1 proqram GPU. Mobil avadanlıq üzrə təhsil proqramı: qrafik prosessorlar. Video kart yaddaşı

Tapşırıq meneceri Windows 10ətraflı monitorinq alətlərini ehtiva edir GPU (GPU). Siz hər proqrama və sistem miqyasında GPU istifadəsinə baxa bilərsiniz və Microsoft göstəricilər olduğunu vəd edir tapşırıq meneceri üçüncü tərəf kommunallarının göstəricilərindən daha dəqiq olacaq.

Bu necə işləyir

Bu xüsusiyyətlər GPU yeniləməyə əlavə edildi Windows 10 üçün Fall Creators , başqa adla Windows 10 versiyası 1709 . Əgər Windows 7, 8 və ya daha yenisini istifadə edirsinizsə köhnə versiya Windows 10, bu alətləri tapşırıq menecerinizdə görməyəcəksiniz.

Windows birbaşa məlumat çıxarmaq üçün Windows Ekran Sürücü Modelində daha yeni funksiyalardan istifadə edir GPU (VidSCH) və WDDM qrafik nüvəsindəki video yaddaş meneceri (VidMm), resursların faktiki bölüşdürülməsinə cavabdehdir. GPU-ya daxil olmaq üçün hansı API proqramlarından istifadə etməsindən asılı olmayaraq çox dəqiq məlumatları göstərir - Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle və ya başqa bir şey.

Buna görə də tapşırıq meneceri Yalnız WDDM 2.0 uyğun sistemlər göstərilir GPU-lar . Bunu görmürsünüzsə, sisteminizin GPU-su çox güman ki, köhnə tipli sürücüdən istifadə edir.

Sürücünüzün hansı WDDM versiyasını istifadə etdiyini yoxlaya bilərsiniz GPU Windows düyməsini + R düyməsini basaraq, sahəyə "dxdiag" yazın və aləti açmaq üçün "Enter" düyməsini basın " DirectX Diaqnostika Aləti" "Ekran" sekmesine keçin və "Sürücülər" bölməsində "Model" in sağına baxın. Əgər burada WDDM 2.x sürücüsü görürsünüzsə, sisteminiz uyğundur. Əgər burada WDDM 1.x sürücüsü görürsünüzsə, sizin GPU uyğunsuz.

GPU Performansına necə baxmaq olar

Bu məlumatda mövcuddur tapşırıq meneceri , baxmayaraq ki, o, default olaraq gizlidir. Onu açmaq üçün açın Tapşırıq meneceri tapşırıq çubuğundakı hər hansı bir boş yerə sağ klikləyərək " Tapşırıq meneceri"və ya klaviaturada Ctrl+Shift+Esc düymələrini sıxmaqla.

Pəncərənin altındakı "Ətraflı məlumat" düyməsini basın " Tapşırıq meneceri" standart sadə görünüşü görürsünüzsə.

Əgər GPU tapşırıq menecerində görünmür , " nişanında tam ekran rejimində Proseslər"Hər hansı bir sütun başlığına sağ klikləyin və sonra seçimi aktivləşdirin" GPU " Bu sütun əlavə edəcək GPU , bu, resursların faizini görməyə imkan verir GPU , hər bir proqram tərəfindən istifadə olunur.

Siz həmçinin seçimi aktivləşdirə bilərsiniz " GPU nüvəsi" tətbiqin hansı GPU istifadə etdiyini görmək üçün.

Ümumi istifadə GPU sisteminizdəki bütün proqramlar sütunun yuxarısında görünür GPU. Bir sütuna klikləyin GPU siyahını çeşidləmək və hansı proqramların sizin istifadə etdiyinizi görmək üçün GPUən çox da Bu an.

Sütundakı nömrə GPU- Bu, tətbiqin bütün mühərriklərdə istifadə etdiyi ən yüksək istifadədir. Beləliklə, məsələn, bir proqram 50% GPU 3D mühərrikindən və 2% GPU video mühərrikinin dekodlanmasından istifadə edirsə, sadəcə olaraq 50% rəqəmini göstərən GPU sütununu görəcəksiniz.

sütununda " GPU nüvəsi» hər bir proqram göstərilir. Bu sizə nəyi göstərir fiziki GPU və tətbiqin hansı mühərrikdən istifadə etdiyi, məsələn, 3D mühərrikdən və ya video deşifrə mühərrikindən istifadə edir. "Hansı GPU-nun xüsusi metrikaya uyğun olduğunu müəyyən edə bilərsiniz. Performans", bu barədə növbəti hissədə danışacağıq.

