1 GPU de software. Programa educativo sobre hardware móvil: procesadores gráficos. Memoria de la tarjeta de video

Administrador de tareas ventanas 10 contiene herramientas de monitoreo detalladas GPU (GPU). Puede ver el uso de GPU por aplicación y en todo el sistema, y microsoft promete que los indicadores administrador de tareas será más preciso que los indicadores de utilidades de terceros.

Cómo funciona

Estas características GPU fueron agregados en la actualización Creadores de otoño para Windows 10 , también conocido como Windows 10 versión 1709 . Si estás usando Windows 7, 8 o superior versión antigua Windows 10, no verá estas herramientas en su administrador de tareas.

ventanas utiliza características más nuevas en el modelo de controlador de pantalla de Windows para extraer información directamente desde GPU (VidSCH) y administrador de memoria de video (VidMm) en el núcleo de gráficos WDDM, que son responsables de la asignación real de recursos. Muestra datos muy precisos sin importar qué API utilicen las aplicaciones para acceder a la GPU: Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle o cualquier otra cosa.

Por eso en administrador de tareas Sólo se muestran los sistemas compatibles con WDDM 2.0 GPU . Si no ve esto, es probable que la GPU de su sistema esté utilizando un tipo de controlador más antiguo.

Puede comprobar qué versión de WDDM está utilizando su controlador GPU presionando la tecla Windows + R, escribiendo "dxdiag" en el campo y luego presionando "Entrar" para abrir la herramienta " Herramienta de diagnóstico DirectX" Vaya a la pestaña "Pantalla" y mire a la derecha de "Modelo" en la sección "Controladores". Si ve un controlador WDDM 2.x aquí, su sistema es compatible. Si ve un controlador WDDM 1.x aquí, su GPU incompatible.

Cómo ver el rendimiento de la GPU

Esta información está disponible en administrador de tareas , aunque por defecto está oculto. Para abrirlo, abre Administrador de tareas haciendo clic derecho en cualquier espacio vacío en la barra de tareas y seleccionando " Administrador de tareas"o presionando Ctrl+Shift+Esc en el teclado.

Haga clic en el botón "Más detalles" en la parte inferior de la ventana " Administrador de tareas" si ve la vista simple estándar.

Si GPU no aparece en el administrador de tareas , en modo de pantalla completa en la pestaña " Procesos"Haga clic derecho en cualquier encabezado de columna y luego habilite la opción " GPU " Esto agregará una columna. GPU , que te permite ver el porcentaje de recursos GPU , utilizado por cada aplicación.

También puedes habilitar la opción " Núcleo de GPU" para ver qué GPU está usando la aplicación.

Uso general GPU de todas las aplicaciones en su sistema aparece en la parte superior de la columna GPU. Haga clic en una columna GPU para ordenar la lista y ver qué aplicaciones están usando su GPU sobre todo en este momento.

Número en la columna GPU- Este es el uso más alto que utiliza la aplicación en todos los motores. Entonces, por ejemplo, si una aplicación usa 50% de decodificación de motor 3D GPU y 2% de decodificación de motor de video GPU, simplemente verá la columna GPU que muestra el número 50%.

En la columna " Núcleo de GPU» Se muestra cada aplicación. Esto te muestra lo que GPU física y qué motor utiliza la aplicación, por ejemplo, si utiliza un motor 3D o un motor de decodificación de vídeo. Puede determinar qué GPU califica para una métrica específica marcando la casilla " Actuación", del que hablaremos en la siguiente sección.

Cómo ver el uso de la memoria de video de una aplicación

Si se pregunta cuánta memoria de video utiliza una aplicación, debe ir a la pestaña Detalles en el Administrador de tareas. En la pestaña Detalles, haga clic derecho en cualquier encabezado de columna y seleccione Seleccionar columnas. Desplácese hacia abajo y active las columnas " GPU », « Núcleo de GPU », « " Y " " Las dos primeras también están disponibles en la pestaña Procesos, pero las dos últimas opciones de memoria solo están disponibles en el panel Detalles.

Columna " Memoria GPU dedicada » muestra cuánta memoria está usando la aplicación en su GPU. Si su PC tiene un discreto tarjeta de video nvidia o AMD, entonces esto es parte de su VRAM, es decir, cuánta memoria física en su tarjeta de video usa la aplicación. Si usted tiene procesador de gráficos integrado , una parte de la memoria habitual de su sistema está reservada exclusivamente para su hardware de gráficos. Esto muestra cuánta memoria reservada está utilizando la aplicación.

ventanas También permite que las aplicaciones almacenen algunos datos en la DRAM normal del sistema. Columna " Memoria GPU compartida " muestra cuánta memoria está usando actualmente la aplicación para dispositivos de video desde la RAM normal del sistema de la computadora.

