Exceldə olap texnologiyası üzrə praktiki iş. Olap kublar excel. Sıfırdan formula yazmaq

1 tapşırıq (ümumi) (2 xal).

Elektron cədvəldən istifadə edərək, statistik funksiyalardan istifadə edərək məlumatları emal edin.
1. Riyaziyyatdan bir aylıq qiymətlər də daxil olmaqla, sinfin şagirdləri (10 nəfər) haqqında məlumat verilir. Beşlərin, dördlərin, ikilərin və üçlərin sayını sayın, hər bir şagirdin orta balını və bütün qrupun orta balını tapın. Qrupdakı qiymətlərin faizini əks etdirən diaqram yaradın.

2.1 tapşırıq (2 xal).

Dörd dost üç nəqliyyat növü ilə səyahət edir: qatar, təyyarə və gəmi. Nikolay qayıqla 150 km getdi, qatarla 140 km getdi və təyyarə ilə 1100 km uçdu. Vasili qayıqla 200 km getdi, qatarla 220 km getdi və təyyarə ilə 1160 km uçdu. Anatoli təyyarə ilə 1200 km uçdu, qatarla 110 km getdi və qayıqla 125 km getdi. Mariya qatarla 130 km yol qət edib, 1500 km təyyarə ilə uçub və 160 km qayıqla gedib.
Yuxarıdakı məlumatlar əsasında elektron cədvəl yaradın.

Uşaqların hər birinin qət etdiyi kilometrlərin ümumi sayını göstərən cədvələ bir sütun əlavə edin.

Uşaqların qatarla getdikləri, təyyarə ilə uçduqları və qayıqla getdikləri kilometrlərin ümumi sayını hesablayın (hər bir nəqliyyat növü üzrə ayrıca).

Bütün dostların ümumi sayını hesablayın.

Bütün nəqliyyat növlərindən istifadə edərək dostların qət etdiyi maksimum və minimum kilometr sayını müəyyənləşdirin.

Bütün nəqliyyat növləri üçün orta kilometr sayını təyin edin.

2.2 tapşırıq (2 xal).

Sahə (kv. km) və ən böyük dərinlik (m) haqqında aşağıdakı məlumatlardan istifadə edərək “Avropa gölləri” cədvəlini yaradın: Ladoga 17,700 və 225; Onega 9510 və 110; Xəzər dənizi 371 000 və 995; Wenern 5550 və 100; Pskovski ilə Çudskoye 3560 və 14; Balaton 591 və 11; Cenevrə 581 və 310; Wettern 1900 və 119; Konstans 538 və 252; Mälaren 1140 və 64. Ərazinin ən böyük və ən kiçik gölü, ən dərin və ən dayaz gölü müəyyən edin.

2.3 tapşırıq (2 xal).

Aşağıdakı uzunluqdan (km) və hövzə sahəsindən (min kv. km) istifadə edərək “Avropa çayları” cədvəlini yaradın: Volqa 3688 və 1350; Dunay 2850 və 817; Reyn 1330 və 224; Elbe 1150 və 148; Vistula 1090 və 198; Loire 1020 və 120; Ural 2530 və 220; Don 1870 və 422; Sena 780 və 79; Thames 340 və 15. Ən uzun və ən qısa çayı müəyyənləşdirin, çay hövzələrinin ümumi sahəsini, Rusiyanın Avropa hissəsindəki çayların orta uzunluğunu hesablayın.

Tapşırıq 3 (2 xal).

Bank bir neçə təşkilata verilmiş kreditlərin vaxtında ödənilməsini uçota alır. Kreditin məbləği və təşkilatın artıq ödədiyi məbləğ məlumdur. Borclular üçün cərimələr müəyyən edilir: əgər şirkət krediti 70 faizdən çox ödəyibsə, cərimə borc məbləğinin 10 faizi, əks halda cərimə 15 faiz təşkil edəcək. Hər bir təşkilat üçün cəriməni, orta cəriməni, bankın əlavə olaraq alacağı pulun ümumi məbləğini hesablayın. Büdcə təşkilatlarının orta cəriməsini müəyyən edin.

İstənilən dərs üçün material tapın,

OLAP müştəri alətləri məcmu məlumatları (cəmlər, ortalar, maksimum və ya minimum dəyərlər) hesablayan və onları göstərən proqramlardır, eyni zamanda məcmu məlumatın özü belə bir OLAP alətinin ünvan məkanında keşdə saxlanılır.

Mənbə verilənləri masaüstü DBMS-də olarsa, məcmu məlumatların hesablanması OLAP alətinin özü tərəfindən həyata keçirilir. Əgər ilkin məlumatların mənbəyi server DBMS-dirsə, müştəri OLAP alətlərinin çoxu GROUP BY ifadəsini ehtiva edən SQL sorğularını serverə göndərir və nəticədə serverdə hesablanmış məcmu məlumatları alır.

Bir qayda olaraq, OLAP funksionallığı statistik məlumatların emalı alətlərində (bu sinif məhsulları, StatSoft və SPSS məhsulları Rusiya bazarında geniş istifadə olunur) və bəzi elektron cədvəllərdə həyata keçirilir. Xüsusilə Microsoft Excel çoxölçülü analiz alətlərinə malikdir. Bu məhsulla siz kiçik yerli çoxölçülü OLAP kubunu yarada və fayl kimi saxlaya və onun iki və ya üç ölçülü kəsiklərini göstərə bilərsiniz.

