Ποιο έτος εμφανίστηκαν οι μηχανές αναζήτησης; Μηχανές αναζήτησης. Αγορά μηχανών αναζήτησης

Στις πρώτες μέρες του Διαδικτύου, οι χρήστες αποτελούσαν μια προνομιακή μειοψηφία και ο όγκος των διαθέσιμων πληροφοριών ήταν σχετικά μικρός. Εκείνη την εποχή, πρόσβαση σε αυτό είχαν κυρίως εργαζόμενοι διαφόρων μεγάλων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και εργαστηρίων και τα δεδομένα που αποκτήθηκαν χρησιμοποιούνταν για επιστημονικούς σκοπούς. Εκείνη την εποχή, η χρήση του Διαδικτύου δεν ήταν τόσο σχετική όσο είναι τώρα.

Το 1990Ο Βρετανός επιστήμονας Tim Berners-Lee (ο οποίος είναι επίσης ο εφευρέτης των URI, URL, HTTP, World Wide Web) δημιούργησε τον ιστότοπο info.cern.ch, που είναι ο πρώτος προσβάσιμος κατάλογος δικτυακών τόπων στον κόσμο. Από εκείνη τη στιγμή, το Διαδίκτυο άρχισε να κερδίζει δημοτικότητα όχι μόνο μεταξύ των επιστημονικών κύκλων, αλλά και μεταξύ των απλών κατόχων προσωπικών υπολογιστών.

Έτσι, ο πρώτος τρόπος για να διευκολυνθεί η πρόσβαση σε πληροφοριακούς πόρουςΗ δημιουργία καταλόγων ιστοτόπων έχει ξεκινήσει στο Διαδίκτυο. Οι σύνδεσμοι προς πόρους σε αυτά ομαδοποιήθηκαν ανά θέμα.

Το πρώτο έργο αυτού του είδους θεωρείται το Yahoo, ανοιχτό τον Απρίλιο του 1994. Λόγω της ταχείας αύξησης του αριθμού των τοποθεσιών σε αυτό, σύντομα κατέστη δυνατή η αναζήτηση των απαραίτητων πληροφοριών κατόπιν αιτήματος. Φυσικά, δεν ήταν ακόμη μια πλήρης μηχανή αναζήτησης. Η αναζήτηση περιορίστηκε μόνο στα δεδομένα που υπήρχαν στον κατάλογο.

Στα πρώτα στάδια της ανάπτυξης του Διαδικτύου, οι κατάλογοι συνδέσμων χρησιμοποιήθηκαν πολύ ενεργά, αλλά σταδιακά έχασαν τη δημοτικότητά τους. Ο λόγος είναι απλός: ακόμα κι αν υπάρχουν πολλοί πόροι στους σύγχρονους καταλόγους, εξακολουθούν να δείχνουν μόνο ένα μικρό μέρος των πληροφοριών που είναι διαθέσιμες στο Διαδίκτυο. Για παράδειγμα, ο μεγαλύτερος κατάλογος στο δίκτυο είναι - DMOZ(Έργο Open Directory). Περιέχει πληροφορίες για λίγο περισσότερους από πέντε εκατομμύρια πόρους, κάτι που μειώνεται από τη βάση δεδομένων αναζήτησης της Google με περισσότερα από οκτώ δισεκατομμύρια έγγραφα.

Ο μεγαλύτερος κατάλογος στη ρωσική γλώσσα είναι ο κατάλογος Yandex. Περιέχει πληροφορίες για λίγο περισσότερους από εκατόν τέσσερις χιλιάδες πόρους.

Χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης μηχανών αναζήτησης

1945- Ο Αμερικανός μηχανικός Vannevar Bush δημοσίευσε ένα αρχείο της ιδέας που αργότερα οδήγησε στην εφεύρεση του υπερκειμένου και μια συζήτηση για την ανάγκη ανάπτυξης ενός συστήματος για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων από πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες με αυτόν τον τρόπο (το αντίστοιχο των σημερινών μηχανών αναζήτησης). Η ιδέα μιας συσκευής επέκτασης μνήμης που παρουσίασε περιείχε πρωτότυπες ιδέες που τελικά έγιναν πραγματικότητα στο Διαδίκτυο.

δεκαετία του 1960— Ο Gerard Salton και η ομάδα του στο Πανεπιστήμιο Cornell ανέπτυξαν το σύστημα ανάκτησης πληροφοριών SMART. Το SMART είναι μια συντομογραφία του Salton's Magic Automatic Retriever of Text, δηλαδή "Salton's Magic Automatic Text Retriever". Ο Gerard Salton θεωρείται ο πατέρας της σύγχρονης τεχνολογίας αναζήτησης.

1987-1989 – αναπτύχθηκε Άρτσι— μια μηχανή αναζήτησης για την ευρετηρίαση αρχείων FTP. Το Archie ήταν ένα σενάριο που αυτοματοποιούσε την υλοποίηση καταχωρίσεων σε διακομιστές ftp, οι οποίες στη συνέχεια μεταφέρονταν σε τοπικά αρχεία και μόνο στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν σε τοπικά αρχεία γρήγορη αναζήτησηαπαραίτητες πληροφορίες. Η αναζήτηση βασίστηκε σε μια τυπική εντολή Unix grep και η πρόσβαση του χρήστη στα δεδομένα βασίστηκε στο telnet.

Στην επόμενη έκδοση, τα δεδομένα χωρίστηκαν σε ξεχωριστές βάσεις δεδομένων, μία από τις οποίες περιείχε μόνο ονόματα αρχείων κειμένου. και το άλλο - εγγραφές με συνδέσμους σε ιεραρχικούς καταλόγους χιλιάδων κεντρικών υπολογιστών. και άλλο ένα που συνδέει τα δύο πρώτα. Αυτή η έκδοση του Archie ήταν πιο αποτελεσματική από την προηγούμενη, αφού η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε μόνο με ονόματα αρχείων, εξαλείφοντας πολλά προϋπάρχοντα διπλότυπα.

