Ε, τι είδους δείκτης είναι στη διαφήμιση. ERday, ERpost, ERview - τι είναι; Και σε τι χρησιμεύουν; Επιχειρήματα υπέρ και κατά του ER

Μετά από πολυάριθμες συζητήσεις στο Διαδίκτυο και λόγω έλλειψης κοινής άποψης, αποφασίσαμε να αναλύσουμε διεξοδικά το ερώτημα πώς πρέπει να υπολογιστεί ο συντελεστής (βαθμός ή επίπεδο) συμμετοχής του κοινού, ποιος τύπος είναι ο πιο σωστός και γιατί.

Αρχικά, ας δούμε τους βασικούς ορισμούς που μπορεί να είναι χρήσιμοι και με τους οποίους συχνά συγχέεται το Engagement Rate:

Τόμος αρραβώνων- συνολικός αριθμός δεσμεύσεων (άθροισμα όλων των δεσμεύσεων).

Ποσοστό αγάπης- αριθμός των "μου αρέσει" ως προς το μέγεθος του κοινού (συνολικός αριθμός όλων των "μου αρέσει"/αριθμός συνδρομητών*100%).

Ρυθμός ομιλίας- αριθμός σχολίων ως προς το μέγεθος του κοινού (συνολικός αριθμός όλων των σχολίων/αριθμός συνδρομητών*100%).

Κατά τον υπολογισμό της μέσης δημοσίευσης, προσθέστε τον αριθμό των εγγραφών στον παρονομαστή:

Εκταση- τον αριθμό των ατόμων που είχαν τουλάχιστον μία επαφή με τη δημοσίευση (ή τη διαφήμιση).

Μέθοδοι υπολογισμού του επιπέδου εμπλοκής σε ξένα SMM

Δεν υπάρχει ομοφωνία ούτε εκεί - τις περισσότερες φορές κλίνουν σε διάφορους βασικούς τύπους και ορισμούς:

Το ποσοστό αφοσίωσης είναι μια μέτρηση που μετρά το επίπεδο (βαθμό) αφοσίωσης που λαμβάνει ένα συγκεκριμένο κομμάτι δημοσιευμένου περιεχομένου από το κοινό. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

Υπάρχουν τρεις κύριοι τύποι ποσοστού αφοσίωσης: ER ανά ημέρα (ημερήσιο ποσοστό αφοσίωσης ή ημέρα ER), ER ανά ανάρτηση (ποσοστό αφοσίωσης ή ανάρτηση ER) και ER ανά προσέγγιση χρηστών (ποσοστό αφοσίωσης ανά προσέγγιση χρηστών ή ERR). Αξίζει να σημειωθεί ότι οι ξένες υπηρεσίες και εταιρείες πολύ σπάνια διαχωρίζουν δείκτες ανά τύπο: σε ένα πλαίσιο μπορεί να αποκαλούν τον δείκτη ανάρτησης ER κλασικό δείκτη και σε άλλο - ERR, οπότε όταν εργαζόμαστε στην υπηρεσία, αρχίσαμε αμέσως να διαχωρίζουμε αυτές τις μετρήσεις ώστε να μην υπάρχει σύγχυση.

Τύποι και σημασία διαφορετικών δεικτών εμπλοκής ER

Ποσοστό αφοσίωσης ανά προσέγγιση χρηστών ή ERR

Ο βασικός τύπος για μια δημοσίευση μοιάζει με αυτό:

Η τελική τιμή θα δείχνει το % των ατόμων που ήταν ενεργά σε μια συγκεκριμένη ανάρτηση.

Το μέσο ERR θα δείχνει το μέσο % των ατόμων που ενδιαφέρονται για αναρτήσεις σελίδων μεταξύ αυτών που τις είδαν.

Ένα από τα μειονεκτήματα αυτού του δείκτη είναι ότι τα δεδομένα κάλυψης είναι διαθέσιμα μόνο στους διαχειριστές σελίδων και δεν θα είναι δυνατός ο υπολογισμός τους χωρίς να σχετίζονται με τη σελίδα (με εξαίρεση τα δεδομένα ανοιχτών στατιστικών στοιχείων σε ορισμένες σελίδες στο VKontakte).

Ένα άλλο μειονέκτημα είναι πολύ πιο σοβαρό: η κάλυψη είναι ένας σχετικός δείκτης. Οι αριθμοί μπορεί να αλλάξουν υπό την επίδραση διαφόρων παραγόντων: ώρα της ημέρας, ιικό δυναμικό της ανάρτησης, βάρος της σελίδας για χρήστες σε κοινωνικά δίκτυα με αλγοριθμική ροή και άλλα.

Για τις περισσότερες περιπτώσεις, τα κοινωνικά δίκτυα δεν διαχωρίζουν την προσέγγιση χρηστών από τους ακόλουθους και τη συνολική προσέγγιση χρηστών. Σε αυτήν την περίπτωση, μια δημοσίευση με επαρκές δυναμικό ιού (viral post), που έχει ξεπεράσει την κοινότητα λόγω κοινοποιήσεων και έχει καταλήξει στη ροή των φίλων και των συνδρομητών της, θα λάβει μεγαλύτερη κάλυψη και σχετικά χαμηλή συμμετοχή (σε σχέση με το συνολικό ποσοστό κάλυψης ). Ως αποτέλεσμα, το ποσοστό ERR της δημοσίευσης θα μειωθεί.

Σε μια άλλη περίπτωση, ειδικά για κοινωνικά δίκτυα με αλγοριθμική ροή, μια ανάρτηση μπορεί να εμφανιστεί στη ροή ενός πολύ στενού μέρους του κοινού (αυτό είναι πιο αισθητό στο παράδειγμα μικρών σελίδων) - μόνο μερικές δεκάδες άτομα που είναι πιθανό να είναι ενεργός, γιατί ενδιαφέρεται αρχικά για το περιεχόμενο αυτής της σελίδας. Στη συνέχεια, με πολύ χαμηλή κάλυψη, θα έχετε σχετικά υψηλό επίπεδο δέσμευσης.

Ως αποτέλεσμα, όταν συγκρίνετε το ERR μιας ιογενούς ανάρτησης και το ERR μιας ανάρτησης από τη δεύτερη κατάσταση, το ποσοστό αφοσίωσης της δεύτερης θα είναι αισθητά υψηλότερο.

Ο έλεγχος αυτών των συμπερασμάτων είναι αρκετά απλός - μπορείτε να κατεβάσετε στατιστικά στοιχεία δημοσιεύσεων με κάλυψη, να υπολογίσετε το ERR και να ταξινομήσετε με βάση αυτόν τον δείκτη. Ως αποτέλεσμα μιας τέτοιας επιχείρησης, οι αντικειμενικά δημοφιλείς δίσκοι θα απέχουν πολύ από το να είναι στην κορυφή.

Συμπεράσματα: το ποσοστό αφοσίωσης ανά προσέγγιση είναι κατάλληλο σε μια κατάσταση όπου πρέπει να υπολογίσετε το κατά προσέγγιση % των ατόμων που είναι ενεργά μεταξύ αυτών που είδαν μια ανάρτηση, αλλά δεν είναι απολύτως κατάλληλο για σύγκριση της ποιότητας αυτών των δημοσιεύσεων, της δημοτικότητάς τους και θα είναι προκατειλημμένη κατά τη σύγκριση διαφορετικών σελίδων και των εγγραφών τους.

Την ημέρα περιπλοκή(ημερήσιο ποσοστό δέσμευσηςήημέρα ER)

Ο βασικός τύπος για τον υπολογισμό της ημέρας ER για μια επιλεγμένη ημέρα ή περίοδο είναι:

Η τελική τιμή θα δείχνει, πιθανώς, το ποσοστό των ατόμων που ήταν ενεργά κατά τη διάρκεια της ημέρας από τον αριθμό των συνδρομητών.

"Πιθανώς" επειδή οι συνθήκες υπό τις οποίες υπολογίζεται αυτή η μέτρηση δεν λαμβάνουν υπόψη ένα αρκετά μεγάλο σφάλμα - όπως και άλλοι δείκτες ER, κάθε ενεργός συνδρομητής θα μπορούσε να είναι ενεργός πολλές φορές, μόνο στην περίπτωση της ERday ένα τέτοιο σφάλμα γίνεται πιο αισθητό, επειδή Η δραστηριότητα ενός ατόμου σε διαφορετικές αναρτήσεις που δημοσιεύονται την ίδια ημέρα θα έχει μεγαλύτερο αντίκτυπο στην τελική αξία.

Μια άλλη αρνητική πτυχή αυτής της μέτρησης είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η συχνότητα των δημοσιεύσεων: εάν θέλετε να αυξήσετε το ERday, απλώς δημοσιεύστε περισσότερες αναρτήσεις (εφόσον τηρείται ο κανόνας: όσο περισσότερες αναρτήσεις την ημέρα, τόσο μεγαλύτερη είναι η συνολική τους δραστηριότητα) .

Συμπεράσματα: η καθημερινή αφοσίωση θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε το κατά προσέγγιση % της δραστηριότητας σε σχέση με τον αριθμό των συνδρομητών, με άλλα λόγια, την «αποτελεσματική προσέγγιση χρηστών» (όγκος αφοσίωσης) της σελίδας, αλλά αυτός ο δείκτης δύσκολα μπορεί να θεωρηθεί πιο χρήσιμος από τον καθαρός όγκος αφοσίωσης όταν μεταφράζεται σε % αξία (όγκος αφοσίωσης).

Δημοσίευση αφοσίωσης (ποσοστό αφοσίωσης ή ανάρτηση ER)

Ο βασικός τύπος μοιάζει με αυτό:

Το σύνολο δείχνει το [μέσος] % των ατόμων που ασχολούνται με μια συγκεκριμένη [ή μέση] ανάρτηση.

Σε αντίθεση με το ERR, αυτός ο δείκτης βασίζεται στην απόλυτη τιμή στον παρονομαστή - τον αριθμό των συνδρομητών και δεν θα διαφέρει δραματικά από δημοσίευση σε δημοσίευση. Χάρη σε αυτό, οι υψηλής ποιότητας και ενδιαφέρουσες δημοσιεύσεις θα εμφανίζονται στην κορυφή όταν ταξινομηθούν.

