1 yazılım GPU'su. Mobil donanım üzerine eğitim programı: grafik işlemciler. Video kartı belleği

Görev Yöneticisi Windows 10 ayrıntılı izleme araçları içerir GPU (GPU). Uygulama başına ve sistem genelinde GPU kullanımını görüntüleyebilir ve Microsoft göstergelerin vaat ettiğini görev Yöneticisi üçüncü taraf yardımcı programların göstergelerinden daha doğru olacaktır.

Nasıl çalışır

Bu özellikler GPU güncellemeye eklendi Windows 10 için Sonbahar Yaratıcıları , Ayrıca şöyle bilinir Windows 10 sürüm 1709 . Windows 7, 8 veya üstünü kullanıyorsanız eski versiyon Windows 10'da bu araçları görev yöneticinizde görmezsiniz.

pencereler bilgileri doğrudan almak için Windows Görüntü Sürücüsü Modelindeki daha yeni özellikleri kullanır. GPU (VidSCH) ve video bellek yöneticisi (VidMm), WDDM grafik çekirdeğinde, kaynakların fiili tahsisinden sorumludur. GPU'ya erişmek için hangi API uygulamalarının kullanıldığına bakılmaksızın (Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle veya başka herhangi bir şey) çok doğru verileri gösterir.

Bu yüzden görev Yöneticisi Yalnızca WDDM 2.0 uyumlu sistemler görüntülenir GPU'lar . Bunu görmüyorsanız sisteminizin GPU'su muhtemelen daha eski bir sürücü türünü kullanıyordur.

Sürücünüzün hangi WDDM sürümünü kullandığını kontrol edebilirsiniz. GPU Windows tuşu + R tuşlarına basarak alana "dxdiag" yazın ve ardından aracı açmak için "Enter" tuşuna basın " DirectX Teşhis Aracı" “Ekran” sekmesine gidin ve “Sürücüler” bölümünde “Model”in sağına bakın. Burada WDDM 2.x sürücüsünü görüyorsanız sisteminiz uyumludur. Burada bir WDDM 1.x sürücüsü görürseniz, GPU uyumsuz.

GPU Performansı Nasıl Görüntülenir?

Bu bilgi şu adreste mevcuttur: görev Yöneticisi , ancak varsayılan olarak gizlidir. Açmak için açın Görev Yöneticisi görev çubuğundaki herhangi bir boş alana sağ tıklayıp " Görev Yöneticisi"veya klavyede Ctrl+Shift+Esc tuşlarına basarak.

Pencerenin altındaki "Daha fazla ayrıntı" düğmesini tıklayın " Görev Yöneticisi"Standart basit görünümü görüyorsanız.

Eğer GPU görev yöneticisinde görünmüyor , " sekmesinde tam ekran modunda Süreçler"Herhangi bir sütun başlığına sağ tıklayın ve ardından seçeneği etkinleştirin " GPU " Bu bir sütun ekleyecektir GPU kaynakların yüzdesini görmenizi sağlar GPU , her uygulama tarafından kullanılır.

Ayrıca " seçeneğini de etkinleştirebilirsiniz. GPU çekirdeği"Uygulamanın hangi GPU'yu kullandığını görmek için.

Genel kullanım GPU sisteminizdeki tüm uygulamaların listesi sütunun en üstünde görünür GPU. Bir sütunu tıklayın GPU listeyi sıralamak ve hangi uygulamaların telefonunuzu kullandığını görmek için GPU en önemlisi şu an.

Sütundaki sayı GPU- Bu, uygulamanın tüm motorlarda kullandığı en yüksek kullanımdır. Örneğin, bir uygulama %50 GPU 3D motoru ve %2 GPU video motoru kod çözme kullanıyorsa, GPU sütununun %50 sayısını gösterdiğini göreceksiniz.

"Sütunda" GPU çekirdeği» her uygulama görüntülenir. Bu sana şunu gösteriyor fiziksel GPU ve uygulamanın hangi motoru kullandığı (örneğin, 3D motor mu yoksa video kod çözme motoru mu kullandığı). "'i kontrol ederek hangi GPU'nun belirli bir metrik için uygun olduğunu belirleyebilirsiniz. Verim"Bir sonraki bölümde bunun hakkında konuşacağız.

