1 GPU yazılımı. Mobil donanımda Likbez: grafik işlemciler. ekran kartı hafızası

Görev Yöneticisi Windows 10 ayrıntılı izleme araçları içerir GPU (GPU). Her uygulamanın ve sistem genelindeki GPU'nun kullanımını görüntüleyebilir ve Microsoft göstergeleri vaat ediyor görev Yöneticisi üçüncü taraf yardımcı programlardan daha doğru olacaktır.

Nasıl çalışır

Bu özellikler GPU güncellemede eklendi Windows 10 için Fall Creators , Ayrıca şöyle bilinir Windows 10 sürüm 1709 . Windows 7, 8 veya daha fazlasını kullanıyorsanız eski versiyon Windows 10, bu araçları görev yöneticinizde görmezsiniz.

pencereler doğrudan bilgi ayıklamak için Windows Ekran Sürücüsü Modeli'ndeki daha yeni özellikleri kullanır. GPU (VidSCH) ve video bellek yöneticisi (VidMm), kaynakların gerçek tahsisinden sorumlu olan WDDM grafik çekirdeğindedir. GPU'ya erişmek için hangi API uygulamalarını kullanıyor olursa olsun çok doğru veriler gösterir - Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle veya her neyse.

bu yüzden içinde görev Yöneticisi yalnızca WDDM 2.0 uyumlu sistemler görüntülenir GPU'lar . Görmüyorsanız, sisteminizin GPU'su muhtemelen daha eski türde bir sürücü kullanıyordur.

Sürücünüzün hangi WDDM sürümünü kullandığını kontrol edebilirsiniz. GPU Windows düğmesine + R basarak, " dxdiag"ve ardından" Enter"a basın"Aracı açmak için" DirectX Teşhis Aracı". Ekran sekmesine gidin ve Sürücüler altında Model'in sağına bakın. Burada bir WDDM 2.x sürücüsü görüyorsanız, sisteminiz uyumludur. Burada bir WDDM 1.x sürücüsü görürseniz, GPU uyumsuz

GPU Performansını Görüntüleme

Bu bilgiler şu adreste mevcuttur: görev Yöneticisi , varsayılan olarak gizli olmasına rağmen. Açmak için açın Görev Yöneticisi görev çubuğundaki herhangi bir boş alana sağ tıklayıp " Görev Yöneticisi” veya klavyede Ctrl+Shift+Esc tuşlarına basarak.

Pencerenin altındaki Daha Fazla Ayrıntı düğmesine tıklayın Görev Yöneticisi' standart basit görünümü görüyorsanız.

Eğer GPU, görev yöneticisinde görünmüyor , sekmesinde tam ekran modunda " Süreçler» herhangi bir sütun başlığına sağ tıklayın ve ardından « seçeneğini etkinleştirin GPU ". Bu bir sütun ekleyecektir GPU , kaynakların yüzdesini görmenizi sağlar GPU her uygulama tarafından kullanılır.

" seçeneğini de etkinleştirebilirsiniz. GPU çekirdeği uygulamanın hangi GPU'yu kullandığını görmek için.

Genel kullanım GPU sisteminizdeki tüm uygulamaların sayısı sütunun en üstünde görüntülenir GPU. Bir sütuna tıklayın GPU listeyi sıralamak ve hangi uygulamaların telefonunuzu kullandığını görmek için GPU hemen hemen hepsi şu an.

sütundaki sayı GPU uygulamanın tüm motorlar için kullandığı en yüksek kullanımdır. Örneğin, bir uygulama GPU 3B motorunun %50'sini ve GPU'nun video kod çözme motorunun %2'sini kullanıyorsa, GPU sütununda görüntülenen %50 sayısını görürsünüz.

" sütununda GPU çekirdeği” her uygulama için görüntülenir. Sana ne olduğunu gösterir fiziksel GPU ve uygulamanın hangi motoru kullandığı, örneğin 3B motor mu yoksa video kod çözme motoru mu kullandığı. Hangi GPU'nun belirli bir metrikle eşleştiğini " Verim', bir sonraki bölümde tartışacağız.

Bir uygulamanın video belleği kullanımı nasıl görüntülenir?

Bir uygulama tarafından ne kadar video belleği kullanıldığını merak ediyorsanız, Görev Yöneticisi'ndeki Ayrıntılar sekmesine gitmeniz gerekir. Ayrıntılar sekmesinde, herhangi bir sütun başlığına sağ tıklayın ve Sütunları Seç'i seçin. Aşağı kaydırın ve sütunları etkinleştirin " GPU », « GPU çekirdeği », « " Ve " ". İlk ikisi İşlemler sekmesinde de bulunur, ancak son iki bellek seçeneği yalnızca Ayrıntılar panelinde bulunur.

Kolon " Ayrılmış GPU Belleği » uygulamanın bilgisayarınızda ne kadar bellek kullandığını gösterir GPU. Bilgisayarınızda ayrı bir NVIDIA grafik kartı veya AMD, o zaman bu, VRAM'inin bir parçasıdır, yani uygulamanın video kartınızda ne kadar fiziksel bellek kullandığıdır. eğer varsa entegre grafik işlemci , normal sistem belleğinizin bir kısmı özel olarak grafik donanımınız için ayrılmıştır. Bu, ayrılmış belleğin ne kadarının uygulama tarafından kullanıldığını gösterir.

pencereler ayrıca uygulamaların bazı verileri normal sistem DRAM'inde depolamasına izin verir. Kolon " Paylaşılan GPU Belleği ', uygulamanın video cihazları için bilgisayarın normal sistem RAM'inden o anda ne kadar bellek kullandığını gösterir.

Sıralamak için herhangi bir sütuna tıklayabilir ve hangi uygulamanın en çok kaynağı kullandığını görebilirsiniz. Örneğin, GPU'nuzda en fazla video belleği kullanan uygulamaları görmek için " Ayrılmış GPU Belleği ».

GPU Paylaşım Kullanımı Nasıl İzlenir?

Genel kaynak kullanım istatistiklerini izlemek için GPU, şuraya git: " Verim' ve bak' GPU» kenar çubuğunun alt kısmında Bilgisayarınızda birden fazla GPU varsa, burada birkaç seçenek göreceksiniz GPU.

NVIDIA SLI veya AMD Crossfire gibi bir özelliği kullanan birden fazla bağlantılı GPU'nuz varsa, adlarında "#" ile tanımlandıklarını göreceksiniz.

pencereler kullanımı görüntüler GPU gerçek zamanda. Varsayılan Görev Yöneticisi sisteminizde olup bitenlere göre en ilginç dört motoru göstermeye çalışır. Örneğin, 3B oyunlar oynamanıza veya video kodlamanıza bağlı olarak farklı grafikler görürsünüz. Ancak, grafiklerin üzerindeki isimlerden herhangi birine tıklayabilir ve mevcut diğer motorlardan herhangi birini seçebilirsiniz.

senin adın GPU ayrıca kenar çubuğunda ve bu pencerenin üst kısmında belirerek bilgisayarınızda hangi grafik donanımının yüklü olduğunu kontrol etmenizi kolaylaştırır.

Ayrılmış ve paylaşılan bellek kullanım grafiklerini de göreceksiniz. GPU. Paylaşılan Bellek Kullanımı GPU sistemin toplam belleğinin ne kadarının görevler için kullanıldığını ifade eder GPU. Bu bellek hem normal sistem görevleri hem de video kayıtları için kullanılabilir.

Pencerenin alt kısmında kurulu video sürücüsü sürüm numarası, geliştirme tarihi ve fiziksel konum gibi bilgileri göreceksiniz. GPU sisteminizde.

Bu bilgileri ekranda bırakması daha kolay olan daha küçük bir pencerede görüntülemek istiyorsanız, GPU ekranının içinde herhangi bir yeri çift tıklayın veya içinde herhangi bir yeri sağ tıklayın ve seçeneği seçin. Grafik özet". Çubuğa çift tıklayarak veya sağ tıklayıp " işaretini kaldırarak pencereyi büyütebilirsiniz. Grafik özet».

Ayrıca tek bir motor grafiğini görüntülemek için grafiğe sağ tıklayıp Grafiği Düzenle > Tek Çekirdek'i seçebilirsiniz. GPU.

Bu pencerenin ekranınızda kalıcı olarak görüntülenmesi için "Seçenekler" > " öğesini tıklayın. Diğer pencerelerin üstünde».

Panelin içine çift tıklayın GPU bir kez daha ve ekranda herhangi bir yere konumlandırabileceğiniz minimal bir pencereniz var.

Merhaba sevgili kullanıcılar ve bilgisayar donanımı sevenler. Bugün bir işlemcideki tümleşik grafiklerin ne olduğunu, neden gerekli olduğunu ve böyle bir çözümün ayrık, yani harici ekran kartlarına bir alternatif olup olmadığını tartışacağız.

Mühendislik amacı açısından düşünürseniz, ürünlerinde yaygın olarak kullanılan entegre grafik çekirdeği Intel tarafından ve AMD kendi başına bir grafik kartı değildir. Bu, ayrı bir hızlandırıcının temel görevlerini yerine getirmek için CPU mimarisine entegre edilmiş bir video çipidir. Ama her şeyi daha ayrıntılı olarak ele alalım.

Bu makaleden şunları öğreneceksiniz:

görünüm tarihi

Şirketler grafikleri kendi çiplerine ilk olarak 2000'li yılların ortalarında koymaya başladılar. Intel, geliştirmeye Intel GMA ile başladı, ancak bu teknoloji kendini oldukça zayıf gösterdi ve bu nedenle video oyunları için uygun değildi. Sonuç olarak, ünlü HD Graphics teknolojisi doğdu (şu anda, hattın en son temsilcisi, sekizinci nesil yongalarda HD Graphics 630'dur. kahve gölü). Westmere mimarisine dayalı, aşağıdakilerden oluşan bir video çekirdeğini piyasaya sürdü mobil cips Arrandale ve masaüstü - Clarkdale (2010).

AMD diğer tarafa gitti. İlk olarak, şirket bir zamanların harika grafik kartı üreticisi olan ATI Electronics'i satın aldı. Sonra kendi AMD Fusion teknolojisiyle uğraşmaya başladı ve kendi APU'larını yarattı - İşlemci entegre video çekirdekli (Hızlandırılmış İşlem Birimi). İlk nesil yongalar, Liano mimarisinin bir parçası olarak ilk kez sahneye çıktı ve ardından Trinity. Eh, Radeon r7 serisinin grafikleri uzun süredir orta sınıf dizüstü bilgisayarların ve netbook'ların bileşiminde kayıtlı.

Oyunlarda Gömülü Çözümlerin Avantajları

Bu yüzden. Neden entegre bir karta ihtiyacımız var ve ayrı bir karttan farkları nelerdir?

Her pozisyonun açıklamasıyla bir karşılaştırma yapmaya çalışacağız ve her şeyi olabildiğince tartışmacı hale getireceğiz. Belki de performans gibi bir özellikle başlayalım. Intel'in (350 ila 1200 MHz grafik hızlandırıcı frekansına sahip HD 630) ve AMD'nin (300-1300 MHz frekansına sahip Vega 11) şu anda en alakalı çözümlerini ve bunların sağladığı avantajları ele alıp karşılaştıracağız. çözümler sağlar.
Sistemin maliyeti ile başlayalım. Tümleşik grafikler, ayrı bir çözüm satın alırken 150 $'a varan çok tasarruf etmenizi sağlar; bu, ofis ve kullanım için en ekonomik bilgisayarı oluştururken çok önemlidir.

AMD grafik hızlandırıcının frekansı belirgin şekilde daha yüksektir ve adaptörün kırmızı olanlardan performansı önemli ölçüde daha yüksektir, bu da aynı oyunlarda aşağıdaki göstergeleri gösterir:

Gördüğünüz gibi, Vega 11 - en iyi seçim ucuz "oyun" sistemleri için, çünkü bazı durumlarda adaptörün performansı tam teşekküllü bir GeForce GT 1050 seviyesine ulaşır. Ve çoğu ağ savaşında kendini mükemmel bir şekilde gösterir.

Şu anda yalnızca bu grafikle birlikte geliyor AMD işlemci Ryzen 2400G, ama kesinlikle bir göz atmaya değer.

Ofis görevleri ve ev kullanımı için seçenek

PC'niz için en sık hangi gereksinimleri öne sürüyorsunuz? Oyunları hariç tutarsak, aşağıdaki parametre setini elde ederiz:

• Youtube'da HD kalitesinde film ve video izlemek (FullHD ve nadiren 4K);
• tarayıcı ile çalışmak;
• müzik dinlemek;
• anlık mesajlaşma programlarını kullanarak arkadaşlarınızla veya iş arkadaşlarınızla iletişim;
• Uygulama geliştirme;
• ofis görevleri ( Microsoft Office ve benzeri programlar).

Tüm bu öğeler, FullHD'ye kadar çözünürlüklerde entegre grafik çekirdeği ile harika çalışır.
Kesin olarak dikkate alınması gereken tek nüans, o cihazın video çıkışları için destektir. anakart işlemciyi koyacağın yer Gelecekte herhangi bir sorun olmaması için bu noktayı önceden kontrol edin.

Entegre grafiklerin dezavantajları

Artıları anladığımıza göre, çözümün dezavantajlarını da çözmeniz gerekiyor.

• Böyle bir girişimin ana dezavantajı performanstır. Evet, aşağı yukarı modern oyuncakları düşük ve yüksek ayarlarda gönül rahatlığıyla oynayabilirsiniz ancak grafik severler bu fikri kesinlikle beğenmeyecek. Grafiklerle profesyonel olarak (işleme, oluşturma, video düzenleme, post prodüksiyon) ve hatta 2-3 monitörde çalışıyorsanız, entegre video türü kesinlikle size uymayacaktır.

• 2 numaralı an: kendi eksikliği hızlı bellek(modern kartlarda bunlar GDDR5, GDDR5X ve HBM'dir). Resmi olarak, video çipi 64 GB'a kadar bellek kullanabilir, ancak bunun tamamı nereden gelecek? Bu doğru, operasyondan. Bu, sistemi hem iş hem de grafik görevleri için yeterli RAM olacak şekilde önceden oluşturmak gerektiği anlamına gelir. Modern DDR4 modüllerinin hızının GDDR5'ten çok daha düşük olduğunu ve bu nedenle veri işlemeye daha fazla zaman harcanacağını unutmayın.
• Bir sonraki dezavantaj, ısı dağılımıdır. Kendi çekirdeklerine ek olarak, süreçte teoride daha az ısınmayan bir tane daha ortaya çıkıyor. Tüm bu ihtişamı kutulu (komple) bir pikapla soğutabilirsiniz, ancak özellikle frekansların periyodik olarak hafife alınmasına hazır olun. karmaşık hesaplamalar. Daha güçlü bir soğutucu almak sorunu çözer.
• Son nüans, işlemciyi değiştirmeden videoyu yükseltmenin imkansızlığıdır. Başka bir deyişle, entegre video çekirdeğini geliştirmek için tam anlamıyla satın almanız gerekecek. yeni işlemci. Şüpheli fayda, değil mi? Bu durumda ayrık hızlandırıcı satın almak bir süre sonra daha kolay oluyor. AMD ve nVidia gibi üreticiler her zevke uygun harika çözümler sunuyor.

Sonuçlar

Entegre grafikler 3 durumda mükemmel bir seçenektir:

• harici bir kart için yeterli para olmadığı için geçici bir video kartına ihtiyacınız var;
• sistem başlangıçta bütçe dışı olarak tasarlandı;
• katıştırılmış çekirdeğe odaklanan bir ev multimedya istasyonu (HTPC) oluşturuyorsunuz.

Umarız kafanızdaki bir sorun daha az olmuştur ve artık üreticilerin neden APU'larını yarattıklarını biliyorsunuzdur.

İlerleyen yazılarda sanallaştırma gibi terimlerden bahsedeceğiz ve sadece değil. Demir ile ilgili tüm konulardan haberdar olmak için takip edin.

Bir grafik kartının ve bir işlemcinin görevlerinin biraz farklı olduğunu hepimiz biliyoruz, ancak iç yapı olarak birbirlerinden nasıl farklı olduklarını biliyor musunuz? CPU gibi Merkezi işlem birimi) ve GPU (İngilizce - Grafik İşleme Ünitesi) işlemcilerdir ve aralarında pek çok benzerlik vardır, ancak farklı görevleri yerine getirmek için tasarlanmışlardır. Bu makaleden bunun hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

İşlemci

CPU'nun ana görevi, basit bir ifadeyle, maksimum için bir talimat zinciri yürütmektir. Kısa bir zaman. CPU, bu zincirlerden birkaçını aynı anda yürütebilecek veya bir talimat akışını birkaç parçaya bölebilecek ve bunları ayrı ayrı yürüttükten sonra, doğru sırada tekrar tek bir zincirde birleştirebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir iş parçacığındaki her talimat, onu takip edenlere bağlıdır, bu nedenle CPU'nun çok az yürütme birimi vardır ve tüm vurgu, yürütme hızı ve önbellek ve bir ardışık düzen kullanılarak elde edilen boşta kalma sürelerinin azaltılması üzerindedir.

GPU

GPU'nun ana işlevi, 3B grafikleri ve görsel efektleri oluşturmaktır, bu nedenle, içinde her şey biraz daha basittir: girişte çokgenler alması ve üzerlerinde gerekli matematiksel ve mantıksal işlemleri yaptıktan sonra piksel koordinatlarını vermesi gerekir. çıkışta. Aslında, GPU'nun işi, çok sayıda bağımsız görev üzerinde çalışmaya indirgenmiştir, bu nedenle, büyük miktarda bellek içerir, ancak CPU'daki kadar hızlı değildir ve çok sayıda yürütme birimi içerir: modern GPU'lar 2048 veya daha fazlası, CPU gibiyken sayıları 48'e ulaşabilir, ancak çoğu zaman sayıları 2-8 aralığındadır.

Ana farklılıklar

CPU, öncelikle belleğe erişme biçiminde GPU'dan farklıdır. GPU'da bağlantılıdır ve kolayca tahmin edilebilir - bellekten bir doku metni okunursa, bir süre sonra sıra komşu metinlere gelir. Kayıtta durum benzerdir - çerçeve arabelleğine bir piksel yazılır ve birkaç döngüden sonra yanında bulunan piksel kaydedilir. Ayrıca GPU, genel amaçlı işlemcilerin aksine önbelleğe ihtiyaç duymaz. büyük beden, dokular ise yalnızca 128-256 kilobayt gerektirir. Ek olarak, grafik kartları daha hızlı bellek kullanır ve sonuç olarak GPU çok daha fazla kullanılabilir. verim büyük veri akışlarıyla çalışan paralel hesaplamalar için de çok önemlidir.

Çoklu okuma desteğinde birçok fark vardır: CPU 1'i çalıştırır. – İşlemci çekirdeği başına 2 hesaplama iş parçacığı ve GPU, çoklu işlemci başına birkaç bin iş parçacığını destekleyebilir ve bunlardan bir yongada birkaç tane bulunur! Ve CPU için bir iş parçacığından diğerine geçiş yüzlerce döngüye mal oluyorsa, GPU bir döngüde birkaç iş parçacığını değiştirir.

CPU'da, çip alanının çoğu talimat arabellekleri, donanım şubesi tahmini ve büyük miktarda önbellek tarafından işgal edilirken, GPU'da alanın çoğu yürütme birimleri tarafından işgal edilir. Yukarıdaki cihaz şematik olarak aşağıda gösterilmiştir:

Hesaplama hızı farkı

CPU, programın talimatlarına göre kararlar veren bir tür "patron" ise, GPU da aynı türden büyük miktarda hesaplama yapan bir "işçi" dir. Basit bağımsız matematik problemlerini GPU'ya gönderirseniz, merkezi işlemciden çok daha hızlı başa çıkacağı ortaya çıktı. Bu fark, bitcoin madencileri tarafından başarıyla kullanılmaktadır.

Bitcoin madenciliği

Madenciliğin özü, dünyanın farklı yerlerinde bulunan bilgisayarların matematiksel problemleri çözmesi ve bunun sonucunda bitcoinlerin yaratılmasıdır. Zincir boyunca tüm bitcoin transferleri, işi milyonlarca kombinasyon arasından tüm yeni işlemlerle eşleşen tek bir hash ve madenciye bir seferde 25 bitcoin ödül sağlayacak gizli bir anahtar seçmek olan madencilere aktarılır. Hesaplama hızı doğrudan yürütme birimlerinin sayısına bağlı olduğundan, GPU'ların yürütme için çok daha uygun olduğu ortaya çıktı. bu türden CPU'dan daha fazla görev. Yapılan hesaplamaların sayısı ne kadar fazlaysa, bitcoin alma şansı o kadar yüksek olur. Hatta video kartlarından tüm çiftliklerin inşasına geldi.

Birçoğu GPU kısaltmasını gördü, ancak herkes bunun ne olduğunu bilmiyor. Bu bileşen dahil olan video kartları. Bazen buna video kartı denir, ancak bu doğru değildir. GPU devrede işlemeüç boyutlu bir görüntü oluşturan komutlar. Bu, gücüne bağlı olan ana unsurdur. verim tüm video sistemi.

Yemek yemek birkaç tür böyle cipsler ayrık Ve yerleşik. Tabii ilkinin daha iyi olduğunu hemen belirtmekte fayda var. Ayrı modüller üzerine yerleştirilmiştir. Güçlüdür ve iyiyi gerektirir soğutma. İkincisi neredeyse tüm bilgisayarlara kurulur. CPU'nun içine yerleştirilmiştir ve güç tüketimini birkaç kat daha azaltır. Tabii ki, tam teşekküllü ayrık yongalarla karşılaştırılamaz, ancak şu anda oldukça iyi görünüyor. sonuçlar.

işlemci nasıl çalışır

GPU devreye girdi işleme 2D ve 3D grafikler. GPU sayesinde bilgisayarın CPU'su daha özgür hale gelir ve daha önemli görevleri yerine getirebilir. ana özellik GPU, mümkün olduğu kadar çok dener hızı artırmak hesaplama grafik bilgi. Çip mimarisi daha fazlasını sağlar yeterlik Grafik bilgilerini bir PC'nin merkezi CPU'sundan daha fazla işleyin.

GPU setleri konumçerçevede üç boyutlu modeller. Nişanlı filtreleme içerdikleri üçgenlerden hangilerinin görünür olduğunu belirler ve diğer nesneler tarafından gizlenenleri keser.

Modern cihazlarda, GPU olarak da adlandırılan bir grafik işlemci kullanılır. Nedir ve çalışma prensibi nedir? GPU (Grafikler - ana görevi grafikleri ve kayan nokta hesaplamalarını işlemek olan bir işlemci. Bir GPU, aşağıdaki durumlarda ana işlemcinin çalışmasını kolaylaştırır söz konusu 3D grafiklere sahip ağır oyunlar ve uygulamalar hakkında.

Bu nedir?

GPU grafikler, dokular, renkler oluşturur. Birden çok çekirdeğe sahip bir işlemci yüksek hızlarda çalışabilir. Grafik kartı, esas olarak üzerinde çalışan birçok çekirdeğe sahiptir. düşük hızlar. Piksel ve köşe hesaplamaları yaparlar. İkincisinin işlenmesi esas olarak koordinat sisteminde gerçekleşir. Grafik işlemcisi, ekranda üç boyutlu bir alan oluşturarak çeşitli görevleri işler, yani içindeki nesneler hareket eder.

Çalışma prensibi

GPU ne yapar? Grafiklerin 2D ve 3D formatında işlenmesiyle uğraşmaktadır. GPU sayesinde bilgisayar, önemli görevleri daha hızlı ve daha kolay gerçekleştirebilir. GPU'nun özelliği, hesaplama hızını maksimum düzeyde artırmasıdır. Mimarisi, görsel bilgileri bir bilgisayarın merkezi CPU'sundan daha verimli bir şekilde işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır.

Üç boyutlu modellerin çerçevede düzenlenmesinden sorumludur. Ek olarak, işlemcilerin her biri, içinde bulunan üçgenleri filtreler. Hangilerinin görünür olduğunu belirler, diğer nesnelerin arkasına gizlenmiş olanları kaldırır. Işık kaynaklarını çizer, bu kaynakların rengi nasıl etkilediğini belirler. Grafik işlemci (ne olduğu - makalede açıklanmıştır) bir görüntü oluşturur, ekranda kullanıcıya gösterir.

Yeterlik

Ne sebep oldu verimli çalışma GPU? sıcaklık. PC ve dizüstü bilgisayarların sorunlarından biri de aşırı ısınmadır. Cihazın ve elemanlarının hızlı bir şekilde arızalanmasının ana nedeni budur. GPU ile ilgili sorunlar, işlemcinin sıcaklığı 65 ° C'yi geçtiğinde başlar. Bu durumda kullanıcılar, işlemcinin daha zayıf çalışmaya başladığını, artan sıcaklığı kendi kendine düşürmek için döngüleri atladığını fark eder.

65-80 ° C'lik sıcaklık rejimi kritiktir. Bu durumda sistem yeniden başlar (acil durum), bilgisayar kendi kendine kapanır. Kullanıcının GPU sıcaklığının 50°C'yi geçmediğinden emin olması önemlidir. Normal t Boştayken 30-35°C, birçok saat yükte 40-45°C'dir. Sıcaklık ne kadar düşük olursa, bilgisayarın performansı o kadar iyi olur. İçin anakart, ekran kartları, kasalar ve sabit sürücüler - kendi sıcaklık koşulları.

Ancak birçok kullanıcı, verimliliğini artırmak için işlemci sıcaklığının nasıl düşürüleceği sorusuyla da ilgileniyor. Öncelikle aşırı ısınmanın nedenini bulmanız gerekir. Bu tıkanmış bir soğutma sistemi, kurumuş termal macun, kötü amaçlı yazılım, işlemci hız aşırtma, ham BIOS üretici yazılımı. Bir kullanıcının yapabileceği en basit şey, işlemcinin kendisinde bulunan termal macunu değiştirmektir. Ek olarak, soğutma sistemini temizlemeniz gerekir. Uzmanlar ayrıca, güçlü bir soğutucu kurmayı tavsiye ederek, hava sirkülasyonunu iyileştirir. sistem birimi, soğutucu grafik bağdaştırıcısının dönüş hızını artırın. Tüm bilgisayarlar ve GPU'lar için, sıcaklığı düşürmek için aynı şema. Cihazı izlemek, zamanında temizlemek önemlidir.