Το μειονέκτημα αυτού του δείκτη είναι ότι όσο αυξάνεται ο αριθμός των συνδρομητών, το συνολικό ποσοστό αφοσίωσης [σε σχέση με τον συνολικό αριθμό των συνδρομητών] μειώνεται. Αυτό συμβαίνει για διάφορους λόγους: με την πάροδο του χρόνου, το ενδιαφέρον για τη σελίδα από τους παλαιότερους συνδρομητές μπορεί να μειωθεί, ο αριθμός των άλλων κοινοτήτων στη ροή τους αυξάνεται και εξαιτίας αυτού, οι αναρτήσεις σελίδων είναι λιγότερο πιθανό να τραβήξουν την προσοχή τους και άλλες. Από αυτή την άποψη, είναι αδύνατο να συγκρίνετε το ER σελίδων με ριζικά διαφορετικά μεγέθη κοινού χωρίς προσαρμογή - πρέπει να λάβετε υπόψη τους μέσους δείκτες για σελίδες αυτού του μεγέθους και στη συνέχεια να κάνετε μια σύγκριση.

Συμπεράσματα: Η ανάρτηση ER θα σας βοηθήσει να αξιολογήσετε πόσο ενδιαφέρουσες είναι οι δημοσιεύσεις μεταξύ του κοινού, να συγκρίνετε αναρτήσεις και δραστηριότητα σε διαφορετικές κοινότητες (με προσαρμογές εάν το μέγεθος του κοινού ποικίλλει πολύ).

Άλλες παραλλαγές του υπολογισμού του ποσοστού αφοσίωσης

Στην εργασία τους, ορισμένες εταιρείες και υπηρεσίες χρησιμοποιούν άλλες επιλογές για τον υπολογισμό του δείκτη ER:

Ποσοστό αφοσίωσης ανά προβολές

Ο υπολογισμός είναι παρόμοιος με τον υπολογισμό ERR, αλλά αντί για κάλυψη, χρησιμοποιείται ο αριθμός των προβολών ανάρτησης:

Προβολή ER = (Ποσό αφοσίωσης ανά ανάρτηση)/(Αριθμός προβολών)*100%

Μέση προβολή ER = (Άθροισμα προβολών ER όλων των εγγραφών στην περίοδο ανάλυσης)/(Αριθμός εγγραφών στην περίοδο ανάλυσης)

Αυτή η παραλλαγή του δείκτη έχει τα ίδια μειονεκτήματα με το ERR, αλλά επιπλέον σε αυτά προστίθεται ένα νέο: ο δείκτης προβολής λαμβάνει υπόψη τις μη μοναδικές απόψεις του κοινού, π.χ. αθροίζονται πολλαπλές προβολές από κάθε θεατή όταν ανοίγει ξανά η ανάρτηση, γεγονός που μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα η απόδοση διαφορετικών αναρτήσεων να διαφέρει ακόμη περισσότερο από το ERR. Για αυτούς τους λόγους, δεν θα συνιστούσαμε τη χρήση του ERview για οποιαδήποτε ποιοτική αξιολόγηση του περιεχομένου της κοινότητας.

Αρραβώνας με πολλαπλασιαστές

Σε αυτήν την περίπτωση, προστίθεται ένας πολλαπλασιαστής για διαφορετικούς δείκτες ανάρτησης: αυτό δικαιολογείται από το γεγονός ότι "μια αναδημοσίευση είναι πιο σημαντικό σημάδι από ένα "μου αρέσει" ή "οι κάτοχοι λογαριασμού απαντούν συχνά σε σχόλια από τους συνδρομητές τους", μετά την οποία ο αριθμός των Οι αναδημοσιεύσεις πολλαπλασιάζονται με 2 (3, 4 ή άλλο αριθμό ) και ο αριθμός των σχολίων επί 0,5 (μειώνεται στο μισό).

Όπως μπορείτε να δείτε, σε όλες τις προηγούμενες παραλλαγές, το ER είναι δείκτης % του μεγέθους του κοινού (ή της απήχησης). Μπορούμε λοιπόν να πούμε:

Το ποσοστό αφοσίωσης ER είναι μια μέτρηση που αντικατοπτρίζει το % του κοινού που συμμετέχει σε εκδηλώσεις της κοινότητας.

Κατά συνέπεια, το ποσοστό αφοσίωσης με πολλαπλασιαστές δεν μπορεί να ονομάζεται ER, επειδή με πολλαπλασιαστικούς συντελεστές άνισους με 1, ο τελικός αριθμός δεν θα δείχνει το % του αφοσιωμένου κοινού. Κάποιος θα μπορούσε να ονομάσει τέτοιες μετρήσεις κάποιου είδους «δείκτη δραστηριότητας» ή «δείκτη ιικότητας», ανάλογα με τους πολλαπλασιαστές που χρησιμοποιούνται, αλλά όχι το ποσοστό αφοσίωσης.

Δέσμευση ανά συνδρομητή

Αυτή η μέτρηση είναι σχεδόν πανομοιότυπη με τον υπολογισμό του δείκτη ανάρτησης ER, μόνο που ο τελικός πολλαπλασιαστής δεν είναι 100%, αλλά απλώς 100. Ως αποτέλεσμα, η μέτρηση δεν δείχνει το "% του κοινού που συμμετέχει στις δημοσιεύσεις", αλλά "το μέσο αριθμό αντιδράσεων για κάθε 100 συνδρομητές». Με τη βοήθεια αυτής της διατύπωσης, ισοπεδώνεται το μείον κοινό στους δείκτες % ER - η πιθανότητα να υπάρχουν πολλές αντιδράσεις από τους ίδιους συνδρομητές, επειδή Δεν γίνεται αναφορά στο μέγεθος του κοινού.

Το πρόβλημα με αυτήν την επιλογή έγκειται στη νέα διατύπωση: η κλασική ερμηνεία αναφέρεται στο κοινό, ο όγκος του οποίου πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη, αλλά στη νέα μορφή αυτό δεν συμβαίνει, γεγονός που δημιουργεί την εσφαλμένη εντύπωση ότι αυτός ο δείκτης είναι απόλυτη τιμή και μπορεί να συγκριθεί μεταξύ τους για διαφορετικές σελίδες χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το μέγεθος του κοινού.

Σύναψη

Τι μας λένε λοιπόν οι διαφορετικοί δείκτες και πώς μπορούν να είναι χρήσιμοι για αξιολόγηση;

Το ER κατά κάλυψη δεν μπορεί να θεωρηθεί αντικειμενικό κατά την αξιολόγηση της ποιότητας των δημοσιεύσεων ή τη σύγκριση διαφορετικών σελίδων μεταξύ τους, επειδή είναι σχετικός δείκτης. Κατά τη γνώμη μας, είναι πιο σωστό να συγκρίνετε την προσέγγιση χρηστών από μόνη της ή τον δείκτη «απευθυνθείτε/αριθμός συνδρομητών», τότε θα δείτε το κατά προσέγγιση % του κοινού που φτάνει η δημοσίευση της σελίδας.

Ο δείκτης ημέρας ER είναι χρήσιμος για την αξιολόγηση του ποσοστού αφοσίωσης του κοινού στο σύνολό του, αλλά αξίζει να θυμόμαστε τις αρνητικές πτυχές αυτού του δείκτη και σίγουρα δεν είναι κατάλληλος για την αξιολόγηση της ποιότητας του περιεχομένου.

Η μέτρηση ανάρτησης ER αποδεικνύεται ότι είναι η πιο χρήσιμη στην πράξη - θα βοηθήσει στην αξιολόγηση και σύγκριση της δημοτικότητας διαφορετικών δημοσιεύσεων και στη σύγκριση (με προσαρμογές για διαφορετικά μεγέθη κοινού) διαφορετικών σελίδων μεταξύ τους. Αντίστοιχα, εάν ο στόχος της διαχείρισης κοινότητας είναι να αναπτύξει τη συμμετοχή του κοινού, τότε είναι λογικό να εξετάσουμε τη δυναμική αυτού του δείκτη για μια σελίδα σε διαφορετικές περιόδους.

Αξίζει να προσθέσετε περίπου δύο επιπλέον δείκτες - LR (Love Rate) και TR (Talk Rate). Σύμφωνα με τον τύπο υπολογισμού, είναι σχεδόν πανομοιότυπα με τη δημοσίευση ER, αλλά στη μία περίπτωση, η πρώτη μέτρηση επικεντρώνεται στην εκδήλωση «αγάπης» για τις δημοσιεύσεις της σελίδας και η άλλη στην κοινωνικότητα των συνδρομητών. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους δείκτες, μπορείτε να συγκρίνετε σελίδες με βάση τον βαθμό ελκυστικότητας των αναρτήσεών τους ή το επίπεδο κοινωνικότητας του κοινού.

Χρήσιμα άρθρα για να συνεχίσετε το θέμα:

• Μέθοδοι;
• και πώς να το αυξήσετε - ένας πλήρης οδηγός.
• Στατιστικά και .

Και συγκεκριμένα - σχετικά με το ποσοστό δέσμευσης.

Αυτός ο KPI είναι λίγο πιο προηγμένος από τον "αριθμό ακολούθων". Παραδόξως, δεν έχει γίνει ακόμη «πρότυπο» και ορισμένοι συγγραφείς το κατανοούν διαφορετικά. Στα αγγλικά, παρεμπιπτόντως, αυτό ονομάζεται "ποσοστό αφοσίωσης" ή "αναλογία αφοσίωσης" μερικές φορές ονομάζεται ER.

Σε γενικές γραμμές, το ποσοστό αφοσίωσης θα πρέπει να παρέχει κάποιο μέτρο για το πόσο αφοσιωμένο είναι το κοινό της σελίδας σας με αυτά που δημοσιεύετε εκεί. Δηλαδή, αν δημοσιεύετε συνέχεια κάτι εκεί και κανείς από το κοινό δεν αντιδρά, τότε αυτό είναι μάλλον κακό. Θέλετε αυτό που γράφετε να συμπίπτει κατά κάποιο τρόπο με τις φιλοδοξίες του κοινού σας; Αντίστοιχα, το ποσοστό εμπλοκής υπολογίζεται για το σκοπό αυτό.

Υπάρχουν δύο θεμελιωδώς διαφορετικές προσεγγίσεις για τη μέτρηση της αφοσίωσης: είτε «κατά προσέγγιση» (δηλαδή από τα άτομα που είδαν τη δημοσίευση) είτε με τη «βάση της κοινότητας» (κατά ομάδα/μέλος σελίδας).

Ποσοστό αφοσίωσης αναρτήσεων (ανά βάση) = το άθροισμα των επισημάνσεων "μου αρέσει", των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τον αριθμό των συνδρομητών της σελίδας (δηλαδή βάση κοινότητας)

Σε γενικές γραμμές, έχετε 100 συνδρομητές. Δημοσιεύετε μια ανάρτηση. Σε κάποιον άρεσε, κάποιος το αναδημοσίευσε, δεν υπήρχαν σχόλια. Το άθροισμα των likes, των σχολίων και των αναδημοσιεύσεων θα είναι = 2. Ποσοστό αφοσίωσης (βάσει της βάσης δεδομένων) = 2%.

