Programe de memorie de traducere. Tehnologia memoriei de traducere. Standarde și formate de memorie de traducere

Descriere

O intrare dintr-o astfel de bază de date corespunde unui segment sau „unitate de traducere” (unitatea de traducere în engleză), care este de obicei considerată o singură propoziție (mai rar, parte a unei propoziții sau a unui paragraf complex). Dacă unitatea de traducere a textului sursă se potrivește exact cu unitatea de traducere stocată în baza de date (potrivire exactă), aceasta poate fi înlocuită automat în traducere. Noul segment poate fi, de asemenea, ușor diferit de cel stocat în baza de date (potrivire fuzzy). Un astfel de segment poate fi introdus și în traducere, dar traducătorul va trebui să facă modificările necesare.

Pe lângă accelerarea procesului de traducere a fragmentelor repetate și a modificărilor aduse textelor deja traduse (de exemplu, versiuni noi produse software sau modificări ale legislației), sistemele PP asigură, de asemenea, uniformitatea în traducerea terminologiei în aceleași fragmente, ceea ce este deosebit de important atunci când traducere tehnică. Pe de altă parte, dacă un traducător substituie în mod regulat potriviri exacte extrase din bazele de date de traducere în traducerea sa, fără a monitoriza utilizarea lor într-un nou context, calitatea textului tradus se poate deteriora.

În fiecare sistem software specific, datele sunt stocate în format propriu (format text în Wordfast, bază de date Accesați dateleîn Deja Vu), dar există un standard internațional TMX (ing. Memoria de traducere format de schimb), care se bazează pe XML și poate fi generat de aproape toate sistemele software. Datorită acestui fapt, traducerile realizate pot fi folosite în diferite aplicații, adică un traducător care lucrează cu OmegaT poate folosi un TM creat în Trados și invers.

Majoritatea sistemelor PP susțin cel puțin crearea și utilizarea dicționarelor utilizatorilor, crearea de noi baze de date bazate pe texte paralele (aliniere în limba engleză), precum și extragerea semi-automată a terminologiei din original și texte paralele.

Sisteme software populare PP

Verificați informațiile.

Conform recenziilor privind utilizarea sistemelor PP, cele mai populare sisteme includ:

Wikipedia în engleză are o listă care compară capacitățile diferitelor sisteme.

Standarde și formate de memorie de traducere

• TMX (Format de schimb de memorie de traducere - Schimb de memorie de traducere). Acest standard permite schimbul între diferiți furnizori de memorie de traducere. TMX este un format comun printre traducători și este cel mai potrivit pentru importarea și exportul de memorii de traducere. Ultima versiune Acest format - 1.4b vă permite să restaurați documentele sursă și traducerea lor dintr-un fișier TMX.
• TBX (Format Termbase Exchange - Schimb de bază de terminologie). Acest format LISA (Localization Industry Association) este în prezent revizuit și reeditat conform ISO 30042. Acest standard permite schimbul de terminologie, inclusiv informații lexicale detaliate. Baza principală a TBX este definită de standardele: ISO 12620, ISO 12200 și ISO 16642. ISO 12620 oferă un registru de „categorii de date” bine definite, cu nume standardizate care funcționează ca tipuri de elemente de date sau valori predefinite. ISO 12200 (cunoscut și ca MARTIF) oferă baza pentru cadrul TBX. ISO 16642 (cunoscut și sub numele de Cadrul de marcare terminologică) include un metamodel structural pentru limbaje de marcare terminologică în general.
• SRX este conceput pentru a îmbunătăți formatul TMX și pentru a face schimbul de memorie de traducere între programe mai eficient. Capacitatea de a specifica regulile de segmentare care au fost utilizate în traducerea anterioară crește eficiența identificării segmentelor din textul curent cu conținutul PP.
• GMX GILT înseamnă globalizare, internaționalizare, localizare și traducere. Standardul GILT Metrics constă din trei părți: GMX-V pentru valorile de volum, GMX-C pentru metricile de complexitate și GMX-Q pentru valorile de calitate. Standardul GILT Metrics propus are ca scop cuantificarea domeniului de activitate și a cerințelor de calitate la implementarea sarcinilor GILT.
• OLIF este un standard deschis compatibil cu XML care este folosit pentru a face schimb de terminologie și date lexicale. Deși inițial a fost folosit ca o modalitate de a face schimb de date lexicale între lexiconele proprietare de traducere automată, formatul a evoluat treptat într-un standard mai general pentru schimbul de terminologie.
• XLIFF (XML Localization Interchange File Format - format XML pentru schimbul reciproc în timpul localizării), creat ca un singur format de fișier pentru schimb reciproc, care este recunoscut de toată lumea software localizare. XLIFF este cea mai bună modalitate din industria traducerilor de a face schimb de informații în format XML. Unele instrumente folosesc formate proprietare XLIFF care nu permit ca fișierele create cu ele să fie deschise în alte programe.
• TransWS (Translation Web Services) definește parametrii necesari pentru apelarea serviciilor web la trimiterea și primirea fișierelor și mesajelor legate de proiectele de localizare. A fost conceput ca un sistem extins pentru automatizarea procesului de localizare folosind servicii de pe Internet.
• xml:tm , această abordare a memoriei de traducere se bazează pe conceptul de memorie de text, care permite combinarea memoriei autorului și memoriei de traducere. Formatul xml:tm a fost furnizat Lisei OSCAR de XML-INTL.

Avantaje și dezavantaje

Avantaje

• Reducerea timpului și a volumului de muncă al unui traducător.
• Consecvență îmbunătățită a traducerii, mai ales atunci când un grup de traducători lucrează la același proiect.
• Creșterea profiturilor prin creșterea productivității unui traducător sau a unui grup de traducători.
• Îmbunătățirea calității serviciilor prin creșterea acurateței și uniformității traducerii termenilor, în special în textele de specialitate.

Defecte

• Poate face traducerea mai „uscata”; însăși esența textului se pierde dacă traducerea folosind o memorie de traducere este efectuată de un traducător slab calificat.
• Adesea, nu există nicio legătură între propoziția/textul oferit de program și propozițiile învecinate și textul în ansamblu.
• Originalul trebuie să fie în formă electronică.
• O greșeală nedetectată se poate răspândi pe întregul proiect.
• Este necesară pregătirea pentru a lucra în programul în sine, iar atunci când se schimbă locul de muncă - poate de mai multe ori (dacă angajatorii folosesc diferite programe TM).
• Nu este potrivit pentru toate tipurile de texte.
• Costul ridicat al software-ului licențiat.

Vezi si

Literatură

• Grabovsky V.N. Tehnologia memoriei de traducere // Poduri. Jurnalul Traducătorilor. 2004. Nr 2. - P. 57-62.

Legături

• Utilizarea programelor profesionale de către companiile de traducere rusă // Konstantin Dranch, 8 aprilie 2015.

(mai rar - parte dintr-o propoziție complexă sau un paragraf). Dacă unitatea de traducere a textului sursă se potrivește exact cu unitatea de traducere stocată în baza de date (potrivire exactă, engleză. potrivire perfecta), poate fi inserat automat în traducere. Noul segment poate diferi ușor de cel stocat în baza de date (potrivire neclară). meci neclar). Un astfel de segment poate fi introdus și în traducere, dar traducătorul va trebui să facă modificările necesare.

Pe lângă accelerarea procesului de traducere a fragmentelor repetate și a modificărilor aduse textelor deja traduse (de exemplu, versiuni noi de produse software sau modificări ale legislației), sistemele PP asigură și uniformitatea traducerii terminologiei în aceleași fragmente, ceea ce este deosebit de important în traducerea tehnică. Pe de altă parte, dacă un traducător substituie în mod regulat potriviri exacte extrase din bazele de date de traducere în traducerea sa, fără a monitoriza utilizarea lor într-un nou context, calitatea textului tradus se poate deteriora.

În fiecare sistem software specific, datele sunt stocate în format propriu (format text în Wordfast, baza de date Access în Deja Vu), dar există un standard internațional TMX (ing. Format de schimb de memorie de traducere ), care se bazează pe XML și care poate fi generat de aproape toate sistemele software. Datorită acesteia, traducerile realizate pot fi folosite în diferite aplicații, adică un traducător care lucrează cu OmegaT poate folosi un software creat în TRADOS și invers.

Majoritatea sistemelor software suportă cel puțin crearea și utilizarea dicționarelor utilizatorilor, crearea de noi baze de date bazate pe texte paralele. aliniere), precum și extragerea semiautomată a terminologiei din texte originale și paralele.

Sisteme software populare PP

Conform recenziilor privind utilizarea sistemelor PP, cele mai populare sisteme includ:

Wikipedia în engleză are o listă care compară capacitățile diferitelor sisteme.

Standarde și formate de memorie de traducere

• Format TMX (Translation Memory Exchange Format - Translation Memory Exchange). Acest standard permite schimbul între diferiți furnizori de memorie de traducere. TMX este un format comun printre traducători și este cel mai potrivit pentru importarea și exportul de memorii de traducere. Cea mai recentă versiune a acestui format - 1.4b vă permite să restaurați documentele sursă și traducerea acestora dintr-un fișier TMX.
• TBX (Format Termbase Exchange - Schimb de bază de terminologie). Acest format LISA (Localization Industry Association) este în prezent revizuit și reeditat conform ISO 30042. Acest standard permite schimbul de terminologie, inclusiv informații lexicale detaliate. Baza de bază a TBX este definită de standardele: ISO 12620, ISO 12200 și ISO 16642. ISO 12620 oferă un registru de „categorii de date” bine definite cu nume standardizate care funcționează ca tipuri de elemente de date sau valori predefinite. ISO 12200 (cunoscut și ca MARTIF) oferă baza pentru cadrul TBX. ISO 16642 (cunoscut și sub numele de Cadrul de marcare terminologică) include un metamodel structural pentru limbaje de marcare terminologică în general.
• SRX este conceput pentru a îmbunătăți formatul TMX și pentru a face schimbul de memorie de traducere între programe mai eficient. Capacitatea de a specifica regulile de segmentare care au fost utilizate în traducerea anterioară crește eficiența identificării segmentelor din textul curent cu conținutul PP.
• GMX GILT înseamnă globalizare, internaționalizare, localizare și traducere. Standardul GILT Metrics constă din trei părți: GMX-V pentru valorile de volum, GMX-C pentru metricile de complexitate și GMX-Q pentru valorile de calitate. Standardul GILT Metrics propus are ca scop cuantificarea domeniului de activitate și a cerințelor de calitate la implementarea sarcinilor GILT.
• OLIF este un standard deschis compatibil cu XML care este folosit pentru a face schimb de terminologie și date lexicale. Deși inițial a fost folosit ca o modalitate de a face schimb de date lexicale între lexiconele proprietare de traducere automată, formatul a evoluat treptat într-un standard mai general pentru schimbul de terminologie.
• XLIFF (XML Localization Interchange File Format - format XML pentru schimbul reciproc în timpul localizării), creat ca un singur format de fișier pentru schimb reciproc, care este recunoscut de toate software-urile de localizare. XLIFF este cea mai bună modalitate din industria traducerilor de a face schimb de informații în format XML.
• TransWS (Translation Web Services) definește parametrii necesari pentru apelarea serviciilor web la trimiterea și primirea fișierelor și mesajelor legate de proiectele de localizare. A fost conceput ca un sistem cuprinzător de automatizare a procesului de localizare folosind servicii de pe Internet.
• xml:tm, această abordare a memoriei de traducere se bazează pe conceptul de memorie de text, care vă permite să combinați memoria autorului și memoria de traducere. Formatul xml:tm a fost furnizat Lisei OSCAR de XML-INTL.

