Programas de memorias de traducción. Tecnología de memoria de traducción. Estándares y formatos de memorias de traducción

Descripción

Una entrada en dicha base de datos corresponde a un segmento o “unidad de traducción” (unidad de traducción al inglés), que generalmente se considera una oración (con menos frecuencia, parte de una oración o párrafo complejo). Si la unidad de traducción del texto fuente coincide exactamente con la unidad de traducción almacenada en la base de datos (coincidencia exacta), se puede sustituir automáticamente en la traducción. El nuevo segmento también puede diferir ligeramente del almacenado en la base de datos (coincidencia aproximada). Un segmento de este tipo también se puede insertar en la traducción, pero el traductor deberá realizar los cambios necesarios.

Además de acelerar el proceso de traducción de fragmentos repetidos y cambios realizados en textos ya traducidos (por ejemplo, nuevas versiones productos de software o cambios en la legislación), los sistemas PP también garantizan la uniformidad en la traducción de la terminología en los mismos fragmentos, lo cual es especialmente importante cuando traducción técnica. Por otro lado, si un traductor sustituye periódicamente en su traducción coincidencias exactas extraídas de bases de datos de traducción, sin controlar su uso en un nuevo contexto, la calidad del texto traducido puede deteriorarse.

En cada sistema de software específico, los datos se almacenan en su propio formato (formato de texto en Wordfast, base de datos Datos de acceso en Deja Vu), pero existe un estándar internacional TMX (ing. Memoria de traducción formato de intercambio), que se basa en XML y puede ser generado por casi todos los sistemas de software. Gracias a esto, las traducciones realizadas se pueden utilizar en diferentes aplicaciones, es decir, un traductor que trabaja con OmegaT puede utilizar una MT creada en Trados, y viceversa.

La mayoría de los sistemas PP admiten al menos la creación y el uso de diccionarios de usuario, la creación de nuevas bases de datos basadas en textos paralelos (alineación en inglés), así como la extracción semiautomática de terminología del original y textos paralelos.

Sistemas de software PP populares

Consultar información.

Según las revisiones sobre el uso de sistemas PP, los sistemas más populares incluyen:

La Wikipedia en inglés tiene una lista que compara las capacidades de varios sistemas.

Estándares y formatos de memorias de traducción

• TMX (Formato de intercambio de memoria de traducción - Intercambio de memoria de traducción). Este estándar permite el intercambio entre diferentes proveedores de memorias de traducción. TMX es un formato común entre los traductores y es el más adecuado para importar y exportar memorias de traducción. Ultima versión Este formato, 1.4b, le permite restaurar documentos originales y su traducción desde un archivo TMX.
• TBX (formato Termbase Exchange - Intercambio de base terminológica). Este formato LISA (Asociación de la Industria de Localización) se está revisando y reeditando actualmente de acuerdo con la norma ISO 30042. Este estándar permite el intercambio de terminología, incluida información léxica detallada. La base principal de TBX está definida por las normas: ISO 12620, ISO 12200 e ISO 16642. ISO 12620 proporciona un registro de "categorías de datos" bien definidas con nombres estandarizados que funcionan como tipos de elementos de datos o valores predefinidos. ISO 12200 (también conocida como MARTIF) proporciona la base para el marco TBX. ISO 16642 (también conocido como Marco de marcado terminológico) incluye un metamodelo estructural para los lenguajes de marcado terminológico en general.
• SRX está diseñado para mejorar el formato TMX y hacer más eficiente el intercambio de memorias de traducción entre programas. La capacidad de especificar las reglas de segmentación que se utilizaron en la traducción anterior aumenta la eficiencia de identificar segmentos en el texto actual con el contenido del PP.
• GMX GILT significa Globalización, Internacionalización, Localización y Traducción. El estándar GILT Metrics consta de tres partes: GMX-V para métricas de volumen, GMX-C para métricas de complejidad y GMX-Q para métricas de calidad. El estándar GILT Metrics propuesto tiene como objetivo cuantificar el alcance del trabajo y los requisitos de calidad al implementar las tareas GILT.
• OLIF es un estándar abierto compatible con XML que se utiliza para intercambiar terminología y datos léxicos. Aunque originalmente se utilizó como una forma de intercambiar datos léxicos entre léxicos de traducción automática propietarios, el formato ha evolucionado gradualmente hasta convertirse en un estándar más general para el intercambio de terminología.
• XLIFF (Formato de archivo de intercambio de localización XML: formato XML para el intercambio mutuo durante la localización), creado como un formato de archivo único para el intercambio mutuo que es reconocido por todos. software localización. XLIFF es la mejor manera que tiene la industria de la traducción de intercambiar información en formato XML. Algunas herramientas utilizan formatos XLIFF propietarios que no permiten que los archivos creados con ellas se abran en otros programas.
• TransWS (Translation Web Services) define los parámetros necesarios para llamar a servicios web al enviar y recibir archivos y mensajes relacionados con proyectos de localización. Fue concebido como un sistema ampliado para automatizar el proceso de localización utilizando servicios en Internet.
• xml:tm, este enfoque de la memoria de traducción se basa en el concepto de memoria de texto, que permite la combinación de memoria de autor y memoria de traducción. XML-INTL proporcionó el formato xml:tm a Lisa OSCAR.