Ποσοστό αφοσίωσης ανάρτησης (κατά προσέγγιση χρηστών) = το άθροισμα των επισημάνσεων "μου αρέσει", των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τον αριθμό όσων είδαν αυτήν την ανάρτηση (δηλαδή προσέγγιση χρηστών)

Ας υποθέσουμε ότι έχετε 100 συνδρομητές. Δημοσίευσες κάτι, το είδαν 10 άτομα (στα 100). Και σε δύο άρεσε κάτι. Ποσοστό αφοσίωσης (κατά προσέγγιση) = 20%.

Ποιο είναι το σωστό; Αυτό συζητείται με διάφορους τρόπους στην κοινότητα SMM. Από τη μία πλευρά, ο υπολογισμός με βάση τη βάση της κοινότητας συνδέει το τελικό αποτέλεσμα με την αρχική ενέργεια - δηλαδή, ρίξαμε κάτι σε μια ομάδα με Χ αριθμό συνδρομητών και λάβαμε τέτοια συμμετοχή. Δηλαδή, αυτή η διαδικασία παρουσιάζεται ως ένα είδος «μαύρου κουτιού» - δράση στην είσοδο, αποτέλεσμα στην έξοδο. Ταυτόχρονα, αγνοείται το εσωτερικό σημείο, όπως το γεγονός ότι προφανώς δεν θα δει το 100% του κοινού της ομάδας μια συγκεκριμένη ανάρτηση.

Τι θέλουμε να δούμε όταν μετράμε το ποσοστό αφοσίωσης μιας ανάρτησης; — Σε ποιο βαθμό αυτή η ανάρτηση έφτασε στο κοινό-στόχο; Αντίστοιχα, θα πρέπει να μετριέται με το πόσα άτομα από αυτό το κοινό προσεγγίστηκαν (είδα τη δημοσίευση) και όχι με το πόσοι θα μπορούσαν να το έχουν δει καθόλου. Επομένως, για να αξιολογήσετε την ποιότητα του δικού σας περιεχομένου, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε το ποσοστό αφοσίωσης ανά προσέγγιση.

Αλλά η επιλογή του υπολογισμού της αφοσίωσης ανά βάση δεδομένων έχει επίσης ένα πλεονέκτημα - διευκολύνει τη σύγκριση με τους ανταγωνιστές σας. Εξάλλου, κατά κανόνα, δεν βλέπετε τι κάλυψη είχε η ανάρτηση ενός ανταγωνιστή, αλλά βλέπετε μόνο τις ενέργειες αφοσίωσης και τη βάση (πόσους συνδρομητές έχει ο ανταγωνιστής).

Ταυτόχρονα, υπάρχουν σημαντικά χαρακτηριστικά.

Οι παράγοντες που πρέπει να έχετε υπόψη σας περιλαμβάνουν το διαθέσιμο κοινό σας, το οποίο συνήθως εξαρτάται από το ΠΟΤΕ δημοσιεύσατε την ανάρτηση. Συγκεκριμένα, αν γράψετε κάτι, ας πούμε, στις 3 π.μ. για ένα τοπικό κοινό, τότε είναι σαφές ότι η πλειοψηφία κοιμάται αυτή την ώρα και όταν ξυπνήσει, η ανάρτησή σας πιθανότατα θα «βουλώσει» στην κορυφή του τη ροή με πιο πρόσφατες αναρτήσεις από άλλες επωνυμίες ή φίλους του αναγνώστη. Κατά συνέπεια, απλώς η ευκαιρία να δείτε τη δημοσίευση θα είναι μικρότερη, και κατά συνέπεια, η δέσμευση στη βάση δεδομένων θα είναι πιθανότατα μικρότερη (αλλά από άποψη κάλυψης μπορεί να είναι ακόμα καλύτερη, επειδή δημοσιεύσατε τη δημοσίευση σε λιγότερο ανταγωνιστικό χρόνο, όταν είναι πιο δύσκολο να το χάσεις στο πλαίσιο των ανταγωνιστικών θέσεων).

Είναι επίσης σημαντικό να συγκρίνετε δημοσιεύσεις περίπου ίδιων κατηγοριών. Για παράδειγμα, μια ανάρτηση με μια γάτα, ακόμα και σε ένα θέμα της εταιρείας (για παράδειγμα, «οδοντίατρος γάτας») είναι εγγυημένο ότι θα λάβει περισσότερη δέσμευση από μια ανάρτηση σχετικά με μεθόδους θεραπείας οποιασδήποτε οδοντικής νόσου. Μπορείς να παραπονιέσαι για την αδικία του κόσμου, αλλά είναι έτσι. Αλλά ταυτόχρονα, εάν εκτελείτε μια σελίδα οδοντιατρικής, απλά δεν μπορείτε να μετατρέψετε τη σελίδα της εταιρείας σε τροφή για γάτες, οι εργασίες σας είναι διαφορετικές.

Αντίστοιχα, χρησιμοποιώντας το ποσοστό αφοσίωσης, μπορείτε να συγκρίνετε αναρτήσεις των ίδιων κατηγοριών και να δείτε ποια αποδείχθηκε «πιο κοντά» στο κοινό. Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε, για παράδειγμα, αναρτήσεις των ίδιων κατηγοριών, αλλά η μία είχε φωτογραφία και η άλλη όχι (και βεβαιωθείτε ότι οι αναρτήσεις με φωτογραφίες λειτουργούν καλύτερα). Ή ελέγξτε την επιρροή των hashtag. Και ούτω καθεξής.

Το μέσο ποσοστό αφοσίωσης αναρτήσεων για μια περίοδο (βάσει της βάσης δεδομένων) = το άθροισμα των επισημάνσεων "μου αρέσει", των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τον αριθμό των αναρτήσεων για μια δεδομένη περίοδο και μετά - διαιρούμενο με τον μέσο αριθμό συνδρομητών για μια δεδομένη περίοδο .

Μέσο ποσοστό αφοσίωσης ανάρτησης για μια περίοδο (κατά προσέγγιση χρηστών) = το άθροισμα των επισημάνσεων "μου αρέσει", των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τον αριθμό των αναρτήσεων για μια δεδομένη περίοδο και μετά διαιρούμενο με τη μέση προσέγγιση χρηστών μιας ανάρτησης για μια δεδομένη περίοδο.

Αυτός ο συντελεστής δείχνει την επιτυχία της εργασίας σε μια συγκεκριμένη περίοδο (καλύτερη/χειρότερη από την προηγούμενη ή παρόμοια με πέρυσι). Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι αυτός ο αριθμός είναι απλώς ένας αριθμός και μπορεί να υπάρχουν πολλές διαφορετικές εξηγήσεις για αυτό που πρέπει να διευθετηθούν. Πώς επηρεάζει η εποχικότητα αυτό το νούμερο ή τι κάνατε (αλλάξατε τη μορφή, τη συχνότητα των αναρτήσεων;)

Και το τελευταίο πράγμα για σήμερα -

Μέσο ποσοστό αφοσίωσης σελίδας/ομάδας για μια περίοδο (βάσει της βάσης δεδομένων) = το άθροισμα των likes, των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τον μέσο αριθμό συνδρομητών για μια δεδομένη περίοδο

Μέσο ποσοστό αφοσίωσης σελίδας/ομάδας για μια περίοδο (κατά προσέγγιση χρηστών) = το άθροισμα των επισημάνσεων "μου αρέσει", των αναδημοσιεύσεων, των σχολίων διαιρεμένο με τη μέση προσέγγιση χρηστών για μια δεδομένη περίοδο

Σημειώστε την απουσία της λέξης "δημοσίευση" ή "αναρτήσεις" στον ορισμό - αυτή η αναλογία εξετάζει πραγματικά, σχετικά μιλώντας, ποιο ποσοστό του κοινού "έκανε κάτι καλό" στη σελίδα σας κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.

Είναι επίσης σημαντικό να καταλάβουμε ότι ένα άτομο που του άρεσε δύο αναρτήσεις και δύο άτομα που έκαναν like σε μία ανάρτηση θα δώσει τον ίδιο τελικό συντελεστή. Επομένως, μερικές φορές αυτός ο συντελεστής υπολογίζεται με βάση τη δέσμευση από έναν μοναδικό συνδρομητή - δηλαδή, δύο ή περισσότερες «χρήσιμες ενέργειες» από ένα άτομο υπολογίζονται ως μία.

Πώς να αυξήσετε το ποσοστό εμπλοκής σας;

Σε γενικές γραμμές, εξαρτάται φυσικά από την ποιότητα του περιεχομένου. Όσο υψηλότερη είναι η ποιότητα του περιεχομένου, τόσο περισσότεροι άνθρωποι το κάνουν like, κοινοποίηση και σχολιασμό.

Ωστόσο, υπάρχουν μερικές απλές συμβουλές για την αύξηση της αφοσίωσης που σχεδόν ο καθένας μπορεί να εφαρμόσει:

• Φροντίστε να χρησιμοποιείτε εικόνες στις αναρτήσεις σας: τέτοιο περιεχόμενο είναι πιο ορατό από το κείμενο και προκαλεί περισσότερες αντιδράσεις.
• Προσπαθήστε να ανταποκριθείτε στους «πόνους» ή στα «θέλω» των αναγνωστών σας στο περιεχόμενό σας.
• Αν κάποιος έκανε μια ερώτηση κάτω από την ανάρτηση, φροντίστε να γράψετε μια απάντηση. Η υπηρεσία παρακολούθησης σχολίων θα βοηθήσει σε αυτό.
• Εάν κάποιος σας έγραψε στο Direct, απαντήστε επίσης - θα κερδίσετε έναν πιστό πελάτη ή συνδρομητή, ο οποίος θα σας βοηθήσει επίσης να αυξήσετε τη δραστηριότητά σας. Υπάρχει μια ειδική υπηρεσία Smmotri.ru - για να παρακολουθείτε το Instagram Direct από τον υπολογιστή σας.

Σας άρεσε το άρθρο μας;. Μοιραζόμαστε ελεύθερα πολύ χρήσιμο υλικό. Ακόμα κι αν αποφασίσετε να προωθήσετε μόνοι σας στα κοινωνικά δίκτυα, τα άρθρα μας θα κάνουν τη ζωή σας πολύ πιο εύκολη.

Δεν θέλετε να χάσετε το επόμενο άρθρο;. Αυτό είναι πολύ πιο αξιόπιστο από ό,τι, για παράδειγμα, να μας αρέσει στα κοινωνικά δίκτυα - με αυτόν τον τρόπο οι σύνδεσμοι προς πρόσφατα άρθρα είναι εγγυημένο ότι καταλήγουν στα εισερχόμενά σας και δεν κρύβονται κάπου στη ροή σας.

