› › Fordító memória programok. Fordítási memória technológia. Fordítási memória szabványok és formátumok

Fordító memória programok. Fordítási memória technológia. Fordítási memória szabványok és formátumok

Leírás

Egy ilyen adatbázisban egy bejegyzés egy szegmensnek vagy „fordítási egységnek” (angol fordítási egységnek) felel meg, amelyet általában egy mondatnak tekintenek (ritkábban egy összetett mondat vagy bekezdés része). Ha a forrásszöveg fordítási egysége pontosan megegyezik az adatbázisban tárolt fordítási egységgel (pontos egyezés), akkor az automatikusan behelyettesíthető a fordításba. Az új szegmens némileg eltérhet az adatbázisban tárolttól (fuzzy match). Egy ilyen szegmens a fordításba is beilleszthető, de a fordítónak el kell végeznie a szükséges változtatásokat.

Az ismétlődő töredékek fordítási folyamatának felgyorsítása és a már lefordított szövegeken végrehajtott módosítások (például új verziók szoftver termékek vagy jogszabályi változások), a PP-rendszerek biztosítják a terminológia azonos töredékekben történő fordításának egységességét is, ami különösen fontos, ha műszaki fordítás. Másrészt, ha a fordító rendszeresen behelyettesíti a fordítási adatbázisokból kinyert pontos egyezéseket a fordításába, anélkül, hogy figyelemmel kísérné azok új kontextusban való felhasználását, a lefordított szöveg minősége romolhat.

Minden egyes szoftverrendszerben az adatok a saját formátumában (szövegformátum Wordfastban, adatbázisban) tárolódnak Hozzáférés az adatokhoz Deja Vu-ban), de létezik egy nemzetközi szabvány TMX (eng. Fordítási memória csereformátum), amely XML alapú, és szinte minden szoftverrendszerrel előállítható. Ennek köszönhetően az elkészült fordítások különböző alkalmazásokban használhatók, vagyis az OmegaT-tel dolgozó fordító használhat Tradosban készített TM-et, és fordítva.

A legtöbb PP rendszer legalább támogatja a felhasználói szótárak létrehozását és használatát, új adatbázisok létrehozását párhuzamos szövegek alapján (angol igazítás), valamint a terminológia félautomata kinyerését az eredeti ill. párhuzamos szövegek.

Népszerű PP szoftverrendszerek

A PP rendszerek használatának áttekintése szerint a legnépszerűbb rendszerek a következők:

Az angol Wikipédián található egy lista, amely összehasonlítja a különböző rendszerek képességeit.

Fordítási memória szabványok és formátumok

  • TMX (Translation Memory Exchange Format - Translation Memory Exchange). Ez a szabvány lehetővé teszi a különböző fordítási memória-szolgáltatók közötti cserét. A TMX a fordítók körében elterjedt formátum, és a legalkalmasabb fordítási memóriák importálására és exportálására. Legújabb verzió Ez a formátum - 1.4b lehetővé teszi a forrásdokumentumok és azok fordításának visszaállítását TMX fájlból.
  • TBX (Termbase Exchange formátum - Terminológia alapcsere). Ez a LISA (Localization Industry Association) formátum jelenleg felülvizsgálat alatt áll, és az ISO 30042 szerint újra kiadják. Ez a szabvány lehetővé teszi a terminológia cseréjét, beleértve a részletes lexikai információkat is. A TBX fő alapját az ISO 12620, ISO 12200 és ISO 16642 szabványok határozzák meg. Az ISO 12620 jól definiált „adatkategóriák” nyilvántartását biztosítja szabványosított nevekkel, amelyek adatelem-típusként vagy előre meghatározott értékként funkcionálnak. Az ISO 12200 (más néven MARTIF) biztosítja a TBX keretrendszer alapját. Az ISO 16642 (más néven terminológiai jelölőkeret) tartalmaz egy szerkezeti metamodellt a terminológiai jelölőnyelvek számára általában.
  • Az SRX célja a TMX formátum javítása és a programok közötti fordítási memória-csere hatékonyabbá tétele. Az előző fordításban használt szegmentálási szabályok megadásának lehetősége növeli a szegmensek azonosításának hatékonyságát az aktuális szövegben a PP tartalmával.
  • A GMX GILT a globalizációt, nemzetköziesítést, lokalizációt és fordítást jelenti. A GILT Metrics szabvány három részből áll: GMX-V a mennyiségi mérőszámokhoz, GMX-C a komplexitási mérőszámokhoz és GMX-Q a minőségi mérőszámokhoz. A javasolt GILT Metrics szabvány célja a munkakör és a minőségi követelmények számszerűsítése a GILT feladatok végrehajtása során.
  • Az OLIF egy XML-kompatibilis nyílt szabvány, amelyet terminológia és lexikai adatok cseréjére használnak. Bár eredetileg a lexikai adatok cseréjének egyik módjaként használták a védett gépi fordítási lexikonok között, a formátum fokozatosan a terminológiacsere általánosabb szabványává fejlődött.
  • XLIFF (XML Localization Interchange File Format – XML formátum a kölcsönös cseréhez a lokalizáció során), egyetlen fájlformátumként jött létre a kölcsönös cseréhez, amelyet mindenki felismer. szoftver lokalizáció. Az XLIFF a fordítóipar legjobb módja az XML formátumú információcserének. Egyes eszközök szabadalmaztatott XLIFF formátumokat használnak, amelyek nem teszik lehetővé a velük létrehozott fájlok más programokban való megnyitását.
  • A TransWS (Translation Web Services) meghatározza a webszolgáltatások hívásához szükséges paramétereket a lokalizációs projektekhez kapcsolódó fájlok és üzenetek küldésekor és fogadásakor. Kibővített rendszerként tervezték a lokalizációs folyamat automatizálására az internetes szolgáltatások segítségével.
  • xml:tm , ez a fordítási memória megközelítés a szövegmemória koncepcióján alapul, amely lehetővé teszi a szerzői memória és a fordítási memória kombinálását. Az xml:tm formátumot az XML-INTL biztosította a Lisa OSCAR számára.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • A fordító munkájának idejének és mennyiségének csökkentése.
  • Jobb fordítási konzisztencia, különösen akkor, ha egy csoport fordító dolgozik ugyanazon a projekten.
  • A nyereség növelése egy fordító vagy fordítói csoport termelékenységének növelésével.
  • A szolgáltatások minőségének javítása a kifejezések fordításának pontosságának és egységességének növelésével, különösen a szakszövegekben.

Hibák

  • „Szárazabbá” teheti a fordítást; a szöveg lényege elvész, ha a fordítómemória segítségével végzett fordítást alacsonyan képzett fordító végzi.
  • Gyakran nincs kapcsolat a program által kínált mondat/szöveg és a szomszédos mondatok, valamint a szöveg egésze között.
  • Az eredetinek elektronikus formában kell lennie.
  • Egy észrevétlen hiba az egész projektre kiterjedhet.
  • Magában a programban való munkavégzés képzése szükséges, és munkahelyváltáskor - esetleg többször is (ha a munkáltatók különböző TM-programokat használnak).
  • Nem alkalmas minden típusú szöveghez.
  • A licencelt szoftverek magas költsége.

Lásd még

Irodalom

  • Grabovsky V. N. Fordítási memória technológia // Hidak. Fordítók Lapja. 2004. 2. szám - P. 57-62.

Linkek

  • Professzionális programok használata orosz fordítócégek által // Konstantin Dranch, 2015. április 8.

(ritkábban - egy összetett mondat vagy egy bekezdés része). Ha a forrásszöveg fordítási egysége pontosan megegyezik az adatbázisban tárolt fordítási egységgel (pontos egyezés, angol. pontos egyezés), automatikusan beilleszthető a fordításba. Az új szegmens némileg eltérhet az adatbázisban tárolttól (fuzzy matching). fuzzy match). Egy ilyen szegmens a fordításba is beilleszthető, de a fordítónak el kell végeznie a szükséges változtatásokat.

Amellett, hogy felgyorsítják az ismétlődő töredékek fordítási folyamatát és a már lefordított szövegeken végrehajtott változtatásokat (például szoftvertermékek új verziói vagy jogszabályi változások), a PP-rendszerek biztosítják a terminológia ugyanazon töredékekben történő fordításának egységességét is, ami különösen fontos a műszaki fordításban. Másrészt, ha a fordító rendszeresen behelyettesíti a fordítási adatbázisokból kinyert pontos egyezéseket a fordításába, anélkül, hogy figyelemmel kísérné azok új kontextusban való felhasználását, a lefordított szöveg minősége romolhat.

Minden egyes szoftverrendszerben az adatok a saját formátumában tárolódnak (szövegformátum Wordfastban, Access adatbázis Deja Vu-ban), de létezik egy nemzetközi szabványú TMX (eng. Translation Memory eXchange formátum ), amely XML alapú, és szinte minden szoftverrendszerrel előállítható. Ennek köszönhetően az elkészült fordítások különböző alkalmazásokban használhatók, vagyis az OmegaT-tel dolgozó fordító TRADOS-ban készített szoftvert használhat, és fordítva.

A legtöbb szoftverrendszer legalább támogatja a felhasználói szótárak létrehozását és használatát, új adatbázisok létrehozását párhuzamos szövegek alapján. igazítás), valamint a terminológia félautomata kinyerése eredeti és párhuzamos szövegekből.

Népszerű PP szoftverrendszerek

A PP rendszerek használatának áttekintése szerint a legnépszerűbb rendszerek a következők:

Az angol Wikipédián található egy lista, amely összehasonlítja a különböző rendszerek képességeit.

