Praktiskais darbs pie olap tehnoloģijas programmā excel. Olap kubi programmā excel. Formulas rakstīšana no nulles

1 uzdevums (vispārīgs) (2 punkti).

Izmantojot izklājlapu, apstrādājiet datus, izmantojot statistikas funkcijas.
1. Tiek sniegta informācija par klases skolēniem (10 cilvēki), ieskaitot atzīmes par vienu mēnesi matemātikā. Saskaitiet pieciniekus, četriniekus, divniekus un trīs, atrodiet katra skolēna vidējo punktu skaitu un visas grupas vidējo punktu skaitu. Izveidojiet diagrammu, kas ilustrē atzīmju procentuālo daudzumu grupā.

2.1 uzdevums (2 punkti).

Četri draugi ceļo ar trīs transporta veidiem: vilcienu, lidmašīnu un kuģi. Nikolajs nobrauca 150 km ar laivu, nobrauca 140 km ar vilcienu un nolidoja 1100 km ar lidmašīnu. Vasilijs nobrauca 200 km ar laivu, nobrauca 220 km ar vilcienu un nolidoja 1160 km ar lidmašīnu. Anatolijs nolidoja 1200 km ar lidmašīnu, nobrauca 110 km ar vilcienu un nobrauca 125 km ar laivu. Marija nobrauca 130 km ar vilcienu, nolidoja 1500 km ar lidmašīnu un nobrauca 160 km ar laivu.
Pamatojoties uz iepriekš minētajiem datiem, izveidojiet izklājlapu.

Pievienojiet tabulai kolonnu, kurā tiks parādīts kopējais katra puiša nobraukto kilometru skaits.

Aprēķiniet kopējo kilometru skaitu, ko bērni nobraukuši ar vilcienu, lidojuši ar lidmašīnu un kuģojuši ar laivu (katram transporta veidam atsevišķi).

Aprēķiniet visu draugu kopējo kilometru skaitu.

Nosakiet maksimālo un minimālo draugu nobraukto kilometru skaitu, izmantojot visu veidu transportu.

Nosakiet vidējo kilometru skaitu visiem transporta veidiem.

2.2 uzdevums (2 punkti).

Izveidojiet tabulu “Eiropas ezeri”, izmantojot šādus datus par platību (kv. km) un lielāko dziļumu (m): Ladoga 17 700 un 225; Onega 9510 un 110; Kaspijas jūra 371 000 un 995; Wenern 5550 un 100; Čudskoje ar Pskovski 3560 un 14; Balaton 591 un 11; Ženēva 581 un 310; Wettern 1900 un 119; Konstance 538 un 252; Mälaren 1140 un 64. Nosakiet platības lielāko un mazāko ezeru, dziļāko un seklāko ezeru.

2.3 uzdevums (2 punkti).

Izveidojiet tabulu “Eiropas upes”, izmantojot šādu garumu (km) un baseina platību (tūkst. kv.km): Volga 3688 un 1350; Donava 2850 un 817; Reina 1330 un 224; Elba 1150 un 148; Visla 1090 un 198; Luāra 1020 un 120; Ural 2530 un 220; Dons 1870 un 422; Sena 780 un 79; Temza 340 un 15. Nosakiet garāko un īsāko upi, aprēķiniet upju baseinu kopējo platību, vidējo upju garumu Krievijas Eiropas daļā.

3. uzdevums (2 punkti).

Banka fiksē vairākām organizācijām izsniegto kredītu maksājumu savlaicīgumu. Ir zināma aizdevuma summa un summa, ko organizācija jau samaksājusi. Parādniekiem tiek noteiktas soda sankcijas: ja uzņēmums kredītu atmaksājis vairāk nekā par 70 procentiem, soda nauda būs 10 procenti no parāda summas, pretējā gadījumā soda nauda būs 15 procenti. Aprēķiniet naudas sodu katrai organizācijai, vidējo soda naudu, kopējo naudas summu, ko banka gatavojas saņemt papildus. Nosakiet budžeta organizāciju vidējo naudas sodu.

Atrodiet materiālu jebkurai nodarbībai,

OLAP klienta rīki ir lietojumprogrammas, kas aprēķina apkopotos datus (summas, vidējos, maksimālās vai minimālās vērtības) un parāda tos, savukārt paši apkopotie dati atrodas kešatmiņā šāda OLAP rīka adrešu telpā.

Ja avota dati ir ietverti darbvirsmas DBVS, apkopoto datu aprēķinu veic pats OLAP rīks. Ja sākotnējo datu avots ir servera DBVS, daudzi klienta OLAP rīki nosūta serverim SQL vaicājumus, kas satur GROUP BY priekšrakstu, un rezultātā saņem serverī aprēķinātos apkopotos datus.