Bir uygulamanın video belleği kullanımı nasıl görüntülenir?

Bir uygulamanın ne kadar video belleği kullandığını merak ediyorsanız Görev Yöneticisi'ndeki Ayrıntılar sekmesine gitmeniz gerekir. Ayrıntılar sekmesinde herhangi bir sütun başlığına sağ tıklayın ve Sütunları Seç'i seçin. Aşağı kaydırın ve sütunları açın " GPU », « GPU çekirdeği », « " Ve " " İlk ikisi İşlemler sekmesinde de mevcuttur, ancak son iki bellek seçeneği yalnızca Ayrıntılar panelinde mevcuttur.

Kolon " Özel GPU belleği » uygulamanın bilgisayarınızda ne kadar bellek kullandığını gösterir GPU. Bilgisayarınızda ayrık bir bilgisayar varsa NVIDIA ekran kartı veya AMD, o zaman bu onun VRAM'inin bir parçasıdır, yani uygulamanın video kartınızda ne kadar fiziksel bellek kullandığıdır. eğer varsa entegre grafik işlemcisi , her zamankinin bir parçası Sistem belleği yalnızca grafik donanımınız için ayrılmıştır. Bu, ayrılmış belleğin ne kadarının uygulama tarafından kullanıldığını gösterir.

pencereler ayrıca uygulamaların bazı verileri normal sistem DRAM'inde saklamasına da olanak tanır. Kolon " Paylaşılan GPU belleği " uygulamanın şu anda video aygıtları için bilgisayarın normal sistem RAM'inden ne kadar bellek kullandığını gösterir.

Sütunlardan herhangi birine tıklayarak sıralama yapabilirsiniz ve hangi uygulamanın en fazla kaynağı kullandığını görebilirsiniz. Örneğin, GPU'nuzda en fazla video belleğini kullanan uygulamaları görmek için " Özel GPU belleği ».

GPU paylaşım kullanımı nasıl izlenir

Genel kaynak kullanım istatistiklerini izlemek için GPU, şuraya git: " Verim"ve bak" GPU" kenar çubuğunun alt kısmında. Bilgisayarınızda birden fazla GPU varsa burada birkaç seçenek göreceksiniz GPU.

NVIDIA SLI veya AMD Crossfire gibi bir özelliği kullanan birden fazla bağlı GPU'nuz varsa, bunların adlarında "#" işaretiyle tanımlandığını göreceksiniz.

pencereler kullanımı görüntüler GPU gerçek zamanda. Varsayılan Görev Yöneticisi sisteminizde olup bitenlere göre en ilginç dört motoru göstermeye çalışır. Örneğin, 3D oyunlar oynamanıza veya video kodlamanıza bağlı olarak farklı grafikler göreceksiniz. Ancak grafiklerin üzerindeki adlardan herhangi birine tıklayabilir ve mevcut diğer motorlardan herhangi birini seçebilirsiniz.

İsminiz GPU Ayrıca kenar çubuğunda ve bu pencerenin üst kısmında da görünerek bilgisayarınızda hangi grafik donanımının yüklü olduğunu kontrol etmenizi kolaylaştırır.

Ayrıca ayrılmış ve paylaşılan bellek kullanım grafiklerini de göreceksiniz. GPU. Paylaşılan Bellek Kullanımı GPU sistemin toplam belleğinin ne kadarının görevler için kullanıldığını ifade eder GPU. Bu bellek hem normal sistem görevleri hem de video kayıtları için kullanılabilir.

Pencerenin alt kısmında yüklü video sürücüsünün sürüm numarası, geliştirme tarihi ve fiziksel konumu gibi bilgileri göreceksiniz. GPU sisteminizde.