Fordítási memória szabványok és formátumok

  • TMX (Translation Memory Exchange Format – Translation Memory Exchange) formátum. Ez a szabvány lehetővé teszi a különböző fordítási memória-szolgáltatók közötti cserét. A TMX a fordítók körében elterjedt formátum, és a legalkalmasabb fordítási memóriák importálására és exportálására. Ennek a formátumnak a legújabb verziója - 1.4b lehetővé teszi a forrásdokumentumok és azok fordításának visszaállítását TMX fájlból.
  • TBX (Termbase Exchange formátum - Terminológia alapcsere). Ez a LISA (Localization Industry Association) formátum jelenleg felülvizsgálat alatt áll, és az ISO 30042 szerint újra kiadják. Ez a szabvány lehetővé teszi a terminológia cseréjét, beleértve a részletes lexikai információkat is. A TBX alapjait a következő szabványok határozzák meg: ISO 12620, ISO 12200 és ISO 16642. Az ISO 12620 jól definiált „adatkategóriák” nyilvántartását biztosítja szabványosított nevekkel, amelyek adatelem-típusként vagy előre meghatározott értékként funkcionálnak. Az ISO 12200 (más néven MARTIF) biztosítja a TBX keretrendszer alapját. Az ISO 16642 (más néven terminológiai jelölőkeret) tartalmaz egy szerkezeti metamodellt a terminológiai jelölőnyelvek számára általában.
  • Az SRX célja a TMX formátum javítása és a programok közötti fordítási memória-csere hatékonyabbá tétele. Az előző fordításban használt szegmentálási szabályok megadásának lehetősége növeli a szegmensek azonosításának hatékonyságát az aktuális szövegben a PP tartalmával.
  • A GMX GILT a globalizációt, nemzetköziesítést, lokalizációt és fordítást jelenti. A GILT Metrics szabvány három részből áll: GMX-V a mennyiségi mérőszámokhoz, GMX-C a komplexitási mérőszámokhoz és GMX-Q a minőségi mérőszámokhoz. A javasolt GILT Metrics szabvány célja a munkakör és a minőségi követelmények számszerűsítése a GILT feladatok végrehajtása során.
  • Az OLIF egy XML-kompatibilis nyílt szabvány, amelyet terminológia és lexikai adatok cseréjére használnak. Bár eredetileg a lexikai adatok cseréjének egyik módjaként használták a védett gépi fordítási lexikonok között, a formátum fokozatosan a terminológiacsere általánosabb szabványává fejlődött.
  • XLIFF (XML Localization Interchange File Format - XML ​​formátum a kölcsönös cseréhez a lokalizáció során), egyetlen fájlformátumként jött létre a kölcsönös cseréhez, amelyet minden lokalizációs szoftver felismer. Az XLIFF a fordítóipar legjobb módja az XML formátumú információcserének.
  • A TransWS (Translation Web Services) meghatározza a webszolgáltatások hívásához szükséges paramétereket a lokalizációs projektekhez kapcsolódó fájlok és üzenetek küldésekor és fogadásakor. Átfogó rendszernek tervezték a lokalizációs folyamat automatizálására az internetes szolgáltatások segítségével.
  • xml:tm, ez a fordítási memória megközelítés a szövegmemória koncepcióján alapul, amely lehetővé teszi a szerzői memória és a fordítási memória kombinálását. Az xml:tm formátumot az XML-INTL biztosította a Lisa OSCAR számára.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • A fordítói munka idejének és mennyiségének csökkentése
  • Jobb fordítási konzisztencia, különösen akkor, ha egy csoport fordító dolgozik ugyanazon a projekten.
  • A nyereség növelése egy fordító vagy fordítói csoport termelékenységének növelésével
  • A szolgáltatások minőségének javítása a kifejezések fordításának pontosságának és egységességének növelésével, különösen a szakszövegekben.

Hibák

  • „Szárazabbá” teheti a fordítást; a szöveg lényege elveszik, ha a fordítási memóriát használó fordítást alacsonyan képzett fordító végzi
  • Gyakran nincs kapcsolat a program által kínált mondat/szöveg és a szomszédos mondatok, valamint a szöveg egésze között.
  • Az eredetinek elektronikus formában kell lennie
  • Egy észrevétlen hiba az egész projektre kiterjedhet
  • Szükséges magát a programot képezni, és munkahelyváltáskor - esetleg többször is (ha a munkáltatók különböző TM programokkal dolgoznak)
  • Nem alkalmas minden típusú szöveghez
  • A licencelt szoftverek magas költsége

Lásd még

Irodalom

  • Grabovsky V. N. Fordítási memória technológia // Hidak. Fordítók Lapja. 2004. 2. szám - P. 57-62.

Linkek

  • Ne csináld kétszer ugyanazt a fordítást // Computerra Online, 2005. február 14.

Megjegyzések


Wikimédia Alapítvány. 2010.

Nézze meg, mi a „Fordítási memória” más szótárakban:

    Tartalom 1 Pszichológiából 2 In számítógépes technológia... Wikipédia

    Mozaik ábrázoló ... Wikipédia

    Szöveg egy nyelven a másik nyelvre történő fordítással együtt. A "párhuzamos szövegigazítás" az egyező mondatok azonosítása a párhuzamos szöveg mindkét felében. A párhuzamos szövegek nagy gyűjteményeit... ... Wikipédiának hívják

    Párhuzamos szöveg (bitext) szöveg egy nyelven, annak másik nyelvre történő fordításával együtt. A "párhuzamos szövegigazítás" az egyező mondatok azonosítása a párhuzamos szöveg mindkét felében. Nagy találkozók... ... Wikipédia

    A fordítási memória (TM, néha „Translation Memory”) egy adatbázis, amely korábban lefordított szövegeket tartalmaz. Egy ilyen adatbázisban egy bejegyzés egy szegmensnek vagy „fordítási egységnek” felel meg (angol... ... Wikipédia

Kulcsszavak

FORDÍTÁSI MEMÓRIA / FORDÍTÁSAKKUMULÁTOR / SZAKMAI OKTATÁS/ FORDÍTÁS / FORDÍTÁSI KÉPZÉS/ TM-PROGRAM / FORDÍTÁSI MEMÓRIA / SZAKMAI OKTATÁS / FORDÍTÁS / TANÍTÁSI FORDÍTÁS / TM SZOFTVER

annotáció tudományos cikk a számítástechnikáról és az információs tudományokról, a tudományos munka szerzője - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

Megfontolandó a tanulók speciális szoftverekkel való munkavégzésének megtanításának problémája. Szóba kerül a fordítómemória-programok fejlődéstörténete, példák a leghíresebb programokra, köztük az orosz fejlesztésekre, és a különbségek kritériumai. általános folyamat programokkal való munkavégzés során a fordítómemória technológia legjellemzőbb alkalmazási területeit jelzik. A fordítómemória programok előnyeit jelzik, amelyek a fordító produktivitásának növelésében és a fordítási szövegben a terminológia egységének egyszerűsítésében állnak. Az ilyen programok hátrányai adottak, a munkahatékonyság növelése csak nagy ismétlésszámot tartalmazó szövegek fordításakor lehetséges, a programokkal való munkavégzés képzése általában idő- és anyagi ráfordítást igényel. A fordítási memória technológia alkalmazása az oktatási folyamatban megalapozott, és biztosítja is Különféle típusok feladatok a tanulóknak, amelyek a fordítási memória használati készségének fejlesztését célozzák. A megbízások a fordítói munka valós sajátosságait tükrözik, ami növeli a leendő diplomás munkaerő-piaci versenyképességét. Bemutatják a tanulási eredmények értékelésének módszertanát. A cikk eredményeit felhasználhatjuk az összeállításban módszertani ajánlásokárfolyamon fordítóképzés.

Kapcsolódó témák számítástechnikai és információs tudományokkal kapcsolatos tudományos munkák, a tudományos munka szerzője - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

  • A fordítási memória, mint a fordítói termelékenység javításának eszköze

    2017 / Chemezov Yan Robertovich

  • A műszaki fordítók képzéséről és továbbképzéséről

    2014 / Popov S. A.

  • A TQI index használata a fordítási minőség javítására

    2017 / Chemezov Yan Robertovich

  • A fordítómemória programok elsajátításának kezdeti szakasza a Wordfast termék példáján

    2011 / Naugolnykh A. Yu.

  • Információs technológia használata a fordítási folyamat optimalizálására

    2012 / Morozkina E. A., Shakirova N. R.

  • A projektmódszer integrálása a fordítás tanításának folyamatába

    2018 / Kondrashova Elena Valerievna, Drygina Inna Valerievna

  • A projektmunka fordítóképzésben való felhasználásának tapasztalataiból

    2017 / Nagovitsyna I. A., Lekomtseva I. A.

  • A fordító szakmai kompetenciájának modern modellje az orosz nyelvű egyetemek fordítóképzési rendszerében

    2012 / Lipatova Victoria Valerievna, Litvinov Alekszandr Viktorovics

  • Módszertan a kvantitatív mérőszámok használatához az írásos katonai-műszaki fordítás minőségének értékelésére az oktatási folyamatban

    2018 / Shvets T.P.

  • Az IKT alkalmazása a fordítók képzési folyamatának megszervezésében nyelvi osztályok alapján

    2012 / Marutyan Mihail Borisovich

Jelen cikk a modern szakmai oktatás egy aktuális kérdésével foglalkozik, amely abból áll, hogy megtanítják a hallgatókat speciális szoftverek használatára a szakmai tevékenység során. A cikk bemutatja a Translation Memory (TM) szoftver fejlesztésének történeti hátterét; A legnépszerűbb TM-szoftverek (beleértve az ezen a területen elért orosz eredményeket is) bemutatása és összehasonlítása. Leírjuk a TM-szoftver fordítói tevékenységben való felhasználásának általános folyamatát; Felsoroljuk a fordítási memóriahasználat tipikus szféráit. Bemutatjuk a TM-szoftver használatának előnyeit (a fordítók munkahatékonyságának növelése, a célnyelvi szövegben a terminológia egységesítésének enyhítése). Ezen számítógépes programok néhány hátránya is megemlítésre kerül (a hatékonyság növelésének képessége csak korlátozott tartományokon belül a sok ismétlést tartalmazó szövegekben, a szoftver magas ára, a szoftver használatának megtanulásához szükséges idő). A fordítómemória szoftverek oktatásban való használata megalapozott. A hallgatók számára különböző típusú feladatokat javasolunk, amelyek célja a fordítómemória-szoftver gyakorlati készségeinek elsajátítása. Ezek a feladatok tükrözik a fordítók munkájának sajátos jellegét, amely lehetővé teszi az öregdiákok számára, hogy versenyelőnyre tegyenek szert a munkaerőpiacon. A képzési eredmények értékelési eljárása meg van adva. A dolgozat eredményei felhasználhatók a fordítóképzés akadémiai irányelveinek összeállításához.

Tudományos munka szövege a „Fordítási memória a fordítóképzésben” témában

UDC 378,16 BBK Sh11

FORDÍTÁSI MEMÓRIA A FORDÍTÓKÉPZÉSBEN

O.I. Babina, P.G. Osminin Dél-Urali Állami Egyetem (Cseljabinszk)

Megfontolandó a tanulók speciális szoftverekkel való munkavégzésének megtanításának problémája. Bemutatjuk a fordítómemória-programok fejlődésének történetét, példákat adunk a leghíresebb programokra, köztük az orosz fejlesztésekre, és a különbségek kritériumait, ismertetjük a programokkal való munka általános folyamatát, valamint a fordítás legjellemzőbb alkalmazási területeit. memóriatechnológiát jeleznek. Jelöljük a fordítási memória programok előnyeit, amelyek közé tartozik a fordító produktivitásának növelése és a fordítási szövegben a terminológia egységének betartásának egyszerűsítése. Az ilyen programok hátrányai adottak - a munka hatékonyságának növelése csak nagy ismétlésszámot tartalmazó szövegek fordítása esetén lehetséges; a programokkal való munkavégzés képzése általában idő- és pénzügyi költségeket igényel. A fordítási memória technológia alkalmazása az oktatási folyamatban alátámasztott, és különféle típusú feladatokat adnak a tanulók számára, amelyek célja a fordítási memória használatának képességének fejlesztése. A megbízások a fordítói munka valós sajátosságait tükrözik, ami növeli a leendő diplomás munkaerő-piaci versenyképességét. Bemutatják a tanulási eredmények értékelésének módszertanát. A cikk eredményei felhasználhatók egy fordítóképzési tanfolyam módszertani ajánlásainak elkészítéséhez.

Kulcsszavak: fordítási memória, fordítási memória, szakképzés, fordítás, fordítóképzés, TM program.