Parasti OLAP funkcionalitāte tiek ieviesta statistikas datu apstrādes rīkos (no šīs klases produktiem Krievijas tirgū tiek plaši izmantoti produkti no StatSoft un SPSS) un dažās izklājlapās. Jo īpaši programmā Microsoft Excel ir daudzdimensiju analīzes rīki. Izmantojot šo produktu, varat izveidot un saglabāt kā failu nelielu lokālu daudzdimensiju OLAP kubu un parādīt tā divdimensiju vai trīsdimensiju šķērsgriezumus.

Lietojumprogrammu pakotnes papildinājumi Microsoft Office datu ieguve ir funkciju kopums, kas nodrošina piekļuvi datu ieguves un apstrādes iespējām no Microsoft Office lietojumprogrammām, tādējādi ļaujot prognozēt analīzi lokālais dators. Pateicoties tam, ka pakalpojumi ir iebūvēti Microsoft platformas SQL serveris Izmantojot datu ieguves un apstrādes algoritmus, kas pieejami Microsoft Office lietojumprogrammu vidē, biznesa lietotāji var viegli iegūt vērtīgu informāciju no sarežģītām datu kopām, veicot tikai dažus klikšķus. Office datu ieguves un manipulācijas pievienojumprogrammas ļauj galalietotājiem veikt analīzi tieši programmās Microsoft Excel un Microsoft Visio.

IN Microsoft sastāvs Office 2007 ietver trīs atsevišķus OLAP komponentus:

1. Datu ieguves klients programmai Excel ļauj izveidot un pārvaldīt uz SSAS balstītus datu ieguves projektus programmā Excel 2007;
2. tabulas analīzes rīki Excel lietojumprogrammasĻauj izmantot SSAS iebūvētās informācijas ieguves un apstrādes iespējas, lai analizētu Excel izklājlapās saglabātos datus.
3. Visio datu ieguves veidnes ļauj vizualizēt lēmumu kokus, regresijas kokus, klasteru diagrammas un atkarības tīklus Visio diagrammās.

Pirmā rakurstabulu saskarne, ko sauc arī par rakurstabulu atskaitēm, programmā Excel tika iekļauta 1993. gadā (Excel versija 5.0). Neskatoties uz daudzajiem noderīgajiem funkcionalitāte, to darbā praktiski neizmanto lielākā daļa Excel lietotāju. Pat pieredzējuši lietotāji ar terminu “kopsavilkuma pārskats” bieži saprot kaut ko, kas izveidots, izmantojot sarežģītas formulas. Mēģināsim popularizēt pivot tabulu izmantošanu ekonomistu ikdienas darbā. Rakstā tiek apspriests teorētiskā bāze izveidot kopsavilkuma atskaites, sniegt praktiskus ieteikumus to lietošanai, kā arī sniegt piemēru, kā piekļūt datiem, pamatojoties uz vairākām tabulām.

Daudzfaktoru datu analīzes termini

Lielākā daļa ekonomistu ir dzirdējuši terminus “daudzdimensionāli dati”, “virtuālais kubs”, “OLAP tehnoloģijas” utt. Taču detalizēta saruna parasti izrādās, ka gandrīz katram nav ne jausmas, par ko runā. mēs runājam par. Tas ir, cilvēki domā kaut ko sarežģītu un parasti nav saistīts ar viņu ikdienas aktivitātēm. Patiesībā tā nav taisnība.

Daudzdimensionāli dati, mērījumi

Var droši teikt, ka ekonomisti gandrīz pastāvīgi sastopas ar daudzdimensionāliem datiem, taču viņi cenšas tos pasniegt iepriekš noteiktā formā, izmantojot izklājlapas. Daudzdimensionalitāte šeit nozīmē iespēju ievadīt, skatīt vai analizēt vienu un to pašu informāciju ar izmaiņām izskats, izmantojot dažādus datu grupējumus un šķirošanu. Piemēram, pārdošanas plānu var analizēt, izmantojot šādus kritērijus:

• preču veidi vai grupas;
• zīmoli vai produktu kategorijas;
• periodi (mēnesis, ceturksnis, gads);
• pircēji vai pircēju grupas;
• pārdošanas reģioni
• un tā tālāk.

Katrs no iepriekš minētajiem kritērijiem tiek saukts par “dimensiju” daudzdimensiju datu analīzes ziņā. Var teikt, ka mērījums raksturo informāciju atbilstoši noteiktai vērtību kopai. Īpašs daudzdimensiju informācijas mērīšanas veids ir “dati”. Mūsu piemērā pārdošanas plāna dati varētu būt:

• pārdošanas apjoms;
• Pārdošanas cena;
• individuāla atlaide
• un tā tālāk.

Teorētiski dati var būt arī daudzdimensiju informācijas standarta dimensija (piemēram, varat grupēt datus pēc pārdošanas cenas), taču dati parasti joprojām ir īpašs vērtību veids.

Tādējādi var teikt, ka in praktiskais darbs Ekonomisti izmanto divu veidu informāciju: daudzdimensionāli dati ( faktiskie un plānotie skaitļi, kuriem ir daudz raksturlielumu) un uzziņu grāmatas (rakstzīmju vai datu mērījumi).