Η μηχανή αναζήτησης έγινε όλο και πιο δημοφιλής και οι προγραμματιστές άρχισαν να σκέφτονται πώς να επιταχύνουν τη δουλειά της. Η βάση δεδομένων που αναφέρεται παραπάνω έχει αντικατασταθεί από μια άλλη που βασίζεται στη θεωρία συμπιεσμένων δέντρων. Μια νέα έκδοση, ουσιαστικά δημιούργησε μια βάση δεδομένων πλήρους κειμένου αντί για μια λίστα ονομάτων αρχείων και ήταν σημαντικά ταχύτερη από πριν. Επιπλέον, μικρές αλλαγές επέτρεψαν στο σύστημα Archie να ευρετηριάσει ιστοσελίδες. Δυστυχώς, για διάφορους λόγους, οι εργασίες για τον Archie σταμάτησαν σύντομα.

Το 1993Δημιουργήθηκε η πρώτη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο Παγκόσμιος Ιστός Wandex. Βασίστηκε στο bot World Wide Web Wanderer που αναπτύχθηκε από τον Matthew Gray από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης.

1993– Δημιουργεί ο Martin Koster Aliweb- μία από τις πρώτες μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Οι ιδιοκτήτες ιστοτόπων έπρεπε να τους προσθέσουν στο ευρετήριο Aliweb οι ίδιοι για να εμφανίζονται στις αναζητήσεις. Επειδή το έκαναν πολύ λίγοι webmasters, το Aliweb δεν έγινε δημοφιλές

20 Απριλίου 1994– Κυκλοφόρησε ο Brian Pinkerton από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον WebCrawler— το πρώτο bot που ευρετηρίασε πλήρως τις σελίδες. Η κύρια διαφορά μεταξύ της μηχανής αναζήτησης και των προκατόχων της είναι ότι επιτρέπει στους χρήστες να αναζητούν οποιαδήποτε λέξη-κλειδί σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα. Σήμερα αυτή η τεχνολογία είναι το πρότυπο αναζήτησης οποιασδήποτε μηχανής αναζήτησης. Η μηχανή αναζήτησης WebCrawler έγινε το πρώτο σύστημα που ήταν γνωστό σε ένα ευρύ φάσμα χρηστών. Αλίμονο διακίνησηήταν χαμηλή και το σύστημα ήταν συχνά μη διαθέσιμο κατά τη διάρκεια της ημέρας.

20 Ιουλίου 1994– άνοιξε Λύκοςείναι μια σημαντική εξέλιξη στην τεχνολογία αναζήτησης που δημιουργήθηκε στο Πανεπιστήμιο Carnegie Melon. Ο Michael Maldin ήταν υπεύθυνος για αυτήν τη μηχανή αναζήτησης και εξακολουθεί να παραμένει κορυφαίος ειδικός στη Lycos Inc. Το Lycos άνοιξε με έναν κατάλογο 54.000 εγγράφων. Επιπλέον, τα αποτελέσματα που παρείχε κατατάχθηκαν και έλαβε επίσης υπόψη τα προθέματα και τις κατά προσέγγιση αντιστοιχίσεις. Αλλά η κύρια διαφορά μεταξύ του Lycos ήταν ο συνεχώς επεκτεινόμενος κατάλογός του: μέχρι τον Νοέμβριο του 1996, 60 εκατομμύρια έγγραφα είχαν ευρετηριαστεί - περισσότερα από οποιαδήποτε άλλη μηχανή αναζήτησης εκείνη την εποχή.

Ιανουάριος 1994- ιδρύθηκε Infoseek. Δεν ήταν πραγματικά καινοτόμο, αλλά είχε μια σειρά από χρήσιμες προσθήκες. Μία από αυτές τις δημοφιλείς προσθήκες ήταν η δυνατότητα προσθήκης της σελίδας σας σε πραγματικό χρόνο.

1995- ξεκίνησε AltaVista. Έχοντας εμφανιστεί, το σύστημα αναζήτησης AltaVista κέρδισε γρήγορα την αναγνώριση από τους χρήστες και έγινε ηγέτης μεταξύ των ομοίων του. Το σύστημα είχε ουσιαστικά απεριόριστο εύρος ζώνης εκείνη την εποχή, ήταν η πρώτη μηχανή αναζήτησης στην οποία ήταν δυνατή η διατύπωση ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, καθώς και η διαμόρφωση σύνθετα ερωτήματα. Οι χρήστες είχαν τη δυνατότητα να προσθέσουν ή να αφαιρέσουν τις δικές τους διευθύνσεις URL εντός 24 ωρών. Η AltaVista πρόσφερε επίσης πολλές συμβουλές και κόλπα αναζήτησης. Το κύριο πλεονέκτημα του συστήματος AltaVista θεωρείται ότι είναι η υποστήριξη πολλών γλωσσών, συμπεριλαμβανομένων των κινεζικών, ιαπωνικών και κορεατικών. Πράγματι, το 1997, ούτε μία μηχανή αναζήτησης στο Διαδίκτυο δεν δούλευε με πολλές γλώσσες, ιδιαίτερα με σπάνιες.

1996— η μηχανή αναζήτησης AltaVista κυκλοφόρησε μια μορφολογική επέκταση για τη ρωσική γλώσσα. Την ίδια χρονιά, κυκλοφόρησαν οι πρώτες εγχώριες μηχανές αναζήτησης - Rambler.ru και Aport.ru. Η εμφάνιση των πρώτων εγχώριων μηχανών αναζήτησης σηματοδότησε ένα νέο στάδιο στην ανάπτυξη του Runet, επιτρέποντας στους ρωσόφωνους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις στη μητρική τους γλώσσα, καθώς και να ανταποκρίνονται γρήγορα στις αλλαγές που συμβαίνουν μέσα στο Δίκτυο.

20 Μαΐου 1996— εμφανίστηκε η εταιρεία Inktomi μαζί με τη μηχανή αναζήτησής της Hotbot. Οι δημιουργοί του ήταν δύο ομάδες από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια. Όταν εμφανίστηκε ο ιστότοπος, έγινε γρήγορα δημοφιλής. Τον Οκτώβριο του 2001, ο Danny Sullivan έγραψε ένα άρθρο με τίτλο "Inktomi's Spam Sites Database Is Open to the Public", το οποίο περιέγραφε πώς η Inktomi έκανε κατά λάθος τη βάση δεδομένων της με ιστοτόπους ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η οποία μέχρι τότε περιείχε περίπου 1 εκατομμύριο URL, διαθέσιμη στο κοινό. γενικής χρήσης .