Δεν υπάρχουν παρόμοια άρθρα

ER ( Ποσοστό αφοσίωσης - επίπεδο αλληλεπίδρασης ) είναι ένας δείκτης που αντικατοπτρίζει το επίπεδο αλληλεπίδρασης του κοινού με τις δημοσιεύσεις σας. Όσο υψηλότερο είναι το ER, τόσο πιο ενδιαφέρουσες είναι οι αναρτήσεις για τους συνδρομητές σας και αυτό το εκφράζουν με τη μορφή likes και σχολίων. Με απλά λόγια, αν έχετε 20.000 συνδρομητές και οι αναρτήσεις λαμβάνουν 20-30 likes, αυτό δεν είναι καλό.

Σε αυτό το υλικό, θα μιλήσουμε για τον τύπο υπολογισμού του ER που θα χρησιμοποιήσετε, θα σας πούμε τι επηρεάζει ο δείκτης αφοσίωσης και θα μοιραστούμε συστάσεις για τη βελτίωσή του.

Τύπος για τον υπολογισμό του ER

Για διαφορετικά κοινωνικά δίκτυα, το ER μπορεί και πρέπει να υπολογιστεί διαφορετικά. Και στο Instagram υπάρχουν πολλοί τύποι για τον υπολογισμό του ER. Επομένως, είναι λάθος να συγκρίνουμε τους δείκτες ER διαφορετικών υπηρεσιών, καθώς μπορεί να χρησιμοποιούν διαφορετικούς αλγόριθμους.

Ας περιγράψουμε αρκετές βασικές προσεγγίσεις για τον υπολογισμό του ER.

Μία από τις πιο δημοφιλείς προσεγγίσεις είναι ο υπολογισμός του ER ανά ανάρτηση. Ή το μέσο επίπεδο αφοσίωσης ανά ανάρτηση. Ο τύπος μοιάζει με αυτό:

ER = (μου αρέσει + σχόλια) / συνδρομητές * 100%.

Για παράδειγμα, έχετε 1000 συνδρομητές και η τελευταία σας ανάρτηση έλαβε 90 likes και 10 σχόλια. Αποδεικνύεται, ER = (90 + 10) / 1000 * 100% = 10%. Αντίστοιχα, για να υπολογίσετε το ER ολόκληρου του λογαριασμού, πρέπει να προσθέσετε το ER για κάθε ανάρτηση και να διαιρέσετε με τον συνολικό αριθμό των αναρτήσεων. Τις περισσότερες φορές, δεν λαμβάνονται υπόψη όλες οι αναρτήσεις, αλλά οι τελευταίες 10-20 ή όλες οι αναρτήσεις του τελευταίου μήνα.

Τα δεδομένα είναι ορατά κάτω από κάθε ανάρτηση για όσους άλλαξαν .

Ένας άλλος τύπος που είναι δημοφιλής κατά τον υπολογισμό του ER, αντί του αριθμού των συνδρομητών, λαμβάνει υπόψη την προσέγγιση που έλαβε η ανάρτηση.

ER = (μου αρέσει + σχόλια) / προσέγγιση ανά ανάρτηση * 100%.

Αυτή η μέθοδος υπολογισμού μπορεί να θεωρηθεί πιο ακριβής, καθώς δεν βλέπουν όλοι οι συνδρομητές νέες δημοσιεύσεις και η κάλυψη αντικατοπτρίζει ακριβώς αυτούς που το έκαναν. Για παράδειγμα, με όλους τους ίδιους δείκτες όπως στο προηγούμενο παράδειγμα, δεν θα διαιρέσουμε με 1000 συνδρομητές, αλλά με την κάλυψη, ας πούμε ότι ήταν 400. Αποδεικνύεται, ER = (90 + 10) / 400 * 100% = 25 %. Ακόμη και για 1000 συνδρομητές αυτό είναι πολύ υψηλό ποσοστό. Με περαιτέρω αύξηση του λογαριασμού, ο δείκτης θα μειωθεί και αυτό είναι φυσιολογικό.

Ποιο ER θεωρείται φυσιολογικό;

Όσο περισσότεροι συνδρομητές, τόσο χαμηλότερο είναι το ER και αυτό είναι, καταρχήν, ένα φυσιολογικό φαινόμενο. Όλα αυτά συμβαίνουν λόγω του γεγονότος ότι το Instagram σκόπιμα απαισιοδοξεί τις αναρτήσεις, έτσι ώστε οι χρήστες να παρακινούνται να ξεκινήσουν . Είναι πιθανό τα προφίλ που μεταφέρονται σε έναν επαγγελματικό λογαριασμό, που υποδηλώνει ένα ξεκάθαρο εμπορικό στοιχείο, να τυγχάνουν απαισιοδοξίας σε ακόμη μεγαλύτερο βαθμό (αλλά αυτό δεν είναι σίγουρο).

Αλλά εδώ πρέπει να ληφθεί υπόψη ένας ακόμη παράγοντας - το επίπεδο προσέγγισης του κοινού. Μπορεί να χωριστεί χονδρικά σε 4 ομάδες:

• χρήστες με όχι περισσότερες από 500 συνδρομές Βλέπουν τις δημοσιεύσεις σας πιο συχνά από άλλους.
• συνδρομητές με αριθμό συνδρομών από 500 έως 1000. Μερικές φορές μπορούν να δουν τις δημοσιεύσεις σας.
• Ο αριθμός των συνδρομών που έχει ένας χρήστης είναι από 1000 έως 2000. Θα είστε πολύ τυχεροί αν προσέξει τη δημοσίευσή σας.
• περισσότερο από 2000. Κατά κανόνα, αυτοί είναι επαγγελματικοί λογαριασμοί που έχουν εγγραφεί σε εσάς χρησιμοποιώντας μαζική παρακολούθηση. Δεν παρακολουθούν καθόλου το feed τους. Εάν δεν υπάρχει αμοιβαία συνδρομή, θα διαγραφούν αργότερα.

Αποδεικνύεται ότι όσο περισσότερους συνδρομητές έχετε από χρήστες με μικρό αριθμό εξερχόμενων συνδρομών, τόσο υψηλότερη είναι η ποιότητα του κοινού σας και τόσο πιο συχνά θα βλέπουν τις αναρτήσεις σας. Σχετικό άρθρο: .

Με βάση αυτό, οι λογαριασμοί με διαφορετικές βάσεις συνδρομής θα έχουν διαφορετικούς δείκτες ER (υπολογισμένοι σύμφωνα με τη δεύτερη αρχή). Για παράδειγμα, για έναν λογαριασμό με 5.000 έως 10.000 συνδρομητές, το κανονικό ποσοστό είναι 10-20% για λογαριασμούς με περισσότερους από 10.000 συνδρομητές έως και 1%.

Και πάλι, αυτοί οι δείκτες δεν πρέπει να θεωρούνται ως η απόλυτη αλήθεια. Το Instagram αλλάζει πολύ γρήγορα, επομένως οι αλγόριθμοι αλλάζουν και κάθε λογαριασμός είναι μια ξεχωριστή περίπτωση που πρέπει να εξεταστεί ξεχωριστά.

Πώς να αυξήσετε το ER

Πρέπει να δράσουμε προς αυτή την κατεύθυνση βελτιώνοντας την ποιότητα του περιεχομένου και την ποιότητα του κοινού. Αλλά και πάλι, δεν υπάρχει ενιαίος αλγόριθμος με τον οποίο μπορεί να αυξηθεί η ER κάθε κατάσταση είναι ατομική με τον δικό της τρόπο. Ακολουθεί μια λίστα βασικών συστάσεων:

• Αξιολογήστε την τρέχουσα κατάστασή σας. Ελέγξτε ποιος είναι ο δείκτης ER σας τώρα, είτε εσείς είτε η εταιρεία που σας καθοδηγεί το κάνετε για να αυξήσετε τα likes στις αναρτήσεις, πόσα bots έχετε στους συνδρομητές σας, πόσο συχνά δημοσιεύετε νέο περιεχόμενο.
• Προσδιορίστε το πρόβλημα: χαμηλή κάλυψη ή χαμηλό ER σε σχέση με την κάλυψη.
• Πειραματιστείτε με νέο περιεχόμενο - δοκιμάστε διαφορετικές επιλογές. Προσπαθήστε να τραβήξετε φωτογραφίες που θέλετε να συζητήσετε, γράψτε κείμενο ώστε να προκαλεί ανταπόκριση.
• . Ακολουθήστε τον σύνδεσμο για να μάθετε πώς να το κάνετε αυτό χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα SocialKit.
• Συλλέξτε ένα κοινό-στόχο στο Instagram - συγκεντρώστε το πιο καυτό και πιο ενεργό κοινό που του αρέσει να κάνει like και σχόλια και αρχίστε να ενισχύετε τους ακόλουθους σε αυτό. Φιλτράρετε όσους είναι απίθανο να δουν τις αναρτήσεις σας (εξαιρέστε αυτές με περισσότερες από 1000 εξερχόμενες συνδρομές).
• Μην χρησιμοποιείτε τα ίδια hashtags σε διαφορετικές αναρτήσεις.
• Χρησιμοποιήστε μόνο πρωτότυπο περιεχόμενο - αυτό που δημιουργείτε μόνοι σας. Δεν πρέπει να αντιγράψετε τόσο εικόνες όσο και κείμενο. Το ίδιο ισχύει και για τις αναδημοσιεύσεις από δημόσιες σελίδες.
• Μην τοποθετείτε κείμενο στη φωτογραφία. Ακόμη και στη διαφήμιση, το Instagram θα εμφανίζει αναρτήσεις με κείμενο στην εικόνα σε μικρότερο αριθμό κοινού, για να μην αναφέρουμε οργανικά.

Και το πιο σημαντικό, διαβάστε το ιστολόγιό μας και χρησιμοποιήστε το πρόγραμμα SocialKit για εργασία στο Instagram.

Όπως γνωρίζετε, η αφοσίωση στο Instagram επηρεάζει την κατάταξη των αναρτήσεων στη ροή. Όσο υψηλότερη είναι η αφοσίωση, τόσο υψηλότερες εμφανίζονται οι αναρτήσεις σας. Όσο πιο ψηλά είναι, τόσο περισσότεροι χρήστες θα τα βλέπουν.

Σε αυτό το άρθρο θα σας πούμε πώς να υπολογίσετε την αφοσίωση στο Instagram και πώς μπορείτε να αυξήσετε το ER σας. Πολλές από τις συμβουλές μπορούν να εφαρμοστούν μέσα σε 10-15 λεπτά.