Ventajas y desventajas

Ventajas

• Reducir el tiempo y la cantidad de trabajo de un traductor.
• Coherencia de traducción mejorada, especialmente cuando un grupo de traductores están trabajando en el mismo proyecto.
• Incrementar los beneficios aumentando la productividad de un traductor o de un grupo de traductores.
• Mejorar la calidad de los servicios aumentando la precisión y uniformidad de la traducción de términos, especialmente en textos especializados.

Defectos

• Puede hacer que la traducción sea más “seca”; la esencia misma del texto se pierde si la traducción mediante una memoria de traducción la realiza un traductor poco cualificado.
• A menudo no existe conexión entre la frase/texto ofrecido por el programa y las frases vecinas y el texto en su conjunto.
• El original debe estar en formato electrónico.
• Un error no detectado puede extenderse a todo el proyecto.
• Es necesaria la capacitación para trabajar en el programa en sí y al cambiar de trabajo, quizás más de una vez (si los empleadores utilizan diferentes programas de MT).
• No apto para todo tipo de textos.
• Alto costo del software con licencia.

ver también

Literatura

• Grabovsky V.N. Tecnología de memoria de traducción // Puentes. Revista de traductores. 2004. No. 2. - P. 57-62.

Enlaces

• Uso de programas profesionales por parte de empresas de traducción rusas // Konstantin Dranch, 8 de abril de 2015.

(con menos frecuencia, parte de una oración compleja o un párrafo). Si la unidad de traducción del texto fuente coincide exactamente con la unidad de traducción almacenada en la base de datos (coincidencia exacta, inglés. coincidencia exacta), se puede insertar automáticamente en la traducción. El nuevo segmento también puede diferir ligeramente del almacenado en la base de datos (coincidencia difusa). coincidencia difusa). Un segmento de este tipo también se puede insertar en la traducción, pero el traductor deberá realizar los cambios necesarios.

Además de acelerar el proceso de traducción de fragmentos repetidos y cambios realizados en textos ya traducidos (por ejemplo, nuevas versiones de productos de software o cambios en la legislación), los sistemas PP también garantizan uniformidad en la traducción de la terminología en los mismos fragmentos, lo que es especialmente importante en la traducción técnica. Por otro lado, si un traductor sustituye periódicamente en su traducción coincidencias exactas extraídas de bases de datos de traducción, sin controlar su uso en un nuevo contexto, la calidad del texto traducido puede deteriorarse.

En cada sistema de software específico, los datos se almacenan en su propio formato (formato de texto en Wordfast, base de datos Access en Deja Vu), pero existe un estándar internacional TMX (ing. Formato de intercambio de memoria de traducción ), que está basado en XML y puede ser generado por casi todos los sistemas de software. Gracias a esto, las traducciones realizadas se pueden utilizar en diferentes aplicaciones, es decir, un traductor que trabaja con OmegaT puede utilizar un software creado en TRADOS y viceversa.

La mayoría de los sistemas de software admiten al menos la creación y el uso de diccionarios de usuario, la creación de nuevas bases de datos basadas en textos paralelos. alineación), así como la extracción semiautomática de terminología de textos originales y paralelos.

Sistemas de software PP populares

Según las revisiones sobre el uso de sistemas PP, los sistemas más populares incluyen:

La Wikipedia en inglés tiene una lista que compara las capacidades de varios sistemas.