Avantaje și dezavantaje

Avantaje

• Reducerea timpului și a volumului de muncă de traducător
• Consecvență îmbunătățită a traducerii, mai ales atunci când un grup de traducători lucrează la același proiect.
• Creșterea profiturilor prin creșterea productivității unui traducător sau a unui grup de traducători
• Îmbunătățirea calității serviciilor prin creșterea acurateței și uniformității traducerii termenilor, în special în textele de specialitate.

Defecte

• Poate face traducerea mai „uscata”; însăși esența textului se pierde dacă traducerea folosind o memorie de traducere este efectuată de un traducător slab calificat
• Adesea, nu există nicio legătură între propoziția/textul oferit de program și propozițiile învecinate și textul în ansamblu.
• Originalul trebuie să fie în formă electronică
• O greșeală nedetectată se poate răspândi pe întregul proiect
• Este necesar să instruiți programul în sine și atunci când vă schimbați locul de muncă - poate de mai multe ori (dacă angajatorii lucrează cu diferite programe TM)
• Nu este potrivit pentru toate tipurile de texte
• Costul ridicat al software-ului licențiat

Vezi si

Literatură

• Grabovsky V.N. Tehnologia memoriei de traducere // Poduri. Jurnalul Traducătorilor. 2004. Nr 2. - P. 57-62.

Legături

• Nu faceți aceeași traducere de două ori // Computerra Online, 14 februarie 2005.

Note

Fundația Wikimedia. 2010.

Vedeți ce este „Memoria de traducere” în alte dicționare:

Cuprins 1 În psihologie 2 În tehnologia calculatoarelor... Wikipedia

Mozaic înfățișând... Wikipedia

Text într-o limbă împreună cu traducerea acestuia în altă limbă. „Alinierea textului paralel” este identificarea propozițiilor care se potrivesc în ambele jumătăți ale unui text paralel. Colecții mari de texte paralele se numesc... ... Wikipedia

Text paralel (bitext) într-o limbă împreună cu traducerea acestuia în altă limbă. „Alinierea textului paralel” este identificarea propozițiilor care se potrivesc în ambele jumătăți ale unui text paralel. Întâlniri mari... ... Wikipedia

Memoria de traducere (TM, numită uneori „Memorie de traducere”) este o bază de date care conține un set de texte traduse anterior. O intrare dintr-o astfel de bază de date corespunde unui segment sau „unitate de traducere” (engleză... ... Wikipedia

Cuvinte cheie

MEMORIA DE TRADUCERE / ACUMULATOR DE TRADUCERE / EDUCATIE PROFESIONALA/ TRADUCERE / FORMARE ÎN TRADUCERE/ TM-PROGRAM / MEMORIE DE TRADUCERE / EDUCAȚIE PROFESIONALĂ / TRADUCERE / PREDARE TRADUCERE / SOFTWARE TM

adnotare articol științific despre informatică și științele informației, autorul lucrării științifice - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

Se are în vedere problema învățării studenților să lucreze cu software specializat. Este acoperită istoria dezvoltării programelor de memorie de traducere, sunt oferite exemple ale celor mai faimoase programe, inclusiv dezvoltări rusești, și criteriile pentru diferențele dintre ele și proces general lucrând cu programe, sunt indicate cele mai tipice domenii de aplicare a tehnologiei memoriei de traducere. Sunt indicate avantajele programelor de memorie de traducere care constau în creșterea productivității traducătorului și simplificarea respectării unității terminologiei în textul de traducere. Sunt date dezavantajele unor astfel de programe; creșterea eficienței muncii este posibilă doar la traducerea textelor care conțin un număr mare de repetări; pregătirea pentru a lucra cu programe necesită de obicei timp și costuri financiare. Utilizarea tehnologiei memoriei de traducere în procesul educațional este fundamentată și, de asemenea, oferă Tipuri variate sarcini pentru elevi care vizează dezvoltarea abilității de utilizare a memoriei de traducere. Temele reflectă specificul real al muncii unui traducător, ceea ce crește competitivitatea viitorului absolvent pe piața muncii. Este prezentată o metodologie de evaluare a rezultatelor învățării. Rezultatele articolului pot fi folosite la compilare recomandări metodologice la rata instruire în traducere.

subiecte asemănătoare lucrări științifice despre informatică și științe ale informației, autorul lucrării științifice - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

• Memoria de traducere ca mijloc de îmbunătățire a productivității traducătorilor

  2017 / Chemezov Yan Robertovich

• Despre pregătirea și pregătirea avansată a traducătorilor tehnici

  2014 / Popov S. A.

• Utilizarea indexului TQI pentru a îmbunătăți calitatea traducerii

  2017 / Chemezov Yan Robertovich

• Etapa inițială a stăpânirii programelor de memorie de traducere folosind exemplul produsului Wordfast

  2011 / Naugolnykh A. Yu.

• Utilizarea tehnologiei informației pentru optimizarea procesului de traducere

  2012 / Morozkina E. A., Shakirova N. R.

• Integrarea metodei proiectului în procesul de predare a traducerii

  2018 / Kondrashova Elena Valerievna, Drygina Inna Valerievna

• Din experiența utilizării muncii de proiect în formarea traducătorilor

  2017 / Nagovitsyna I. A., Lekomtseva I. A.

• Un model modern de competență profesională a unui traducător în contextul sistemului de formare a traducătorilor din universitățile de limba rusă

  2012 / Lipatova Victoria Valerievna, Litvinov Alexander Viktorovich

• Metodologie de utilizare a unor metrici cantitative pentru evaluarea calității traducerii scrise tehnico-militare în procesul de învățământ

  2018 / Shvets T.P.

• Utilizarea TIC în organizarea procesului de formare a traducătorilor pe baza departamentelor de limbă

  2012 / Marutyan Mihail Borisovici

Lucrarea de față tratează o problemă de actualitate a învățământului profesional modern constând în învățarea elevilor să utilizeze programe speciale în activitatea profesională. Articolul prezintă un fundal istoric al dezvoltării software-ului Translation Memory (TM); cel mai popular software TM (inclusiv realizările rusești în acest domeniu) este exemplificat și comparat. Este descris procesul general de utilizare a software-ului TM în activitatea traducătorilor; sunt enumerate sferele tipice de utilizare a memoriei de traducere. Sunt prezentate avantajele utilizării software-ului TM (creșterea eficienței muncii traducătorilor, atenuarea unificării terminologice în textul în limba țintă). De asemenea, sunt menționate unele dezavantaje ale acestor programe de calculator (capacitatea de a crește eficiența doar în domenii restrânse în textele care conțin multe repetări, prețul ridicat al software-ului, timpul de învățare a utilizării software-ului). Utilizarea software-ului de memorie de traducere în educație este fundamentată. Sunt sugerate diferite tipuri de sarcini pentru studenți care vizează stăpânirea abilităților lor practice în utilizarea software-ului de memorie de traducere. Aceste sarcini reflectă un caracter specific al muncii traducătorilor, care permite absolvenților să obțină un avantaj competitiv pe piața muncii. Este prezentată procedura de evaluare a rezultatelor antrenamentului. Rezultatele lucrării pot fi folosite pentru compilarea ghidurilor academice pentru educația traducătorilor.

Textul lucrării științifice pe tema „Memoria de traducere în formarea traducătorilor”

UDC 378,16 BBK Sh11

MEMORIA DE TRADUCERE ÎN INSTRUIREA TRADUCĂTORILOR

O.I. Babina, P.G. Universitatea de Stat Osminin Ural de Sud (Celiabinsk)

Se are în vedere problema învățării studenților să lucreze cu software specializat. Este acoperită istoria dezvoltării programelor de memorie de traducere, sunt prezentate exemple ale celor mai faimoase programe, inclusiv dezvoltări rusești, și criteriile pentru diferențele lor, este descris procesul general de lucru cu programe și cele mai tipice domenii de aplicare a traducerii. sunt indicate tehnologia memoriei. Sunt indicate avantajele programelor de memorie de traducere, care includ creșterea productivității traducătorului și simplificarea respectării unității terminologiei în textul de traducere. Dezavantajele unor astfel de programe sunt date - creșterea eficienței muncii este posibilă numai atunci când traduceți texte care conțin un număr mare de repetări; pregătirea pentru a lucra cu programe necesită de obicei timp și costuri financiare. Este fundamentată utilizarea tehnologiei memoriei de traducere în procesul de învățământ și sunt oferite diverse tipuri de sarcini pentru elevi, care vizează dezvoltarea abilității de utilizare a memoriei de traducere. Temele reflectă specificul real al muncii unui traducător, ceea ce crește competitivitatea viitorului absolvent pe piața muncii. Este prezentată o metodologie de evaluare a rezultatelor învățării. Rezultatele articolului pot fi folosite în elaborarea recomandărilor metodologice pentru un curs de formare în traducere.

