las primeras etapas del desarrollo de Internet, los directorios de enlaces se utilizaron de manera muy activa, pero gradualmente perdieron su popularidad. La razón es simple: aunque hay muchos recursos en los catálogos modernos, todavía muestran solo una pequeña parte de la información disponible en Internet. Por ejemplo, el directorio más grande de la red es: DMOZ(Proyecto de directorio abierto). Contiene información sobre poco más de cinco millones de recursos, cifra eclipsada por la base de datos de búsqueda de Google de más de ocho mil millones de documentos.

El catálogo en ruso más grande es el catálogo de Yandex. Contiene información sobre poco más de ciento cuatro mil recursos.

Cronología del desarrollo de los motores de búsqueda

1945- El ingeniero estadounidense Vannevar Bush publicó un registro de la idea que más tarde condujo a la invención del hipertexto y una discusión sobre la necesidad de desarrollar un sistema para recuperar rápidamente datos de la información almacenada de esta manera (el equivalente a los motores de búsqueda actuales). El concepto de un dispositivo expansor de memoria que presentó contenía ideas originales que finalmente se hicieron realidad en Internet.

década de 1960— Gerard Salton y su equipo de la Universidad de Cornell desarrollaron el sistema de recuperación de información SMART. SMART es una abreviatura de Recuperador automático de texto mágico de Salton, es decir, “Recuperador automático de texto mágico de Salton”. Gerard Salton es considerado el padre de la tecnología de búsqueda moderna.

1987-1989 - desarrollado Archie— un motor de búsqueda para indexar archivos FTP. Archie era un script que automatizaba la implementación de listados en servidores ftp, que luego se transferían a archivos locales y solo luego se ejecutaban en archivos locales. búsqueda rápida Información necesaria. La búsqueda se basó en un comando grep estándar de Unix y el acceso de los usuarios a los datos se basó en telnet.

En la siguiente versión, los datos se dividieron en bases de datos separadas, una de las cuales contenía sólo nombres de archivos de texto; y el otro: registros con enlaces a directorios jerárquicos de miles de hosts; y otro que conecta los dos primeros. Esta versión de Archie era más eficiente que la anterior, ya que la búsqueda se realizaba únicamente por nombres de archivos, eliminando muchos duplicados preexistentes.

El motor de búsqueda se hizo cada vez más popular y los desarrolladores empezaron a pensar en cómo acelerar su trabajo. La base de datos mencionada anteriormente ha sido reemplazada por otra basada en la teoría del árbol comprimido. Una nueva version, esencialmente creó una base de datos de texto completo en lugar de una lista de nombres de archivos, y fue significativamente más rápido que antes. Además, cambios menores permitieron al sistema Archie indexar páginas web. Desafortunadamente, por diversas razones, el trabajo con Archie pronto cesó.

En 1993 Se creó el primer motor de búsqueda del mundo. World Wide Web Wandex. Se basó en el bot World Wide Web Wanderer desarrollado por Matthew Gray del Instituto de Tecnología de Massachusetts.

1993– Martin Koster crea Aliweb- uno de los primeros motores de búsqueda en la World Wide Web. Los propietarios de los sitios tuvieron que agregarlos ellos mismos al índice Aliweb para que aparecieran en las búsquedas. Debido a que muy pocos webmasters lo hicieron, Aliweb no se hizo popular.

20 de abril de 1994– Brian Pinkerton de la Universidad de Washington publicado rastreador web— el primer bot que indexó páginas por completo. La principal diferencia entre el motor de búsqueda y sus predecesores es que permite a los usuarios buscar cualquier palabra clave en cualquier página web. Hoy en día esta tecnología es el estándar de búsqueda de cualquier motor de búsqueda. El motor de búsqueda WebCrawler se convirtió en el primer sistema conocido por una amplia gama de usuarios. Pobre de mí rendimiento era bajo y el sistema a menudo no estaba disponible durante el día.