1997– στις δυτικές χώρες έρχεται μια καμπή στην ανάπτυξη των μηχανών αναζήτησης, όταν οι S. Brin και L. Page από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ ίδρυσαν Google(το αρχικό όνομα του έργου BackRub). Ανέπτυξαν τη δική τους μηχανή αναζήτησης, η οποία έδωσε στους χρήστες την ευκαιρία να πραγματοποιήσουν αναζητήσεις υψηλής ποιότητας, λαμβάνοντας υπόψη τη μορφολογία, τα λάθη στην ορθογραφία των λέξεων και επίσης να αυξήσουν τη συνάφεια στα αποτελέσματα των ερωτημάτων.

23 Σεπτεμβρίου 1997– ανακοίνωσε Yandex, η οποία γρήγορα έγινε η πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης μεταξύ των ρωσόφωνων χρηστών του Διαδικτύου. Με την κυκλοφορία της μηχανής αναζήτησης Yandex, οι εγχώριες μηχανές αναζήτησης άρχισαν να ανταγωνίζονται μεταξύ τους, βελτιώνοντας το σύστημα αναζήτησης και ευρετηρίασης τοποθεσιών, παρέχοντας αποτελέσματα, καθώς και προσφέροντας νέες υπηρεσίες.

Έτσι, η ανάπτυξη των μηχανών αναζήτησης και ο σχηματισμός τους μπορεί να χαρακτηριστεί από τα στάδια που αναφέρονται παραπάνω.

Σήμερα, τρεις ηγέτες έχουν εγκατασταθεί στην παγκόσμια αγορά - η Google, η Yahoo και η Bing. Έχουν τις δικές τους βάσεις δεδομένων και τους δικούς τους αλγόριθμους αναζήτησης. Πολλές άλλες μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα αυτών των τριών μεγάλων μηχανών αναζήτησης. Για παράδειγμα, η AOL χρησιμοποιεί μια βάση δεδομένων Δεδομένα Googleενώ οι AltaVista, Lycos και AllTheWeb χρησιμοποιούν τη βάση δεδομένων Yahoo.Όλες οι άλλες μηχανές αναζήτησης σε διάφορους συνδυασμούς χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα (θέματα) των αναγραφόμενων συστημάτων.

Εάν πραγματοποιήσουμε παρόμοια ανάλυση των μηχανών αναζήτησης δημοφιλών στις χώρες της ΚΑΚ, θα δούμε ότι το mail.ru εκπέμπει αναζήτηση Google, ενώ εφαρμόζει τις νέες του εξελίξεις, η Rambler με τη σειρά της εκπέμπει το Yandex. Επομένως, ολόκληρη η αγορά RuNet μπορεί να χωριστεί μεταξύ αυτών των δύο κολοσσών.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο, στις χώρες της ΚΑΚ, η προώθηση ιστοσελίδων, κατά κανόνα, πραγματοποιείται μόνο σε αυτά τα δύο PS.

1. Εισαγωγή

Η βελτιστοποίηση ιστοσελίδων για μηχανές αναζήτησης συνήθως περιλαμβάνει μετασχηματισμό της δομής του ιστότοπου, πλήρωσή του με περιεχόμενο κειμένου ανάλογα με τα ερωτήματα που προωθούνται, καθώς και διάφορους τρόπουςαύξηση της παραπομπής του πόρου. Εκτός από τις τυπικές διαδικασίες βελτιστοποίησης, υπάρχουν πολλές μέθοδοι που εφαρμόζονται ήδη σε μια συγκεκριμένη μηχανή αναζήτησης. Φυσικά, οι μηχανές αναζήτησης ανοιχτή πηγήεξακολουθεί να είναι κάτι σπάνιο, και οι βελτιστοποιητές έχουν πολλά να μπερδέψουν, αλλά ορισμένα βασικά πρότυπα συμπεριφοράς μπορούν να εντοπιστούν σε ήδη καθιερωμένα συστήματα.

Σε αυτό το master class είμαστε με ένα άγγιγμα συγκριτική ανάλυσηΑς δούμε τις πιο δημοφιλείς ξένες μηχανές αναζήτησης και τις ρωσικές μηχανές αναζήτησης.

2. Ρωσικές μηχανές αναζήτησης

Η Google, η Yandex και η Rambler θεωρούνται επί του παρόντος οι πιο δημοφιλείς μηχανές αναζήτησης στη Ρωσία. Το σύστημα Yandex είναι πιο επισκέψιμο και έχει σχετικά αποτελέσματα στον απαιτούμενο βαθμό, επομένως, τις περισσότερες φορές, οι βελτιστοποιητές αναλαμβάνουν να προωθήσουν τον πόρο σε αυτό το σύστημα.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε καθεμία από αυτές τις μηχανές αναζήτησης.

Google

Η Google έχει το δικό της ρωσικό ανάλογο, λιγότερο δημοφιλές από το αρχικό αμερικανικό, αλλά σε καμία περίπτωση δεν είναι κατώτερο από αυτό όσον αφορά την ποιότητα αναζήτησης. Η Google έχει πολλούς θαυμαστές στη Ρωσία που πιστεύουν ότι αυτή η μηχανή αναζήτησης παράγει τα καλύτερα αποτελέσματα.

Το PageRank που χρησιμοποιείται από την Google βασίζεται κυρίως στη δημοτικότητα των συνδέσμων. Εκείνοι. Κατά τον υπολογισμό της συνάφειας σελίδας, η μεγαλύτερη συνεισφορά προέρχεται από τον αριθμό και την ποιότητα των συνδέσμων προς σελίδες από άλλες σελίδες.

Επί αυτή τη στιγμήΗ βάση δεδομένων της Google περιέχει περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο ευρετηριασμένες σελίδες.