Tətbiq paketi əlavələri Microsoft Office data mining, Microsoft Office proqramlarından verilənlərin əldə edilməsi və emalı imkanlarına çıxışı təmin edən və beləliklə, proqramlarda proqnozlaşdırıcı təhlil etməyə imkan verən funksiyalar toplusudur. yerli kompüter. Xidmətlərin daxil olması sayəsində Microsoft platformaları SQL Server Microsoft Office proqram mühitində mövcud olan məlumatların çıxarılması və emalı alqoritmləri ilə biznes istifadəçiləri bir neçə kliklə mürəkkəb məlumat dəstlərindən qiymətli məlumatları asanlıqla çıxara bilərlər. Office məlumatlarının çıxarılması və manipulyasiya əlavələri son istifadəçilərə birbaşa Microsoft Excel və Microsoft Visio proqramlarında təhlil aparmağa imkan verir.

IN Microsoft kompozisiya Office 2007 üç ayrı OLAP komponentini ehtiva edir:

1. Excel üçün Data Mining Client sizə Excel 2007 daxilində SSAS-əsaslı data mining layihələri yaratmağa və idarə etməyə imkan verir;
2. üçün masa analizi alətləri Excel proqramları Excel cədvəllərində saxlanılan məlumatları təhlil etmək üçün SSAS-ın daxili məlumat çıxarma və emal imkanlarından istifadə etməyə imkan verir.
3. Visio Data Mining Şablonları sizə Visio diaqramlarında qərar ağaclarını, reqressiya ağaclarını, klaster diaqramlarını və asılılıq şəbəkələrini vizuallaşdırmağa imkan verir.

Pivot cədvəlləri üçün ilk interfeys, həmçinin pivot hesabatları adlanır, 1993-cü ildə Excel-ə daxil edilmişdir (Excel versiyası 5.0). Çox faydalı olmasına baxmayaraq funksionallıq, əksər Excel istifadəçiləri tərəfindən işdə praktiki olaraq istifadə edilmir. Hətta təcrübəli istifadəçilər çox vaxt “xülasə hesabatı” termini ilə mürəkkəb düsturlardan istifadə etməklə qurulmuş bir şeyi nəzərdə tuturlar. İqtisadçıların gündəlik işlərində pivot cədvəllərin istifadəsini populyarlaşdırmağa çalışaq. Məqalədə müzakirə edilir nəzəri əsas icmal hesabatlar yaradın, onlardan istifadə üçün praktiki tövsiyələr verin, həmçinin çoxsaylı cədvəllər əsasında verilənlərə çıxış nümunəsini təqdim edin.

Çoxvariantlı məlumatların təhlili şərtləri

Əksər iqtisadçılar “çoxölçülü məlumatlar”, “virtual kub”, “OLAP texnologiyaları” və s. terminləri eşitmişlər. Amma ətraflı söhbət adətən belə çıxır ki, demək olar ki, hər kəs nə danışdığını bilmir. haqqında danışırıq. Yəni insanlar mürəkkəb və adətən gündəlik fəaliyyətlərinə aid olmayan bir şeyi nəzərdə tuturlar. Əslində bu doğru deyil.

Çoxölçülü məlumatlar, ölçmələr

Əminliklə demək olar ki, iqtisadçılar demək olar ki, daim çoxölçülü məlumatlarla qarşılaşırlar, lakin onlar elektron cədvəllərdən istifadə edərək onları əvvəlcədən müəyyən edilmiş formada təqdim etməyə çalışırlar. Burada çoxölçülülük eyni məlumatı dəyişikliklərlə daxil etmək, baxmaq və ya təhlil etmək imkanı deməkdir görünüş, müxtəlif qruplaşmalardan və məlumatların çeşidlənməsindən istifadə etməklə. Məsələn, satış planı aşağıdakı meyarlardan istifadə etməklə təhlil edilə bilər:

• malların növləri və ya qrupları;
• markalar və ya məhsul kateqoriyaları;
• dövrlər (ay, rüb, il);
• alıcılar və ya alıcılar qrupları;
• satış bölgələri
• və s.

Yuxarıda göstərilən meyarların hər biri çoxölçülü məlumatların təhlili baxımından “ölçü” adlanır. Deyə bilərik ki, ölçmə məlumatı müəyyən bir dəyər toplusuna görə xarakterizə edir. Çoxölçülü məlumatların ölçülməsinin xüsusi növü “məlumatlar”dır. Bizim nümunəmizdə satış planı məlumatları ola bilər:

• satış həcmi;
• Satış qiyməti;
• fərdi endirim
• və s.

Nəzəri olaraq, məlumatlar çoxölçülü məlumatın standart ölçüsü də ola bilər (məsələn, məlumatları satış qiymətinə görə qruplaşdırmaq olar), lakin məlumatlar adətən yenə də xüsusi dəyər növüdür.

Beləliklə, demək olar ki, ildə praktiki işİqtisadçılar iki növ məlumatdan istifadə edirlər: çoxölçülü məlumatlar ( bir çox xüsusiyyətlərə malik olan faktiki və planlaşdırılmış rəqəmlər) və arayış kitabları (xarakteristikalar və ya məlumatların ölçülməsi).

OLAP

OLAP (onlayn analitik emal) abbreviaturası hərfi mənada “real vaxtda analitik emal” deməkdir. Tərif çox spesifik deyil, hər hansı bir proqram məhsulunun demək olar ki, hər hansı bir hesabatı onun altında ümumiləşdirilə bilər. Öz mənasında OLAP, o cümlədən xüsusi hesabatlarla işləmək texnologiyasını nəzərdə tutur proqram təminatı, çoxölçülü strukturlaşdırılmış məlumatların əldə edilməsi və təhlili üçün. OLAP texnologiyalarını tətbiq edən məşhur proqram məhsullarından biri SQL Server Analysis Server-dır. Bəziləri hətta səhvən onu bu konsepsiyanın proqram təminatının tətbiqinin yeganə nümayəndəsi hesab edirlər.