Cuvinte cheie: memorie de traducere, memorie de traducere, formare profesională, traducere, formare traducere, program TM.

Introducere

ÎN lumea modernă Nevoia de servicii de traducere este în creștere. Volumul pieței de traduceri este în creștere, nevoia de traducători calificați este în creștere, iar productivitatea traducătorilor este necesară să crească. Rolul a crescut semnificativ tehnologia Informatiei tradus – s-a răspândit ca programe generale(editori de text) și programe specializate de traducere (dicționare electronice, corpus de text, programe de memorie de traducere, baze de date terminologice). Materialul pentru traducere în sine a suferit modificări – tot mai mult material digital este oferit pentru traducere sub formă de prezentări și materiale multimedia. O serie de autori notează că atunci când se formează traducători, este necesar să se țină seama de schimbările în munca traducătorilor, să se predea abilități și abilități moderne și să se utilizeze tehnologiile informaționale moderne în formare.

Prezentare generală a programelor TM

Tehnologia Translation Memory (TM) este concepută pentru reutilizare

în activităţile de traducere a textelor traduse anterior.

Unele dintre primele încercări de a folosi un computer pentru a ajuta la traducerea manuală datează din 1966. La Mannheim, Agenția de Traducere a Forțelor Armate Germane a folosit un computer pentru a crea glosare pentru anumite tipuri de texte. Lucrarea a decurs astfel: traducătorul a citit Textul în limba englezăși a subliniat cuvinte pentru care avea nevoie de echivalente germane. Operatorul computerului a introdus apoi aceste informații în computer, care ar putea compila trei sau patru glosare pentru text în zece minute de lucru.

În Luxemburg, biroul de terminologie al Comunității Europene a Cărbunelui și Oțelului a folosit o căutare automată în dicționar pentru termeni. Potrivit estimărilor biroului, traducătorul și-a petrecut cel puțin un sfert din timp căutând termeni. Când lucra cu sistemul, traducătorul a subliniat cuvinte necunoscute pentru el. Apoi întreaga propoziție a fost introdusă în computer, a fost efectuată o căutare automată și au fost tipărite cele mai asemănătoare propoziții, precum și cuvinte cu traducere în ordinea apariției în text. Cu cât au venit mai multe

la cererile traducătorului, cu cât au fost căutate mai multe propoziții, ceea ce a crescut probabilitatea ca termenii să apară în contextul corect. Astfel, biroul a putut nu numai să faciliteze munca traducătorului, ci și să întocmească glosare de specialitate într-un timp scurt.

În 1979, Peter Arten a ajuns la concluzia că textele Comisiei Europene, care trebuiau traduse în mai multe limbi, conțineau un număr foarte mare de repetări și citate din diferite documente ale comisiei, astfel încât traducătorii au fost nevoiți să piardă timpul traducând deja texte traduse. Arten a sugerat că este necesar să existe o memorie centrală comună mare, cu o funcție de căutare, în care să fie stocate toate documentele organizației și traducerile acestora. La tastarea textului, va fi posibil să specificați limbile necesare pentru traducere și să comparați documentul cu documentele din memoria partajată, de unde vor fi tipărite cele mai apropiate traduceri ale propozițiilor textului original în limbile solicitate.

Martin Kaye, într-un raport din 1980, a descris un dispozitiv de ajutor pentru traducător propus, constând dintr-un procesor de text și un dicționar. Editorul de text este format din două ferestre - cea de sus, unde este conținut textul original, și cea de jos, unde este introdusă traducerea. Traducătorul are capacitatea de a evidenția un cuvânt sau o expresie în text și de a căuta în dicționar; trebuia să fie posibilă editarea intrărilor din dicționar.

Primele programe comerciale TM au apărut la începutul anilor 1990. În 1984, STAR (un acronim pentru Software Translation Artwork Recording) a fost fondată în Stein am Rhein, Elveția. Compania se dezvolta software, oferind servicii de traducere. În 1991, compania a lansat programul Transit pentru sistem de operare DOS, programul includea un modul de management terminologic TermStar.

În 1984, în orașul german Stuttgart a fost fondată TRADOS (un acronim pentru TRnslation & Documentation Software), iar în 1992 compania a lansat Translator's Workbench pentru sala de operație. sisteme DOS. Programul a inclus o memorie de traducere, un editor de text și un modul de gestionare a terminologiei MultiTerm.

În 1992, SDL International, un furnizor de servicii lingvistice, a fost fondată în orașul englez Maidenhead. Compania a crescut rapid, a achiziționat companii mai mici și a devenit unul dintre liderii pieței. În 1998, SDL și-a lansat propriul program TM, SDLX. În 2005, SDL a achiziționat TRADOS.

În 1993, ATRIL a fost fondată la Madrid și a lansat Deja Vu, primul software TM pentru sala de operație. sisteme Windows 3.1. Programul a fost integrat în Microsoft Word pentru Windows 2.0. În 1996-1997 Deja Vu a fost reproiectat într-un program cu o interfață separată.

În țara noastră există destul de multe evoluții legate de programele de MT. Programul MT2007 TM a fost dezvoltat din aproximativ 2007 de către un singur dezvoltator și este disponibil ca o aplicație separată. Dezvoltarea programului a fost suspendată de ceva timp; programul poate fi disponibil sub numele CATnip. ABBYY oferă ABBYY Aligner, un instrument pentru crearea de memorii de traducere din texte paralele. firma ruseasca PROMT oferă o combinație de tehnologii de traducere automată (MT) și memorie de traducere (TM).

Există multe programe TM diferite disponibile astăzi. Cele mai populare sunt Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

De obicei, atât materialele de instruire plătite, cât și cele gratuite sunt disponibile pe site-ul web al companiei care dezvoltă programul. Pentru programele Deja Vu și SDL Trados, materialele de instruire gratuite sunt disponibile în limba rusă de la distribuitorii oficiali ai programelor din Rusia și țările CSI - agenția de traduceri Okay și compania T-Service.

În stadiul actual, memoria de traducere este o bază de date care stochează segmente de text în limba sursă și în limba țintă. Segmentul original și segmentul de traducere asociat cu acesta constituie o unitate de traducere (TU). Rolul unui segment este de obicei propoziții text.

Programele TM pot fi distinse după mai multe criterii.

1) Pe baza implementării tehnice, putem distinge programele locale de MT și cele disponibile online. Folosind

versiunile online (de exemplu, Google Translator Toolkit și Wordfast Anywhere) lucrul are loc într-o fereastră de browser de Internet. În fig. Figura 1 prezintă un exemplu de lucru cu Wordfast Anywhere. În același timp, rezultatele muncii (memorii de traducere, glosare) în Google Translator Toolkit pot fi puse la dispoziția altor utilizatori.

Programele locale pot fi aplicații autonome sau aplicații încorporate.

sunt salvate într-un editor de text (de exemplu, Microsoft Word). Traducerea are loc direct în editor de text. Avantajul acestei abordări este că utilizatorul lucrează cu interfața de editor familiară și are acces la capabilități avansate de editare a textului. Dezavantajul este că suportul pentru formatele de fișiere este limitat - de obicei sunt disponibile doar formatele de editor de text.

Când lucrați cu aplicații individuale, întregul proces de traducere are loc în mediul aplicației. Cu toate acestea, pot fi disponibile formate suplimentare. Dezavantajul poate fi nevoia de a se obișnui cu interfața programului.

2) Prin suplimentar funcţionalitate. Programele de gestionare a terminologiei sunt adesea integrate în programele TM - vă permit să furnizați acces general la bazele de date terminologice, stocarea și procesarea terminologiei. Acest lucru ne permite să asigurăm unitatea terminologiei în traducere, să asigurăm conformitatea cu limba

politici într-o anumită întreprindere sau domeniu.

Pentru a construi o memorie de traducere, trebuie să fiți capabil să comparați segmente ale textului sursă și ale traducerii pentru a introduce apoi aceste perechi în baza de date a programului. Prin urmare, programele TM sunt adesea echipate cu o funcție pentru alinierea segmentelor de text (de obicei propoziții).

În plus, direct în timpul procesului de traducere pentru a rezolva ambiguitatea

vizualizați utilizarea unui anumit cuvânt în context. Programele TM, de regulă, oferă posibilitatea de a construi o concordanță a unui cuvânt - găsiți o listă a tuturor utilizărilor cuvântului în context, prezentând în același timp metode de traducere a unității lexicale în fiecare caz. De fapt, această funcție oferă acces la un corpus de text multilingv, iar căutarea elementelor lexicale se realizează prin interfețe similare cu cele utilizate atunci când se lucrează cu corpus de text. Unele corpuri paralele pentru perechi individuale de limbi cu interfețe pentru compilarea unei concordanțe sunt disponibile online (cum ar fi Tran88earcb, WeBiText, TranioText, StupidText și altele). Deoarece căutarea unei resurse de informații este deja o sursă destul de puternică de informații lingvistice pentru un traducător, corpurile paralele de texte cu un instrument de căutare pentru aceasta sunt uneori separate într-un tip separat de memorie de traducere și în contrast cu programele de memorie de traducere în sine, unde căutarea de repetate

» Instrumente de afișare pentru editarea fișierelor? & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■=£>] O @ , Q. Ei | lSi ♦«*

100% (TM ENsRU) Privat TU

Programele comerciale TM, de regulă, au sisteme încorporate pentru extragerea terminologiei și a compoziției.

adăugarea unui glosar de termeni (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program etc.).

Textul „brut”, care include termeni înlocuiți automat și segmente de text cu omologii lor traduși, este supus posteditării în etapa finală.

3. Verificarea calității: include o verificare formală a traducerii finalizate pentru caracterul complet, corectitudinea gramaticală, traducerea corectă a terminologiei relevante, care poate fi efectuată de către traducătorul însuși, (eventual) client, precum și la o legătură intermediară care asigură comunicarea între traducător și client. În acest caz, procesul de înregistrare a editărilor finalizate în memoria de traducere este de mare importanță, altfel erorile pot fi repetate în traducerile ulterioare.

