1 GPU szoftver. Likbez mobil hardveren: grafikus processzorok. Videokártya memória

Feladatkezelő Windows 10 részletes felügyeleti eszközöket tartalmaz GPU (GPU). Megtekintheti az egyes alkalmazások és a rendszerszintű GPU használatát, és Microsoft azt ígéri, hogy mutat feladatkezelő pontosabb lesz, mint a harmadik féltől származó segédprogramok.

Hogyan működik

Ezeket a funkciókat GPU bekerültek a frissítésbe Fall Creators for Windows 10 , más néven Windows 10 1709-es verzió . Ha Windows 7, 8 vagy újabb rendszert használ régi verzió Windows 10 esetén ezek az eszközök nem jelennek meg a feladatkezelőben.

ablakok a Windows Display Driver Model újabb funkcióit használja az információk közvetlen kinyerésére GPU (VidSCH) és videó memóriakezelő (VidMm) a WDDM grafikus magban, amelyek felelősek az erőforrások tényleges elosztásáért. Nagyon pontos adatokat mutat, függetlenül attól, hogy milyen API-alkalmazásokat használnak a GPU eléréséhez – Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle vagy bármi más.

Ezért be feladatkezelő csak a WDDM 2.0 kompatibilis rendszerek láthatók GPU-k . Ha nem látja, akkor a rendszer GPU-ja valószínűleg régebbi típusú illesztőprogramot használ.

Ellenőrizheti, hogy a WDDM melyik verzióját használja az illesztőprogram GPU a Windows gomb + R megnyomásával, írja be a "dxdiag" mezőt, majd nyomja meg az "Enter" billentyűt"Az eszköz megnyitásához" DirectX diagnosztikai eszköz". Lépjen a Képernyő fülre, és nézze meg a Modell jobb oldalán az Illesztőprogramok alatt. Ha itt WDDM 2.x illesztőprogramot lát, akkor a rendszere kompatibilis. Ha lát itt egy WDDM 1.x illesztőprogramot, az Ön GPUösszeegyeztethetetlen.

A GPU teljesítményének megtekintése

Ez az információ itt érhető el feladatkezelő , bár alapértelmezés szerint rejtve van. A megnyitáshoz nyissa meg Feladatkezelő jobb gombbal kattintson a tálcán lévő üres helyre, és válassza a " Feladatkezelő” vagy a Ctrl+Shift+Esc lenyomásával a billentyűzeten.

Kattintson a További részletek gombra az ablak alján Feladatkezelő' ha a normál egyszerű nézetet látja.

Ha A GPU nem jelenik meg a feladatkezelőben , teljes képernyős módban a lapon Folyamatok» kattintson jobb gombbal bármelyik oszlop fejlécére, majd engedélyezze a « lehetőséget GPU ". Ez hozzáad egy oszlopot GPU , amely lehetővé teszi az erőforrások százalékos arányának megjelenítését GPU az egyes alkalmazások által használt.

Engedélyezheti a " GPU mag hogy megnézze, melyik GPU-t használja az alkalmazás.

Általános használat GPU A rendszeren lévő összes alkalmazás közül az oszlop tetején jelenik meg GPU. Kattintson egy oszlopra GPU a lista rendezéséhez, és megtekintheti, hogy mely alkalmazások használják GPU legfőképpen Ebben a pillanatban.

Szám az oszlopban GPU az alkalmazás által az összes motorhoz használt legmagasabb használat. Így például, ha egy alkalmazás a GPU 3D motorjának 50%-át és a GPU videodekódoló motorjának 2%-át használja, akkor a GPU oszlopban csak az 50%-ot fogja látni.

A " oszlopban GPU mag” jelenik meg minden alkalmazásnál. Megmutatja, mit fizikai GPUés milyen motort használ az alkalmazás, például hogy 3D-s motort vagy videódekódoló motort használ-e. A " Teljesítmény', amiről a következő részben lesz szó.