Bevezetés

BAN BEN modern világ A fordítói szolgáltatások iránti igény növekszik. A fordítási piac volumene növekszik, a szakképzett fordítók iránti igény növekszik, és a fordítók termelékenységének növelése szükséges. Jelentősen megnőtt a szerep információs technológiák lefordítva - úgy terjedt el általános programok(szövegszerkesztők) és speciális fordítóprogramok (elektronikus szótárak, szövegkorpusok, fordítási memória programok, terminológiai adatbázisok). Maga a fordítási anyag is változáson ment keresztül – egyre több digitális anyagot kínálnak fordításra prezentációk és multimédiás anyagok formájában. Számos szerző megjegyzi, hogy a fordítók képzése során figyelembe kell venni a fordítók munkájában bekövetkezett változásokat, modern készségeket és képességeket kell tanítani, és a képzésben a modern információs technológiákat kell alkalmazni.

A TM programok áttekintése

A Translation Memory (TM) technológiát újrafelhasználásra tervezték

korábban lefordított szövegek fordítási tevékenységében.

Az első kísérletek arra, hogy számítógépet használjanak a kézi fordításhoz, 1966-ból származnak. Mannheimben a Német Fegyveres Erők Fordítóiroda számítógépet használt bizonyos típusú szövegekhez szószedetek készítéséhez. A munka a következőképpen zajlott: a fordító olvasott angol szövegés aláhúzta azokat a szavakat, amelyekhez német megfelelőkre volt szüksége. A számítógép kezelője ezután betáplálta ezeket az információkat a számítógépbe, amely tíz perc munka alatt három-négy szószedetet tudott összeállítani a szöveghez.

Luxemburgban az Európai Szén- és Acélközösség terminológiai irodája automatikus szótári keresést használt a kifejezésekre. Az iroda becslései szerint a fordító ideje legalább egynegyedét a kifejezések keresésével töltötte. Amikor a rendszerrel dolgozott, a fordító aláhúzta a számára ismeretlen szavakat. Ezután a teljes mondatot bevitték a számítógépbe, automatikus keresést hajtottak végre, és kinyomtatták a leginkább hasonló mondatokat, valamint a szavakat a szövegben való megjelenés sorrendjében fordítással. Jött a több

A fordító kérésére minél több mondatot kerestek, ami növelte a kifejezések megfelelő kontextusban való megjelenésének valószínűségét. Így az iroda nem csak a fordító munkáját tudta megkönnyíteni, hanem rövid időn belül szakszószedeteket is össze tudott állítani.

Peter Arten 1979-ben arra a következtetésre jutott, hogy az Európai Bizottság szövegei, amelyeket több nyelvre le kellett fordítani, nagyon sok ismétlést és idézetet tartalmaztak a különböző bizottsági dokumentumokból, így a fordítók kénytelenek voltak időt vesztegetni a fordítással. lefordított szövegek. Arten azt javasolta, hogy szükség van egy nagy, közös központi memóriára, amelyhez keresési funkció is tartozik, ahol a szervezet összes dokumentumát és azok fordításait tárolják. Szöveg beírásakor lehetőség nyílik a fordításhoz szükséges nyelvek megadására és a dokumentum összehasonlítására a megosztott memóriában lévő dokumentumokkal, ahonnan az eredeti szöveg mondatainak legközelebbi fordításai lesznek kinyomtatva a kívánt nyelveken.

Martin Kaye egy 1980-as jelentésében leírt egy javasolt fordítói segédeszközt, amely szövegszerkesztőből és szótárból áll. A szövegszerkesztő két ablakból áll - a felső, ahol az eredeti szöveg található, és az alsó, ahová a fordítás kerül beírásra. A fordító képes kiemelni egy szót vagy kifejezést a szövegben, és keresni a szótárban; állítólag lehetséges volt a szótár bejegyzéseinek szerkesztése.

Az első kereskedelmi TM-programok az 1990-es évek elején jelentek meg. 1984-ben alapították a STAR-t (a Software Translation Artwork Recording rövidítése) Stein am Rheinben, Svájcban. A cég fejlődött szoftver, fordítási szolgáltatásokat nyújt. 1991-ben a cég kiadta a Transit programot operációs rendszer DOS, a program tartalmazott egy terminológiakezelő modult, a TermStart.

1984-ben a TRADOS-t (a TRanslation & Documentation Software rövidítése) alapították a németországi Stuttgartban, és 1992-ben a cég kiadta a Translator's Workbench-et a műtőbe. DOS rendszerek. A program tartalmazott egy fordítási memóriát, egy szövegszerkesztőt és egy MultiTerm terminológiakezelő modult.

1992-ben az angol Maidenhead városában megalakult az SDL International, amely nyelvi szolgáltatásokat nyújt. A cég gyorsan növekedett, kisebb cégeket vásárolt fel, és a piac egyik vezetőjévé vált. 1998-ban az SDL kiadta saját TM programját, az SDLX-et. 2005-ben az SDL felvásárolta a TRADOS-t.

Az ATRIL-t 1993-ban alapították Madridban, és kiadták a Deja Vu-t, az első TM szoftvert a műtőbe. Windows rendszerek 3.1. A program be volt építve Microsoft Word a Windows számára 2.0. 1996-1997-ben A Deja Vu-t egy külön felülettel rendelkező programmá alakították át.

Hazánkban jó néhány fejlesztés van a TM programokkal kapcsolatban. Az MT2007 TM programot körülbelül 2007 óta egyetlen fejlesztő fejlesztette ki, és külön alkalmazásként érhető el. A program fejlesztését egy ideig felfüggesztették; a program CATnip néven lehet elérhető. Az ABBYY az ABBYY Aligner eszközt kínálja, amellyel párhuzamos szövegekből fordítási memóriákat hozhat létre. orosz cég A PROMT a gépi fordítás (MT) és a fordítási memória (TM) technológiák kombinációját kínálja.

Manapság számos különféle TM-program érhető el. A legnépszerűbbek az Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Jellemzően fizetős és ingyenes képzési anyagok is elérhetők a programot fejlesztő cég honlapján. A Deja Vu és SDL Trados programokhoz ingyenes orosz nyelvű oktatási anyagok állnak rendelkezésre a programok hivatalos oroszországi és a FÁK-országok forgalmazóitól - az Okay fordítóirodától és a T-Service cégtől.

A jelenlegi szakaszban a fordítási memória egy olyan adatbázis, amely a forrásnyelven és a célnyelven tárolja a szövegszegmenseket. Az eredeti szegmens és a hozzá tartozó fordítási szegmens egy fordítási egységet (TU) alkot. A szegmens szerepe általában szöveges mondatok.

A TM programokat több szempont alapján is meg lehet különböztetni.

1) A technikai megvalósítás alapján meg tudjuk különböztetni a helyi TM programokat és az online elérhetőket. Használata

online verziók (például Google Translator Toolkit és Wordfast Anywhere) munkavégzése egy internetes böngészőablakban történik. ábrán. Az 1. ábra egy példát mutat be a Wordfast Anywhere programmal. Ezzel egyidejűleg a Google Fordítói Eszközökben található munka eredményei (fordítási memóriák, szószedetek) más felhasználók számára is elérhetővé válnak.

A helyi programok lehetnek önálló alkalmazások vagy beágyazott alkalmazások.

szövegszerkesztőben (például Microsoft Wordben) vannak elmentve. A fordítás közvetlenül a nyelven történik szöveg szerkesztő. Ennek a megközelítésnek az az előnye, hogy a felhasználó az ismerős szerkesztő felülettel dolgozik, és hozzáfér a fejlett szövegszerkesztési lehetőségekhez. Hátránya, hogy a fájlformátumok támogatása korlátozott – általában csak szövegszerkesztő formátumok állnak rendelkezésre.

Ha egyedi alkalmazásokkal dolgozik, a teljes fordítási folyamat az alkalmazási környezetben zajlik. Azonban további formátumok is rendelkezésre állnak. Hátránya lehet, hogy meg kell szokni a programfelületet.

2) Kiegészítővel funkcionalitás. A terminológiakezelő programokat gyakran beépítik a TM-programokba – ezek lehetővé teszik a biztosítását általános hozzáférés terminológiai adatbázisokhoz, terminológiát tárolni és feldolgozni. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy biztosítsuk a terminológia egységét a fordításban, biztosítsuk a nyelvnek való megfelelést

egy adott vállalkozáson vagy tématerületen belül.

Fordítómemória felépítéséhez képesnek kell lennie a forrásszöveg és a fordítás szegmenseinek összehasonlítására, hogy aztán bevigye ezeket a párokat a programadatbázisba. Ezért a TM-programok gyakran fel vannak szerelve szövegszegmensek (általában mondatok) igazítására szolgáló funkcióval.

Ezenkívül közvetlenül a fordítási folyamat során a kétértelműség feloldása érdekében

kontextusban tekintse meg egy adott szó használatát. A TM-programok általában lehetőséget adnak egy szó konkordanciájának felépítésére - megtalálják a szó összes használatának listáját a kontextusban, miközben egyidejűleg minden esetben bemutatják a lexikai egység fordítási módszereit. Valójában ez a funkció hozzáférést biztosít egy többnyelvű szövegkorpuszhoz, és a lexikai elemek keresése a szövegkorpuszokkal végzett munkához hasonló felületeken keresztül történik. Néhány párhuzamos korpusz az egyes nyelvpárokhoz a konkordancia összeállítására szolgáló interfészekkel elérhető online (például Tran88earcb, WeBiText, TranioText, StupidText és mások). Mivel az információforrás keresése a fordító számára már meglehetősen erős nyelvi információforrás, a párhuzamos szövegkorpusokat keresőeszközzel néha külön típusú fordítómemóriákká különítik el, és szembeállítják magukkal a fordítómemória-programokkal, ahol a keresés megismételt

» Fájl Megjelenítési eszközök szerkesztése? & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■=£>] O @ , Q. Ei | lSi ♦«*

100% (TM ENsRU) Privát TU

A kereskedelmi TM programok általában beépített rendszerekkel rendelkeznek a terminológia és az összetétel kinyerésére.

szószedet hozzáadásával (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT Term, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program stb.).

A „nyers” szöveget, amely automatikusan lecserélt kifejezéseket és szövegszegmenseket tartalmaz a lefordított megfelelőikkel, az utolsó szakaszban utólagos szerkesztésnek vetjük alá.

3. Minőségellenőrzés: magában foglalja az elkészült fordítás teljességének, nyelvtani helyességének, a vonatkozó terminológia helyes fordításának formai ellenőrzését, amelyet maga a fordító, (esetleg) a megrendelő, valamint egy kommunikációt biztosító köztes linken végezhet el. a fordító és a megrendelő között. Ebben az esetben nagy jelentősége van az elkészült szerkesztések fordítási memóriába történő rögzítésének, ellenkező esetben a hibák megismétlődhetnek a későbbi fordításokban.