Proqramın video yaddaş istifadəsinə necə baxmaq olar

Tətbiq tərəfindən nə qədər video yaddaşdan istifadə edildiyi ilə maraqlanırsınızsa, Tapşırıq menecerində Təfərrüatlar sekmesine keçməlisiniz. Təfərrüatlar sekmesinde, hər hansı bir sütun başlığına sağ vurun və Sütunları seçin. Aşağı diyirləyin və sütunları yandırın " GPU », « GPU nüvəsi », « "Və" " İlk ikisi Proseslər sekmesinde də mövcuddur, lakin son iki yaddaş seçimi yalnız Təfərrüatlar panelində mövcuddur.

Sütun " Xüsusi GPU yaddaşı » proqramın sizin yaddaşınızda nə qədər yaddaş istifadə etdiyini göstərir GPU. Əgər kompüterinizdə diskret varsa NVIDIA video kartı və ya AMD, onda bu, onun VRAM-ının bir hissəsidir, yəni tətbiqin video kartınızda nə qədər fiziki yaddaş istifadə etdiyidir. Varsa inteqrasiya olunmuş qrafik prosessoru , adi sistem yaddaşınızın bir hissəsi yalnız qrafik aparatınız üçün qorunur. Bu, proqram tərəfindən qorunan yaddaşın nə qədər istifadə edildiyini göstərir.

Windows həmçinin proqramlara bəzi məlumatları adi sistem DRAM-da saxlamağa imkan verir. Sütun " Paylaşılan GPU Yaddaş " proqramın hazırda kompüterin normal sistem RAM-dan video cihazları üçün nə qədər yaddaş istifadə etdiyini göstərir.

Sütunların hər hansı birinə klikləməklə onlara görə çeşidləyə və hansı proqramın ən çox resursdan istifadə etdiyini görə bilərsiniz. Məsələn, GPU-da ən çox video yaddaşdan istifadə edən proqramları görmək üçün " Xüsusi GPU yaddaşı ».

GPU pay istifadəsini necə izləmək olar

Ümumi resurs istifadəsi statistikasını izləmək üçün GPU, gedin " Performans"və bax" GPU" Kenar çubuğunun aşağı hissəsində. Əgər kompüterinizdə bir neçə GPU varsa, burada bir neçə seçim görəcəksiniz GPU.

NVIDIA SLI və ya AMD Crossfire kimi bir funksiyadan istifadə edərək, bir neçə əlaqəli GPU-nuz varsa, onların adlarında "#" işarəsi ilə müəyyən edildiyini görəcəksiniz.

Windows istifadəni göstərir GPU real vaxtda. Defolt Tapşırıq meneceri sisteminizdə baş verənlərə uyğun olaraq ən maraqlı dörd mühərriki göstərməyə çalışır. Məsələn, siz 3D oyunları oynamağınızdan və ya videoları kodlamağınızdan asılı olaraq müxtəlif qrafiklər görəcəksiniz. Bununla belə, siz diaqramların yuxarısındakı adlardan hər hansı birinin üzərinə klikləyə və digər mövcud mühərriklərdən birini seçə bilərsiniz.

Sizin adı GPU həmçinin yan paneldə və bu pəncərənin yuxarı hissəsində görünür, bu da kompüterinizdə hansı qrafik avadanlıqlarının quraşdırıldığını yoxlamağı asanlaşdırır.

Siz həmçinin ayrılmış və paylaşılan yaddaş istifadə qrafiklərini görəcəksiniz GPU. Paylaşılan Yaddaş İstifadəsi GPU tapşırıqlar üçün sistemin ümumi yaddaşının nə qədər istifadə edildiyini bildirir GPU. Bu yaddaş həm normal sistem tapşırıqları, həm də video yazıları üçün istifadə edilə bilər.

Pəncərənin aşağı hissəsində quraşdırılmış video drayverin versiya nömrəsi, inkişaf tarixi və fiziki yer kimi məlumatları görəcəksiniz GPU sisteminizdə.