Puede hacer clic en cualquiera de las columnas para ordenarlas y ver qué aplicación utiliza más recursos. Por ejemplo, para ver las aplicaciones que utilizan más memoria de video en su GPU, haga clic en " Memoria GPU dedicada ».

Cómo realizar un seguimiento del uso compartido de GPU

Para realizar un seguimiento de las estadísticas generales de uso de recursos GPU, Ve a la " Actuación"y mira" GPU" en la parte inferior de la barra lateral. Si su computadora tiene varias GPU, verá varias opciones aquí GPU.

Si tiene varias GPU vinculadas, utilizando una función como NVIDIA SLI o AMD Crossfire, las verá identificadas con un "#" en su nombre.

ventanas muestra el uso GPU en tiempo real. Por defecto Administrador de tareas intenta mostrar los cuatro motores más interesantes según lo que sucede en su sistema. Por ejemplo, verás diferentes gráficos dependiendo de si estás jugando juegos 3D o codificando videos. Sin embargo, puede hacer clic en cualquiera de los nombres encima de los gráficos y seleccionar cualquiera de los otros motores disponibles.

nombre de tu GPU También aparece en la barra lateral y en la parte superior de esta ventana, lo que facilita verificar qué hardware de gráficos está instalado en su PC.

También verás gráficos de uso de memoria dedicada y compartida. GPU. Uso de memoria compartida GPU Se refiere a la cantidad de memoria total del sistema que se utiliza para tareas. GPU. Esta memoria se puede utilizar tanto para tareas normales del sistema como para grabaciones de vídeo.

En la parte inferior de la ventana verá información como el número de versión del controlador de video instalado, la fecha de desarrollo y la ubicación física. GPU en su sistema.

Si desea ver esta información en una ventana más pequeña que sea más fácil de dejar en la pantalla, haga doble clic en cualquier lugar dentro de la pantalla de la GPU o haga clic derecho en cualquier lugar dentro de ella y seleccione la opción Resumen gráfico" Puede maximizar una ventana haciendo doble clic en el panel o haciendo clic derecho en él y desmarcando la casilla " Resumen gráfico».

También puede hacer clic derecho en el gráfico y seleccionar "Editar gráfico" > "Núcleo único" para ver solo un gráfico del motor. GPU.

Para mantener esta ventana mostrada permanentemente en su pantalla, haga clic en "Opciones" > " encima de otras ventanas».

Haga doble clic dentro del panel GPU nuevamente y tendrá una ventana mínima que puede colocar en cualquier lugar de la pantalla.

Hola, queridos usuarios y amantes del hardware informático. Hoy discutiremos qué son los gráficos integrados en un procesador, por qué son necesarios y si dicha solución es una alternativa a las discretas, es decir, las tarjetas de video externas.

Si pensamos desde el punto de vista del diseño de ingeniería, entonces el núcleo gráfico incorporado, que se usa ampliamente en sus productos. empresas intel y AMD, no es una tarjeta de video como tal. Se trata de un chip de vídeo que se integró en la arquitectura de la CPU para realizar las funciones básicas de un acelerador discreto. Pero comprendamos todo con más detalle.

De este artículo aprenderás:

Historia de la apariencia

Las empresas comenzaron a implementar gráficos en sus propios chips a mediados de la década de 2000. Sin embargo, Intel comenzó el desarrollo con Intel GMA. esta tecnología se mostró bastante mal y, por lo tanto, no era adecuado para videojuegos. Como resultado, nace la famosa tecnología HD Graphics (actualmente el último representante de la línea es HD Graphics 630 en la octava generación de chips). Lago del Café). El núcleo de vídeo debutó en la arquitectura Westmere y consta de chips móviles Arrandale y escritorio - Clarkdale (2010).

AMD tomó un camino diferente. Primero, la compañía compró ATI Electronics, un fabricante de tarjetas de video que alguna vez fue genial. Luego comenzó a estudiar detenidamente la propia tecnología Fusion de AMD y creó sus propias APU. UPC con núcleo de vídeo incorporado (Unidad de Procesamiento Acelerado). Los chips de primera generación debutaron como parte de la arquitectura Liano, y luego Trinity. Bueno, los gráficos de la serie Radeon r7 se han incluido en las computadoras portátiles y netbooks de clase media durante mucho tiempo.

