1 GPU logiciel. Programme pédagogique sur le matériel mobile : processeurs graphiques. Mémoire de la carte vidéo

Gestionnaire des tâches Windows 10 contient des outils de surveillance détaillés GPU (GPU). Vous pouvez afficher l'utilisation du GPU par application et à l'échelle du système, et Microsoft promet que les indicateurs Gestionnaire des tâches sera plus précis que les indicateurs des utilitaires tiers.

Comment ça fonctionne

Ces fonctionnalités GPU ont été ajoutés dans la mise à jour Créateurs d'automne pour Windows 10 , aussi connu sous le nom Windows 10 version 1709 . Si vous utilisez Windows 7, 8 ou supérieur ancienne version Windows 10, vous ne verrez pas ces outils dans votre gestionnaire de tâches.

les fenêtres utilise des fonctionnalités plus récentes dans le modèle de pilote d'affichage Windows pour extraire des informations directement de GPU (VidSCH) et gestionnaire de mémoire vidéo (VidMm) dans le noyau graphique WDDM, qui sont responsables de l'allocation réelle des ressources. Il affiche des données très précises, quelle que soit l'application API utilisée pour accéder au GPU : Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle ou toute autre chose.

C'est pourquoi dans Gestionnaire des tâches Seuls les systèmes compatibles WDDM 2.0 sont affichés GPU . Si vous ne voyez pas cela, le GPU de votre système utilise probablement un type de pilote plus ancien.

Vous pouvez vérifier quelle version de WDDM votre pilote utilise GPU en appuyant sur la touche Windows + R, en tapant "dxdiag" dans le champ, puis en appuyant sur "Entrée" pour ouvrir l'outil " Outil de diagnostic DirectX" Allez dans l'onglet « Écran » et regardez à droite de « Modèle » dans la section « Pilotes ». Si vous voyez un pilote WDDM 2.x ici, votre système est compatible. Si vous voyez un pilote WDDM 1.x ici, votre GPU incompatible.

Comment afficher les performances du GPU

Ces informations sont disponibles dans Gestionnaire des tâches , bien qu'il soit masqué par défaut. Pour l'ouvrir, ouvrez Gestionnaire des tâches en cliquant avec le bouton droit sur n'importe quel espace vide de la barre des tâches et en sélectionnant " Gestionnaire des tâches"ou en appuyant sur Ctrl+Shift+Esc sur le clavier.

Cliquez sur le bouton "Plus de détails" en bas de la fenêtre " Gestionnaire des tâches" si vous voyez la vue simple standard.

Si Le GPU n'apparaît pas dans le gestionnaire de tâches , en mode plein écran sur l'onglet " Processus"Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel en-tête de colonne, puis activez l'option" GPU " Cela ajoutera une colonne GPU , qui permet de voir le pourcentage de ressources GPU , utilisé par chaque application.

Vous pouvez également activer l'option " Noyau GPU" pour voir quel GPU l'application utilise.

Usage général GPU de toutes les applications de votre système apparaît en haut de la colonne GPU. Cliquez sur une colonne GPU pour trier la liste et voir quelles applications utilisent votre GPU surtout sur ce moment.

Numéro en colonne GPU- Il s'agit de l'utilisation la plus élevée utilisée par l'application sur tous les moteurs. Ainsi, par exemple, si une application utilise 50 % de moteur 3D GPU et 2 % de décodage de moteur vidéo GPU, vous verrez simplement la colonne GPU afficher le chiffre 50 %.

Dans la colonne " Noyau GPU» chaque application s'affiche. Cela vous montre quoi GPU physique et quel moteur l'application utilise, par exemple si elle utilise un moteur 3D ou un moteur de décodage vidéo. Vous pouvez déterminer quel GPU est éligible pour une métrique spécifique en cochant la case " Performance", dont nous parlerons dans la section suivante.