Το Google είναι μια από τις λίγες μηχανές αναζήτησης που ευρετηριάζει σε βάθος τον ιστότοπό σας. Η Google χρησιμοποιεί τη δημοτικότητα των συνδέσμων ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για τον προσδιορισμό της συνάφειας μιας σελίδας. Επομένως, είναι ευκολότερο για μεγάλους και δημοφιλείς ιστότοπους να κατατάσσονται ψηλά στα αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτό προστατεύει επίσης την Google από ανεπιθύμητα μηνύματα.

Η Google πιστεύει ότι οι ακόλουθοι παράγοντες θα επηρεάσουν περισσότερο την κατάταξη σελίδων:

• Δημοτικότητα συνδέσμου (ευρετήριο παραπομπών).
• Εγγύτητα και πυκνότητα λέξεων-κλειδιών (πυκνότητα και συχνότητα λέξεων-κλειδιών).
• Λέξεις-κλειδιά στο κείμενο του συνδέσμου (λέξεις-κλειδιά σε συνδέσμους).
• Τονισμένο κείμενο (τονισμένο κείμενο).

Διακριτικό χαρακτηριστικό Yandex – διαισθητική αναζήτηση σε όλες τις μορφές λέξεων. Μια μοναδική εξέλιξη για τις ιδιαιτερότητες της ρωσικής γλώσσας.

Ο κατάλογος Yandex χρησιμοποιεί μια τέτοια έννοια όπως ευρετήριο θεματικών παραπομπών (TCI) . Καθορίζεται από τον αριθμό και την ποιότητα των εξωτερικών συνδέσμων προς τον ιστότοπό σας. Η ποιότητα του συνδέσμου επηρεάζεται από το TCI του πόρου που συνδέεται με εσάς. Η θεματική εγγύτητα του ιστότοπού σας με τους πόρους που συνδέονται με εσάς παίζει σημαντικό ρόλο.

Κατά τον υπολογισμό του ευρετηρίου παραπομπών, συνδέσεις από φόρουμ, πίνακες ιστού, συνέδρια και ιστότοπους που βρίσκονται σε δωρεάν φιλοξενία(αν δεν περιγράφονται στον κατάλογο Yandex). Φυσικά, οι σύνδεσμοι από ιστότοπους που το Yandex δεν ευρετηριάζει (για παράδειγμα, ξένους ιστότοπους) δεν λαμβάνονται υπόψη.

Ο αριθμός των κεντρικών υπολογιστών εξαρτάται από τους επισκέπτες (όσο περισσότεροι υπάρχουν, τόσο περισσότεροι οικοδεσπότες) και το ευρετήριο παραπομπών Yandex εξαρτάται από τους συντάκτες του ιστότοπου (όσο περισσότεροι συντάκτες συνδέονται με τον πόρο σας, τόσο μεγαλύτερη είναι η τιμή CY).

Η τιμή του ευρετηρίου παραπομπών καθορίζει τη συνάφεια του πόρου στον κατάλογο Yandex και, κατά συνέπεια, τη θέση του ιστότοπού σας στην επιλεγμένη ενότητα.

Η εκ νέου ευρετηρίαση εγγράφων πραγματοποιείται περίπου μία φορά κάθε δύο εβδομάδες, αλλά το ρομπότ προσαρμόζεται σε κάθε τοποθεσία ξεχωριστά. Όλα εξαρτώνται από τη συχνότητα ενημέρωσης. Σύμφωνα με το Yandex, η ετικέτα< meta name="Revizit-after" content="n-days">δεν παίζει κανένα ρόλο στη λειτουργία του ρομπότ.

Το Yandex ευρετηριάζει το ρωσικό δίκτυο, επομένως οι διακομιστές στους τομείς su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, ua, uz εισάγονται στη μηχανή αναζήτησης. Οι υπόλοιποι διακομιστές περιλαμβάνονται μόνο εάν υπάρχει κείμενο στα ρωσικά.

Πληροφορίες κεφαλίδας (ετικέτα< title >) Το Yandex εμφανίζεται στα αποτελέσματα αναζήτησης. Λέξεις στην ετικέτα< title >, έχουν περισσότερο βάρος από όλους τους άλλους. Λέξεις-κλειδιά στην ετικέτα< meta>αυξήστε επίσης το βάρος μιας λέξης σε ένα έγγραφο, αλλά μόνο εάν η ίδια η λέξη βρίσκεται στη σελίδα.

Εκτός από τις παραπάνω μεθόδους, η συνάφεια μιας λέξης επηρεάζεται από τη συχνότητα χρήσης της στους τίτλους (< h1>, < h2>...), στο χαρακτηριστικό alt, στις συμβουλές εργαλείων (ετικέτα< acronym>) και το ποσοστό εμφάνισης αυτής της λέξης στο έγγραφο, δηλ. πόσο συχνά το χρησιμοποιείτε. Αλλά ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να διατηρηθεί η έννοια του εγγράφου, διαφορετικά η Yandex μπορεί να θεωρήσει αυτή τη λέξη ανεπιθύμητη.

Περιπλανώμενος υποκείμενο

Είναι ο καλύτερος ρουμπρικανιστής σήμερα. Είναι βολικό επειδή όλοι οι πόροι χωρίζονται σε ενότητες, υποενότητες κ.λπ. Πολλοί από αυτούς συμμετέχουν στη βαθμολογία Top100, η ​​οποία μας επιτρέπει να προσδιορίσουμε τη δημοτικότητα ενός συγκεκριμένου πόρου.

Πιστεύεται ότι ο θεμελιώδης παράγοντας για την προώθηση ιστοτόπων στο Rambler είναι το καλό περιεχόμενο και η επισκεψιμότητα, που υπολογίζονται χρησιμοποιώντας έναν μετρητή εγκατεστημένο στον ιστότοπο. Έτσι, υψηλές θέσεις στην κατάταξη μπορεί να καταλάβει ένας καλά προωθημένος, ποιοτικός και εδραιωμένος ιστότοπος στο Διαδίκτυο, με υψηλή επισκεψιμότητα.