Astfel, atunci când se lucrează cu un program TM, se disting conținutul (inclusiv utilizarea unui număr de funcții pentru automatizarea activităților de traducere), aspectele formale și economice ale traducerii. Aspectele identificate sunt o componentă importantă a utilizării memoriei de traducere în activitățile profesionale ale traducătorilor. În acest sens, fiecare dintre aceste aspecte ar trebui să se reflecte în pregătirea practică a viitorilor traducători în utilizarea programelor de MT în activitățile de traducere. În același timp, pare necesar să „ghidăm” viitorul traducător secvențial prin toate etapele procesului de traducere reală în condiții simulate, ceea ce pune sarcina de a dezvolta sarcini consistente în mod semnificativ atunci când învață să folosească programe de MT.

Instruire în utilizarea programelor TM

Atunci când predăm studenților la o universitate, considerăm că este recomandabil să folosim versiuni online ale programelor TM, deoarece această abordare are o serie de avantaje:

TM-urile online sunt gratuite, ceea ce simplifică introducerea lor în procesul educațional.

Online TM poate fi utilizat pe diverse dispozitive (desktop-uri, laptopuri, tablete) și sisteme de operare (Windows, Linux, Mac OS).

Online TM poate fi folosit oriunde există acces la Internet; nu este nevoie să instalați în prealabil programul pe un anumit număr de computere. Această abordare ne permite să extindem semnificativ numărul de studenți instruiți. De exemplu,

cursurile se pot desfășura cu studenți de specialități de specialitate (lingviști, traducători), cu studenți de specialități non-core (cursuri de învățământ suplimentar).

Când lucrează cu un program TM, un traducător trebuie să știe cum să folosească și să actualizeze baza de date a programului. Trebuie reținut că orice instrument funcționează mai bine dacă este utilizat corect.

Tipurile de sarcini îndeplinite de elevi în clasă sunt variate și reflectă specificul muncii efective a unui traducător. Să enumerăm câteva sarcini.

Sarcina de a compila un corpus de texte. Studenților li se oferă parametrii textelor care trebuie incluse în corpus (denumirea disciplinei, genul, stilul textelor, datele de creare etc.) și li se cere să creeze un corpus educațional din mai multe texte. Această sarcină se datorează opiniei unui număr de autori că TM-urile pot fi utilizate împreună cu alte mijloace de predare (de exemplu, corpuri de text), ceea ce mărește și mai mult eficacitatea lecțiilor. În același timp, unele metode de utilizare a unui corpus de text în predarea unei limbi străine pot fi refolosite în formarea traducătorilor.

În versiunea „soft”, un anumit corpus general de texte disponibile online este propus ca sursă de texte (de exemplu, Corpusul Național al Limbii Ruse, Corpusul Național Britanic, Corpusul Michigan al Englezei Academice Vorbite etc.). Multe corpuri online au meta-markup de text care clasifică textele în funcție de o serie de parametri. În acest sens, selectarea textelor dintr-un astfel de corpus este o sarcină destul de simplă; doar procesul de utilizare a instrumentelor de căutare pentru un corpus de text poate provoca dificultăți. Prin urmare, utilizarea motoarelor de căutare pentru corpurile de text disponibile online ar trebui să fie o parte integrantă a formării unui traducător profesionist.

Opțiunea „hard” vizează rezolvarea unei probleme mai complexe - o căutare independentă a textelor în funcție de parametrii de pe Internet. Aceasta, la rândul său, pune sarcina de a utiliza capacitățile motoarelor de căutare de pe Internet și, prin urmare, instrumentele de căutare și de căutare a informațiilor sunt, de asemenea, necesare pentru un traducător în activitățile sale profesionale.

Creat în timpul acestei sarcini

corpurile de text pot fi folosite pentru a îndeplini sarcinile ulterioare atunci când formați traducători.

Sarcina de a compila un glosar al textului. Elevii primesc un text dintr-o anumită disciplină și alcătuiesc un glosar de termeni cu traducere din acesta pentru a utiliza acest glosar pentru a controla uniformitatea terminologiei în traducerea pe care o efectuează. După cum am menționat mai devreme, pentru a selecta terminologia, de regulă, se folosesc instrumente pentru extragerea automată a unităților lexicale din texte, care pot fi încorporate în programele comerciale TM, dar sunt adesea absente în sistemele online. În procesul de învățare, ne propunem să folosim un instrument pentru extragerea sintagmelor nominale, care poate fi folosit atât pentru predarea limbilor străine, cât și ca componentă integrantă a formării traducătorilor. Familiarizarea cu metodele de utilizare a unui instrument de extragere automată a terminologiei din texte este o componentă necesară a procesului de învățare a utilizării programelor de memorie de traducere în activități profesionale.

O extindere a unei astfel de sarcini poate fi sarcina de a prezenta glosarul de termeni rezultat într-o manieră structurată, sub forma unei ontologii lexicale. Alături de memoriile de traducere, ontologiile terminologice sunt dezvoltate ca un instrument important pentru respectarea politicilor lingvistice ale întreprinderii. În plus, există studii privind utilizarea și compararea ontologiilor terminologice ale diferitelor limbi pentru a crea o resursă aplicabilă atât în ​​tehnologia memoriei de traducere, cât și în traducerea automată a textelor.

Sarcina de aliniere a textului și

traducere. Elevii primesc un text și traducerea acestuia și efectuează alinierea textului pentru a obține o memorie de traducere completă. O variantă a acestei sarcini este utilizarea procedurii automate, interactive de aliniere a termenilor.

Sarcina pentru o analiză preliminară a eficacității utilizării TM. Studentului i se dau două texte și se informează că primul text este folosit pentru a crea o memorie de traducere, al doilea text va fi tradus folosind memoria de traducere. Studentul este rugat să analizeze cât de eficientă este utilizarea memoriei de traducere pentru o anumită pereche de texte. Exemple de astfel de texte sunt prezentate în Fig. 2. Pentru a menține continuitatea sarcinilor, textul pentru crearea unui MT poate fi un subcorpus al corpusului de texte folosit pentru a crea un glosar de termeni.

Această sarcină se rezumă la identificarea blocurilor care se repetă în ambele texte și la calcularea proporției de astfel de blocuri în textul utilizat pentru traducere. Pentru a rezolva această problemă, în versiunea extinsă a sarcinii este posibilă utilizarea instrumentelor auxiliare de automatizare (compilarea listelor de frecvențe, utilizarea programelor de extragere a terminologiei din texte, instrumente de analiză comparativă a unităților lexicale utilizate etc.).

O sarcină pentru a traduce un text folosind TM. Elevii primesc textul și îl traduc independent folosind TM. Textul este dat din domeniul de subiect folosit anterior pentru a forma un glosar și o memorie de traducere, ceea ce face posibilă utilizarea rezultatelor obținute din sarcinile anterioare. Inițial, se propune traducerea textului dat la sarcina anterioară. Mai departe

Text pentru crearea TM Text pentru traducere folosind TM

Se studiază o problemă inițială a valorii la limită pentru ecuația Boussinesq-Love definită pe un grafic. Se efectuează o reducere la problema Cauchy abstractă pentru o ecuație de tip Sobolev de ordinul doi. Se obține o teoremă asupra spațiului de fază al ecuației inițiale. Lucrarea are în vedere controlul optim al soluțiilor la problema inițială-finală pentru o ecuație liniară de tip Sobolev cu un operator secțional (b, p) Problema inițială-finală pentru ecuația Boussinesq-Love, care modelează vibrațiile longitudinale ale o grindă, este considerată. Se efectuează o reducere la o problemă inițială-finală abstractă pentru o ecuație de tip Sobolev de ordinul doi. Se obțin teoreme privind solubilitatea unică a problemelor originale și abstracte

Orez. 2. Exemplu de texte pentru analiza eficacității utilizării TM

Este posibil să căutați în mod independent text din același domeniu și să încercați să îl traduceți folosind aceeași memorie de traducere.

O sarcină de comparare a traducerilor făcute folosind TM. Sarcina este similară cu cea anterioară. Cu toate acestea, studenții primesc mai multe texte din domenii diferite. Sarcina poate fi efectuată în mai multe moduri.

Opțiunea 1: studenții sunt invitați să folosească memoria de traducere creată anterior și să „încerce” traducerea textelor pe diverse subiecte cu ajutorul acesteia.

Opțiunea 2: studenților li se cere să alcătuiască în mod independent corpuri de text pentru domeniile de studiu cărora le sunt dedicate textele emise pentru traducere și să le folosească pentru a crea o memorie de traducere. Și apoi traduceți fiecare text folosind memoria de traducere relevantă pentru acesta.

Drept urmare, studenții sunt rugați să compare traducerile rezultate ale textelor pentru a determina utilitatea memoriei de traducere pentru traducerea fiecăruia dintre ele. În prima opțiune, evident, folosirea memoriei de traducere pentru a traduce text din aceeași arie pentru care a fost compilat MT va fi mai eficientă decât atunci când traduceți texte din alte domenii. În al doilea caz, sunt posibile opțiuni. În funcție de apropierea textelor folosite ca corpus față de textul de tradus, eficiența MT creată poate varia. În fiecare opțiune, elevii sunt rugați să explice ce cauzează diferența în eficacitatea utilizării MT.

Metodologia de evaluare

rezultatele învățării

Pentru a verifica rezultatele instruirii în utilizarea programelor TM, am dezvoltat următoarea metodologie, bazată pe principiul acumulării erorilor - sarcinile finalizate incorect sunt evaluate în funcție de o serie de criterii. Pentru controlul final în timpul antrenamentului, se folosesc următoarele criterii:

Abilitatea de a lucra cu software;

Calitatea traducerii efectuate.

Evaluează după primul criteriu

oportun din punct de vedere teoretic și practic. Partea teoretică a evaluării se realizează sub forma unui mini-test cu răspunsuri multiple, care include întrebări generale despre tehnologia TM și întrebări specifice

întrebări privind programele de calculator studiate. Un răspuns incorect valorează un punct.

Latura practică constă în evaluarea capacității de a utiliza funcțiile programului TM studiat atunci când se realizează în mod independent sarcini de diferite tipuri, descrise mai devreme în acest articol. Rezultatul este evaluat pe o scară binară (sarcina finalizată/nefinalizată). În cazul neîndeplinirii sarcinii, la nota cumulată a elevului se adaugă 2 puncte.