Bu bilgiyi ekranda bırakılması daha kolay olan daha küçük bir pencerede görüntülemek istiyorsanız, GPU ekranının içinde herhangi bir yere çift tıklayın veya içinde herhangi bir yere sağ tıklayın ve seçeneği seçin Grafik özeti" Panele çift tıklayarak veya sağ tıklayıp "" seçeneğinin işaretini kaldırarak bir pencereyi büyütebilirsiniz. Grafik özeti».

Ayrıca yalnızca bir motor grafiğini görüntülemek için grafiğe sağ tıklayıp "Grafik Düzenle" > "Tek Çekirdek" seçeneğini de seçebilirsiniz. GPU.

Bu pencerenin ekranınızda kalıcı olarak görüntülenmesini sağlamak için "Seçenekler" > " seçeneğini tıklayın Diğer pencerelerin üstünde».

Panelin içine çift tıklayın GPU tekrar ekranın herhangi bir yerine yerleştirebileceğiniz minimal bir pencereye sahip olacaksınız.

Merhaba sevgili kullanıcılar ve bilgisayar donanımı severler. Bugün bir işlemcideki entegre grafiklerin ne olduğunu, neden buna ihtiyaç duyulduğunu ve böyle bir çözümün ayrık çözümlere, yani harici video kartlarına alternatif olup olmadığını tartışacağız.

Mühendislik tasarımı açısından düşünürsek, ürünlerinde yaygın olarak kullanılan yerleşik grafik çekirdeği Intel şirketleri ve AMD, bu tür bir video kartı değildir. Bu, ayrı bir hızlandırıcının temel görevlerini yerine getirmek için CPU mimarisine entegre edilmiş bir video çipidir. Ama her şeyi daha ayrıntılı olarak anlayalım.

Bu makaleden şunları öğreneceksiniz:

Görünüm tarihi

Şirketler ilk olarak 2000'li yılların ortalarında grafikleri kendi çiplerine uygulamaya başladılar. Ancak Intel, Intel GMA ile geliştirmeye başladı bu teknoloji kendini oldukça zayıf gösterdi ve bu nedenle video oyunları için uygun değildi. Sonuç olarak, ünlü HD Graphics teknolojisi doğdu (şu anda serinin en son temsilcisi, sekizinci nesil yongalardaki HD Graphics 630'dur) Kahve Gölü). Video çekirdeği Westmere mimarisinde kullanıma sunuldu; mobil cips Arrandale ve masaüstü – Clarkdale (2010).

AMD farklı bir yola gitti. İlk olarak şirket, bir zamanların harika ekran kartı üreticisi olan ATI Electronics'i satın aldı. Daha sonra AMD'nin kendi Fusion teknolojisini incelemeye başladı ve kendi APU'larını yarattı. İşlemci dahili video çekirdeği (Hızlandırılmış İşlem Birimi) ile. İlk nesil çipler Liano mimarisinin ve ardından Trinity'nin bir parçası olarak piyasaya sürüldü. Radeon r7 serisi grafikler uzun süredir orta sınıf dizüstü bilgisayarlarda ve netbook'larda yer alıyor.

Oyunlardaki gömülü çözümlerin faydaları

Bu yüzden. Neden entegre bir karta ihtiyacınız var ve bunun ayrık karttan farkları nelerdir?

Her şeyi mümkün olduğu kadar mantıklı hale getirerek, her bir konumun açıklamasıyla bir karşılaştırma yapmaya çalışacağız. Belki performans gibi bir özellik ile başlayalım. Intel'in (350 - 1200 MHz grafik hızlandırıcı frekansına sahip HD 630) ve AMD'nin (300-1300 MHz frekansına sahip Vega 11) en güncel çözümlerini ve bu çözümlerin sağladığı avantajları dikkate alıp karşılaştıracağız.
Sistemin maliyetiyle başlayalım. Entegre grafikler, ayrı bir çözüm satın alırken 150 $'a kadar çok tasarruf etmenizi sağlar; bu, ofis kullanımı için en ekonomik bilgisayarı oluştururken kritik öneme sahiptir.