OLAP

Saīsinājums OLAP (tiešsaistes analītiskā apstrāde) burtiski nozīmē "reāllaika analītiskā apstrāde". Definīcija nav ļoti specifiska; ar to var apkopot gandrīz jebkuru jebkura programmatūras produkta pārskatu. Savā nozīmē OLAP nozīmē tehnoloģiju darbam ar īpašiem ziņojumiem, tostarp programmatūra, daudzdimensionālu strukturētu datu iegūšanai un analīzei. Viens no populārajiem programmatūras produktiem, kas ievieš OLAP tehnoloģijas, ir SQL Server Analysis Server. Daži pat kļūdaini uzskata viņu par vienīgo šīs koncepcijas programmatūras ieviešanas pārstāvi.

Virtuālais datu kubs

"Virtuālais kubs" ( daudzdimensiju kubs, OLAP kubs) ir īpašs termins, ko piedāvā daži specializēti programmatūras nodrošinātāji. OLAP sistēmas parasti sagatavo un glabā datus savās struktūrās, un īpašas analīzes saskarnes (piemēram, Excel kopsavilkuma atskaites) piekļūst datiem šajos virtuālajos kubos. Turklāt šādas īpašas krātuves izmantošana nemaz nav nepieciešama daudzdimensionālas informācijas apstrādei. Kopumā virtuālais kubs– tas ir īpaši optimizētu daudzdimensionālu datu masīvs, ko izmanto kopsavilkuma pārskatu izveidei. To var iegūt, izmantojot specializētu programmatūru vai vienkāršu piekļuvi datu bāzes tabulām vai jebkuram citam avotam, piemēram, Excel izklājlapai.

Rakurstabula

Rakurstabula ir lietotāja interfeiss daudzdimensiju datu attēlošanai. Izmantojot šo saskarni, varat grupēt, kārtot, filtrēt un pārkārtot datus, lai iegūtu dažādus analītiskos paraugus. Pārskata atjaunināšana tiek veikta, izmantojot vienkāršus līdzekļus lietotāja interfeiss, dati tiek automātiski apkopoti saskaņā ar noteiktiem noteikumiem, neprasot papildu vai atkārtotu jebkādas informācijas ievadīšanu. Excel rakurstabulas saskarne, iespējams, ir vispopulārākā programmatūras produkts darbam ar daudzdimensiju datiem. Tas atbalsta gan ārējos datu avotus (OLAP kubus un relāciju datu bāzes), gan iekšējos izklājlapu diapazonus kā datu avotu. Sākot ar versiju 2000 (9.0), programma Excel atbalsta arī daudzdimensiju datu attēlošanas grafisko formu — rakurdiagrammu.

Programmas Excel PivotTable interfeiss ļauj sakārtot daudzdimensiju datu izmērus darblapas apgabalā. Vienkāršības labad rakurstabulu var uzskatīt par atskaiti, kas atrodas virs šūnu diapazona (patiesībā ir noteikta šūnu formātu saistība ar rakurstabulas laukiem). Excel rakurstabulā ir četri apgabali, lai parādītu informāciju: filtrs, kolonnas, rindas un dati. Datu dimensijas tiek sauktas Rakurstabulas lauki. Šiem laukiem ir savi rekvizīti un displeja formāts.

Vēlreiz vēlos vērst jūsu uzmanību uz to, ka Excel rakurstabula ir paredzēta tikai datu analīzei bez iespējas rediģēt informāciju. Tuvāka nozīme būtu termina “rakurs ziņojums” plaši izplatītajam lietojumam, un tieši tā šī saskarne tika saukta līdz 2000. gadam. Bet kāda iemesla dēļ turpmākajās versijās izstrādātāji no tā atteicās.

Rakurstabulu rediģēšana

Pēc savas definīcijas OLAP tehnoloģija principā nenozīmē iespēju mainīt avota datus, strādājot ar atskaitēm. Tomēr tirgū ir izveidojusies vesela klase programmatūras sistēmas, ieviešot gan datu analīzes, gan tiešas rediģēšanas iespējas daudzdimensiju tabulās. Būtībā šādas sistēmas ir vērstas uz budžeta problēmu risināšanu.

Izmantojot programmā Excel iebūvētos automatizācijas rīkus, varat atrisināt daudzas nestandarta problēmas. Excel rakurstabulu rediģēšanas ieviešanas piemēru, pamatojoties uz darblapas datiem, var atrast mūsu vietnē.

Daudzdimensionālu datu sagatavošana

Nāksim pie praktisks pielietojums Rakurstabulas. Mēģināsim analizēt pārdošanas datus dažādos virzienos. Fails pagriežamspiemers.xls sastāv no vairākām loksnēm. Lapa Piemērs satur pamatinformāciju par pārdošanu noteiktā laika posmā. Lai vienkāršotu piemēru, analizēsim vienu skaitlisko rādītāju – pārdošanas apjomu kg. Galvenās datu dimensijas ir: produkts, pircējs un pārvadātājs (kuģniecības uzņēmums). Turklāt ir vairāki papildu izmēri dati, kas ir preces raksturojums: veids, zīmols, kategorija, piegādātājs, kā arī pircējs: tips. Šie dati tiek apkopoti direktoriju lapā. Praksē šādu mērījumu var būt daudz vairāk.