Virtual məlumat kubu

"Virtual Kub" ( çoxölçülü kub, OLAP kubu) bəzi ixtisaslaşmış proqram təminatçıları tərəfindən təklif olunan xüsusi termindir. OLAP sistemləri adətən məlumatları öz strukturlarında hazırlayır və saxlayır və xüsusi analiz interfeysləri (məsələn, Excel xülasə hesabatları) bu virtual kublardakı məlumatlara daxil olur. Üstəlik, çoxölçülü məlumatların işlənməsi üçün belə bir xüsusi yaddaşdan istifadə heç də lazım deyil. Ümumiyyətlə, virtual kub– bu, xülasə hesabatlar yaratmaq üçün istifadə edilən xüsusi optimallaşdırılmış çoxölçülü məlumatların məcmusudur. O, ya xüsusi proqram təminatı vasitəsilə, ya da verilənlər bazası cədvəllərinə və ya Excel cədvəli kimi hər hansı digər mənbəyə sadə giriş vasitəsilə əldə edilə bilər.

Pivot cədvəli

Pivot Cədvəl çoxölçülü məlumatları göstərmək üçün istifadəçi interfeysidir. Bu interfeysdən istifadə edərək, müxtəlif analitik nümunələr əldə etmək üçün məlumatları qruplaşdıra, çeşidləyə, süzgəcdən keçirə və yenidən təşkil edə bilərsiniz. Hesabatın yenilənməsi sadə vasitələrdən istifadə etməklə həyata keçirilir istifadəçi interfeysi, məlumatlar hər hansı bir məlumatın əlavə və ya təkrar daxil edilməsini tələb etmədən müəyyən edilmiş qaydalara uyğun olaraq avtomatik olaraq toplanır. Excel-in pivot masa interfeysi bəlkə də ən populyardır proqram məhsuluçoxölçülü verilənlərlə işləmək üçün. O, həm xarici məlumat mənbələrini (OLAP kubları və əlaqəli verilənlər bazaları), həm də məlumat mənbəyi kimi daxili cədvəl diapazonlarını dəstəkləyir. 2000 (9.0) versiyasından başlayaraq, Excel çoxölçülü məlumatların göstərilməsinin qrafik formasını da dəstəkləyir - Pivot Diaqram.

Excel-in PivotTable interfeysi çoxölçülü məlumatların ölçülərini iş vərəqi sahəsində təşkil etməyə imkan verir. Sadəlik üçün, pivot cədvəlini bir sıra xanaların üstündə yerləşən hesabat kimi düşünə bilərsiniz (əslində, pivot cədvəlinin sahələrinə hüceyrə formatlarının müəyyən bir bağlanması var). Excel Pivot Cədvəli məlumatı göstərmək üçün dörd sahəyə malikdir: filtr, sütunlar, sətirlər və verilənlər. Məlumat ölçüləri deyilir Pivot cədvəl sahələri. Bu sahələrin öz xüsusiyyətləri və ekran formatı var.

Bir daha diqqətinizi ona yönəltmək istərdim ki, Excel pivot cədvəli məlumatı redaktə etmək imkanı olmadan yalnız məlumatların təhlili üçün nəzərdə tutulub. Daha yaxın bir məna "pivot hesabat" termininin geniş istifadəsi olardı və bu interfeys 2000-ci ilə qədər məhz belə adlanırdı. Ancaq nədənsə sonrakı versiyalarda tərtibatçılar ondan imtina etdilər.

Pivot cədvəllərinin redaktə edilməsi

Tərifinə görə, OLAP texnologiyası, prinsipcə, hesabatlarla işləyərkən mənbə məlumatlarını dəyişdirmək qabiliyyətini nəzərdə tutmur. Bununla belə, bazarda bütöv bir sinif formalaşıb proqram sistemləri, çoxölçülü cədvəllərdə verilənlərin həm təhlili, həm də birbaşa redaktə imkanlarının həyata keçirilməsi. Əsasən, bu cür sistemlər büdcə problemlərinin həllinə yönəldilmişdir.

Excel-in daxili avtomatlaşdırma vasitələrindən istifadə edərək bir çox qeyri-standart problemləri həll edə bilərsiniz. İş vərəqi məlumatlarına əsaslanan Excel pivot cədvəllərinin redaktə tətbiqi nümunəsini veb saytımızda tapa bilərsiniz.

Çoxölçülü məlumatların hazırlanması

Gələk praktik tətbiq Pivot cədvəlləri. Müxtəlif istiqamətlərdə satış məlumatlarını təhlil etməyə çalışaq. Fayl pivottableexample.xls bir neçə vərəqdən ibarətdir. Vərəq Misal müəyyən dövr üçün satışlar haqqında əsas məlumatları ehtiva edir. Nümunəni sadələşdirmək üçün biz bir ədədi göstəricini - kq-da satış həcmini təhlil edəcəyik. Əsas məlumat ölçüləri bunlardır: məhsul, alıcı və daşıyıcı (göndərmə şirkəti). Bundan əlavə, bir neçə var əlavə ölçülər məhsulun xüsusiyyətləri olan məlumatlar: növü, markası, kateqoriyası, tədarükçüsü, həmçinin alıcı: növü. Bu məlumatlar Direktorlar vərəqində toplanır. Praktikada belə ölçülər daha çox ola bilər.