AMD grafik hızlandırıcının frekansı gözle görülür derecede daha yüksek ve adaptörün kırmızı olanlardan performansı önemli ölçüde daha yüksek, bu da aynı oyunlarda aşağıdaki göstergeleri gösteriyor:

Gördüğünüz gibi Vega 11 - en iyi seçim Ucuz "oyun" sistemleri için, çünkü bazı durumlarda adaptörün performansı tam teşekküllü bir GeForce GT 1050 seviyesine ulaşır. Ve çoğu çevrimiçi savaşta iyi performans gösterir.

Şu anda bu grafikler yalnızca AMD işlemci Ryzen 2400G, ama kesinlikle bir göz atmaya değer.

Ofis görevleri ve ev kullanımı seçeneği

Bilgisayarınız için en sık hangi gereksinimleri karşılıyorsunuz? Oyunları hariç tutarsak aşağıdaki parametre setini elde ederiz:

• Youtube'da HD kalitesinde film ve video izlemek (FullHD ve nadir durumlarda 4K);
• bir tarayıcıyla çalışmak;
• müzik dinlemek;
• anlık mesajlaşma programlarını kullanarak arkadaşlarınızla veya meslektaşlarınızla iletişim kurmak;
• Uygulama geliştirme;
• ofis görevleri ( Microsoft Office ve benzeri programlar).

Tüm bu noktalar, FullHD'ye kadar çözünürlüklerde yerleşik grafik çekirdeğiyle mükemmel şekilde çalışır.
Dikkate alınması gereken tek nüans, video çıkışlarının desteklenmesidir anakart işlemciyi kuracağınız yer. Gelecekte sorun yaşamamak için lütfen bu noktayı önceden açıklığa kavuşturun.

Entegre Grafiğin Dezavantajları

Avantajlarını ele aldığımıza göre çözümün dezavantajlarını da çözmemiz gerekiyor.

• Böyle bir girişimin ana dezavantajı üretkenliktir. Evet, aşağı yukarı modern oyunları düşük ve yüksek ayarlarda gönül rahatlığıyla oynayabilirsiniz ancak grafik severler bu fikirden kesinlikle hoşlanmayacaktır. Grafiklerle profesyonel olarak (işleme, oluşturma, video düzenleme, post prodüksiyon) ve hatta 2-3 monitörde çalışıyorsanız, entegre video türü kesinlikle size uymayacaktır.

• 2 numaralı nokta: kendinize ait olmamanız yüksek hızlı bellek(modern kartlarda bunlar GDDR5, GDDR5X ve HBM'dir). Resmi olarak video çipi en az 64 GB bellek kullanabilir, ancak bunun tamamı nereden gelecek? Doğru, operasyon odasından. Bu, hem iş hem de grafik görevleri için yeterli RAM olacak şekilde sistemi önceden kurmanın gerekli olduğu anlamına gelir. Modern DDR4 modüllerinin hızının GDDR5'ten çok daha düşük olduğunu ve bu nedenle veri işlemeye daha fazla zaman harcanacağını unutmayın.
• Bir sonraki dezavantaj ısı üretimidir. Süreç sırasında kendi çekirdeğine ek olarak, teorik olarak daha az ısınmayan bir tane daha ortaya çıkıyor. Tüm bu ihtişamı kutulu (eksiksiz) bir döner tabla ile serinletebilirsiniz, ancak özellikle frekansların periyodik olarak düşürülmesine hazırlıklı olun. karmaşık hesaplamalar. Daha güçlü bir soğutucu satın almak sorunu çözer.
• Son nüans, işlemciyi değiştirmeden videoyu yükseltmenin imkansızlığıdır. Başka bir deyişle, yerleşik video çekirdeğini geliştirmek için kelimenin tam anlamıyla satın almanız gerekecek yeni işlemci. Şüpheli bir fayda, değil mi? Bu durumda bir süre sonra ayrık hızlandırıcı satın almak daha kolay olur. AMD ve nVidia gibi üreticiler her zevke uygun mükemmel çözümler sunuyor.