Bu məlumatı ekranda buraxmaq daha asan olan daha kiçik pəncərədə görmək istəyirsinizsə, GPU ekranının daxilində istənilən yerə iki dəfə klikləyin və ya onun daxilində istənilən yerə sağ klikləyin və seçimi seçin. Qrafik xülasə" Paneldə iki dəfə klikləməklə və ya üzərinə sağ klikləməklə və " işarəsini silməklə pəncərəni böyüdə bilərsiniz. Qrafik xülasə».

Siz həmçinin qrafikin üzərinə sağ klikləyib yalnız bir mühərrik qrafikinə baxmaq üçün "Qrafiki redaktə et" > "Tək nüvə" seçə bilərsiniz. GPU.

Bu pəncərəni həmişə ekranınızda saxlamaq üçün "Seçimlər" > " klikləyin. Digər pəncərələrin üstündə».

Panelin içərisinə iki dəfə klikləyin GPU yenidən və ekranın istənilən yerinə yerləşdirə biləcəyiniz minimal pəncərəniz olacaq.

Salam, əziz istifadəçilər və kompüter texnikası həvəskarları. Bu gün bir prosessorda inteqrasiya olunmuş qrafikanın nə olduğunu, ümumiyyətlə niyə lazım olduğunu və belə bir həllin diskret olanlara, yəni xarici video kartlarına alternativ olub olmadığını müzakirə edəcəyik.

Mühəndislik dizaynı baxımından düşünsək, məhsullarında geniş istifadə olunan daxili qrafik nüvəsi Intel şirkətləri və AMD, belə bir video kart deyil. Bu diskret sürətləndiricinin əsas vəzifələrini yerinə yetirmək üçün CPU arxitekturasına inteqrasiya edilmiş video çipdir. Ancaq hər şeyi daha ətraflı başa düşək.

Bu məqalədən öyrənəcəksiniz:

Görünüş tarixi

Şirkətlər ilk dəfə 2000-ci illərin ortalarında öz çiplərində qrafika tətbiq etməyə başladılar. Bununla belə, Intel inkişafa Intel GMA ilə başladı bu texnologiyaözünü kifayət qədər zəif göstərdi və buna görə də video oyunlar üçün yararsız idi. Nəticədə məşhur HD Graphics texnologiyası doğulur (hazırda xəttin ən son nümayəndəsi səkkizinci nəsil çiplərdə HD Graphics 630-dur. Qəhvə gölü). Video nüvəsi Westmere arxitekturasında debüt etdi, bunlardan ibarətdir mobil çiplər Arrandale və masaüstü - Clarkdale (2010).

AMD fərqli bir yola getdi. Əvvəlcə şirkət bir vaxtlar sərin video kart istehsalçısı olan ATI Electronics-i satın aldı. Sonra o, öz APU-larını yaradaraq, AMD-nin öz Fusion texnologiyasını nəzərdən keçirməyə başladı - CPU daxili video nüvəsi ilə (Sürətləndirilmiş Emal bölməsi). Birinci nəsil çiplər Liano arxitekturasının bir hissəsi kimi debüt etdi, sonra Trinity. Yaxşı, Radeon r7 seriyalı qrafika uzun müddətdir orta səviyyəli noutbuklara və netbuklara daxil edilmişdir.

Oyunlarda quraşdırılmış həllərin faydaları

Belə ki. Niyə inteqrasiya edilmiş karta ehtiyacınız var və onun diskret kartdan fərqləri nələrdir?

Hər bir mövqenin izahı ilə müqayisə aparmağa, hər şeyi mümkün qədər əsaslandırmağa çalışacağıq. Bəlkə də performans kimi bir xüsusiyyətlə başlayaq. Intel (350-dən 1200 MHz-ə qədər qrafik sürətləndirici tezliyi olan HD 630) və AMD (300-1300 MHz tezliyi olan Vega 11), eləcə də bu həllərin təmin etdiyi üstünlükləri nəzərdən keçirəcəyik və müqayisə edəcəyik.
Sistemin qiymətindən başlayaq. İnteqrasiya edilmiş qrafika sizə 150 ​​dollara qədər diskret həllin alınmasına çox qənaət etməyə imkan verir ki, bu da ofis istifadəsi üçün ən qənaətcil kompüter yaratarkən çox vacibdir.