Rata pragului de eroare la care sarcina de testare este considerată finalizată este de 40% din numărul maxim posibil de puncte acordate pentru erori (care echivalează cu 60% corectitudinea rezultatelor). Deci, dacă testul include 4 întrebări de test și o evaluare a 2 sarcini practice, rata de eroare acceptabilă este de 3 puncte.

Pentru a evalua al doilea criteriu, există multe abordări, cum ar fi o abordare subiectivă, compararea cu originalul în funcție de anumiți parametri și altele.

Ne propunem să folosim o abordare bazată pe ponderarea erorilor, care este folosită în diverse companii de traduceri, atât străine, de exemplu Lionbridge, cât și ruse, de exemplu Logrus, Pa1ex. Baza acestei abordări este clasificarea erorilor în funcție de cât de mult interferează fiecare eroare cu comunicarea de succes. Erorilor de traducere li se atribuie „greutăți” - măsuri numerice care caracterizează gradul de influență a erorii asupra procesului de percepere a textului mesajului. Erorile mai grave care distorsionează sensul mesajului sunt evaluate mai sus. În fig. 3 prezintă un clasificator de erori pentru utilizare în antrenament.

La verificarea unei traduceri, se numără numărul de erori de fiecare tip și se calculează indicele de calitate a traducerii TQI folosind următoarea formulă:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, unde E1 este numărul de erori brute, E2 este numărul de erori medii, E3 este numărul de erori minore, W este volumul textului original în utilizarea cuvintelor.

Acceptabilitatea unei traduceri este determinată de valoarea prag a coeficientului TQI, care poate fi setată în funcție de gradul de toleranță a diferitelor tipuri de erori în traducere. În scopuri educaționale empiric

E1 (eroare brută) E2 (eroare medie) E3 (eroare minoră)

Denaturarea sensului originalului; omisiune nejustificată a textului pentru traducere Traducere incorectă a unui termen; inconsecvența terminologiei în traducere; inconsecvență cu glosarul; nerespectarea normelor limbii țintă Greșeli de tipar (de exemplu, spații lipsă)

Orez. 3. Clasificator de erori

Orez. 4. Exemplu de automatizare atunci când se evaluează calitatea traducerii

În acest fel, am stabilit un factor de calitate acceptabil pentru controlul final - mai puțin de 24 de puncte, ceea ce echivalează cu 1 eroare brută sau 3 erori medii sau 6 erori minore la 250 de cuvinte utilizări. Acest coeficient poate fi folosit și pentru controlul intermediar. În mod evident, valoarea prag a coeficientului poate fi înăsprită (scăzută) pentru a întări obiceiul studenților de a depune eforturi pentru o adecvare maximă a traducerii, sau slăbită (creștetă) atunci când se evaluează munca studenților în stadiul inițial de dezvoltare a abilităților de traducere folosind TM.

Scorul final este egal cu suma punctelor pentru capacitatea de a lucra cu software-ul și calitatea traducerii efectuate. Cu cât numărul obținut este mai mic, cu atât rezultatele învățării sunt mai reușite. Vă recomandăm să compilați materialele de testare pentru controlul final, astfel încât scorul total să fie de cel puțin 80% pe baza evaluării criteriului de calitate a traducerii. Astfel, atunci când se evaluează capacitatea de a lucra cu software folosind 4 întrebări teoretice privind utilizarea MT și 2 sarcini practice pe scara „reușit/reșutat” și se evaluează calitatea unui text de traducere folosind coeficientul TQI, se distribuie coeficienții de eroare admisibili. în raport unul cu celălalt 11 % (3 puncte) și 89% (24 puncte).

Metodologia propusă pentru evaluarea rezultatelor învățării are o serie de avantaje.

Lucrările fiecărui elev sunt evaluate individual. Elevul poate vedea tipurile de greșeli și poate lucra pentru a le corecta. Mai mult decât atât, evaluarea calității traducerii poate fi utilizată separat în clasele de traducere, având configurat anterior clasificatorul de erori pentru domeniul sau tipurile de text.

Este ușor să automatizați scorul folosind metoda specificată. În fig. 4 prezintă un exemplu de astfel de automatizare atunci când se evaluează calitatea traducerii. Profesorul completează o foaie de calcul indicând numărul fiecărui tip de eroare. Scorul general este afișat automat.

După cum sa menționat mai devreme, marile companii de traducere folosesc metode similare pentru a evalua munca unui traducător. Astfel, atunci când se folosește această tehnică, se simulează condițiile reale de muncă ale unui traducător, ceea ce face posibilă pregătirea studenților pentru cerințele reale ale pieței.

Concluzie

În concluzie, observăm că utilizarea programelor TM, ca și utilizarea oricărei tehnologii informaționale, poate întâmpina dificultăți cauzate de problema respingerii noului. Această problemă este deosebit de acută în mentalitatea societății ruse moderne. În același timp, depășirea acestui factor inhibitor se datorează spiritului vremurilor. Potrivit rezultatelor unui studiu al agenției de traduceri EnRus, una dintre principalele cerințe pentru traducere este

chiku - disponibilitatea și capacitatea de a utiliza programe TM. În acest sens, integrarea în procesul educațional a metodelor și metodelor de management al cunoștințelor în programele de memorie de traducere este în prezent o problemă de competitivitate a viitorului traducător pe piața muncii. Utilizarea tehnologiei memoriei de traducere în predare este, prin urmare, un mijloc eficient de dezvoltare a abilităților practice la studenți și de pregătire a acestora pentru cerințele pieței.

Literatură

1. Zhang, Y. Predarea traducerii asistate de calculator prin intermediul tehnologiei informaționale moderne / Y. Zhang // A 7-a Conferință Internațională de Informatică și Educație (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

2. Porshneva, E.R. Formarea traducătorilor profesioniști în lumina noului standard de stat / E.R. Porshneva, I.Yu. Zinoveva // Învățământul superior în Rusia. - 2011. - Nr. 3. - P. 63-69.

3. Canovas, M. Open source software in translator training / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - Nr 9. -P. 46-56.

4. Language and Machines - Computers in Translation and Linguistics: A LPA C report / Academia Națională de Științe, Consiliul Național de Cercetare; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966. - 138 p.

5. Arthern, P.J. Traducere automată și sisteme terminologice computerizate: punctul de vedere al traducătorului / P.J. Arthern // Traducerea și computerul, Proceedings of a Seminar / ed.

B.M. Snell. - Londra; Amsterdam, 1978. -P. 77-108.

6. The Proper Place of Men and Machines in Language Translation: Raport de cercetare CSL-80-11 / Centrul de Cercetare Xerox Palo Alto; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 p.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. Site-ul companiei PROMT. - http://www. promt.ru/.

10. Site rusesc Deja Vu X2. - http://www.tmemory.ru/.

11. Site-ul web al companiei T-Service. - http://www.tra-service.ru/.

12. Setul de instrumente Google Translator. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast Oriunde. - http://www. libertm. com/.

14. Macklovitch, E. Two Types of Translation Memory / Elliott Macklovitch // Proceedings of the Twenty-Second International Conference Translating and the Computer 22 (16-17 noiembrie 2000). - Londra: Aslib, 2000. - 15 p.

15. Ilner, A. O. Formarea traducătorilor în Rusia și în străinătate: o analiză comparativă / A. O. Ilner // Educație și știință. -2010. - Nr. 8. - P. 65-70.

16. Li, Q. Aplicarea CAT în predarea traducerilor / Qingjun Li, Likun Zhang // 2010 Al doilea atelier internațional de tehnologia educației și informatică (ETCS). -Wuhan, 2010. - Vol. 2. - P. 559-562.

17. Seewald-Heg, Yu. Localizarea software-ului, cerințele tehnologiei informației pentru un traducător în era globalizării / Yu. Seewald-Heg // Vestnik Perm. naţional cercetat Politehnic un-ta. Științe socio-economice. - 2012. -Nr 16. - P. 85-96.

18. Frantzi, K. Automatic Recognition of Multi-Word Terms: the C-value/NC-value Method / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - Nr. 3. - P. 115-130.

19. Combinarea lingvisticii cu statisticile pentru extragerea mai multor cuvinte: o asociere fructuoasă? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Proceedings of the 6th International Conference Computer-Assisted Information Retrieval (Recherche d"Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0"2000) / ed. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Franţa: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Proceedings of the 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2006: Trends in Artificial Intelligence / ed. Q. Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Note de curs în Informatică/ - Vol. 4099. - P. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. Despre extragerea terminologiei NP cu mai multe cuvinte pentru MT / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: Proceedings of the 13th Annual Conference of the European Association for Machine Translation / ed. Lluis Marquez și Harold Somers (14-15 mai 2009). - Barcelona, ​​​​Spania: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - P. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Corpuri paralele în

educație traducător / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - Nr. 7. - P. 65-80.

23. Zheng, W. Design of a CAI System for Translation Teaching / Wang Zheng // Proceedings of International Conference CESM 2011, Part II / ed. S. Lin și X. Huang. - Wuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O.I. Utilizarea unui corpus de texte pentru predarea unei limbi străine / O.I. Babina // Liceu modern: aspect inovator. - Chelyabinsk: Editura ChGI, 2008. - Nr. 1. - P. 21-24.

25. Sheremetyeva, S.O. Cu privire la utilizarea programelor de procesare a textului pentru predarea limbilor străine / S. O. Sheremetyeva // Buletinul SUSU. Ser. "Lingvistică". -2012. - Vol. 15. - Nr. 25 (284). - pp. 56-59.

26. Khomutova, T.N. Text științific: abordare linguocognitivă / T.N. Khomutova, O.I. Babina // Buletinul SUSU. Ser. "Lingvistică". - 2009. - Emisiune. 9. - Nr. 25 (158). -

27. Madsen, B.N. Principii ale unui sistem de modelare a conceptelor terminologice / B.N. Madsen,

EL. Thomsen, C. Vikner // Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation (Lisabona, Portugalia). -Lisabona: ELRA, 2004. - P. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Ontologie terminologică și procese cognitive în traducere / F.K. Gluckstad // Proceedings of the 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation / ed. de Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japonia, 4-7 noiembrie 2010). - Sendai: Universitatea Tohoku, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Alinierea automată a cuvintelor ca modalitate de a construi lexiconuri bilingve / N.Yu. Dyumin // Lingvistica în contextul culturii: materiale a V-ului internaţional. științific-practic conf. (Celiabinsk, 28-30 noiembrie 2012) /general. ed. E.V. Harcenko. - Chelyabinsk: Editura. Centrul SUSU, 2012. - p. 92-94.