Vərəq Misal ehtiva edir standart vasitə məlumatların təhlili - avtomatik filtr. Cədvəlin doldurulması nümunəsinə baxdıqda, satış məlumatlarının tarixə görə (sütunlarda düzülür) normal təhlilə uyğun olduğu aydındır. Bundan əlavə, avtofiltrdən istifadə edərək, bir və ya bir neçə əsas meyarın birləşməsinə əsaslanaraq məlumatları ümumiləşdirməyə cəhd edə bilərsiniz. Markalar, kateqoriyalar və növlər haqqında qətiyyən məlumat yoxdur. Müəyyən bir açarla (məsələn, müştərilər tərəfindən) avtomatik toplama ilə məlumatları qruplaşdırmaq üçün heç bir yol yoxdur. Bundan əlavə, tarixlər dəsti sabitdir və avtomatik vasitələrdən istifadə etməklə müəyyən bir müddət, məsələn, 3 gün üçün ümumi məlumatlara baxmaq mümkün olmayacaq.

Ümumiyyətlə, bu nümunədə əvvəlcədən təyin edilmiş bir tarix yerinin olması cədvəlin əsas çatışmazlığıdır. Tarixləri sütunlarda təşkil etməklə biz bu cədvəlin ölçüsünü əvvəlcədən müəyyən etdik və beləliklə özümüzü pivot cədvəllərindən istifadə edərək təhlildən istifadə etmək imkanından məhrum etdik.

Əvvəlcə bu çatışmazlıqdan xilas olmalıyıq - yəni. mənbə məlumat ölçülərindən birinin əvvəlcədən təyin edilmiş yerini silin. Düzgün cədvəl nümunəsi - vərəq Satış.

Cədvəl məlumat daxiletmə jurnalı formasına malikdir. Burada tarix verilənlərin bərabər ölçüsüdür. Onu da qeyd etmək lazımdır ki, pivot cədvəllərində sonrakı təhlillər üçün sətirlərin bir-birinə nisbətən nisbi mövqeyi (başqa sözlə, çeşidləmə) tamamilə laqeyddir. Əlaqəli verilənlər bazalarındakı qeydlər bu xüsusiyyətlərə malikdir. Pivot cədvəllərinin interfeysi ilk növbədə böyük həcmli verilənlər bazalarının təhlilinə yönəlib. Buna görə də, hüceyrə diapazonu şəklində məlumat mənbəyi ilə işləyərkən bu qaydalara əməl etməlisiniz. Eyni zamanda, heç kim Excel interfeys alətlərinin işində istifadəsini qadağan etmir - pivot cədvəlləri yalnız məlumatları təhlil edir və mənbə hüceyrələrinin formatlaşdırılması, filtrləri, qruplaşdırılması və çeşidlənməsi ixtiyari ola bilər.

Avtofiltrdən xülasə hesabata qədər

Nəzəri olaraq, Satış vərəqindəki məlumatlardan istifadə edərək üç ölçüdə təhlil aparmaq artıq mümkündür: mallar, müştərilər və daşıyıcılar. Bu vərəqdə məhsulların və müştərilərin xassələri haqqında məlumat yoxdur ki, bu da onların xülasə cədvəlində göstərilməsinə imkan verməyəcək. Mənbə üçün pivot cədvəlinin yaradılmasının normal rejimində Excel məlumatları müəyyən sahələrdən istifadə edərək bir neçə cədvəldən məlumatları əlaqələndirməyə imkan vermir. Bu məhdudiyyəti aşmaq olar proqram təminatı– veb saytımızda bu məqalənin nümunə əlavəsinə baxın. Məlumatı emal etmək üçün proqram üsullarına müraciət etməmək üçün (xüsusilə onlar universal olmadığı üçün) birbaşa jurnal giriş formasına əlavə xüsusiyyətlər əlavə etməlisiniz - SalesAnalysis vərəqinə baxın.

VLOOKUP funksiyalarının istifadəsi orijinal məlumatları çatışmayan xüsusiyyətlərlə əlavə etməyi asanlaşdırır. İndi, Avtomatik Filtrdən istifadə edərək, müxtəlif ölçülərdə məlumatları təhlil edə bilərsiniz. Lakin qruplaşma problemi həll olunmamış qalır. Məsələn, müəyyən tarixlər üçün yalnız marka üzrə məbləği izləmək olduqca problemlidir. Özünüzü məhdudlaşdırırsınızsa Excel formulları, sonra SUMIF funksiyasından istifadə edərək əlavə nümunələr qurmalısınız.

İndi pivot masa interfeysinin hansı imkanları təmin etdiyini görək. Vərəqdə Xülasə Analiz hesabat məlumatları olan bir sıra hüceyrələr əsasında bir neçə hesabat yaratdı Satış Analizi.

İlk analiz cədvəli Excel 2007 interfeysi vasitəsilə qurulmuşdur Lent \ Daxil et \ Pivot Cədvəl(Excel 2000-2003 menyusunda Data\Pivot Cədvəl).

İkinci və üçüncü cədvəllər kopyalama və sonrakı konfiqurasiya yolu ilə yaradılmışdır. Bütün cədvəllər üçün məlumat mənbəyi eynidir. Mənbə məlumatını dəyişdirməklə bunu yoxlaya bilərsiniz, sonra xülasə hesabat məlumatını yeniləməlisiniz.

Bizim nöqteyi-nəzərimizdən informasiyanın görünməsində üstünlüklər göz qabağındadır. Siz filtrləri, sütunları və cərgələri dəyişdirə və istənilən ölçülü dəyərlərin müəyyən qruplarını gizlədə, əllə sürüklə və buraxma və avtomatik çeşidləmə funksiyalarından istifadə edə bilərsiniz.