Comment afficher l'utilisation de la mémoire vidéo d'une application

Si vous vous demandez quelle quantité de mémoire vidéo est utilisée par une application, vous devez accéder à l'onglet Détails du Gestionnaire des tâches. Dans l'onglet Détails, cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel en-tête de colonne et sélectionnez Sélectionner les colonnes. Faites défiler vers le bas et activez les colonnes " GPU », « Noyau GPU », « " Et " " Les deux premières sont également disponibles dans l'onglet Processus, mais les deux dernières options de mémoire ne sont disponibles que dans le panneau Détails.

Colonne " Mémoire GPU dédiée » indique la quantité de mémoire utilisée par l'application sur votre GPU. Si votre PC dispose d'un Carte vidéo NVIDIA ou AMD, cela fait partie de sa VRAM, c'est-à-dire la quantité de mémoire physique sur votre carte vidéo utilisée par l'application. Si tu as processeur graphique intégré , fait partie de votre routine mémoire système réservé exclusivement à votre matériel graphique. Cela montre la quantité de mémoire réservée utilisée par l'application.

les fenêtres permet également aux applications de stocker certaines données dans la DRAM système standard. Colonne " Mémoire GPU partagée " indique la quantité de mémoire que l'application utilise actuellement pour les périphériques vidéo à partir de la RAM système normale de l'ordinateur.

Vous pouvez cliquer sur l’une des colonnes pour les trier et voir quelle application utilise le plus de ressources. Par exemple, pour voir les applications utilisant le plus de mémoire vidéo sur votre GPU, cliquez sur le bouton " Mémoire GPU dédiée ».

Comment suivre l'utilisation du partage GPU

Pour suivre les statistiques globales d’utilisation des ressources GPU, allez dans le " Performance" et regarde " GPU" en bas de la barre latérale. Si votre ordinateur dispose de plusieurs GPU, vous verrez plusieurs options ici GPU.

Si vous disposez de plusieurs GPU liés – en utilisant une fonctionnalité telle que NVIDIA SLI ou AMD Crossfire, vous les verrez identifiés par un « # » dans leur nom.

les fenêtres affiche l'utilisation GPU en temps réel. Défaut Gestionnaire des tâches essaie d'afficher les quatre moteurs les plus intéressants en fonction de ce qui se passe dans votre système. Par exemple, vous verrez différents graphiques selon que vous jouez à des jeux 3D ou que vous encodez des vidéos. Cependant, vous pouvez cliquer sur l'un des noms au-dessus des graphiques et sélectionner l'un des autres moteurs disponibles.

Nom de votre GPU apparaît également dans la barre latérale et en haut de cette fenêtre, ce qui permet de vérifier facilement quel matériel graphique est installé sur votre PC.

Vous verrez également des graphiques d'utilisation de la mémoire dédiée et partagée GPU. Utilisation de la mémoire partagée GPU fait référence à la quantité de mémoire totale du système utilisée pour les tâches GPU. Cette mémoire peut être utilisée à la fois pour les tâches système normales et pour les enregistrements vidéo.

Au bas de la fenêtre, vous verrez des informations telles que le numéro de version du pilote vidéo installé, la date de développement et l'emplacement physique. GPU sur votre système.

Si vous souhaitez afficher ces informations dans une fenêtre plus petite et plus facile à laisser à l'écran, double-cliquez n'importe où sur l'écran du GPU ou cliquez avec le bouton droit n'importe où à l'intérieur et sélectionnez l'option Résumé graphique" Vous pouvez agrandir une fenêtre en double-cliquant dans le panneau ou en faisant un clic droit dessus et en décochant la case " Résumé graphique».

Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur le graphique et sélectionner « Modifier le graphique » > « Single Core » pour afficher un seul graphique du moteur. GPU.

Pour garder cette fenêtre affichée en permanence sur votre écran, cliquez sur "Options" > " Au-dessus des autres fenêtres».

Double-cliquez à l'intérieur du panneau GPU encore une fois et vous aurez une fenêtre minimale que vous pourrez positionner n'importe où sur l'écran.

Bonjour, chers utilisateurs et amateurs de matériel informatique. Aujourd'hui, nous discuterons de ce qu'est une carte graphique intégrée dans un processeur, pourquoi elle est nécessaire et si une telle solution est une alternative aux solutions discrètes, c'est-à-dire aux cartes vidéo externes.