Egy alkalmazás videomemória-használatának megtekintése

Ha kíváncsi arra, hogy egy alkalmazás mennyi videomemóriát használ, lépjen a Feladatkezelő Részletek lapjára. A Részletek lapon kattintson jobb gombbal bármelyik oszlopfejlécre, és válassza az Oszlopok kiválasztása lehetőséget. Görgessen le, és engedélyezze az oszlopokat " GPU », « GPU mag », « "És" ". Az első kettő a Folyamatok lapon is elérhető, de az utolsó két memóriaopció csak a Részletek panelen érhető el.

" oszlop Dedikált GPU memória » megmutatja, mennyi memóriát használ az alkalmazás az Ön készülékén GPU. Ha a számítógépén van diszkrét NVIDIA grafikus kártya vagy AMD, akkor ez a VRAM része, vagyis hogy mennyi fizikai memóriát használ a videokártyán az alkalmazás. Ha van integrált grafikus processzor , a normál rendszermemória egy része kizárólag a grafikus hardver számára van fenntartva. Ez azt mutatja, hogy a lefoglalt memória mekkora részét használja az alkalmazás.

ablakok lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy bizonyos adatokat a rendszeres DRAM-ban tároljanak. " oszlop Megosztott GPU memória ' megmutatja, hogy az alkalmazás jelenleg mennyi memóriát használ a videoeszközökhöz a számítógép normál rendszer-RAM-jából.

Bármelyik oszlopra kattintva rendezheti őket, és megnézheti, melyik alkalmazás használja a legtöbb erőforrást. Például a GPU-n a legtöbb videomemóriát használó alkalmazások megtekintéséhez kattintson a " Dedikált GPU memória ».

A GPU megosztás használatának nyomon követése

Az általános erőforrás-használati statisztikák nyomon követése GPU, menj a " Teljesítmény'és nézd' GPU» az oldalsáv alján. Ha számítógépe több GPU-val rendelkezik, itt több lehetőséget is láthat GPU.

Ha több összekapcsolt GPU-ja van – olyan funkció használatával, mint az NVIDIA SLI vagy az AMD Crossfire, akkor a nevükben „#” jellel azonosíthatja őket.

ablakok használatot jeleníti meg GPU valós időben. Alapértelmezett Feladatkezelő megpróbálja megjeleníteni a legérdekesebb négy motort a rendszereden történt események alapján. Például különböző grafikákat fog látni attól függően, hogy 3D-s játékokkal játszik vagy videókat kódol. Azonban rákattinthat a grafikonok feletti bármelyik névre, és kiválaszthatja a többi elérhető motort.

Az Ön neve GPU Az oldalsávban és az ablak tetején is megjelenik, így könnyen ellenőrizhető, hogy milyen grafikus hardver van telepítve a számítógépére.

Dedikált és megosztott memóriahasználati grafikonokat is láthat majd. GPU. Megosztott memóriahasználat GPU arra utal, hogy a rendszer teljes memóriájából mennyit használnak fel feladatokra GPU. Ez a memória normál rendszerfeladatokhoz és videofelvételekhez egyaránt használható.

Az ablak alján olyan információk jelennek meg, mint a telepített videó-illesztőprogram verziószáma, a fejlesztés dátuma és a fizikai hely. GPU a rendszerén.

Ha ezeket az információkat egy kisebb ablakban szeretné megtekinteni, amelyet könnyebb a képernyőn hagyni, kattintson duplán bárhol a GPU képernyőjén, vagy kattintson a jobb gombbal bárhová, és válassza ki a lehetőséget. Grafikus összefoglaló". Maximalizálhatja az ablakot, ha duplán kattint a sávra, vagy jobb gombbal kattintson rá, és törölje a "" jelet. Grafikus összefoglaló».

Ha csak egy motorgrafikont szeretne megtekinteni, kattintson a jobb gombbal a grafikonra, és válassza a Grafikon szerkesztése > Egymagos lehetőséget GPU.

Ha azt szeretné, hogy ez az ablak állandóan megjelenjen a képernyőn, kattintson az "Opciók" > " A többi ablak tetején».

Kattintson duplán a panel belsejébe GPU még egyszer, és van egy minimális ablak, amelyet bárhol elhelyezhet a képernyőn.

Helló, kedves felhasználók és a számítógépes hardver szerelmesei. Ma arról lesz szó, hogy mi is az az integrált grafika a processzorban, miért van rá egyáltalán szükség, és vajon alternatíva-e egy ilyen megoldás a diszkrét, azaz külső videokártyáknak.