Xüsusiyyətlər və Formatlaşdırma

Məlumatların birbaşa göstərilməsinə əlavə olaraq, pivot cədvəllərinin görünüşünü göstərmək üçün geniş seçimlər var. Filtrlərdən istifadə edərək lazımsız məlumatları gizlədə bilərsiniz. Tək element və ya sahə üçün kontekst menyusundan istifadə etmək daha asandır Sil(2000-2003-cü versiyada Gizlət).

Həmçinin, pivot cədvəlinin digər elementlərinin ekranını hüceyrə formatı vasitəsilə deyil, pivot cədvəlinin sahəsini və ya elementini təyin etməklə təyin etmək məsləhətdir. Bunun üçün siçan göstəricisini istədiyiniz elementin üzərinə aparmaq, xüsusi kursor şəklinin (ox şəklində) görünməsini gözləmək, sonra bir kliklə seçilmiş elementi seçmək lazımdır. Seçimdən sonra lent, kontekst menyusu vasitəsilə görünüşü dəyişdirə və ya standart hüceyrə formatı dialoquna zəng edə bilərsiniz:

Bundan əlavə, Excel 2007 bir çox əvvəlcədən təyin edilmiş PivotTable ekran üslublarını təqdim etdi:

Nəzarət filtrlərinin və sürükləmə sahələrinin diaqramda aktiv olduğuna diqqət yetirin.

Xarici məlumatlara giriş

Artıq qeyd edildiyi kimi, pivot cədvəllərindən istifadənin ən böyük effekti məlumatlara daxil olduqda əldə edilə bilər xarici mənbələr– OLAP kubları və verilənlər bazası sorğuları. Bu cür mənbələr adətən böyük həcmdə məlumat saxlayır və həmçinin çoxölçülü məlumatların ölçülərini (pivot cədvəl sahələri) müəyyən etməyi asanlaşdıran əvvəlcədən təyin edilmiş əlaqə strukturuna malikdir.

Excel bir çox xarici məlumat mənbələrini dəstəkləyir:

Xarici məlumat mənbələrindən istifadənin ən böyük effekti həm verilənləri əldə etmək, həm də onları pivot cədvəllərində əvvəlcədən emal etmək üçün avtomatlaşdırma vasitələrindən (VBA proqramları) istifadə etməklə əldə edilə bilər.

Onlayn Analitik Qenerasiya (OLAP) böyük biznes məlumat bazalarını təşkil etmək və biznes kəşfiyyatını dəstəkləmək üçün istifadə olunan texnologiyadır. OLAP verilənlər bazası bir və ya bir neçə kuba bölünür və hər bir kub sizə lazım olacaq Pivot Cədvəl hesabatlarını və PivotChart hesabatlarını yaratmağı və istifadə etməyi asanlaşdırmaq üçün verilənlərin əldə edilməsi və təhlili üsuluna uyğunlaşdırmaq üçün kub administratoru tərəfindən təşkil edilir.

Bu məqalədə

Biznes analitikası nədir?

Biznes analitiki, ümumiləşdirilmiş məlumatlara əsaslanan daha geniş tendensiyaları görmək, eləcə də istənilən sayda dəyişənlərə bölünmüş tendensiyaları görmək üçün tez-tez biznesin daha geniş təsvirini əldə etmək istəyir. Biznes kəşfiyyatı OLAP verilənlər bazasından məlumatların çıxarılması və məlumatlı biznes qərarlarının qəbulu və tədbirlər görülməsi üçün istifadə edilə bilən anlayışlar yaratmaq üçün həmin məlumatların təhlili prosesidir. Məsələn, OLAP və biznes analitikasından istifadə edərək, biznes məlumatları ilə bağlı aşağıdakı suallara cavab verə bilərsiniz.

2007-ci ildə bütün məhsulların ümumi satışları 2006-cı ildən bəri satışlarla necə müqayisə olunur?

Bu, son beş ilin müavinət dövrünə görə tarix və vaxtla necə müqayisə olunur?

Keçən il müştərilər 35-ə nə qədər pul xərclədilər və bu davranış zamanla necə dəyişdi?

Ötən ilin eyni ayı ilə müqayisədə bu ay iki konkret ölkədə/regionda neçə məhsul satılıb?

Hər bir müştəri yaş qrupu üçün məhsul kateqoriyası üzrə gəlirliliyin (həm marja faizi, həm də ümumi) bölgüsü necədir?

Üst və alt satıcıları, distribyutorları, təchizatçıları, müştəriləri, tərəfdaşları və müştəriləri axtarın.

Onlayn Analitik Qenerasiya (OLAP) nədir?

OLAP (Online Analytical Processing) verilənlər bazaları biznes kəşfiyyatı sorğularını sadələşdirir. OLAP əməliyyat emalından daha çox sorğular və hesabatlar üçün optimallaşdırılmış verilənlər bazası texnologiyasıdır. OLAP üçün məlumat mənbəyi adətən məlumat anbarlarında saxlanılan onlayn əməliyyatların işlənməsi (OLTP) verilənlər bazalarıdır. OLAP məlumatları bu tarixi məlumatlardan çıxarılır və kompleks təhlilə imkan verən strukturlara birləşdirilir. OLAP məlumatları da iyerarxik şəkildə təşkil edilir və cədvəllərdə deyil, kublarda saxlanılır. təmin etmək üçün çoxölçülü strukturlardan istifadə edən mürəkkəb texnologiyadır sürətli giriş təhlil üçün məlumatlara. Bu Təşkilatda Pivot Cədvəl hesabatı və ya PivotChart hesabatı asanlıqla bütün ölkə və ya region üzrə satışların yekunları kimi yüksək səviyyəli xülasə məlumatlarını, həmçinin satışın xüsusilə güclü və ya zəif olduğu saytlar haqqında məlumatları göstərə bilər.