Προς τα αριστερά

Η λιγότερο δημοφιλής από τις αναφερόμενες μηχανές αναζήτησης. Τα κύρια κριτήρια που αυτό το σύστημαλαμβάνει υπόψη κατά την ταξινόμηση των τοποθεσιών:

• τον αριθμό των λέξεων αναζήτησης στο κείμενο του εγγράφου (σε ποσοστό), την απόσταση μεταξύ των λέξεων αναζήτησης στο κείμενο του εγγράφου.
• τη θέση στο κείμενο όπου εμφανίζονται οι λέξεις αναζήτησης (τίτλος, περιγραφή, μετα-ετικέτα κ.λπ.)
• εμφάνισηγραμματοσειρά με την οποία πληκτρολογούνται οι λέξεις αναζήτησης στο κείμενο (μέγεθος, τόλμη, χρώμα).
• αριθμός συνδέσμων από το Διαδίκτυο προς αυτό το έγγραφο;
• χρήση της λέξης αναζήτησης στο κείμενο των συνδέσμων από το Διαδίκτυο προς αυτό το έγγραφο.

3. Ξένες μηχανές αναζήτησης

Οι ξένες μηχανές αναζήτησης που παρουσιάζονται παρακάτω είναι ευρέως γνωστές και χρησιμοποιούνται σε όλο τον κόσμο. Για τους webmasters, αυτές οι μηχανές αναζήτησης είναι τα πιο σημαντικά μέρη για εγγραφή, καθώς έχουν τη δυνατότητα να οδηγήσουν μεγάλο αριθμό επισκεπτών στον ιστότοπο. Ορισμένα από τα συστήματα που αναφέρονται δεν είναι πλήρεις μηχανές αναζήτησης, αλλά χρησιμοποιούν μόνο τους πόρους άλλων γνωστών μηχανών αναζήτησης.

Θεωρείται μια από τις μεγαλύτερες μηχανές αναζήτησης με βάση τον αριθμό των ευρετηριασμένων σελίδων. Το σύστημα κέρδισε μεγάλη δημοτικότητα λόγω της δυνατότητας αναζήτησης χρησιμοποιώντας πολύπλοκα κριτήρια επιλογής. Η AltaVista προσφέρει πρόσθετες υπηρεσίες με τη μορφή αναζήτησης καταλόγων από το Open Directory, LookSmart, Ask Jeeves.

Η Google είναι μια μηχανή αναζήτησης που χρησιμοποιεί τον αριθμό των συνδέσμων σε έναν ιστότοπο ως κύριο μέτρο της δημοτικότητας ενός ιστότοπου. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν αναζητάτε καλούς ιστότοπους χρησιμοποιώντας απλούς ερωτήματα αναζήτησης. Η Google είναι διάσημη για τους εξαιρετικά σχετικούς συνδέσμους. Η Google διαθέτει μια πολύ μεγάλη βάση δεδομένων με ευρετηριασμένους ιστότοπους και παρέχει ορισμένα από τα αποτελέσματά της στο Yahoo και στο Netscape Search.

Το Yahoo είναι η πιο δημοφιλής και παλαιότερη μηχανή αναζήτησης. Η Yahoo απασχολεί περίπου 150 συντάκτες που συνθέτουν και επεξεργάζονται το περιεχόμενο των καταλόγων της. Η Yahoo έχει πάνω από 1 εκατομμύριο ιστότοπους με ευρετήριο στη βάση δεδομένων της. Επίσης, σε περίπτωση έλλειψης δικής της βάσης δεδομένων, η Yahoo χρησιμοποιεί τη βάση δεδομένων της Google και προηγουμένως, πρέπει να πούμε, χρησιμοποιούσε τη βάση δεδομένων Inktomi.

Το Direct Hit μετρά τον αριθμό των κλικ. Οι ιστότοποι που λαμβάνουν περισσότερα κλικ λαμβάνουν καλύτερη βαθμολογία. Γνωστή ως «μηχανή αναζήτησης δημοτικότητας».

Τα αποτελέσματα Direct Hit εμφανίζονται επίσης στο HotBot και μπορούν επίσης να εμφανίζονται προαιρετικά στην Αναζήτηση MSN.

Τα αποτελέσματα του συστήματος λαμβάνονται από τα LookSmart, Inktomi, RealNames και Direct Hit. Οι χρήστες αναζήτησης έχουν μια μοναδική δυνατότητα αποθήκευσης προηγούμενων αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Μια εντυπωσιακή διαφορά του συστήματος είναι ότι οι θέσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης πωλούνται. Το GoTo θεωρεί ότι αυτό είναι πιο σχετικό. Είναι επίσης δυνατή η αγορά υψηλότερων θέσεων διάφορες βαθμολογίες. Τα απλήρωτα αποτελέσματα παρέχονται από την Inktomi.

Αυτό το σύστημα δεν εφαρμόζει τη δυνατότητα απευθείας εισαγωγής μιας λέξης αναζήτησης, μόνο μέσω της διεπαφής άλλων μηχανών αναζήτησης. Και είναι πάρα πολλοί από αυτούς.

Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα μπορεί να ονομαστεί εξαιρετικά αποτελέσματα για κάθε έναν από τους συνεργάτες τους σε αυτή τη βάση. Η διαφοροποίηση των αποτελεσμάτων επιτρέπει στα αποτελέσματα μιας συγκεκριμένης μηχανής αναζήτησης να διαφέρουν από άλλες.

Αυτό το σύστημα συμπληρώθηκε με τη βοήθεια εθελοντών. Μετά από επαρκή σχηματισμό, κατέστη δυνατή η ελεύθερη χρήση των αποτελεσμάτων του. Επί του παρόντος, το Open Directory χρησιμοποιείται από τα Lycos, AOL Search, AltaVista και HotBot.

Ένα ιδιαίτερο χαρακτηριστικό αυτού του συστήματος είναι ότι όταν πληκτρολογείτε μια λέξη-κλειδί (για παράδειγμα, μια επωνυμία εταιρείας), μπορείτε να μεταβείτε στον επίσημο ιστότοπο αυτής της εταιρείας.