30. Petrosyan, A.E. „Orbirea” mentală (rădăcinile insensibilității la idei noi) / A.E. Petrosyan // Sociologia științei și tehnologiei. - 2012. - T. 3, Nr. 3. - P. 24-42.

31. Shakhova, N. How to find a good translator / N. Shakhova // Russian Translators Forum, Sankt Petersburg, 23-25 ​​septembrie. 2011 - http://www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. Evaluarea calității traducerilor de la TQI la competențe / D. Tishin. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanovna, candidată la științe filologice, conferențiar universitar, conferențiar al Departamentului de Lingvistică și Comunicare Interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud, [email protected].

Osminin Pavel Grigorievich, student absolvent al Departamentului de Lingvistică și Comunicare Interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud, [email protected].

Buletinul Universității de Stat din Uralul de Sud Seria „Educație. Pedagogie” _____________________________________________2013, vol. 5, nr. 3, pp. 98-108

MEMORIA DE TRADUCERE ÎN EDUCAȚIA TRADUCĂTORILOR

O.l. Babina, P. G. Osminin

Lucrarea de față tratează o problemă de actualitate a învățământului profesional modern constând în învățarea elevilor să utilizeze programe speciale în activitatea profesională. Articolul prezintă un fundal istoric al dezvoltării software-ului Translation Memory (TM); cel mai popular software TM (inclusiv realizările rusești în acest domeniu) este exemplificat și comparat. Este descris procesul general de utilizare a software-ului TM în activitatea traducătorilor; sunt enumerate sferele tipice de utilizare a memoriei de traducere. Avantajele utilizării software-ului TM (creșterea eficienței muncii traducătorilor, atenuarea terminologiei

unificare în textul în limba țintă) sunt afișate. De asemenea, sunt menționate unele dezavantaje ale acestor programe de calculator (capacitatea de a crește eficiența doar în domenii restrânse în textele care conțin multe repetări, prețul ridicat al software-ului, timpul de învățare a utilizării software-ului). Utilizarea software-ului de memorie de traducere în educație este fundamentată. Sunt sugerate diferite tipuri de sarcini pentru studenți care vizează stăpânirea abilităților lor practice în utilizarea software-ului de memorie de traducere. Aceste sarcini reflectă un caracter specific al muncii traducătorilor, care permite absolvenților să obțină un avantaj competitiv pe piața muncii. Este prezentată procedura de evaluare a rezultatelor antrenamentului. Rezultatele lucrării pot fi folosite pentru compilarea ghidurilor academice pentru educația traducătorilor.

Cuvinte cheie: memorie de traducere, educație profesională, traducere, predare traducere, software TM.

Babina Olga, Candidat la Filologie (PhD), Profesor asociat, Conferențiar al Catedrei de Lingvistică și Comunicare Interculturală, Universitatea de Stat din Ural de Sud (Chelyabinsk), babinaoi@ susu.ac.ru.

Osminin Pavel, student postuniversitar al Catedrei de Lingvistică și Comunicare Interculturală, Universitatea de Stat Ural de Sud (Celiabinsk), [email protected].

Când vorbim de traducere automată, de obicei ne referim la programe care realizează traduceri bazate pe tehnologia de traducere automată (Machine Translation). Cu toate acestea, există o altă tehnologie - Memoria de traducere, care, deși nu este atât de cunoscută utilizatorilor ruși, are totuși o serie de avantaje.

Dezvoltarea rapidă a progresului tehnologic a dus la creșterea numărului de dispozitive tehnice, mașini și alte echipamente complexe, fără de care viața unei persoane moderne este aproape de neconceput. De exemplu, volumul documentației pentru aeronava europeană Airbus se ridică la zeci de mii de pagini. După cum arată datele dintr-un studiu realizat la sfârșitul anului 2004 de asociația LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), 42% dintre respondenți traduc aproximativ 1 milion de cuvinte pe an, 24% dintre companiile care participă la sondaj au un volum anual de traduceri. de 1-5 milioane, 12 % traduc de la 5 la 10 milioane, volumul traducerilor altor companii este de la 10 la 500 sau mai mult de milioane de cuvinte pe an. În special, majoritatea producătorilor de astăzi nu se limitează la piața locală și dezvoltă activ piețele regionale. În același timp, localizarea produselor, inclusiv traducerea descrierilor produselor în limba locală, este una dintre condițiile prealabile pentru intrarea pe o nouă piață.

În același timp, deși producătorii lansează în mod regulat noi versiuni ale produselor lor - mașini, excavatoare, computere și telefoane mobile, software - nu toate sunt fundamental diferite de modelele anterioare. Uneori, un nou model de telefon este un model anterior ușor modificat (sau restilizat). Noile versiuni se vând mai bine, așa că producătorii trebuie să își actualizeze produsele în mod regulat. Ca urmare, documentația pentru fiecare dintre aceste produse este adesea 70-90% identică cu cea a versiunii anterioare.

Doi factori - volumul mare de documente care necesită traducere și repetarea lor ridicată - au servit ca un stimulent pentru a crea tehnologia Memoriei de traducere (abreviată ca TM, nu există o traducere în limba rusă general acceptată a acestui termen). Esența tehnologiei TM poate fi exprimată în mod figurat într-o singură frază: „Nu traduceți același text de două ori”. Cu alte cuvinte, Memoria de traducere este folosită pentru a reutiliza traducerile făcute anterior. Acest lucru vă permite să reduceți semnificativ timpul necesar pregătirii unei traduceri, mai ales atunci când lucrați cu texte care au un grad ridicat de repetare.

Tehnologia Memoriei de traducere este adesea confundată cu traducerea automată, care este cu siguranță utilă și interesantă, dar descrierea acesteia nu este scopul acestui articol. Utilizarea tehnologiei TM crește viteza de traducere prin reducerea volumului de lucru mecanic. Cu toate acestea, este important de menționat că TM nu realizează traducerea pentru traducător, ci este un instrument puternic pentru reducerea costurilor la traducerea textelor repetitive.

Tehnologia TM funcționează pe principiul acumulării rezultatelor traducerii: în timpul procesului de traducere, textul sursă și traducerea acestuia sunt stocate în baza de date TM. Pentru a facilita procesarea informațiilor și compararea diferitelor documente, sistemul de memorie de traducere împarte tot textul în bucăți separate numite segmente. Aceste segmente sunt cel mai adesea propoziții, dar pot fi adoptate și alte reguli de segmentare. La încărcarea unui text nou, sistemul TM realizează segmentarea și compară segmentele textului sursă cu cele deja disponibile în baza de date de traducere conectată. Dacă sistemul reușește să găsească un segment care se potrivește complet sau parțial, traducerea acestuia este afișată indicând potrivirea ca procent. Segmentele care diferă de textul salvat sunt evidențiate. Astfel, traducătorul poate traduce doar segmente noi și poate edita pe cele care se potrivesc parțial.

De regulă, pragul de potrivire este setat la un nivel nu mai mic de 75%, deoarece dacă setați un procent de potrivire mai mic, costul editării textului va crește. Fiecare modificare sau traducere nouă este salvată în TM, așa că nu este nevoie să traduceți același lucru de două ori!

De asemenea, este important să completați în mod constant baza de date a memoriei de traducere prin stocarea în baza de date (sau în baze de date, dacă traducerea este efectuată pe diverse subiecte) perechi de segmente „text sursă - traducere corectă”. Acest lucru va reduce semnificativ timpul necesar pentru a traduce texte similare. Pe lângă reducerea intensității muncii de traducere, sistemul TM face posibilă menținerea unității terminologiei și stilului în întreaga documentație.

Utilizarea tehnologiei TM oferă traducătorului următoarele avantaje:

• creșterea productivității muncii. Înlocuirea chiar și a 80% din segmentele potrivite din baza de date de traducere poate reduce timpul petrecut cu traducerea cu 50-60%. După cum arată practica, este mult mai eficient să editați o traducere finalizată decât să o traduceți din nou - „de la zero”;
• unitate de terminologie și stil în prezența unei baze de date de traducere pe subiectul documentului tradus. Acest lucru este deosebit de important atunci când traduceți documentație foarte specializată;
• organizarea muncii unei echipe de traducători cu calitate garantată a traducerii datorită accesului la o bază de date comună a memoriei de traducere.

Separat, observăm că în țările occidentale, unde tehnologia Memoriei de traducere a devenit de mult un instrument obligatoriu de facto pentru traducători, fondurile cheltuite pentru crearea unei baze de date de traducere nu sunt considerate costuri, ci mai degrabă ca investiții în lucrări stabile și de înaltă calitate, care crește doar costul profitului, dar și valoarea companiei în sine.

Piața sistemelor de memorie de traducere

Liderul incontestabil pe piața sistemelor de memorie de traducere este programul SDL-TRADOS. În vara anului 2005, cei mai mari doi dezvoltatori de sisteme TM au fuzionat - companiile SDL și TRADOS (produsele software sub marca TRADOS sunt binecunoscute de mulți utilizatori), iar acum lansează un produs comun, care este un standard-setter. în domeniul Memoriei de traducere.

Noul sistem SDL-TRADOS a extins (configurabil de utilizator) funcționalitatea de potrivire neclară (căutare potriviri în baza de date de traducere), precum și instrumente pentru verificarea calității documentelor traduse. Programul verifică ortografia și protejează conținutul blocurilor de memorie folosind tehnologia de criptare.

Sistemul acceptă formate precum Word DOC și RTF, ajutor online RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker +SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML/HTML/XML, inclusiv HTML Help, RC (Resurse Windows) , Bookmaster (DCF) și Troff. Pe lângă sistemul SDL-TRADOS, pe piața IT există și alte sisteme TM. Producătorii francezi sunt deosebit de bine reprezentați.

Sistemul companiei franceze Atril (www.atril.com) se numește. Dezvoltatorii săi și-au organizat mai întâi propriul birou de traducere a documentației tehnice, după care a apărut ideea creării de software specializat bazat pe tehnologia Memoriei de traducere.