AMD qrafik sürətləndiricisinin tezliyi nəzərəçarpacaq dərəcədə yüksəkdir və qırmızıdan olan adapterin performansı əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir, bu da eyni oyunlarda aşağıdakı göstəriciləri göstərir:

Bir oyun Parametrlər Intel AMD
PUBG FullHD, aşağı 8-14 fps 26-36 fps
GTA V FullHD, orta 15-22 fps 55-66 fps
Volfenşteyn II HD, aşağı 9-14 fps 85-99 fps
Fortnite FullHD, orta 9-13 fps 36-45 fps
Raket Liqası FullHD, yüksək 15-27 fps 35-53 fps
CS:GO FullHD, maksimum 32-63 fps 105-164 fps
Overwatch FullHD, orta 15-22 fps 50-60 fps

Gördüyünüz kimi, Vega 11 - ən yaxşı seçimdir ucuz "oyun" sistemləri üçün, çünki adapterin performansı bəzi hallarda tam hüquqlu GeForce GT 1050 səviyyəsinə çatır. Və əksər onlayn döyüşlərdə o, yaxşı çıxış edir.

Hazırda bu qrafika yalnız ilə mövcuddur AMD prosessoru Ryzen 2400G, amma mütləq baxmağa dəyər.

Ofis tapşırıqları və evdə istifadə üçün seçim

Kompüterinizə ən çox hansı tələbləri qoyursunuz? Oyunları istisna etsək, aşağıdakı parametrlər dəstini alırıq:

  • Youtube-da HD keyfiyyətində filmlərə və videolara baxmaq (FullHD və nadir hallarda 4K);
  • brauzerlə işləmək;
  • musiqiyə qulaq asmaq;
  • ani messencerlərdən istifadə edərək dostlarınız və ya həmkarlarınızla ünsiyyət qurmaq;
  • Proqram inkişafı;
  • ofis tapşırıqları ( Microsoft Office və oxşar proqramlar).

Bütün bu nöqtələr FullHD-ə qədər qətnamələrdə quraşdırılmış qrafik nüvəsi ilə mükəmməl işləyir.
Nəzərə alınmalı olan yeganə nüans video çıxışları üçün dəstəkdir ana plata prosessoru quraşdıracağınız . Gələcəkdə problemlərin qarşısını almaq üçün bu məqamı əvvəlcədən aydınlaşdırın.

İnteqrasiya edilmiş qrafikanın çatışmazlıqları

Üstünlükləri ilə məşğul olduğumuz üçün, həllin mənfi cəhətlərini də işləməliyik.

  • Belə bir müəssisənin əsas çatışmazlığı məhsuldarlıqdır. Bəli, aşağı və yüksək parametrlərdə təmiz vicdanla az-çox müasir oyunları oynaya bilərsiniz, lakin qrafika həvəskarlarının bu fikri qətiliklə bəyənməyəcək. Yaxşı, qrafika ilə peşəkar şəkildə (emal, render, video redaktə, post-istehsal) və hətta 2-3 monitorda işləyirsinizsə, onda inteqrasiya olunmuş video növü mütləq sizə uyğun gəlməyəcək.

  • Nömrə 2: özünün olmaması yüksək sürətli yaddaş(müasir kartlarda bunlar GDDR5, GDDR5X və HBM-dir). Formal olaraq, video çip ən azı 64 GB yaddaşdan istifadə edə bilər, lakin bunların hamısı haradan gələcək? Düzdür, əməliyyat otağından. Bu o deməkdir ki, sistemi əvvəlcədən elə qurmaq lazımdır ki, həm iş, həm də qrafik tapşırıqlar üçün kifayət qədər operativ yaddaş olsun. Nəzərə alın ki, müasir DDR4 modullarının sürəti GDDR5-dən xeyli aşağıdır və buna görə də məlumatların işlənməsinə daha çox vaxt sərf olunacaq.
  • Növbəti çatışmazlıq istilik istehsalıdır. Proses zamanı öz nüvələrindən əlavə, nəzəri cəhətdən heç də az olmayan başqa bir nüvə meydana çıxır. Siz bütün bu əzəməti qutulu (tam) dönər masa ilə sərinləyə bilərsiniz, lakin tezliklərin vaxtaşırı endirilməsinə hazır olun. mürəkkəb hesablamalar. Daha güclü soyuducu almaq problemi həll edir.
  • Yaxşı, son nüans, prosessoru dəyişdirmədən videonu təkmilləşdirməyin mümkünsüzlüyüdür. Başqa sözlə, daxili video nüvəsini yaxşılaşdırmaq üçün sözün həqiqi mənasında satın almalı olacaqsınız yeni prosessor. Şübhəli bir fayda, elə deyilmi? Bu vəziyyətdə, bir müddət sonra diskret sürətləndirici almaq daha asandır. AMD və nVidia kimi istehsalçılar hər zövqə uyğun əla həllər təklif edirlər.