Így a TM programmal végzett munka során a fordítás tartalmi (beleértve számos funkció használatát a fordítási tevékenységek automatizálására), formai és gazdasági vonatkozásait megkülönböztetik. Az azonosított szempontok a fordítói szakmai tevékenység során a fordítási memória használatának fontos elemei. E tekintetben e szempontok mindegyikének tükröződnie kell a leendő fordítók gyakorlati képzésében a TM-programok fordítási tevékenységekben történő használatáról. Ugyanakkor szükségesnek látszik, hogy a leendő fordítót szekvenciálisan „vezetjük” végig a valódi fordítási folyamat minden szakaszán, szimulált körülmények között, ami a TM programok használatának elsajátítása során értelmesen konzisztens feladatok kidolgozását jelöli ki.

TM programok használatának oktatása

Az egyetemi hallgatók oktatása során célszerűnek tartjuk a TM programok online verzióinak használatát, mivel ez a megközelítés számos előnnyel jár:

Az online TM-ek ingyenesek, ami leegyszerűsíti az oktatási folyamatba való bevezetésüket.

Az Online TM különféle eszközökön (asztali számítógépek, laptopok, táblagépek) és operációs rendszereken (Windows, Linux, Mac OS) használható.

Az Online TM mindenhol használható, ahol van internet-hozzáférés, nem szükséges előre telepíteni a programot bizonyos számú számítógépre. Ezzel a megközelítéssel jelentősen bővíthetjük a képzett hallgatók számát. Például,

az órákat szakirányú szakos hallgatókkal (nyelvész, fordító), nem alapszakos hallgatókkal (továbbképző szakok) lehet tartani.

Amikor egy TM programmal dolgozik, a fordítónak tudnia kell a program adatbázisának használatát és frissítését. Emlékeztetni kell arra, hogy minden eszköz jobban működik, ha helyesen használják.

A tanulók által az osztályteremben végzett feladatok változatosak, és tükrözik a fordító tényleges munkájának sajátosságait. Soroljunk fel néhány feladatot.

Feladat szövegkorpusz összeállítása. A hallgatók megkapják a korpuszba kerülni kívánt szövegek paramétereit (tantárgyi terület megnevezése, műfaj, szövegek stílusa, keletkezési dátumok stb.), és felkérik őket, hogy több szövegből készítsenek oktatási korpuszt. Ez a feladat számos szerző azon véleményének köszönhető, hogy a TM-ek más oktatási segédanyagokkal (például szövegkorpuszokkal) együtt is használhatók, ami tovább növeli az órák hatékonyságát. Ugyanakkor a szövegkorpusz idegennyelv-oktatásban való felhasználásának egyes módszerei újra felhasználhatók fordítók képzése során.

A „puha” változatban az online elérhető szövegek bizonyos általános korpuszát javasolják szövegforrásként (például az orosz nyelv nemzeti korpuszát, a British National Corpust, a Michigan Corpus of Academic Spoken English stb.). Sok online korpusz rendelkezik szöveges metajelöléssel, amely számos paraméter szerint osztályozza a szövegeket. Ebből a szempontból a szövegek kiválasztása egy ilyen korpuszból meglehetősen egyszerű feladat, csak a szövegkorpusz keresőeszközeinek használata okozhat nehézséget. Ezért a szakfordító képzés szerves részét kell képeznie az online elérhető szövegkorpusok keresőmotorjainak.

A „kemény” opció egy összetettebb probléma megoldására irányul - a szövegek független keresése a paraméterek szerint az interneten. Ez pedig az internetes keresők lehetőségeinek kiaknázását rója a feladatra, így a fordítónak szakmai tevékenysége során információ-visszakereső és keresőeszközök is szükségesek.

E feladat során készült

szövegkorpuszokat a fordítók képzése során későbbi feladatok elvégzésére lehet használni.

Feladat egy szószedet összeállítása a szövegből. A hallgatók megkapnak egy szöveget egy bizonyos tárgykörből, és összeállítanak egy terminusszójegyzéket a fordítással együtt, hogy ezzel a szószedetdel ellenőrizzék a terminológia egységességét az általuk végzett fordításban. Mint korábban említettük, a terminológia kiválasztásához általában olyan eszközöket használnak, amelyek automatikusan kivonják a szövegekből a lexikai egységeket, amelyek beépíthetők a kereskedelmi TM programokba, de gyakran hiányoznak az online rendszerekből. A tanulási folyamatban egy olyan eszköz használatát javasoljuk a főnévi kifejezések kinyerésére, amely egyaránt használható idegen nyelvek tanítására és a fordítóképzés szerves részeként. A szövegekből a terminológia automatikus kinyerésére szolgáló eszköz használatának módszereinek megismerése elengedhetetlen eleme a fordítási memória programok szakmai tevékenységben való használatának elsajátításának.

Egy ilyen feladat kiterjesztése lehet az így létrejövő terminusszótár strukturált bemutatása, lexikai ontológia formájában. A fordítási memóriák mellett terminológiai ontológiákat is fejlesztenek, amelyek fontos eszközt jelentenek a vállalati nyelvi politikáknak való megfelelés érdekében. Emellett tanulmányok készültek a különböző nyelvek terminológiai ontológiáinak használatáról és összehasonlításáról, hogy olyan forrást hozzanak létre, amely mind a fordítási memória technológiájában, mind a szövegek automatikus fordításában alkalmazható.

Szöveg igazítási feladat és

fordítás. A tanulók megkapják a szöveget és annak fordítását, és végrehajtják a szöveg igazítását, hogy teljes fordítási memóriát kapjanak. Ennek a feladatnak egy változata az automatizált, interaktív kifejezés-igazítási eljárás használata.

Feladat a TM használatának hatékonyságának előzetes elemzésére. A hallgató két szöveget kap, és tájékoztatja, hogy az első szöveggel fordítási memóriát készítenek, a második szöveget a fordítómemória segítségével fordítják le. A tanulónak elemeznie kell, mennyire hatékony a fordítási memória használata egy adott szövegpár esetében. Az ilyen szövegekre példákat mutatunk be az ábrán. 2. A feladatok folytonosságának megőrzése érdekében a TM létrehozására szolgáló szöveg a terminusszótár létrehozásához használt szövegkorpusz alkorpusza lehet.

Ez a feladat az ismétlődő blokkok azonosítása mindkét szövegben, és az ilyen blokkok arányának kiszámítása a fordításhoz használt szövegben. A probléma megoldására a feladat kibővített változatában lehetőség nyílik segédautomatizálási eszközök használatára (gyakorisági listák összeállítása, szövegekből terminológia kinyerésére szolgáló programok, használt lexikai egységek összehasonlító elemzésére szolgáló eszközök stb.).

Feladat egy szöveg lefordításához TM használatával. A tanulók megkapják a szöveget, és TM segítségével önállóan lefordítják. A szöveget a korábban használt tárgykörből adjuk szószedet és fordítási memória kialakítására, amely lehetővé teszi a korábbi feladatok során kapott eredmények felhasználását. Kezdetben az előző feladat során megadott szöveg fordítását javasoljuk. További

Szöveg TM létrehozásához Szöveg a TM használatával történő fordításhoz

Egy grafikonon definiált Boussinesq-Love egyenlet kezdeti határérték-problémáját tanulmányozzuk. Az absztrakt Cauchy-probléma redukcióját egy másodrendű Sobolev típusú egyenletre hajtjuk végre. Kapunk egy tételt az eredeti egyenlet fázisterére vonatkozóan. A dolgozat a kezdeti-végső probléma megoldásainak optimális szabályozását vizsgálja Sobolev típusú lineáris egyenlet esetén (b, p)-szakasz operátorral. gerenda, tekinthető. Elvégezzük a másodrendű Sobolev típusú egyenlet egy absztrakt kezdeti-végső problémára való redukálását. Tételeket kapunk az eredeti és az absztrakt problémák egyedi megoldhatóságáról

Rizs. 2. Példa szövegekre a TM használatának hatékonyságának elemzéséhez

Lehetőség van arra, hogy önállóan keressen szöveget ugyanabból a tárgykörből, és megpróbálja lefordítani ugyanazt a fordítómemóriát.

Feladat a TM használatával készült fordítások összehasonlítására. A feladat hasonló az előzőhöz. A tanulók azonban több szöveget kapnak különböző tantárgyakból. A feladat többféleképpen is végrehajtható.

1. lehetőség: felkérjük a hallgatókat, hogy használják a korábban létrehozott fordítási memóriát, és segítségével „próbálják ki” a különböző témájú szövegek fordítását.

2. lehetőség: a hallgatókat arra kérik, hogy önállóan állítsanak össze szövegkorpusokat azokra a tantárgyi területekre, amelyeknek a fordításra kiadott szövegeket szentelik, és ezek segítségével készítsenek fordítási memóriát. Ezután fordítson le minden szöveget a megfelelő fordítási memória használatával.

Ennek eredményeként a diákokat arra kérik, hogy hasonlítsák össze a szövegek eredményül kapott fordításait, hogy meghatározzák a fordítási memória hasznosságát az egyes szövegek fordításához. Az első lehetőségnél nyilvánvalóan hatékonyabb lesz a fordítómemória használata ugyanabból a tárgykörből származó szöveg fordítására, amelyre a TM-et összeállították, mint más tantárgyak szövegeinek fordításakor. A második esetben választható lehetőségek. Attól függően, hogy a korpuszként használt szövegek milyen közel állnak a fordítandó szöveghez, a létrehozott TM hatékonysága változhat. Mindegyik lehetőségnél meg kell magyarázniuk a tanulóknak, hogy mi okozza a különbséget a TM használatának hatékonyságában.

Értékelési módszertan

tanulási eredmények

A TM-programok használatával kapcsolatos képzések eredményeinek ellenőrzésére az alábbi módszertant dolgoztuk ki a hibahalmozás elve alapján - a hibásan elvégzett feladatokat számos szempont alapján értékeljük. Az edzés alatti végső ellenőrzéshez a következő kritériumokat kell használni:

Szoftverrel való munkavégzés képessége;

Az elvégzett fordítás minősége.

Értékeljen az első kritérium szerint

elméleti és gyakorlati szempontból célszerű. Az értékelés elméleti oldala feleletválasztós miniteszt formájában történik, amely a TM technológiával kapcsolatos általános kérdéseket és speciális kérdéseket tartalmaz

kérdések a vizsgált számítógépes programokkal kapcsolatban. A helytelen válasz egy pontot ér.

A gyakorlati oldal a tanulmányozott TM-program funkcióinak használatának képességének felmérése a cikkben korábban ismertetett különféle típusú feladatok önálló végrehajtása során. Az eredmény értékelése bináris skálán történik (feladat befejezve / nem fejeződött be). A feladat elmulasztása esetén a tanuló összesített érdemjegyéhez 2 pont jár.

A tesztfeladat teljesítettnek számító hibaarány küszöbértéke a maximálisan adható hibákért adható pontok 40%-a (ami az eredmények 60%-os helyességének felel meg). Tehát, ha a teszt 4 tesztkérdést és 2 gyakorlati feladat értékelését tartalmazza, az elfogadható hibaarány 3 pont.

A második kritérium értékeléséhez számos megközelítés létezik, például szubjektív megközelítés, összehasonlítás az eredetivel bizonyos paraméterek szerint, és mások.

Javasoljuk egy hibasúlyozáson alapuló megközelítés alkalmazását, amelyet különböző fordítócégek használnak, mind a külföldi, például a Lionbridge, mind az orosz, például a Logrus, Pa1ex fordítócégek. Ennek a megközelítésnek az alapja a hibák osztályozása aszerint, hogy az egyes hibák mennyire akadályozzák a sikeres kommunikációt. A fordítási hibákhoz „súlyokat” rendelnek - számszerű mérőszámok, amelyek jellemzik a hiba befolyásának mértékét az üzenet szövegének észlelési folyamatára. A súlyosabb, az üzenet jelentését torzító hibákat magasabbra értékelik. ábrán. A 3. ábra egy hibaosztályozót mutat az edzésben való használatra.

A fordítás ellenőrzésekor a rendszer megszámolja az egyes típusú hibák számát, és a TQI fordítási minőségi indexet a következő képlet segítségével számítja ki:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, ahol E1 a durva hibák száma, E2 a közepes hibák száma, E3 a kisebb hibák száma, W az eredeti szöveg térfogata szóhasználat.

A fordítás elfogadhatóságát a TQI együttható küszöbértéke határozza meg, amely a fordítás különböző típusú hibáinak toleranciájának mértékétől függően állítható be. Oktatási célból empirikusan

E1 (nagy hiba) E2 (közepes hiba) E3 (kisebb hiba)

Az eredeti jelentésének torzulása; indokolatlan szöveg elhagyása a fordításhoz Egy kifejezés helytelen fordítása; a terminológia következetlensége a fordításban; ellentmondás a szójegyzékkel; a célnyelvi normák be nem tartása Elírási hibák (például hiányzó szóközök)

Rizs. 3. Hibaosztályozó

Rizs. 4. Példa az automatizálásra a fordítási minőség értékelése során

Ily módon a végső kontrollhoz egy elfogadható minőségi tényezőt állapítottunk meg - kevesebb, mint 24 pont, ami 250 szóhasználatonként 1 durva hibának vagy 3 átlagos hibának vagy 6 kisebb hibának felel meg. Ez az együttható köztes szabályozáshoz is használható. Nyilvánvalóan az együttható küszöbértéke szigorítható (csökkenthető), hogy erősítse a hallgatók azon szokását, hogy maximális fordítási megfelelőségre törekedjenek, vagy gyengíthető (növelhető), amikor a hallgatók munkáját értékelik a TM segítségével történő fordítási készségek fejlesztésének kezdeti szakaszában.

A végső pontszám a szoftverrel való munkavégzés képességéért és az elvégzett fordítás minőségéért járó pontok összegével egyenlő. Minél alacsonyabb a kapott szám, annál sikeresebbek a tanulási eredmények. Javasoljuk, hogy a végső ellenőrzéshez a tesztanyagokat úgy állítsák össze, hogy a fordítási minőségi kritérium értékelése alapján az összpontszám legalább 80%-os legyen. Így a szoftverrel való munkavégzés képességének értékelése során a TM használatára vonatkozó 4 elméleti kérdés és 2 gyakorlati feladat a „megfelelt/nem felelt” skálán, valamint egy fordítási szöveg minőségének értékelése a TQI együttható segítségével megoszlik a megengedett hibatényezők. egymáshoz képest 11 % (3 pont) és 89 % (24 pont).

A tanulási eredmények értékelésére javasolt módszertan számos előnnyel jár.

Minden tanuló munkáját egyénileg értékelik. A tanuló láthatja a hibáinak típusait, és dolgozik azok kijavításán. Sőt, a fordítási minőségértékelés külön is használható a fordítási órákon, miután előzetesen beállítottuk a hibaosztályozót a tantárgyi területhez vagy szövegtípusokhoz.

Könnyen automatizálható a pontozás a megadott módszerrel. ábrán. A 4. ábra egy ilyen automatizálási példát mutat be a fordítási minőség értékelése során. A tanár kitölt egy táblázatot, amelyen feltünteti az egyes hibatípusok számát. Az összpontszám automatikusan megjelenik.

Mint korábban említettük, a nagy fordítócégek is hasonló módszereket alkalmaznak a fordítók munkájának értékelésére. Így ennek a módszertannak a használatakor a fordító valós munkakörülményeit szimulálják, ami lehetővé teszi a hallgatók felkészítését a valós piaci követelményekre.

Következtetés

Összegzésképpen megjegyezzük, hogy a TM programok használata, mint minden információs technológia használata, nehézségekbe ütközhet az új elutasításának problémája miatt. Ez a probléma különösen akut a modern orosz társadalom mentalitásában. Ugyanakkor ennek a gátló tényezőnek a leküzdése a korszellemnek köszönhető. Az EnRus fordítóiroda tanulmányának eredményei szerint a fordítással szemben támasztott egyik fő követelmény az

chiku - elérhetőség és TM programok használatának lehetősége. E tekintetben a fordításmemória-programokban a tudásmenedzsment módszereinek és módszereinek oktatási folyamatba való integrálása jelenleg a leendő fordító munkaerő-piaci versenyképességének kérdése. A fordításmemória technológia tanítási alkalmazása ezért hatékony eszköz a tanulók gyakorlati készségeinek fejlesztésére és a piaci igényekre való felkészítésére.

Irodalom

1. Zhang, Y. Számítógéppel támogatott fordításoktatás a modern információs technológia segítségével / Y. Zhang // 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

2. Porshneva, E.R. Szakfordítók képzése az új állami szabvány tükrében / E.R. Porshneva, I.Yu. Zinovjeva // Felsőoktatás Oroszországban. - 2011. - 3. szám - P. 63-69.

3. Canovas, M. Nyílt forráskódú szoftverek a fordítóképzésben / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - 9. szám -P. 46-56.

4. Nyelv és gépek – Számítógépek a fordításban és a nyelvészetben: LPA C jelentés / National Academy of Sciences, National Research Council; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966. - 138 p.

5. Arthern, P.J. Gépi fordítás és számítógépes terminológiai rendszerek: A fordítói nézőpont / P.J. Arthern // A fordítás és a számítógép, Proceedings of a Seminar / szerk.

B.M. Snell. - London; Amszterdam, 1978. -P. 77-108.

6. Az emberek és a gépek megfelelő helye a nyelvi fordításban: Kutatási jelentés CSL-80-11 / Xerox Palo Alto Research Center; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 p.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY igazító. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. A PROMT cég honlapja. - http://www. promt.ru/.

10. Orosz oldal Deja Vu X2. - http://www.tmemory.ru/.

11. A T-Service cég honlapja. - http://www.tra-service.ru/.

12. Google Translator Toolkit. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast bárhol. - http://www. freetm. com/.

14. Macklovitch, E. Kétféle fordítási memória / Elliott Macklovitch // Proceedings of the Twenty-Second International Conference Translating and the Computer 22 (2000. november 16-17.). - London: Aslib, 2000. - 15 p.

15. Ilner, A. O. Fordítóképzés Oroszországban és külföldön: összehasonlító elemzés / A. O. Ilner // Oktatás és tudomány. -2010. - 8. sz. - P. 65-70.

16. Li, Q. A CAT alkalmazása a fordításoktatásban / Qingjun Li, Likun Zhang // 2010 Second International Workshop on Education Technology and Computer Science (ETCS). - Wuhan, 2010. - 1. évf. 2. - P. 559-562.

17. Seewald-Heg, Yu. Szoftverek lokalizálása, informatikai követelmények a fordítóval szemben a globalizáció korában / Yu. Seewald-Heg // Vestnik Perm. nemzeti kutatott Politechnikai un-ta. Társadalom-gazdasági tudományok. - 2012. -16. sz. - P. 85-96.

18. Frantzi, K. Automatic Recognition of Multi-Word Terms: the C-value/NC-value Method / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - 3. sz. - P. 115-130.

19. A nyelvészet és a statisztika ötvözése a többszavas kifejezések kivonásához: gyümölcsöző asszociáció? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Proceedings of the 6th International Conference Computer-Assisted Information Retrieval (Recherche d"Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0"2000) / szerk. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Franciaország: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Proceedings of the 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2006: Trends in Artificial Intelligence / ed. Q.Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Számítástechnikai előadásjegyzetek/ - 2. évf. 4099. - P. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. Az MT többszavas NP terminológiájának kinyeréséről / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: Proceedings of the 13th Annual Conference of the European Association for Machine Translation / szerk. Lluis Marquez és Harold Somers (2009. május 14–15.). - Barcelona, ​​​​Spanyolország: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - P. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Parallel corpora in

fordítóképzés / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - 7. sz. - P. 65-80.

23. Zheng, W. Design of a CAI System for Translation Teaching / Wang Zheng // Proceedings of International Conference CESM 2011, Part II / szerk. S. Lin és X. Huang. - Wuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O.I. Szövegkorpusz használata idegen nyelv tanítására / O.I. Babina // Modern felsőoktatás: Innovatív szempont. - Cseljabinszk: ChGI Kiadó, 2008. - 1. sz. - P. 21-24.

25. Seremetyeva, S.O. A szövegfeldolgozó programok használatáról idegen nyelvek tanítására / S. O. Sheremetyeva // A SUSU közleménye. Ser. "Nyelvészet". -2012. - Vol. 15. - 25. szám (284). - 56-59.

26. Khomutova, T.N. Tudományos szöveg: linguokognitív megközelítés / T.N. Khomutova, O.I. Babina // Bulletin of SUSU. Ser. "Nyelvészet". - 2009. - Kiadás. 9. - 25. szám (158). -

27. Madsen, B.N. A terminológiai fogalommodellezés rendszerének elvei / B.N. Madsen,

Ő. Thomsen, C. Vikner // Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation (Lisszabon, Portugália). -Lisszabon: ELRA, 2004. - P. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Terminológiai ontológia és kognitív folyamatok a fordításban / F.K. Gluckstad // Proceedings of the 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation / szerk. szerző: Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japán, 2010. november 4-7.). - Sendai: Tohoku Egyetem, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Automatikus szóigazítás, mint a kétnyelvű lexikonok felépítésének módja / N.Yu. Dyumin // Nyelvészet a kultúra kontextusában: az V. nemzetközi anyagai. tudományos-gyakorlati konf. (Cseljabinszk, 2012. november 28-30.) /általános. szerk. E.V. Harcsenko. - Cseljabinszk: Kiadó. SUSU Központ, 2012. - 92-94.

30. Petrosyan, A.E. Mentális „vakság” (az új ötletekre való érzéketlenség gyökerei) / A.E. Petrosyan // Tudomány- és technológiaszociológia. - 2012. - T. 3., 3. sz. - P. 24-42.

31. Shakhova, N. Hogyan találjunk jó fordítót / N. Shakhova // Russian Translators Forum, Szentpétervár, szeptember 23-25. 2011 - http://www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. A fordítások minőségének felmérése a TQI-től a kompetenciákig / D. Tishin. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanovna, a filológiai tudományok kandidátusa, egyetemi docens, a Dél-uráli Állami Egyetem Nyelvtudományi és Interkulturális Kommunikáció Tanszékének docense, [e-mail védett].