Estándares y formatos de memorias de traducción

• Formato TMX (Formato de intercambio de memoria de traducción - Intercambio de memoria de traducción). Este estándar permite el intercambio entre diferentes proveedores de memorias de traducción. TMX es un formato común entre los traductores y es el más adecuado para importar y exportar memorias de traducción. La última versión de este formato, 1.4b, le permite restaurar documentos fuente y su traducción desde un archivo TMX.
• TBX (formato Termbase Exchange - Intercambio de base terminológica). Este formato LISA (Asociación de la industria de la localización) se está revisando y reeditando actualmente de acuerdo con la norma ISO 30042. Esta norma permite el intercambio de terminología, incluida información léxica detallada. La base central de TBX está definida por los estándares: ISO 12620, ISO 12200 e ISO 16642. ISO 12620 proporciona un registro de “categorías de datos” bien definidas con nombres estandarizados que funcionan como tipos de elementos de datos o valores predefinidos. ISO 12200 (también conocida como MARTIF) proporciona la base para el marco TBX. ISO 16642 (también conocido como Marco de marcado terminológico) incluye un metamodelo estructural para los lenguajes de marcado terminológico en general.
• SRX está diseñado para mejorar el formato TMX y hacer más eficiente el intercambio de memorias de traducción entre programas. La capacidad de especificar las reglas de segmentación que se utilizaron en la traducción anterior aumenta la eficiencia de identificar segmentos en el texto actual con el contenido del PP.
• GMX GILT significa Globalización, Internacionalización, Localización y Traducción. El estándar GILT Metrics consta de tres partes: GMX-V para métricas de volumen, GMX-C para métricas de complejidad y GMX-Q para métricas de calidad. El estándar GILT Metrics propuesto tiene como objetivo cuantificar el alcance del trabajo y los requisitos de calidad al implementar las tareas GILT.
• OLIF es un estándar abierto compatible con XML que se utiliza para intercambiar terminología y datos léxicos. Aunque originalmente se utilizó como una forma de intercambiar datos léxicos entre léxicos de traducción automática propietarios, el formato ha evolucionado gradualmente hasta convertirse en un estándar más general para el intercambio de terminología.
• XLIFF (Formato de archivo de intercambio de localización XML: formato XML para el intercambio mutuo durante la localización), creado como un formato de archivo único para el intercambio mutuo, que es reconocido por todo el software de localización. XLIFF es la mejor manera que tiene la industria de la traducción de intercambiar información en formato XML.
• TransWS (Translation Web Services) define los parámetros necesarios para llamar a servicios web al enviar y recibir archivos y mensajes relacionados con proyectos de localización. Fue concebido como un sistema integral para automatizar el proceso de localización utilizando servicios en Internet.
• xml:tm, este enfoque de la memoria de traducción se basa en el concepto de memoria de texto, que permite combinar la memoria de autor y la memoria de traducción. XML-INTL proporcionó el formato xml:tm a Lisa OSCAR.

Ventajas y desventajas

Ventajas

• Reducir el tiempo y la cantidad de trabajo del traductor.
• Coherencia de traducción mejorada, especialmente cuando un grupo de traductores están trabajando en el mismo proyecto.
• Incrementar los beneficios aumentando la productividad de un traductor o grupo de traductores
• Mejorar la calidad de los servicios aumentando la precisión y uniformidad de la traducción de términos, especialmente en textos especializados.

Defectos

• Puede hacer que la traducción sea más “seca”; la esencia misma del texto se pierde si la traducción mediante una memoria de traducción la realiza un traductor poco cualificado
• A menudo no existe conexión entre la frase/texto ofrecido por el programa y las frases vecinas y el texto en su conjunto.
• El original debe estar en formato electrónico.
• Un error no detectado puede extenderse a lo largo de todo el proyecto
• Es necesario capacitarse en el programa en sí y, al cambiar de trabajo, quizás más de una vez (si los empleadores trabajan con diferentes programas de MT)
• No apto para todo tipo de textos.
• Alto costo del software con licencia.

ver también

Literatura

• Grabovsky V.N. Tecnología de memoria de traducción // Puentes. Revista de traductores. 2004. No. 2. - P. 57-62.

Enlaces

• No hagas dos veces la misma traducción // Computerra Online, 14 de febrero de 2005.

Notas

Fundación Wikimedia. 2010.