Nəticələr

İnteqrasiya edilmiş qrafika 3 halda əla seçimdir:

  • müvəqqəti video karta ehtiyacınız var, çünki xarici üçün kifayət qədər pulunuz yoxdur;
  • sistem əvvəlcə büdcədənkənar sistem kimi nəzərdə tutulmuşdu;
  • siz əsas diqqətin daxili nüvəyə yönəldiyi ev multimedia iş stansiyası (HTPC) yaradırsınız.

Ümid edirik ki, başınızda bir problem daha azdır və indi istehsalçıların APU-larını niyə yaratdıqlarını bilirsiniz.

Növbəti məqalələrdə virtuallaşdırma və sair kimi terminlər haqqında danışacağıq. Aparatla əlaqəli bütün ən son mövzulardan xəbərdar olmaq üçün izləyin.

Hamımız bilirik ki, videokart və prosessor bir az fərqli vəzifələrə malikdir, lakin onların daxili strukturunda bir-birindən nə ilə fərqləndiyini bilirsinizmi? CPU kimi Mərkəzi prosessor) və GPU (İngilis - qrafik emal bölməsi) prosessorlardır və onların çoxlu ortaq cəhətləri var, lakin onlar müxtəlif vəzifələri yerinə yetirmək üçün nəzərdə tutulub. Bu məqalədən bu barədə daha çox məlumat əldə edəcəksiniz.

CPU

CPU-nun əsas vəzifəsi, sadə dillə desək, göstərişlər zəncirini ən qısa müddətdə yerinə yetirməkdir. qısa müddət. CPU eyni vaxtda bir neçə belə zənciri yerinə yetirmək və ya bir təlimat axını bir neçəyə bölmək və ayrı-ayrılıqda icra etdikdən sonra onları düzgün ardıcıllıqla yenidən birinə birləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bir ipdəki hər bir təlimat onu izləyənlərdən asılıdır, buna görə də CPU-nun bu qədər az icra vahidi var və bütün diqqət icra sürətinə və keş yaddaşından və boru kəmərindən istifadə etməklə əldə edilən fasilələrin azaldılmasına yönəldilir.

GPU

GPU-nun əsas funksiyası 3D qrafika və vizual effektləri göstərməkdir, buna görə də hər şey bir qədər sadədir: giriş kimi çoxbucaqlıları qəbul etməli və onlar üzərində lazımi riyazi və məntiqi əməliyyatları yerinə yetirdikdən sonra piksel koordinatlarını çıxarmalıdır. Əslində, GPU-nun işi bir-birindən asılı olmayan çoxlu sayda tapşırıqlar üzərində işləməkdən ibarətdir; buna görə də o, çox miqdarda yaddaş ehtiva edir, lakin CPU-da olduğu qədər sürətli deyil və çoxlu sayda icra vahidləri: müasir GPU-lar 2048 və ya daha çoxdur, CPU kimi onların sayı 48-ə çata bilər, lakin çox vaxt onların sayı 2-8 aralığında olur.

Əsas fərqlər

CPU GPU-dan ilk növbədə yaddaşa daxil olma üsulu ilə fərqlənir. GPU-da bu, ardıcıl və asanlıqla proqnozlaşdırıla biləndir - əgər bir tekstura mətni yaddaşdan oxunursa, bir müddət sonra qonşu mətnlərin növbəsi gələcək. Vəziyyət qeydlə oxşardır - çərçivə buferinə bir piksel yazılır və bir neçə saat dövründən sonra onun yanında olanı qeyd ediləcək. Həmçinin, GPU, ümumi təyinatlı prosessorlardan fərqli olaraq, sadəcə olaraq keş yaddaşa ehtiyac duymur böyük ölçü, və fakturalar yalnız 128–256 kilobayt tələb edir. Bundan əlavə, video kartlar daha sürətli yaddaş istifadə edir və nəticədə GPU dəfələrlə daha çox əlçatan olur ötürmə qabiliyyəti, bu da nəhəng məlumat axınları ilə işləyən paralel hesablamalar üçün çox vacibdir.

