Domov › Poraďte › Programy prekladovej pamäte. Technológia prekladovej pamäte. Štandardy a formáty prekladovej pamäte

Programy prekladovej pamäte. Technológia prekladovej pamäte. Štandardy a formáty prekladovej pamäte

Popis

Jeden záznam v takejto databáze zodpovedá segmentu alebo „prekladovej jednotke“ (anglická prekladová jednotka), ktorá sa zvyčajne považuje za jednu vetu (menej často časť zložitej vety alebo odseku). Ak sa prekladová jednotka zdrojového textu presne zhoduje s prekladovou jednotkou uloženou v databáze (presná zhoda), môže sa automaticky nahradiť do prekladu. Nový segment sa tiež môže mierne líšiť od segmentu uloženého v databáze (fuzzy zhoda). Takýto segment je možné vložiť aj do prekladu, ale prekladateľ bude musieť vykonať potrebné zmeny.

Okrem zrýchlenia procesu prekladu opakovaných fragmentov a zmien už preložených textov (napríklad nových verzií softvérové produkty alebo zmeny v legislatíve), systémy PP tiež zabezpečujú jednotnosť prekladu terminológie v rovnakých fragmentoch, čo je dôležité najmä vtedy, keď technický preklad. Na druhej strane, ak prekladateľ pravidelne nahrádza do svojho prekladu presné zhody extrahované z prekladových databáz bez toho, aby sledoval ich použitie v novom kontexte, kvalita prekladaného textu sa môže zhoršiť.

V každom špecifickom softvérovom systéme sú dáta uložené vo vlastnom formáte (textový formát vo Wordfaste, databáza Prístupové údaje v Deja Vu), ale existuje medzinárodný štandard TMX (angl. Prekladová pamäť formát eXchange), ktorý je založený na XML a môže byť generovaný takmer všetkými softvérovými systémami. Vďaka tomu môžu byť vytvorené preklady použité v rôznych aplikáciách, to znamená, že prekladateľ pracujúci s OmegaT môže používať TM vytvorenú v Trados a naopak.

Väčšina systémov PP aspoň podporuje vytváranie a používanie používateľských slovníkov, vytváranie nových databáz na báze paralelných textov (anglické zarovnávanie), ako aj poloautomatickú extrakciu terminológie z pôvodných resp. paralelné texty.

Populárne softvérové systémy PP

Skontrolujte informácie.

Podľa recenzií používania systémov PP medzi najobľúbenejšie systémy patria:

Anglická Wikipedia má zoznam porovnávajúci možnosti rôznych systémov.

Štandardy a formáty prekladovej pamäte

TMX (Formát výmeny prekladovej pamäte - Výmena prekladovej pamäte). Tento štandard umožňuje výmenu medzi rôznymi poskytovateľmi prekladovej pamäte. TMX je bežný formát medzi prekladateľmi a je najvhodnejší na import a export prekladových pamätí. Najnovšia verzia Tento formát – 1.4b vám umožňuje obnoviť zdrojové dokumenty a ich preklad zo súboru TMX.
TBX (Formát Termbase Exchange - Terminology base exchange). Tento formát LISA (Localization Industry Association) sa v súčasnosti reviduje a znovu vydáva podľa normy ISO 30042. Táto norma umožňuje výmenu terminológie vrátane podrobných lexikálnych informácií. Hlavná základňa TBX je definovaná normami: ISO 12620, ISO 12200 a ISO 16642. ISO 12620 poskytuje register dobre definovaných „kategórií údajov“ so štandardizovanými názvami, ktoré fungujú ako typy údajových prvkov alebo preddefinované hodnoty. ISO 12200 (tiež známy ako MARTIF) poskytuje základ pre rámec TBX. ISO 16642 (tiež známy ako Terminologický značkovací rámec) obsahuje štrukturálny metamodel pre terminologické značkovacie jazyky vo všeobecnosti.
SRX je navrhnutý tak, aby zlepšil formát TMX a zefektívnil výmenu prekladovej pamäte medzi programami. Možnosť špecifikovať pravidlá segmentácie, ktoré boli použité v predchádzajúcom preklade, zvyšuje efektivitu identifikácie segmentov v aktuálnom texte s obsahom PP.
GMX GILT je skratka pre globalizáciu, internacionalizáciu, lokalizáciu a preklad. Štandard GILT Metrics pozostáva z troch častí: GMX-V pre objemové metriky, GMX-C pre metriky zložitosti a GMX-Q pre metriky kvality. Navrhovaný štandard GILT Metrics je zameraný na kvantifikáciu rozsahu práce a požiadaviek na kvalitu pri realizácii úloh GILT.
OLIF je otvorený štandard kompatibilný s XML, ktorý sa používa na výmenu terminológie a lexikálnych údajov. Hoci sa pôvodne používal ako spôsob výmeny lexikálnych údajov medzi proprietárnymi lexikónmi strojového prekladu, formát sa postupne vyvinul na všeobecnejší štandard pre výmenu terminológie.
XLIFF (XML Localization Interchange File Format - XML formát pre vzájomnú výmenu počas lokalizácie), vytvorený ako jeden formát súboru na vzájomnú výmenu, ktorý uznáva každý softvér lokalizácia. XLIFF je v prekladateľskom priemysle najlepší spôsob výmeny informácií vo formáte XML. Niektoré nástroje používajú proprietárne formáty XLIFF, ktoré neumožňujú otváranie súborov vytvorených pomocou nich v iných programoch.
TransWS (Translation Web Services) definuje požadované parametre pre volanie webových služieb pri odosielaní a prijímaní súborov a správ súvisiacich s lokalizačnými projektmi. Bol koncipovaný ako rozšírený systém pre automatizáciu procesu lokalizácie pomocou služieb na internete.
xml:tm , tento prístup k prekladovej pamäti je založený na koncepte textovej pamäte, ktorá umožňuje kombináciu autorskej pamäte a prekladovej pamäte. Formát xml:tm poskytol Lise OSCAR XML-INTL.

Výhody a nevýhody

Výhody

Zníženie času a množstva práce prekladateľa.
Vylepšená konzistencia prekladov, najmä ak skupina prekladateľov pracuje na rovnakom projekte.
Zvýšenie zisku zvýšením produktivity prekladateľa alebo skupiny prekladateľov.
Zlepšenie kvality služieb zvýšením presnosti a jednotnosti prekladov termínov, najmä v odborných textoch.

Nedostatky

Môže urobiť preklad „suchším“; samotná podstata textu sa stratí, ak preklad pomocou prekladovej pamäte vykoná prekladateľ s nízkou kvalifikáciou.
Často neexistuje žiadna súvislosť medzi vetou/textom ponúkaným programom a susednými vetami a textom ako celkom.
Originál musí byť v elektronickej podobe.
Jedna neodhalená chyba sa môže rozšíriť do celého projektu.
Školenie na prácu v samotnom programe je potrebné a pri zmene zamestnania - možno aj viackrát (ak zamestnávatelia používajú rôzne programy TM).
Nevhodné pre všetky typy textov.
Vysoká cena licencovaného softvéru.

pozri tiež

Literatúra

Grabovsky V.N. Technológia prekladovej pamäte // Mosty. Journal of Translators. 2004. Číslo 2. - S. 57-62.

Odkazy

Používanie odborných programov ruskými prekladateľskými spoločnosťami // Konstantin Dranch, 8. apríla 2015.

(menej často - časť zložitej vety alebo odseku). Ak sa prekladová jednotka zdrojového textu presne zhoduje s prekladovou jednotkou uloženou v databáze (presná zhoda, angl. presná zhoda), môže sa automaticky vložiť do prekladu. Nový segment sa tiež môže mierne líšiť od segmentu uloženého v databáze (fuzzy párovanie). fuzzy zápas). Takýto segment je možné vložiť aj do prekladu, ale prekladateľ bude musieť vykonať potrebné zmeny.

Okrem zrýchlenia procesu prekladu opakovaných fragmentov a zmien vykonaných v už preložených textoch (napríklad nové verzie softvérových produktov alebo zmeny v legislatíve), systémy PP zabezpečujú aj jednotnosť prekladu terminológie v rovnakých fragmentoch, čo je dôležité najmä pri technickom preklade. Na druhej strane, ak prekladateľ pravidelne nahrádza do svojho prekladu presné zhody extrahované z prekladových databáz bez toho, aby sledoval ich použitie v novom kontexte, kvalita prekladaného textu sa môže zhoršiť.

V každom špecifickom softvérovom systéme sú údaje uložené vo vlastnom formáte (textový formát vo Wordfaste, databáza Access v Deja Vu), existuje však medzinárodný štandard TMX (eng. Formát výmeny prekladovej pamäte ), ktorý je založený na XML a ktorý dokážu generovať takmer všetky softvérové systémy. Vďaka tomu môžu byť vytvorené preklady použité v rôznych aplikáciách, to znamená, že prekladateľ pracujúci s OmegaT môže používať softvér vytvorený v TRADOS a naopak.

Väčšina softvérových systémov aspoň podporuje vytváranie a používanie používateľských slovníkov, vytváranie nových databáz na základe paralelných textov. zarovnanie), ako aj poloautomatická extrakcia terminológie z pôvodných a paralelných textov.

Populárne softvérové systémy PP

Podľa recenzií používania systémov PP medzi najobľúbenejšie systémy patria:

Anglická Wikipedia má zoznam porovnávajúci možnosti rôznych systémov.