Aceasta este o aplicație autonomă cu un meniu sistematizat. Sistemul poate crea baze de date TM, precum și baze de date terminologice și poate conecta dicționare. Procesul de traducere se desfășoară într-un shell special de proiect, unde, la crearea acestuia, este atașat fișierul care trebuie tradus și sunt conectate setări suplimentare: baza de date TM, dicționare etc. Textul este tradus într-un tabel special, unde vizavi de fiecare coloană a originalului trebuie să completați opțiunea de traducere. Beneficiile includ și o funcție suplimentară pentru traducerea fișierelor de diferite formate, care vă permite să păstrați formatarea originală a fișierului.

V.N. Grabovsky; Jurnalul unui traducător practicant „PODURI” 2/2004

Articolul vorbește despre un nou instrument de traducere - tehnologia Translation Memory (TM), datorită căreia se realizează mecanizarea activităților de traducere.

Rețelele neuronale în munca unui traducător

Teoriile traducerii automate, care au fost dezvoltate într-un ritm lent din timpuri imemoriale, au primit un impuls major încă din anii 1970. Acest lucru s-a datorat progreselor semnificative în domeniul modelării activității intelectuale. Pe lângă interesul pur științific, acest lucru s-a explicat prin rolul din ce în ce mai mare al comunicațiilor interlingve în lumea modernă.

Pe lângă dicționarele electronice și dicționarele conversaționale, la mijlocul anilor 1990, „traducătorii electronici” (au început să fie numiți tehnologie MT) au devenit destul de răspândiți. În principiu, „traducătorii electronici” sunt programe care ar putea procesa un text întreg. Adevărat, rezultatul nu era exact ceea ce era necesar și, sincer, nu era deloc ceea ce era necesar. Pentru ca rezultatul tehnologiei MT să devină un text cu adevărat coerent, o persoană a trebuit să lucreze mult la el.

Conceptul de „traducere automată” a devenit bine cunoscut. Programele domestice Stylus (denumite acum PromtȘi Socrate). Cu toate acestea, interesul pentru astfel de programe a scăzut treptat după o perioadă de curiozitate inițială, iar acum este scăzut, deși s-au îmbunătățit semnificativ. În prezent, acestea sunt folosite în principal pentru a se familiariza cu conținutul site-urilor în limbi străine de pe Internet, precum și pentru a citi și scrie e-mailuri într-o limbă străină.

În general, munca unui traducător nu s-a schimbat fundamental de-a lungul secolelor. Da, au apărut computerele, un fel de mașini de scris rapide și convenabile. Da, au apărut „traducători electronici”. Cu toate acestea, deși tehnologiile MT s-au îmbunătățit, ele nu au devenit un instrument cu o gamă largă de aplicații și economisesc cu adevărat timp și efort.

Ce este tehnologia memoriei de traducere

Tehnologia a devenit un nou instrument pentru traducători Traducere_Memorie(TM). În Occident, tehnologia TM și instrumentele de traducere create pe baza ei - Instrumentele de memorie de traducere (TMT) - sunt bine cunoscute și utilizate pe scară largă. O caracteristică a acestei tehnologii este mecanizarea activităților de traducere, și nu automatizarea acesteia în forma în care creatorii tehnologiei MT au văzut-o. Mai mult, această soluție mai modestă, la prima vedere, a adus beneficii nemăsurate mai multe decât conceptul global de „traducători electronici”.

Diferența față de dicționarele electronice și alte instrumente de traducător este că un program tipic de clasă TM se bazează pe rețele neuronale, care sunt capabile într-o anumită măsură să simuleze funcționarea creierului uman atunci când procesează date. Aceste rețele sunt capabile să învețe și să analizeze seturi de date complexe care sunt dificil de procesat folosind algoritmi liniari.

Aceste programe folosesc un algoritm fuzzy pentru a căuta cuvinte nu numai în formele lor de dicționar, ci și în alte forme, de exemplu, într-un alt caz. În plus, pot găsi expresii într-o ordine diferită a cuvintelor. O rețea neuronală artificială auto-organizată este capabilă să găsească tipare și să determine relații între ele. Programul compară piesa la care lucrați în prezent cu conținutul bazei de date și oferă aceste informații pe afișaj. Poate determina că un anumit fragment este similar cu un fragment similar existent în memoria sistemului, de exemplu, 99%, 74% sau chiar 20%.

Fiecare traducător este familiarizat cu sentimentul că fraza cu care se luptă în prezent a fost deja întâlnită undeva, cândva, cel puțin într-o formă aproximativă. Mai mult, a apărut fie în același material, fie într-un altul tradus mai devreme. Este doar un fel de déjà vu... Aș dori să mă uit la asta, această frază, cel puțin pentru referință, pentru a o formula în mod rațional pe cea la care lucrezi acum...

Începi să răsfoiești originalul, scormonind prin raftul de cărți. Și s-a întâmplat adesea să fie găsită expresia căutată. Cel mai adesea, când este prea târziu, după finalizarea lucrării de traducere. Cred că într-un asemenea moment aș da orice pentru un instrument care m-ar ajuta să găsesc textul necesar. Chiar și acum, când tastați un text de traducere folosind un computer mai degrabă decât pe o mașină de scris, este întotdeauna păcat să refaceți ceva care a fost compus cu atâta dificultate. Visul de lungă durată al unui traducător este să vină cu unele mijloace care să-l elibereze de nevoia de a traduce aceeași frază de mai multe ori.

Acest gen de idee stă la baza creării tehnologiei Translation Memory, sau pur și simplu TM, pe baza căreia au început să apară programe mai mult sau mai puțin funcționale la sfârșitul anilor 80 - începutul anilor 90. De fapt, un astfel de program este un control shell care funcționează cu una sau alta bază de date plug-in (TM) și pe care l-aș numi o bancă de traduceri. TM este o versiune computerizată a unui arhivă mare în care fiecare frază pe care ați tradus-o vreodată este stocată, în perechi - atât în ​​limba originală, cât și în limba țintă. Fiecare astfel de pereche se numește bilingv. Programul vă va reaminti instantaneu cum a fost tradusă această expresie ultima dată. Accesul la informații este ușor și rapid.

Prezentare generală a principalelor programe ale clasei Memorie de traducere

În prezent, pe piața mondială există mai multe produse software care utilizează tehnologia TM. Ele diferă unele de altele și uneori semnificativ. Cu toate acestea, toate au o anumită funcționalitate comună.

De exemplu, de obicei au un editor de text cu două ferestre paralele. O fereastră este destinată textului original, a doua pentru traducere. Când fragmentul de text original este afișat în fereastra originală (poate fi o propoziție, un paragraf, un singur cuvânt), începe o căutare a unui fragment similar în baza de date. Dacă există exact același fragment în memorie, acesta este afișat automat în fereastra de traducere. Dacă nu a fost găsit exact același fragment, dar a fost găsit ceva similar, atunci fragmentul găsit este afișat în fereastra programului, indicând procentul de potrivire.

Traducatorul editează textul de traducere propus de program, aliniindu-l cu originalul, îl trimite în memoria bazei de date și trece la următoarea. Dacă nu se găsește nimic, atunci traducătorul îl traduce de la zero, tastând textul în fereastra de traducere. După ce a terminat de lucrat la acest fragment, traducătorul îl trimite în memoria bazei de date și trece la următorul. Astfel, reaprovizionarea TM are loc automat pe măsură ce lucrul progresează. Imediat după ce bilingvul a introdus TM, acesta devine disponibil utilizatorului. Dacă programul TM se află pe o unitate de rețea și alți utilizatori lucrează cu el, atunci noul bilingv devine imediat disponibil altor traducători. După ce fragmentul original și fragmentul de traducere sunt trimise la baza de date, următorul fragment este afișat în fereastra originală.

Primul program de acest tip, numit Translation Manager, a fost dezvoltat de IBM. Inițial, IBM a folosit Translation Manager pentru propriile nevoi - pentru localizarea (adaptarea în limbi străine) a propriului software. Translation Manager a fost apoi oferit pieței ca produs comercial, iar de ceva timp a avut monopol în acest domeniu. Acest program este destul de ușor de utilizat, rapid și oferă oportunități bune pentru setările individuale ale utilizatorului. Există ferestre separate pentru fiecare dintre cele trei funcții principale - traducere, memorie de traducere și dicționar. Fereastra Memorie de traducere afișează potrivirile găsite în memorie, dacă există, iar fereastra Dicționar afișează terminologia din dicționarele dezvoltate de IBM. Acest program are și unele inconveniente, de exemplu, o procedură complicată pentru căutarea cuvintelor individuale în memoria de traducere.

Un alt program - SDLX - a fost dezvoltat pentru propriile nevoi de o companie engleză SDL, angajat în localizarea software-ului. Fiecare program inclus în kit este instalat separat. SDL Edit este, de fapt, programul în sine cu care se realizează traducerea. Are trei ferestre care arată textul sursă, traducerea și memoria de traducere. Trebuie remarcat faptul că documentul de tradus nu poate fi importat direct în SDL Edit. Mai întâi trebuie convertit folosind SDL Convert, ceea ce este un inconvenient clar.

Program Deja vu este popular în rândul traducătorilor din Europa datorită flexibilității și adaptabilității sale. Pe lângă comoditate, Déjà Vu se deosebește de alte produse prin faptul că are cel mai mare raport preț/calitate. În comparație cu cele două programe anterioare, produsul în cauză are o serie de caracteristici convenabile. Experții notează că încă de la început acest program a fost dezvoltat în contact cu viitorii săi utilizatori. Se știe că cea mai recentă versiune a Déjà Vu a fost testată, în special, de traducători din rusă. Unul dintre ei, Andrey Gerasimov, a scris o recenzie pozitivă a acestui program în revista MultiLingual Computing & Technology

Programul este bine cunoscut în țara noastră și popular în Europa. STAR Transit. În ideologia sa, este complet diferit de alte produse ale clasei în cauză. Ați dobândit deja o anumită înțelegere a acestora și știți că toate au o bază de date centrală de mare capacitate, un depozit de traduceri, în care datele necesare se găsesc instantaneu (dacă există, desigur). După cum ar spune Bill Gates: „Informația la îndemâna ta”. Deci, toate programele de memorie de traducere au un dulap de catalog electronic, dar Transit nu. Totul este diferit la el. Datele sursă și traducerea sunt salvate în format text ca fișiere, pe care traducătorul le plasează în directoare la discreția sa. Traducătorul poate spune pur și simplu programului de ce directoare și chiar de ce fișiere are nevoie. Transit formează apoi o rețea asociativă de legături, cu care lucrează. În ciuda unor avantaje, Tranzitul nu este utilizat pe scară largă în Rusia. În cele din urmă, Promt, distribuitorul oficial al Transit, a trecut la distribuirea Translator's Workbench de la Trados.

