1 GPU proqramı. Mobil avadanlıqda Likbez: qrafik prosessorları. Video kart yaddaşı

Tapşırıq meneceri Windows 10ətraflı monitorinq alətlərini ehtiva edir GPU (GPU). Siz hər bir proqramın və sistem miqyasında GPU-nun istifadəsinə baxa bilərsiniz və Microsoft göstəriciləri vəd edir tapşırıq meneceri üçüncü tərəfin kommunal xidmətlərindən daha dəqiq olacaq.

Bu necə işləyir

Bu xüsusiyyətlər GPU yeniləməyə əlavə edildi Windows 10 üçün Fall Creators , başqa adla Windows 10 versiyası 1709 . Windows 7, 8 və ya daha çox istifadə edirsinizsə köhnə versiya Windows 10, bu alətləri tapşırıq menecerinizdə görməyəcəksiniz.

Windows birbaşa məlumat çıxarmaq üçün Windows Ekran Sürücü Modelində daha yeni funksiyalardan istifadə edir GPU (VidSCH) və WDDM qrafik nüvəsindəki video yaddaş meneceri (VidMm), resursların faktiki bölüşdürülməsinə cavabdehdir. GPU-ya daxil olmaq üçün hansı API proqramlarından istifadə etməsindən asılı olmayaraq çox dəqiq məlumatları göstərir - Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle və ya hər hansı digər.

Buna görə də tapşırıq meneceri yalnız WDDM 2.0 uyğun sistemlər göstərilir GPU-lar . Əgər onu görmürsünüzsə, sisteminizin GPU-su çox güman ki, köhnə tipli sürücüdən istifadə edir.

Sürücünüzün hansı WDDM versiyasını istifadə etdiyini yoxlaya bilərsiniz GPU Windows düyməsini + R düyməsini basaraq, " dxdiag" sahəsinə yazın və sonra "Enter" düyməsini basın"Aləti açmaq üçün" DirectX Diaqnostika Aləti". Ekran sekmesine keçin və Sürücülər altında Modelin sağına baxın. Əgər burada WDDM 2.x sürücüsü görürsünüzsə, sisteminiz uyğundur. Əgər burada WDDM 1.x sürücüsü görürsünüzsə, sizin GPU uyğunsuz.

GPU Performansına necə baxmaq olar

Bu məlumatda mövcuddur tapşırıq meneceri , baxmayaraq ki, o, default olaraq gizlidir. Onu açmaq üçün açın Tapşırıq meneceri tapşırıq çubuğundakı hər hansı bir boş yerə sağ klikləyərək " Tapşırıq meneceri” və ya klaviaturada Ctrl+Shift+Esc düymələrini sıxmaqla.

Pəncərənin altındakı Ətraflı Təfərrüatlar düyməsini basın Tapşırıq meneceri' standart sadə görünüşü görürsünüzsə.

Əgər GPU tapşırıq menecerində görünmür , nişanda tam ekran rejimində " Proseslər» hər hansı bir sütun başlığına sağ vurun və sonra « seçimini aktivləşdirin GPU ". Bu sütun əlavə edəcək GPU , bu, resursların faizini görməyə imkan verir GPU hər bir tətbiq tərəfindən istifadə olunur.

Siz həmçinin seçimi aktivləşdirə bilərsiniz " GPU nüvəsi tətbiqin hansı GPU istifadə etdiyini görmək üçün.

Ümumi istifadə GPU sisteminizdəki bütün proqramlar sütunun yuxarısında göstərilir GPU. Bir sütuna klikləyin GPU siyahını çeşidləmək və hansı proqramların sizin istifadə etdiyinizi görmək üçün GPUçoxu Bu an.

Sütundakı nömrə GPU tətbiqin bütün mühərriklər üçün istifadə etdiyi ən yüksək istifadədir. Beləliklə, məsələn, proqram GPU 3D mühərrikinin 50%-ni və GPU-nun video deşifrləmə mühərrikinin 2%-ni istifadə edirsə, siz sadəcə olaraq GPU sütununda 50% rəqəmini görəcəksiniz.

sütununda " GPU nüvəsi” hər proqram üçün göstərilir. Bu sizə nəyi göstərir fiziki GPU və tətbiqin hansı mühərrikdən istifadə etdiyi, məsələn, 3D mühərrikdən və ya video deşifrə mühərrikindən istifadə edir. "Hansı GPU-nun müəyyən bir metrikaya uyğun olduğunu müəyyən edə bilərsiniz. Performans', bunu növbəti hissədə müzakirə edəcəyik.