Vea qué es “Memoria de traducción” en otros diccionarios:

Contenidos 1 En psicología 2 En tecnologia computacional...Wikipedia

Mosaico que representa ... Wikipedia

Texto en un idioma junto con su traducción a otro idioma. La "alineación de texto paralelo" es la identificación de oraciones coincidentes en ambas mitades de un texto paralelo. Las grandes colecciones de textos paralelos se denominan... ... Wikipedia

Texto paralelo (bittext) en un idioma junto con su traducción a otro idioma. La "alineación de texto paralelo" es la identificación de oraciones coincidentes en ambas mitades de un texto paralelo. Grandes reuniones... ... Wikipedia

La memoria de traducción (TM, a veces denominada “Memoria de traducción”) es una base de datos que contiene un conjunto de textos traducidos previamente. Una entrada en dicha base de datos corresponde a un segmento o "unidad de traducción" (inglés... ... Wikipedia

Palabras clave

MEMORIA DE TRADUCCIÓN / ACUMULADOR DE TRADUCCIÓN / EDUCACIÓN PROFESIONAL/ TRADUCCIÓN / FORMACIÓN EN TRADUCCIÓN/ PROGRAMA TM / MEMORIA DE TRADUCCIÓN / EDUCACIÓN PROFESIONAL / TRADUCCIÓN / ENSEÑANZA DE LA TRADUCCIÓN / SOFTWARE TM

anotación artículo científico sobre informática y ciencias de la información, autor del trabajo científico - Olga Ivanovna Babina, Pavel Grigorievich Osminin

Se considera el problema de enseñar a los estudiantes a trabajar con software especializado. Se cubre la historia del desarrollo de los programas de memorias de traducción, se dan ejemplos de los programas más famosos, incluidos los desarrollos rusos, y se dan criterios para sus diferencias, y proceso general Al trabajar con programas, se indican las áreas más típicas de aplicación de la tecnología de memorias de traducción. Se indican las ventajas de los programas de memorias de traducción, que consisten en aumentar la productividad del traductor y simplificar el cumplimiento de la unidad terminológica en el texto traducido. Las desventajas de tales programas son: aumentar la eficiencia laboral solo es posible cuando se traducen textos que contienen una gran cantidad de repeticiones; la capacitación para trabajar con programas generalmente requiere tiempo y costos financieros. Se fundamenta el uso de la tecnología de memorias de traducción en el proceso educativo, y además proporciona Varios tipos Tareas para estudiantes destinadas a desarrollar la habilidad de utilizar la memoria de traducción. Las tareas reflejan las particularidades reales del trabajo de un traductor, lo que aumenta la competitividad del futuro graduado en el mercado laboral. Se presenta una metodología para evaluar los resultados del aprendizaje. Los resultados del artículo se pueden utilizar para compilar. recomendaciones metodológicas a la tasa formación en traducción.

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Este artículo aborda un tema de actualidad de la educación profesional moderna que consiste en enseñar a los estudiantes a utilizar software especial en la actividad profesional. El artículo presenta un trasfondo histórico del desarrollo del software de Memoria de Traducción (TM); Se ejemplifica y compara el software de MT más popular (incluidos los logros rusos en este campo). Se describe el proceso general de utilización del software de MT en la actividad de los traductores; Se enumeran las esferas típicas de uso de la memoria de traducción. Se muestran las ventajas de utilizar el software de MT (aumentar la eficiencia laboral de los traductores, facilitar la unificación terminológica en el texto en el idioma de destino). También se mencionan algunas desventajas de estos programas informáticos (capacidad de aumentar la eficiencia sólo dentro de dominios restringidos en textos que contienen muchas repeticiones, alto precio del software, tiempo para aprender a utilizar el software). El uso de software de memorias de traducción en educación está fundamentado. Se sugieren diferentes tipos de tareas para que los estudiantes dominen sus habilidades prácticas en el uso de software de memorias de traducción. Estas tareas reflejan un carácter específico del trabajo de los traductores, lo que permite a los antiguos alumnos obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral. Se proporciona el procedimiento para evaluar los resultados del entrenamiento. Los resultados del artículo se pueden utilizar para compilar directrices académicas para la formación de traductores.

Texto del trabajo científico. sobre el tema “La memoria de traducción en la formación de traductores”

UDC 378.16 BBK Sh11

MEMORIA DE TRADUCCIÓN EN LA FORMACIÓN DE TRADUCTORES

O.I. Babina, P.G. Universidad Estatal Osminin de los Urales del Sur (Chelyabinsk)