özgüllük

Grafik işlemcisi video kartında bulunur, asıl görevi 2D ve 3D grafikleri işlemek. Bilgisayarda bir GPU kuruluysa, cihazın işlemcisi gereksiz işler yapmaz, bu nedenle daha hızlı çalışır. Grafiğin temel özelliği, asıl amacının nesneleri ve dokuları, yani grafik bilgilerini hesaplama hızını artırmak olmasıdır. İşlemcinin mimarisi, çok daha verimli çalışmalarını, görsel bilgileri işlemelerini sağlar. Normal bir işlemci bunu yapamaz.

Çeşit

GPU nedir? Bu, video kartının bir parçası olan bir bileşendir. Birkaç tür yonga vardır: yerleşik ve ayrık. Uzmanlar, ikincisinin göreviyle daha iyi başa çıktığını söylüyor. Gücü ile ayırt edildiği için ayrı modüller üzerine kuruludur, ancak mükemmel soğutmaya ihtiyacı vardır. Hemen hemen tüm bilgisayarlarda entegre bir grafik işlemci bulunur. Güç tüketimini birkaç kat daha düşük hale getirmek için CPU'ya kurulur. Ayrık olanlarla karşılaştırılamaz ama aynı zamanda iyi özelliklere sahiptir ve iyi sonuçlar verir.

Bilgisayar grafikleri

Bu ne? Görüntü oluşturmak ve görsel bilgileri işlemek için bilgisayar teknolojilerinin kullanıldığı faaliyet alanının adıdır. Modern bilgisayar grafikleri, bilimsel dahil, sonuçları grafiksel olarak işlemenize, diyagramlar, grafikler, çizimler oluşturmanıza ve ayrıca çeşitli sanal deneyler gerçekleştirmenize olanak tanır.

Yapıcı grafikler yardımıyla teknik ürünler oluşturulur. Başka bilgisayar grafiği türleri de vardır:

• animasyon;
• multimedya;
• sanatsal;
• reklam;
• açıklayıcı.

Teknik açıdan bakıldığında, bilgisayar grafikleri iki boyutludur ve 3D görüntüler.

CPU ve GPU: fark

Bu iki atama arasındaki fark nedir? Birçok kullanıcı, grafik işlemcisinin (yukarıda açıklanan) ve video kartının farklı görevleri yerine getirdiğinin farkındadır. Ayrıca iç yapılarında da farklılık gösterirler. Hem CPU hem de GPU - birçok benzer özelliğe sahiptir, ancak farklı amaçlar için yapılmıştır.

CPU, kısa sürede belirli bir talimat zincirini yürütür. Aynı anda birkaç zincir oluşturacak, talimat akışını birçok parçaya bölecek, onları yürütecek ve daha sonra belirli bir sırayla tek bir bütün halinde birleştirecek şekilde yapılmıştır. İş parçacığındaki talimat, onu takip edenlere bağlıdır, bu nedenle CPU az sayıda yürütme birimi içerir, burada ana öncelik, boşta kalma sürelerini azaltarak yürütme hızına verilir. Bütün bunlar bir boru hattı ve önbellek kullanılarak elde edilir.

GPU'nun başka bir önemli işlevi daha vardır - görsel efektler ve 3D grafikler oluşturmak. Daha basit çalışır: girişte çokgenleri alır, gerekli mantıksal ve matematiksel işlemleri gerçekleştirir ve çıkışta piksel koordinatlarını verir. GPU'nun işi, geniş bir farklı görev akışını yönetmektir. Tuhaflığı, CPU'ya kıyasla büyük ama yavaş bir çalışma ile donatılmış olmasıdır. Ayrıca, modern GPU'larda 2000'den fazla yürütme birimi vardır. Hafızaya erişim yöntemlerinde birbirlerinden farklıdırlar. Örneğin, bir grafik kartının büyük önbelleğe alınmış belleğe ihtiyacı yoktur. GPU daha fazla bant genişliğine sahiptir. Basit bir ifadeyle CPU, programın görevlerine göre kararlar verir ve GPU, aynı hesaplamaların birçoğunu gerçekleştirir.