Sonuçlar

Entegre Grafikler – harika seçenek 3 durumda:

• harici bir ekran kartı için yeterli paranız olmadığı için geçici bir ekran kartına ihtiyacınız var;
• sistem başlangıçta bütçe dışı bir sistem olarak tasarlandı;
• ana odağın yerleşik çekirdek olduğu bir ev multimedya iş istasyonu (HTPC) oluşturuyorsunuz.

Umarız kafanızda bir sorun daha azalır ve artık üreticilerin neden APU'larını yarattıklarını biliyorsunuzdur.

Sonraki yazılarımızda sanallaştırma gibi terimlerden ve daha fazlasından bahsedeceğiz. Donanımla ilgili en son konulardan haberdar olmak için takip edin.

Hepimiz bir video kartının ve işlemcinin biraz farklı görevlere sahip olduğunu biliyoruz, ancak iç yapı bakımından birbirlerinden ne kadar farklı olduklarını biliyor musunuz? CPU gibi Merkezi işlem birimi) ve GPU (İngilizce - Grafik İşleme Ünitesi) işlemcilerdir ve pek çok ortak noktaları vardır, ancak farklı görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmışlardır. Bu makaleden bunun hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

İşlemci

Basit bir ifadeyle CPU'nun ana görevi, bir talimat zincirini mümkün olan en hızlı sürede yürütmektir. Kısa bir zaman. CPU, bu tür birkaç zinciri aynı anda yürütmek veya bir talimat akışını birkaç parçaya bölmek ve bunları ayrı ayrı yürüttükten sonra bunları doğru sırayla tekrar tek bir zincirde birleştirmek üzere tasarlanmıştır. Bir iş parçacığı içindeki her talimat, onu takip edenlere bağlıdır; bu nedenle CPU'da bu kadar az yürütme birimi bulunur ve tüm vurgu, önbellek ve bir boru hattı kullanılarak elde edilen yürütme hızı ve kesinti süresinin azaltılması üzerinedir.

GPU

GPU'nun ana işlevi 3D grafikleri ve görsel efektleri oluşturmaktır, bu nedenle her şey biraz daha basittir: girdi olarak çokgenleri alması ve üzerlerinde gerekli matematiksel ve mantıksal işlemleri yaptıktan sonra piksel koordinatlarının çıktısını alması gerekir. Temel olarak, GPU'nun çalışması birbirinden bağımsız çok sayıda görev üzerinde çalışmaya dayanır; bu nedenle büyük miktarda bellek içerir, ancak CPU'daki kadar hızlı değildir ve çok sayıda yürütme birimi içerir: modern GPU'larda 2048 veya daha fazlası vardır, CPU gibi sayıları da 48'e ulaşabilir, ancak çoğu zaman sayıları 2-8 aralığındadır.

Ana farklar

CPU, öncelikle belleğe erişme şekli açısından GPU'dan farklıdır. GPU'da tutarlı ve kolayca tahmin edilebilir - eğer bir doku dokusu bellekten okunursa, bir süre sonra komşu dokuların sırası gelecektir. Durum kayıtta da benzerdir - çerçeve arabelleğine bir piksel yazılır ve birkaç saat döngüsünden sonra yanında bulunan piksel kaydedilir. Ayrıca GPU, genel amaçlı işlemcilerin aksine önbelleğe ihtiyaç duymaz büyük beden ve dokular yalnızca 128-256 kilobayt gerektirir. Ayrıca video kartları daha hızlı bellek kullanır ve sonuç olarak GPU'nun kullanılabilir kapasitesi kat kat daha fazladır. verim Bu aynı zamanda büyük veri akışlarıyla çalışan paralel hesaplamalar için de çok önemlidir.

Çoklu iş parçacığı desteğinde birçok fark vardır: CPU 1'i çalıştırır. – İşlemci çekirdeği başına 2 hesaplama iş parçacığı ve GPU, her çoklu işlemci için birkaç bin iş parçacığını destekleyebilir; bunlardan çipte birkaç tane vardır! Ve eğer bir iş parçacığından diğerine geçiş CPU için yüzlerce saat döngüsüne mal oluyorsa, GPU bir saat döngüsünde birden fazla iş parçacığını değiştirir.