Si nous pensons du point de vue de la conception technique, alors le cœur graphique intégré, largement utilisé dans ses produits Entreprises Intel et AMD, n'est pas une carte vidéo en tant que telle. Il s'agit d'une puce vidéo intégrée à l'architecture du processeur pour effectuer les tâches de base d'un accélérateur discret. Mais comprenons tout plus en détail.

À partir de cet article, vous apprendrez :

Histoire de l'apparition

Les entreprises ont commencé à implémenter des graphiques dans leurs propres puces au milieu des années 2000. Cependant, Intel a commencé le développement avec Intel GMA cette technologie Il s'est montré plutôt médiocre et n'était donc pas adapté aux jeux vidéo. En conséquence, la célèbre technologie HD Graphics est née (actuellement le dernier représentant de la gamme est HD Graphics 630 dans la huitième génération de puces). Lac Café). Le noyau vidéo a fait ses débuts sur l'architecture Westmere, composé de puces mobiles Arrandale et ordinateur de bureau – Clarkdale (2010).

AMD a emprunté une voie différente. Tout d’abord, la société a racheté ATI Electronics, un fabricant de cartes vidéo autrefois cool. Puis elle a commencé à se pencher sur la technologie Fusion d'AMD, créant ses propres APU - CPU avec noyau vidéo intégré (Accelerated Processing Unit). Les puces de première génération ont fait leurs débuts dans le cadre de l'architecture Liano, puis Trinity. Eh bien, les graphiques de la série Radeon r7 sont inclus depuis longtemps dans les ordinateurs portables et netbooks de classe moyenne.

Les avantages des solutions embarquées dans les jeux

Donc. Pourquoi avez-vous besoin d'une carte intégrée et quelles sont ses différences par rapport à une carte discrète ?

Nous essaierons de faire une comparaison avec une explication de chaque position, en rendant le tout aussi raisonné que possible. Commençons peut-être par une caractéristique telle que la performance. Nous examinerons et comparerons les solutions les plus actuelles d'Intel (HD 630 avec une fréquence d'accélérateur graphique de 350 à 1200 MHz) et d'AMD (Vega 11 avec une fréquence de 300-1300 MHz), ainsi que les avantages qu'offrent ces solutions.
Commençons par le coût du système. Les graphiques intégrés vous permettent d'économiser beaucoup sur l'achat d'une solution discrète, jusqu'à 150 $, ce qui est d'une importance cruciale lors de la création du PC le plus économique pour une utilisation bureautique.

La fréquence de l'accélérateur graphique AMD est sensiblement plus élevée et les performances de l'adaptateur par rapport aux rouges sont nettement plus élevées, ce qui indique les indicateurs suivants dans les mêmes jeux :

Comme vous pouvez le voir, Vega 11 - Le Meilleur Choix pour les systèmes « de jeu » bon marché, puisque les performances de l'adaptateur atteignent dans certains cas le niveau d'une GeForce GT 1050 à part entière. Et dans la plupart des batailles en ligne, il fonctionne bien.

Pour le moment, ces graphiques sont uniquement disponibles avec Processeur AMD Ryzen 2400G, mais ça vaut vraiment le détour.

Option pour les tâches de bureau et l'usage domestique

Quelles exigences imposez-vous le plus souvent à votre PC ? Si nous excluons les jeux, nous obtenons l'ensemble de paramètres suivant :

• regarder des films en qualité HD et des vidéos sur Youtube (FullHD et dans de rares cas 4K) ;
• travailler avec un navigateur ;
• écouter de la musique;
• communiquer avec des amis ou des collègues à l'aide de messageries instantanées ;
• Développement d'applications ;
• tâches de bureau ( Microsoft Office et programmes similaires).

Tous ces points fonctionnent parfaitement avec le cœur graphique intégré à des résolutions allant jusqu'au FullHD.
La seule nuance à prendre en compte est la prise en charge des sorties vidéo carte mère, sur lequel vous allez installer le processeur. Veuillez clarifier ce point à l'avance pour éviter des problèmes à l'avenir.