Osminin Pavel Grigorievich, a Dél-uráli Állami Egyetem Nyelvészeti és Interkulturális Kommunikáció Tanszékének végzős hallgatója, [e-mail védett].

A Dél-uráli Állami Egyetem közleménye „Oktatás. Pedagógia” _______________________________________________________2013. évf. 5, sz. 3, pp. 98-108

FORDÍTÁSI MEMÓRIA A FORDÍTÓKÉPZÉSBEN

O.l. Babina, P. G. Osminin

Jelen cikk a modern szakmai oktatás egy aktuális kérdésével foglalkozik, amely abból áll, hogy megtanítják a hallgatókat speciális szoftverek használatára a szakmai tevékenység során. A cikk bemutatja a Translation Memory (TM) szoftver fejlesztésének történeti hátterét; A legnépszerűbb TM-szoftverek (beleértve az ezen a területen elért orosz eredményeket is) bemutatása és összehasonlítása. Leírjuk a TM-szoftver fordítói tevékenységben való felhasználásának általános folyamatát; Felsoroljuk a fordítási memóriahasználat tipikus szféráit. A TM-szoftver használatának előnyei (a fordítók munkahatékonyságának növelése, terminológia könnyítése

egységesítés a szövegben célnyelven) jelennek meg. Ezen számítógépes programok néhány hátránya is megemlítésre kerül (a hatékonyság növelésének képessége csak korlátozott tartományokon belül a sok ismétlést tartalmazó szövegekben, a szoftver magas ára, a szoftver használatának megtanulásához szükséges idő). A fordítómemória szoftverek oktatásban való használata megalapozott. A hallgatók számára különböző típusú feladatokat javasolunk, amelyek célja a fordítómemória-szoftver gyakorlati készségeinek elsajátítása. Ezek a feladatok tükrözik a fordítók munkájának sajátos jellegét, amely lehetővé teszi az öregdiákok számára, hogy versenyelőnyre tegyenek szert a munkaerőpiacon. A képzési eredmények értékelési eljárása meg van adva. A dolgozat eredményei felhasználhatók a fordítóképzés akadémiai irányelveinek összeállításához.

Kulcsszavak: fordítási memória, szakmai oktatás, fordítás, tanítási fordítás, TM szoftver.

Babina Olga, a filológia kandidátusa (PhD), egyetemi docens, a Dél-uráli Állami Egyetem (Cseljabinszk) Nyelvtudományi és Interkulturális Kommunikáció Tanszékének docense, babinaoi@ susu.ac.ru.

Osminin Pavel, a Dél-uráli Állami Egyetem (Cseljabinszk) Nyelvészeti és Interkulturális Kommunikáció Tanszékének posztgraduális hallgatója, [e-mail védett].

Ha automatizált fordításról beszélünk, általában olyan programokat értünk alatta, amelyek gépi fordítási technológián alapuló fordítást (Gépi fordítás) végeznek. Van azonban egy másik technológia - a Translation Memory, amely, bár nem olyan széles körben ismert az orosz felhasználók számára, számos előnnyel rendelkezik.

A technológiai haladás rohamos fejlődése a műszaki eszközök, gépek és egyéb összetett berendezések számának növekedéséhez vezetett, amelyek nélkül a modern ember élete szinte elképzelhetetlen. Például az európai Airbus repülőgép dokumentációjának terjedelme több tízezer oldalt tesz ki. Amint azt a LISA egyesület 2004 végén végzett tanulmányának adatai (LISA 2004 Translation Memory Survey) mutatják, a válaszadók 42%-a évente körülbelül 1 millió szót fordít le, a felmérésben részt vevő cégek 24%-a rendelkezik éves fordítási mennyiséggel. 1-5 millióból 12%-uk 5-10 millió szót fordít le, más cégek fordításainak volumene 10-500 millió szó vagy több évente. A legtöbb gyártó manapság nem korlátozódik a helyi piacra, és aktívan fejleszti a regionális piacokat. Ugyanakkor a termékhonosítás, beleértve a termékleírások helyi nyelvre történő fordítását is, az új piacra lépés egyik előfeltétele.

Ugyanakkor, bár a gyártók rendszeresen kiadják termékeik új verzióit - autók, kotrógépek, számítógépek és mobiltelefonok, szoftverek -, nem mindegyik különbözik alapvetően a korábbi modellektől. Néha egy új telefonmodell egy kissé módosított (vagy újraformázott) korábbi modell. Az új verziók jobban fogynak, ezért a gyártóknak rendszeresen frissíteniük kell termékeiket. Ennek eredményeként az egyes termékek dokumentációja gyakran 70-90%-ban megegyezik az előző verzióéval.

A Translation Memory technológia (rövidítve TM, ennek a kifejezésnek nincs általánosan elfogadott orosz fordítása) létrehozását két tényező – a fordítást igénylő dokumentumok nagy mennyisége és azok nagy ismétlődése – ösztönözte. A TM technológia lényege képletesen egy mondatban kifejezhető: „Ne fordítsd le kétszer ugyanazt a szöveget”. Más szavakkal, a Translation Memory a korábban elkészített fordítások újrafelhasználására szolgál. Ez lehetővé teszi, hogy jelentősen csökkentse a fordítás elkészítéséhez szükséges időt, különösen akkor, ha olyan szövegekkel dolgozik, amelyeknek nagy az ismétlési foka.

A Translation Memory technológiát gyakran összekeverik a gépi fordítással, ami minden bizonnyal szintén hasznos és érdekes, de ennek leírása nem ennek a cikknek a célja. A TM technológia alkalmazása a mechanikai munka mennyiségének csökkentésével növeli a fordítás sebességét. Fontos azonban megjegyezni, hogy a TM nem a fordító helyett végzi el a fordítást, hanem hatékony eszköz a költségek csökkentésére ismétlődő szövegek fordításakor.

A TM technológia a fordítási eredmények felhalmozásának elvén működik: a fordítási folyamat során a forrásszöveg és annak fordítása a TM adatbázisban tárolódik. Az információk feldolgozásának és a különböző dokumentumok összehasonlításának megkönnyítése érdekében a Translation Memory rendszer az összes szöveget külön darabokra, úgynevezett szegmensekre bontja. Ezek a szegmensek leggyakrabban mondatok, de más szegmentálási szabályok is alkalmazhatók. Új szöveg betöltésekor a TM rendszer szegmentálást végez, és összehasonlítja a forrásszöveg szegmenseit a kapcsolódó fordítási adatbázisban már elérhető szegmensekkel. Ha a rendszernek sikerül egy teljesen vagy részben egyező szegmenst találnia, akkor annak fordítása megjelenik, százalékban kifejezve az egyezést. A mentett szövegtől eltérő szegmensek kiemelve jelennek meg. Így a fordító csak új szegmenseket tud lefordítani és a részben egyezőket szerkeszteni.

Az egyezési küszöb általában nem alacsonyabb, mint 75%, mivel ha alacsonyabb egyezési százalékot állít be, a szövegszerkesztés költsége nő. Minden változtatás vagy új fordítás elmentésre kerül a TM-ben, így nem kell kétszer lefordítani ugyanazt!

Fontos az is, hogy a Translation Memory adatbázist folyamatosan töltsük fel az adatbázisban (vagy adatbázisokban, ha a fordítás különböző témában történik) „forrásszöveg - helyes fordítás” szegmenspárok tárolásával. Ez jelentősen csökkenti a hasonló szövegek fordításához szükséges időt. A fordítás munkaintenzitásának csökkentése mellett a TM rendszer lehetővé teszi a terminológia és a stílus egységének megőrzését az összes dokumentációban.

A TM technológia használata a következő előnyökkel jár a fordító számára:

  • a munka termelékenységének növelése. Az egyező szegmensek akár 80%-ának a fordítási adatbázisból való helyettesítése 50-60%-kal csökkentheti a fordításra fordított időt. Amint azt a gyakorlat mutatja, sokkal hatékonyabb az elkészült fordítás szerkesztése, mint újra lefordítani - „a semmiből”;
  • a terminológia és a stílus egysége a fordítandó dokumentum tárgyára vonatkozó fordítási adatbázis jelenlétében. Ez különösen fontos speciális dokumentációk fordításakor;
  • egy fordítói csapat munkájának megszervezése garantált fordítási minőséggel a közös Translation Memory adatbázishoz való hozzáférésnek köszönhetően.

Külön megjegyezzük, hogy a nyugati országokban, ahol a Translation Memory technológia már régóta a fordítók de facto kötelező eszközévé vált, a fordítási adatbázis létrehozására fordított összegeket nem költségnek tekintik, hanem sokkal inkább a stabil és minőségi munkába való befektetésnek. csak a profit költségét növeli, de magának a vállalatnak az értékét is.

A fordítási memóriarendszerek piaca

A Translation Memory rendszerek piacának vitathatatlan vezetője az SDL-TRADOS program. 2005 nyarán egyesült a TM rendszerek két legnagyobb fejlesztője - az SDL és a TRADOS (a TRADOS márkanév alatti szoftvertermékek sok felhasználó számára jól ismertek), és most egy közös terméket adnak ki, amely szabványalkotó. a Fordításmemória területén.

Az új SDL-TRADOS rendszer kibővített (felhasználó által konfigurálható) fuzzy illesztési funkcióval (egyezések keresése a fordítási adatbázisban), valamint eszközökkel rendelkezik a lefordított dokumentumok minőségének ellenőrzésére. A program ellenőrzi a helyesírást, és titkosítási technológiával védi a memóriablokkok tartalmát.

A rendszer támogatja az olyan formátumokat, mint a Word DOC és RTF, online súgó RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker +SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML/HTML/XML, beleértve a HTML súgót, RC (Windows Resource) , Bookmaster (DCF) és Troff. Az SDL-TRADOS rendszeren kívül más TM rendszerek is vannak az IT piacon. A francia gyártók különösen jól képviseltetik magukat.

A francia Atril cég (www.atril.com) rendszere az ún. Fejlesztői először saját műszaki dokumentáció fordítóirodát szerveztek, ezt követően merült fel a Translation Memory technológián alapuló speciális szoftverek létrehozásának ötlete.

Ez egy önálló alkalmazás rendszeresített menüvel. A rendszer képes TM adatbázisokat, valamint terminológiai adatbázisokat létrehozni és szótárakat összekapcsolni. A fordítási folyamat egy speciális Project shellben történik, ahová a létrehozásakor csatolják a lefordítandó fájlt, és további beállításokat is csatlakoztatnak: TM adatbázis, szótárak stb. A szöveget egy speciális táblázatban fordítják le, ahol az eredeti minden oszlopával szemben ki kell töltenie a fordítási lehetőséget. Az előnyök között szerepel a különböző formátumú fájlok lefordítására szolgáló kiegészítő szolgáltatás is, amely lehetővé teszi a fájl eredeti formázásának megőrzését.

V.N. Grabovsky; Gyakorló fordító folyóirata "HÍDOK" 2/2004

A cikk egy új fordítóeszközről szól - a Translation Memory (TM) technológiáról, amelynek köszönhetően a fordítási tevékenységek gépesítését végzik.