Štandardy a formáty prekladovej pamäte

Formát TMX (Translation Memory Exchange Format – výmena prekladovej pamäte). Tento štandard umožňuje výmenu medzi rôznymi poskytovateľmi prekladovej pamäte. TMX je bežný formát medzi prekladateľmi a je najvhodnejší na import a export prekladových pamätí. Najnovšia verzia tohto formátu – 1.4b vám umožňuje obnoviť zdrojové dokumenty a ich preklad zo súboru TMX.
TBX (Formát Termbase Exchange - Terminology base exchange). Tento formát LISA (Localization Industry Association) sa v súčasnosti reviduje a znovu vydáva podľa ISO 30042. Táto norma umožňuje výmenu terminológie vrátane podrobných lexikálnych informácií. Základný základ TBX je definovaný normami: ISO 12620, ISO 12200 a ISO 16642. ISO 12620 poskytuje register dobre definovaných „kategórií údajov“ so štandardizovanými názvami, ktoré fungujú ako typy údajových prvkov alebo preddefinované hodnoty. ISO 12200 (tiež známy ako MARTIF) poskytuje základ pre rámec TBX. ISO 16642 (tiež známy ako Terminologický značkovací rámec) obsahuje štrukturálny metamodel pre terminologické značkovacie jazyky vo všeobecnosti.
SRX je navrhnutý tak, aby zlepšil formát TMX a zefektívnil výmenu prekladovej pamäte medzi programami. Možnosť špecifikovať pravidlá segmentácie, ktoré boli použité v predchádzajúcom preklade, zvyšuje efektivitu identifikácie segmentov v aktuálnom texte s obsahom PP.
GMX GILT je skratka pre globalizáciu, internacionalizáciu, lokalizáciu a preklad. Štandard GILT Metrics pozostáva z troch častí: GMX-V pre objemové metriky, GMX-C pre metriky zložitosti a GMX-Q pre metriky kvality. Navrhovaný štandard GILT Metrics je zameraný na kvantifikáciu rozsahu práce a požiadaviek na kvalitu pri realizácii úloh GILT.
OLIF je otvorený štandard kompatibilný s XML, ktorý sa používa na výmenu terminológie a lexikálnych údajov. Hoci sa pôvodne používal ako spôsob výmeny lexikálnych údajov medzi proprietárnymi lexikónmi strojového prekladu, formát sa postupne vyvinul na všeobecnejší štandard pre výmenu terminológie.
XLIFF (XML Localization Interchange File Format - XML formát pre vzájomnú výmenu počas lokalizácie), vytvorený ako jeden formát súboru na vzájomnú výmenu, ktorý rozpoznáva všetky lokalizačné softvéry. XLIFF je v prekladateľskom priemysle najlepší spôsob výmeny informácií vo formáte XML.
TransWS (Translation Web Services) definuje požadované parametre pre volanie webových služieb pri odosielaní a prijímaní súborov a správ súvisiacich s lokalizačnými projektmi. Bol koncipovaný ako komplexný systém pre automatizáciu procesu lokalizácie pomocou služieb na internete.
xml:tm, tento prístup k prekladovej pamäti je založený na koncepte textovej pamäte, ktorá umožňuje kombinovať autorskú pamäť a prekladovú pamäť. Formát xml:tm poskytol Lise OSCAR XML-INTL.

Výhody a nevýhody

Výhody

Zníženie času a množstva prekladateľskej práce
Vylepšená konzistencia prekladov, najmä ak skupina prekladateľov pracuje na rovnakom projekte.
Zvýšenie zisku zvýšením produktivity prekladateľa alebo skupiny prekladateľov
Zlepšenie kvality služieb zvýšením presnosti a jednotnosti prekladov termínov, najmä v odborných textoch.

Nedostatky

Môže urobiť preklad „suchším“; samotná podstata textu sa stratí, ak preklad pomocou prekladovej pamäte vykoná prekladateľ s nízkou kvalifikáciou
Často neexistuje žiadna súvislosť medzi vetou/textom ponúkaným programom a susednými vetami a textom ako celkom.
Originál musí byť v elektronickej podobe
Jedna neodhalená chyba sa môže rozšíriť do celého projektu
Je potrebné trénovať samotný program a pri zmene zamestnania - možno aj viackrát (ak zamestnávatelia pracujú s rôznymi programami TM)
Nevhodné pre všetky typy textov
Vysoká cena licencovaného softvéru

pozri tiež

Literatúra

Grabovsky V.N. Technológia prekladovej pamäte // Mosty. Journal of Translators. 2004. Číslo 2. - S. 57-62.

Odkazy

Nerob ten istý preklad dvakrát // Computerra Online, 14. február 2005.

Poznámky

Nadácia Wikimedia. 2010.

Pozrite si, čo je „Prekladová pamäť“ v iných slovníkoch:

Obsah 1 V psychológii 2 V počítačová technológia... Wikipedia

Mozaika zobrazujúca ... Wikipedia

Text v jednom jazyku spolu s jeho prekladom do iného jazyka. "Paralelné zarovnanie textu" je identifikácia zhodných viet v oboch poloviciach paralelného textu. Veľké zbierky paralelných textov sa nazývajú... ... Wikipedia

Paralelný text (bitext) text v jednom jazyku spolu s jeho prekladom do iného jazyka. "Paralelné zarovnanie textu" je identifikácia zhodných viet v oboch poloviciach paralelného textu. Veľké stretnutia... ... Wikipedia

Prekladová pamäť (TM, niekedy nazývaná „Prekladová pamäť“) je databáza obsahujúca súbor predtým preložených textov. Jeden záznam v takejto databáze zodpovedá segmentu alebo „prekladovej jednotke“ (anglicky... ... Wikipedia

Kľúčové slová

PREKLADATEĽSKÁ PAMÄŤ / AKUMULÁTOR PREKLADU / ODBORNÉ VZDELÁVANIE/ PREKLAD / ŠKOLENIE V PREKLADE/ TM-PROGRAM / PREKLADATEĽSKÁ PAMÄŤ / ODBORNÉ VZDELÁVANIE / PREKLADY / VÝUČNÉ PREKLADY / TM SOFTWARE

anotácia vedecký článok o počítačoch a informačných vedách, autorka vedeckej práce - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

Uvažuje sa o probléme naučiť študentov pracovať so špecializovaným softvérom. Zaoberá sa históriou vývoja programov prekladovej pamäte, uvádza sa príklady najznámejších programov vrátane ruského vývoja a kritériá ich rozdielov. všeobecný proces pri práci s programami sú uvedené najtypickejšie oblasti použitia technológie prekladovej pamäte. Uvádzajú sa výhody programov prekladovej pamäte, ktoré spočívajú vo zvýšení produktivity prekladateľa a zjednodušení dodržiavania jednoty terminológie v prekladovom texte. Nevýhody takýchto programov sú dané, zvýšenie efektivity práce je možné len pri preklade textov s veľkým počtom opakovaní, nácvik práce s programami si zvyčajne vyžaduje časové a finančné náklady. Použitie technológie prekladovej pamäte vo vzdelávacom procese je opodstatnené a tiež poskytuje Rôzne druhyúlohy pre žiakov zamerané na rozvoj zručnosti používania prekladovej pamäte. Zadania odrážajú skutočné špecifiká prekladateľskej práce, čo zvyšuje konkurencieschopnosť budúceho absolventa na trhu práce. Prezentuje sa metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania. Výsledky článku môžu byť použité pri zostavovaní metodické odporúčania v sadzbe prekladateľské školenie.

Súvisiace témy vedecké práce z oblasti počítačových a informačných vied, autorka vedeckej práce - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

Prekladová pamäť ako prostriedok na zlepšenie produktivity prekladateľov
2017 / Chemezov Yan Robertovich
O školení a ďalšom vzdelávaní technických prekladateľov
2014 / Popov S. A.
Používanie indexu TQI na zlepšenie kvality prekladu
2017 / Chemezov Yan Robertovich
Počiatočná fáza zvládnutia programov prekladovej pamäte na príklade produktu Wordfast
2011 / Naugolnykh A. Yu.
Používanie informačných technológií na optimalizáciu procesu prekladu
2012 / Morozkina E. A., Shakirová N. R.
Integrácia projektovej metódy do procesu výučby prekladu
2018 / Kondrashová Elena Valerievna, Drygina Inna Valerievna
Zo skúseností s využitím projektovej práce pri školení prekladateľov
2017 / Nagovitsyna I. A., Lekomtseva I. A.
Moderný model odbornej spôsobilosti prekladateľa v kontexte systému prípravy prekladateľov na univerzitách ruského jazyka
2012 / Lipatová Viktória Valerievna, Litvínov Alexander Viktorovič
Metodika využívania kvantitatívnych metrík na hodnotenie kvality písomného vojensko-technického prekladu vo vzdelávacom procese
2018 / Shvets T.P.
Využitie IKT pri organizovaní procesu prípravy prekladateľov na báze jazykových oddelení
2012 / Marutjan Michail Borisovič

Tento príspevok sa zaoberá aktuálnou problematikou moderného odborného vzdelávania spočívajúcou vo výučbe študentov používať špeciálny softvér v odbornej činnosti. Článok prezentuje historické pozadie vývoja softvéru Translation Memory (TM); Najpopulárnejší softvér TM (vrátane ruských úspechov v tejto oblasti) je uvedený a porovnaný. Je opísaný všeobecný proces využívania TM-softvéru pri činnosti prekladateľov; sú vymenované typické sféry využitia prekladovej pamäte. Uvádzajú sa výhody používania TM-softvéru (zvýšenie efektivity práce prekladateľov, uľahčenie zjednotenia terminológie v texte v cieľovom jazyku). Spomínajú sa aj niektoré nevýhody týchto počítačových programov (schopnosť zvýšiť efektivitu len v rámci obmedzených oblastí v textoch s veľkým počtom opakovaní, vysoká cena softvéru, čas na naučenie sa softvéru). Používanie softvéru na prekladovú pamäť vo vzdelávaní je opodstatnené. Pre študentov sú navrhnuté rôzne typy úloh zameraných na zvládnutie ich praktických zručností pri používaní softvéru na prekladovú pamäť. Tieto úlohy odrážajú špecifický charakter práce prekladateľov, čo absolventom umožňuje získať konkurenčnú výhodu na trhu práce. Uvedený je postup hodnotenia výsledkov školenia. Výsledky práce možno použiť na zostavenie akademických smerníc pre vzdelávanie prekladateľov.

Text vedeckej práce na tému „Prekladová pamäť v tréningu prekladateľov“

UDC 378,16 BBK Sh11

PREKLADATEĽSKÁ PAMÄŤ PRI ŠKOLENÍ PREKLADATEĽOV

O.I. Babina, P.G. Osminin South Ural State University (Čeljabinsk)

Uvažuje sa o probléme naučiť študentov pracovať so špecializovaným softvérom. Je popísaná história vývoja programov prekladovej pamäte, sú uvedené príklady najznámejších programov vrátane ruského vývoja a kritériá ich rozdielov, je opísaný všeobecný proces práce s programami a najtypickejšie oblasti použitia prekladu. sú označené pamäťové technológie. Naznačené sú výhody programov prekladovej pamäte, medzi ktoré patrí zvýšenie produktivity prekladateľa a zjednodušenie dodržiavania jednoty terminológie v prekladovom texte. Nevýhody takýchto programov sú dané - zvýšenie efektivity práce je možné len pri preklade textov s veľkým počtom opakovaní, nácvik práce s programami si zvyčajne vyžaduje časové a finančné náklady. Využitie technológie prekladovej pamäte vo výchovno-vzdelávacom procese je opodstatnené a zadávané sú rôzne typy úloh pre študentov, ktorých cieľom je rozvíjať zručnosť používania prekladovej pamäte. Zadania odrážajú skutočné špecifiká prekladateľskej práce, čo zvyšuje konkurencieschopnosť budúceho absolventa na trhu práce. Prezentuje sa metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania. Výsledky článku možno použiť pri zostavovaní metodických odporúčaní pre kurz prekladateľskej prípravy.