Τι είναι το ER στο Instagram και ποιος δείκτης μπορεί να θεωρηθεί καλός;

Η συντομογραφία ER σημαίνει Ποσοστό αφοσίωσηςκαι μεταφράζεται ως συντελεστής εμπλοκής. Ο δείκτης υπολογίζεται ως ποσοστό και χρησιμεύει ως δείκτης δραστηριότητας κοινού στη σελίδα Instagram.

Με απλά λόγια, πόσο ενεργά αντιδρούν στις αναρτήσεις σας οι συνδρομητές σας και το κοινό στο οποίο προσεγγίζετε. Μια ενεργή αντίδραση θεωρείται ότι είναι:

• σαν;
• σχόλιο;
• αναδημοσίευση?
• αποθήκευση της ανάρτησης σε σελιδοδείκτες.

Ταυτόχρονα, δεν υπάρχει ακριβής τιμή για το ποιος δείκτης ER μπορεί να θεωρηθεί καλός. Όλα εξαρτώνται από το μέγεθος του κοινού. Για έναν λογαριασμό με έως και 10.000 συνδρομητές, ένα ER 10% θα ήταν καλό για μια σελίδα με κοινό μεγαλύτερο από 1.000.000, το 1% θα ήταν φυσιολογικό. Αξίζει επίσης να εξετάσετε εάν ο λογαριασμός είναι εμπορικός ή προσωπικός. Οι εμπορικές σελίδες έχουν αντίστοιχα χαμηλότερη αφοσίωση.

Πώς να υπολογίσετε το ER στο Instagram

Υπάρχουν 2 μέθοδοι υπολογισμού: με βάση τον αριθμό των ακολούθων (ER) και με βάση το εύρος της δημοσίευσης ( ERViews - Προβολές ποσοστού αφοσίωσης). Κατά την ανάλυση της αποτελεσματικότητας της προώθησης στο Instagram, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη και οι δύο δείκτες.

E.R.Υπολογίζεται ως ο λόγος του μέσου αριθμού όλων των αλληλεπιδράσεων σε αναρτήσεις προς τον αριθμό των συνδρομητών για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Είναι σημαντικό να μετράτε για να κατανοήσετε την αφοσίωση των συνδρομητών σας. Το αρνητικό είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η αντίδραση άλλων χρηστών που είδαν τη δημοσίευση.

• Παράδειγμα υπολογισμού:σε ένα μήνα σε λογαριασμό με 1000 συνδρομητές, δημοσιεύσαμε 30 δημοσιεύσεις, οι οποίες έλαβαν συνολικά 2000 likes και 100 σχόλια. Προκύπτουν 2000+100/30 = 70 αντιδράσεις στην ανάρτηση. Αντίστοιχα, ER, 70 αντιδράσεις ανά ανάρτηση/1000 συνδρομητές * 100% = 7% .

ERViews.Υπολογίζεται με τον ίδιο τρόπο όπως το ER, μόνο που αντί για τον αριθμό των συνδρομητών λαμβάνεται η μέση προσέγγιση χρηστών για μία ανάρτηση. Δείχνει το επίπεδο ενδιαφέροντος όλου του κοινού που είδε την ανάρτηση. Συμπεριλαμβανομένων hashtag, συστάσεων κ.λπ.

• Παράδειγμα υπολογισμού: Ίδια είσοδος όπως στο παραπάνω παράδειγμα. Η μέση προσέγγιση χρηστών κάθε ανάρτησης είναι 500 μοναδικοί χρήστες. Αποδεικνύεται ERViews = 70 αντιδράσεις ανά ανάρτηση/500 μέση κάλυψη ανάρτησης * 100% = 14% .

Πώς να αυξήσετε τις εντυπώσεις και την αφοσίωση στο Instagram

Ζητήστε σχόλια

Οι συνδρομητές το εκτιμούν όταν λαμβάνονται υπόψη οι απόψεις τους. Ειδικά αν για να αφήσετε ένα σχόλιο δεν απαιτείται πολύς χρόνος και μελέτη πρόσθετων πληροφοριών. Κάντε απλές ερωτήσεις απευθείας σε αναρτήσεις, για παράδειγμα:

• Ρωτήστε αν αξίζει να κάνετε μια προσφορά με εκπτώσεις ή αν είναι καλύτερα να δώσετε μικρά αναμνηστικά
• Μάθετε τι σκέφτονται οι συνδρομητές σας για το πιο πρόσφατο συγκλονιστικό γεγονός
• Περιγράψτε την κατάσταση λεπτομερώς και ζητήστε συμβουλές
• Κάντε οποιαδήποτε επίκαιρη ερώτηση - για παράδειγμα, ρωτήστε πώς νιώθουν οι συνδρομητές για το σεξ στο πρώτο ραντεβού ή ποιο ήταν το πρώτο πράγμα που είδαν σήμερα το πρωί

Επιλέξτε τον τύπο σχολίων με βάση τις δυνατότητες του λογαριασμού σας. Για παράδειγμα, μια ερώτηση σχετικά με τη στάση απέναντι σε ένα συγκεκριμένο γεγονός θα ήταν κατάλληλη για έναν blogger και μια έρευνα σχετικά με μια προώθηση θα ήταν κατάλληλη για λογαριασμούς μικρών επιχειρήσεων.

Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να ζητήσετε από τους συνδρομητές να δώσουν σχόλια

Κάντε ένα διαγωνισμό σχολίων

Εάν έχετε κάτι να προσφέρετε στους συνδρομητές σας ως έπαθλο, κάντε έναν διαγωνισμό σχολίων. Η μηχανική του είναι εξαιρετικά απλή: όλοι όσοι άφησαν ένα σχόλιο κάτω από μια συγκεκριμένη ανάρτηση συμμετέχουν στην κλήρωση και ο νικητής μπορεί να επιλεγεί τυχαία ή χρησιμοποιώντας ειδικές εφαρμογές - για παράδειγμα, την υπηρεσίαΔώρο.

Για να μεγιστοποιήσετε την αφοσίωση, μπορείτε να ζητήσετε από τους χρήστες όχι μόνο να γράψουν ένα σχόλιο, αλλά και να κάνουν like ή να ακολουθήσουν τον λογαριασμό. Ένας καλός τρόπος για να αυξήσετε την απήχησή σας είναι να ζητήσετε από τους συμμετέχοντες του διαγωνισμού να επισημάνουν δύο φίλους τους στα σχόλια κάτω από την ανάρτηση.

Οι συνθήκες και οι μηχανισμοί του διαγωνισμού είναι καλά καθορισμένοι εδώ.

Διοργανώστε έναν διαγωνισμό για τον πιο ενεργό συνδρομητή

Το να είσαι ενεργός είναι πιο δύσκολο από το να αφήνεις ένα σύντομο σχόλιο ή απάντηση σε μια ερώτηση σε μια ανάρτηση. Επομένως, τα βραβεία σε έναν τέτοιο διαγωνισμό θα πρέπει να είναι πιο σοβαρά από ό,τι σε μια κανονική κλήρωση: για παράδειγμα, δώστε στον πιο ενεργό συνδρομητή έκπτωση 50-70%, κοσμήματα ή ταξιδιωτικό πιστοποιητικό. Όσο πιο πολύτιμο είναι το έπαθλο, τόσο πιο ενεργοί θα είναι οι συμμετέχοντες.

Η δραστηριότητα μπορεί να εκφραστεί με διαφορετικούς τρόπους. Για παράδειγμα, ρωτήστε τους συνδρομητές:

• Σαν
• Αφήστε σχόλια
• Κάντε tag φίλους στα σχόλια

Δηλώστε ξεκάθαρα με ποιο δείκτη θα επιλεγεί ο νικητής - για παράδειγμα, νικητής θα είναι αυτός που άφησε τα περισσότερα like ή συγκέντρωσε τους περισσότερους πόντους συνολικά. Και οι ειδικές υπηρεσίες θα σας βοηθήσουν να δείτε ακριβή στατιστικά στοιχεία, για παράδειγμα -Giweawation.

Παράδειγμα διαγωνισμού δραστηριότητας

Βρείτε την ιδανική ώρα για ανάρτηση

Απλώς δημοσιεύστε αναρτήσεις την κατάλληλη στιγμή - τότε θα τις δει ένας μεγάλος αριθμός συνδρομητών, πράγμα που σημαίνει ότι η πιθανότητα να λάβετε likes και σχόλια θα αυξηθεί σημαντικά. Μπορείτε να υπολογίσετε μόνοι σας τη σωστή ώρα - για να το κάνετε αυτό, κοιτάξτε τις δημοσιεύσεις για μια εβδομάδα, μήνα ή έτος και συλλέξτε στατιστικά στοιχεία.

Ή ακολουθήστε μια απλούστερη διαδρομή - χρησιμοποιήστε ειδικές υπηρεσίες, για παράδειγμα,Popsters. Δείχνει την επιτυχία μιας ανάρτησης που έγινε σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή σε σχέση με όλες τις αναρτήσεις. Δημιουργεί το αποτέλεσμα ως ποσοστό και δημιουργεί ένα πρόγραμμα επιτυχών χρόνων για την δημοσίευση νέων αναρτήσεων.

Η πιο επιτυχημένη ώρα στο υπό εξέταση παράδειγμα είναι η ώρα 20:00

Ξεφορτωθείτε τα bots

Το ποσοστό αφοσίωσης στο Instagram διαμορφώνεται με βάση στατιστικά στοιχεία για όλους τους ακόλουθους του λογαριασμού σας. Για να αυξήσετε το ER, μπορείτε απλά να απαλλαγείτε από αυτούς που χαλούν τα στατιστικά στοιχεία - bots και ανενεργούς λογαριασμούς. Μπορείτε να τα βρείτε με μη αυτόματο τρόπο, αλλά αυτό θα πάρει πολύ χρόνο ή χρησιμοποιώντας υπηρεσίες:

• SpamGuard;
• Instaplus.pro;
• SocialKit.ru;
• OneMillion Likes.

Χρησιμοποιώντας τις ίδιες υπηρεσίες, μπορείτε να αφαιρέσετε ανενεργούς συνδρομητές, bots και μαζικούς ακόλουθους από τη λίστα. Ωστόσο, συνιστούμε να το κάνετε αυτό σε διάφορα στάδια, καθαρίζοντας σταδιακά τον λογαριασμό σας από τους ανενεργούς χρήστες. Εάν αφαιρέσετε όλα τα bot ταυτόχρονα, η οργανική σας προσέγγιση μπορεί να μειωθεί σημαντικά.