Lapa Piemērs satur standarta līdzeklis datu analīze – autofiltrs. Aplūkojot tabulas aizpildīšanas piemēru, ir acīmredzams, ka pārdošanas dati pēc datuma (tie ir sakārtoti kolonnās) ir piemēroti normālai analīzei. Turklāt, izmantojot automātisko filtru, varat mēģināt apkopot datus, pamatojoties uz viena vai vairāku galveno kritēriju kombinācijām. Nav absolūti nekādas informācijas par zīmoliem, kategorijām un veidiem. Nav iespējams grupēt datus ar automātisku summēšanu pēc noteiktas atslēgas (piemēram, pēc klientiem). Turklāt datumu kopa ir fiksēta, un ar automātiskajiem līdzekļiem nebūs iespējams apskatīt kopsavilkuma informāciju par noteiktu laika periodu, piemēram, 3 dienām.

Kopumā iepriekš noteiktas datuma atrašanās vietas klātbūtne šajā piemērā ir galvenais tabulas trūkums. Sakārtojot datumus kolonnās, mēs iepriekš noteicām šīs tabulas dimensiju, tādējādi liedzot sev iespēju izmantot analīzi, izmantojot rakurstabulas.

Pirmkārt, mums ir jāatbrīvojas no šī trūkuma – t.i. noņemiet iepriekš noteiktu atrašanās vietu vienai no avota datu dimensijām. Pareizas tabulas piemērs - lapa Pārdošana.

Tabulai ir informācijas ievades žurnāla forma. Šeit datums ir vienāda datu dimensija. Jāņem vērā arī tas, ka turpmākai analīzei rakurstabulās rindu relatīvā pozīcija viena pret otru (citiem vārdiem sakot, šķirošana) ir pilnīgi vienaldzīga. Relāciju datu bāzu ierakstiem ir šādas īpašības. Rakurstabulu saskarne galvenokārt ir paredzēta liela apjoma datu bāzu analīzei. Tāpēc, strādājot ar datu avotu šūnu diapazonu veidā, jums ir jāievēro šie noteikumi. Tajā pašā laikā neviens neaizliedz savā darbā izmantot Excel saskarnes rīkus - rakurstabulas analizē tikai datus, un avota šūnu formatējums, filtri, grupēšana un šķirošana var būt patvaļīga.

No automātiskā filtra līdz kopsavilkuma pārskatam

Teorētiski jau ir iespējams veikt analīzi trīs dimensijās, izmantojot datus no Pārdošanas lapas: preces, klienti un pārvadātāji. Šajā lapā nav datu par produktu un klientu īpašībām, kas attiecīgi neļaus tos parādīt kopsavilkuma tabulā. Parastā avota rakurstabulas izveides režīmā Excel dati neļauj saistīt datus no vairākām tabulām, izmantojot noteiktus laukus. Jūs varat apiet šo ierobežojumu programmatūra– skatiet šī raksta papildinājuma piemēru mūsu vietnē. Lai informācijas apstrādei neizmantotu programmatūras metodes (jo īpaši tāpēc, ka tās nav universālas), jums jāpievieno papildu raksturlielumi tieši žurnāla ieraksta veidlapai - skatiet lapu Pārdošanas analīze.

VLOOKUP funkciju izmantošana ļauj viegli papildināt sākotnējos datus ar trūkstošiem raksturlielumiem. Tagad, izmantojot automātisko filtru, varat analizēt datus dažādās dimensijās. Taču grupēšanas problēma joprojām nav atrisināta. Piemēram, izsekot summu tikai pēc zīmola noteiktos datumos ir diezgan problemātiska. Ja jūs ierobežojat sevi Excel formulas, tad jums ir jāizveido papildu paraugi, izmantojot funkciju SUMIF.

Tagad apskatīsim, kādas iespējas nodrošina rakurstabulas saskarne. Uz lapas KopsavilkumsAnalīze izveidoja vairākus pārskatus, pamatojoties uz virkni šūnu ar lapas datiem Pārdošanas analīze.

Pirmā analīzes tabula tika izveidota, izmantojot Excel 2007 saskarni Lente\Ievietot\PivotTable(izvēlnē Excel 2000-2003 Dati\PivotTable).

Otrā un trešā tabula tika izveidota, kopējot un pēc tam konfigurējot. Datu avots visām tabulām ir vienāds. To var pārbaudīt, mainot avota datus, pēc tam ir jāatjaunina kopsavilkuma pārskata dati.

No mūsu viedokļa informācijas redzamības priekšrocības ir acīmredzamas. Varat apmainīt filtrus, kolonnas un rindas un paslēpt noteiktas jebkura izmēra vērtību grupas, izmantot manuālo vilkšanu un nomešanu un automātisko kārtošanu.