Los beneficios de las soluciones integradas en los juegos.

Entonces. ¿Por qué necesitas una tarjeta integrada y cuáles son sus diferencias con una discreta?

Intentaremos hacer una comparación con una explicación de cada postura, haciéndolo todo lo más razonado posible. Comencemos, quizás, con una característica como el rendimiento. Consideraremos y compararemos las soluciones más actuales de Intel (HD 630 con una frecuencia de acelerador de gráficos de 350 a 1200 MHz) y AMD (Vega 11 con una frecuencia de 300-1300 MHz), así como las ventajas que ofrecen estas soluciones.
Comencemos con el costo del sistema. Los gráficos integrados le permiten ahorrar mucho en la compra de una solución discreta, hasta $150, lo cual es de vital importancia al crear la PC más económica para uso de oficina.

La frecuencia del acelerador de gráficos AMD es notablemente mayor y el rendimiento del adaptador de los rojos es significativamente mayor, lo que atestigua los siguientes indicadores en los mismos juegos:

Como puedes ver, Vega 11 - La mejor decision para sistemas de "juegos" económicos, ya que el rendimiento del adaptador en algunos casos alcanza el nivel de una GeForce GT 1050 completa. Y en la mayoría de las batallas en línea se desempeña bien.

Por el momento esta gráfica sólo está disponible con Procesador AMD Ryzen 2400G, pero definitivamente vale la pena echarle un vistazo.

Opción para tareas de oficina y uso doméstico.

¿Qué requisitos le pones más a menudo a tu PC? Si excluimos los juegos, obtenemos el siguiente conjunto de parámetros:

• ver películas en calidad HD y vídeos en Youtube (FullHD y, en raras ocasiones, 4K);
• trabajar con un navegador;
• escuchando música;
• comunicarse con amigos o colegas mediante mensajería instantánea;
• Desarrollo de aplicaciones;
• tareas de oficina ( oficina de microsoft y programas similares).

Todos estos puntos funcionan perfectamente con el núcleo de gráficos integrado en resoluciones de hasta FullHD.
El único matiz que hay que tener en cuenta es la compatibilidad con salidas de vídeo. tarjeta madre, en el que vas a instalar el procesador. Por favor aclara este punto con antelación para evitar problemas en el futuro.

Desventajas de los gráficos integrados

Dado que hemos analizado las ventajas, también debemos resolver las desventajas de la solución.

• La principal desventaja de tal empresa es la productividad. Sí, puedes jugar juegos más o menos modernos con la conciencia tranquila en configuraciones bajas y altas, pero a los amantes de los gráficos definitivamente no les gustará esta idea. Bueno, si trabaja con gráficos de manera profesional (procesamiento, renderizado, edición de video, posproducción) e incluso en 2 o 3 monitores, entonces el tipo de video integrado definitivamente no le conviene.

• Punto número 2: falta propia memoria de alta velocidad(en las tarjetas modernas son GDDR5, GDDR5X y HBM). Formalmente, el chip de vídeo puede utilizar al menos 64 GB de memoria, pero ¿de dónde vendrá toda esa memoria? Así es, desde el quirófano. Esto significa que es necesario construir el sistema con anticipación de tal manera que haya suficiente RAM tanto para el trabajo como para las tareas gráficas. Tenga en cuenta que la velocidad de los módulos DDR4 modernos es mucho menor que la de GDDR5 y, por lo tanto, se dedicará más tiempo a procesar datos.
• La siguiente desventaja es la generación de calor. Además de sus propios núcleos, durante el proceso aparece otro que, en teoría, no se calienta menos. Puedes enfriar todo este esplendor con un tocadiscos en caja (completo), pero prepárate para bajar periódicamente las frecuencias en particular. cálculos complejos. Comprar un refrigerador más potente resuelve el problema.
• Bueno, el último matiz es la imposibilidad de actualizar el video sin reemplazar el procesador. En otras palabras, para mejorar el núcleo de video incorporado, literalmente tendrá que comprar nuevo procesador. Un beneficio dudoso, ¿no? En este caso, es más fácil comprar un acelerador discreto después de un tiempo. Fabricantes como AMD y nVidia ofrecen excelentes soluciones para todos los gustos.

Resultados

Los gráficos integrados son una gran opción en 3 casos:

• necesitas una tarjeta de video temporal porque no tienes suficiente dinero para una externa;
• el sistema se concibió inicialmente como extrapresupuestario;
• está creando una estación de trabajo multimedia doméstica (HTPC), en la que el foco principal está en el núcleo integrado.

Esperamos que haya un problema menos en tu cabeza y que ahora sepas por qué los fabricantes crean sus APU.

En los siguientes artículos hablaremos de términos como virtualización y más. Síganos para mantenerse actualizado con los últimos temas relacionados con el hardware.

Todos sabemos que una tarjeta de video y un procesador tienen tareas ligeramente diferentes, pero ¿sabes en qué se diferencian entre sí en la estructura interna? Como CPU unidad Central de procesamiento) y GPU (inglés - unidad de procesamiento gráfico) son procesadores y tienen mucho en común, pero fueron diseñados para realizar tareas diferentes. Aprenderá más sobre esto en este artículo.

UPC

La tarea principal de la CPU, en términos simples, es ejecutar una cadena de instrucciones en el menor tiempo posible. un tiempo corto. La CPU está diseñada para ejecutar varias cadenas de este tipo al mismo tiempo, o para dividir un flujo de instrucciones en varias y, después de ejecutarlas por separado, fusionarlas nuevamente en una sola, en el orden correcto. Cada instrucción en un hilo depende de las que le siguen, razón por la cual la CPU tiene tan pocas unidades de ejecución, y todo el énfasis está en la velocidad de ejecución y la reducción del tiempo de inactividad, lo que se logra utilizando memoria caché y una canalización.

GPU

La función principal de la GPU es renderizar gráficos 3D y efectos visuales, por lo tanto, todo es un poco más simple: necesita recibir polígonos como entrada y, después de realizar las operaciones matemáticas y lógicas necesarias en ellos, generar coordenadas de píxeles. Básicamente, el trabajo de una GPU se reduce a trabajar en una gran cantidad de tareas independientes entre sí, por lo que contiene una gran cantidad de memoria, pero no tan rápida como en una CPU, y una gran cantidad de unidades de ejecución: en GPU modernas hay 2048 o más, mientras que, al igual que una CPU, su número puede llegar a 48, pero la mayoría de las veces su número se encuentra en el rango de 2 a 8.

Principales diferencias

La CPU se diferencia de la GPU principalmente en la forma en que accede a la memoria. En la GPU es coherente y fácilmente predecible: si se lee un texel de textura de la memoria, después de un tiempo llegará el turno de los texels vecinos. La situación es similar con la grabación: se escribe un píxel en el framebuffer y, después de algunos ciclos de reloj, se grabará el que se encuentra al lado. Además, la GPU, a diferencia de los procesadores de uso general, simplemente no necesita memoria caché. talla grande y las texturas requieren sólo entre 128 y 256 kilobytes. Además, las tarjetas de video usan memoria más rápida y, como resultado, la GPU tiene muchas más memorias disponibles. rendimiento, que también es muy importante para cálculos paralelos que operan con grandes flujos de datos.

Hay muchas diferencias en el soporte de subprocesos múltiples: la CPU ejecuta 1 – 2 subprocesos de cálculo por núcleo de procesador, y la GPU puede admitir varios miles de subprocesos por cada multiprocesador, ¡de los cuales hay varios en el chip! Y si cambiar de un subproceso a otro cuesta cientos de ciclos de reloj para la CPU, entonces la GPU cambia varios subprocesos en un ciclo de reloj.

En una CPU, la mayor parte del área del chip está ocupada por búferes de instrucciones, predicción de ramas de hardware y enormes cantidades de memoria caché, mientras que en una GPU, la mayor parte del área está ocupada por unidades de ejecución. El dispositivo descrito anteriormente se muestra esquemáticamente a continuación:

Diferencia en la velocidad de computación

Si la CPU es una especie de "jefe" que toma decisiones de acuerdo con las instrucciones del programa, entonces la GPU es un "trabajador" que realiza una gran cantidad de cálculos similares. Resulta que si alimentas tareas matemáticas simples e independientes a la GPU, ésta lo hará mucho más rápido que el procesador central. Esta diferencia la utilizan con éxito los mineros de Bitcoin.

Minería de bitcoins

La esencia de la minería es que las computadoras ubicadas en diferentes partes de la Tierra resuelven problemas matemáticos, como resultado de lo cual se crean bitcoins. Todas las transferencias de bitcoins a lo largo de la cadena se transmiten a los mineros, cuyo trabajo es seleccionar entre millones de combinaciones un único hash que coincida con todas las nuevas transacciones y una clave secreta, que garantizará que el minero reciba una recompensa de 25 bitcoins a la vez. Dado que la velocidad de cálculo depende directamente del número de unidades de ejecución, resulta que las GPU son mucho más adecuadas para ejecutar de este tipo tareas que la CPU. Cuanto mayor sea el número de cálculos realizados, mayores serán las posibilidades de recibir bitcoins. Incluso llegó a construir granjas enteras con tarjetas de vídeo.

Mucha gente ha visto la abreviatura GPU, pero no todo el mundo sabe qué es. Este componente, que es parte de tarjetas de video. A veces se le llama tarjeta de video, pero esto no es correcto. La GPU está ocupada Procesando Comandos que forman una imagen tridimensional. Este es el elemento principal de cuyo poder depende. actuación todo el sistema de vídeo.

Comer muchos tipos tales chips - discreto Y incorporado. Por supuesto, vale la pena mencionar de inmediato que el primero es mejor. Se coloca en módulos separados. Es poderoso y requiere buena enfriamiento. El segundo está instalado en casi todas las computadoras. Está integrado en la CPU, lo que hace que el consumo de energía sea varias veces menor. Por supuesto, no se puede comparar con chips discretos completos, pero por el momento se muestra bastante bien. resultados.

Cómo funciona el procesador

GPU está comprometida Procesando Gráficos 2D y 3D. Gracias a la GPU, la CPU del ordenador está más libre y puede realizar tareas más importantes. caracteristica principal GPU es que hace lo mejor que puede aumentar una velocidad cálculo información gráfica. La arquitectura del chip permite una mayor eficiencia procesa información gráfica en lugar de la CPU central de una PC.

Instalaciones de GPU ubicación modelos tridimensionales en el marco. Participado en filtración triángulos incluidos en ellos, determina cuáles son visibles y corta aquellos que están ocultos por otros objetos.

Los dispositivos modernos utilizan un procesador gráfico, también conocido como GPU. ¿Qué es y cuál es su principio de funcionamiento? GPU (Gráficos: un procesador cuya tarea principal es procesar gráficos y cálculos de punto flotante. La GPU facilita el trabajo del procesador principal si estamos hablando acerca de sobre juegos pesados ​​y aplicaciones con gráficos 3D.

¿Qué es esto?

La GPU crea gráficos, texturas y colores. Un procesador que tiene múltiples núcleos puede funcionar a altas velocidades. La tarjeta gráfica tiene muchos núcleos que funcionan principalmente en bajas velocidades. Hacen cálculos de píxeles y vértices. Estos últimos se procesan principalmente en un sistema de coordenadas. El procesador gráfico procesa diversas tareas creando un espacio tridimensional en la pantalla, es decir, los objetos se mueven en él.

Principio de funcionamiento

¿Qué hace una GPU? Se ocupa del procesamiento de gráficos en formatos 2D y 3D. Gracias a la GPU, su computadora puede realizar tareas importantes de manera más rápida y sencilla. La peculiaridad de la GPU es que aumenta la velocidad de cálculo al máximo. Su arquitectura está diseñada de tal manera que le permite procesar información visual de manera más eficiente que la CPU central de una computadora.

Es responsable de la ubicación de los modelos tridimensionales en el marco. Además, cada procesador filtra los triángulos incluidos en él. Determina cuáles son visibles y elimina aquellos que están ocultos detrás de otros objetos. Dibuja fuentes de luz y determina cómo estas fuentes afectan el color. El procesador gráfico (lo que es se describe en el artículo) crea una imagen y la muestra en la pantalla del usuario.

Eficiencia

Cuál es la razón trabajo efectivo¿GPU? Temperatura. Uno de los problemas de las PC y portátiles es el sobrecalentamiento. Ésta es la razón principal por la que el dispositivo y sus elementos fallan rápidamente. Los problemas de la GPU comienzan cuando la temperatura de la CPU supera los 65 °C. En este caso, los usuarios notan que el procesador comienza a funcionar más débilmente y se salta los ciclos de reloj para reducir de forma independiente el aumento de temperatura.

El rango de temperatura de 65-80 °C es crítico. En este caso, el sistema se reinicia (emergencia) y la computadora se apaga por sí sola. Es importante que el usuario se asegure de que la temperatura de la GPU no supere los 50 °C. Se considera normal una temperatura de 30-35 °C en reposo, de 40-45 °C con largas horas de carga. Cuanto menor sea la temperatura, mayor será el rendimiento de la computadora. Para tarjeta madre, tarjetas de video, estuches y unidades de disco duro- tus propias condiciones de temperatura.