OLAP verilənlər bazaları məlumatların yüklənməsini sürətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Çünki bu, Microsoft deyil, OLAP serveridir Office Excel, hesabat yaratarkən və ya redaktə edərkən Excel-ə daha kiçik məlumatların göndərilməsini tələb edərək, ümumiləşdirilmiş dəyərləri hesablayır. Bu yanaşma Excel-in bütün fərdi qeydləri götürdüyü və məcmu dəyərləri hesabladığı ənənəvi verilənlər bazasında təşkil olunduğundan daha çox xam verilənlərlə işləməyə imkan verir.

OLAP verilənlər bazası iki əsas məlumat növünü ehtiva edir: ölçülər, məlumatlı biznes qərarları qəbul etmək üçün istifadə olunan rəqəmsal məlumatlar, kəmiyyətlər və ortalar və bu tədbirləri təşkil etmək üçün istifadə olunan kateqoriyalar olan ölçülər. OLAP verilənlər bazaları məlumatları təhlil etmək üçün bildiyiniz eyni kateqoriyalardan istifadə edərək, bir çox detal səviyyələri vasitəsilə məlumatları təşkil etməyə kömək edir.

Aşağıdakı bölmələr hər bir komponenti aşağıda ətraflı təsvir edir.

kubÖlçüləri təhlil etmək istədiyiniz hər bir ölçünün səviyyələri və iyerarxiyaları üzrə qruplaşdıran məlumat strukturu. Kublar vaxt, coğrafiya və məhsul xətləri kimi çoxsaylı ölçüləri satış və inventar kimi ümumi məlumatlarla birləşdirir. Kublar ciddi riyazi mənada "Kublar" deyil, çünki onların mütləq eyni tərəfləri yoxdur. Bununla belə, onlar mürəkkəb bir konsepsiya üçün Apt metaforasını təmsil edirlər.

Ölçmələr Kubun fakt cədvəlindəki sütuna əsaslanan və adətən ədədi dəyər olan Kubdakı dəyərlər dəsti. Ölçülər kubda əvvəlcədən işlənmiş, işlənmiş və təhlil edilən mərkəzi dəyərlərdir. Ən ümumi nümunələr satış, gəlir, gəlir və xərclərdir.

Üzv Verilənlərin bir və ya bir neçə halını təmsil edən iyerarxiya elementi. Bir element unikal və ya qeyri-adi ola bilər. Məsələn, 2007 və 2008-ci illər zaman ölçüsünün il səviyyəsində unikal üzvləri, yanvar isə ay səviyyəsində qeyri-unikal üzvləri təmsil edir, çünki zaman ölçüsündə birdən çox yanvar var, çünki o, bir ildən çox məlumatı ehtiva edir.

Hesablanmış element Dəyəri ifadədən istifadə edərək icra zamanı hesablanan ölçü üzvü. Hesablanmış üzvlərin dəyərləri digər üzvlərin dəyərlərindən əldə edilə bilər. Məsələn, hesablanmış element, mənfəət, elementin dəyərindən, üstəgəl xərcləri, elementin dəyərindən, satışdan çıxmaqla müəyyən edilə bilər.

ölçüİstifadəçinin anladığı və verilənlərin təhlili üçün əsas kimi istifadə etdiyi bir və ya bir neçə ardıcıl iyerarxiya toplusu. Məsələn, coğrafi ölçüyə ölkə/region, əyalət/region və şəhər səviyyələri daxil ola bilər. Bundan əlavə, zaman ölçüsünə il, rüb, ay və gün səviyyələri ilə iyerarxiya daxil ola bilər. Pivot Cədvəl hesabatında və ya PivotChart hesabatında hər bir iyerarxiya daha aşağı və ya daha yüksək səviyyələri göstərmək üçün genişləndirə və yığışdıra biləcəyiniz sahələr toplusuna çevrilir.

İyerarxiyaÖlçü üzvlərini hər bir üzvün bir valideyn üzvü və sıfır və ya daha çox uşağı olması üçün təşkil edən məntiqi ağac quruluşu. Uşaq iyerarxiyada mövcud üzvlə birbaşa əlaqəli olan əvvəlki qrupun üzvüdür. Məsələn, rüb, ay və gün səviyyələrini ehtiva edən zaman iyerarxiyasında yanvar 1-ci rübün övladıdır. Ana element cari üzvlə birbaşa əlaqəli olan iyerarxiyada aşağı səviyyəli üzvdür. Əsas dəyər adətən bütün uşaq elementlərin dəyərlərinin konsolidasiyasıdır. Məsələn, rüb, ay və gün səviyyələrini ehtiva edən zaman iyerarxiyasında Qtr1 yanvarın əsas hissəsidir.

Səviyyəİyerarxiyada məlumatlar zaman iyerarxiyasında illər, rüblər, aylar və gün səviyyələri kimi daha aşağı və daha yüksək tənəffüs səviyyələrində təşkil edilə bilər.

Excel-də OLAP funksiyaları

OLAP məlumatı əldə edilir Siz OLAP məlumat mənbələrinə digər xarici məlumat mənbələrinə qoşulduğunuz kimi qoşula bilərsiniz. Siz Microsoft SQL Server OLAP Services version 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services version 2000 və Microsoft SQL Server Analysis Services version 2005, Microsoft OLAP server məhsullarından istifadə etməklə yaradılmış verilənlər bazası ilə işləyə bilərsiniz. Excel həmçinin OLAP üçün OLE-DB ilə uyğun gələn üçüncü tərəf OLAP məhsulları ilə işləyə bilər.