Dar Translator’s Workbench, sau pur și simplu Trados, s-a răspândit rapid în Rusia, mai întâi printre firmele de traduceri și apoi printre traducătorii individuali. Acest lucru se poate explica probabil prin faptul că face posibilă lucrul fără a părăsi Word, ceea ce este mai confortabil din punct de vedere psihologic. Cui îi place să se uite la textul punctat cu tot felul de coduri între paranteze drepte? Translator’s Workbench (Trados), în comparație cu alte programe, este mai convenabil pentru un traducător obișnuit care nu este un specialist în programare; este mai ușor de înțeles decât alte programe de acest tip. În special, butoanele de control sunt echipate cu tooltips. Fiind într-un cuvânt familiar și ușor de înțeles, puteți folosi toate instrumentele acestuia (de exemplu, textul automat).

Acest produs are o gamă completă de instrumente utile care sunt prezente în alte programe doar într-o măsură sau alta. Unul dintre aceste instrumente este Analiza, care vă permite să analizați textul original în prealabil și să aflați dacă există (și în ce cantitate) potriviri complete și incomplete. Merită menționat un instrument atât de convenabil precum Placeables, care permite, de exemplu, schimbarea automată a numerelor din text dacă orice altceva din fragmentul tradus se potrivește cu ceea ce se găsește în banca de traduceri (TM). Funcția automată de înlocuire a punctelor zecimale și/sau a virgulelor, a formatelor de timp, a abrevierilor etc. în numere este foarte convenabilă. la parametrii corespunzători specificati de traducător.

Marea majoritate a traducătorilor rusi care folosesc tehnologia TM preferă Translator’s Workbench (Trados).

Ce au în comun programele de memorie de traducere?

Rezumând descrierea principalelor produse software ale clasei Memorie de traducere, trebuie remarcat faptul că acestea, de regulă, au o serie de funcționalități comune.

Amestecare - Aliniere

Această funcție vă permite să creați bănci de traducere (TM) din fișierele existente. Din două fișiere - unul cu textul original și celălalt cu textul de traducere - se creează un set de bilingvi. Opus propoziției textului sursă se construiește traducerea acestuia. Și așa mai departe pentru toate fișierele pe care traducătorul le-a compilat într-o singură colecție. Gradul de confort al funcției de combinare variază de la program la program.

întreținere

Pe măsură ce bilingivii se acumulează în baza de date, numărul lor poate crește atât de mult încât conținutul bazei de date poate depăși toate limitele. Pot apărea unele inexactități și chiar erori, mai ales dacă programul este folosit de mulți utilizatori din rețea. Va fi nevoie să editați sau să clarificați ceva sau chiar să îl ștergeți. Pentru a fi corect, trebuie spus că instrumentul de întreținere a programului menționat nu rezolvă în totalitate această problemă - în practică este încă dificil să se ocupe de înfundarea băncilor de traducere.

Dicţionar de terminologie - Program de terminologie

Toate programele luate în considerare au propriile lor dicționare terminologice, care sunt în esență dicționare electronice cunoscute tuturor. Dicționarele terminologice pot importa fișiere în format dicționar sau glosar; ele pot fi, de asemenea, actualizate manual.

Editor de text - Editor de documente

Aici are loc de fapt procesul de traducere. În acest scop, toate programele au cele două ferestre menționate mai sus - pentru textul sursă și pentru traducerea acestuia. Toți editorii de text au capacitatea de a seta, ca procent, gradul de similitudine dintre textul sursă în curs de traducere și textul din biblioteca de traduceri. Cu cât setați mai mult procentul de similitudine, cum ar fi 90% sau 95%, cu atât este mai puțin probabil să găsiți text potrivit acolo. Cu toate acestea, puteți seta un procent mai mic, apoi puteți acumula o mulțime de material care ar fi util cel puțin pentru referință.

Concordanță (Leagă utilizarea cuvântului cu contextul) - Concordanță

Aceasta este o caracteristică foarte utilă a tuturor programelor luate în considerare. Se întâmplă adesea ca un termen (sau o combinație de termeni) să aibă mai multe semnificații sau nuanțe de sens. Selectând un termen, puteți vizualiza în fereastră toți bilingivii din colecție și într-o varietate de contexte. Acest lucru face întotdeauna mai ușor să alegeți cea mai precisă traducere a unui anumit termen sau combinație.

Natalya Shakhova, directorul agenției EnRus, consideră că majoritatea produselor TM scutesc utilizatorul de nevoia de a se familiariza cu diferite procesoare de text. Este suficient să studiați caracteristicile editorului de text al produsului în sine și veți putea controla toată varietatea de texte, fie că sunt prezentate în QuarkXPress, FrameMaker sau Adobe Illustrator. Există, desigur, o captură aici: pentru a stăpâni următorul procesor de text sau sistem de publicare, veți avea nevoie de programul de filtrare adecvat, care - ce? Așa este - se vinde cu niște bani! În general, problema banilor este cea mai serioasă când vine vorba de TMT. Nu sunt ieftine (de obicei câteva sute de dolari) și, desigur, nu există compatibilitate. Prin urmare, dacă ați achiziționat (și stăpâniți!) un produs pentru un proiect, atunci pentru următorul poate fi necesar să cumpărați un alt produs și să petreceți timp învățându-l din nou.

Natalia Shakhova mai notează că Occidentul discută deja în mod activ consecințele difuzării pe scară largă a unor astfel de programe. Una dintre ele este că un nou traducător pierde ocazia de a intra pe piață. Așa cum în Rusia este deja foarte greu pentru un traducător să obțină o comandă dacă nu are computer și imprimantă, la fel în străinătate sunt probleme cu angajarea pentru traducătorii care nu au program de TM. Acest fenomen are și o latură pozitivă - prin angajarea proprietarului unui program de MT, clientul primește o oarecare garanție a profesionalismului său. Dar chiar și începătorii ar trebui să aibă ocazia să înceapă!

Atitudinile față de tehnologia Memoriei de traducere în țara noastră sunt diferite.

Când agenția de traduceri Phonetics a început să lucreze cu Trados Translator’s Workbench în 1999, bineînțeles, în timpul contactelor cu clienții, am vorbit despre trecerea la noua tehnologie. Contrar așteptărilor, reacția a fost precaută și uneori de-a dreptul negativă. S-a dovedit că ideea de traducere automată a fost deja compromisă de utilizarea necugetă a unor programe precum Stylus și Socrat în anii '90. Mai mult, erau adesea folosite de traducători, să zicem, nu foarte înalt calificați, care nu se deranjau să editeze ceea ce produceau „traducătorii electronici”. Cu toate acestea, utilizatorii acestor programe pot fi înțeleși și – editarea acestor texte a necesitat mult timp și efort.

Chiar și acum, puteți găsi uneori clienți din organizații rusești care manifestă o atitudine precaută față de orice inovație în domeniul software-ului de traducere. În același timp, companiile străine, dimpotrivă, solicită utilizarea programelor de clasă Memorie de traducere. Ei au adesea preferințe stabilite, în principal Trados Translator’s Workbench, precum și Star Transit. De multe ori au TM-uri gata făcute (bănci de traduceri) pe care le oferă să le folosească.

În ceea ce privește traducătorii, aceștia au un interes ușor de înțeles pentru tehnologia Memoriei de traducere. Agențiile de traduceri sunt și mai înțeles interesate de ele. Acestea se ocupă nu atât de ficțiune, jurnalism, poezie etc., cât de instrucțiuni de operare, ghiduri de depanare și localizare software, de exemplu. cu acele materiale în care există fragmente de text repetate sau similare.

În forma lor actuală, programele de memorie de traducere par să fi atins un plafon. Lucrările ulterioare privind rafinarea lor urmează calea îmbunătățirii funcționalității lor existente. Acest lucru duce la faptul că programele devin din ce în ce mai greoaie și mai complexe, și asta în ciuda faptului că acolo nu există idei fundamental noi. Același Translator’s Workbench (Trados) în cea mai recentă versiune a dobândit un astfel de set de instrumente încât este foarte dificil pentru un utilizator obișnuit să le înțeleagă.

Funcționarea acestui program necesită prezența unui angajat separat în personalul agenției de traduceri. Pe lângă manualul de utilizare, documentația include un Ghid de specialitate TRADOS. În plus, pachetul de documentație include un Ghid de management de proiect, Ghid de utilizare MultiTerm și Ghid de utilizare WinAlign. Chiar și un traducător instruit va necesita mult efort și timp pentru a revizui sute de pagini din aceste documente.

Un grup de cercetători de la Universitatea Maryland, județul Baltimore (SUA), sub conducerea profesorului S. Nirenburg, un cunoscut specialist în domeniul inteligenței artificiale și al traducerii automate, caută noi soluții. Până acum, evoluțiile se află la stadiul de cercetare teoretică și, cel mai probabil, aducerea acestei cercetări la stadiul de produs comercial va necesita timp considerabil.

Este de remarcat faptul că piața instrumentelor de traducere este ocupată în principal de companii străine. Aș dori să sper că acest lucru nu va dura pentru totdeauna. Potențialul de dezvoltare teoretică de către specialiștii ruși în domeniul analizei semantice este foarte mare. Cercetările noastre în acest domeniu au atins un nivel foarte înalt. Există toate motivele să ne așteptăm ca aceste evoluții să se concretizeze sub forma unor tehnologii lingvistice fundamental noi, care vor elibera pe deplin potențialul creativ al traducătorului.

Jurnalul unui traducător practicant„Poduri”, unul dintre puținele periodice profesionale pentru traducători. Revista publică articole ale traducătorilor de diferite specialități, atât orale, cât și scrise. Pe paginile revistei, traducătorii specializați în diverse domenii ale cunoașterii au posibilitatea de a discuta probleme de actualitate, de a dezbate între ei și de a împărtăși secretele abilităților lor profesionale.