Proqramın video yaddaş istifadəsinə necə baxmaq olar

Tətbiq tərəfindən nə qədər video yaddaşdan istifadə edildiyi ilə maraqlanırsınızsa, Tapşırıq menecerində Təfərrüatlar sekmesine keçməlisiniz. Təfərrüatlar sekmesinde, hər hansı bir sütun başlığına sağ vurun və Sütunları seçin. Aşağı diyirləyin və sütunları aktivləşdirin " GPU », « GPU nüvəsi », « "Və" ". İlk ikisi Proseslər sekmesinde də mövcuddur, lakin son iki yaddaş seçimi yalnız Təfərrüatlar panelində mövcuddur.

Sütun " Xüsusi GPU Yaddaş » proqramın sizin yaddaşınızda nə qədər yaddaş istifadə etdiyini göstərir GPU. Əgər kompüterinizdə diskret varsa NVIDIA qrafik kartı və ya AMD, onda bu, onun VRAM-ının bir hissəsidir, yəni tətbiqin video kartınızda nə qədər fiziki yaddaş istifadə etdiyidir. Varsa inteqrasiya olunmuş qrafik prosessoru , adi sistem yaddaşınızın bir hissəsi yalnız qrafik aparatınız üçün qorunur. Bu, proqram tərəfindən qorunan yaddaşın nə qədər istifadə edildiyini göstərir.

Windows həmçinin proqramlara bəzi məlumatları adi sistem DRAM-da saxlamağa imkan verir. Sütun " Paylaşılan GPU yaddaşı ' proqramın hazırda kompüterin normal sistem RAM-dan video cihazları üçün nə qədər yaddaş istifadə etdiyini göstərir.

Sütunların hər hansı birinə klikləməklə onlara görə çeşidləyə və hansı proqramın ən çox resursdan istifadə etdiyini görə bilərsiniz. Məsələn, GPU-da ən çox video yaddaşdan istifadə edən proqramları görmək üçün " Xüsusi GPU Yaddaş ».

GPU paylaşma istifadəsini necə izləmək olar

Ümumi resurs istifadəsi statistikasını izləmək üçün GPU, gedin " Performans' və bax' GPU» yan panelin aşağı hissəsində. Əgər kompüterinizdə bir neçə GPU varsa, burada bir neçə variant görəcəksiniz GPU.

Əgər birdən çox əlaqəli GPU varsa - NVIDIA SLI və ya AMD Crossfire kimi bir funksiyadan istifadə edərək, onların adlarında "#" işarəsi ilə müəyyən edilmiş olduğunu görəcəksiniz.

Windows istifadəni göstərir GPU real vaxtda. Defolt Tapşırıq meneceri sisteminizdə baş verənlərə uyğun olaraq ən maraqlı dörd mühərriki göstərməyə çalışır. Məsələn, siz 3D oyunları oynamağınızdan və ya videoları kodlamağınızdan asılı olaraq müxtəlif qrafiklər görəcəksiniz. Bununla belə, siz qrafiklərin yuxarısındakı adlardan hər hansı birinin üzərinə klikləyə və mövcud olan digər mühərriklərdən birini seçə bilərsiniz.

Sizin adı GPU həmçinin yan paneldə və bu pəncərənin yuxarı hissəsində görünür, bu da kompüterinizdə hansı qrafik avadanlıqlarının quraşdırıldığını yoxlamağı asanlaşdırır.

Siz həmçinin ayrılmış və paylaşılan yaddaş istifadə qrafiklərini görəcəksiniz GPU. Paylaşılan Yaddaş İstifadəsi GPU tapşırıqlar üçün sistemin ümumi yaddaşının nə qədər istifadə edildiyini bildirir GPU. Bu yaddaş həm normal sistem tapşırıqları, həm də video yazıları üçün istifadə edilə bilər.

Pəncərənin aşağı hissəsində quraşdırılmış video drayverin versiya nömrəsi, inkişaf tarixi və fiziki yer kimi məlumatları görəcəksiniz. GPU sisteminizdə.