4. Χαρακτηριστικά της προώθησης

Όποιο κι αν είναι το σύστημα αναζήτησης, ρωσικό ή ξένο, όποιοι αλγόριθμοι φιλτραρίσματος κι αν διαθέτει, το κύριο κριτήριο για την αξιολόγηση της συνάφειας ενός πόρου για ένα συγκεκριμένο αίτημα είναι η παρουσία περιεχομένου κειμένου υψηλής ποιότητας, κάτι που είναι καλά νέα. Για τους ευσυνείδητους βελτιστοποιητές, το πρωταρχικό καθήκον κατά την προώθηση ενός πόρου είναι, πρώτα απ' όλα, η βελτιστοποίηση του περιεχομένου του ιστότοπου, η πλοήγηση και η ευκολία του εσωτερικού συνδέσμου για τον άμεσο χρήστη και όχι η άμεση βελτιστοποίηση για μια συγκεκριμένη μηχανή αναζήτησης.

Το δεύτερο πιο σημαντικό βήμα κατά την προώθηση σε πολλές μηχανές αναζήτησης είναι να έχετε τον μέγιστο αριθμό συνδέσμων σε έναν πόρο. Αν και υπάρχει μια άποψη μεταξύ πολλών άμεσων χρηστών ότι αυτό το κριτήριο δεν μπορεί να παρέχει πλήρως το αποτέλεσμα, σήμερα είναι απαραίτητο.

Μπορούμε να πούμε ότι άλλα χαρακτηριστικά προώθησης για διαφορετικές μηχανές αναζήτησης, τα οποία, ειλικρινά μιλώντας, δεν είναι εντελώς «καθαρά», διαμορφώνονται άμεσα από το κόστος των αλγορίθμων φιλτραρίσματος των ίδιων των μηχανών αναζήτησης. Έτσι, οι ίδιες οι μηχανές αναζήτησης προκαλούν τους βελτιστοποιητές να χρησιμοποιήσουν κόλπα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις κύριες ρωσικές μηχανές αναζήτησης, οι οποίες χαρακτηρίζονται από μια τάση προς το μονοπώλιο.

5. Συμπέρασμα

Η κύρια τάξη σάς επιτρέπει να αξιολογήσετε τις θεμελιώδεις διαφορές μεταξύ των γιγάντων αναζήτησης και να πάρετε κάποια ιδέα για το πώς μπορείτε να λάβετε περισσότερες ή λιγότερο σχετικές πληροφορίες στο Διαδίκτυο. Η παρουσία πολυάριθμων μηχανών αναζήτησης δημιουργεί σημαντικό ανταγωνισμό και, όπως γνωρίζουμε, ο ανταγωνισμός συνεπάγεται διαδικασίες που στοχεύουν στην πρόοδο και την ανάπτυξη προς τη σωστή κατεύθυνση. Σε αυτή την περίπτωση, η κύρια προτεραιότητα εξακολουθεί να είναι ένα ποιοτικό αποτέλεσμα. Ζήτω!

Στα πρώτα χρόνια της ανάπτυξης της κοινότητας του Διαδικτύου, οι ενεργοί χρήστες του Διαδικτύου αποτελούσαν μειοψηφία και ο όγκος των πληροφοριών σχετικά με τους πόρους του Διαδικτύου ήταν σχετικά μικρός. Πρόσβαση στον κόσμο δίκτυο πληροφοριώνΩς επί το πλείστον είχαν μόνο υπάλληλοι επιστημονικών εργαστηρίων και μεγάλων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων. Γενικά, η χρήση ενός πόρου δικτύου δεν ήταν τόσο σχετική όσο είναι σήμερα.

Ιστορία της ανάπτυξης των μηχανών αναζήτησης

Ένα μεγάλο βήμα προς τη διάδοση του Διαδικτύου στις μάζες ήταν η εμφάνιση το 1990 της ιστοσελίδας info.centr.ch. Αυτός ο ιστότοπος ήταν ο πρώτος δημόσια προσβάσιμος κατάλογος τοποθεσιών του Διαδικτύου. Δημιουργός είναι ο Βρετανός επιστήμονας Tim Berners-Lee, ο οποίος θεωρείται επίσης ο δημιουργός των URI, HTTP, World Wide Web και URL. Από εκείνη τη στιγμή, οι ιστότοποι του Διαδικτύου έχουν γίνει σχετικοί όχι μόνο σε εξειδικευμένους κύκλους χρηστών, αλλά και μεταξύ των απλών ιδιοκτητών οικιακών υπολογιστών. Σε αυτόν τον κατάλογο, για διευκόλυνση, οργανώθηκαν πόροι πληροφοριών με βάση ομάδες με παρόμοια θέματα, γεγονός που διευκόλυνε πολύ την αναζήτηση πληροφοριών.

Αλλά η πρόοδος δεν σταμάτησε εκεί, και το 1994, γεννήθηκε μια τεχνολογία αναζήτησης που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο Carnegie, γνωστή ως Lucos. Αυτός ο κατάλογος, ο οποίος δημιουργήθηκε από τον Michael Maldin, ξεκίνησε με έναν πόρο με περισσότερα από 50.000 έγγραφα. Στο Lucos, τα ερωτήματα έλαβαν υπόψη κατά προσέγγιση αντιστοιχίσεις του ερωτήματος και το αποτέλεσμα αναζήτησης ταξινομήθηκε ανάλογα με την αντιστοίχιση μεταξύ των πληροφοριών εισόδου και εξόδου. Και επίσης, ο πόρος ενημερωνόταν συνεχώς με νέες σελίδες στο Διαδίκτυο. Τον Νοέμβριο, ο Lucos είχε ήδη περισσότερες από 55 εκατομμύρια σελίδες και έγγραφα, πολύ περισσότερες από οποιονδήποτε κατάλογο εγγράφων εκείνη την εποχή.

Στα τέλη του 1994, εμφανίστηκε ο πόρος Infosek. Είχε μια σειρά από πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλους πόρους. Για παράδειγμα, η προσθήκη τοποθεσιών από έναν χρήστη σε μια βάση δεδομένων καταλόγου σε πραγματικό χρόνο.

Το νέο τέρας στη βιομηχανία των μηχανών αναζήτησης το 1995 ήταν η AltaVista. Γρήγορα κέρδισε δημοτικότητα μεταξύ των χρηστών του Διαδικτύου και κατέλαβε ηγετική θέση στον τομέα της. Το κύριο χαρακτηριστικό του ήταν η δυνατότητα διατύπωσης ερωτημάτων σε φυσική, καθομιλουμένη γλώσσα και οι χρήστες είχαν επίσης τη δυνατότητα να προσθέσουν τις δικές τους διευθύνσεις URL. Ωστόσο, το κύριο πλεονέκτημα της AltaVista ήταν η υποστήριξή της για πολλαπλά πακέτα γλωσσών, όπως τα κορεάτικα, τα ιαπωνικά και τα κινέζικα, καθώς και τα ρωσικά.