Kľúčové slová: prekladová pamäť, prekladová pamäť, odborné vzdelávanie, preklad, prekladateľské školenie, program TM.

Úvod

IN modernom svete Potreba prekladateľských služieb rastie. Objem prekladateľského trhu rastie, zvyšuje sa potreba kvalifikovaných prekladateľov a vyžaduje sa zvyšovanie produktivity prekladateľov. Úloha sa výrazne zvýšila informačných technológií preložené – sa rozšírilo ako všeobecné programy(textové editory) a špecializované prekladateľské programy (elektronické slovníky, textové korpusy, programy prekladovej pamäte, terminologické databázy). Samotný materiál na preklad prešiel zmenami – čoraz viac sa ponúka digitálny materiál na preklad vo forme prezentácií a multimediálnych materiálov. Viacerí autori poznamenávajú, že pri vzdelávaní prekladateľov je potrebné brať do úvahy zmeny v práci prekladateľov, učiť moderné zručnosti a schopnosti a využívať pri vzdelávaní moderné informačné technológie.

Prehľad programov TM

Technológia prekladovej pamäte (TM) je navrhnutá na opätovné použitie

v prekladateľskej činnosti už preložených textov.

Niektoré z prvých pokusov použiť počítač na pomoc pri ručnom preklade sa datujú do roku 1966. V Mannheime použila nemecká prekladateľská agentúra ozbrojených síl počítač na vytvorenie slovníkov pre určité typy textov. Práca prebiehala nasledovne: prekladateľ čítal Anglický text a podčiarknuté slová, na ktoré potreboval nemecké ekvivalenty. Operátor počítača potom vložil tieto informácie do počítača, ktorý dokázal za desať minút práce zostaviť tri alebo štyri slovníky pre text.

V Luxemburgu terminologický úrad Európskeho spoločenstva uhlia a ocele použil automatické vyhľadávanie výrazov v slovníku. Podľa odhadov úradu strávil prekladateľ hľadaním výrazov najmenej štvrtinu času. Pri práci so systémom si prekladateľ podčiarkoval slová, ktoré mu neboli známe. Potom sa celá veta zadala do počítača, vykonalo sa automatické vyhľadávanie a vytlačili sa najpodobnejšie vety, ako aj slová s prekladom v poradí, v akom sa v texte objavili. O to viac ich prišlo

požiadavky prekladateľa, tým viac viet sa hľadalo, čím sa zvýšila pravdepodobnosť, že sa výrazy objavia v správnom kontexte. Úrad tak dokázal nielen uľahčiť prácu prekladateľovi, ale v krátkom čase aj zostaviť špecializované slovníky.

V roku 1979 Peter Arten dospel k záveru, že texty Európskej komisie, ktoré bolo potrebné preložiť do viacerých jazykov, obsahujú veľmi veľké množstvo opakovaní a citácií z rôznych dokumentov komisie, takže prekladatelia boli nútení strácať čas prekladom už preložené texty. Arten navrhol, že je potrebné mať veľkú spoločnú centrálnu pamäť s funkciou vyhľadávania, kde budú uložené všetky dokumenty organizácie a ich preklady. Pri písaní textu bude možné určiť požadované jazyky prekladu a porovnať dokument s dokumentmi v zdieľanej pamäti, odkiaľ sa vytlačia najbližšie preklady viet pôvodného textu v požadovaných jazykoch.

Martin Kaye v správe z roku 1980 opísal navrhované zariadenie na pomoc pre prekladateľov pozostávajúce z textového procesora a slovníka. Textový editor pozostáva z dvoch okien – horného, kde je obsiahnutý pôvodný text a spodného, kde sa zadáva preklad. Prekladač má možnosť zvýrazniť slovo alebo frázu v texte a vyhľadávať v slovníku; malo byť možné upravovať záznamy v slovníku.

Prvé komerčné programy TM sa objavili na začiatku 90. rokov. V roku 1984 bola v Stein am Rhein vo Švajčiarsku založená STAR (skratka pre Software Translation Artwork Recording). Spoločnosť sa rozvíjala softvér, poskytovanie prekladateľských služieb. V roku 1991 spoločnosť vydala program Transit pre operačný systém DOS, program obsahoval modul správy terminológie TermStar.

V roku 1984 bola v nemeckom meste Stuttgart založená spoločnosť TRADOS (skratka pre TRanslation & Documentation Software) a v roku 1992 spoločnosť vydala Translator's Workbench pre operačnú sálu. systémy DOS. Program obsahoval prekladovú pamäť, textový editor a modul správy terminológie MultiTerm.

V roku 1992 bola v anglickom meste Maidenhead založená spoločnosť SDL International, dodávateľ lingvistických služieb. Spoločnosť rýchlo rástla, získavala menšie spoločnosti a stala sa jedným z lídrov na trhu. V roku 1998 SDL vydala svoj vlastný program TM, SDLX. V roku 2005 SDĽ získala TRADOS.

V roku 1993 bola v Madride založená spoločnosť ATRIL a vydala Deja Vu, prvý softvér TM pre operačnú sálu. systémy Windows 3.1. Program bol zabudovaný Microsoft Word pre Windows 2.0. V rokoch 1996-1997 Deja Vu bol prerobený na program so samostatným rozhraním.

V našej krajine existuje pomerne veľa vývojov súvisiacich s programami TM. Program MT2007 TM vyvíja približne od roku 2007 jeden vývojár a je dostupný ako samostatná aplikácia. Vývoj programu bol na istý čas pozastavený; program môže byť dostupný pod názvom CATnip. ABBYY ponúka ABBYY Aligner, nástroj na vytváranie prekladových pamätí z paralelných textov. ruská spoločnosť PROMT ponúka kombináciu technológií strojového prekladu (MT) a prekladovej pamäte (TM).

Dnes je k dispozícii veľa rôznych programov TM. Najpopulárnejšie sú Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Platené aj bezplatné školiace materiály sú zvyčajne dostupné na webovej stránke spoločnosti, ktorá program vyvíja. Pre programy Deja Vu a SDL Trados sú k dispozícii bezplatné školiace materiály v ruštine od oficiálnych distribútorov programov v Rusku a krajinách SNŠ – prekladateľskej agentúry Okay a spoločnosti T-Service.

V súčasnej fáze je prekladová pamäť databázou, ktorá ukladá textové segmenty v zdrojovom a cieľovom jazyku. Pôvodný segment a s ním spojený prekladový segment tvoria prekladovú jednotku (TU). Úlohou segmentu sú zvyčajne textové vety.

Programy TM možno rozlíšiť podľa niekoľkých kritérií.

1) Na základe technickej implementácie môžeme rozlíšiť lokálne programy TM a programy dostupné online. Použitím

online verzie (napríklad Google Translator Toolkit a Wordfast Anywhere) práca prebieha v okne internetového prehliadača. Na obr. Obrázok 1 ukazuje príklad práce s Wordfast Anywhere. Zároveň môžu byť výsledky práce (prekladateľské pamäte, slovníky) v Google Translator Toolkit sprístupnené ostatným používateľom.

Lokálne programy môžu byť samostatné aplikácie alebo vstavané aplikácie.

sú uložené v textovom editore (napríklad Microsoft Word). Preklad prebieha priamo v textový editor. Výhodou tohto prístupu je, že používateľ pracuje so známym rozhraním editora a má prístup k pokročilým možnostiam úpravy textu. Nevýhodou je obmedzená podpora formátov súborov – väčšinou sú dostupné len formáty textových editorov.

Pri práci s jednotlivými aplikáciami celý proces prekladu prebieha v rámci prostredia aplikácie. K dispozícii však môžu byť aj ďalšie formáty. Nevýhodou môže byť nutnosť zvykania si na rozhranie programu.

2) Dodatočne funkčnosť. Programy na správu terminológie sú často zabudované do programov TM - umožňujú vám poskytnúť všeobecný prístup do terminologických databáz, uchovávať a spracovávať terminológiu. To nám umožňuje zabezpečiť jednotu terminológie v preklade, zabezpečiť súlad s jazykom

politiky v rámci konkrétneho podniku alebo predmetnej oblasti.

Ak chcete vytvoriť prekladovú pamäť, musíte byť schopní porovnať segmenty zdrojového textu a prekladu, aby ste potom mohli vložiť tieto páry do databázy programu. Preto sú programy TM často vybavené funkciou na zarovnávanie textových segmentov (zvyčajne viet).

Navyše priamo počas procesu prekladu vyriešiť nejasnosti

zobraziť použitie konkrétneho slova v kontexte. Programy TM spravidla poskytujú možnosť vybudovať zhodu slova - nájsť zoznam všetkých použití slova v kontexte a súčasne prezentovať metódy na preklad lexikálnej jednotky v každom prípade. V skutočnosti táto funkcia poskytuje prístup k viacjazyčnému textovému korpusu a vyhľadávanie lexikálnych prvkov prebieha cez rozhrania podobné tým, ktoré sa používajú pri práci s textovými korpusmi. Niektoré paralelné korpusy pre jednotlivé páry jazykov s rozhraniami na zostavenie konkordancie sú dostupné online (napríklad Tran88earcs, WeBiText, Tranlogi, SupbroTerri a ďalšie). Keďže vyhľadávanie v informačnom zdroji je už pre prekladateľa pomerne silným zdrojom jazykových informácií, paralelné korpusy textov s vyhľadávacím nástrojom sa niekedy oddeľujú do samostatného typu prekladovej pamäte a porovnávajú sa so samotnými programami prekladovej pamäte, kde sa hľadajú opakované

» Súbor Upraviť nástroje zobrazenia? & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■=£>] O @, Q. Ei | lSi ♦«*

100 % (TM ENsRU) Súkromná TU

Komerčné programy TM majú spravidla zabudované systémy na extrahovanie terminológie a zloženia.

pridanie slovníka pojmov (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program atď.).

„Surový“ text, ktorý obsahuje automaticky nahradené výrazy a textové segmenty ich preloženými náprotivkami, je v záverečnej fáze podrobený dodatočnej úprave.

3. Kontrola kvality: zahŕňa formálnu kontrolu vyhotoveného prekladu na úplnosť, gramatickú správnosť, správny preklad príslušnej terminológie, ktorú môže vykonať sám prekladateľ, (prípadne) zákazník, ako aj na medzičlánku zabezpečujúcom komunikáciu medzi prekladateľom a zákazníkom. V tomto prípade je proces zaznamenávania dokončených úprav do prekladovej pamäte veľmi dôležitý, inak sa môžu chyby pri ďalších prekladoch opakovať.