Bu məlumatı ekranda buraxmaq daha asan olan daha kiçik pəncərədə görmək istəyirsinizsə, GPU ekranının daxilində istənilən yerə iki dəfə klikləyin və ya onun daxilində istənilən yerə sağ klikləyin və seçimi seçin. Qrafik xülasə". Panelə iki dəfə klikləməklə və ya üzərinə sağ tıklayarak və işarəni silməklə pəncərəni böyüdə bilərsiniz. Qrafik xülasə».

Siz həmçinin diaqrama sağ klikləyib yalnız bir mühərrik qrafikinə baxmaq üçün Qrafiki redaktə et > Tək nüvəni seçə bilərsiniz. GPU.

Bu pəncərənin daimi olaraq ekranınızda görünməsi üçün "Seçimlər" > " klikləyin. Digər pəncərələrin üstündə».

Panelin içərisinə iki dəfə klikləyin GPU bir dəfə daha və ekranda istənilən yerə yerləşdirə biləcəyiniz minimal pəncərəniz var.

Salam, əziz istifadəçilər və kompüter texnikası həvəskarları. Bu gün biz prosessorda inteqrasiya olunmuş qrafikanın nə olduğunu, ümumiyyətlə niyə lazım olduğunu və belə bir həllin diskret, yəni xarici video kartlara alternativ olub olmadığını müzakirə edəcəyik.

Mühəndislik niyyəti nöqteyi-nəzərindən düşünürsünüzsə, məhsullarında geniş istifadə olunan inteqrasiya olunmuş qrafik nüvəsi. Intel tərəfindən və AMD özü bir qrafik kartı deyil. Bu diskret sürətləndiricinin əsas vəzifələrini yerinə yetirmək üçün CPU arxitekturasına inteqrasiya edilmiş video çipdir. Ancaq hər şeylə daha ətraflı məşğul olaq.

Bu məqalədən öyrənəcəksiniz:

Görünüş tarixi

Şirkətlər ilk dəfə 2000-ci illərin ortalarında öz çiplərinə qrafika yerləşdirməyə başladılar. Bununla belə, Intel Intel GMA ilə inkişaf etməyə başladı bu texnologiyaözünü kifayət qədər zəif göstərdi və buna görə də video oyunlar üçün yararsız idi. Nəticədə məşhur HD Graphics texnologiyası doğulur (hazırda xəttin ən son nümayəndəsi səkkizinci nəsil çiplərdə HD qrafika 630-dur. qəhvə gölü). Olan Westmere arxitekturasına əsaslanan bir video nüvəsi debüt etdi mobil çiplər Arrandale və masaüstü - Clarkdale (2010).

AMD başqa yolla getdi. Əvvəlcə şirkət bir vaxtlar sərin qrafik kartı istehsalçısı olan ATI Electronics-i satın aldı. Sonra o, öz APU-larını yaradaraq öz AMD Fusion texnologiyası ilə məşğul olmağa başladı - CPU inteqrasiya olunmuş video nüvəsi ilə (Sürətləndirilmiş Emal bölməsi). Birinci nəsil çipləri Liano arxitekturasının bir hissəsi kimi debüt etdi, sonra Trinity. Yaxşı, qrafik Radeon r7 seriyası uzun müddətdir orta sinif noutbuklarının və netbuklarının tərkibində qeydə alınıb.

Oyunlarda quraşdırılmış həllərin üstünlükləri

Belə ki. İnteqrasiya edilmiş karta niyə ehtiyacımız var və onun diskret kartdan fərqləri nələrdir?

Hər bir mövqenin izahı ilə müqayisə aparmağa çalışacağıq, hər şeyi mümkün qədər mübahisəli edək. Bəlkə də performans kimi bir xüsusiyyətlə başlayaq. Hazırda Intel (350-dən 1200 MHz-ə qədər qrafik sürətləndirici tezliyə malik HD 630) və AMD (300-1300 MHz tezlikli Vega 11) şirkətlərinin ən uyğun həllərini, eləcə də bunların üstünlüklərini nəzərdən keçirəcəyik və müqayisə edəcəyik. həllər təmin edir.
Sistemin qiymətindən başlayaq. İnteqrasiya edilmiş qrafika sizə 150 ​​dollara qədər diskret həllin alınmasına çox qənaət etməyə imkan verir ki, bu da ofis və istifadə üçün ən qənaətcil kompüter yaratarkən çox vacibdir.