Έτσι φαίνεται η δημιουργία μιας εργασίας καθαρισμού στο Instaplus

Ανακοίνωση αναρτήσεων στις Ιστορίες

Οι ιστορίες του Instagram δημοσιεύονται στην κορυφή της ροής, επομένως λαμβάνουν περισσότερες προβολές σε σύγκριση με τις κανονικές αναρτήσεις. Μπορείτε να προσελκύσετε την προσοχή των συνδρομητών δημοσιεύοντας στις Ιστορίες, δηλαδή, ανακοινώνοντας την επερχόμενη ανάρτηση. Για παράδειγμα, πείτε την ιστορία σας που θα δημοσιεύσετε σύντομα με:

• Περιγραφή ενός νέου προϊόντος ή υπηρεσίας.
• Κλήρωση πολύτιμων δώρων.
• Ίδια έρευνα.
• Χρήσιμα γραφήματα.

Το κύριο πράγμα είναι ότι η επερχόμενη ανάρτηση είναι χρήσιμη στο κοινό-στόχο. Στη συνέχεια, οι συνδρομητές σας θα ακολουθήσουν ενημερώσεις στον λογαριασμό σας, πράγμα που σημαίνει ότι το ποσοστό αφοσίωσης σας θα αυξηθεί.

Παράδειγμα ανακοίνωσης

Προκαλέστε συζητήσεις

Αναφέρετε το θέμα "hype" που συζητείται. Ρωτήστε τους συνδρομητές σας για τις απόψεις τους και απολαύστε τα αποτελέσματα στα σχόλια. Για παράδειγμα, μπορείτε να καλύψετε μια πολιτική είδηση ​​υψηλού προφίλ ή να συζητήσετε ένα νομοσχέδιο που έχει προκαλέσει σάλο στα μέσα ενημέρωσης. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τοπικές ειδήσεις που έχουν προκαλέσει δημόσια κατακραυγή.

Ο κάτοχος του λογαριασμού έπαιξε καλά στο υπό συζήτηση θέμα - τις προεδρικές εκλογές του 2018

Κρατήστε ένα flash mob

Ένα flash mob στην καθαρή του μορφή δεν θα βοηθήσει στην αύξηση της αφοσίωσης στο Instagram. Για να μπορούν οι άνθρωποι να επισκέπτονται τον λογαριασμό σας, να κάνουν like και να αφήνουν σχόλια, πρέπει να ζητήσετε από τους συμμετέχοντες στο flash mob να αναφέρουν έναν σύνδεσμο προς τον λογαριασμό σας στην ανάρτηση. Τότε πολλοί από τους συμμετέχοντες του, που είναι δικός σας το κοινό-στόχο, θα πάνε στο προφίλ σας, ίσως εγγραφούν και θα κάνουν like. Αυτό θα αυξήσει το ER σας βραχυπρόθεσμα και οι άλλες συμβουλές μας θα σας βοηθήσουν να το διατηρήσετε σε υψηλό επίπεδο.

Ανάλογα με τις ιδιαιτερότητες του λογαριασμού σας, μπορείτε να βρείτε διαφορετικές ιδέες για ένα flash mob, για παράδειγμα, να ζητήσετε από τους συμμετέχοντες να:

• Βρείτε έναν πρωτότυπο τρόπο να χρησιμοποιήσετε το προϊόν σας, φωτογραφίστε το σε δράση και δημοσιεύστε τη φωτογραφία
• Δημιουργήστε μια απλή εικόνα αναφέροντας την εταιρεία σας σε οποιοδήποτε πρόγραμμα επεξεργασίας και δώστε τη σκυτάλη σε αρκετούς φίλους
• Ζητήστε τους να μοιραστούν γιατί οι ακόλουθοι ακολουθούν κάποιον από τους φίλους τους και δώστε τη σκυτάλη στον επόμενο συμμετέχοντα

Η μηχανική ενός flash mob είναι αρκετά περίπλοκη. Θα πρέπει να σκεφτείτε πώς μπορείτε να προσελκύσετε συνδρομητές ώστε να θέλουν να ξεκινήσουν τον αγώνα σκυταλοδρομίας και πώς μπορείτε να προσελκύσετε οπαδούς και να αυξήσετε το ER μέσω δημοσιεύσεων.

Το Flash mob από την Oriflame κέρδισε περισσότερους από 2.000 συμμετέχοντες

Τι μπορείτε λοιπόν να κάνετε για να αυξήσετε το ER:

• Ζητήστε σχόλια - μια απάντηση σε μια ερώτηση, μια ιστορία για ένα προϊόν, μια γνώμη για μια κατάσταση.
• Διοργανώστε ένα διαγωνισμό σχολίων.
• Διοργανώστε έναν διαγωνισμό για τον πιο ενεργό συνδρομητή.
• Βρείτε την ιδανική ώρα για ανάρτηση χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία Instagram ή υπηρεσίες τρίτων.
• Ξεφορτωθείτε τα bots με μη αυτόματο τρόπο ή χρησιμοποιώντας ειδικές υπηρεσίες.
• Ανακοινώστε επερχόμενες χρήσιμες ή ενδιαφέρουσες αναρτήσεις στις Ιστορίες.
• Προκαλέστε συζήτηση με ένα θέμα «hype».
• Κρατήστε ένα flash mob.

Πώς εργάζεστε με το ποσοστό αφοσίωσης και σας βοηθά να αυξήσετε την οργανική σας προσέγγιση και να προσελκύσετε νέους συνδρομητές; Μοιραστείτε τη γνώμη σας στα σχόλια - μας ενδιαφέρει πολύ!

Μιλάει: Aygun Kurbanova- Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού στη Neotek

Ο Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής επέστρεψε από διεθνές συνέδριο και μίλησε για την ομιλία ενός εκ των ομιλητών. Υποστήριξε: υπάρχει άμεση σύνδεση μεταξύ της συμμετοχής των εργαζομένων στις επιχειρηματικές διαδικασίες και του κέρδους. Σε εκείνες τις εταιρείες με δείκτη δέσμευσης 60% ή περισσότερο, τα κέρδη είναι υψηλότερα από αυτά των ανταγωνιστών. Αυτό το συμπέρασμα προκύπτει από μελέτη της Gallup Media. Εντυπωσιασμένη από αυτό το γεγονός, η διοίκηση της εταιρείας έδωσε εντολή στον διευθυντή ανθρώπινου δυναμικού να υπολογίσει έναν δείκτη αφοσίωσης των εργαζομένων.

Το νόημα και ο σκοπός μιας τέτοιας παραγγελίας είναι προφανείς: η διοίκηση της εταιρείας σκοπεύει να κατανοήσει εάν οι εργαζόμενοι εμπλέκονται επαρκώς στη ζωή και τις υποθέσεις της εταιρείας και επομένως εάν υπάρχουν αποθέματα για την αύξηση της κερδοφορίας της εταιρείας αυξάνοντας τη συμμετοχή των εργαζομένων. Ο διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού, φυσικά, κατανοεί ότι θα χρειαστεί να διεξαχθεί έρευνα στους υπαλλήλους της εταιρείας. Πώς όμως να υπολογίσετε τον δείκτη αφοσίωσης; Πώς να προσεγγίσετε αυτό το έργο;

Για να μην εφευρεθεί ξανά ο τροχός, ο Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού έδωσε εντολή στον υπεύθυνο αξιολόγησης να εξοικειωθεί με τις μεθόδους που αναπτύχθηκαν από γνωστές εταιρείες - Gallup Media, Aon Hewitt, Hay Group - και να επιλέξει τις κατάλληλες. Δεν πρέπει να είναι υπερβολικά περίπλοκα, απαιτώντας από αυτούς που τα διεξάγουν να έχουν ειδική εκπαίδευση. Αλλά ακόμη και εντελώς πρωτόγονες και αντιεπαγγελματικές πρέπει να απορριφθούν. Αφού ανέλυσε τις διαθέσιμες μεθόδους, ο διευθυντής αξιολόγησης είπε στον διευθυντή του γι' αυτές και συμφώνησε σε δύο. Μια τεχνική σάς επιτρέπει να μετράτε γρήγορα και σχετικά εύκολα το επίπεδο εμπλοκής των εργαζομένων στις υποθέσεις της εταιρείας και να υπολογίζετε τον δείκτη της. Μια άλλη τεχνική περιλαμβάνει μια πιο εμπεριστατωμένη προσέγγιση: πρέπει να διαιρέσετε την αφοσίωση σε τρία στοιχεία, να λάβετε πρώτα δείκτες για κάθε στοιχείο και, στη συνέχεια, να τους συνοψίσετε και να δημιουργήσετε έναν δείκτη.

Μιλάει: Άννα Παρσίνα- Διευθυντής του Τμήματος Ευτυχίας Εργαζομένων στο Enter

Ο δείκτης αφοσίωσης εξαρτάται από τις εντυπώσεις και τα συναισθήματα στην εργασία. Δώστε τα στους υπαλλήλους σας!

Όταν ξεκινήσαμε μια ομοσπονδιακή αλυσίδα λιανικής, εκτός από τον υψηλό επαγγελματισμό, τον υγιή τυχοδιωκτισμό και τη φιλοδοξία και την αυτοπεποίθηση, η ομάδα των ειδικών απαιτούσε επίσης φανταστική δέσμευση! Με τη βοήθεια κλασικών κινήτρων - ανάπτυξη σταδιοδρομίας, υψηλοί μισθοί, καλός χώρος εργασίας - είναι αδύνατο να το πετύχουμε αυτό από 27χρονους τύπους. Χρειάζονται κάτι περισσότερο - συναισθήματα, μια αίσθηση ορμής, χάρη στην οποία οι άνθρωποι εργάζονται σκληρά και με ευχαρίστηση, αισθάνονται μια αίσθηση χαράς και υπερηφάνειας. Διοργανώνουμε τακτικά ασυνήθιστες προσφορές και εκδηλώσεις που προκαλούν έντονα συναισθήματα και κάνουν την εργασία στην εταιρεία ενδιαφέρουσα. Αυτό είναι μέρος της εταιρικής μας κουλτούρας. Σύμφωνα με την AXES Management, το ποσοστό εμπλοκής της Enter ήταν 74% πέρυσι. Και το έργο "Emotions at Work" βραβεύτηκε με χάλκινο στο "HR Brand 2012".

Γρήγορη και σχετικά εύκολη: ρητή ανάλυση της δέσμευσης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Q12

Η βάση της μεθοδολογίας είναι ένα ερωτηματολόγιο που περιέχει 12 δηλώσεις. Μελετήστε τα, προσαρμόστε εάν χρειάζεται και, στη συνέχεια, διανείμετε το ερωτηματολόγιο στους υπαλλήλους και ζητήστε τους να αξιολογήσουν εάν κάθε δήλωση είναι αληθής. Απλά πρέπει να σημειώσετε: "Ναι" ή "Όχι".