Pri práci s programom TM sa teda rozlišuje obsahová (vrátane využitia množstva funkcií na automatizáciu prekladateľských činností), formálna a ekonomická stránka prekladu. Zistené aspekty sú dôležitou zložkou využívania prekladovej pamäte v profesionálnej činnosti prekladateľov. V tomto smere by sa každý z týchto aspektov mal odraziť v praktickej príprave budúcich prekladateľov v používaní programov PP v prekladateľských činnostiach. Zároveň sa javí ako nevyhnutné „previesť“ budúceho prekladateľa postupne všetkými fázami reálneho prekladateľského procesu v simulovaných podmienkach, čo kladie za úlohu rozvíjať zmysluplne konzistentné úlohy pri učení sa používať programy TM.

Školenie v používaní programov TM

Pri výučbe študentov na univerzite považujeme za vhodné používať online verzie programov TM, pretože tento prístup má množstvo výhod:

Online TM sú bezplatné, čo zjednodušuje ich zavedenie do vzdelávacieho procesu.

Online TM je možné použiť na rôznych zariadeniach (stolné počítače, notebooky, tablety) a operačných systémoch (Windows, Linux, Mac OS).

Online TM je možné použiť všade tam, kde je prístup na internet, nie je potrebné vopred inštalovať program na určitý počet počítačov. Tento prístup nám umožňuje výrazne rozšíriť počet vyškolených študentov. Napríklad,

triedy sa môžu viesť so študentmi špecializovaných odborov (lingvisti, prekladatelia), so študentmi vedľajších odborov (kurzy doplnkového vzdelávania).

Pri práci s programom PP musí prekladateľ vedieť používať a aktualizovať databázu programu. Je potrebné mať na pamäti, že každý nástroj funguje lepšie, ak sa používa správne.

Typy úloh, ktoré žiaci v triede plnia, sú rôznorodé a odrážajú špecifiká skutočnej práce prekladateľa. Uveďme niekoľko úloh.

Úloha zostaviť korpus textov. Študentom sú zadané parametre textov, ktoré je potrebné zahrnúť do korpusu (názov predmetu, žáner, štýl textov, dátumy vytvorenia a pod.), a sú požiadaní, aby z viacerých textov vytvorili vzdelávací korpus. Táto úloha je spôsobená názorom viacerých autorov, že PP je možné použiť v spojení s inými učebnými pomôckami (napríklad textovými korpusmi), čo ešte viac zvyšuje efektivitu vyučovania. Niektoré metódy využitia textového korpusu vo výučbe cudzieho jazyka je zároveň možné opätovne využiť pri školení prekladateľov.

V „mäkkej“ verzii je ako zdroj textov navrhnutý určitý všeobecný korpus textov dostupných online (napríklad Národný korpus ruského jazyka, Britský národný korpus, Michiganský korpus akademickej angličtiny atď.). Mnohé online korpusy majú textové metaznačky, ktoré klasifikujú texty podľa množstva parametrov. V tomto ohľade je výber textov z takéhoto korpusu pomerne jednoduchá úloha, ťažkosti môže spôsobiť iba proces používania vyhľadávacích nástrojov pre textový korpus. Neoddeliteľnou súčasťou prípravy profesionálneho prekladateľa by preto malo byť používanie vyhľadávačov textových korpusov dostupných online.

Možnosť „tvrdá“ je zameraná na riešenie zložitejšieho problému - nezávislé vyhľadávanie textov podľa parametrov na internete. To zase kladie za úlohu využívať možnosti internetových vyhľadávačov, a preto sú pre prekladateľa pri jeho profesionálnej činnosti potrebné aj nástroje na vyhľadávanie informácií a vyhľadávanie.

Vytvorené počas tejto úlohy

textové korpusy môžu byť použité na vykonávanie následných úloh pri školení prekladateľov.

Úloha zostaviť slovník textu. Študenti dostanú text z určitej tematickej oblasti a zostavia si z neho slovník pojmov s prekladom, aby pomocou tohto slovníka kontrolovali jednotnosť terminológie v preklade, ktorý vykonávajú. Ako už bolo spomenuté, na výber terminológie sa spravidla používajú nástroje na automatickú extrakciu lexikálnych jednotiek z textov, ktoré môžu byť zabudované do komerčných programov TM, ale v online systémoch často chýbajú. V procese učenia navrhujeme použiť nástroj na extrakciu podstatných fráz, ktorý možno použiť ako na výučbu cudzích jazykov, tak aj ako neoddeliteľnú súčasť školenia prekladateľov. Oboznámenie sa s metódami používania nástroja na automatickú extrakciu terminológie z textov je nevyhnutnou súčasťou procesu osvojovania si používania programov prekladovej pamäte v odborných činnostiach.

Rozšírením takejto úlohy môže byť úloha prezentovať výsledný slovník pojmov štruktúrovane, vo forme lexikálnej ontológie. Spolu s prekladovými pamäťami sa vyvíjajú terminologické ontológie ako dôležitý nástroj na dodržiavanie podnikových jazykových zásad. Okrem toho existujú štúdie o používaní a porovnávaní terminologických ontológií rôznych jazykov na vytvorenie zdroja použiteľného ako v technológii prekladovej pamäte, tak aj pri automatickom preklade textov.

Úloha zarovnania textu a

preklad. Študenti dostanú text a jeho preklad a vykonajú zarovnanie textu, aby získali plnú prekladovú pamäť. Variáciou tohto priradenia je použitie automatizovaného, interaktívneho postupu zarovnania termínov.

Úloha na predbežnú analýzu účinnosti používania TM. Študent dostane dva texty a informuje sa, že prvý text sa používa na vytvorenie prekladovej pamäte, druhý text sa preloží pomocou prekladovej pamäte. Študent je požiadaný, aby analyzoval, ako efektívne je použitie prekladovej pamäte pre danú dvojicu textov. Príklady takýchto textov sú uvedené na obr. 2. Pre zachovanie kontinuity úloh môže byť text na tvorbu PP podkorpusom korpusu textov slúžiacich na tvorbu slovníka pojmov.

Táto úloha sa scvrkáva na identifikáciu opakujúcich sa blokov v oboch textoch a výpočet podielu takýchto blokov v texte použitom na preklad. Na vyriešenie tohto problému je v rozšírenej verzii úlohy možné použiť pomocné automatizačné nástroje (zostavovanie frekvenčných zoznamov, používanie programov na extrakciu terminológie z textov, nástroje na porovnávaciu analýzu použitých lexikálnych jednotiek a pod.).

Úloha preložiť text pomocou TM. Študenti dostanú text a samostatne ho preložia pomocou TM. Text je uvedený z predmetu, ktorý bol predtým použitý na vytvorenie slovníka a prekladovej pamäte, čo umožňuje použiť výsledky získané z predchádzajúcich úloh. Spočiatku sa navrhuje preložiť text uvedený v predchádzajúcej úlohe. Ďalej

Text na vytváranie PP Text na preklad pomocou PP

Študuje sa počiatočný okrajový problém pre Boussinesq-Loveovu rovnicu definovanú v grafe. Uskutočňuje sa redukcia na abstraktný Cauchyho problém pre rovnicu Sobolevovho typu druhého rádu. Získa sa veta o fázovom priestore pôvodnej rovnice. Príspevok uvažuje o optimálnom riadení riešení počiatočno-koncovej úlohy pre lineárnu rovnicu Sobolevovho typu s (b, p)-sekčným operátorom.Počiatočná-konečná úloha pre Boussinesq-Loveovu rovnicu, ktorá modeluje pozdĺžne vibrácie lúč. Vykoná sa redukcia na abstraktný počiatočný-konečný problém pre rovnicu Sobolevovho typu druhého rádu. Získajú sa vety o jedinečnej riešiteľnosti pôvodných a abstraktných problémov

Ryža. 2. Príklad textov na analýzu efektívnosti používania TM

Je možné nezávisle vyhľadávať text z rovnakej oblasti a pokúsiť sa ho preložiť pomocou rovnakej prekladovej pamäte.

Úloha porovnať preklady vytvorené pomocou TM. Úloha je podobná predchádzajúcej. Študenti však dostávajú viacero textov z rôznych tematických oblastí. Úlohu možno vykonať niekoľkými spôsobmi.

Možnosť 1: Študenti môžu použiť predtým vytvorenú prekladovú pamäť a „vyskúšať“ si s jej pomocou preklady textov na rôzne témy.

Možnosť 2: Študenti sú požiadaní, aby samostatne zostavili textové korpusy pre tematické okruhy, ktorým sú venované vydané texty na preklad, a použili ich na vytvorenie prekladovej pamäte. A potom preložte každý text pomocou príslušnej prekladovej pamäte.

Výsledkom je, že študenti majú porovnať výsledné preklady textov, aby určili užitočnosť prekladovej pamäte na preklad každého z nich. V prvej možnosti bude samozrejme použitie prekladovej pamäte na preklad textu z rovnakej tematickej oblasti, pre ktorú bola PP zostavená, efektívnejšie ako pri preklade textov z iných tematických oblastí. V druhom prípade sú možné možnosti. V závislosti od blízkosti textov použitých ako korpus k textu, ktorý sa má preložiť, sa môže efektivita vytvorenej PP líšiť. V každej možnosti sú študenti požiadaní, aby vysvetlili, čo spôsobuje rozdiel v účinnosti používania TM.

Metodika hodnotenia

výsledky vzdelávania

Na kontrolu výsledkov školenia v používaní programov TM sme vyvinuli nasledujúcu metodiku založenú na princípe akumulácie chýb – nesprávne splnené úlohy sa hodnotia podľa viacerých kritérií. Na konečnú kontrolu počas tréningu sa používajú tieto kritériá:

Schopnosť pracovať so softvérom;

Kvalita vyhotoveného prekladu.

Hodnotiť podľa prvého kritéria

užitočné z teoretického aj praktického hľadiska. Teoretická stránka hodnotenia sa vykonáva vo forme minitestu s výberom viacerých odpovedí, ktorý zahŕňa všeobecné otázky o technológii TM a špecifické otázky

otázky týkajúce sa počítačových programov, ktoré sa študujú. Nesprávna odpoveď má hodnotu jedného bodu.

Praktická stránka pozostáva z posúdenia schopnosti využívať funkcie študovaného programu TM pri samostatnom vykonávaní úloh rôznych typov, opísaných vyššie v tomto článku. Výsledok sa hodnotí na binárnej škále (úloha dokončená / nesplnená). V prípade nesplnenia úlohy sa študentovi pripočítajú 2 body k celkovej známke.