AMD qrafik sürətləndiricisinin tezliyi nəzərəçarpacaq dərəcədə yüksəkdir və qırmızıdan olan adapterin performansı əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir, bu da eyni oyunlarda aşağıdakı göstəriciləri göstərir:

Bir oyun Parametrlər Intel AMD
PUBG Full HD Aşağı 8-14 fps 26-36 fps
gta v Tam HD Orta 15-22 fps 55-66 fps
Volfenşteyn II HD, aşağı 9-14 fps 85-99 fps
Fortnite Tam HD Orta 9-13 fps 36-45 fps
Raket Liqası FullHD, yüksək 15-27 fps 35-53 fps
CS:GO FullHD, maksimum 32-63 fps 105-164 fps
Overwatch Tam HD Orta 15-22 fps 50-60 fps

Gördüyünüz kimi, Vega 11 - ən yaxşı seçimdir ucuz "oyun" sistemləri üçün, çünki adapterin performansı bəzi hallarda tam hüquqlu GeForce GT 1050 səviyyəsinə çatır. Və əksər şəbəkə döyüşlərində o, özünü mükəmməl şəkildə göstərir.

Hal-hazırda yalnız bu qrafik ilə gəlir AMD prosessoru Ryzen 2400G, lakin mütləq baxmağa dəyər.

Ofis tapşırıqları və evdə istifadə üçün seçim

Kompüterinizə ən çox hansı tələbləri qoyursunuz? Oyunları istisna etsək, aşağıdakı parametrlər dəstini alırıq:

  • Youtube-da HD keyfiyyətində filmlərə və videolara baxmaq (FullHD və nadir hallarda 4K);
  • brauzerlə işləmək;
  • musiqiyə qulaq asmaq;
  • ani messencerlərdən istifadə edərək dostlar və ya həmkarları ilə ünsiyyət;
  • Proqram inkişafı;
  • ofis tapşırıqları ( Microsoft Office və oxşar proqramlar).

Bütün bu elementlər FullHD-ə qədər qətnamələrdə inteqrasiya olunmuş qrafik nüvəsi ilə əla işləyir.
Mütləq nəzərə alınmalı olan yeganə nüans bunun video çıxışlarına dəstəkdir ana plata prosessoru yerləşdirəcəyiniz. Gələcəkdə heç bir problem olmaması üçün bu nöqtəni əvvəlcədən yoxlayın.

İnteqrasiya edilmiş qrafikanın çatışmazlıqları

Müsbət tərəfləri anladığımız üçün, həllin mənfi cəhətlərini işləməlisiniz.

  • Belə bir işin əsas çatışmazlığı performansdır. Bəli, siz təmiz vicdanla aşağı və yüksək parametrlərdə az-çox müasir oyuncaqlar oynaya bilərsiniz, lakin qrafika həvəskarlarının bu fikri qətiyyən xoşuna gəlməyəcək. Yaxşı, qrafika ilə peşəkar şəkildə (emal, render, video redaktə, post-istehsal) və hətta 2-3 monitorda işləyirsinizsə, onda inteqrasiya olunmuş video növü mütləq sizə uyğun gəlməyəcək.

  • 2 nömrəli məqam: özünün olmaması sürətli yaddaş(müasir kartlarda bunlar GDDR5, GDDR5X və HBM-dir). Formal olaraq, video çip 64 GB-a qədər yaddaş istifadə edə bilər, lakin bunların hamısı haradan gələcək? Düzdür, əməliyyatdan. Bu o deməkdir ki, sistemi əvvəlcədən elə qurmaq lazımdır ki, həm iş, həm də qrafik tapşırıqlar üçün kifayət qədər operativ yaddaş olsun. Nəzərə alın ki, müasir DDR4 modullarının sürəti GDDR5-dən xeyli aşağıdır və buna görə də məlumatların emalına daha çox vaxt sərf olunacaq.
  • Növbəti çatışmazlıq istilik yayılmasıdır. Prosesdə öz nüvələrinə əlavə olaraq, nəzəri cəhətdən daha az istiləşən başqa biri görünür. Siz bütün bu əzəməti qutulu (tam) dönər masa ilə sərinləyə bilərsiniz, lakin xüsusən də tezliklərin vaxtaşırı qiymətləndirilməsinə hazır olun. mürəkkəb hesablamalar. Daha güclü soyuducu almaq problemi həll edir.
  • Yaxşı, son nüans, prosessoru dəyişdirmədən videonu təkmilləşdirməyin mümkünsüzlüyüdür. Başqa sözlə, inteqrasiya olunmuş video nüvəsini təkmilləşdirmək üçün sözün əsl mənasında satın almalı olacaqsınız yeni prosessor. Şübhəli fayda, elə deyilmi? Bu vəziyyətdə, bir müddət sonra diskret sürətləndirici almaq daha asandır. AMD və nVidia kimi istehsalçılar hər zövqə uyğun əla həllər təklif edirlər.

Nəticələr

İnteqrasiya edilmiş qrafika 3 halda əla seçimdir:

  • müvəqqəti bir video karta ehtiyacınız var, çünki xarici üçün kifayət qədər pul yox idi;
  • sistem əvvəlcə büdcədənkənar kimi nəzərdə tutulmuşdu;
  • siz daxili nüvəyə diqqət yetirən ev multimedia stansiyası (HTPC) qurursunuz.

Ümid edirik ki, başınızdakı bir problem daha az oldu və indi istehsalçıların APU-larını niyə yaratdıqlarını bilirsiniz.

Növbəti məqalələrdə biz təkcə virtuallaşdırma kimi terminlərdən danışacağıq. Dəmirlə əlaqəli bütün mövzulardan xəbərdar olmaq üçün izləyin.

Biz hamımız bilirik ki, qrafik kartı və prosessor bir az fərqli vəzifələrə malikdir, lakin onların daxili quruluşuna görə bir-birindən nə ilə fərqləndiyini bilirsinizmi? CPU kimi Mərkəzi prosessor) və GPU (İngilis - qrafik emal bölməsi) prosessorlardır və onlar arasında çoxlu oxşarlıqlar var, lakin onlar müxtəlif vəzifələri yerinə yetirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu məqalədən bu barədə daha çox məlumat əldə edəcəksiniz.

CPU

CPU-nun əsas vəzifəsi, sadə dillə desək, maksimum təlimatlar zəncirini yerinə yetirməkdir qısa müddət. CPU elə qurulmuşdur ki, o, bu zəncirlərdən bir neçəsini eyni vaxtda yerinə yetirə və ya bir təlimat axınını bir neçə yerə ayıra və ayrı-ayrılıqda yerinə yetirdikdən sonra onları düzgün ardıcıllıqla yenidən birinə birləşdirə bilər. Bir ipdəki hər bir təlimat onu izləyənlərdən asılıdır, buna görə də CPU-nun bu qədər az icra vahidi var və bütün diqqət icra sürətinə və boş vaxtların azaldılmasına yönəldilir ki, bu da keş yaddaşı və boru kəmərindən istifadə etməklə əldə edilir.

GPU

GPU-nun əsas funksiyası 3D qrafika və vizual effektləri göstərməkdir, buna görə də orada hər şey bir qədər sadədir: girişdə çoxbucaqlılar əldə etməlidir və onlar üzərində lazımi riyazi və məntiqi əməliyyatları yerinə yetirdikdən sonra piksel koordinatlarını verməlidir. çıxışda. Əslində, GPU-nun işi çox sayda müstəqil tapşırıq üzərində işləməyə endirilir, buna görə də o, çox miqdarda yaddaş ehtiva edir, lakin CPU-da olduğu qədər sürətli deyil və çoxlu sayda icra vahidləri: müasir GPU-lar var. 2048 və ya daha çox, CPU kimi, onların sayı 48-ə çata bilər, lakin çox vaxt onların sayı 2-8 aralığında olur.

Əsas fərqlər

CPU GPU-dan ilk növbədə yaddaşa daxil olma üsulu ilə fərqlənir. GPU-da o, bağlıdır və asanlıqla proqnozlaşdırıla bilər - əgər bir tekstura mətni yaddaşdan oxunursa, bir müddət sonra qonşu mətnlərin növbəsi gələcək. Qeydiyyatla vəziyyət oxşardır - çərçivə buferinə bir piksel yazılır və bir neçə dövrədən sonra onun yanında olanı qeyd olunacaq. Həmçinin, GPU, ümumi təyinatlı prosessorlardan fərqli olaraq, sadəcə olaraq keş yaddaşa ehtiyac duymur. böyük ölçü, fakturalar isə yalnız 128-256 kilobayt tələb edir. Bundan əlavə, qrafik kartları daha sürətli yaddaşdan istifadə edir və nəticədə GPU dəfələrlə daha çox əlçatan olur ötürmə qabiliyyəti, bu da nəhəng məlumat axınları ilə işləyən paralel hesablamalar üçün çox vacibdir.

Çox iş parçacığı dəstəyində çoxlu fərqlər var: CPU 1-i yerinə yetirir Hər bir prosessor nüvəsi üçün 2 hesablama ipi və GPU hər multiprosessor üçün bir neçə min yivləri dəstəkləyə bilər, bunlardan bir çipdə bir neçəsi var! Əgər CPU üçün bir ipdən digərinə keçid yüzlərlə dövrə başa gəlirsə, GPU bir dövrədə bir neçə ipi dəyişdirir.

CPU-da çip sahəsinin çox hissəsi təlimat buferləri, aparat bölməsinin proqnozu və böyük miqdarda keş yaddaşı ilə, GPU-da isə ərazinin çox hissəsi icra bölmələri tərəfindən işğal edilir. Yuxarıda göstərilən cihaz sxematik olaraq aşağıda göstərilmişdir:

Hesablama sürəti fərqi

Əgər CPU proqramın göstərişlərinə uyğun olaraq qərarlar qəbul edən bir növ “bos”dursa, o zaman GPU eyni tipli hesablamaların böyük həcmini yerinə yetirən “işçi”dir. Belə çıxır ki, sadə müstəqil riyazi məsələləri GPU-ya təqdim etsəniz, o, mərkəzi prosessordan daha sürətli öhdəsindən gələcəkdir. Bu fərq bitcoin madencileri tərəfindən uğurla istifadə olunur.

Bitcoin Mining

Mayninqin mahiyyəti ondan ibarətdir ki, Yer kürəsinin müxtəlif yerlərində yerləşən kompüterlər riyazi məsələləri həll edir, nəticədə bitkoinlər yaranır. Zəncir boyunca bütün bitkoin köçürmələri mədənçilərə ötürülür, onların işi milyonlarla kombinasiya arasından bütün yeni əməliyyatlara uyğun gələn tək hash və mədənçini bir anda 25 bitcoin mükafatı ilə təmin edəcək gizli açar seçməkdir. Hesablama sürəti birbaşa icra vahidlərinin sayından asılı olduğundan, GPU-ların icra etmək üçün daha uyğun olduğu ortaya çıxır. bu tipdən CPU-dan daha çox vəzifələr. Hesablamaların sayı nə qədər çox olarsa, bitkoin əldə etmək şansı bir o qədər yüksəkdir. Hətta video kartlardan bütün təsərrüfatların tikintisinə gəldi.

Çoxları GPU abbreviaturasını görmüşdür, lakin bunun nə olduğunu hamı bilmir. Bu komponent, daxil olan video kartları. Bəzən buna video kart deyilir, lakin bu düzgün deyil. GPU işə salınıb emalüçölçülü təsviri yaradan əmrlər. Bu, gücündən asılı olan əsas elementdir performans bütün video sistemi.

Yemək bir neçə növ belə çiplər diskretdaxili. Əlbəttə ki, birincinin daha yaxşı olduğunu dərhal qeyd etmək lazımdır. Ayrı-ayrı modullara yerləşdirilir. Güclüdür və yaxşılıq tələb edir soyutma. İkincisi demək olar ki, bütün kompüterlərdə quraşdırılmışdır. O, CPU-ya quraşdırılıb və enerji sərfiyyatını bir neçə dəfə azaldır. Əlbəttə ki, tam hüquqlu diskret çiplərlə müqayisə edilə bilməz, lakin bu anda olduqca yaxşı görünür nəticələr.

Prosessor necə işləyir

GPU işə salınıb emal 2D və 3D qrafika. GPU sayəsində kompüterin CPU-su daha sərbəst olur və daha vacib işləri yerinə yetirə bilir. əsas xüsusiyyət GPU mümkün qədər çox çalışır sürəti artırın hesablama qrafik məlumat. Çip arxitekturası daha çox imkan verir səmərəlilik PC-nin mərkəzi CPU-dan fərqli olaraq qrafik məlumatı emal edir.

GPU dəstləri yerçərçivədə üçölçülü modellər. Nişanlı filtrasiya tərkibində olan üçbucaqlardan hansının göründüyünü müəyyən edir və digər obyektlər tərəfindən gizlədilənləri kəsir.