Bir CPU'da çip alanının çoğu talimat arabellekleri, donanım dal tahmini ve büyük miktarlarda önbellek tarafından işgal edilirken GPU'da alanın çoğu yürütme birimleri tarafından işgal edilir. Yukarıda açıklanan cihaz şematik olarak aşağıda gösterilmiştir:

Bilgi işlem hızındaki fark

CPU, programın talimatlarına göre kararlar veren bir tür "patron" ise, GPU da çok sayıda benzer hesaplamayı gerçekleştiren bir "işçidir". Bağımsız basit matematik görevlerini GPU'ya beslerseniz, merkezi işlemciden çok daha hızlı başa çıkacağı ortaya çıktı. Bu fark Bitcoin madencileri tarafından başarıyla kullanılmaktadır.

Bitcoin Madenciliği

Madenciliğin özü, dünyanın farklı yerlerinde bulunan bilgisayarların matematik problemlerini çözmesi ve bunun sonucunda bitcoinlerin yaratılmasıdır. Zincir boyunca tüm bitcoin transferleri, madencilere iletilir; onların görevi, milyonlarca kombinasyon arasından tüm yeni işlemlerle eşleşen tek bir hash ve madencinin bir seferde 25 bitcoinlik bir ödül almasını sağlayacak gizli bir anahtar seçmektir. Hesaplama hızı doğrudan yürütme birimlerinin sayısına bağlı olduğundan, GPU'ların yürütme için çok daha uygun olduğu ortaya çıktı. bu türden CPU'dan daha fazla görev. Yapılan hesaplamaların sayısı ne kadar fazla olursa, bitcoin alma şansı da o kadar yüksek olur. Hatta çiftliklerin tamamını video kartlarından inşa edecek kadar ileri gitti.

Birçok kişi GPU kısaltmasını gördü, ancak herkes bunun ne olduğunu bilmiyor. Bu bileşen bir parçası olan video kartları. Bazen buna video kartı denir ancak bu doğru değildir. GPU meşgul işlemeÜç boyutlu bir görüntü oluşturan komutlar. Gücünün bağlı olduğu ana unsur budur verim tüm video sistemi.

Yemek yemek çeşitli türler bu tür cipsler - ayrık Ve yerleşik. Tabii ilkinin daha iyi olduğunu hemen belirtmekte fayda var. Ayrı modüllere yerleştirilmiştir. Güçlüdür ve iyi gerektirir soğutma. İkincisi neredeyse tüm bilgisayarlara kuruludur. CPU'nun içine yerleştirilmiştir ve enerji tüketimini birkaç kat azaltır. Tabii ki, tam teşekküllü ayrık çiplerle karşılaştırılamaz, ancak şu anda oldukça iyi performans gösteriyor sonuçlar.

İşlemci nasıl çalışır?

GPU devrede işleme 2D ve 3D grafikler. GPU sayesinde bilgisayarın CPU'su daha özgürdür ve daha önemli görevleri yerine getirebilir. ana özellik GPU elinden gelenin en iyisini yapmaya çalışıyor hızı artırmak hesaplama grafik bilgisi. Çip mimarisi daha fazlasını sağlar yeterlik Bir bilgisayarın merkezi CPU'su yerine grafik bilgilerini işler.

GPU yüklemeleri konumçerçevedeki üç boyutlu modeller. Nişanlı filtreleme içlerinde bulunan üçgenler, hangilerinin görünür olduğunu belirler ve diğer nesneler tarafından gizlenenleri keser.

Modern cihazlar, GPU olarak da adlandırılan bir grafik işlemcisi kullanır. Nedir ve çalışma prensibi nedir? GPU (Grafik - ana görevi grafikleri ve kayan nokta hesaplamalarını işlemek olan bir işlemci. GPU, ana işlemcinin çalışmasını kolaylaştırır. Hakkında konuşuyoruz ağır oyunlar ve 3D grafikli uygulamalar hakkında.