Hraničná chybovosť, pri ktorej sa testová úloha považuje za splnenú, je 40 % z maximálneho možného počtu bodov udelených za chyby (čo zodpovedá 60 % správnosti výsledkov). Ak teda test obsahuje 4 testové otázky a hodnotenie 2 praktických úloh, prijateľná chybovosť je 3 body.

Na hodnotenie druhého kritéria existuje mnoho prístupov, ako je subjektívny prístup, porovnanie s originálom podľa určitých parametrov a iné.

Navrhujeme použiť prístup založený na vážení chýb, ktorý sa používa v rôznych prekladateľských spoločnostiach, ako zahraničných, napríklad Lionbridge, tak aj ruských, napríklad Logrus, Pa1ex. Základom tohto prístupu je klasifikovať chyby v závislosti od toho, do akej miery každá chyba zasahuje do úspešnej komunikácie. Chybám prekladu sú priradené „váhy“ – číselné miery charakterizujúce mieru vplyvu chyby na proces vnímania textu správy. Závažnejšie chyby, ktoré skresľujú význam správy, sú hodnotené vyššie. Na obr. Obrázok 3 zobrazuje klasifikátor chýb na použitie pri tréningu.

Pri kontrole prekladu sa počíta počet chýb každého typu a index kvality prekladu TQI sa vypočíta podľa nasledujúceho vzorca:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, kde E1 je počet hrubých chýb, E2 je počet stredných chýb, E3 je počet menších chýb, W je objem pôvodného textu v používanie slov.

Prijateľnosť prekladu je určená prahovou hodnotou koeficientu TQI, ktorý je možné nastaviť v závislosti od miery tolerancie rôznych typov chýb v preklade. Na vzdelávacie účely empiricky

E1 (hrubá chyba) E2 (stredná chyba) E3 (malá chyba)

Skreslenie významu originálu; neodôvodnené vynechanie textu na preklad Nesprávny preklad termínu; nejednotnosť terminológie v preklade; nesúlad s glosárom; nedodržiavanie noriem cieľového jazyka preklepy (napríklad chýbajúce medzery)

Ryža. 3. Klasifikátor chýb

Ryža. 4. Príklad automatizácie pri posudzovaní kvality prekladu

Týmto spôsobom sme stanovili prijateľný faktor kvality pre výslednú kontrolu – menej ako 24 bodov, čo zodpovedá 1 hrubej chybe alebo 3 priemerným chybám alebo 6 menším chybám na 250 slovných použití. Tento koeficient je možné použiť aj na medziriadenie. Je zrejmé, že prahová hodnota koeficientu sa môže sprísniť (znížiť), aby sa u študentov posilnil zvyk snažiť sa o maximálnu primeranosť prekladu, alebo sa môže oslabiť (zvýšiť) pri hodnotení práce študentov v počiatočnom štádiu rozvoja prekladateľských zručností pomocou TM.

Výsledné skóre sa rovná súčtu bodov za schopnosť pracovať so softvérom a kvalitu vykonaného prekladu. Čím nižšie je získané číslo, tým úspešnejšie sú výsledky učenia. Testovacie materiály pre záverečnú kontrolu odporúčame zostaviť tak, aby celkové skóre bolo minimálne 80 % na základe hodnotenia kritéria kvality prekladu. Pri hodnotení schopnosti pracovať so softvérom pomocou 4 teoretických otázok o používaní TM a 2 praktických úloh na škále „vyhovel/nevyhovel“ a pri hodnotení kvality jedného prekladového textu pomocou koeficientu TQI sa teda koeficienty prípustnej chyby rozdelia. vo vzájomnom pomere 11 % (3 body) a 89 % (24 bodov).

Navrhovaná metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania má množstvo výhod.

Práca každého študenta je hodnotená individuálne. Študent môže vidieť typy svojich chýb a pracovať na ich náprave. Okrem toho sa hodnotenie kvality prekladu môže použiť oddelene v triedach prekladu, po predchádzajúcej konfigurácii klasifikátora chýb pre predmetnú oblasť alebo typy textu.

Je ľahké automatizovať skórovanie pomocou špecifikovanej metódy. Na obr. 4 je znázornený príklad takejto automatizácie pri hodnotení kvality prekladu. Učiteľ vyplní tabuľku, v ktorej uvedie počet jednotlivých typov chýb. Celkové skóre sa zobrazí automaticky.

Ako už bolo uvedené, veľké prekladateľské spoločnosti používajú podobné metódy na hodnotenie práce prekladateľa. Pri použití tejto metodiky sa teda simulujú reálne pracovné podmienky prekladateľa, čo umožňuje pripraviť študentov na reálne požiadavky trhu.

Záver

Na záver poznamenávame, že používanie programov TM, podobne ako používanie akýchkoľvek informačných technológií, môže naraziť na ťažkosti spôsobené problémom odmietnutia nového. Tento problém je obzvlášť akútny v mentalite modernej ruskej spoločnosti. Prekonanie tohto inhibičného faktora je zároveň zásluhou ducha doby. Podľa výsledkov štúdie prekladateľskej agentúry EnRus je jednou z hlavných požiadaviek na preklad

chiku - dostupnosť a schopnosť používať programy TM. V tomto smere je v súčasnosti integrácia metód a metód manažmentu znalostí v programoch prekladovej pamäte do vzdelávacieho procesu otázkou konkurencieschopnosti budúceho prekladateľa na trhu práce. Využitie technológie prekladovej pamäte vo výučbe je preto efektívnym prostriedkom na rozvíjanie praktických zručností u žiakov a ich prípravu na požiadavky trhu.

Literatúra

1. Zhang, Y. Počítačom podporovaná výučba prekladu pomocou moderných informačných technológií / Y. Zhang // 7. medzinárodná konferencia o počítačovej vede a vzdelávaní (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - S. 1628-1632.

2. Porshneva, E.R. Školenie profesionálnych prekladateľov vo svetle novej štátnej normy / E.R. Porshneva, I.Yu. Zinovieva // Vysokoškolské vzdelávanie v Rusku. - 2011. - Číslo 3. - S. 63-69.

3. Canovas, M. Open source softvér v školeniach prekladateľov / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - č. 9. -P. 46-56.

4. Jazyk a stroje – počítače v preklade a lingvistike: správa LPA C / Národná akadémia vied, Národná rada pre výskum; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966. - 138 s.

5. Arthern, P.J. Systémy strojového prekladu a počítačovej terminológie: Pohľad prekladateľa / P.J. Arthern // Preklad a počítač, zborník zo seminára / ed.

B.M. Snell. - Londýn; Amsterdam, 1978. -P. 77-108.

6. Správne miesto ľudí a strojov v preklade jazykov: Výskumná správa CSL-80-11 / Xerox Palo Alto Research Center; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 s.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. Webová stránka spoločnosti PROMT. - http://www. promt.ru/.

10. Ruská stránka Deja Vu X2. - http://www.tmemory.ru/.

11. Webová stránka spoločnosti T-Service. - http://www.tra-service.ru/.

12. Google Translator Toolkit. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast Anywhere. - http://www. freetm. com/.

14. Macklovitch, E. Two Types of Translation Memory / Elliott Macklovitch // Zborník príspevkov z 22. medzinárodnej konferencie Translating and the Computer 22 (16. – 17. novembra 2000). - Londýn: Aslib, 2000. - 15 s.

15. Ilner, A. O. Školenie prekladateľov v Rusku av zahraničí: komparatívna analýza / A. O. Ilner // Vzdelávanie a veda. -2010. - Číslo 8. - S. 65-70.

16. Li, Q. Aplikácia CAT vo vyučovaní prekladu / Qingjun Li, Likun Zhang // Druhý medzinárodný workshop o vzdelávacej technológii a informatike (ETCS) v roku 2010. -Wuhan, 2010. - Zv. 2. - S. 559-562.

17. Seewald-Heg, Yu Lokalizácia softvéru, požiadavky na informačné technológie pre prekladateľa v ére globalizácie / Yu. Seewald-Heg // Vestnik Perm. národné skúmané polytechnické un-ta. Sociálno-ekonomické vedy. - 2012. -Číslo 16. - S. 85-96.

18. Frantzi, K. Automatic Recognition of Multi-Word Terms: the C-value/NC-value Method / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - č. 3. - S. 115-130.

19. Kombinácia lingvistiky so štatistikou pre extrakciu viacslovných termínov: plodná asociácia? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Zborník príspevkov zo 6. medzinárodnej konferencie Computer-Assisted Information Retrieval (Recherche d"Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0"2000) / ed. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Francúzsko: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Zborník z 9. medzinárodnej konferencie Pacific Rim o umelej inteligencii 2006: Trendy v umelej inteligencii / ed. Q.Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Poznámky z prednášok z informatiky/ - Vol. 4099. - S. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. O extrahovaní viacslovnej terminológie NP pre MT / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: Zborník z 13. výročnej konferencie Európskej asociácie pre strojový preklad / ed. Lluis Marquez a Harold Somers (14. – 15. mája 2009). - Barcelona, Španielsko: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - S. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Paralelné korpusy v

vzdelávanie prekladateľov / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - Číslo 7. - S. 65-80.

23. Zheng, W. Návrh systému CAI pre výučbu prekladu / Wang Zheng // Zborník príspevkov z medzinárodnej konferencie CESM 2011, časť II / ed. S. Lin a X. Huang. - Wuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O.I. Využitie korpusu textov na výučbu cudzieho jazyka / O.I. Babina // Moderná vysoká škola: Inovatívny aspekt. - Čeľabinsk: Vydavateľstvo ChGI, 2008. - Číslo 1. - S. 21-24.

25. Sheremetyeva, S.O. O používaní programov na spracovanie textu na výučbu cudzích jazykov / S. O. Sheremetyeva // Bulletin SUSU. Ser. "Lingvistika". -2012. - Vol. 15. - č. 25 (284). - s. 56-59.

26. Khomutova, T.N. Vedecký text: lingvokognitívny prístup / T.N. Khomutova, O.I. Babina // Bulletin SUSU. Ser. "Lingvistika". - 2009. - Vydanie. 9. - č. 25 (158). -

27. Madsen, B.N. Princípy systému pre modelovanie terminologických konceptov / B.N. Madsen,

H.E. Thomsen, C. Vikner // Zborník príspevkov zo 4. medzinárodnej konferencie o jazykových zdrojoch a hodnotení (Lisabon, Portugalsko). -Lisabon: ELRA, 2004. - S. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Terminologická ontológia a kognitívne procesy v preklade / F.K. Gluckstad // Proceedings of the 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation / ed. od Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japonsko, 4. – 7. novembra 2010). - Sendai: Univerzita Tohoku, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Automatické zarovnávanie slov ako spôsob vytvárania dvojjazyčných lexikónov / N.Yu. Dyumin // Lingvistika v kontexte kultúry: materiály V internacionále. vedecko-praktické conf. (Čeljabinsk, 28.-30.11.2012) /obec. vyd. E.V. Charčenko. - Čeľabinsk: Vydavateľstvo. Centrum SUSU, 2012. - s. 92-94.