Ha a mérnöki szándék felől gondolkodik, akkor a termékeiben széles körben használt integrált grafikus mag az Intel általés az AMD önmagában nem grafikus kártya. Ez egy videochip, amelyet a CPU architektúrába integráltak, hogy elvégezze a diszkrét gyorsító alapvető feladatait. De foglalkozzunk mindennel részletesebben.

Ebből a cikkből megtudhatja:

Megjelenés története

A vállalatok először a 2000-es évek közepén kezdtek el grafikát helyezni saját chipjeikre. Az Intel azonban az Intel GMA-val kezdte meg a fejlesztést ezt a technológiát meglehetősen gyengén mutatta magát, ezért nem volt alkalmas videojátékokhoz. Ennek eredményeként megszületik a híres HD Graphics technológia (jelenleg a vonal legújabb képviselője a HD grafikus 630 a chipek nyolcadik generációjában kávé tó). Debütált egy Westmere architektúrára épülő videómag, amely a következőkből áll mobil chipek Arrandale és asztali számítógép - Clarkdale (2010).

Az AMD másfelé járt. Először is a cég felvásárolta az ATI Electronics-t, az egykor menő grafikus kártyagyártót. Aztán elkezdett bütykölni saját AMD Fusion technológiáját, létrehozva saját APU-kat. CPU integrált videomaggal (Accelerated Processing Unit). Az első generációs chipek a Liano, majd a Trinity architektúra részeként debütáltak. Nos, a grafikus Radeon r7 sorozat hosszú ideig regisztrált a középosztály laptopjainak és netbookjainak összetételében.

A beágyazott megoldások előnyei a játékokban

Így. Miért van szükségünk integrált kártyára, és mi a különbség a diszkréttől?

Megpróbálunk összehasonlítást végezni az egyes álláspontok magyarázatával, mindent a lehető legérvesebbé téve. Kezdjük talán egy olyan jellemzővel, mint a teljesítmény. Megfontoljuk és összehasonlítjuk az Intel pillanatnyilag legrelevánsabb megoldásait (HD 630 350-1200 MHz-es grafikus gyorsítóval) és az AMD-t (Vega 11 300-1300 MHz frekvenciával), valamint azokat az előnyöket, amelyeket ezek megoldások nyújtanak.
Kezdjük a rendszer költségével. Az integrált grafika lehetővé teszi, hogy sokat takarítson meg egy különálló megoldás megvásárlásakor, akár 150 dollárt is, ami kritikus fontosságú a leggazdaságosabb irodai és felhasználási számítógép létrehozása során.

Az AMD grafikus gyorsító frekvenciája észrevehetően magasabb, és a pirosak adapterének teljesítménye jelentősen magasabb, ami a következő mutatókat jelzi ugyanazon játékokban:

Amint látja, Vega 11 - a legjobb választás olcsó "játékos" rendszerekhez, mivel az adapter teljesítménye bizonyos esetekben eléri a teljes értékű GeForce GT 1050 szintjét. És a legtöbb hálózati csatában tökéletesen megmutatkozik.

Jelenleg csak ehhez a grafikához tartozik AMD processzor Ryzen 2400G, de mindenképpen érdemes megnézni.

Lehetőség irodai feladatokhoz és otthoni használatra

Milyen követelményeket támaszt leggyakrabban számítógépével szemben? Ha kizárjuk a játékokat, akkor a következő paraméterkészletet kapjuk:

• filmek megtekintése HD minőségben és videók a Youtube-on (FullHD és ritka esetekben 4K);
• munka a böngészővel;
• zenét hallgatni;
• kommunikáció barátokkal vagy kollégákkal azonnali üzenetküldők segítségével;
• Alkalmazásfejlesztés;
• irodai feladatok ( Microsoft Officeés hasonló programok).

Mindezek az elemek kiválóan működnek az integrált grafikus maggal akár FullHD felbontásban.
Az egyetlen árnyalat, amelyet feltétlenül figyelembe kell venni, az a videó kimenetek támogatása alaplap amelyre a processzort fogja tenni. Ezt a pontot előre ellenőrizze, hogy a jövőben ne legyen probléma.