Çox iş parçacığı dəstəyində çoxlu fərqlər var: CPU 1-i yerinə yetirir Bir prosessor nüvəsi üçün 2 hesablama ipi və GPU hər multiprosessor üçün bir neçə min ipi dəstəkləyə bilər, bunlardan çipdə bir neçə var! Bir ipdən digərinə keçid CPU üçün yüzlərlə saat dövrünə başa gəlirsə, GPU bir saat dövrəsində bir neçə ipi dəyişdirir.

CPU-da çip sahəsinin çox hissəsi təlimat buferləri, aparat bölməsinin proqnozu və böyük miqdarda keş yaddaşı ilə, GPU-da isə ərazinin çox hissəsi icra bölmələri tərəfindən işğal edilir. Yuxarıda təsvir edilən cihaz aşağıda sxematik şəkildə göstərilmişdir:

Hesablama sürətindəki fərq

CPU proqramın göstərişlərinə uyğun olaraq qərarlar qəbul edən bir növ "bos"dursa, GPU çox sayda oxşar hesablamalar aparan bir "işçi" dir. Məlum olub ki, GPU-ya müstəqil sadə riyazi tapşırıqlar versəniz, o, mərkəzi prosessordan daha sürətli öhdəsindən gələcək. Bu fərq Bitcoin madencileri tərəfindən uğurla istifadə olunur.

Bitcoin mədən

Mayninqin mahiyyəti ondan ibarətdir ki, Yer kürəsinin müxtəlif yerlərində yerləşən kompüterlər riyazi məsələləri həll edir, nəticədə bitkoinlər yaranır. Zəncir boyu bütün bitkoin köçürmələri mədənçilərə ötürülür, onların işi milyonlarla kombinasiya arasından bütün yeni əməliyyatlara uyğun gələn tək hash və məxfi açarı seçməkdir ki, bu da mədənçinin bir anda 25 bitkoin mükafat almasını təmin edəcək. Hesablama sürəti birbaşa icra vahidlərinin sayından asılı olduğundan, GPU-ların icra üçün daha uyğun olduğu ortaya çıxır. bu tipdən CPU-dan daha çox vəzifələr. Hesablamaların sayı nə qədər çox olarsa, bitkoinlərin əldə edilməsi şansı bir o qədər yüksək olar. Hətta o, video kartlardan bütün təsərrüfatları qurmağa qədər getdi.

Bir çox insan GPU abbreviaturasını görmüşdür, lakin hər kəs bunun nə olduğunu bilmir. Bu komponent hissəsi olan video kartları. Bəzən buna video kart deyilir, lakin bu düzgün deyil. GPU məşğuldur emalüçölçülü təsviri yaradan əmrlər. Bu, gücündən asılı olan əsas elementdir performans bütün video sistemi.

Yemək bir neçə növ belə çiplər - diskretdaxili. Əlbəttə ki, birincinin daha yaxşı olduğunu dərhal qeyd etmək lazımdır. Ayrı-ayrı modullara yerləşdirilir. Güclüdür və yaxşılıq tələb edir soyutma. İkincisi demək olar ki, bütün kompüterlərdə quraşdırılmışdır. O, CPU-ya quraşdırılıb və enerji sərfiyyatını bir neçə dəfə azaldır. Əlbəttə ki, o, tam hüquqlu diskret çiplərlə müqayisə edilə bilməz, lakin bu anda olduqca yaxşı görünür nəticələr.

Prosessor necə işləyir

GPU məşğuldur emal 2D və 3D qrafika. GPU sayəsində kompüterin CPU-su daha sərbəstdir və daha vacib vəzifələri yerinə yetirə bilir. əsas xüsusiyyət GPU ən yaxşısını etməyə çalışır sürəti artırın hesablama qrafik məlumat. Çip arxitekturası daha çox imkan verir səmərəlilik PC-nin mərkəzi CPU deyil, qrafik məlumatı emal edir.

GPU quraşdırır yerçərçivədə üçölçülü modellər. ilə məşğuldur filtrləmə onlara daxil olan üçbucaqlar, hansının göründüyünü müəyyənləşdirir və digər obyektlər tərəfindən gizlədilənləri kəsir.

Müasir cihazlar qrafik prosessordan istifadə edir ki, bu da GPU adlanır. Bu nədir və onun iş prinsipi nədir? GPU (Qrafika - əsas vəzifəsi qrafika və üzən nöqtə hesablamalarını emal edən prosessor. GPU əsas prosessorun işini asanlaşdırır, əgər haqqında danışırıq 3D qrafikalı ağır oyunlar və proqramlar haqqında.

Bu nədir?

GPU qrafika, faktura, rəng yaradır. Çox nüvəli prosessor yüksək sürətlə işləyə bilər. Qrafik kartda əsasən işləyən çoxlu nüvələr var aşağı sürətlər. Onlar piksel və təpə hesablamaları aparırlar. Sonuncular əsasən koordinat sistemində işlənir. Qrafik prosessor ekranda üçölçülü boşluq yaratmaqla müxtəlif tapşırıqları emal edir, yəni orada obyektlər hərəkət edir.

Əməliyyat prinsipi

GPU nə edir? O, 2D və 3D formatlarında qrafiklərin işlənməsi ilə məşğul olur. GPU sayəsində kompüteriniz vacib işləri daha sürətli və asan yerinə yetirə bilər. GPU-nun özəlliyi ondan ibarətdir ki, o, hesablama sürətini maksimum səviyyədə artırır. Onun arxitekturası elə qurulmuşdur ki, o, vizual məlumatı kompüterin mərkəzi prosessorundan daha səmərəli emal etməyə imkan verir.

O, çərçivədə üçölçülü modellərin yerləşməsinə cavabdehdir. Bundan əlavə, hər bir prosessor ona daxil olan üçbucaqları süzür. O, hansıların göründüyünü müəyyənləşdirir və digər obyektlərin arxasında gizlənənləri silir. İşıq mənbələrini çəkir və bu mənbələrin rəngə necə təsir etdiyini müəyyən edir. Qrafik prosessor (məqalədə nə təsvir olunur) bir şəkil yaradır və onu istifadəçinin ekranında göstərir.

Səmərəlilik

Səbəb nədir səmərəli iş GPU? Temperatur. PC və noutbukların problemlərindən biri də həddindən artıq istiləşmədir. Bu, cihazın və onun elementlərinin tez sıradan çıxmasının əsas səbəbidir. GPU problemləri CPU temperaturu 65 °C-dən çox olduqda başlayır. Bu vəziyyətdə istifadəçilər prosessorun daha zəif işləməyə başladığını və artan temperaturu müstəqil şəkildə azaltmaq üçün saat dövrlərini atladığını görürlər.

65-80 °C temperatur aralığı kritikdir. Bu halda sistem yenidən işə düşür (təcili) və kompüter öz-özünə sönür. İstifadəçinin GPU temperaturunun 50 °C-dən çox olmamasını təmin etməsi vacibdir. Boş rejimdə 30-35 °C temperatur, uzun saatlarla yüklə 40-45 °C normal hesab olunur. Temperatur nə qədər aşağı olarsa, kompüterin performansı bir o qədər yüksək olar. üçün ana plata, video kartlar, korpuslar və sabit disklər- öz temperatur şəraitiniz.

Lakin bir çox istifadəçini prosessorun səmərəliliyini artırmaq üçün onun temperaturunu necə azaltmaq sualı da narahat edir. Əvvəlcə həddindən artıq istiliyin səbəbini tapmaq lazımdır. Bu, tıxanmış soyutma sistemi, qurudulmuş termal pasta, zərərli proqram, prosessorun overclock edilməsi, xam BIOS proqram təminatı. İstifadəçinin edə biləcəyi ən sadə şey prosessorun özündə yerləşən termal pastanı əvəz etməkdir. Bundan əlavə, soyutma sistemini təmizləmək lazımdır. Mütəxəssislər həmçinin hava dövranını yaxşılaşdıran güclü bir soyuducu quraşdırmağı məsləhət görürlər sistem vahidi, qrafik adapter soyuducuda fırlanma sürətini artırın. Bütün kompüterlər və GPU-lar eyni temperaturun azaldılması sxeminə malikdir. Cihazı izləmək və vaxtında təmizləmək vacibdir.