Αφού οι εργαζόμενοι συμπληρώσουν τα ερωτηματολόγια, συλλέξτε τα και ξεκινήστε τους υπολογισμούς. Πρώτα, καθορίστε πόσες θετικές και πόσες αρνητικές απαντήσεις υπάρχουν σε κάθε ερωτηματολόγιο και, στη συνέχεια, προσθέστε τον αριθμό των απαντήσεων «Ναι» σε όλα τα ερωτηματολόγια.

Κάντε το ίδιο με τις απαντήσεις «Όχι». Έτσι θα αποκτήσετε μια συνολική εικόνα της εταιρείας και θα δείτε αμέσως ποιες απαντήσεις είναι οι περισσότερες. Αλλά δεν είναι μόνο αυτό. Μετατρέψτε τον αριθμό των θετικών απαντήσεων σε ποσοστά. Πάρτε το συνολικό άθροισμα όλων των απαντήσεων για την εταιρεία (τόσο αρνητικές όσο και θετικές) ως 100%, και στη συνέχεια, έχοντας κάνει μια στοιχειώδη αναλογία, υπολογίστε τι ποσοστό είναι οι θετικές απαντήσεις. Αυτό είναι το ποσοστό αφοσίωσης.

Παράδειγμα

Η εμπορική εταιρεία απασχολεί 400 άτομα. Στην έρευνα συμμετείχαν 297 άτομα για τον προσδιορισμό του επιπέδου εμπλοκής των εργαζομένων στη ζωή της εταιρείας.

Οι θετικές απαντήσεις που δόθηκαν από αυτούς τους υπαλλήλους ήταν 2.743 Για να υπολογίσει το ποσοστό δέσμευσης, ο διευθυντής αξιολόγησης έλαβε πρώτα τον συνολικό αριθμό όλων των απαντήσεων (τόσο θετικές όσο και αρνητικές) που έδωσαν οι εργαζόμενοι. Για να γίνει αυτό, πολλαπλασίασε τον αριθμό των ατόμων που συμμετείχαν στην έρευνα με τον αριθμό των ερωτήσεων στο ερωτηματολόγιο (12): 297 x 12 = 3564. Στη συνέχεια, ο αξιολογητής προσωπικού υπολόγισε το πραγματικό ποσοστό δέσμευσης χρησιμοποιώντας την αρχή της αναλογίας και με βάση τον αριθμό των σωστών απαντήσεων: 2743 x 100 (%): 3564 = 77%.

Πώς να κατανοήσετε πόσο καλό είναι το ποσοστό αφοσίωσης που επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Q12

Μπορούμε να μιλήσουμε για υψηλό επίπεδο συμμετοχής εάν οι θετικές απαντήσεις είναι 70%. Αυτό είναι αρκετά πιθανό. Στην Enter, για παράδειγμα, η δέσμευση του προσωπικού φτάνει το 81%. Εάν οι θετικές απαντήσεις είναι 50% ή λιγότερο, αυτό είναι ένα ανησυχητικό σήμα. Πιθανότατα, η εταιρεία απασχολεί ανθρώπους που δεν τους ενδιαφέρει τι συμβαίνει εκεί. Αδιαφορούν για τους επιχειρηματικούς στόχους της, εκτελούν τα καθήκοντά τους αυτόματα, χωρίς να ανησυχούν για την ποιότητα. Εάν υπάρχουν 60% θετικές απαντήσεις, αυτό είναι ένα ικανοποιητικό αποτέλεσμα. Αλλά είναι κακό γιατί, στην πραγματικότητα, είναι οριακός δείκτης. Και αν μετρήσατε τη δέσμευση για πρώτη φορά, δεν είναι σαφές τι σηματοδοτεί αυτός ο δείκτης - ότι οι άνθρωποι σύντομα θα χάσουν εντελώς το ενδιαφέρον τους για την εργασία ή, αντίθετα, ότι αυτό το ενδιαφέρον αυξάνεται και οι εργαζόμενοι θα συμμετέχουν πιο ενεργά στις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Κατά τον υπολογισμό της δέσμευσης των εργαζομένων, ακολουθήστε έξι κανόνες

1. Χρησιμοποιήστε τα ίδια ερωτηματολόγια κάθε φορά.

2. Διεξάγετε έρευνες τακτικά – μία φορά το χρόνο.

3. Κάντε την έρευνα ανώνυμη - οι απαντήσεις θα είναι αληθινές.

4. Συγκρίνετε δεδομένα με την παραγωγικότητα της εργασίας, τον κύκλο εργασιών και τα επίπεδα απουσίας προσωπικού.

5. Σχηματίστε τον τελικό δείκτη δέσμευσης όχι μόνο για ολόκληρη την εταιρεία, αλλά και για τα τμήματα.

6. Αυτοματοποιήστε την έρευνα όσο το δυνατόν περισσότερο για να επιταχύνετε την επεξεργασία των ερωτηματολογίων.

Συμμετέχετε στην έρευνα τουλάχιστον το 50% των εργαζομένων και εντελώς διαφορετικούς

Εάν μπορείτε να πείσετε το 100% των υπαλλήλων σας να ολοκληρώσουν τις έρευνες, αυτό θα είναι ιδανικό. Αλλά αυτό δεν είναι σχεδόν εφικτό. Επομένως, το αποδεκτό ελάχιστο είναι το 50% του συνολικού αριθμού εργαζομένων στην εταιρεία Βεβαιωθείτε ότι αυτό το 50% περιλαμβάνει υπαλλήλους από διαφορετικά τμήματα. Και όχι μόνο απλοί άνθρωποι, αλλά και ηγέτες. Επιπλέον, βεβαιωθείτε ότι όσοι συμπληρώνουν το ερωτηματολόγιο περιλαμβάνουν άτομα διαφορετικών ηλικιών και φύλων. Τότε η εικόνα θα είναι ολοκληρωμένη και ισορροπημένη.

Εξάλλου, για παράδειγμα, τα στελέχη, εξ ορισμού, έχουν υψηλότερο επίπεδο συμμετοχής: έχουν πρόσβαση σε μεγαλύτερο όγκο πληροφοριών, επηρεάζουν τις πολιτικές και τις αποφάσεις της εταιρείας. Θα ήταν λάθος να εμπλέκονται μόνο οι διευθυντές στην έρευνα, όπως θα ήταν λάθος να δίνονται ερωτηματολόγια μόνο σε απλούς υπαλλήλους.

Ένα άλλο γεγονός: μελέτες δείχνουν ότι οι νέοι κάτω των 35 ετών εμπλέκονται πάντα λιγότερο σε εταιρικές υποθέσεις από τους μεγαλύτερους συναδέλφους τους. Επιπλέον, αυτό είναι χαρακτηριστικό για όλες τις χώρες: η νεότερη γενιά είναι παντού αδιάφορη για την εργασία και, αν είναι δυνατόν, χαίρεται που δεν εργάζεται καθόλου. Επομένως, εάν στην έρευνα συμμετέχει μόνο η νεότερη γενιά, τα αποτελέσματα θα είναι λανθασμένα.

Μιλάει: Μιχαήλ Ροζίν- Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού του Ομίλου Εταιρειών Ronova

Υπολογίζοντας τον δείκτη δέσμευσης, καταλάβαμε γιατί η εναλλαγή προσωπικού είναι υψηλή και τη μειώσαμε

Υπολογίζουμε τον δείκτη δέσμευσης κάθε χρόνο όταν πραγματοποιούμε αξιολογήσεις προσωπικού. Στις αρχές του περασμένου έτους, ο κύκλος εργασιών του προσωπικού παραγωγής ήταν 35%. Υπολογίζοντας τον δείκτη αφοσίωσης, καταλάβαμε τον λόγο. Η εταιρεία διαθέτει αδιαφανές σύστημα κινήτρων, υψηλό επίπεδο άγχους, στενά στοχευμένο κοινωνικό πακέτο, ορισμένα προγράμματα κατάρτισης είναι ξεπερασμένα και δεν υπάρχουν σαφή σχέδια για την ανάπτυξη του προσωπικού. Λάβαμε μέτρα: αλλάξαμε την αρχή της διαμόρφωσης ενός σταθερού μέρους του μισθού, εισαγάγαμε τριμηνιαία μπόνους για την ποιότητα της εργασίας και για τους πράκτορες - για την προσέλκυση νέου πελάτη. Οι διευθυντές των οποίων η εργασία περιλαμβάνει ταξίδια έλαβαν επιδοτήσεις για φαγητό. Επιπλέον, αλλάξαμε το πρόγραμμα εκπαίδευσης του προσωπικού παραγωγής και δημιουργήσαμε μια μήτρα εκπαίδευσης ανάλογα με το επίπεδο θέσης. Στο τέλος του έτους είδαμε ότι ο τζίρος είχε μειωθεί.

Πιο αναλυτικά: υπολογίζουμε τον δείκτη αφοσίωσης με βάση τις τρεις συνιστώσες του

Η συμμετοχή είναι ένας πολύπλοκος δείκτης που αντικατοπτρίζει την κατάσταση της εταιρικής κουλτούρας της εταιρείας και το βαθμό στον οποίο το προσωπικό ενδιαφέρεται για την εργασία του.

Προτείνω να χρησιμοποιήσετε τους τρεις πιο σημαντικούς δείκτες δέσμευσης. Το πρώτο: συμμετοχή στη διαδικασία εργασίας, το δεύτερο - συμμετοχή σε διαδικασίες για τη βελτιστοποίηση της εργασίας, στη διαχείριση της εταιρείας, ο τρίτος δείκτης - απάντηση σε μια προσφορά συμμετοχής σε εταιρικές προωθήσεις και εκδηλώσεις.

Η λογική των ενεργειών σας θα πρέπει να είναι η εξής: πρώτα μετρήστε την αφοσίωση για κάθε στοιχείο (δείκτη) και μετά συγκεντρώστε τα αποτελέσματα, συνοψίστε τα και λάβετε έναν δείκτη.

Μετράμε τη συμμετοχή στη διαδικασία εργασίας: πώς νιώθει ο εργαζόμενος για αυτό που κάνει

Δείχνει ενδιαφέρον για τις δραστηριότητές του και προσπαθεί να εκτελεί τις εντολές όσο το δυνατόν καλύτερα; Εάν η απάντηση είναι θετική, τότε ο ειδικός, με δική του πρωτοβουλία, θα μείνει αργά στη δουλειά για να ολοκληρώσει την εργασία και, αν χρειαστεί, θα το συζητήσει με τους συναδέλφους. Ένα άτομο που εμπλέκεται στη διαδικασία εργασίας είναι σε θέση να θέσει ανεξάρτητα προτεραιότητες και δεν θα πει ποτέ: «Έκανα αυτό που είπες. Δώσε μου άλλο έργο». Ξέρει τι και πώς να κάνει.