Az integrált grafika hátrányai

Mivel kitaláltuk az előnyöket, ki kell dolgozni a megoldás hátrányait.

• Az ilyen vállalkozás fő hátránya a teljesítmény. Igen, nyugodt lelkiismerettel játszhatsz többé-kevésbé modern játékokkal alacsony és magas beállításokon, de a grafika szerelmeseinek ez az ötlet biztosan nem fog tetszeni. Nos, ha profin dolgozol a grafikával (feldolgozás, renderelés, videóvágás, utómunka), és akár 2-3 monitoron is, akkor az integrált videó típus biztosan nem fog megfelelni.

• 2. számú momentum: saját hiánya sebesség memória(a modern kártyákban ezek a GDDR5, GDDR5X és HBM). Formálisan a videochip akár 64 GB memóriát is használhat, de honnan lesz mindez? Így van, az operatívtól. Ez azt jelenti, hogy előre úgy kell felépíteni a rendszert, hogy legyen elegendő RAM mind a munka, mind a grafikai feladatokhoz. Ne feledje, hogy a modern DDR4 modulok sebessége jóval alacsonyabb, mint a GDDR5, ezért több időt fordítanak az adatfeldolgozásra.
• A következő hátrány a hőelvezetés. A folyamat során a saját magjai mellett egy másik is megjelenik, amely elméletileg nem kevésbé melegszik fel. Mindezt a pompát lehűtheti egy dobozos (komplett) lemezjátszóval, de készüljön fel a frekvenciák időszakos alulbecslésére, különösen összetett számítások. Egy erősebb hűtő vásárlása megoldja a problémát.
• Nos, az utolsó árnyalat a videó frissítésének lehetetlensége a processzor cseréje nélkül. Más szóval, az integrált videomag javításához szó szerint meg kell vásárolnia új processzor. Kétes haszon, nem? Ebben az esetben könnyebb egy idő után diszkrét gyorsítót vásárolni. Az olyan gyártók, mint az AMD és az nVidia, minden ízléshez kínálnak nagyszerű megoldásokat.

Eredmények

Az integrált grafika nagyszerű lehetőség 3 esetben:

• ideiglenes videokártyára van szüksége, mert nem volt elég pénz egy külsőre;
• a rendszert eredetileg költségvetésen kívülinek tervezték;
• otthoni multimédiás állomást (HTPC) épít, amely a beágyazott magra összpontosít.

Reméljük, hogy egy probléma kevesebb lett a fejében, és most már tudja, miért készítik a gyártók az APU-kat.

A következő cikkekben olyan kifejezésekről fogunk beszélni, mint a virtualizáció, és nem csak. Kövesse, hogy lépést tartson a vassal kapcsolatos összes releváns témával.

Mindannyian tudjuk, hogy a grafikus kártyának és a processzornak némileg eltérő feladatai vannak, de tudod, miben különböznek egymástól a belső felépítésben? Mint egy CPU központi feldolgozó egység), és a GPU (angol - grafikus feldolgozó egység) processzorok, és sok hasonlóság van köztük, de különböző feladatok elvégzésére tervezték őket. Erről többet megtudhat ebből a cikkből.

CPU

A CPU fő feladata, leegyszerűsítve, az utasítások láncának maximális végrehajtása egy kis idő. A CPU úgy van megtervezve, hogy egyszerre több ilyen láncot is végrehajtson, vagy egy utasításfolyamot több részre bontsa, majd külön-külön végrehajtva, a megfelelő sorrendben visszaolvassa őket egybe. A szál minden utasítása az azt követőktől függ, ezért van a CPU-nak olyan kevés végrehajtási egysége, és minden hangsúly a végrehajtási sebességen és az üresjárati idők csökkentésén van, ami gyorsítótár-memória és egy folyamat segítségével érhető el.

GPU

A GPU fő funkciója a 3D grafika és a vizuális effektusok megjelenítése, ezért minden kicsit egyszerűbb benne: sokszögeket kell fogadnia a bemeneten, és miután elvégezte rajtuk a szükséges matematikai és logikai műveleteket, kiadja a pixel koordinátákat a Kimenet. Valójában a GPU munkája hatalmas számú független feladaton való működésre redukálódik, ezért nagy mennyiségű memóriát tartalmaz, de nem olyan gyorsan, mint a CPU-ban, és rengeteg végrehajtó egységet: a modern GPU-k 2048 vagy több van belőlük, míg a CPU-hoz hasonlóan számuk elérheti a 48-at is, de leggyakrabban a 2-8 közé esik.