Rekvizīti un formatēšana

Papildus tiešai datu parādīšanai ir pieejams plašs iespēju klāsts rakurstabulu izskata attēlošanai. Izmantojot filtrus, varat paslēpt nevajadzīgos datus. Vienam elementam vai laukam ir vieglāk izmantot konteksta izvēlnes vienumu Dzēst(versijā 2000-2003 Slēpt).

Ir arī ieteicams iestatīt citu rakurstabulas elementu rādīšanu nevis ar šūnu formatējumu, bet gan iestatot rakurstabulas lauku vai elementu. Lai to izdarītu, ir jāpārvieto peles kursors uz vajadzīgo elementu, jāgaida, līdz parādīsies īpaša kursora forma (bultiņas formā), pēc tam ar vienu klikšķi atlasiet atlasīto elementu. Pēc atlases varat mainīt skatu, izmantojot lenti, konteksta izvēlni vai izsaukt standarta šūnu formāta dialoglodziņu:

Turklāt programmā Excel 2007 tika ieviesti daudzi iepriekš definēti rakurstabulas displeja stili:

Ņemiet vērā, ka diagrammā ir aktīvi vadības filtri un vilkšanas apgabali.

Piekļuve ārējiem datiem

Kā jau minēts, iespējams, vislielāko efektu, izmantojot rakurstabulas, var iegūt, piekļūstot datiem ārējie avoti– OLAP kubi un datu bāzes vaicājumi. Šādos avotos parasti tiek glabāts liels informācijas apjoms, un tiem ir arī iepriekš noteikta relāciju struktūra, kas ļauj viegli definēt daudzdimensiju datu dimensijas (rakurstabulas laukus).

Programma Excel atbalsta daudzu veidu ārējos datu avotus:

Vislielāko efektu no ārējo informācijas avotu izmantošanas var panākt, izmantojot automatizācijas rīkus (VBA programmas) gan datu iegūšanai, gan to priekšapstrādei rakurstabulās.

Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP) ir tehnoloģija, ko izmanto lielu biznesa datu bāzu organizēšanai un biznesa informācijas atbalstam. OLAP datu bāzes ir sadalītas vienā vai vairākos kubos, un katru kubu kārto kuba administrators, lai tas atbilstu datu izgūšanas un analīzes veidam, lai atvieglotu nepieciešamo rakurstabulas un rakurstabulas pārskatu izveidi un lietošanu.

Šajā rakstā

Kas ir biznesa analītika?

Biznesa analītiķis bieži vēlas iegūt plašāku priekšstatu par uzņēmumu, lai skatītu plašākas tendences, pamatojoties uz apkopotiem datiem, kā arī skatītu tendences, kas sadalītas dažādos mainīgajos. Biznesa informācija ir datu iegūšanas process no OLAP datu bāzes un šo datu analīze, lai iegūtu ieskatu, ko var izmantot, lai pieņemtu apzinātus biznesa lēmumus un veiktu darbības. Piemēram, izmantojot OLAP un biznesa analīzi, varat atbildēt uz šādiem jautājumiem par uzņēmējdarbības datiem.

Kā visu produktu kopējais pārdošanas apjoms 2007. gadā atšķiras ar pārdošanas apjomu kopš 2006. gada?

Kā tas ir salīdzināms ar datumu un laiku pēc pabalsta perioda pēdējo piecu gadu laikā?

Cik daudz naudas klienti iztērēja par 35 pagājušajā gadā un kā šī uzvedība laika gaitā ir mainījusies?

Cik produktu šomēnes tika pārdots divās konkrētās valstīs/reģionos, salīdzinot ar to pašu mēnesi pagājušajā gadā?

Kāds ir rentabilitātes sadalījums katrai klientu vecuma grupai (gan peļņas procentuālā daļa, gan kopsumma) pa produktu kategorijām?

Meklējiet labākos un zemākos pārdevējus, izplatītājus, piegādātājus, klientus, partnerus un klientus.

Kas ir tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP)?

OLAP (Online Analytical Processing) datu bāzes vienkāršo biznesa informācijas vaicājumus. OLAP ir datu bāzes tehnoloģija, kas optimizēta vaicājumiem un atskaitēm, nevis darījumu apstrādei. OLAP datu avots ir tiešsaistes transakciju apstrādes (OLTP) datu bāzes, kas parasti tiek glabātas datu noliktavās. OLAP dati tiek iegūti no šiem vēsturiskajiem datiem un apvienoti struktūrās, kas ļauj veikt sarežģītu analīzi. OLAP dati tiek sakārtoti arī hierarhiski un tiek glabāti kubos, nevis tabulās. Tā ir sarežģīta tehnoloģija, kuras nodrošināšanai izmanto daudzdimensiju struktūras ātra piekļuve uz datiem analīzei. Šajā organizācijā rakurstabulas pārskats vai rakurdiagrammas pārskats var viegli parādīt augsta līmeņa kopsavilkuma datus, piemēram, pārdošanas kopsummas visai valstij vai reģionam, kā arī parādīt informāciju par vietnēm, kurās pārdošanas apjomi ir īpaši spēcīgi vai vāji.