Bu nedir?

GPU grafikler, dokular ve renkler oluşturur. Birden fazla çekirdeğe sahip bir işlemci yüksek hızlarda çalışabilir. Grafik kartında öncelikle çalışan birçok çekirdek bulunur. düşük hızlar. Piksel ve köşe hesaplamaları yaparlar. İkincisi esas olarak bir koordinat sisteminde işlenir. Grafik işlemcisi, ekranda üç boyutlu bir alan oluşturarak, yani nesnelerin içinde hareket etmesini sağlayarak çeşitli görevleri yerine getirir.

Çalışma prensibi

GPU ne işe yarar? 2D ve 3D formatlarda grafik işlemeyle ilgilenmektedir. GPU sayesinde bilgisayarınız önemli görevleri daha hızlı ve daha kolay gerçekleştirebilir. GPU'nun özelliği hesaplama hızını maksimum seviyede arttırmasıdır. Mimarisi, görsel bilgiyi bir bilgisayarın merkezi CPU'sundan daha verimli bir şekilde işlemesine olanak sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Üç boyutlu modellerin çerçevedeki konumundan sorumludur. Ayrıca her işlemci kendi içerisinde yer alan üçgenleri filtreler. Hangilerinin görünür olduğunu belirler ve diğer nesnelerin arkasına gizlenmiş olanları kaldırır. Işık kaynaklarını çizer ve bu kaynakların rengi nasıl etkilediğini belirler. Grafik işlemcisi (makalede anlatıldığı gibi) bir görüntü oluşturur ve bunu kullanıcının ekranında görüntüler.

Yeterlik

Nedeni ne etkili çalışma GPU'mu? Sıcaklık. PC ve dizüstü bilgisayarlarla ilgili sorunlardan biri aşırı ısınmadır. Cihazın ve elemanlarının hızla arızalanmasının ana nedeni budur. GPU sorunları, CPU sıcaklığı 65 °C'yi aştığında başlar. Bu durumda kullanıcılar, artan sıcaklığı bağımsız olarak düşürmek için işlemcinin daha zayıf çalışmaya başladığını ve saat döngülerini atladığını fark eder.

Sıcaklık aralığı 65-80 °C kritiktir. Bu durumda sistem yeniden başlatılır (acil durum) ve bilgisayar kendi kendine kapanır. Kullanıcının GPU sıcaklığının 50 °C'yi aşmadığından emin olması önemlidir. Boştayken 30-35 °C, uzun çalışma saatleri sırasında 40-45 °C sıcaklık normal kabul edilir. Sıcaklık ne kadar düşük olursa bilgisayarın performansı da o kadar yüksek olur. İçin anakart, video kartları, kasalar ve sabit sürücüler- kendi sıcaklık koşullarınız.

Ancak birçok kullanıcı, verimliliğini artırmak için işlemcinin sıcaklığının nasıl azaltılacağı sorusuyla da ilgileniyor. Öncelikle aşırı ısınmanın nedenini bulmanız gerekir. Bu tıkanmış bir soğutma sistemi, kurumuş termal macun olabilir. kötü amaçlı yazılım, işlemcinin hız aşırtma işlemi, ham BIOS ürün yazılımı. Bir kullanıcının yapabileceği en basit şey, işlemcinin üzerinde bulunan termal macunu değiştirmektir. Ayrıca soğutma sisteminin de temizlenmesi gerekir. Uzmanlar ayrıca, hava sirkülasyonunu iyileştiren güçlü bir soğutucunun kurulmasını da tavsiye ediyor. sistem birimi, grafik bağdaştırıcısı soğutucusunun dönüş hızını artırın. Tüm bilgisayarlar ve GPU'lar aynı sıcaklık azaltma şemasına sahiptir. Cihazı izlemek ve zamanında temizlemek önemlidir.