Fő különbségek

A CPU elsősorban a memóriához való hozzáférésben különbözik a GPU-tól. A GPU-ban csatlakoztatva van és könnyen megjósolható - ha egy textúra texelt olvasnak ki a memóriából, akkor egy idő után a szomszédos texelek sora jön. A felvételnél hasonló a helyzet - egy pixel kerül a framebufferbe, és néhány ciklus után a mellette lévő kerül rögzítésre. Ezenkívül a GPU-nak, az általános célú processzorokkal ellentétben, egyszerűen nincs szüksége cache-memóriára. nagy méretű, míg a textúrák csak 128-256 kilobájtot igényelnek. Ráadásul a grafikus kártyák gyorsabb memóriát használnak, és ennek köszönhetően a GPU is sokszorosan elérhető áteresztőképesség, ami a hatalmas adatfolyamokkal operáló párhuzamos számításoknál is nagyon fontos.

Sok különbség van a többszálú támogatásban: a CPU végrehajtja az 1-et – Processzormagonként 2 számítási szál, a GPU pedig több ezer szálat tud támogatni multiprocesszoronként, amiből egy chipben több is van! És ha a CPU egyik szálról a másikra való váltás több száz ciklusba kerül, akkor a GPU több szálat vált át egy ciklus alatt.

A CPU-ban a chipterület nagy részét az utasításpufferek, a hardveres ágak előrejelzése és a hatalmas mennyiségű cache memória foglalja el, míg a GPU-ban a terület nagy részét végrehajtási egységek foglalják el. A fenti eszköz sematikusan az alábbiakban látható:

Számítási sebesség különbség

Ha a CPU egyfajta "főnök", aki a program utasításai szerint hoz döntéseket, akkor a GPU egy "dolgozó", amely hatalmas mennyiségű azonos típusú számítást végez. Kiderült, hogy ha egyszerű független matematikai feladatokat küld a GPU-nak, akkor az sokkal gyorsabban fog megbirkózni, mint a központi processzor. Ezt a különbséget sikeresen használják a bitcoin bányászok.

Bitcoin bányászat

A bányászat lényege, hogy a Föld különböző pontjain elhelyezett számítógépek matematikai feladatokat oldanak meg, aminek eredményeként bitcoinok keletkeznek. A lánc minden bitcoin-átutalása a bányászokhoz kerül, akiknek az a feladata, hogy több millió kombináció közül válasszanak ki egyetlen hash-t, amely megfelel az összes új tranzakciónak, és egy titkos kulcsot, amely egyszerre 25 bitcoint kap a bányász számára. Mivel a számítási sebesség közvetlenül függ a végrehajtási egységek számától, kiderült, hogy a GPU-k sokkal jobban alkalmasak a végrehajtásra. ebből a típusból feladatok, mint a CPU. Minél több számítást végeznek, annál nagyobb a bitcoinok megszerzésének esélye. Még egész farmok felépítéséhez is eljutott videokártyákból.

Sokan látták a GPU rövidítést, de nem mindenki tudja, mi az. Ez összetevő, ami benne van videokártyák. Néha videokártyának hívják, de ez nem helyes. A GPU be van kapcsolva feldolgozás parancsok, amelyek háromdimenziós képet alkotnak. Ez a fő elem, amelynek ereje függ teljesítmény a teljes videórendszert.

Eszik többféle ilyen chips diszkrétÉs beépített. Természetesen érdemes rögtön megemlíteni, hogy az első jobb. Külön modulokon van elhelyezve. Erőteljes és jót kíván hűtés. A második szinte minden számítógépen telepítve van. A CPU-ba van beépítve, így többszörösére csökkenti az energiafogyasztást. Természetesen nem hasonlítható össze a teljes értékű diszkrét chipekkel, de jelenleg elég jól mutat eredmények.