OLAP datu bāzes ir izstrādātas, lai paātrinātu datu ielādi. Jo tas ir OLAP serveris, nevis Microsoft Office Excel, aprēķina apkopotās vērtības, un, veidojot vai rediģējot pārskatu, programmai Excel ir jānosūta mazāki dati. Šī pieeja ļauj strādāt ar vairāk neapstrādātu datu nekā tad, ja dati tiktu sakārtoti tradicionālā datu bāzē, kur Excel izgūst visus atsevišķos ierakstus un aprēķina apkopotās vērtības.

OLAP datubāzēs ir divi galvenie datu veidi: mēri, kas ir skaitliski dati, daudzumi un vidējie rādītāji, ko izmanto, lai pieņemtu pamatotus biznesa lēmumus, un dimensijas, kas ir kategorijas, ko izmanto šo pasākumu organizēšanai. OLAP datu bāzes palīdz sakārtot datus vairākos detalizācijas līmeņos, datu analīzei izmantojot tās pašas kategorijas, kuras jūs zināt.

Turpmākajās sadaļās ir detalizēti aprakstīts katrs komponents.

Kubisks Datu struktūra, kas grupē mērījumus katras analizējamās dimensijas līmeņos un hierarhijās. Kubi apvieno vairākas dimensijas, piemēram, laiku, ģeogrāfiju un produktu līnijas, ar kopsavilkuma datiem, piemēram, pārdošanu un krājumiem. Kubi nav "kubi" stingrā matemātiskā nozīmē, jo tiem ne vienmēr ir vienādas malas. Tomēr tie ir piemērota metafora sarežģītam jēdzienam.

Mērījumi Vērtību kopa kubā, kuras pamatā ir kolonna kuba faktu tabulā un kas parasti ir skaitliska vērtība. Mērījumi ir galvenās vērtības kubā, kas tiek iepriekš apstrādātas, apstrādātas un analizētas. Visizplatītākie piemēri ir pārdošana, ieņēmumi, ienākumi un izdevumi.

Biedrs Elements hierarhijā, kas attēlo vienu vai vairākus datu gadījumus. Elements var būt unikāls vai neunikāls. Piemēram, 2007. un 2008. gadā laika dimensijas gada līmenī ir unikāli dalībnieki, savukārt janvāris — neunikāli dalībnieki mēneša līmenī, jo laika dimensijā ir vairāk nekā viens janvāris, jo tajā ir dati par vairāk nekā vienu gadu.

Aprēķinātais elements Dimensijas dalībnieks, kura vērtība tiek aprēķināta izpildes laikā, izmantojot izteiksmi. Aprēķināto biedru vērtības var iegūt no citu dalībnieku vērtībām. Piemēram, aprēķināto elementu, peļņu, var noteikt, no elementa vērtības atņemot elementa vērtību plus izmaksas, pārdošanas apjomu.

mērīšana Vienas vai vairāku sakārtotu kuba līmeņu hierarhiju kopa, ko lietotājs saprot un izmanto kā datu analīzes pamatu. Piemēram, ģeogrāfiskā dimensija var ietvert valsts/reģiona, štata/reģiona un pilsētas līmeņus. Turklāt laika dimensija var ietvert hierarhiju ar gada, ceturkšņa, mēneša un dienas līmeņiem. Rakurstabulas pārskatā vai PivotChart pārskatā katra hierarhija kļūst par lauku kopu, ko varat izvērst un sakļaut, lai parādītu zemākus vai augstākus līmeņus.

Hierarhija Loģiska koka struktūra, kas sakārto dimensijas dalībniekus tā, lai katram dalībniekam būtu viens vecākloceklis un nulle vai vairāk atvasinājumu. Bērns ir agrākas grupas dalībnieks hierarhijā, kas ir tieši saistīta ar pašreizējo dalībnieku. Piemēram, laika hierarhijā, kurā ir līmeņi ceturksnis, mēnesis un diena, janvāris ir Qtr1 atvasinājums. Vecuma elements ir zemāka līmeņa dalībnieks hierarhijā, kas ir tieši saistīts ar pašreizējo dalībnieku. Vecākā vērtība parasti ir visu pakārtoto elementu vērtību konsolidācija. Piemēram, laika hierarhijā, kurā ir līmeņi ceturksnis, mēnesis un diena, Qtr1 ir janvāra vecāks.

Līmenis Hierarhijā datus var sakārtot zemākā un augstākā precizitātes līmenī, piemēram, gados, ceturkšņos, mēnešos un dienās laika hierarhijā.