Özellikler

Grafik işlemcisi video kartında bulunur, asıl görevi 2D ve 3D grafikleri işlemektir. Bilgisayarda GPU takılıysa cihazın işlemcisi gereksiz iş yapmaz ve dolayısıyla daha hızlı çalışır. Grafiğin temel özelliği, asıl amacının nesnelerin ve dokuların yani grafik bilgilerinin hesaplanma hızını arttırmak olmasıdır. İşlemci mimarisi çok daha verimli çalışmalarını ve görsel bilgileri işlemelerini sağlar. Normal bir işlemci bunu yapamaz.

çeşitler

Bu nedir, grafik işlemci mi? Bu, video kartında bulunan bir bileşendir. Birkaç tür çip vardır: yerleşik ve ayrık. Uzmanlar, ikincisinin göreviyle daha iyi başa çıktığını söylüyor. Gücüyle öne çıktığı için ayrı modüllere kurulur ancak mükemmel soğutma gerektirir. Hemen hemen tüm bilgisayarlarda yerleşik bir grafik işlemci bulunur. Enerji tüketimini birkaç kat daha düşük hale getirmek için CPU'ya takılıdır. Güç açısından farklı olanlarla karşılaştırılamaz ama aynı zamanda iyi özelliklere sahiptir ve iyi sonuçlar verir.

Bilgisayar grafikleri

Bu ne? Görüntü oluşturmak ve görsel bilgiyi işlemek için bilgisayar teknolojisinin kullanıldığı faaliyet alanının adıdır. Modern bilgisayar grafikleri Bilimsel olanlar da dahil olmak üzere, sonuçları grafiksel olarak işlemenize, diyagramlar, grafikler, çizimler oluşturmanıza ve ayrıca çeşitli sanal deneyler gerçekleştirmenize olanak tanır.

Teknik ürünler yapıcı grafikler kullanılarak oluşturulur. Başka bilgisayar grafiği türleri de vardır:

• animasyonlu;
• multimedya;
• sanatsal;
• reklam;
• açıklayıcı.

Teknik açıdan bakıldığında bilgisayar grafikleri iki boyutludur ve 3D görüntüler.

CPU ve GPU: fark

Bu iki isim arasındaki fark nedir? Birçok kullanıcı, grafik işlemcisinin (yukarıda açıklanan nedir) ve video kartının farklı görevleri yerine getirdiğinin farkındadır. Ayrıca iç yapılarında da farklılık gösterirler. Hem CPU'lar hem de GPU'lar birçok benzer özelliğe sahiptir ancak farklı amaçlar için yapılmıştır.

CPU, kısa bir süre içinde belirli bir talimat zincirini yürütür. Aynı anda birkaç zincir oluşturacak, talimat akışını birçok zincire bölecek, bunları yürütecek ve daha sonra bunları belirli bir sırayla tekrar tek bir zincirde birleştirecek şekilde tasarlanmıştır. İş parçacığı içindeki talimatlar onu takip edenlere bağlıdır, bu nedenle CPU az sayıda yürütme birimi içerir; burada ana öncelik yürütme hızına ve kesinti süresinin azaltılmasına verilir. Bütün bunlar bir boru hattı ve önbellek kullanılarak gerçekleştirilir.

GPU'nun başka bir önemli işlevi daha vardır: görsel efektler ve 3D grafikler oluşturma. Daha basit çalışır: girdi olarak çokgenleri alır, gerekli mantıksal ve matematiksel işlemleri gerçekleştirir ve piksel koordinatlarını çıkarır. GPU'nun çalışması, geniş bir farklı görev akışının ele alınmasını içerir. Özelliği, büyük bir güce sahip olması ancak CPU'ya kıyasla yavaş çalışmasıdır. Ayrıca modern GPU'larda 2000'den fazla yürütme birimi bulunur. Bellek erişim yöntemlerinde farklılık gösterirler. Örneğin, grafiklerin büyük önbelleğe alınmış belleğe ihtiyacı yoktur. GPU'lar daha fazla bant genişliğine sahiptir. Basitçe açıklamak gerekirse CPU, programın görevlerine uygun olarak kararlar alırken, GPU da birçok benzer hesaplamayı gerçekleştirir.