Müasir cihazlarda qrafik prosessordan istifadə olunur ki, bu da GPU adlanır. Bu nədir və onun iş prinsipi nədir? GPU (Qrafika - əsas vəzifəsi qrafika və üzən nöqtə hesablamalarını emal etmək olan prosessor. GPU əsas prosessorun işini asanlaşdırır, əgər sual altında 3D qrafikalı ağır oyunlar və proqramlar haqqında.

Bu nədir?

GPU qrafika, faktura, rəng yaradır. Çox nüvəli prosessor yüksək sürətlə işləyə bilər. Qrafik kartda əsasən işləyən çoxlu nüvələr var aşağı sürətlər. Onlar piksel və təpə hesablamaları aparırlar. Sonuncunun emalı əsasən koordinat sistemində baş verir. Qrafik prosessor ekranda üçölçülü boşluq yaratmaqla müxtəlif tapşırıqları emal edir, yəni içindəki obyektlər hərəkət edir.

Əməliyyat prinsipi

GPU nə edir? O, 2D və 3D formatında qrafiklərin emalı ilə məşğuldur. GPU sayəsində kompüter vacib işləri daha sürətli və asan yerinə yetirə bilər. GPU-nun özəlliyi ondan ibarətdir ki, o, hesablama sürətini maksimum səviyyədə artırır. Onun arxitekturası elə qurulub ki, o, vizual məlumatı kompüterin mərkəzi CPU-dan daha səmərəli emal edə bilsin.

O, çərçivədə üçölçülü modellərin düzülüşünə cavabdehdir. Bundan əlavə, prosessorun hər biri ona daxil olan üçbucaqları süzür. Hansının göründüyünü müəyyənləşdirir, digər obyektlərin arxasında gizlənənləri silir. İşıq mənbələrini çəkir, bu mənbələrin rəngə necə təsir etdiyini müəyyənləşdirir. Qrafik prosessor (nədir - məqalədə təsvir edilmişdir) bir şəkil yaradır, onu ekranda istifadəçiyə göstərir.

Səmərəlilik

Nə səbəb oldu səmərəli iş GPU? temperatur. Kompüterlərin və noutbukların problemlərindən biri həddindən artıq istiləşmədir. Bu, cihazın və onun elementlərinin tez sıradan çıxmasının əsas səbəbidir. GPU ilə bağlı problemlər prosessorun temperaturu 65 ° C-dən çox olduqda başlayır. Bu vəziyyətdə istifadəçilər prosessorun daha zəif işləməyə başladığını, artan temperaturu öz-özünə azaltmaq üçün dövrələri atladığını görürlər.

65-80 ° C temperatur rejimi kritikdir. Bu halda sistem yenidən işə düşür (təcili), kompüter öz-özünə sönür. İstifadəçinin GPU-nun temperaturunun 50 ° C-dən çox olmamasını təmin etməsi vacibdir. Normal boş vaxtda t 30-35 ° C, çox saat yüklə 40-45 ° C-dir. Temperatur nə qədər aşağı olarsa, kompüterin performansı bir o qədər yaxşı olar. üçün ana plata, video kartlar, qutular və sabit disklər - öz temperatur şəraiti.

Lakin bir çox istifadəçini prosessorun səmərəliliyini artırmaq üçün onun temperaturunu necə azaltmaq sualı da narahat edir. Əvvəlcə həddindən artıq istiliyin səbəbini tapmaq lazımdır. Bu, tıxanmış soyutma sistemi, qurudulmuş termal pasta, zərərli proqram, prosessor overclock, xam BIOS firmware. İstifadəçinin edə biləcəyi ən sadə şey prosessorun özündə olan termal pastanı əvəz etməkdir. Bundan əlavə, soyutma sistemini təmizləmək lazımdır. Mütəxəssislər həmçinin hava dövranını yaxşılaşdıran güclü bir soyuducu quraşdırmağı məsləhət görürlər sistem vahidi, soyuducu qrafik adapterində fırlanma sürətini artırın. Bütün kompüterlər və GPU-lar üçün temperaturun aşağı salınması üçün eyni sxem. Cihazı izləmək, vaxtında təmizləmək vacibdir.