Ένα τεράστιο βήμα στην τεχνολογία αναζήτησης ήταν η εμφάνιση στο Διαδίκτυο μιας νέας μηχανής αναζήτησης, το όνομα της οποίας είναι πλέον πολύ γνωστό σε κάθε χρήστη, δηλαδή το Google. Το 1997, ο L. Page και ο S. Brin από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ εισήγαγαν νέες δυνατότητες στους αλγόριθμους αναζήτησης του πνευματικού τους τέκνου. Η αναζήτηση χρησιμοποίησε συστήματα συνάφειας των αποτελεσμάτων αναζήτησης που παράγονται από το σύστημα και κατά την υποβολή ενός αιτήματος ελήφθησαν υπόψη η μορφολογία και τα πιθανά ορθογραφικά λάθη.

Σήμερα, υπάρχουν τρεις κύριοι ηγέτες στην αγορά των μηχανών αναζήτησης - Bing, Google και Yahoo. Έχουν στη διάθεσή τους αλγόριθμους αναζήτησης και βάσεις δεδομένων δικής τους παραγωγής. Πολλές μηχανές αναζήτησης, από τις οποίες υπάρχουν πολλές, χρησιμοποιούν τις εξελίξεις αυτών των τριών τιτάνων μεταξύ των μηχανών αναζήτησης.

Χάρη στις μηχανές αναζήτησης, έχει γίνει ευκολότερο για τον απλό άνθρωπο να ανακαλύψει τις τεράστιες εκτάσεις του πεδίου πληροφοριών. Χωρίς την ανάπτυξή τους, είναι αδύνατο να βελτιωθούν οι τρόποι ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ των ανθρώπων.

Την εποχή που η ανάπτυξη του Διαδικτύου μόλις ξεκινούσε, ο όγκος των διαθέσιμων πληροφοριών ήταν σχετικά μικρός και οι χρήστες του Διαδικτύου ήταν λίγοι. Στα αρχικά στάδια ανάπτυξης του δικτύου, χρησιμοποιήθηκε από υπαλλήλους πανεπιστημίων και ερευνητικών εργαστηρίων για την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ ιδρυμάτων. Εκείνη την εποχή, η αναζήτηση πληροφοριών στο Διαδίκτυο δεν ήταν σχετική, σε αντίθεση με σήμερα.

Ο πρώτος τρόπος οργάνωσης και συστηματοποίησης της πρόσβασης σε πόρους πληροφοριών ήταν η δημιουργία καταλόγων ιστοτόπων. Άρχισαν να ομαδοποιούν συνδέσμους σύμφωνα με συγκεκριμένα θέματα.

Ο πρωτοπόρος στην περιοχή ήταν η Yahoo, η οποία εμφανίστηκε τον Απρίλιο του 1994. Με τον καιρό, ο αριθμός των τοποθεσιών αυξήθηκε και η Yahoo πρόσθεσε μια επιλογή αναζήτησης καταλόγου. Δεν ήταν μηχανή αναζήτησης με την πιο αληθινή έννοια, επειδή το πεδίο αναζήτησης περιοριζόταν σε πόρους καταλόγου.

Στη συνέχεια, οι κατάλογοι εξαπλώθηκαν και άρχισαν να χρησιμοποιούνται παντού, αλλά το Διαδίκτυο δεν έμεινε ακίνητο, αλλά συνέχισε να αναπτύσσεται. Μαζί με αυτό αναπτύχθηκαν και μέθοδοι αναζήτησης. Προς το παρόν, οι κατάλογοι έχουν σχεδόν χάσει τη δημοτικότητά τους, αυτό εξηγείται από το γεγονός ότι ένας σύγχρονος κατάλογος, ακόμα κι αν περιέχει τεράστιο όγκο πόρων, μπορεί να παρέχει πρόσβαση μόνο σε ένα μικρό μέρος των πληροφοριών που περιέχονται στο δίκτυο.

Αυτές τις μέρες, ο μεγαλύτερος κατάλογος στον ιστό είναι το Open Directory Project ή DMOZ, το οποίο περιέχει πληροφορίες για 5 εκατομμύρια πόρους, αλλά αυτό είναι σχετικά μικρό σε σύγκριση, για παράδειγμα, με τη μηχανή αναζήτησης της Google, η οποία περιέχει περίπου 8 δισεκατομμύρια έγγραφα.

Ένα πλήρες σύστημα αναζήτησης κυκλοφόρησε μόλις το 1994, έγινε το σύστημα αναζήτησης WebCrawler.

Ένα χρόνο αργότερα, το 1995, εμφανίστηκαν τα έργα μηχανών αναζήτησης AltaVista και Lycos. Μία από αυτές, η AltaVista, συγκεκριμένα, κατείχε ηγετική θέση στον τομέα της αναζήτησης για πολλά χρόνια.

Δύο χρόνια αργότερα, το 1997, οι φοιτητές του Πανεπιστημίου Στάνφορντ Σεργκέι Μπριν και Λάρι Πέιτζ ανέπτυξαν τη μηχανή αναζήτησης Google, η οποία είναι ο ηγέτης στην αναζήτηση σήμερα.

Φέτος ήταν επίσης η χρονιά που ανακοινώθηκε επίσημα η δημιουργία της ρωσικής μηχανής αναζήτησης Yandex, η οποία εξακολουθεί να είναι ο ηγέτης στο ρωσόφωνο τμήμα του δικτύου.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν μόνο 3 μηχανές αναζήτησης που έχουν φτάσει σε διεθνές επίπεδο: MSN Search, Yahoo και Google. Αυτά τα συστήματα έχουν τις δικές τους βάσεις δεδομένων και αλγόριθμους αναζήτησης. Οι περισσότερες άλλες μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν τα αποτελέσματά τους. Έτσι, το Mail.ru χρησιμοποιεί τη βάση δεδομένων Yandex, το search.aol.com χρησιμοποιεί το Google και τα Lycos, AltaVista και AllTheWeb χρησιμοποιούν το Yahoo.