20 de julio de 1994- abrió licos es un avance importante en la tecnología de búsqueda creado en la Universidad Carnegie Melon. Michael Maldin fue el responsable de este motor de búsqueda y sigue siendo un especialista líder en Lycos Inc. Lycos abrió con un catálogo de 54.000 documentos. Y además de esto, se clasificaban los resultados que proporcionaba, y también se tenían en cuenta prefijos y coincidencias aproximadas. Pero la principal diferencia entre Lycos fue su catálogo en constante expansión: en noviembre de 1996, se indexaron 60 millones de documentos, más que cualquier otro motor de búsqueda en ese momento.

enero de 1994- fue fundada Búsqueda de información. No fue realmente innovador, pero tenía una serie de adiciones útiles. Una de estas adiciones populares fue la posibilidad de agregar su página en tiempo real.

1995- comenzó AltaVista. Habiendo aparecido, el sistema de búsqueda AltaVista rápidamente ganó el reconocimiento de los usuarios y se convirtió en líder entre sus pares. El sistema tenía un ancho de banda prácticamente ilimitado en ese momento, fue el primer motor de búsqueda en el que era posible formular consultas en lenguaje natural, así como formular consultas complejas. A los usuarios se les permitió agregar o eliminar sus propias URL dentro de las 24 horas. AltaVista también ofreció muchos trucos y consejos de búsqueda. Se considera que la principal ventaja del sistema AltaVista es la compatibilidad con muchos idiomas, incluidos chino, japonés y coreano. De hecho, en 1997, ni un solo motor de búsqueda en Internet funcionaba con varios idiomas, especialmente los raros.

1996— el motor de búsqueda AltaVista ha lanzado una extensión morfológica para el idioma ruso. Ese mismo año se lanzaron los primeros motores de búsqueda nacionales: Rambler.ru y Aport.ru. La aparición de los primeros motores de búsqueda nacionales marcó una nueva etapa en el desarrollo de Runet, permitiendo a los usuarios de habla rusa realizar consultas en su idioma nativo, así como responder rápidamente a los cambios que ocurren dentro de la Red.

20 de mayo de 1996— apareció la corporación Inktomi junto con su motor de búsqueda robot caliente. Sus creadores fueron dos equipos de la Universidad de California. Cuando apareció el sitio, rápidamente se hizo popular. En octubre de 2001, Danny Sullivan escribió un artículo titulado "La base de datos de sitios de spam de Inktomi está abierta al público", que describía cómo Inktomi accidentalmente puso a disposición del público su base de datos de sitios de spam, que para entonces contenía alrededor de 1 millón de URL. .

1997– en los países occidentales se produce un punto de inflexión en el desarrollo de los motores de búsqueda, cuando S. Brin y L. Page de la Universidad de Stanford fundaron Google(el nombre original del proyecto BackRub). Desarrollaron su propio motor de búsqueda, que brindó a los usuarios la oportunidad de realizar búsquedas de alta calidad, teniendo en cuenta la morfología, los errores en la ortografía de las palabras y también aumentar la relevancia en los resultados de la consulta.

23 de septiembre de 1997- Anunciado yandex, que rápidamente se convirtió en el motor de búsqueda más popular entre los internautas de habla rusa. Con el lanzamiento del motor de búsqueda Yandex, los motores de búsqueda nacionales comenzaron a competir entre sí, mejorando el sistema de búsqueda e indexación de sitios, entregando resultados y ofreciendo nuevos servicios.

Así, el desarrollo de los motores de búsqueda y su formación se puede caracterizar por las etapas enumeradas anteriormente.

Hoy en día, tres líderes se han asentado en el mercado global: Google, Yahoo y Bing. Tienen sus propias bases de datos y sus propios algoritmos de búsqueda. Muchos otros motores de búsqueda utilizan los resultados de estos tres principales motores de búsqueda. Por ejemplo, AOL utiliza la base de datos de Google, AltaVista, Lycos y AllTheWeb utilizan la base de datos de Yahoo. Todos los demás motores de búsqueda, en diversas combinaciones, utilizan los resultados (problemas) de los sistemas enumerados.

Si realizamos un análisis similar de los motores de búsqueda populares en los países de la CEI, veremos que mail.ru transmite búsqueda de Google Mientras aplica sus nuevos desarrollos, Rambler, a su vez, transmite Yandex. Por tanto, todo el mercado de RuNet se puede dividir entre estos dos gigantes.