Παράδειγμα

Ο επικεφαλής του τμήματος πωλήσεων ρώτησε κάποτε εάν οι υπεύθυνοι πωλήσεων παρακολουθούν πώς οι πελάτες εξοφλούν το χρέος τους για ένα προϊόν εάν το αγόραζαν με δόσεις.

Οι υφιστάμενοι κοίταξαν σαστισμένοι τον αρχηγό και κατάλαβε ότι δεν παρακολουθούσαν. Ήταν σαν ένα μπουλόνι από το μπλε. Ο επικεφαλής του τμήματος δεν κατάλαβε καν ότι έπρεπε να το υπενθυμίσει στους ειδικούς πωλήσεων. Όταν έλεγξε τις πληρωμές, είδε ότι πολλοί πελάτες είχαν ήδη μείνει πίσω στις πληρωμές τους περισσότερες από μία φορές. Στην πραγματικότητα, χρησιμοποιούν μέρος του προϊόντος δωρεάν, αλλά οι διαχειριστές δεν ενδιαφέρονται. Ο επικεφαλής του τμήματος επικοινώνησε με το τμήμα HR. Οι ειδικοί του πραγματοποίησαν έρευνα και παρατήρησαν τη συμπεριφορά των εργαζομένων. Το αποτέλεσμα: οι εργαζόμενοι δεν ασχολούνται με την εργασία και αδιαφορούν για αυτήν. Έξι μήνες αργότερα, αντικαταστάθηκε ολόκληρη η σύνθεση του τμήματος πωλήσεων και δεν σημειώθηκαν καθυστερήσεις πληρωμών, καθώς και άλλες κατάφωρες παραβιάσεις που προκλήθηκαν από αδιαφορία.

Για να καταλάβετε πόσο εμπλέκεται κάθε εργαζόμενος στην εργασία του, κάντε μια έρευνα (βλ. σελίδα στα αριστερά). Ζητήστε από τους υπαλλήλους να σημειώσουν εάν κάθε μία από τις δηλώσεις στο ερωτηματολόγιο αντιστοιχεί στην πραγματική κατάσταση των πραγμάτων στην εταιρεία. Για κάθε απάντηση εργαζομένου, απονέμεται ένας συγκεκριμένος αριθμός πόντων.

Έχοντας υπολογίσει τη συνολική βαθμολογία για κάθε συγκεκριμένο ερωτηματολόγιο, εμφανίστε το τώρα για ολόκληρη την εταιρεία. Αυτός θα είναι ο αριθμητικός μέσος όρος: αθροίστε τους δείκτες όλων των εργαζομένων και διαιρέστε το άθροισμα με τον αριθμό των δεικτών. Καταγράψτε αυτόν τον αριθμό.

Μιλάει: Ekaterina Shanaeva- Προϊστάμενος Τμήματος Ανθρώπινου Δυναμικού CORSOCOMO

Μετράμε τον δείκτη δέσμευσης χρησιμοποιώντας ένα ερωτηματολόγιο που αποτελείται από έξι μπλοκ

Αυτά τα μπλοκ είναι: οι σχέσεις στην ομάδα. τις συνολικές αποδοχές κάθε εργαζομένου (αντιστοιχεί στα προσόντα του); το κύρος της εταιρείας ως εργοδότη· περιεχόμενο και κριτήρια για την αξιολόγηση της εργασίας· ευκαιρίες που παρέχει η εταιρεία στους εργαζομένους για επαγγελματική και επαγγελματική ανάπτυξη· ποιότητα ζωής γραφείου – οργάνωση του χώρου γραφείου και αίσθηση ισορροπίας μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής.

Πόσο εμπλέκονται οι εργαζόμενοι στις διαδικασίες βελτιστοποίησης και στη διαχείριση της εταιρείας;

Ουσιαστικά, καθορίζουμε εάν οι εργαζόμενοι ανταποκρίνονται στις προτάσεις της διοίκησης (και στις προσπάθειες που καταβάλλουν) για να προσφέρουν ιδέες για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών, την απλούστευση και την επιτάχυνση των εργασιών και αν λαμβάνουν σοβαρά κλήσεις για να προσφέρουν τις δικές τους λύσεις σε ορισμένα σημαντικά έργα. Αυτός είναι ο δεύτερος δείκτης δέσμευσης.

Επισημάνετε βασικά έργα για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών (ή απλώς εργασίες για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής) που εκτελούνται στην εταιρεία σας, διατυπώστε τα με τη μορφή προσωπικών δηλώσεων (σαν να τα έλεγε ο υπάλληλος σε πρώτο πρόσωπο) και συμπεριλάβετέ τα στο ερωτηματολόγιο .

Όπως και με το ερωτηματολόγιο που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της αφοσίωσης στην εργασία, υπολογίστε τη συνολική βαθμολογία για κάθε ερωτηματολόγιο που συμπληρώνεται από τον εργαζόμενο. Στη συνέχεια, λάβετε τον αριθμητικό μέσο όρο για ολόκληρη την εταιρεία: αθροίστε τις βαθμολογίες για όλα τα ερωτηματολόγια και διαιρέστε με τον αριθμό των ερωτηματολογίων. Καταγράψτε το αποτέλεσμα.

Μιλάει: Ναταλία Μπίσεβα- πρώην διευθυντής προσωπικού στο Κέντρο Τεχνικής Ικανότητας DEMEU

Συνέντευξη διαφορετικών κατηγοριών προσωπικού. Με βάση τα αποτελέσματα, μπορείτε να βελτιώσετε το σύστημα κινήτρων σας

Τα αποτελέσματα της έρευνας θα είναι σωστά εάν συμμετέχουν σε αυτήν διαφορετικές κατηγορίες εργαζομένων. Αυτό σημαίνει ότι θα είστε σε θέση να αναπτύξετε και να λάβετε επαρκή και αποτελεσματικά μέτρα για να βελτιώσετε την κατάσταση με τη δέσμευση. Έτσι, το 2011, ερευνήσαμε το 69% του συνόλου του εργαζόμενου προσωπικού. Επιπλέον, προσέλκυσαν επίσης νέους εργαζόμενους που μόλις είχαν ολοκληρώσει τη δοκιμαστική τους περίοδο. Το 2012, για λογαριασμό της διοίκησης, μελετήσαμε τις απόψεις πολύτιμων εργαζομένων που είχαν τη μεγαλύτερη συνεισφορά στο έργο της εταιρείας τα δύο προηγούμενα χρόνια. Το 2013, ερωτήθηκαν υπάλληλοι των κεντρικών γραφείων.

Αφού αναλύσαμε τα αποτελέσματα, αναπτύξαμε τρία προγράμματα: αύξηση της εταιρικής πίστης, εισαγωγή διαφόρων μορφών μη υλικών κινήτρων και σύστημα πληρωμής μπόνους και μπόνους. Αυτό θα αυξήσει το εισόδημα των εργαζομένων. Εφαρμόζουμε τώρα το σύστημα και τα πρώτα θετικά αποτελέσματα έχουν ήδη ληφθεί.

Ανακαλύπτουμε εάν οι εργαζόμενοι συμμετέχουν ενεργά σε εταιρικές εκδηλώσεις

Αν οι εργαζόμενοι είναι απρόθυμοι να παρευρεθούν σε εκδηλώσεις που διοργανώνει η εταιρεία για αυτούς, σημαίνει ότι αντιλαμβάνονται αυτές τις εκδηλώσεις ως επιπλέον βάρος, ως κάτι επαχθές. Κατά συνέπεια, δεν εμπλέκονται στις γενικές υποθέσεις της εταιρείας. Μια εκδήλωση θεωρείται αποτυχημένη εάν συμμετέχει λιγότερο από το 50% των εργαζομένων. Είτε οι εργαζόμενοι θέλουν είτε δεν θέλουν να πάνε σε εταιρικές εκδηλώσεις, είτε αισθάνονται σαν μια ομάδα, ελέγξτε χρησιμοποιώντας ένα ερωτηματολόγιο.

Αφού υπολογίσετε τη συνολική βαθμολογία για κάθε ερωτηματολόγιο, μην ξεχάσετε να εξαγάγετε τον αριθμητικό μέσο όρο για αυτό το στοιχείο εμπλοκής - «Συμμετοχή σε εταιρικές εκδηλώσεις και δραστηριότητες» - για ολόκληρη την εταιρεία. Καταγράψτε το αποτέλεσμα.

Τελικό βήμα: υπολογίστε τον συνολικό δείκτη αφοσίωσης

Αυτό δεν είναι δύσκολο να γίνει. Απλώς συνοψίστε τους αριθμητικούς μέσους όρους που λάβατε για καθέναν από τους τρεις δείκτες αφοσίωσης - συμμετοχή στη διαδικασία εργασίας, στη λήψη αποφάσεων διαχείρισης και στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών, καθώς και στη συμμετοχή σε εταιρικές εκδηλώσεις και προωθητικές ενέργειες.

Παράδειγμα

Ο διευθυντής αξιολόγησης προσωπικού κατέγραψε τον συνολικό αριθμητικό μέσο όρο για την εταιρεία για καθέναν από τους τρεις δείκτες δέσμευσης. Έτσι, σύμφωνα με ερωτηματολόγια, η συνολική βαθμολογία για τη συμμετοχή στη διαδικασία εργασίας ήταν 25, για ερωτηματολόγια για τον προσδιορισμό του βαθμού συμμετοχής των εργαζομένων στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας και τη διαχείριση της εταιρείας - 13 και για τον τρίτο δείκτη («συμμετοχή σε εταιρικές εκδηλώσεις») - 11. Έτσι, ο δείκτης δέσμευσης προσωπικού – 49 βαθμοί (25 + 13 + 11).

Πώς ξέρετε αν ο δείκτης είναι υψηλός ή χαμηλός;Συγκρίνετε το με τους δείκτες της κλίμακας που καταρτίζουν οι ειδικοί. Προσδιόρισαν τρία επίπεδα. Το πρώτο είναι από 0 έως 30 βαθμούς. Αυτό είναι χαμηλό επίπεδο. Από 31 έως 60 πόντοι - μέσος όρος. Πάνω από 60 πόντους – υψηλό. Εάν η δέσμευση φτάσει τους 90 βαθμούς, αυτό είναι το υψηλότερο αποτέλεσμα.