Hogyan működik a processzor

GPU bekapcsolva feldolgozás 2D és 3D grafika. A GPU-nak köszönhetően a számítógép CPU-ja szabadabbá válik és fontosabb feladatokat tud végrehajtani. fő jellemzője GPU annyiban, hogy a lehető legtöbbet próbálja sebességet növelni számítás grafikus információk. A chip architektúra többet tesz lehetővé hatékonyság grafikus információkat dolgoz fel, mint a számítógép központi CPU-ja.

GPU készletek elhelyezkedés háromdimenziós modellek a keretben. Elkötelezett szűrés a bennük található háromszögek közül meghatározza, hogy melyek legyenek láthatók, és levágja azokat, amelyeket más objektumok rejtenek.

A modern eszközökben grafikus processzort használnak, amelyet GPU-nak is neveznek. Mi ez és mi a működési elve? GPU (Graphics - olyan processzor, amelynek fő feladata a grafika és a lebegőpontos számítások feldolgozása. A GPU megkönnyíti a főprocesszor munkáját, ha kérdéses nehéz játékokról és alkalmazásokról 3D grafikával.

Mi ez?

A GPU grafikákat, textúrákat, színeket hoz létre. A többmagos processzor nagy sebességgel tud működni. A grafikus kártya sok magot tartalmaz, amelyek főként működnek alacsony sebességek. Pixel- és csúcsszámításokat végeznek. Ez utóbbi feldolgozása elsősorban a koordinátarendszerben történik. A grafikus processzor a különféle feladatokat úgy dolgozza fel, hogy háromdimenziós teret hoz létre a képernyőn, vagyis a benne lévő objektumok mozognak.

Működés elve

Mit csinál egy GPU? Grafikák feldolgozásával foglalkozik 2D és 3D formátumban. A GPU-nak köszönhetően a számítógép gyorsabban és könnyebben tudja elvégezni a fontos feladatokat. A GPU sajátossága, hogy maximális szinten növeli a számítási sebességet. Architektúrája úgy van kialakítva, hogy hatékonyabban tudja feldolgozni a vizuális információkat, mint egy számítógép központi CPU-ja.

Ő felelős a háromdimenziós modellek elrendezéséért a keretben. Ezenkívül a processzorok mindegyike szűri a benne lévő háromszögeket. Meghatározza, hogy melyek legyenek láthatók, és eltávolítja azokat, amelyek más tárgyak mögött rejtőznek. Fényforrásokat rajzol, meghatározza, hogy ezek a források hogyan befolyásolják a színt. A grafikus processzor (mi ez - a cikkben leírtak szerint) létrehoz egy képet, megjeleníti a felhasználónak a képernyőn.

Hatékonyság

Mi okozta eredményes munka GPU? hőfok. A PC-k és laptopok egyik problémája a túlmelegedés. Ez a fő oka annak, hogy az eszköz és elemei gyorsan meghibásodnak. A GPU-val kapcsolatos problémák akkor kezdődnek, amikor a processzor hőmérséklete meghaladja a 65 ° C-ot. Ebben az esetben a felhasználók észreveszik, hogy a processzor gyengébben kezd működni, kihagyja a ciklusokat, hogy önmagában csökkentse a megnövekedett hőmérsékletet.

A 65-80 ° C hőmérsékleti rendszer kritikus. Ebben az esetben a rendszer újraindul (vészhelyzet), a számítógép magától kikapcsol. Fontos, hogy a felhasználó gondoskodjon arról, hogy a GPU hőmérséklete ne haladja meg az 50 °C-ot. A normál t 30-35 °C üresjáratban, 40-45 °C több órás terhelés mellett. Minél alacsonyabb a hőmérséklet, annál jobb a számítógép teljesítménye. Mert alaplap, grafikus kártyák, tokok és merevlemezek- hőmérsékleti rendszereik.