30. Petrosyan, A.E. Duševná „slepota“ (korene necitlivosti voči novým nápadom) / A.E. Petrosyan // Sociológia vedy a techniky. - 2012. - T. 3, č. 3. - S. 24-42.

31. Shakhova, N. Ako nájsť dobrého prekladateľa / N. Shakhova // Fórum ruských prekladateľov, Petrohrad, 23.-25. septembra. 2011 – http://www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. Posudzovanie kvality prekladov od TQI po kompetencie / D. Tishin. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanovna, kandidátka filologických vied, docentka, docentka Katedry lingvistiky a interkultúrnej komunikácie, Štátna univerzita v Južnom Urale, [chránený e-mailom].

Osminin Pavel Grigorievich, postgraduálny študent Katedry lingvistiky a interkultúrnej komunikácie na Juhouralskej štátnej univerzite, [chránený e-mailom].

Bulletin série Štátnej univerzity v Južnom Urale „Vzdelávanie. Pedagogika“ ______________________________________________2013, roč. 5, č. 3, str. 98-108

PREKLADATEĽSKÁ PAMÄŤ VO VZDELÁVANÍ PREKLADATEĽOV

O.l. Babina, P. G. Osminin

zjednotenie v texte v cieľovom jazyku). Spomínajú sa aj niektoré nevýhody týchto počítačových programov (schopnosť zvýšiť efektivitu len v rámci obmedzených oblastí v textoch s veľkým počtom opakovaní, vysoká cena softvéru, čas na naučenie sa softvéru). Používanie softvéru na prekladovú pamäť vo vzdelávaní je opodstatnené. Pre študentov sú navrhnuté rôzne typy úloh zameraných na zvládnutie ich praktických zručností pri používaní softvéru na prekladovú pamäť. Tieto úlohy odrážajú špecifický charakter práce prekladateľov, čo absolventom umožňuje získať konkurenčnú výhodu na trhu práce. Uvedený je postup hodnotenia výsledkov školenia. Výsledky práce možno použiť na zostavenie akademických smerníc pre vzdelávanie prekladateľov.

Kľúčové slová: prekladová pamäť, odborné vzdelávanie, preklad, výučba prekladu, softvér TM.

Babina Oľga, kandidátka filológie (PhD), docentka, docentka katedry lingvistiky a interkultúrnej komunikácie, Štátna univerzita Južného Uralu (Čeljabinsk), babinaoi@ susu.ac.ru.

Osminin Pavel, postgraduálny študent katedry lingvistiky a interkultúrnej komunikácie na Juhouralskej štátnej univerzite (Čeljabinsk), [chránený e-mailom].

Keď hovoríme o automatizovanom preklade, zvyčajne máme na mysli programy, ktoré vykonávajú preklad na základe technológie strojového prekladu (Machine Translation). Existuje však aj iná technológia - prekladová pamäť, ktorá, aj keď nie je ruským používateľom taká známa, má však množstvo výhod.

Rýchly rozvoj technologického pokroku viedol k nárastu počtu technických zariadení, strojov a iných zložitých zariadení, bez ktorých je život moderného človeka takmer nemysliteľný. Napríklad objem dokumentácie k európskemu lietadlu Airbus dosahuje desiatky tisíc strán. Ako ukazujú údaje zo štúdie uskutočnenej na konci roku 2004 asociáciou LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), 42 % respondentov preloží približne 1 milión slov ročne, 24 % spoločností zúčastňujúcich sa na prieskume má ročný objem prekladov 1-5 miliónov, 12 % preloží od 5 do 10 miliónov, objem prekladov iných spoločností je od 10 do 500 alebo viac miliónov slov ročne. Najmä väčšina výrobcov sa dnes neobmedzuje len na svoj miestny trh a aktívne rozvíja regionálne trhy. Lokalizácia produktov vrátane prekladu popisov produktov do lokálneho jazyka je zároveň jedným z predpokladov vstupu na nový trh.

Zároveň, hoci výrobcovia pravidelne vydávajú nové verzie svojich produktov - autá, bagre, počítače a mobilné telefóny, softvér - nie všetky sa zásadne líšia od predchádzajúcich modelov. Niekedy je nový model telefónu mierne upravený (alebo prerobený) predchádzajúci model. Nové verzie sa predávajú lepšie, takže výrobcovia musia svoje produkty pravidelne aktualizovať. Výsledkom je, že dokumentácia pre každý z týchto produktov je často na 70 – 90 % totožná s dokumentáciou predchádzajúcej verzie.

Dva faktory – veľký objem dokumentov vyžadujúcich preklad a ich vysoké opakovanie – slúžili ako podnet na vytvorenie technológie Translation Memory (skrátene TM, neexistuje všeobecne akceptovaný ruský preklad tohto výrazu). Podstatu technológie TM možno obrazne vyjadriť jednou frázou: „Neprekladajte ten istý text dvakrát.“ Inými slovami, Prekladová pamäť sa používa na opätovné použitie predtým vytvorených prekladov. To vám umožňuje výrazne skrátiť čas potrebný na prípravu prekladu, najmä pri práci s textami, ktoré majú vysoký stupeň opakovania.

Technológia prekladovej pamäte sa často zamieňa so strojovým prekladom, ktorý je určite tiež užitočný a zaujímavý, ale jeho popis nie je účelom tohto článku. Použitie technológie TM zvyšuje rýchlosť prekladu znížením množstva mechanickej práce. Je však dôležité poznamenať, že TM nevykonáva preklad za prekladateľa, ale je silným nástrojom na zníženie nákladov pri preklade opakujúcich sa textov.

Technológia PP funguje na princípe akumulácie výsledkov prekladu: počas procesu prekladu sa zdrojový text a jeho preklad ukladajú do databázy PP. Aby sa uľahčilo spracovanie informácií a porovnávanie rôznych dokumentov, systém prekladovej pamäte rozdeľuje celý text na samostatné časti nazývané segmenty. Tieto segmenty sú najčastejšie vety, ale môžu byť prijaté aj iné pravidlá segmentácie. Pri načítavaní nového textu systém PP vykoná segmentáciu a porovná segmenty zdrojového textu s tými, ktoré sú už dostupné v pripojenej prekladovej databáze. Ak sa systému podarí nájsť úplne alebo čiastočne zhodný segment, zobrazí sa jeho preklad s uvedením zhody v percentách. Segmenty, ktoré sa líšia od uloženého textu, sú zvýraznené. Prekladač teda môže prekladať len nové segmenty a upravovať tie, ktoré sa čiastočne zhodujú.

Hranica zhody je spravidla nastavená na úroveň nie nižšiu ako 75 %, pretože ak nastavíte nižšie percento zhody, náklady na úpravu textu sa zvýšia. Každá zmena alebo nový preklad sa uloží do PP, takže nie je potrebné prekladať to isté dvakrát!

Je tiež dôležité neustále dopĺňať databázu prekladovej pamäte ukladaním do databázy (alebo do databáz, ak sa preklad vykonáva na rôzne témy) párov segmentov „zdrojový text - správny preklad“. To výrazne skráti čas potrebný na preklad podobných textov. Okrem zníženia náročnosti prekladu umožňuje systém TM zachovať jednotu terminológie a štýlu v celej dokumentácii.

Použitie technológie TM poskytuje prekladateľovi nasledujúce výhody:

zvýšenie produktivity práce. Nahradením dokonca 80 % zhodných segmentov z prekladovej databázy sa môže skrátiť čas strávený prekladom o 50 – 60 %. Ako ukazuje prax, je oveľa efektívnejšie upraviť dokončený preklad, ako ho preložiť znova - „od začiatku“;
jednota terminológie a štýlu v prítomnosti prekladovej databázy na tému prekladaného dokumentu. Toto je obzvlášť dôležité pri preklade vysoko špecializovanej dokumentácie;
organizovanie práce tímu prekladateľov s garantovanou kvalitou prekladu vďaka prístupu do spoločnej databázy Translation Memory.

Samostatne poznamenávame, že v západných krajinách, kde sa technológia Translation Memory stala už dlho de facto povinným nástrojom pre prekladateľov, sa prostriedky vynaložené na vytvorenie prekladovej databázy nepovažujú za náklady, ale skôr za investície do stabilnej a kvalitnej práce, ktorá zvyšuje náklady nielen zisku, ale aj hodnoty samotnej firmy.

Trh systémov prekladovej pamäte

Nesporným lídrom na trhu systémov prekladovej pamäte je program SDL-TRADOS. V lete 2005 sa zlúčili dvaja najväčší vývojári systémov TM - spoločnosti SDL a TRADOS (softvérové produkty pod značkou TRADOS sú mnohým používateľom dobre známe) a teraz vydávajú spoločný produkt, ktorý je štandardom. v oblasti Prekladovej pamäte.

Nový systém SDL-TRADOS má rozšírenú (užívateľsky konfigurovateľnú) funkcionalitu fuzzy párovania (vyhľadávanie zhôd v prekladovej databáze), ako aj nástroje na kontrolu kvality preložených dokumentov. Program kontroluje pravopis a chráni obsah pamäťových blokov pomocou technológie šifrovania.

Systém podporuje formáty ako Word DOC a RTF, online pomoc RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML/HTML/XML, vrátane HTML Help, RC (Windows Resource) , Bookmaster (DCF) a Troff. Okrem systému SDL-TRADOS existujú na IT trhu aj ďalšie systémy TM. Obzvlášť dobre sú zastúpení francúzski výrobcovia.

Systém francúzskej spoločnosti Atril (www.atril.com) je tzv. Jeho vývojári najprv zorganizovali vlastnú kanceláriu pre preklad technickej dokumentácie, po ktorej vznikla myšlienka vytvoriť špecializovaný softvér založený na technológii Translation Memory.

Ide o samostatnú aplikáciu so systematizovaným menu. Systém dokáže vytvárať databázy PP, ako aj terminologické databázy a spájať slovníky. Proces prekladu prebieha v špeciálnom Project shell, kde sa pri jeho vytváraní pripojí súbor, ktorý je potrebné preložiť, a pripájajú sa ďalšie nastavenia: databáza PP, slovníky atď. Text je preložený v špeciálnej tabuľke, kde oproti každému stĺpcu jeho originálu musíte vyplniť možnosť prekladu. Medzi výhody patrí aj doplnková funkcia na preklad súborov rôznych formátov, ktorá umožňuje zachovať pôvodné formátovanie súboru.