Spesifiklik

Qrafik prosessor videokartda yerləşir, onun əsas vəzifəsi 2D və 3D qrafikalarını emal etməkdir. Əgər kompüterdə GPU quraşdırılıbsa, o zaman cihazın prosessoru lazımsız iş görmür, ona görə də daha sürətli işləyir. Qrafikin əsas xüsusiyyəti ondan ibarətdir ki, onun əsas məqsədi obyektlərin və fakturaların, yəni qrafik məlumatların hesablanması sürətini artırmaqdır. Prosessorun arxitekturası onlara daha səmərəli işləməyə, vizual məlumatları emal etməyə imkan verir. Normal bir prosessor bunu edə bilməz.

Növlər

GPU nədir? Bu, video kartın bir hissəsi olan bir komponentdir. Bir neçə növ çip var: daxili və diskret. Mütəxəssislər deyirlər ki, ikincisi öz vəzifəsinin öhdəsindən daha yaxşı gəlir. Gücü ilə seçildiyi üçün ayrı-ayrı modullara quraşdırılır, lakin onun əla soyudulması lazımdır. Demək olar ki, bütün kompüterlərdə inteqrasiya olunmuş qrafik prosessor var. Enerji istehlakını bir neçə dəfə azaltmaq üçün CPU-da quraşdırılmışdır. Diskret olanlarla müqayisə oluna bilməz, həm də yaxşı xüsusiyyətlərə malikdir və yaxşı nəticələr göstərir.

Kompüter qrafikası

Bu nədir? Bu, təsvirlərin yaradılması və vizual məlumatların işlənməsi üçün kompüter texnologiyalarından istifadə edilən fəaliyyət sahəsinin adıdır. Müasir kompüter qrafikası elmi də daxil olmaqla, nəticələri qrafik şəkildə emal etməyə, diaqramlar, qrafiklər, çertyojlar qurmağa, həmçinin müxtəlif növ virtual təcrübələr aparmağa imkan verir.

Konstruktiv qrafikanın köməyi ilə texniki məhsullar yaradılır. Kompüter qrafikasının başqa növləri də var:

  • animasiya;
  • multimedia;
  • bədii;
  • reklam;
  • illüstrativ.

Texniki baxımdan kompüter qrafikası ikiölçülüdür və 3D şəkillər.

CPU və GPU: fərq

Bu iki təyinat arasındakı fərq nədir? Bir çox istifadəçi qrafik prosessorun (yuxarıda təsvir olunan) və video kartın müxtəlif vəzifələri yerinə yetirdiyini bilir. Bundan əlavə, onlar daxili quruluşlarına görə fərqlənirlər. Həm CPU, həm də GPU - bir çox oxşar xüsusiyyətlərə malikdir, lakin onlar müxtəlif məqsədlər üçün hazırlanmışdır.

CPU qısa müddət ərzində müəyyən bir əmr zəncirini yerinə yetirir. O, elə hazırlanır ki, eyni vaxtda bir neçə zəncir əmələ gətirir, göstərişlər axınını bir çoxuna bölür, yerinə yetirir, sonra müəyyən ardıcıllıqla yenidən bir bütövlükdə birləşdirir. Mövzudakı təlimat ona tabe olanlardan asılıdır, buna görə də CPU az sayda icra vahidlərini ehtiva edir, burada əsas prioritet boş vaxtların azaldılması ilə icra sürətinə verilir. Bütün bunlar boru kəməri və önbellek yaddaşından istifadə etməklə əldə edilir.

GPU-nun başqa bir vacib funksiyası var - vizual effektlər və 3D qrafika. Daha sadə işləyir: girişdə çoxbucaqlıları qəbul edir, lazımi məntiqi və riyazi əməliyyatları yerinə yetirir və çıxışda piksel koordinatlarını çıxarır. GPU-nun işi müxtəlif tapşırıqların böyük bir axınını idarə etməkdir. Onun özəlliyi ondan ibarətdir ki, CPU ilə müqayisədə böyük, lakin yavaş bir işə sahibdir. Bundan əlavə, müasir GPU-larda 2000-dən çox icra vahidi var. Onlar bir-birindən yaddaşa daxil olma üsullarına görə fərqlənirlər. Məsələn, qrafik kartının böyük yaddaş yaddaşına ehtiyacı yoxdur. GPU daha çox ötürmə qabiliyyətinə malikdir. Sadə dillə desək, CPU proqramın tapşırıqlarına uyğun olaraq qərarlar qəbul edir və GPU eyni hesablamaların çoxunu yerinə yetirir.




Üst