De sok felhasználót aggaszt az a kérdés is, hogyan lehet csökkenteni a processzor hőmérsékletét a hatékonyság növelése érdekében. Először meg kell találnia a túlmelegedés okát. Ez lehet eltömődött hűtőrendszer, kiszáradt hőpaszta, rosszindulatú, processzor túlhajtás, nyers BIOS firmware. A legegyszerűbb, amit a felhasználó tehet, hogy kicseréli a processzoron lévő hőpasztát. Ezenkívül meg kell tisztítani a hűtőrendszert. A szakértők azt is tanácsolják, hogy erős hűtőt szereljenek fel, javítva a levegő keringését rendszerblokk, növelje a forgási sebességet a hűvösebb grafikus adapteren. Minden számítógéphez és GPU-hoz ugyanaz a séma a hőmérséklet csökkentésére. Fontos a készülék felügyelete, időben történő tisztítása.

Specifikusság

A grafikus processzor a videokártyán található, fő feladata a 2D és 3D grafika feldolgozása. Ha GPU van telepítve a számítógépre, akkor az eszköz processzora nem végez felesleges munkát, így gyorsabban működik. A grafika fő jellemzője, hogy fő célja az objektumok és textúrák, azaz a grafikus információk kiszámításának sebességének növelése. A processzor architektúrája lehetővé teszi számukra, hogy sokkal hatékonyabban dolgozzanak, dolgozzanak fel vizuális információkat. Egy normál processzor erre nem képes.

Fajták

Mi az a GPU? Ez a videokártya része. Többféle chip létezik: beépített és diszkrét. A szakértők szerint a második jobban megbirkózik a feladatával. Külön modulokra van felszerelve, mivel teljesítménye jellemzi, de kiváló hűtést igényel. Szinte minden számítógép rendelkezik integrált grafikus processzorral. A CPU-ba van telepítve, hogy az energiafogyasztás többszörösére csökkenjen. Nem hasonlítható össze a diszkrétekkel, de jó tulajdonságokkal is rendelkezik, és jó eredményeket mutat.

Számítógépes grafika

Mi ez? Ez annak a tevékenységi területnek a neve, ahol a számítógépes technológiákat képek létrehozására és vizuális információk feldolgozására használják. Modern számítógépes grafika, beleértve a tudományos, lehetővé teszi az eredmények grafikus feldolgozását, diagramok, grafikonok, rajzok készítését, valamint különféle virtuális kísérletek végrehajtását.

Konstruktív grafika segítségével technikai termékek jönnek létre. Vannak más típusú számítógépes grafika is:

• élénkség;
• multimédia;
• művészeti;
• hirdető;
• szemléltető jellegű.

Technikai szempontból a számítógépes grafika kétdimenziós ill 3D képek.

CPU és GPU: a különbség

Mi a különbség a két megnevezés között? Sok felhasználó tisztában van azzal, hogy a grafikus processzor (amelyet fentebb leírtunk) és a videokártya különböző feladatokat lát el. Ezenkívül belső szerkezetükben különböznek. Mind a CPU, mind a GPU - amelyek sok hasonló tulajdonsággal rendelkeznek, de különböző célokra készültek.

A CPU rövid időn belül végrehajt egy bizonyos utasításláncot. Úgy készül, hogy egyszerre több láncot alkot, az utasítások áramlását sokra bontja, végrehajtja, majd meghatározott sorrendben visszaolvasztja egy egésszé. A szál utasítása az azt követőktől függ, így a CPU kevés végrehajtási egységet tartalmaz, itt a fő prioritás a végrehajtási sebesség, az üresjárati idők csökkentése. Mindez egy csővezeték és a gyorsítótár segítségével érhető el.

A GPU-nak van egy másik fontos funkciója - vizuális effektusok és 3D-s grafika megjelenítése. Egyszerűbben működik: a bemeneten poligonokat fogad, elvégzi a szükséges logikai és matematikai műveleteket, a kimeneten pedig pixelkoordinátákat ad ki. A GPU feladata a különféle feladatok nagy folyamának kezelése. Különlegessége, hogy a CPU-hoz képest nagy, de lassú munkával van felruházva. Ezenkívül a modern GPU-kban több mint 2000 végrehajtó egység található. A memória elérésének módjaiban különböznek egymástól. Például egy grafikus kártyának nincs szüksége nagy gyorsítótárazott memóriára. A GPU nagyobb sávszélességgel rendelkezik. Egyszerűen fogalmazva, a CPU a program feladataival összhangban hoz döntéseket, és a GPU ugyanazokat a számításokat hajtja végre.