Inconvénients des graphiques intégrés

Puisque nous avons examiné les avantages, nous devons également déterminer les inconvénients de la solution.

• Le principal inconvénient d'une telle entreprise est la productivité. Oui, vous pouvez jouer à des jeux plus ou moins modernes en toute conscience avec des réglages bas et élevés, mais les amateurs de graphisme n'aimeront certainement pas cette idée. Eh bien, si vous travaillez professionnellement avec le graphisme (traitement, rendu, montage vidéo, post-production), et même sur 2-3 moniteurs, alors le type vidéo intégré ne vous conviendra certainement pas.

• Point numéro 2 : manque du vôtre mémoire à grande vitesse(dans les cartes modernes, ce sont GDDR5, GDDR5X et HBM). Formellement, la puce vidéo peut utiliser au moins 64 Go de mémoire, mais d'où viendra tout cela ? C'est vrai, depuis la salle d'opération. Cela signifie qu'il est nécessaire de construire le système à l'avance de manière à ce qu'il y ait suffisamment de RAM pour le travail et les tâches graphiques. Gardez à l'esprit que la vitesse des modules DDR4 modernes est bien inférieure à celle du GDDR5 et que, par conséquent, plus de temps sera consacré au traitement des données.
• Le prochain inconvénient est la génération de chaleur. En plus de ses propres noyaux, un autre apparaît au cours du processus, qui, en théorie, ne s'échauffe pas moins. Vous pouvez rafraîchir toute cette splendeur avec une platine vinyle en boîte (complète), mais préparez-vous à une baisse périodique des fréquences, en particulier calculs complexes. L'achat d'un refroidisseur plus puissant résout le problème.
• Eh bien, la dernière nuance est l'impossibilité de mettre à niveau la vidéo sans remplacer le processeur. En d'autres termes, pour améliorer le noyau vidéo intégré, vous devrez littéralement acheter nouveau processeur. Un avantage douteux, n'est-ce pas ? Dans ce cas, il est plus facile d'acheter un accélérateur discret après un certain temps. Des fabricants comme AMD et nVidia proposent d'excellentes solutions pour tous les goûts.

Résultats

Graphiques intégrés - excellente option dans 3 cas :

• vous avez besoin d'une carte vidéo temporaire car vous n'avez pas assez d'argent pour une carte externe ;
• le système a été initialement conçu comme un système extrabudgétaire ;
• vous créez un poste de travail multimédia domestique (HTPC), dans lequel l'accent est mis sur le noyau intégré.

Nous espérons qu'il y a un problème de moins dans votre tête et que vous savez maintenant pourquoi les fabricants créent leurs APU.

Dans les articles suivants, nous parlerons de termes tels que virtualisation et bien plus encore. Suivez-nous pour vous tenir au courant de tous les derniers sujets liés au matériel.

Nous savons tous qu'une carte vidéo et un processeur ont des tâches légèrement différentes, mais savez-vous en quoi ils diffèrent l'un de l'autre dans la structure interne ? Comme le processeur unité centrale de traitement), et GPU (anglais - processeur graphique) sont des processeurs et ils ont beaucoup en commun, mais ils ont été conçus pour effectuer des tâches différentes. Vous en apprendrez davantage à ce sujet dans cet article.

CPU

En termes simples, la tâche principale du processeur est d’exécuter une chaîne d’instructions dans les plus brefs délais. un bref délais. Le CPU est conçu pour exécuter plusieurs de ces chaînes en même temps, ou pour diviser un flux d'instructions en plusieurs et, après les avoir exécutées séparément, les fusionner en un seul, dans le bon ordre. Chaque instruction dans un thread dépend de celles qui la suivent, c'est pourquoi le CPU dispose de si peu d'unités d'exécution, et l'accent est mis sur la vitesse d'exécution et la réduction des temps d'arrêt, ce qui est obtenu à l'aide de la mémoire cache et d'un pipeline.