Por eso, en los países de la CEI, la promoción de sitios web, por regla general, se lleva a cabo únicamente en estos dos PS.

1. Introducción

La optimización de los motores de búsqueda de sitios web suele incluir transformar la estructura del sitio web, llenarlo con contenido de texto en función de las consultas que se promocionan, así como varias maneras aumentar la citación del recurso. Además de los procesos de optimización estándar, existen numerosos métodos que ya se aplican a un motor de búsqueda específico. Por supuesto, los motores de búsqueda de código abierto todavía son raros y los optimizadores tienen mucho que resolver, pero algunos patrones básicos de comportamiento se pueden rastrear en sistemas ya establecidos.

En esta master class estamos con un toque. análisis comparativo Veamos los motores de búsqueda extranjeros y los motores de búsqueda rusos más populares.

2. Motores de búsqueda rusos

Google, Yandex y Rambler se consideran actualmente los motores de búsqueda más populares en Rusia. El sistema Yandex recibe más visitas y tiene resultados relevantes en la medida requerida, por lo que, en la mayoría de los casos, los optimizadores se comprometen a promover el recurso en este sistema.

Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de estos motores de búsqueda.

Google

Google tiene su propio análogo ruso, menos popular que el estadounidense original, pero de ninguna manera inferior en términos de calidad de búsqueda. Google tiene numerosos seguidores en Rusia que creen que este motor de búsqueda produce los mejores resultados.

El PageRank utilizado por Google se basa principalmente en la popularidad de los enlaces. Aquellos. Al calcular la relevancia de una página, la mayor contribución proviene del número y la calidad de los enlaces a páginas de otras páginas.

En este momento La base de datos de Google contiene más de mil millones de páginas indexadas.

Google es uno de los pocos motores de búsqueda que indexa profundamente su sitio. Google utiliza la popularidad de los enlaces como el factor más importante para determinar la relevancia de una página. Por lo tanto, es más fácil para los sitios grandes y populares obtener una clasificación alta en los resultados de búsqueda. Esto también protege a Google del spam.

Google cree que los siguientes factores serán los más influyentes en la clasificación de las páginas:

• Popularidad del enlace (índice de citas);
• Proximidad y densidad de palabras clave (densidad y frecuencia de palabras clave);
• Palabras clave en el texto del enlace (palabras clave en enlaces);
• Texto enfatizado (texto enfatizado).

Rasgo distintivo Yandex: búsqueda intuitiva en todas las formas de palabras. Un desarrollo único para las peculiaridades de la lengua rusa.

El catálogo de Yandex utiliza un concepto como índice de citas temáticas (TCI) . Está determinado por la cantidad y la calidad de los enlaces externos a su sitio. La calidad del vínculo se ve afectada por el TCI del recurso que lo vincula. La proximidad temática de su sitio a los recursos que enlazan con usted juega un papel importante.

Al calcular el índice de citas, los enlaces de foros, foros web, conferencias y sitios ubicados en alojamiento gratuito(si no están descritos en el catálogo de Yandex). Naturalmente, los enlaces de sitios que Yandex no indexa (por ejemplo, sitios extranjeros) no se tienen en cuenta.

La cantidad de hosts depende de los visitantes (cuantos más, más hosts), y el índice de citas de Yandex depende de los autores del sitio (cuantos más autores enlacen a su recurso, mayor será el valor CY).

El valor del índice de citas determina la relevancia del recurso en el catálogo de Yandex y, en consecuencia, la posición de su sitio en la sección seleccionada.

La reindexación de documentos se produce aproximadamente una vez cada dos semanas, pero el robot se ajusta a cada sitio por separado. Todo depende de la frecuencia de actualización. Según Yandex, la etiqueta< meta name="Revizit-after" content="n-days">no juega ningún papel en el funcionamiento del robot.

Yandex indexa la red rusa, por lo que los servidores de los dominios su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, ua, uz se ingresan en el motor de búsqueda. Los servidores restantes se incluyen solo si se encuentra texto en ruso en ellos.