V.N. Grabovský; Časopis cvičného prekladateľa "MOSTY" 2/2004

Článok hovorí o novom prekladateľskom nástroji – technológii Translation Memory (TM), vďaka ktorej sa vykonáva mechanizácia prekladateľských činností.

Neurónové siete v práci prekladateľa

Teórie strojového prekladu, ktoré sa od nepamäti rozvíjali pomalým tempom, dostali od 70. rokov 20. storočia veľký rozmach. Bolo to spôsobené výrazným pokrokom v oblasti modelovania intelektuálnej činnosti. Okrem čisto vedeckého záujmu to bolo vysvetlené rastúcou úlohou medzijazykovej komunikácie v modernom svete.

Okrem elektronických slovníkov a konverzačných slovníkov sa v polovici 90. rokov značne rozšírili aj „elektronické prekladače“ (začali sa nazývať MT technology). V zásade sú „elektronické prekladače“ programy, ktoré dokážu spracovať celý text. Je pravda, že výstup nebol taký, aký bolo potrebné, a úprimne povedané, nebol to vôbec to, čo bolo potrebné. Aby sa z výsledku technológie MT stal skutočne súvislý text, musel na ňom človek veľa pracovať.

Pojem „strojový preklad“ sa stal dobre známym. Domáce programy Stylus (teraz nazývané Promt A Sokrates). Záujem o takéto programy však po období počiatočnej zvedavosti postupne klesal a teraz je nízky, aj keď sa výrazne zlepšili. V súčasnosti slúžia najmä na oboznámenie sa s obsahom cudzojazyčných stránok na internete, ako aj na čítanie a písanie emailov v cudzom jazyku.

Práca prekladateľa sa v priebehu storočí zásadne nezmenila. Áno, objavili sa počítače, akési rýchle a pohodlné písacie stroje. Áno, objavili sa „elektronické prekladače“. Aj keď sa technológie MT zlepšili, nestali sa nástrojom so širokou škálou aplikácií a skutočne šetria čas a námahu.

Čo je technológia prekladovej pamäte

Technológia sa stala novým nástrojom pre prekladateľov Prekladová pamäť(TM). Na Západe je technológia PP a na jej základe vytvorené prekladateľské nástroje - Nástroje prekladovej pamäte (TMT) - dobre známe a široko používané. Charakteristickou črtou tejto technológie je mechanizácia prekladateľských činností a nie jej automatizácia v podobe, v akej ju videli tvorcovia technológie MT. Navyše toto na prvý pohľad skromnejšie riešenie prinieslo nezmerateľne viac praktických výhod ako globálny koncept „elektronických prekladateľov“.

Rozdiel od elektronických slovníkov a iných prekladateľských nástrojov je v tom, že typický program triedy TM je založený na neurónových sieťach, ktoré sú schopné do určitej miery simulovať fungovanie ľudského mozgu pri spracovaní údajov. Tieto siete sú schopné učiť sa a analyzovať komplexné súbory údajov, ktoré je ťažké spracovať pomocou lineárnych algoritmov.

Tieto programy používajú fuzzy algoritmus na vyhľadávanie slov nielen v ich slovníkových formách, ale aj v iných formách, napríklad v inom prípade. Okrem toho môžu nájsť frázy v inom slovoslede. Samoorganizujúca sa umelá neurónová sieť je schopná nájsť vzory a určiť vzťahy medzi nimi. Program porovnáva diel, na ktorom práve pracujete, s obsahom databázy a tieto informácie poskytuje na displeji. Dokáže určiť, že daný fragment je podobný podobnému fragmentu existujúcemu v pamäti systému, napríklad na 99 %, 74 % alebo dokonca 20 %.

Každý prekladateľ pozná pocit, že s frázou, s ktorou momentálne zápasí, sa už niekde, aspoň v približnej podobe, kedysi dávno stretol. Navyše sa objavilo buď v tom istom materiáli, alebo v nejakom inom preloženom skôr. Je to len akési déjà vu... Rád by som sa na to pozrel, túto frázu, aspoň orientačne, rozumne sformulovať tú, na ktorej teraz pracujete...

Začnete listovať späť v origináli, prehrabávať sa v poličke s knihami. A často sa stalo, že hľadaná fráza sa skutočne našla. Najčastejšie, keď už je neskoro, po dokončení prác na preklade. Myslím, že v takej chvíli by som dal čokoľvek za nástroj, ktorý by mi pomohol nájsť potrebný text. Dokonca aj teraz, keď píšete prekladový text na počítači a nie na písacom stroji, je vždy škoda prerobiť niečo, čo bolo napísané tak ťažko. Dlhoročným snom prekladateľa je vymyslieť nejaký prostriedok, ktorý by ho oslobodil od potreby prekladať tú istú frázu niekoľkokrát.

Tento druh nápadu je základom vytvorenia technológie Translation Memory, alebo jednoducho TM, na základe ktorej sa koncom 80. – začiatkom 90. rokov začali objavovať viac či menej funkčné programy. V skutočnosti je takýto program ovládacím shellom, ktorý pracuje s jednou alebo druhou databázou plug-inov (TM) a ktorú by som nazval prekladovou bankou. TM je počítačová verzia veľkej kartotéky, v ktorej je uložená každá fráza, ktorú ste kedy preložili, v pároch – v pôvodnom jazyku aj v cieľovom jazyku. Každý takýto pár sa nazýva bilingválny. Program vám okamžite pripomenie, ako bola táto fráza preložená naposledy. Prístup k informáciám je jednoduchý a rýchly.

Prehľad hlavných programov triedy Prekladová pamäť

V súčasnosti je na svetovom trhu niekoľko softvérových produktov využívajúcich technológiu TM. Líšia sa od seba a niekedy výrazne. Všetky však zdieľajú niektoré spoločné funkcie.

Zvyčajne majú napríklad textový editor s dvoma paralelnými oknami. Jedno okno je určené pre pôvodný text, druhé pre preklad. Keď sa pôvodný fragment textu zobrazí v pôvodnom okne (môže to byť veta, odsek, jedno slovo), začne sa vyhľadávanie podobného fragmentu v databáze. Ak je v pamäti presne ten istý fragment, automaticky sa zobrazí v okne prekladu. Ak sa nenašiel presne ten istý fragment, ale bolo nájdené niečo podobné, nájdený fragment sa zobrazí v okne programu s uvedením percenta zhody.

Prekladateľ upraví text prekladu navrhnutý programom, zosúladí ho s originálom, odošle ho do pamäte databázy a prejde na ďalší. Ak sa nenájde vôbec nič, prekladateľ to preloží od začiatku a napíše text do okna prekladu. Po dokončení práce na tomto fragmente ho prekladateľ odošle do pamäte databázy a pokračuje k ďalšiemu. K doplňovaniu TM teda dochádza automaticky v priebehu práce. Ihneď po tom, čo dvojjazyčný vstúpi do PP, sa stáva k dispozícii používateľovi. Ak je program TM umiestnený na sieťovom disku a iní používatelia s ním pracujú, potom sa nový dvojjazyčný jazyk okamžite sprístupní ostatným prekladateľom. Po odoslaní pôvodného fragmentu a fragmentu prekladu do databázy sa v pôvodnom okne zobrazí ďalší fragment.

Prvý program tohto typu s názvom Translation Manager vyvinula spoločnosť IBM. Spoločnosť IBM spočiatku používala Translation Manager pre vlastnú potrebu – na lokalizáciu (adaptáciu do cudzích jazykov) vlastného softvéru. Translation Manager bol potom ponúkaný na trh ako komerčný produkt a istý čas mal v tejto oblasti monopol. Tento program je pomerne jednoduchý na používanie, rýchly a poskytuje dobré možnosti pre individuálne užívateľské nastavenia. Pre každú z troch hlavných funkcií – Preklad, Prekladová pamäť a Slovník sú samostatné okná. Okno Prekladová pamäť zobrazuje zhody nájdené v pamäti, ak nejaké existujú, a okno Slovník zobrazuje terminológiu zo slovníkov vyvinutých spoločnosťou IBM. Tento program má aj niektoré nepríjemnosti, napríklad komplikovaný postup pri vyhľadávaní jednotlivých slov v prekladovej pamäti.

Ďalší program - SDLX - vyvinula pre vlastnú potrebu anglická spoločnosť SDĽ, zaoberajúca sa lokalizáciou softvéru. Každý program obsiahnutý v súprave sa inštaluje samostatne. SDL Edit je v skutočnosti samotný program, pomocou ktorého sa preklad vykonáva. Má tri okná zobrazujúce zdrojový text, preklad a prekladovú pamäť. Treba poznamenať, že dokument, ktorý sa má preložiť, nie je možné importovať priamo do SDL Edit. Najprv ho treba skonvertovať pomocou SDL Convert, čo je jednoznačná nevýhoda.

Program Dejavú je obľúbený medzi prekladateľmi v Európe vďaka svojej flexibilite a prispôsobivosti. Okrem pohodlia sa Déjà Vu líši od ostatných produktov tým, že má najvyšší pomer cena/kvalita. V porovnaní s dvoma predchádzajúcimi programami má daný produkt množstvo pohodlných funkcií. Odborníci poznamenávajú, že tento program bol od samého začiatku vyvíjaný v kontakte s jeho budúcimi používateľmi. Je známe, že najnovšiu verziu Déjà Vu testovali najmä ruskí prekladatelia. Jeden z nich, Andrey Gerasimov, napísal pozitívnu recenziu tohto programu v časopise MultiLingual Computing & Technology

Program je u nás známy a v Európe obľúbený. STAR Transit. Svojou ideológiou je úplne odlišný od ostatných produktov danej triedy. Už ste ich do určitej miery pochopili a viete, že všetky majú centrálnu veľkokapacitnú databázu, úložisko prekladov, v ktorom sa potrebné údaje okamžite nachádzajú (ak tam sú, samozrejme). Ako by povedal Bill Gates: "Informácie na dosah ruky." Takže všetky programy prekladovej pamäte majú skriňu elektronického katalógu, ale Transit nie. S ním je všetko inak. Zdrojové údaje a preklad sú uložené v textovom formáte ako súbory, ktoré prekladateľ podľa vlastného uváženia umiestňuje do adresárov. Prekladateľ potom môže jednoducho povedať programu, ktoré adresáre a dokonca aj ktoré súbory potrebuje. Transit potom tvorí asociatívnu sieť väzieb, s ktorými pracuje. Napriek niektorým výhodám sa Transit v Rusku veľmi nepoužíva. Nakoniec Promt, oficiálny distribútor Transitu, prešiel na distribúciu Trados' Translator's Workbench.