GPU

La fonction principale du GPU est de restituer des graphiques 3D et des effets visuels, donc tout est un peu plus simple : il doit recevoir des polygones en entrée, et après avoir effectué les opérations mathématiques et logiques nécessaires sur eux, sortir les coordonnées des pixels. Essentiellement, le travail d'un GPU se résume à opérer sur un grand nombre de tâches indépendantes les unes des autres ; il contient donc une grande quantité de mémoire, mais pas aussi rapide que dans un CPU, et un grand nombre d'unités d'exécution : dans GPU modernes il y en a 2048 ou plus, alors que comme un CPU, leur nombre peut atteindre 48, mais le plus souvent leur nombre se situe entre 2 et 8.

Principales différences

Le CPU diffère du GPU principalement par la manière dont il accède à la mémoire. Dans le GPU, cela est cohérent et facilement prévisible - si un texel de texture est lu dans la mémoire, après un certain temps, le tour des texels voisins viendra. La situation est similaire avec l'enregistrement - un pixel est écrit dans le framebuffer et après quelques cycles d'horloge, celui situé à côté sera enregistré. De plus, le GPU, contrairement aux processeurs à usage général, n'a tout simplement pas besoin de mémoire cache. grande taille, et les textures ne nécessitent que 128 à 256 kilo-octets. De plus, les cartes vidéo utilisent une mémoire plus rapide et, par conséquent, le GPU en a beaucoup plus disponible débit, ce qui est également très important pour les calculs parallèles fonctionnant avec d'énormes flux de données.

Il existe de nombreuses différences dans la prise en charge du multithreading : le CPU exécute 1 – 2 threads de calculs par cœur de processeur, et le GPU peut supporter plusieurs milliers de threads pour chaque multiprocesseur, dont plusieurs sur la puce ! Et si le passage d'un thread à un autre coûte des centaines de cycles d'horloge au processeur, alors le GPU commute plusieurs threads en un seul cycle d'horloge.

Dans un CPU, la majeure partie de la zone de la puce est occupée par des tampons d'instructions, la prédiction de branchement matériel et d'énormes quantités de mémoire cache, tandis que dans un GPU, la majeure partie de la zone est occupée par des unités d'exécution. Le dispositif décrit ci-dessus est schématisé ci-dessous :

Différence de vitesse de calcul

Si le CPU est une sorte de « patron » qui prend des décisions conformément aux instructions du programme, alors le GPU est un « travailleur » qui effectue un grand nombre de calculs similaires. Il s'avère que si vous confiez des tâches mathématiques simples et indépendantes au GPU, celui-ci s'en sortira beaucoup plus rapidement que le processeur central. Cette différence est utilisée avec succès par les mineurs de Bitcoin.

Extraction de Bitcoin

L’essence de l’exploitation minière est que des ordinateurs situés dans différentes parties de la Terre résolvent des problèmes mathématiques, à la suite desquels des bitcoins sont créés. Tous les transferts de bitcoins le long de la chaîne sont transmis aux mineurs, dont le travail consiste à sélectionner parmi des millions de combinaisons un seul hachage correspondant à toutes les nouvelles transactions et une clé secrète, qui garantira que le mineur reçoive une récompense de 25 bitcoins à la fois. Puisque la vitesse de calcul dépend directement du nombre d’unités d’exécution, il s’avère que les GPU sont bien mieux adaptés à l’exécution de ce genre tâches que le CPU. Plus le nombre de calculs effectués est élevé, plus les chances de recevoir des bitcoins sont élevées. Il est même allé jusqu'à construire des fermes entières à partir de cartes vidéo.

Beaucoup de gens ont vu l’abréviation GPU, mais tout le monde ne sait pas de quoi il s’agit. Ce composant, qui fait partie de cartes vidéo. Parfois, on l'appelle carte vidéo, mais ce n'est pas correct. Le GPU est occupé traitement commandes qui forment une image tridimensionnelle. C'est l'élément principal dont dépend la puissance performance l'ensemble du système vidéo.

Manger plusieurs types de telles puces - discret Et intégré. Bien sûr, il convient de mentionner tout de suite que le premier est meilleur. Il est placé sur des modules séparés. C'est puissant et demande du bien refroidissement. Le second est installé sur presque tous les ordinateurs. Il est intégré au processeur, ce qui réduit la consommation d'énergie plusieurs fois. Bien sûr, il ne peut pas être comparé aux puces discrètes à part entière, mais pour le moment, il se montre plutôt bien. résultats.