OLAP funkcijas programmā Excel

Notiek OLAP datu izgūšana Varat izveidot savienojumu ar OLAP datu avotiem tādā pašā veidā, kā veidojat savienojumu ar citiem ārējiem datu avotiem. Varat strādāt ar datu bāzēm, kas izveidotas, izmantojot Microsoft SQL Server OLAP pakalpojumu versiju 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services versiju 2000 un Microsoft SQL Server Analysis Services versiju 2005, Microsoft OLAP servera produktus. Excel var strādāt arī ar trešo pušu OLAP produktiem, kas ir saderīgi ar OLE-DB for OLAP.

OLAP datus var parādīt tikai kā rakurstabulas atskaiti vai rakurdiagrammas atskaiti, vai darblapas funkcijā, kas pārveidota no rakurstabulas pārskata, bet ne kā ārēju datu diapazonu. Varat saglabāt OLAP rakurstabulas un rakurdiagrammas pārskatus atskaišu veidnēs, kā arī izveidot Office datu savienojuma (ODC) failus, lai izveidotu savienojumu ar OLAP datu bāzēm OLAP vaicājumiem. Atverot ODC failu programmā Excel, tiek parādīts tukšs rakurstabulas pārskats, kas ir gatavs ievietošanai.

Kuba failu izveide lietošanai bezsaistē Varat izveidot atsevišķu kuba (.cub) failu ar datu apakškopu no OLAP servera datu bāzes. Bezsaistes kuba faili tiek izmantoti darbam ar OLAP datiem, kad nav izveidots savienojums ar tīklu. Izmantojot kubu, rakurstabulas pārskatā vai rakurdiagrammas pārskatā varat strādāt ar vairāk datu, nekā to darītu citādi, un iegūt datus ātrāk. Varat izveidot kuba failus tikai tad, ja izmantojat OLAP nodrošinātāju, piemēram, Microsoft SQL Analysis Services versiju 2005, kas atbalsta šo līdzekli.

Servera darbības Servera darbība ir izvēles funkcija, ko OLAP kuba administrators var definēt serverī, kas izmanto kuba elementu vai mērījumu kā parametru vaicājumā, lai izgūtu informāciju kubā vai palaistu citu lietojumprogrammu, piemēram, pārlūkprogrammu. Programma Excel atbalsta vietrāžus URL, pārskatus, rindu kopas, detalizētu izpēti un servera puses izpēti, taču neatbalsta savu sākotnējo paziņojumu un datu kopu.

KPI Galvenais veiktspējas rādītājs ir īpašs aprēķināts pasākums, kas definēts serverī, kas ļauj izsekot "galvenajiem veiktspējas rādītājiem", ieskaitot statusu (pašreizējā vērtība atbilst noteiktam skaitlim). un tendence (vērtības laika gaitā). Kad tās tiek parādītas, serveris var nosūtīt atbilstošas ​​ikonas, kas ir līdzīgas jaunajai Excel ikonai, lai tās novietotu virs vai zem statusa līmeņiem (piemēram, apstāšanās ikonai), kā arī pagriezt vērtību uz augšu vai uz leju (piemēram, virziena bultiņas ikona).

Formatēšana uz servera Cube administratori var izveidot mērus un aprēķinātos dalībniekus, izmantojot krāsu formatējumu, fontu formatējumu un nosacījumformatēšanas kārtulas, kuras var piešķirt kā uzņēmuma standarta biznesa noteikumu. Piemēram, ienākumu servera formāts var būt valūtas skaitļa formāts, šūnas krāsa ir zaļa, ja vērtība ir lielāka vai vienāda ar 30 000, un sarkana, ja vērtība ir mazāka par 30 000, un fonta stils ir trekns, ja vērtība ir mazāks vai vienāds ar 30 000 un, ja vērtība ir pozitīva - parasta. lielāks vai vienāds ar 30 000. Papildinformāciju skatiet .

Biroja saskarnes valoda Kuba administrators var definēt datu un kļūdu tulkojumus serverī lietotājiem, kuriem rakurstabulas informācija jāskata citā valodā. Šī funkcija ir definēta kā faila savienojuma rekvizīts, un lietotāja datora lokalizācijai un valstij ir jāatbilst saskarnes valodai.

Programmatūras komponenti, kas nepieciešami, lai piekļūtu OLAP datu avotiem

OLAP nodrošinātājs Lai konfigurētu OLAP datu avotus programmai Excel, ir nepieciešams kāds no šiem OLAP nodrošinātājiem.

Microsoft OLAP nodrošinātājs Programmā Excel ir iekļauts datu avota draiveris un klienta programmatūra, lai piekļūtu datu bāzēm, kas izveidotas, izmantojot Microsoft SQL Server olap pakalpojumu versiju 7.0, Microsoft SQL Server olap pakalpojumu versiju 2000 (8.0) un Microsoft SQL Server analīzes pakalpojumu versiju 2005 (9 ,0).

Trešās puses OLAP nodrošinātāji Citiem OLAP produktiem ir jāinstalē papildu draiveri un klienta programmatūra. Lai izmantotu Excel iespējas darbam ar OLAP datiem, trešās puses produktam ir jāatbilst OLE-DB standartam OLAP un jābūt saderīgam ar Microsoft Office. Informāciju par trešās puses OLAP nodrošinātāja instalēšanu un lietošanu skatiet sistēmas administrators vai jūsu OLAP produkta pārdevējam.