OLAP məlumatları yalnız Pivot Cədvəl hesabatı və ya PivotChart hesabatı kimi və ya Pivot Cədvəl hesabatından çevrilmiş iş səhifəsi funksiyasında göstərilə bilər, lakin xarici məlumat diapazonu kimi deyil. Siz OLAP PivotTable və PivotChart hesabatlarını hesabat şablonlarında saxlaya bilərsiniz və OLAP sorğuları üçün OLAP verilənlər bazalarına qoşulmaq üçün Office Data Connection (ODC) faylları yarada bilərsiniz. Excel-də ODC faylını açdığınız zaman siz yerləşdirilməyə hazır boş Pivot Cədvəl hesabatını görürsünüz.

Oflayn istifadə üçün kub faylların yaradılması Siz OLAP server verilənlər bazasından verilənlərin alt çoxluğu ilə müstəqil kub (.cub) faylı yarada bilərsiniz. Oflayn kub faylları şəbəkəyə qoşulmadığınız zaman OLAP məlumatları ilə işləmək üçün istifadə olunur. Kub ilə siz Pivot Cədvəl hesabatında və ya PivotChart hesabatında başqa cür edə biləcəyinizdən daha çox məlumatla işləyə və məlumatları daha sürətli əldə edə bilərsiniz. Yalnız bu funksiyanı dəstəkləyən Microsoft SQL Analysis Services 2005 versiyası kimi OLAP provayderindən istifadə edirsinizsə, kub faylları yarada bilərsiniz.

Server hərəkətləri Server hərəkəti OLAP kub administratorunun kub elementindən və ya sorğuda parametr kimi kubda məlumat əldə etmək və ya brauzer kimi başqa proqramı işə salmaq üçün ölçüdən istifadə edən serverdə müəyyən edə biləcəyi əlavə funksiyadır. Excel URL-ləri, hesabatları, cərgələri, aşağıya endirməyi və server tərəfində araşdırmanı dəstəkləyir, lakin özünün yerli bəyanatını və məlumat dəstini dəstəkləmir.

KPIƏsas performans göstəricisi, status daxil olmaqla (cari dəyər müəyyən bir rəqəmə uyğundur) "əsas performans göstəricilərini" izləməyə imkan verən serverdə müəyyən edilmiş xüsusi hesablanmış ölçüdür. və trend (zamanla dəyərlər). Onlar göstərildikdə, server status səviyyələrindən yuxarı və ya aşağı sıraya düzülmək üçün yeni Excel ikonasına bənzər müvafiq nişanlar göndərə bilər (məsələn, dayanma işarəsi üçün), həmçinin dəyəri yuxarı və ya aşağı çevirə bilər (məsələn, istiqamətli ox işarəsi).

Serverdə formatlama Kub administratorları müəssisə standart biznes qaydası kimi təyin edilə bilən rəng formatı, şrift formatı və şərti formatlaşdırma qaydalarından istifadə edərək ölçülər və hesablanmış üzvlər yarada bilər. Məsələn, gəlir üçün server formatı valyuta nömrəsi formatı ola bilər, dəyər 30.000-dən böyük və ya ona bərabərdirsə, xana rəngi yaşıl, dəyər 30.000-dən azdırsa, qırmızıdır və dəyər belədirsə, şrift üslubu qalındır. 30.000-dən az və ya ona bərabərdir və dəyər müsbət olarsa - adi. 30.000-dən böyük və ya bərabər. Daha çox məlumat üçün baxın.

Ofis interfeysi dili Kub administratoru başqa dildə Pivot Cədvəl məlumatlarına baxmaq məcburiyyətində olan istifadəçilər üçün serverdəki verilənlər və səhvlər üçün tərcümələri müəyyən edə bilər. Bu funksiya fayl bağlantısı xüsusiyyəti kimi müəyyən edilir və istifadəçinin kompüter dili və ölkəsi interfeys dilinə uyğun olmalıdır.

OLAP məlumat mənbələrinə daxil olmaq üçün tələb olunan proqram komponentləri

OLAP Provayderi Excel üçün OLAP məlumat mənbələrini konfiqurasiya etmək üçün sizə aşağıdakı OLAP təminatçılarından biri lazımdır.

Microsoft OLAP Provayderi Excel-ə Microsoft SQL Server olap xidmətləri versiyası 7.0, Microsoft SQL Server olap versiyası 2000 (8.0) və Microsoft SQL Server Analysis xidmətləri versiyası 2005 (9 ,0) ilə yaradılmış verilənlər bazasına daxil olmaq üçün məlumat mənbəyi sürücüsü və müştəri proqram təminatı daxildir.

Üçüncü Tərəf OLAP Provayderləri Digər OLAP məhsulları əlavə sürücülərin və müştəri proqram təminatının quraşdırılmasını tələb edir. OLAP məlumatları ilə işləmək üçün Excel-in imkanlarından istifadə etmək üçün üçüncü tərəf məhsulu OLAP üçün OLE-DB standartına uyğun olmalıdır və Microsoft Office ilə uyğun olmalıdır. Üçüncü tərəf OLAP provayderinin quraşdırılması və istifadəsi haqqında məlumat üçün baxın sistem administratoru və ya OLAP məhsul satıcınız.