Neurális hálózatok a fordító munkájában

A gépi fordítási elméletek, amelyeket időtlen idők óta lassú ütemben fejlesztettek ki, az 1970-es évek óta jelentős lendületet kaptak. Ez annak köszönhető, hogy jelentős előrelépések történtek a szellemi tevékenység modellezése terén. Ezt a tisztán tudományos érdeklődés mellett a nyelvközi kommunikáció növekvő szerepe magyarázta a modern világban.

Az elektronikus szótárak és társalgási szótárak mellett az 1990-es évek közepére meglehetősen elterjedtek az „elektronikus fordítók” (ezeket kezdték MT technológiának nevezni). Elvileg az „elektronikus fordítók” olyan programok, amelyek egy teljes szöveget képesek feldolgozni. Igaz, a kimenet nem egészen olyan volt, mint kellett, és őszintén szólva egyáltalán nem az volt, amire szükség volt. Ahhoz, hogy az MT technológia eredménye valóban koherens szöveg legyen, sokat kellett dolgozni rajta az ember.

A „gépi fordítás” fogalma jól ismertté vált. Belföldi programok Stylus (most nevén PromtÉs Szókratész). Az ilyen programok iránti érdeklődés azonban a kezdeti kíváncsiság után fokozatosan csökkent, és mára alacsony, pedig jelentősen továbbfejlesztették őket. Jelenleg elsősorban az internetes idegen nyelvű oldalak tartalmának megismerésére, valamint idegen nyelvű e-mailek olvasására és írására szolgálnak.

A fordítói munka alapvetően nem változott az évszázadok során. Igen, megjelentek a számítógépek, amolyan gyors és kényelmes írógépek. Igen, megjelentek az „elektronikus fordítók”. Az MT-technológiák azonban javultak, de nem váltak olyan eszközzé, amely sokféle alkalmazással rendelkezik, és valóban időt és energiát takarít meg.

Mi az a Translation Memory technológia?

A technológia a fordítók új eszközévé vált Translation_Memory(TM). Nyugaton a TM technológia és az ennek alapján létrehozott fordítóeszközök - Translation Memory Tools (TMT) - jól ismertek és széles körben használatosak. Ennek a technológiának a sajátossága a fordítási tevékenységek gépesítése, nem pedig az automatizálás abban a formában, ahogyan azt az MT technológia megalkotói látták. Ráadásul ez az első pillantásra szerényebb megoldás mérhetetlenül több gyakorlati hasznot hozott, mint az „elektronikus fordítók” globális koncepciója.

A különbség az elektronikus szótáraktól és más fordítóeszközöktől, hogy egy tipikus TM osztályú program neurális hálózatokra épül, amelyek bizonyos mértékig képesek szimulálni az emberi agy működését az adatok feldolgozásakor. Ezek a hálózatok képesek olyan összetett adathalmazok megtanulására és elemzésére, amelyeket nehéz lineáris algoritmusokkal feldolgozni.

Ezek a programok fuzzy algoritmussal keresik a szavakat nem csak a szótári formáikban, hanem más formában is, például egy másik esetben. Ezenkívül más szórendben is találhatnak kifejezéseket. Egy önszerveződő mesterséges neurális hálózat képes mintákat találni és ezek közötti kapcsolatokat meghatározni. A program összehasonlítja azt a darabot, amelyen éppen dolgozik, az adatbázis tartalmával, és ezt az információt megjeleníti a kijelzőn. Meg tudja határozni, hogy egy adott töredék hasonló-e a rendszer memóriájában található hasonló töredékhez, például 99%, 74%, vagy akár 20%.

Minden fordító számára ismerős az az érzés, hogy azzal a kifejezéssel, amivel éppen küszködik, valahol, valamikor már találkozott, legalábbis hozzávetőleges formában. Sőt, vagy ugyanabban az anyagban, vagy más, korábban lefordított anyagban is előfordult. Ez csak amolyan déjà vu... Szeretném megnézni ezt a kifejezést, legalább referenciaként, hogy értelmesen megfogalmazzam azt, amin most dolgozol...

Elkezdi visszalapozni az eredetit, turkálni a könyvespolcon. És gyakran előfordult, hogy a keresett kifejezést valóban megtalálták. Leggyakrabban akkor, amikor már túl késő, a fordítási munka befejezése után. Azt hiszem, ebben a pillanatban bármit megadnék egy eszközért, ami segít megtalálni a szükséges szöveget. Még most is, amikor nem írógéppel, hanem számítógéppel gépel le egy fordítási szöveget, mindig kár újraírni valamit, amit ilyen nehezen komponáltak. A fordító régóta álma, hogy olyan eszközöket találjon ki, amelyek megszabadítják attól, hogy ugyanazt a kifejezést többször le kell fordítania.

Ez a fajta ötlet alapozza meg a Translation Memory technológia, vagy egyszerűen csak TM megalkotását, amely alapján a 80-as évek végén - 90-es évek elején kezdtek megjelenni többé-kevésbé működőképes programok. Valójában egy ilyen program egy vezérlőhéj, amely egy vagy másik beépülő adatbázissal (TM) működik, és amelyet fordítóbanknak neveznék. A TM egy nagy iratszekrény számítógépes változata, amelyben minden lefordított kifejezés párban tárolva van – mind az eredeti nyelven, mind a célnyelven. Mindegyik ilyen párt kétnyelvűnek nevezzük. A program azonnal emlékezteti Önt, hogyan fordították le legutóbb ezt a kifejezést. Az információkhoz való hozzáférés egyszerű és gyors.

A Translation Memory osztály főbb programjainak áttekintése

Jelenleg számos TM technológiát alkalmazó szoftvertermék van a világpiacon. Különböznek egymástól, és néha jelentősen. Mindazonáltal mindegyiknek van közös funkciója.

Például általában van egy szövegszerkesztőjük két párhuzamos ablakkal. Az egyik ablak az eredeti szöveget, a második a fordítást szolgálja. Amikor az eredeti szövegrészlet megjelenik az eredeti ablakban (lehet mondat, bekezdés, egyetlen szó), akkor elkezdődik a hasonló töredék keresése az adatbázisban. Ha pontosan ugyanaz a töredék van a memóriában, akkor az automatikusan megjelenik a fordítási ablakban. Ha nem pontosan ugyanazt a töredéket találtuk, de valami hasonlót találtunk, akkor a talált töredék megjelenik a program ablakában, jelezve az egyezés százalékos arányát.

A fordító megszerkeszti a program által javasolt fordítási szöveget, összhangba hozza az eredetivel, elküldi az adatbázis memóriájába, és továbblép a következőre. Ha egyáltalán nem talál semmit, akkor a fordító a semmiből lefordítja, és beírja a szöveget a fordítóablakba. Miután befejezte a munkát ezen a töredéken, a fordító elküldi azt az adatbázis memóriájába, és továbblép a következőre. Így a TM-feltöltés automatikusan megtörténik a munka előrehaladtával. Miután a kétnyelvű belépett a TM-be, azonnal elérhetővé válik a felhasználó számára. Ha a TM program egy hálózati meghajtón található, és más felhasználók dolgoznak vele, akkor az új kétnyelvű azonnal elérhetővé válik a többi fordító számára. Miután az eredeti töredéket és a fordítási töredéket elküldtük az adatbázisba, a következő töredék jelenik meg az eredeti ablakban.

Az első ilyen típusú programot Translation Manager néven az IBM fejlesztette ki. Kezdetben az IBM a Translation Managert saját igényeire – saját szoftverének lokalizálására (idegen nyelvekre adaptálására) használta. A Translation Manager ezután kereskedelmi termékként kínálta a piacra, és egy ideig monopólium volt ezen a területen. Ez a program meglehetősen könnyen használható, gyors és jó lehetőségeket biztosít az egyéni felhasználói beállításokhoz. A három fő funkció – a fordítás, a fordítási memória és a szótár – mindegyikéhez külön ablak tartozik. A Fordítási memória ablak a memóriában talált egyezéseket jeleníti meg, ha vannak ilyenek, a Szótár ablak pedig az IBM által fejlesztett szótárakból származó terminológiát jeleníti meg. Ennek a programnak is vannak kellemetlenségei, például bonyolult eljárás az egyes szavak keresésére a fordítási memóriában.

Egy másik programot - az SDLX-et - egy angol cég fejlesztette ki saját igényeire SDL, szoftverhonosítással foglalkozik. A készletben található minden program külön telepítve van. Az SDL Edit valójában maga a program, amellyel a fordítás történik. Három ablaka van a forrásszövegnek, a fordításnak és a fordítási memóriának. Megjegyzendő, hogy a lefordítandó dokumentum nem importálható közvetlenül az SDL Editbe. Először az SDL Convert segítségével kell konvertálni, ami határozottan kellemetlen.

Program Déjà Vu Rugalmassága és alkalmazkodóképessége miatt népszerű az európai fordítók körében. A kényelem mellett a Déjà Vu a legmagasabb ár/minőség arányban különbözik a többi terméktől. Az előző két programhoz képest a kérdéses termék számos kényelmes funkcióval rendelkezik. A szakértők megjegyzik, hogy ezt a programot a kezdetektől fogva a jövőbeni felhasználókkal való kapcsolattartásra fejlesztették ki. Ismeretes, hogy a Déjà Vu legújabb verzióját különösen orosz fordítók tesztelték. Egyikük, Andrey Gerasimov pozitív kritikát írt erről a programról a MultiLingual Computing & Technology magazinban.

A program hazánkban jól ismert, Európában is népszerű. STAR Transit. Ideológiájában teljesen eltér a kérdéses osztály többi termékétől. Ön már megismerte őket, és tudja, hogy mindegyik rendelkezik egy központi, nagy kapacitású adatbázissal, a fordítások tárházával, amelyben a szükséges adatok azonnal megtalálhatók (persze, ha vannak). Ahogy Bill Gates mondaná: "Információ a keze ügyében." Tehát minden Translation Memory programnak van elektronikus katalógusszekrénye, de a Transitban nincs. Vele minden más. A forrásadatokat és a fordítást szöveges formátumban fájlként mentjük el, amelyet a fordító saját belátása szerint könyvtárakba helyez. A fordító ezután egyszerűen meg tudja mondani a programnak, hogy mely könyvtárakra, sőt milyen fájlokra van szüksége. A Transit ezután a kapcsolatok asszociatív hálózatát alkotja, amellyel működik. Bizonyos előnyök ellenére a Transitot nem használják széles körben Oroszországban. Végül a Promt, a Transit hivatalos forgalmazója áttért a Trados's Translator's Workbench terjesztésére.

De a Translator’s Workbench vagy egyszerűen Trados gyorsan elterjedt Oroszországban, először a fordítóirodák, majd az egyéni fordítók körében. Ez valószínűleg azzal magyarázható, hogy lehetővé teszi a Word elhagyása nélkül végzett munkát, ami pszichológiailag kényelmesebb. Ki szereti nézegetni a szögletes zárójelben mindenféle kódokkal tarkított szöveget? A Translator’s Workbench (Trados) más programokhoz képest kényelmesebb egy hétköznapi fordító számára, aki nem programozási szakember, érthetőbb, mint a többi ilyen típusú program. Különösen a vezérlőgombok tippekkel vannak felszerelve. Mivel egy ismerős és érthető Wordben van, használhatja annak összes eszközét (például az automatikus szöveget).