Comment fonctionne le processeur

Le GPU est engagé traitement Graphiques 2D et 3D. Grâce au GPU, le CPU de l'ordinateur est plus libre et peut effectuer des tâches plus importantes. caractéristique principale Le GPU, c'est qu'il fait de son mieux augmenter une vitesse calcul informations graphiques. L'architecture de la puce permet une plus grande efficacité traiter les informations graphiques plutôt que le processeur central d'un PC.

Installations de GPU emplacement modèles tridimensionnels dans le cadre. Engagé dans filtration triangles qu'ils contiennent, détermine ceux qui sont visibles et coupe ceux qui sont cachés par d'autres objets.

Les appareils modernes utilisent un processeur graphique, également appelé GPU. Qu'est-ce que c'est et quel est son principe de fonctionnement ? GPU (Graphiques - un processeur dont la tâche principale est de traiter les graphiques et les calculs en virgule flottante. Le GPU facilite le travail du processeur principal si nous parlons de sur les jeux lourds et les applications avec des graphismes 3D.

Qu'est-ce que c'est?

Le GPU crée des graphiques, des textures, des couleurs. Un processeur doté de plusieurs cœurs peut fonctionner à des vitesses élevées. La carte graphique possède de nombreux cœurs qui fonctionnent principalement sur basses vitesses. Ils effectuent des calculs de pixels et de sommets. Ces derniers sont traités principalement dans un système de coordonnées. Le processeur graphique traite diverses tâches en créant un espace tridimensionnel sur l'écran, c'est-à-dire que les objets s'y déplacent.

Principe d'opération

A quoi sert un GPU ? Il s'occupe du traitement graphique aux formats 2D et 3D. Grâce au GPU, votre ordinateur peut effectuer des tâches importantes plus rapidement et plus facilement. La particularité du GPU est qu'il augmente la vitesse de calcul au niveau maximum. Son architecture est conçue de telle manière qu'elle lui permet de traiter les informations visuelles plus efficacement que le processeur central d'un ordinateur.

Il est responsable de l'emplacement des modèles tridimensionnels dans le cadre. De plus, chaque processeur filtre les triangles qu'il contient. Il détermine lesquels sont visibles et supprime ceux qui sont cachés derrière d'autres objets. Dessine des sources de lumière et détermine comment ces sources affectent la couleur. Le processeur graphique (ce qu’il est est décrit dans l’article) crée une image et l’affiche sur l’écran de l’utilisateur.

Efficacité

Quelle est la raison travail efficace GPU ? Température. L'un des problèmes des PC et des ordinateurs portables est la surchauffe. C'est la principale raison pour laquelle l'appareil et ses éléments tombent en panne rapidement. Les problèmes de GPU commencent lorsque la température du CPU dépasse 65 °C. Dans ce cas, les utilisateurs remarquent que le processeur commence à fonctionner plus faiblement et saute des cycles d'horloge afin de réduire indépendamment l'augmentation de la température.

La plage de température de 65 à 80 °C est critique. Dans ce cas, le système redémarre (urgence) et l'ordinateur s'éteint tout seul. Il est important que l'utilisateur s'assure que la température du GPU ne dépasse pas 50 °C. Une température de 30 à 35 °C est considérée comme normale au repos, de 40 à 45 °C en cas de charge prolongée. Plus la température est basse, plus les performances de l'ordinateur sont élevées. Pour carte mère, cartes vidéo, étuis et disques durs- vos propres conditions de température.