Información del encabezado (etiqueta< title >) Yandex muestra en los resultados de búsqueda. Palabras en la etiqueta< title >, tiene más peso que todos los demás. Palabras clave en la etiqueta< meta>También aumenta el peso de una palabra en un documento, pero solo si la palabra en sí está en la página.

Además de los métodos anteriores, la relevancia de una palabra está influenciada por la frecuencia de su uso en los titulares (< h1>, < h2>...), en el atributo alt, en información sobre herramientas (etiqueta< acronym>) y el porcentaje de aparición de esta palabra en el documento, es decir Con qué frecuencia lo usas. Pero al mismo tiempo, es necesario preservar el significado del documento; de lo contrario, Yandex puede considerar esta palabra como spam.

Excursionista

Es el mejor rubricador de la actualidad. Es conveniente porque todos los recursos están divididos en secciones, subsecciones, etc. Muchos de ellos participan en la clasificación Top100, lo que nos permite determinar la popularidad de un recurso en particular.

Se cree que el factor fundamental para la promoción de un sitio web en Rambler es el buen contenido y el tráfico, medidos mediante un contador instalado en el sitio. Por lo tanto, las posiciones altas en el ranking pueden ser ocupadas por un sitio en Internet bien promocionado, de alta calidad, establecido desde hace mucho tiempo y con mucho tráfico.

Puerto

El menos popular de los motores de búsqueda enumerados. Los principales criterios que este sistema tiene en cuenta al clasificar sitios:

• el número de palabras de búsqueda en el texto del documento (en porcentaje), la distancia entre las palabras de búsqueda en el texto del documento;
• el lugar en el texto donde aparecen las palabras de búsqueda (título, descripción, metaetiqueta, etc.);
• apariencia fuente en la que se escriben las palabras buscadas en el texto (tamaño, negrita, color);
• número de enlaces desde Internet a este documento;
• uso de la palabra de búsqueda en el texto de los enlaces de Internet a este documento.

3. Motores de búsqueda extranjeros

Los motores de búsqueda extranjeros que se presentan a continuación son ampliamente conocidos y utilizados en todo el mundo. Para los webmasters, estos motores de búsqueda son los lugares más importantes para registrarse, ya que tienen el potencial de atraer una gran cantidad de visitantes al sitio. Algunos de los sistemas enumerados no son motores de búsqueda completos, sino que sólo utilizan los recursos de otros motores de búsqueda conocidos.

Se considera uno de los motores de búsqueda más grandes según el número de páginas indexadas. El sistema ganó gran popularidad debido a la capacidad de realizar búsquedas utilizando criterios de selección complejos. AltaVista ofrece servicios adicionales en forma de búsqueda en directorios de Open Directory, LookSmart, Ask Jeeves.

Google es un motor de búsqueda que utiliza la cantidad de enlaces a un sitio web como principal medida de la popularidad de un sitio. Esto es especialmente útil cuando se buscan buenos sitios utilizando métodos simples. consultas de búsqueda. Google es famoso por sus enlaces muy relevantes. Google tiene una base de datos muy grande de sitios indexados y proporciona algunos de sus resultados a Yahoo y Netscape Search.

Yahoo es el motor de búsqueda más popular y antiguo. Yahoo emplea alrededor de 150 editores que redactan y editan el contenido de sus directorios. Yahoo tiene más de 1 millón de sitios indexados en su base de datos. Además, en caso de carecer de una base de datos propia, Yahoo utiliza la base de datos de Google, y anteriormente, todo hay que decirlo, utilizaba la base de datos de Inktomi.

Direct Hit mide el número de clics. Los sitios que obtienen más clics obtienen mejor calificación. Conocido como el "motor de búsqueda de popularidad".

Los resultados de Direct Hit también aparecen en HotBot y, opcionalmente, también se pueden mostrar en MSN Search.

Los resultados del sistema se toman de LookSmart, Inktomi, RealNames y Direct Hit. Los usuarios de búsqueda tienen una capacidad única para guardar resultados de búsqueda anteriores.

Una diferencia sorprendente del sistema es que las posiciones en los resultados de búsqueda se venden. GoTo considera que esto es más relevante. También es posible comprar asientos más altos en varias calificaciones. Inktomi proporciona los resultados no pagados.

Este sistema no implementa la posibilidad de ingresar una palabra de búsqueda directamente, solo a través de la interfaz de otros motores de búsqueda. Y hay muchísimos de ellos.

Un rasgo característico son los excelentes resultados de cada uno de sus socios en esta base. Variar los resultados permite que los resultados de un motor de búsqueda en particular difieran de los demás.

Este sistema se llenó con la ayuda de voluntarios. Después de una formación suficiente, fue posible utilizar libremente sus resultados. Actualmente, Lycos, AOL Search, AltaVista y HotBot utilizan Open Directory.

Una característica distintiva de este sistema es que cuando escribe una palabra clave (por ejemplo, la marca de una empresa), puede acceder al sitio web oficial de esa empresa.

4. Características de la promoción.

Cualquiera que sea el sistema de búsqueda, ruso o extranjero, cualesquiera que sean sus algoritmos de filtrado, el criterio principal para evaluar la relevancia de un recurso para una solicitud específica es la presencia de contenido de texto de alta calidad, lo cual es una buena noticia. Para los optimizadores concienzudos, la tarea principal a la hora de promocionar un recurso es, en primer lugar, optimizar el contenido del sitio, la navegación por enlaces internos y la comodidad para el usuario directo, y no la optimización directa para un motor de búsqueda específico.

El segundo paso más importante a la hora de promocionar en muchos motores de búsqueda es tener el máximo número de enlaces a un recurso. Aunque entre muchos usuarios directos existe la opinión de que este criterio no puede proporcionar un resultado completo, hoy en día es necesario.

Podemos decir que otras características de promoción para diferentes motores de búsqueda, que, francamente, no son del todo "limpias", están formadas directamente por los costos de los algoritmos de filtrado de los propios motores de búsqueda. Así, los propios motores de búsqueda provocan que los optimizadores utilicen trucos. Esto es especialmente cierto en el caso de los principales motores de búsqueda rusos, que se caracterizan por una tendencia al monopolio.

5. Conclusión

La clase magistral le permite evaluar las diferencias fundamentales entre los gigantes de las búsquedas y hacerse una idea de cómo se puede obtener información más o menos relevante en Internet. La presencia de numerosos motores de búsqueda crea una competencia importante y, como sabemos, la competencia implica procesos destinados a progresar y desarrollarse en la dirección correcta. En este caso, la principal prioridad sigue siendo un resultado de calidad. ¡Hurra!

En los primeros años del desarrollo de la comunidad de Internet, los usuarios activos de Internet eran una minoría y la cantidad de información sobre los recursos de Internet era relativamente pequeña. Acceso al mundo red de información En su mayor parte, sólo los empleados de laboratorios científicos y grandes instituciones educativas lo tenían. En general, el uso de un recurso de red no era tan relevante como lo es hoy.

Historia del desarrollo de los motores de búsqueda.

Un gran paso hacia la difusión de Internet entre las masas fue la aparición en 1990 del sitio web info.centr.ch. Este sitio fue el primer directorio de sitios de Internet de acceso público. El creador es el científico británico Tim Berners-Lee, a quien también se le considera el creador de URI, HTTP, World Wide Web y URL. Desde entonces, los sitios de Internet han adquirido relevancia no sólo en los círculos especializados de usuarios, sino también entre los propietarios habituales de ordenadores domésticos. En este catálogo, por comodidad, los recursos de información se ordenaron en base a grupos de temáticas similares, lo que facilitó enormemente la búsqueda de información.

Pero el progreso no se detuvo ahí, y en 1994 nació una tecnología de búsqueda desarrollada por la Universidad Carnegie, conocida como Lucos. Este directorio, creado por Michael Maldin, comenzó con un recurso de más de 50.000 documentos. En Lucos, las consultas tenían en cuenta las coincidencias aproximadas de la consulta y el resultado de la búsqueda se clasificaba según la coincidencia entre la información de entrada y salida. Y además, el recurso se actualizaba constantemente con nuevas páginas de Internet. En noviembre, Lucos ya contaba con más de 55 millones de páginas y documentos, mucho más que cualquier catálogo de documentos en ese momento.

A finales de 1994 apareció el recurso Infosek. Tenía una serie de ventajas en relación con otros recursos. Por ejemplo, agregar sitios de un usuario a una base de datos de directorio en tiempo real.

El nuevo monstruo de la industria de los motores de búsqueda en 1995 fue AltaVista. Rápidamente ganó popularidad entre los usuarios de Internet y ocupó una posición de liderazgo en su campo. Su característica principal era la capacidad de formular consultas en lenguaje natural y coloquial, y los usuarios también podían agregar sus propias direcciones URL. Pero aún así, el principal mérito de AltaVista fue su soporte para múltiples paquetes de idiomas, como coreano, japonés y chino, además de ruso.

Un gran paso en la tecnología de búsqueda fue la aparición en Internet de un nuevo motor de búsqueda, cuyo nombre ahora es bien conocido por todos los usuarios: Google. En 1997, L. Page y S. Brin de la Universidad de Stanford introdujeron nuevas funciones en los algoritmos de búsqueda de su creación. La búsqueda utilizó sistemas de relevancia de los resultados de búsqueda producidos por el sistema, y ​​al realizar la solicitud se tuvo en cuenta la morfología y posibles errores ortográficos.

Hoy en día, existen tres líderes principales en el mercado de los motores de búsqueda: Bing, Google y Yahoo. Tienen a su disposición algoritmos de búsqueda y bases de datos de producción propia. Muchos buscadores, de los que hay muchos, utilizan los desarrollos de estos tres titanes entre los buscadores.

Gracias a los motores de búsqueda, al ciudadano medio le resulta más fácil descubrir las vastas extensiones del campo de la información. Sin su desarrollo, es imposible mejorar las formas de intercambio de información entre las personas.

En el momento en que el desarrollo de Internet apenas comenzaba, la cantidad de información disponible era relativamente pequeña y había pocos usuarios de Internet. En las etapas iniciales del desarrollo de la red, fue utilizada por empleados de universidades y laboratorios de investigación para intercambiar información entre instituciones. En aquella época, buscar información en Internet no era relevante, a diferencia de hoy.

La primera forma de organizar y sistematizar el acceso a los recursos de información fue la creación de directorios de sitios web. Comenzaron a agrupar enlaces según temas específicos.

El pionero en el área fue Yahoo, que apareció en abril de 1994. Con el tiempo, la cantidad de sitios aumentó y Yahoo agregó una opción de búsqueda en el directorio. No era un motor de búsqueda en el sentido más estricto, porque el alcance de la búsqueda se limitaba a los recursos del directorio.

Posteriormente, los catálogos se difundieron y empezaron a utilizarse en todas partes, pero Internet no se detuvo, sino que siguió desarrollándose. Junto con él también se desarrollaron métodos de búsqueda. Actualmente, los directorios casi han perdido popularidad, esto se explica por el hecho de que un directorio moderno, incluso si contiene una gran cantidad de recursos, solo puede brindar acceso a una pequeña parte de la información contenida en la red.

Hoy en día, el directorio más grande de la web es el Open Directory Project, o DMOZ, que contiene información sobre 5 millones de recursos, pero es relativamente pequeño en comparación con, por ejemplo, el motor de búsqueda de Google, que contiene alrededor de 8 mil millones de documentos.

Un sistema de búsqueda completo no se lanzó hasta 1994 y se convirtió en el sistema de búsqueda WebCrawler.

Un año después, en 1995, aparecieron los proyectos de motores de búsqueda AltaVista y Lycos. Uno de ellos, AltaVista, ocupó durante muchos años una posición de liderazgo en el campo de la búsqueda.

Dos años más tarde, en 1997, los estudiantes de la Universidad de Stanford Sergey Brin y Larry Page desarrollaron el motor de búsqueda Google, que es el líder en búsquedas en la actualidad.

Este año también fue el año en el que se anunció oficialmente la creación del motor de búsqueda ruso Yandex, que sigue siendo líder en el segmento de la red en idioma ruso.

Por el momento, sólo hay 3 buscadores que han alcanzado el nivel internacional: MSN Search, Yahoo y Google. Estos sistemas cuentan con sus propias bases de datos y algoritmos de búsqueda. La mayoría de los demás motores de búsqueda utilizan sus resultados. Entonces Mail.ru usa la base de datos Yandex, search.aol.com usa Google y Lycos, AltaVista y AllTheWeb usan Yahoo.

El líder de búsqueda en la Internet rusa en este momento es Yandex, seguido de Rambler, seguido de Google, Mail.ru, A port y KM.ru.

Los motores de búsqueda tienen diferentes algoritmos operativos y, para ocupar una buena posición en los resultados de búsqueda y atraer visitantes específicos, es necesario conocer las características de la optimización SEO para diferentes motores de búsqueda. Por ejemplo

En general, se acepta que la historia de los primeros motores de búsqueda en el segmento ruso de Internet comienza en 1995. Este año se puso a disposición de los usuarios de Runet una extensión morfológica del motor de búsqueda Altavista. Casi inmediatamente después de la expansión, aparecieron los motores de búsqueda originales Aport y Rambler, considerados los primeros motores de búsqueda rusos.

AltaVista se lanzó en diciembre de 1995 y contaba con el respaldo del servidor informático más potente disponible en ese momento, DEC Alpha. Era el motor de búsqueda más rápido que podía manejar millones de consultas de búsqueda por día.

Puerto

El sistema de búsqueda Aport se demostró al público en general varios meses antes que Rambler en febrero de 1996. En el momento de su lanzamiento, la máquina buscaba únicamente en el sitio russia.agama.com. Posteriormente, los desarrolladores de Aport demostraron una extrema lentitud en el desarrollo de su proyecto, estableciendo una búsqueda durante mucho tiempo, primero en 4 servidores, luego en 6. Aport aprendió a indexar todo Runet recién en noviembre de 1997, momento en el que fue lanzado oficialmente. En ese momento, otro motor de búsqueda llamado Rambler ya operaba con éxito en el segmento de habla rusa.

A pesar de todas estas circunstancias, Aportu hasta principios de los años 2000. logró competir con éxito con los principales actores del mercado, Rambler y Yandex, y ser incluido en la lista de líderes de búsqueda en Runet. Posteriormente, la empresa que creó este sistema de búsqueda fue comprada por un holding de telecomunicaciones, se detuvo todo el desarrollo y Aport rápidamente perdió su posición, perdiendo terreno frente a sus principales competidores.

Actualmente, Aport es una plataforma de comercio electrónico con una gran base de datos de firmas y compañías que ofrecen más de 8 millones de artículos en 1.400 categorías.

Excursionista

El equipo de la empresa de telecomunicaciones Stack decidió crear un motor de búsqueda ruso original en 1994. En ese momento, Stack ya tenía cierta experiencia trabajando con Internet, servidores y sitios web. Al trabajar con el segmento ruso de Internet, los especialistas de la compañía determinaron que los motores de búsqueda extranjeros prácticamente no perciben el alfabeto cirílico y las páginas con múltiples codificaciones, y indexan muy mal los sitios Runet.

Rambler" traducido del inglés significa "vagabundo", "vagabundo", "merodeador".

El núcleo del nuevo motor de búsqueda fue escrito por el programador Dmitry Kryukov en tan sólo unos meses. El trabajo en la nueva máquina fue financiado por la empresa Stack, cuyo creador Sergei Lysakov ayudó activamente a Kryukov en su difícil trabajo. El nombre Rambler y el logo del futuro motor de búsqueda, también Dmitry. El dominio rambler.ru se registró el 26 de septiembre de 1996 y el 8 de octubre su creador publicó en la red un motor de búsqueda llamado Rambler. En ese momento, el nuevo motor de búsqueda había indexado 100 mil documentos, lo que fue un paso reflexivo y estratégicamente importante que permitió a Rambler convertirse durante varios años en el líder indiscutible de búsqueda en RuNet.