Ez a termék számos hasznos eszközzel rendelkezik, amelyek más programokban csak bizonyos mértékben vannak jelen. Az egyik ilyen eszköz az Analise, amely lehetővé teszi az eredeti szöveg előzetes elemzését, és annak megállapítását, hogy vannak-e teljes és hiányos egyezések (és milyen mennyiségben). Érdemes megemlíteni egy olyan kényelmes eszközt, mint a Placeables, amely lehetővé teszi például a számok automatikus megváltoztatását a szövegben, ha a lefordított töredékben minden más megegyezik a fordítási bankban (TM) találhatóval. Nagyon kényelmes a tizedespontok és/vagy vesszők, időformátumok, rövidítések stb. számokban történő helyettesítésének automatikus funkciója. a fordító által megadott megfelelő paraméterekre.

A TM technológiát használó orosz fordítók túlnyomó többsége a Translator’s Workbench-et (Trados) részesíti előnyben.

Mi a közös a Translation Memory programokban?

Összefoglalva a Translation Memory osztály fő szoftvertermékeinek leírását, meg kell jegyezni, hogy ezek általában számos közös funkcióval rendelkeznek.

Keverés - Igazítás

Ez a funkció lehetővé teszi fordítási bankok (TM) létrehozását a meglévő fájlokból. Két fájlból - az egyik az eredeti szöveget, a másik a fordítási szöveget - kétnyelvűek készlete jön létre. A forrásszöveg mondatával szemben annak fordítása épül. És így tovább az összes fájl esetében, amelyet a fordító egyetlen gyűjteménybe állított össze. A kombinációs funkció kényelmének foka programonként változik.

Karbantartás

Ahogy a kétnyelvűek felhalmozódnak az adatbázisban, számuk annyira megnövekedhet, hogy az adatbázis tartalma túlléphet minden határt. Néhány pontatlanság, sőt hiba is előfordulhat, különösen, ha a programot sok felhasználó használja a hálózaton. Szükség lesz valamit szerkeszteni, pontosítani, vagy akár egyszerűen törölni. Az igazság kedvéért el kell mondanunk, hogy az említett programkarbantartó eszköz nem oldja meg teljesen ezt a problémát – a gyakorlatban még mindig nehéz kezelni a fordítóbankok eltömődését.

Terminológiai szótár - Terminológiai program

Minden szóban forgó programnak saját terminológiai szótára van, amelyek lényegében mindenki által ismert elektronikus szótárak. A terminológiai szótárak a fájlokat szótár vagy szószedet formátumban importálhatják, és manuálisan is frissíthetők.

Szövegszerkesztő – Dokumentumszerkesztő

A fordítási folyamat valójában itt zajlik. Erre a célra minden program rendelkezik a fent említett két ablakkal - a forrásszöveghez és a fordításhoz. Minden szövegszerkesztő képes százalékban megadni a hasonlóság mértékét a jelenleg lefordított forrásszöveg és a fordítási könyvtárban lévő szöveg között. Minél magasabbra állítja be a hasonlósági százalékot, például 90%-ot vagy 95%-ot, annál kisebb a valószínűsége, hogy egyező szöveget talál. Azonban beállíthat egy kisebb százalékot, akkor sok olyan anyag halmozódhat fel, amely legalább referenciaként hasznos lehet.

Konkordancia (Szóhasználat összekapcsolása kontextussal) - Konkordancia

Ez az összes vizsgált program nagyon hasznos funkciója. Gyakran előfordul, hogy egy kifejezésnek (vagy kifejezések kombinációjának) több jelentése vagy jelentésárnyalata lehet. Egy kifejezés kiválasztásával az ablakban megtekintheti a gyűjtemény összes kétnyelvűjét, különféle kontextusokban. Ez mindig megkönnyíti az adott kifejezés vagy kombináció legpontosabb fordításának kiválasztását.

Natalya Shakhova, az EnRus ügynökség igazgatója úgy véli, hogy a legtöbb TM-termék mentesíti a felhasználót attól, hogy megismerkedjen a különféle szövegszerkesztőkkel. Elég, ha tanulmányozza magának a termék szövegszerkesztőjének funkcióit, és képes lesz a különféle szövegek vezérlésére, függetlenül attól, hogy QuarkXPressben, FrameMakerben vagy Adobe Illustratorban jelennek meg. Itt persze van egy kis bökkenő: a következő szövegszerkesztő vagy kiadói rendszer elsajátításához szükség lesz a megfelelő szűrőprogramra, amely - mi? Így van – némi pénzért eladja! Általában véve a pénzkérdés a legsúlyosabb, ha TMT-ről van szó. Nem olcsók (általában több száz dollár), és természetesen nincs kompatibilitás. Ezért, ha az egyik projekthez vásárolt (és elsajátított!) egy terméket, akkor a következőnél előfordulhat, hogy egy másik terméket kell vásárolnia, és újra kell tanulnia.

Natalia Shakhova továbbá megjegyzi, hogy a Nyugat már aktívan tárgyal az ilyen programok széles körű terjesztésének következményeiről. Az egyik az, hogy egy új fordító elveszíti a piacra lépés lehetőségét. Ahogy Oroszországban már nagyon nehéz megrendelést kapni egy fordítónak, ha nincs számítógépe és nyomtatója, úgy külföldön is gondok vannak a TM programmal nem rendelkező fordítók foglalkoztatásával. Ennek a jelenségnek van egy pozitív oldala is – egy TM program tulajdonosának felvételével az ügyfél némi garanciát kap a professzionalizmusára. De még a kezdőknek is legyen lehetőségük az indulásra!

Hazánkban eltérő a hozzáállás a Translation Memory technológiához.

Amikor 1999-ben a Phonetics fordítóiroda elkezdett dolgozni a Trados Translator’s Workbench-el, az ügyfelekkel való kapcsolatfelvétel során természetesen az új technológiára való átállásról beszéltünk. A várakozásokkal ellentétben a reakció óvatos és néha kifejezetten negatív volt. Kiderült, hogy a gépi fordítás ötletét már a 90-es években veszélyeztette az olyan programok meggondolatlan használata, mint a Stylus és a Socrat. Sőt, gyakran használták őket mondjuk nem túl magasan képzett fordítók, akik nem foglalkoztak azzal, hogy megszerkesztsék, amit az „elektronikus fordítók” produkáltak. Azonban ezeknek a programoknak a használói is érthetők – ezeknek a szövegeknek a szerkesztése sok időt és erőfeszítést igényelt.

Még most is előfordulhat, hogy orosz szervezetek ügyfelei óvatosan viszonyulnak a fordítószoftverek újításaihoz. Ezzel szemben a külföldi cégek megkövetelik a Translation Memory osztályú programok használatát. Gyakran vannak kialakult preferenciáik, főleg a Trados Translator’s Workbench, valamint a Star Transit. Gyakran rendelkeznek kész TM-ekkel (fordítóbankokkal), amelyek használatát felajánlják.

Ami a fordítókat illeti, érthető érdeklődésük van a Translation Memory technológia iránt. A fordítóirodák még érthetőbben érdeklődnek irántuk. Nem annyira szépirodalommal, újságírással, költészettel stb. foglalkoznak, hanem kezelési utasításokkal, hibaelhárítási útmutatókkal és szoftverhonosítással, pl. azokkal az anyagokkal, ahol ismétlődő vagy hasonló szövegtöredékek találhatók.

Jelenlegi formájukban a Translation Memory programok a jelek szerint elérték a plafont. A tökéletesítésükön végzett további munka a meglévő funkcionalitásuk javításának útját követi. Ez oda vezet, hogy a programok egyre körülményesebbek és bonyolultabbak, és mindez annak ellenére, hogy nincsenek alapvetően új ötletek. Ugyanez a Translator’s Workbench (Trados) a legújabb verziójában olyan eszközkészlettel rendelkezik, amelyet egy hétköznapi felhasználó számára nagyon nehéz megérteni.

A program működéséhez külön alkalmazott jelenléte szükséges a fordítóiroda személyzetében. A felhasználói kézikönyv mellett a dokumentáció egy TRADOS Specialist Guide-ot is tartalmaz. Ezen kívül a dokumentációs csomag tartalmazza a Projektmenedzsment útmutatót, a MultiTerm felhasználói kézikönyvet és a WinAlign felhasználói kézikönyvet. Még egy képzett fordítónak is sok erőfeszítést és időt igényel ezeknek a dokumentumoknak a több száz oldalának áttekintése.

A Baltimore megyei Maryland Egyetem (USA) kutatócsoportja S. Nirenburg professzor, a mesterséges intelligencia és a gépi fordítás területén ismert szakember vezetésével új megoldások után kutat. A fejlesztések egyelőre az elméleti kutatás stádiumában vannak, és nagy valószínűséggel ennek a kutatásnak a kereskedelmi termék stádiumába hozása jelentős időt vesz igénybe.

Figyelemre méltó, hogy a fordítóeszközök piacát főleg külföldi cégek foglalják el. Szeretném remélni, hogy ez nem megy örökké. Az orosz szakemberek elméleti fejlesztési lehetőségei a szemantikai elemzés területén nagyon nagyok. Kutatásaink ezen a területen igen magas szintet értek el. Minden okkal elvárható, hogy ezek a fejlesztések olyan alapvetően új nyelvi technológiák formájában valósuljanak meg, amelyek teljes mértékben kibontakoztatják a fordító kreatív potenciálját.

Egy gyakorló fordító folyóirata„Hídak”, egyike azon kevés fordítói szakmai folyóiratoknak. A folyóirat különböző szakterületek fordítóinak cikkeit közöl szóban és írásban egyaránt. A folyóirat oldalain a különböző tudományterületekre szakosodott fordítóknak lehetőségük nyílik aktuális kérdések megvitatására, egymással vitázni, megosztani szakmai tudásuk titkait.



Népszerű a kategóriában:
Hogyan készítsünk karaoke klipet számítógépen?
Hogyan készítsünk karaoke klipet számítógépen?
olvas
Az Origin alkalmazás szükséges a játékhoz, de nincs telepítve. A FIFA 16-hoz Origin szükséges.
Az Origin alkalmazás szükséges a játékhoz, de nincs telepítve a FIFA...
olvas
Személyes oldal regisztrációja a Facebook közösségi hálózaton
Személyes oldal regisztrációja a Facebook közösségi hálózaton
olvas
Egyszerű Nmap Nmap Scan futtatása
Egyszerű Nmap Nmap Scan futtatása
olvas

Legfrissebb cikkek
Hogyan forgatjunk el egy képet néhány fokkal...
olvas
Hirdetés letiltása a Yandex böngészőben Hol...
olvas
Wi-Fi-kapcsolati problémák elhárítása a következőn:
olvas
Jelszó módosítása a Windows 10 profilban
olvas
Útmutató a vezeték nélküli útválasztók beállításához...
olvas
Hogyan válasszunk merevlemezt és melyiket érdemesebb megvenni...
olvas
Meizu a bábuknak. Hívások és címjegyzék....
olvas
PDFMaster program letöltése
olvas
Top