Mais de nombreux utilisateurs s'inquiètent également de la question de savoir comment réduire la température du processeur afin d'augmenter son efficacité. Vous devez d'abord découvrir la cause de la surchauffe. Il peut s'agir d'un système de refroidissement obstrué, d'une pâte thermique desséchée, malware, overclocking du processeur, firmware brut du BIOS. La chose la plus simple qu’un utilisateur puisse faire est de remplacer la pâte thermique située sur le processeur lui-même. De plus, le système de refroidissement doit être nettoyé. Les experts conseillent également d'installer un refroidisseur puissant, améliorant ainsi la circulation de l'air dans unité système, augmentez la vitesse de rotation du refroidisseur de la carte graphique. Tous les ordinateurs et GPU ont le même système de réduction de température. Il est important de surveiller l'appareil et de le nettoyer à temps.

Détails

Le processeur graphique est situé sur la carte vidéo, sa tâche principale est de traiter les graphiques 2D et 3D. Si un GPU est installé sur l'ordinateur, le processeur de l'appareil n'effectue pas de travail inutile et fonctionne donc plus rapidement. La principale caractéristique du graphique est que son objectif principal est d'augmenter la vitesse de calcul des objets et des textures, c'est-à-dire des informations graphiques. L'architecture du processeur leur permet de travailler beaucoup plus efficacement et de traiter les informations visuelles. Un processeur ordinaire ne peut pas faire cela.

Types

Qu'est-ce que c'est : un processeur graphique ? Il s'agit d'un composant inclus dans la carte vidéo. Il existe plusieurs types de puces : intégrées et discrètes. Les experts disent que le second s'acquitte mieux de sa tâche. Il est installé sur des modules séparés, car il se distingue par sa puissance, mais il nécessite un excellent refroidissement. Presque tous les ordinateurs disposent d’un processeur graphique intégré. Il est installé dans le processeur pour réduire la consommation d'énergie plusieurs fois. Il ne peut pas être comparé aux discrets en termes de puissance, mais il présente également de bonnes caractéristiques et démontre de bons résultats.

Infographie

Qu'est-ce que c'est ça? C'est le nom du domaine d'activité dans lequel la technologie informatique est utilisée pour créer des images et traiter des informations visuelles. Moderne infographie, y compris scientifiques, vous permet de traiter graphiquement les résultats, de créer des diagrammes, des graphiques, des dessins et également d'effectuer divers types d'expériences virtuelles.

Les produits techniques sont créés à l'aide de graphiques constructifs. Il existe d'autres types d'infographie :

• Animé;
• multimédia;
• artistique;
• publicité;
• illustratif.

D'un point de vue technique, l'infographie est bidimensionnelle et Images 3D.

CPU et GPU : la différence

Quelle est la différence entre ces deux désignations ? De nombreux utilisateurs savent que le processeur graphique (ce que c'est - décrit ci-dessus) et la carte vidéo effectuent des tâches différentes. De plus, ils diffèrent par leur structure interne. Les processeurs et les GPU ont de nombreuses fonctionnalités similaires, mais ils sont conçus à des fins différentes.

Le CPU exécute une chaîne d'instructions spécifique dans un court laps de temps. Il est conçu de telle manière qu'il forme plusieurs chaînes en même temps, divise le flux d'instructions en plusieurs, les exécute, puis les fusionne en une seule dans un ordre spécifique. L'instruction dans le thread dépend de celles qui la suivent, donc le CPU contient un petit nombre d'unités d'exécution, ici la priorité principale est donnée à la vitesse d'exécution et à la réduction des temps d'arrêt. Tout cela est réalisé à l'aide d'un pipeline et d'une mémoire cache.

Le GPU a une autre fonction importante : le rendu des effets visuels et des graphiques 3D. Son fonctionnement est plus simple : il reçoit des polygones en entrée, effectue les opérations logiques et mathématiques nécessaires et génère les coordonnées des pixels. Le travail d'un GPU implique de gérer un flux important de tâches différentes. Sa particularité est qu'il est doté d'une grande puissance mais fonctionne lentement par rapport au CPU. De plus, les GPU modernes disposent de plus de 2 000 unités d’exécution. Ils diffèrent par leurs méthodes d’accès à la mémoire. Par exemple, les graphiques n’ont pas besoin d’une grande mémoire cache. Les GPU ont plus de bande passante. Pour expliquer en termes simples, le CPU prend des décisions en fonction des tâches du programme et le GPU effectue de nombreux calculs identiques.