Xüsusiyyətlər

Qrafik prosessor videokartda yerləşir, onun əsas vəzifəsi 2D və 3D qrafikalarını emal etməkdir. Kompüterdə GPU quraşdırılıbsa, cihazın prosessoru lazımsız işləri görmür və buna görə də daha sürətli işləyir. Qrafikin əsas xüsusiyyəti ondan ibarətdir ki, onun əsas məqsədi obyektlərin və fakturaların, yəni qrafik məlumatların hesablanması sürətini artırmaqdır. Prosessor arxitekturası onlara daha səmərəli işləməyə və vizual məlumatları emal etməyə imkan verir. Adi bir prosessor bunu edə bilməz.

Növlər

Bu nədir - qrafik prosessor? Bu, video karta daxil olan bir komponentdir. Bir neçə növ çip var: daxili və diskret. Mütəxəssislər deyirlər ki, ikincisi öz vəzifəsinin öhdəsindən daha yaxşı gəlir. Gücü ilə seçildiyi üçün ayrı modullara quraşdırılır, lakin əla soyutma tələb edir. Demək olar ki, bütün kompüterlərdə quraşdırılmış qrafik prosessoru var. Enerji istehlakını bir neçə dəfə azaltmaq üçün CPU-da quraşdırılmışdır. Güc baxımından diskret olanlarla müqayisə edilə bilməz, həm də yaxşı xüsusiyyətlərə malikdir və yaxşı nəticələr nümayiş etdirir.

Kompüter qrafikası

Bu nədir? Bu, təsvirlərin yaradılması və vizual məlumatların işlənməsi üçün kompüter texnologiyasından istifadə edilən fəaliyyət sahəsinin adıdır. Müasir kompüter qrafikası elmi olanlar da daxil olmaqla, nəticələri qrafik şəkildə emal etməyə, diaqramlar, qrafiklər, rəsmlər qurmağa, həmçinin müxtəlif növ virtual təcrübələr həyata keçirməyə imkan verir.

Texniki məhsullar konstruktiv qrafikadan istifadə etməklə yaradılır. Kompüter qrafikasının başqa növləri də var:

  • animasiya;
  • multimedia;
  • bədii;
  • reklam;
  • illüstrativ.

Texniki baxımdan kompüter qrafikası ikiölçülüdür və 3D şəkillər.

CPU və GPU: fərq

Bu iki təyinat arasındakı fərq nədir? Bir çox istifadəçi qrafik prosessorun (bu nədir - yuxarıda təsvir edilmişdir) və video kartın müxtəlif vəzifələri yerinə yetirdiyini bilir. Bundan əlavə, onlar daxili quruluşlarına görə fərqlənirlər. Həm CPU, həm də GPU bir çox oxşar xüsusiyyətlərə malikdir, lakin onlar fərqli məqsədlər üçün hazırlanmışdır.

CPU qısa müddət ərzində müəyyən bir təlimat zəncirini yerinə yetirir. O, elə qurulmuşdur ki, eyni anda bir neçə zəncir əmələ gətirir, göstərişlər axınını bir çoxuna bölür, onları yerinə yetirir, sonra müəyyən ardıcıllıqla yenidən birinə birləşdirir. Mövzudakı təlimat ona tabe olanlardan asılıdır, buna görə də CPU az sayda icra vahidlərini ehtiva edir, burada əsas prioritet icra sürətinə və fasilələrin azaldılmasına verilir. Bütün bunlar boru kəməri və önbellek yaddaşından istifadə etməklə əldə edilir.

GPU-nun başqa bir vacib funksiyası var - vizual effektlər və 3D qrafika. Daha sadə işləyir: çoxbucaqlıları giriş kimi qəbul edir, lazımi məntiqi və riyazi əməliyyatları yerinə yetirir və piksel koordinatlarını çıxarır. GPU-nun işi müxtəlif tapşırıqların böyük bir axınının idarə edilməsini əhatə edir. Onun özəlliyi ondan ibarətdir ki, o, böyük gücə malikdir, lakin CPU ilə müqayisədə yavaş işləyir. Bundan əlavə, müasir GPU-larda 2000-dən çox icra vahidi var. Onlar yaddaşa giriş üsullarında fərqlənirlər. Məsələn, qrafika böyük yaddaş yaddaşına ehtiyac duymur. GPU-lar daha çox ötürmə qabiliyyətinə malikdir. Bunu sadə dillə izah etsək, CPU proqramın tapşırıqlarına uyğun olaraq qərarlar qəbul edir və GPU bir çox eyni hesablamalar aparır.




Üst