Ο ηγέτης αναζήτησης στο ρωσικό Διαδίκτυο αυτή τη στιγμή είναι η Yandex, ακολουθούμενη από τη Rambler, ακολουθούμενη από τις Google, Mail.ru, A port και KM.ru.

Οι μηχανές αναζήτησης έχουν διαφορετικούς αλγόριθμους λειτουργίας και για να καταλάβετε μια καλή θέση στα αποτελέσματα αναζήτησης και να προσελκύσετε στοχευμένους επισκέπτες, πρέπει να γνωρίζετε τα χαρακτηριστικά της βελτιστοποίησης SEO για διαφορετικές μηχανές αναζήτησης. Για παράδειγμα

Είναι γενικά αποδεκτό ότι η ιστορία των πρώτων μηχανών αναζήτησης στο ρωσικό τμήμα του Διαδικτύου ξεκινά το 1995. Ήταν φέτος που μια μορφολογική επέκταση στη μηχανή αναζήτησης Altavista έγινε διαθέσιμη στους χρήστες του Runet. Σχεδόν αμέσως μετά την επέκταση, εμφανίστηκαν οι αρχικές μηχανές αναζήτησης Aport και Rambler, οι οποίες θεωρούνται οι πρώτες ρωσικές μηχανές αναζήτησης.

Το AltaVista κυκλοφόρησε τον Δεκέμβριο του 1995 και υποστηριζόταν από τον πιο ισχυρό υπολογιστικό διακομιστή που ήταν διαθέσιμος εκείνη την εποχή, τον DEC Alpha. Ήταν η ταχύτερη μηχανή αναζήτησης που μπορούσε να χειριστεί εκατομμύρια ερωτήματα αναζήτησης την ημέρα.

Προς τα αριστερά

Το σύστημα αναζήτησης Aport παρουσιάστηκε στο ευρύ κοινό αρκετούς μήνες πριν από το Rambler τον Φεβρουάριο του 1996. Κατά την κυκλοφορία του, το μηχάνημα έκανε αναζήτηση μόνο στον ιστότοπο russia.agama.com. Στη συνέχεια, οι προγραμματιστές του Aport επέδειξαν εξαιρετική βραδύτητα στην ανάπτυξη του έργου τους, δημιουργώντας μια αναζήτηση για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα, πρώτα σε 4 διακομιστές και μετά σε 6. Ο Aport έμαθε να ευρετηριάζει ολόκληρο το Runet μόνο τον Νοέμβριο του 1997, οπότε και κυκλοφόρησε επίσημα. Μέχρι εκείνη τη στιγμή, μια άλλη μηχανή αναζήτησης που ονομάζεται Rambler λειτουργούσε ήδη με επιτυχία στο τμήμα της ρωσικής γλώσσας.

Παρ' όλες αυτές τις συνθήκες, ο Aportu μέχρι τις αρχές της δεκαετίας του 2000. κατάφερε να ανταγωνιστεί με επιτυχία τους κύριους παίκτες της αγοράς Rambler και Yandex και να συμπεριληφθεί στη λίστα των ηγετών αναζήτησης στο Runet. Στη συνέχεια, η εταιρεία που δημιούργησε αυτό το σύστημα αναζήτησης εξαγοράστηκε από μια εταιρεία τηλεπικοινωνιών, κάθε ανάπτυξη σταμάτησε και η Aport έχασε γρήγορα τη θέση της, χάνοντας έδαφος από τους κύριους ανταγωνιστές της.

Αυτή τη στιγμή, η Aport είναι μια ηλεκτρονική πλατφόρμα συναλλαγών με μια μεγάλη βάση δεδομένων εταιρειών και εταιρειών που προσφέρει περισσότερα από 8 εκατομμύρια είδη αγαθών σε 1.400 κατηγορίες.

Περιπλανώμενος υποκείμενο

Η ομάδα της εταιρείας τηλεπικοινωνιών Stack αποφάσισε να δημιουργήσει μια πρωτότυπη ρωσική μηχανή αναζήτησης το 1994. Μέχρι εκείνη τη στιγμή, ο Stack είχε ήδη κάποια εμπειρία στην εργασία με το Διαδίκτυο, τους διακομιστές και τους ιστότοπους. Δουλεύοντας με το ρωσικό τμήμα του Διαδικτύου, οι ειδικοί της εταιρείας διαπίστωσαν ότι οι ξένες μηχανές αναζήτησης ουσιαστικά δεν αντιλαμβάνονται το κυριλλικό αλφάβητο και τις σελίδες με πολλαπλές κωδικοποιήσεις και ευρετηριάζουν τους ιστότοπους Runet πολύ άσχημα.

Rambler» σε μετάφραση από Στα Αγγλικά- «περιπλανώμενος», «αλήτης», «περιπλανώμενος».

Ο πυρήνας της νέας μηχανής αναζήτησης γράφτηκε από τον προγραμματιστή Dmitry Kryukov μέσα σε λίγους μόνο μήνες. Οι εργασίες στο νέο μηχάνημα χρηματοδοτήθηκαν από την εταιρεία Stack, της οποίας ο δημιουργός Sergei Lysakov βοήθησε ενεργά τον Kryukov στην πολύ δύσκολη δουλειά του. Το όνομα Rambler και το λογότυπο της μελλοντικής μηχανής αναζήτησης, επίσης Ντμίτρι. Ο τομέας rambler.ru καταχωρήθηκε στις 26 Σεπτεμβρίου 1996 και στις 8 Οκτωβρίου, μια μηχανή αναζήτησης που ονομάζεται Rambler δημοσιεύτηκε από τον δημιουργό του στο δίκτυο. Εκείνη την εποχή, η νέα μηχανή αναζήτησης είχε ευρετηριάσει 100 χιλιάδες έγγραφα, κάτι που ήταν ένα στοχαστικό και στρατηγικά σημαντικό βήμα που επέτρεψε στον Rambler να γίνει ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης αναζήτησης στο RuNet για αρκετά χρόνια.