Serveru datu bāzes un kuba faili Excel OLAP klienta programmatūra atbalsta savienojumus ar divu veidu OLAP datu bāzēm. Ja datu bāze OLAP serverī ir tiešsaistē, avota datus varat izgūt tieši no tās. Ja jums ir atsevišķs kuba fails, kurā ir OLAP dati vai kuba definīcijas fails, varat izveidot savienojumu ar šo failu un iegūt no tā avota datus.

Datu avoti Datu avots nodrošina piekļuvi visiem datiem OLAP datubāzē vai bezsaistes kuba failā. Kad esat izveidojis OLAP datu avotu, varat uz to balstīt pārskatus un atgriezt OLAP datus programmā Excel kā rakurstabulas pārskatu vai rakurdiagrammas atskaiti vai darblapas funkcijā, kas pārveidota no rakurstabulas pārskata.

Microsoft vaicājums Izmantojot Query, varat izgūt datus no ārējās datu bāzes, piemēram, Microsoft SQL vai Microsoft Access. Nav nepieciešams izmantot vaicājumu, lai izgūtu datus no OLAP rakurstabulas, kas ir saistīta ar kuba failu. Papildus informācija .

Atšķirības OLAP un ne-OLAP avota datu līdzekļos

Ja strādājat ar rakurstabulas pārskatiem un rakurstabulas diagrammām no OLAP avota datiem un citiem avota datu veidiem, redzēsit dažas funkciju atšķirības.

Datu ieguve OLAP serveris atgriež jaunus datus programmā Excel ikreiz, kad mainās pārskata izkārtojums. Izmantojot cita veida ārējos datu avotus, jūs vaicājat visus avota datus vienlaikus vai varat norādīt parametrus, lai vaicātu tikai tad, kad tiek parādīti dažādi pārskata filtra lauka elementi. Turklāt jums ir vairākas citas pārskata atjaunināšanas iespējas.

Pārskatos, kuru pamatā ir OLAP avota dati, nav pieejamas atskaites filtra lauka opcijas, nav pieejams fona vaicājums un nav pieejama atmiņas optimizācijas opcija.

Piezīme: Atmiņas optimizācijas opcija nav pieejama arī OLEDB datu avotiem un rakurstabulas pārskatiem, kuru pamatā ir šūnu diapazons.

Lauku veidi OLAP avota dati. dimensiju laukus var izmantot tikai kā rindas (rindas), kolonnas (kategorija) vai lapas laukus. Mērījumu laukus var izmantot tikai kā vērtību laukus. Citiem avota datu veidiem visus laukus var izmantot jebkurā pārskata daļā.

Piekļuve detalizētiem datiem OLAP avota datiem serveris nosaka pieejamos detalizācijas līmeņus un aprēķina kopsavilkuma vērtības, tāpēc detalizētie ieraksti, kas veido kopsavilkuma vērtības, var nebūt pieejami. Tomēr serveris var nodrošināt rekvizītu laukus, kurus varat parādīt. Citos avota datu tipos nav rekvizītu lauku, taču var parādīt pamatinformāciju par datu lauku un elementu vērtībām, kā arī parādīt elementus bez datiem.

OLAP atskaites filtru laukos var nebūt Visi elementi un komanda Rādīt pārskatu filtru lapas nav pieejams.

Sākotnējā kārtošanas secība OLAP avota datiem elementi vispirms tiek parādīti tādā secībā, kādā tos atgriež OLAP serveris. Varat kārtot vai manuāli pārkārtot vienumus. Citiem avota datu veidiem jaunā pārskata elementi vispirms tiek kārtoti pēc elementa nosaukuma augošā secībā.

Nimi OLAP serveri nodrošina kopsavilkuma vērtības tieši atskaitei, tāpēc vērtību lauku kopsavilkuma funkcijas nevar mainīt. Citiem avota datu veidiem varat mainīt vērtību lauka apkopošanas funkciju un vienam un tam pašam vērtības laukam izmantot vairākas kopsavilkuma funkcijas. Jūs nevarat izveidot aprēķinātos laukus un aprēķinātos dalībniekus pārskatos ar OLAP avota datiem.

Starpsummas Pārskatos ar OLAP avota datiem nevar mainīt starpsummu kopsavilkuma funkciju. Izmantojot citus avota datu tipus, varat mainīt starpsummu kopsummas funkcijas un rādīt vai paslēpt starpsummas visiem rindu un kolonnu laukiem.

OLAP avota datiem varat iekļaut vai izslēgt slēptos dalībniekus, aprēķinot starpsummas un kopējās summas. Citu avota datu veidu gadījumā starpsummās varat iekļaut pārskatu filtra lauku slēptos elementus, bet slēptie elementi citos laukos pēc noklusējuma tiks izslēgti.