Pero muchos usuarios también están preocupados por la cuestión de cómo reducir la temperatura del procesador para aumentar su eficiencia. Primero necesitas descubrir la causa del sobrecalentamiento. Esto podría ser un sistema de enfriamiento obstruido, pasta térmica seca, malware, overclocking del procesador, firmware BIOS sin formato. Lo más sencillo que puede hacer un usuario es reemplazar la pasta térmica, que se encuentra en el propio procesador. Además, es necesario limpiar el sistema de refrigeración. Los expertos también recomiendan instalar un potente refrigerador, mejorando la circulación del aire en unidad del sistema, aumente la velocidad de rotación en el refrigerador del adaptador de gráficos. Todas las computadoras y GPU tienen el mismo esquema de reducción de temperatura. Es importante controlar el dispositivo y limpiarlo a tiempo.

Especificidad

El procesador gráfico está ubicado en la tarjeta de video, su tarea principal es procesar gráficos 2D y 3D. Si se instala una GPU en la computadora, el procesador del dispositivo no realiza trabajos innecesarios y, por lo tanto, funciona más rápido. La característica principal del gráfico es que su objetivo principal es aumentar la velocidad de cálculo de objetos y texturas, es decir, información gráfica. La arquitectura del procesador les permite trabajar de manera mucho más eficiente y procesar información visual. Un procesador normal no puede hacer esto.

tipos

¿Qué es esto? ¿Un procesador gráfico? Este es un componente incluido en la tarjeta de video. Hay varios tipos de chips: integrados y discretos. Los expertos afirman que el segundo hace mejor su tarea. Se instala en módulos separados, ya que se distingue por su potencia, pero requiere una excelente refrigeración. Casi todas las computadoras tienen un procesador de gráficos incorporado. Se instala en la CPU para reducir varias veces el consumo de energía. No se puede comparar con los discretos en términos de potencia, pero también tiene buenas características y demuestra buenos resultados.

Gráficos de computadora

¿Qué es esto? Este es el nombre del campo de actividad en el que se utiliza la tecnología informática para crear imágenes y procesar información visual. Moderno gráficos de computadora, incluidos los científicos, le permite procesar resultados gráficamente, crear diagramas, gráficos, dibujos y también realizar varios tipos de experimentos virtuales.

Los productos técnicos se crean utilizando gráficos constructivos. Existen otros tipos de gráficos por computadora:

• animado;
• multimedia;
• artístico;
• publicidad;
• ilustrativo.

Desde un punto de vista técnico, los gráficos por computadora son bidimensionales y Imágenes en 3D.

CPU y GPU: la diferencia

¿Cuál es la diferencia entre estas dos designaciones? Muchos usuarios saben que el procesador gráfico (qué es, descrito anteriormente) y la tarjeta de video realizan tareas diferentes. Además, se diferencian en su estructura interna. Tanto las CPU como las GPU tienen muchas características similares, pero están diseñadas para propósitos diferentes.

La CPU ejecuta una cadena específica de instrucciones en un corto período de tiempo. Está diseñado de tal manera que forma varias cadenas al mismo tiempo, divide el flujo de instrucciones en muchas, las ejecuta y luego las fusiona nuevamente en una en un orden específico. La instrucción en el hilo depende de las que le siguen, por lo tanto la CPU contiene una pequeña cantidad de unidades de ejecución, aquí la principal prioridad se da a la velocidad de ejecución y a la reducción del tiempo de inactividad. Todo esto se logra mediante una canalización y una memoria caché.

La GPU tiene otra función importante: renderizar efectos visuales y gráficos 3D. Funciona de manera más simple: recibe polígonos como entrada, realiza las operaciones lógicas y matemáticas necesarias y genera coordenadas de píxeles. El trabajo de una GPU implica manejar un gran flujo de tareas diferentes. Su peculiaridad es que está dotado de una gran potencia pero funciona lentamente en comparación con la CPU. Además, las GPU modernas tienen más de 2000 unidades de ejecución. Se diferencian en sus métodos de acceso a la memoria. Por ejemplo, los gráficos no necesitan una gran memoria caché. Las GPU tienen más ancho de banda. Para explicarlo en términos simples, la CPU toma decisiones de acuerdo con las tareas del programa y la GPU realiza muchos cálculos idénticos.