Server verilənlər bazası və kub faylları Excel OLAP müştəri proqramı iki növ OLAP verilənlər bazası ilə əlaqəni dəstəkləyir. OLAP serverindəki verilənlər bazası onlayndırsa, mənbə məlumatlarını birbaşa ondan əldə edə bilərsiniz. Əgər sizdə OLAP məlumatı və ya kub tərifi faylı olan müstəqil kub faylınız varsa, siz həmin fayla qoşula və ondan mənbə məlumatı əldə edə bilərsiniz.

Məlumat mənbələri Məlumat mənbəyi OLAP verilənlər bazasındakı və ya oflayn kub faylındakı bütün məlumatlara girişi təmin edir. OLAP məlumat mənbəyi yaratdıqdan sonra siz hesabatları əsaslandıra və OLAP məlumatlarını Excel-ə Pivot Cədvəl hesabatı və ya PivotChart hesabatı kimi və ya Pivot Cədvəl hesabatından çevrilmiş iş səhifəsi funksiyasına qaytara bilərsiniz.

Microsoft Query Query istifadə edərək, siz Microsoft SQL və ya kimi xarici verilənlər bazasından məlumatları əldə edə bilərsiniz Microsoft Access. Kub faylı ilə əlaqəli OLAP pivot cədvəlindən məlumat almaq üçün sorğudan istifadə etməyə ehtiyac yoxdur. Əlavə informasiya .

OLAP və qeyri-OLAP mənbə məlumat xüsusiyyətlərindəki fərqlər

OLAP mənbə məlumatlarından və digər mənbə məlumat növlərindən Pivot Cədvəl hesabatları və PivotCharts ilə işləsəniz, bəzi xüsusiyyət fərqlərini görəcəksiniz.

Məlumatların çıxarılması Hesabat tərtibatı dəyişdikdə OLAP serveri Excel-ə yeni məlumatları qaytarır. Xarici məlumat mənbələrinin digər növləri ilə siz bir anda bütün mənbə məlumatlarını sorğulayırsınız və ya siz yalnız müxtəlif hesabat filtri sahəsi elementlərini göstərərkən sorğu üçün parametrləri təyin edə bilərsiniz. Bundan əlavə, hesabatınızı yeniləmək üçün bir neçə başqa seçiminiz var.

OLAP mənbə məlumatlarına əsaslanan hesabatlarda hesabat filtri sahəsi seçimləri mövcud deyil, fon sorğusu mövcud deyil və yaddaşın optimallaşdırılması seçimi mövcud deyil.

Qeyd: Yaddaşın optimallaşdırılması seçimi OLEDB məlumat mənbələri və bir sıra hüceyrələrə əsaslanan Pivot Cədvəl hesabatları üçün də mövcud deyil.

Sahə növləri OLAP mənbə məlumatları. ölçü sahələri yalnız sətirlər (sətirlər), sütunlar (kateqoriya) və ya səhifə sahələri kimi istifadə edilə bilər. Ölçü sahələri yalnız dəyər sahələri kimi istifadə edilə bilər. Digər mənbə məlumat növləri üçün bütün sahələr hesabatın istənilən hissəsində istifadə edilə bilər.

Ətraflı məlumatlara giriş OLAP mənbə məlumatları üçün server mövcud təfərrüat səviyyələrini müəyyənləşdirir və ümumi dəyərləri hesablayır, buna görə də xülasə dəyərlərini təşkil edən təfərrüat qeydləri mövcud olmaya bilər. Bununla belə, server göstərə biləcəyiniz mülkiyyət sahələrini təmin edə bilər. Digər mənbə məlumat növlərinin mülkiyyət sahələri yoxdur, lakin siz məlumat sahəsi və element dəyərləri üçün əsas məlumatları göstərə, həmçinin elementləri datasız göstərə bilərsiniz.

OLAP hesabat filtr sahələri olmaya bilər Hamısı elementlər və komanda Hesabat filtr səhifələrini göstərin Mövcud deyil.

İlkin çeşidləmə qaydası OLAP mənbə məlumatları üçün elementlər əvvəlcə OLAP serveri tərəfindən qaytarılma ardıcıllığında göstərilir. Siz elementləri çeşidləyə və ya əl ilə yenidən sıralaya bilərsiniz. Digər mənbə məlumat növləri üçün yeni hesabatın elementləri əvvəlcə element adına görə artan qaydada sıralanır.

Nimi OLAP serverləri hesabata birbaşa xülasə dəyərləri təqdim edir, beləliklə siz dəyər sahələri üçün xülasə funksiyalarını dəyişə bilməzsiniz. Digər mənbə məlumat növləri üçün siz dəyər sahəsi üçün toplama funksiyasını dəyişə və eyni dəyər sahəsi üçün çoxlu xülasə funksiyalarından istifadə edə bilərsiniz. OLAP mənbə datası ilə hesabatlarda hesablanmış sahələr və hesablanmış üzvlər yarada bilməzsiniz.

Ara cəmlər OLAP mənbə datası olan hesabatlarda siz yarımcəmlər üçün xülasə funksiyasını dəyişə bilməzsiniz. Digər mənbə məlumat növləri ilə siz yarımcəmlər üçün ümumi funksiyaları dəyişə və bütün sətir və sütun sahələri üçün yarımcəmləri göstərə və ya gizlədə bilərsiniz.

OLAP mənbə məlumatı üçün siz aralıq və ümumi cəmləri hesablayarkən gizli üzvləri daxil edə və ya xaric edə bilərsiniz. Digər mənbə məlumat növləri üçün siz hesabat filtr sahələrinin gizli elementlərini yarımcəmlərə daxil edə bilərsiniz, lakin digər sahələrdə gizli elementlər defolt olaraq xaric ediləcək.