Ale Translator’s Workbench alebo jednoducho Trados sa v Rusku rýchlo rozšíril, najskôr medzi prekladateľskými firmami a potom medzi jednotlivými prekladateľmi. Možno to možno vysvetliť tým, že umožňuje pracovať bez opustenia Wordu, čo je psychologicky pohodlnejšie. Kto sa rád pozerá na text posiaty najrôznejšími kódmi v hranatých zátvorkách? Translator’s Workbench (Trados) je oproti iným programom výhodnejší pre bežného prekladateľa, ktorý nie je programátorom, je zrozumiteľnejší ako iné programy tohto typu. Najmä ovládacie tlačidlá sú vybavené popismi. Keďže ste v známom a zrozumiteľnom Worde, môžete použiť všetky jeho nástroje (napríklad autotext).

Tento produkt má celý rad užitočných nástrojov, ktoré sú v iných programoch prítomné len v tej či onej miere. Jedným z týchto nástrojov je Analýza, ktorá vám umožňuje vopred analyzovať pôvodný text a zistiť, či existujú (a v akom množstve) úplné a neúplné zhody. Za zmienku stojí taký pohodlný nástroj, akým je Placeables, ktorý umožňuje napríklad automaticky meniť čísla v texte, ak sa všetko ostatné v preloženom fragmente zhoduje s tým, čo sa nachádza v prekladovej banke (TM). Veľmi pohodlná je automatická funkcia nahradenia desatinných čiarok a/alebo čiarok, formátov času, skratiek atď. v číslach. na príslušné parametre určené prekladateľom.

Prevažná väčšina ruských prekladateľov používajúcich technológiu TM uprednostňuje Translator’s Workbench (Trados).

Čo majú programy prekladovej pamäte spoločné?

Ak zhrnieme popis hlavných softvérových produktov triedy Prekladová pamäť, treba poznamenať, že spravidla majú niekoľko spoločných funkcií.

Miešanie - Zarovnanie

Táto funkcia vám umožňuje vytvárať prekladové banky (TM) z existujúcich súborov. Z dvoch súborov – jedného s pôvodným textom a druhého s prekladovým textom – sa vytvorí súbor bilingválnych. Oproti vete zdrojového textu je postavený jeho preklad. A tak ďalej pre všetky súbory, ktoré prekladateľ zostavil do jednej kolekcie. Stupeň pohodlia kombinovanej funkcie sa líši od programu k programu.

Údržba

Keď sa bilingvisti hromadia v databáze, ich počet sa môže zvýšiť natoľko, že obsah databázy môže presiahnuť všetky hranice. Môžu sa objaviť určité nepresnosti a dokonca chyby, najmä ak program používa veľa používateľov v sieti. Bude potrebné niečo upraviť alebo objasniť, alebo dokonca jednoducho vymazať. Aby sme boli féroví, treba povedať, že spomínaný nástroj na údržbu programu tento problém úplne nerieši – v praxi je stále ťažké vysporiadať sa so zanášaním prekladových bánk.

Terminologický slovník - Terminologický program

Všetky uvažované programy majú svoje vlastné terminologické slovníky, ktoré sú v podstate všetkým známym elektronickým slovníkom. Terminologické slovníky môžu importovať súbory vo formáte slovníkov alebo glosárov, možno ich aktualizovať aj manuálne.

Textový editor - Editor dokumentov

Tu vlastne prebieha proces prekladu. Na tento účel majú všetky programy vyššie spomínané dve okná – pre zdrojový text a pre jeho preklad. Všetky textové editory majú možnosť nastaviť v percentách mieru podobnosti medzi aktuálne preloženým zdrojovým textom a textom v prekladovej knižnici. Čím vyššie percento podobnosti nastavíte, napríklad 90 % alebo 95 %, tým je menšia pravdepodobnosť, že sa tam nájde zodpovedajúci text. Môžete však nastaviť menšie percento, potom sa vám môže nahromadiť veľa materiálu, ktorý by bol užitočný aspoň ako referencia.

Concordance (Spojenie používania slov s kontextom) - Concordance

Toto je veľmi užitočná funkcia všetkých zvažovaných programov. Často sa stáva, že pojem (alebo kombinácia pojmov) môže mať viacero významov alebo odtieňov významu. Výberom výrazu môžete v okne zobraziť všetky dvojjazyčné výrazy v kolekcii a v rôznych kontextoch. To vždy uľahčuje výber najpresnejšieho prekladu daného výrazu alebo kombinácie.

Natalya Shakhova, riaditeľka agentúry EnRus, je presvedčená, že väčšina produktov TM zbavuje používateľa potreby oboznamovania sa s rôznymi textovými procesormi. Stačí si preštudovať funkcie textového editora samotného produktu a budete môcť ovládať všetku rozmanitosť textov, či už sú prezentované v QuarkXPress, FrameMaker alebo Adobe Illustrator. Je tu, samozrejme, jeden háčik: na zvládnutie ďalšieho textového procesora alebo publikačného systému budete potrebovať príslušný filtračný program, ktorý - aký? To je pravda - predáva sa za nejaké peniaze! Vo všeobecnosti je problém s peniazmi najzávažnejší, pokiaľ ide o TMT. Nie sú lacné (zvyčajne niekoľko stoviek dolárov) a, samozrejme, neexistuje žiadna kompatibilita. Preto, ak ste si kúpili (a zvládli!) produkt pre jeden projekt, potom pre ďalší si možno budete musieť kúpiť ďalší produkt a stráviť čas jeho opätovným učením.

Natalia Shakhova ďalej poznamenáva, že Západ už aktívne diskutuje o dôsledkoch rozsiahleho šírenia takýchto programov. Jedným z nich je, že nový prekladateľ stráca možnosť vstúpiť na trh. Tak ako v Rusku je už pre prekladateľa veľmi ťažké získať zákazku, ak nemá počítač a tlačiareň, tak aj v zahraničí sú problémy so zamestnaním prekladateľov, ktorí nemajú program TM. Tento jav má aj pozitívnu stránku – najatím majiteľa programu TM získava zákazník určitú záruku svojej profesionality. Ale aj začiatočníci by mali mať možnosť začať!

Postoje k technológii prekladovej pamäte sú u nás rôzne.

Keď prekladateľská agentúra Phonetics začala v roku 1999 spolupracovať s Trados Translator’s Workbench, prirodzene sme pri kontakte so zákazníkmi hovorili o prechode na novú technológiu. Oproti očakávaniam bola reakcia ostražitá a niekedy priam negatívna. Ukázalo sa, že myšlienka strojového prekladu bola už ohrozená bezmyšlienkovým používaním programov ako Stylus a Socrat v 90. rokoch. Navyše ich často používali prekladatelia, povedzme, nie veľmi kvalifikovaní, ktorí sa neobťažovali upravovať to, čo „elektronickí prekladatelia“ vyprodukovali. Pochopiteľne sa však dajú aj používatelia týchto programov – úprava týchto textov si vyžiadala veľa času a úsilia.

Dokonca aj teraz môžete niekedy nájsť zákazníkov z ruských organizácií, ktorí prejavujú opatrný postoj k akýmkoľvek inováciám v oblasti prekladateľského softvéru. Zároveň zahraničné spoločnosti naopak vyžadujú používanie programov triedy Translation Memory. Často majú stanovené preferencie, najmä Trados Translator’s Workbench, ako aj Star Transit. Často majú hotové TM (prekladateľské banky), ktoré ponúkajú na používanie.

Čo sa týka prekladateľov, majú pochopiteľný záujem o technológiu prekladovej pamäte. Prekladateľské agentúry sa o ne zaujímajú ešte pochopiteľnejšie. Nezaoberajú sa ani tak beletriou, publicistikou, poéziou atď., ale návodom na obsluhu, návodom na riešenie problémov a lokalizáciou softvéru, t.j. s tými materiálmi, kde sa opakujú alebo podobné fragmenty textu.

Zdá sa, že programy prekladovej pamäte vo svojej súčasnej podobe dosiahli strop. Ďalšia práca na ich zdokonaľovaní sleduje cestu zlepšovania ich existujúcej funkčnosti. To vedie k tomu, že programy sú čoraz ťažkopádnejšie a zložitejšie, a to aj napriek tomu, že v nich nie sú žiadne zásadne nové myšlienky. Ten istý Translator’s Workbench (Trados) vo svojej najnovšej verzii získal takú sadu nástrojov, že ich bežný používateľ len veľmi ťažko pochopí.

Prevádzka tohto programu si vyžaduje prítomnosť samostatného zamestnanca medzi zamestnancami prekladateľskej agentúry. Okrem užívateľskej príručky dokumentácia obsahuje TRADOS Specialist Guide. Okrem toho balík dokumentácie obsahuje Príručku projektového manažmentu, MultiTerm User Guide a WinAlign User Guide. Dokonca aj vyškolený prekladateľ bude vyžadovať veľa úsilia a času, aby preskúmal stovky strán týchto dokumentov.

Skupina výskumníkov z University of Maryland, Baltimore County (USA), pod vedením profesora S. Nirenburga, známeho špecialistu v oblasti umelej inteligencie a strojového prekladu, hľadá nové riešenia. Vývoj je zatiaľ v štádiu teoretického výskumu a s najväčšou pravdepodobnosťou bude dovedenie tohto výskumu do štádia komerčného produktu vyžadovať značný čas.

Je pozoruhodné, že trh s prekladateľskými nástrojmi je obsadený najmä zahraničnými spoločnosťami. Chcel by som dúfať, že to tak nebude navždy. Potenciál pre teoretický rozvoj ruských špecialistov v oblasti sémantickej analýzy je veľmi veľký. Náš výskum v tejto oblasti dosiahol veľmi vysokú úroveň. Existuje dôvod očakávať, že tento vývoj sa zhmotní vo forme zásadne nových jazykových technológií, ktoré naplno rozvinú tvorivý potenciál prekladateľa.

Časopis cvičného prekladateľa„Bridges“, jedno z mála odborných periodík pre prekladateľov. Časopis publikuje články prekladateľov rôznych odborov, ústne aj písomné. Na stránkach časopisu majú prekladatelia špecializovaní na rôzne oblasti vedomostí možnosť diskutovať o aktuálnych problémoch, debatovať medzi sebou a zdieľať tajomstvá svojich odborných zručností.

Populárne v kategórii: