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가장 일반적인 검색 엔진의 사용자 수에 대한 정보입니다. 유용한 월드와이드웹 주소. 자기 통제를 위한 테스트 작업

인터넷에서 최소한의 시간으로 필요한 것을 올바르게 찾는 방법

인터넷을 올바르게 검색하는 방법

최소한의 시간으로 인터넷에서 필요한 것을 올바르게 찾는 방법.

조만간 정보를 찾는 문제는 모든 인터넷 사용자를 기다리고 있습니다. 필요한 정보, 학기 논문, 에세이 또는 기술 문서를 찾는 데 필요한 것을 올바르게 검색하고 찾는 방법을 모른다면 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 월드 와이드 웹. 이 경우 소위 "검색 엔진"뿐만 아니라 다양한 카탈로그와 지식 기반이 도움이 될 수 있습니다. 다음으로 그것들을 차례로 고려해 보겠습니다.

카탈로그부터 시작하겠습니다. 카탈로그는 특정 주제에 대한 사이트 링크가 포함된 전자 파일 캐비닛이기 때문에 여기의 모든 것은 매우 간단합니다. 실제 카드 인덱스와 마찬가지로 여기의 모든 사이트와 리소스는 선반에 배치되어 있습니다. 간단한 설명필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 시스템의 가장 큰 단점은 디렉토리에 사이트를 추가하려면 소유자가 등록해야 하고 시간이 걸리므로 사이트를 수동으로 입력해야 하기 때문에 모든 리소스가 여기에 있지 않다는 것입니다. 이는 매우 불편합니다.

이제 지식 기반을 살펴보겠습니다. 엄청난 양의 정보를 포함하는 동시에 사용자에게 이를 편집하고 보완할 수 있는 기회를 제공하는 리소스가 있습니다. 이러한 리소스는 매우 빠르게 성장하고 있으며 당연히 최고 중 하나로 간주되는 Wikipedia(http://ru.wikipedia.org/)와 같은 거대한 데이터베이스가 되고 있습니다. 내장된 검색 엔진 덕분에 수백만 명의 사람들이 짧은 시간 내에 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

마지막으로 검색 엔진 또는 일반적으로 "검색 엔진"이라고 불립니다. 위의 방법을 검색해 보았지만 결과가 없다면 절망하지 마세요. 오늘날 상당히 많은 검색 엔진이 도움이 될 수 있습니다. CIS의 주요 "선구자"는 Rambler, Yandex 및 물론 Google입니다. 검색 엔진의 가장 큰 장점은 작동 원리입니다. 디렉토리와 달리 검색 엔진은 사용 가능한 모든 인터넷 리소스를 검색하고 자동으로 데이터베이스에 추가하는 특수 로봇을 사용합니다. 그러나 성공적인 검색을 위한 거대한 데이터베이스만으로는 충분하지 않습니다. 그렇다면 광대한 정보의 바다 속에서 우리에게 필요한 것을 정확히 어떻게 찾을 수 있을까요?

첫째, 요청서에 논문이나 에세이의 전체 주제를 삽입하려고 하지 말고 정확하되 간결하게 작성하세요. 먼저 귀하의 요청에 대해 생각하고 관심 있는 주제에 대해 가능한 한 많이 찾으십시오. 검색어원하는 결과를 얻는 열쇠입니다. 예를 들어, 2014년 러시아 올림픽에 대해 알고 싶다면 검색어에 Olympics Russia뿐만 아니라 Olympics 2014 Russia를 입력해야 합니다. 기계는 구문과 단어를 검색하고 일치 정도에 따라 정보를 정렬하지만 사용자가 의미하는 바를 알 수는 없습니다. 일치하는 항목 수가 가장 많은 사이트가 첫 번째 위치에 표시됩니다. 또한 검색 엔진은 구두점, 전치사 및 "무엇", "어디", "언제"와 같은 단어로 검색하지 않는다는 점도 알아야 합니다.

검색 엔진이 일반적인 단어와 전치사를 고려하지 않는 경우 어떻게 인용문을 찾을 수 있습니까? 이렇게 하려면 요청을 따옴표로 강조 표시하면 요청을 작성한 순서대로 모든 단어와 전치사가 포함된 단일 전체로 간주됩니다. 단어나 기호 앞에 "+"를 붙인 다음 예를 들어 "Aliens +4"와 같은 쿼리에 대한 대답은 영화의 특정 부분에 대한 링크가 됩니다. 예를 들어 특정 사이트에 대한 링크를 저장하는 것을 잊은 경우 특정 사이트의 기사를 찾을 수도 있습니다. 이렇게 하려면 검색창에 검색어를 입력한 다음 사이트: Google의 사이트 이름과 검색어를 입력하세요.<

검색 엔진은 검색할 수 있을 뿐만 아니라 검색에서 일부 단어를 제외할 수도 있습니다. 예를 들어, 로마에 대해 물을 때 Google에서 로마 역사에 대한 문서를 받고 싶지 않은 경우 Rome - 역사를 입력하고 Yandex에서는 "-" 대신 "~ ~"를 사용합니다.

또한 검색 엔진은 대문자를 고려하지 않으며 이는 정착지 검색에 불편하다는 점을 알아야 합니다. 따라서 원하는 결과를 얻으려면 검색 엔진이 "보아야" 하는 단어 앞에 대문자를 넣습니다! 예를 들어 “마을! 물고기." 좀 더 자세한 검색을 원하시면 '고급검색' 기능을 이용하세요. 검색에 행운이 있기를 바랍니다!

http://www.searchboth.ru/search-systems/search-in-www.html

웹에는 수백만 개의 사이트가 있으며, 최신 정보와 함께 오래된 리소스, 쓰레기, 허위 광고가 많이 있습니다.

인터넷은 가장 민주적인 정보원이다. 누구나 인터넷에 자신의 자료를 게시하고 자신의 의견을 표현할 수 있습니다. 이것이 월드와이드웹의 강점이자 약점이다.

강력한 검색 도구가 만들어지지 않았다면 인터넷에서 정보를 찾는 것은 아마도 매우 어려울 것입니다. 검색 엔진(검색 엔진), 카탈로그 등급(분류기), 주제별 링크 목록, 온라인 백과사전 및 사전.

다양한 유형의 정보를 검색하려면 다양한 도구가 가장 효과적입니다.

리소스 디렉터리

카탈로그에는 계층적 구조. 첫 번째 수준의 주제별 섹션은 "스포츠", "레크리에이션", "과학", "쇼핑" 등과 같은 가능한 가장 광범위한 주제를 정의합니다. 이러한 각 섹션에는 하위 섹션이 있을 수 있습니다. 사용자는 디렉토리 트리를 탐색하면서 점차적으로 검색 영역을 좁혀 관심 영역을 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 노트북에 대한 정보를 검색할 때 검색 체인은 다음과 같습니다. 정보 기술-> 컴퓨터 -> 노트북. 원하는 하위 디렉토리에 도달하면 사용자는 그 하위 디렉토리에서 일련의 링크를 찾습니다.

일반적으로 카탈로그의 모든 링크는 프로필 링크입니다. 카탈로그는 프로그램이 아니라 사람이 작성하기 때문입니다. 그것은 분명하다 검색이 진행 중인 경우 일반 정보광범위한 주제에 대해서는 카탈로그를 참조하는 것이 좋습니다. 특정 문서를 찾아야 하는 경우 카탈로그는 비효율적인 검색 도구가 됩니다.

자원 카탈로그도 등급인 경우가 많습니다. 디렉토리는 등록된 사이트를 페이지에 설치하도록 초대합니다. 히트 카운터, 인기도(트래픽)에 따라 사이트 링크 목록을 표시합니다. 리소스의 인기도는 소위 말하는 것을 포함한 다양한 매개변수에 따라 평가됩니다. 호스트(일일 고유 방문자 수) 및 조회수(일일 사이트 방문 횟수).

가장 인기 있는 등급 카탈로그 중 하나는 Rambler's Top 100입니다.(http://top100.rambler.ru/top100/) 특정 주제에 대한 전체 러시아인이 아닌 지역 리소스의 상태를 평가하는 것이 종종 흥미로울 수 있습니다. 크라스노야르스크 웹 리소스 및 지역에 대한 개요를 보려면 리소스 등급 카탈로그 Krasland(http://www.krasland.ru/) 및 Stalker(http://www.stalker.internet.ru/)를 추천할 수 있습니다.

검색 엔진

관련 문서- 의미론적 내용이 일치하는 문서 정보 요청. 최신 검색 엔진은 문맥에 따라 검색합니다. 단어 형식의 변형을 고려하고 동의어로 쿼리를 확장하여 쿼리에 포함된 단어입니다. 그러나 컴퓨터는 그 의미를 이해하지 못하므로 요청에 대한 답변 목록과 귀하의 요청과 관련된 문서에서 귀하에게 전혀 적합하지 않은 문서를 받을 수도 있습니다.

그것은 분명하다 수신된 관련 문서의 비율은 요청을 올바르게 발행하는 능력에 따라 달라집니다.. 검색 엔진이 찾은 전체 목록 중 관련 문서가 차지하는 비율을 검색 정밀도라고 합니다. 관련 없는 문서를 노이즈라고 합니다. 발견된 모든 문서가 관련이 있는 경우(잡음이 있는 문서가 없음) 검색 정확도는 100%입니다. 관련 문서가 모두 발견되면 검색 완성도는 100%입니다.

따라서 검색 품질은 검색 정확성과 완전성이라는 두 가지 상호 의존적 매개변수에 의해 결정됩니다. 검색 완성도가 높아지면 정밀도가 낮아지고, 그 반대도 마찬가지입니다.

검색 엔진은 상담원이 기업을 돌아다니며 데이터베이스에 정보를 수집하는 헬프 데스크에 비유될 수 있습니다. 서비스에 접속하면 이 데이터베이스에서 정보가 검색됩니다. 데이터베이스의 데이터는 오래된 것이므로 에이전트가 주기적으로 업데이트합니다. 다시 말해서, 안내 데스크 1) 데이터베이스에 데이터를 생성하고 지속적으로 업데이트하는 기능과 2) 클라이언트의 요청에 따라 데이터베이스에서 정보를 검색하는 기능이 있습니다.

마찬가지로 검색 엔진은 두 부분으로 구성됩니다. 검색 로봇 (또는 스파이더) 인터넷 서버를 크롤링하고 데이터베이스를 구축하며, 검색 엔진데이터베이스에서 사용자의 요청과 관련된 링크.

특정 사용자 요청을 처리할 때 검색 엔진은 내부 데이터베이스에서 정확하게 작동하며 인터넷을 통해 이동하지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 검색 엔진 데이터베이스가 지속적으로 업데이트된다는 사실에도 불구하고 검색 엔진은 모든 웹 문서를 색인화할 수 없습니다. 해당 문서의 수가 너무 많습니다. 검색 완성도가 부족한 문제는 검색 엔진의 내부 리소스가 제한되어 있을 뿐만 아니라 로봇의 속도가 제한되어 있고 새로운 웹 문서의 수가 지속적으로 증가하고 있다는 사실에도 있습니다.

오늘 가장 인기 있는 검색 엔진 Google(www.google.com, www.google.ru) 및 Yandex(www.yandex.ru)가 있습니다.

온라인 백과사전 및 참고서

어떤 경우에는 키워드가 포함된 문서뿐만 아니라 특정 단어에 대한 해석을 찾아야 할 수도 있습니다. 검색 엔진을 사용하여 익숙하지 않은 용어를 검색하면 해당 용어가 사용된 전체 기사 시리즈를 얻을 위험이 있지만 동시에 해당 용어가 실제로 무엇을 의미하는지 알 수 없게 됩니다. 온라인 백과사전에서 이러한 검색을 수행하는 것이 바람직합니다.

가장 큰 온라인 백과사전 중 하나는 Yandex.Encyclopedia 리소스(http://encycl.yandex.ru/)입니다. 이 프로젝트에는 Great Soviet Encyclopedia와 Brockhaus 및 Efron Encyclopedia의 기사를 포함하여 14개의 백과사전이 포함되어 있습니다. 가장 큰 것에는 "Cyril and Methodius 백과 사전"(http://www.km.ru)이 포함됩니다.

전통적인 사전을 하이퍼텍스트 환경으로 이전하는 것 외에도 백과사전 위키 프로젝트가 빠르게 발전하고 있습니다. 위키(Wiki)는 기록된 정보를 수집하고 구조화하는 웹사이트입니다. 모든 방문자가 여기에 게시된 정보를 작성하고 편집할 수 있다는 점이 특징입니다. http://ru.wikipedia.org/ - 러시아어로 된 Wikipedia는 지구상의 모든 언어로 완전한 백과사전을 만드는 것을 목표로 하는 다국어 프로젝트의 일부입니다.

월드 와이드 웹의 역사

발명가 월드 와이드 웹~이다 티모시 존 버너스리 경(1955년 6월 8일 출생) 로버트 카요. Tim Berners-Lee는 기술 창시자입니다. HTTP, URI/URL 및 HTML. 1980년에 그는 유럽 원자력 연구 위원회(Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire, CERN)에서 소프트웨어 컨설턴트로 근무했습니다. 그는 자신의 필요에 따라 월드와이드웹(World Wide Web)의 개념적 기반을 마련한 인콰이어러(Enquirer) 프로그램을 작성한 곳이 스위스 제네바에서였습니다.

안에 1989년 CERN에서 조직의 인트라넷 작업을 하는 동안 Tim Berners-Lee는 현재 World Wide Web으로 알려진 글로벌 하이퍼텍스트 프로젝트를 제안했습니다.

프로젝트의 일환으로 Berners-Lee는 세계 최초의 웹 서버와 "WorldWideWeb"이라는 세계 최초의 하이퍼텍스트 웹 브라우저를 작성했습니다.

Berners-Lee는 세계 최초의 웹사이트인 http://info.cern.ch/를 만들었으며 현재 이 사이트는 보관되어 있습니다. 이 사이트가 인터넷에 나왔어요 1991년 8월 6일. 이 사이트에서는 World Wide Web이 무엇인지, 웹 서버를 설치하는 방법, 브라우저를 사용하는 방법을 설명했습니다. 이 사이트는 Tim Berners-Lee가 나중에 다른 사이트에 대한 링크 목록을 게시하고 유지했기 때문에 세계 최초의 인터넷 디렉토리이기도 했습니다.

하지만 여전히 이론적 기초웹은 훨씬 일찍 만들어졌습니다. 1945년에 Vanniver Bush는 "인간의 기억을 확장"하는 데 도움이 되는 "Memex"라는 개념을 개발했습니다. Memex는 개인이 자신의 모든 장부와 기록(이상적으로는 공식적으로 설명할 수 있는 모든 지식)을 저장하고 필요한 정보를 충분한 속도와 유연성으로 제공하는 장치입니다. 부시는 또한 텍스트와 멀티미디어 자원의 포괄적인 색인화를 예측했다. 빠른 탐색필요한 정보. 월드 와이드 웹을 향한 다음 중요한 단계는 하이퍼텍스트(1965년 Ted Nelson이 만든 용어)의 생성이었습니다.

쌀. 75. 월드 와이드 웹 컨소시엄 로고

1994년부터 World Wide Web 개발의 주요 업무는 다음과 같이 이어졌습니다. 월드와이드웹 컨소시엄, Tim Berners-Lee가 설립하고 여전히 이끌고 있습니다. W3C는 인터넷과 월드와이드웹에 대한 기술 표준을 개발하고 구현하는 조직입니다.

개발 전망

오늘날 월드 와이드 웹 개발의 현재 개념은 시맨틱(의미 있는) 웹의 생성입니다. 시맨틱 웹 개념의 창시자 역시 Tim Berners-Lee입니다. 시맨틱 웹기존 World Wide Web에 대한 추가 기능으로, 네트워크에 게시된 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 컴퓨터 친화적.

현재 컴퓨터는 인터넷에서 정보를 생성하고 처리하는 데 다소 제한된 역할을 담당합니다. 컴퓨터의 기능은 주로 정보를 저장, 표시 및 검색하는 것으로 제한됩니다. 동시에 정보 생성, 평가, 분류 및 업데이트 등 이 모든 작업은 여전히 인간에 의해 수행됩니다. 이러한 프로세스에 컴퓨터를 포함시키는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터가 아직 인간의 언어를 이해하도록 가르칠 수 없다면, 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어를 사용해야 합니다. 즉, 이상적인인터넷상의 모든 정보는 인간을 위한 인간의 언어와 컴퓨터가 이해하기 위한 컴퓨터 언어의 두 가지 언어로 게시되어야 합니다. 시맨틱 웹(Semantic Web)은 인간 언어로 된 모든 자원에 컴퓨터가 이해할 수 있는 설명이 제공되는 네트워크 개념입니다.

프로그램은 필요한 자원을 스스로 찾고, 정보를 처리하고, 데이터를 분류하고, 논리적 연결을 식별하고, 결론을 도출하고, 이러한 결론을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 널리 채택되고 현명하게 구현된다면 시맨틱 웹은 인터넷에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다.

시맨틱 웹에 대한 중요한 작업은 Berners-Lee의 2005년 저서 Spinning the Semantic Web: Unlocking the Full Potential of the World Wide Web입니다.

작업

1. 최초의 글로벌 컴퓨터 네트워크 이름은 다음과 같습니다.