Se considera el problema de enseñar a los estudiantes a trabajar con software especializado. Se cubre la historia del desarrollo de los programas de memorias de traducción, se dan ejemplos de los programas más famosos, incluidos los desarrollos rusos, y se dan criterios para sus diferencias, se describe el proceso general de trabajo con programas y las áreas más típicas de aplicación de la traducción. Se indican las tecnologías de memoria. Se indican las ventajas de los programas de memorias de traducción, que incluyen aumentar la productividad del traductor y simplificar el cumplimiento de la unidad terminológica en el texto traducido. Se dan las desventajas de tales programas: aumentar la eficiencia laboral solo es posible cuando se traducen textos que contienen una gran cantidad de repeticiones; la capacitación para trabajar con programas generalmente requiere tiempo y costos financieros. Se fundamenta el uso de la tecnología de memorias de traducción en el proceso educativo y se plantean a los estudiantes diversos tipos de tareas encaminadas a desarrollar la habilidad de utilizar la memoria de traducción. Las tareas reflejan las particularidades reales del trabajo de un traductor, lo que aumenta la competitividad del futuro graduado en el mercado laboral. Se presenta una metodología para evaluar los resultados del aprendizaje. Los resultados del artículo se pueden utilizar para elaborar recomendaciones metodológicas para un curso de formación en traducción.

Palabras clave: memoria de traducción, memoria de traducción, formación profesional, traducción, formación en traducción, programa de MT.

Introducción

EN mundo moderno La necesidad de servicios de traducción está aumentando. El volumen del mercado de la traducción está creciendo, la necesidad de traductores calificados está aumentando y es necesario aumentar la productividad de los traductores. El papel ha aumentado significativamente. tecnologías de la información traducido - se generalizó como programas generales(editores de texto) y programas de traducción especializados (diccionarios electrónicos, corpus de textos, programas de memorias de traducción, bases de datos terminológicas). El propio material para traducción ha sufrido cambios: cada vez más se ofrece material digital para traducción en forma de presentaciones y materiales multimedia. Varios autores señalan que al formar traductores, es necesario tener en cuenta los cambios en el trabajo de los traductores, enseñar habilidades y habilidades modernas y utilizar tecnologías de la información modernas en la formación.

Descripción general de los programas de MT

La tecnología de memoria de traducción (TM) está diseñada para su reutilización

en actividades de traducción de textos previamente traducidos.

Algunos de los primeros intentos de utilizar una computadora para ayudar en la traducción manual se remontan a 1966. En Mannheim, la Agencia de Traducción del Ejército Alemán creó con un ordenador glosarios para determinados tipos de textos. El trabajo se desarrolló de la siguiente manera: el traductor leyó texto en inglés y subrayó palabras para las que necesitaba equivalentes alemanes. Luego, el operador introducía esta información en el ordenador, que podía compilar tres o cuatro glosarios del texto en diez minutos de trabajo.

En Luxemburgo, la oficina terminológica de la Comunidad Europea del Carbón y del Acero utilizó una búsqueda automática de términos en el diccionario. Según las estimaciones de la oficina, el traductor dedicaba al menos una cuarta parte de su tiempo a buscar términos. Al trabajar con el sistema, el traductor subrayó palabras que desconocía. Luego se ingresó la oración completa en la computadora, se realizó una búsqueda automática y se imprimieron las oraciones más similares, así como las palabras con traducción en el orden de aparición en el texto. Cuanto más vino

A mayor solicitud del traductor, más oraciones se buscaban, lo que aumentaba la probabilidad de que los términos aparecieran en el contexto correcto. De este modo, la oficina no sólo pudo facilitar el trabajo del traductor, sino también redactar glosarios especializados en poco tiempo.

En 1979, Peter Arten llegó a la conclusión de que los textos de la Comisión Europea, que debían traducirse a varios idiomas, contenían un gran número de repeticiones y citas de diversos documentos de la Comisión, por lo que los traductores se veían obligados a perder tiempo traduciendo ya textos traducidos. Arten sugirió que es necesario tener una gran memoria central común con función de búsqueda, donde se almacenarán todos los documentos de la organización y sus traducciones. Al escribir texto, será posible especificar los idiomas requeridos para la traducción y comparar el documento con los documentos en la memoria compartida, desde donde se imprimirán las traducciones más cercanas de oraciones del texto original en los idiomas requeridos.

Martin Kaye, en un informe de 1980, describió una propuesta de dispositivo de ayuda al traductor que consistía en un procesador de textos y un diccionario. El editor de texto consta de dos ventanas: la superior, donde se encuentra el texto original, y la inferior, donde se ingresa la traducción. El traductor tiene la capacidad de resaltar una palabra o frase en el texto y buscar en el diccionario; se suponía que era posible editar entradas en el diccionario.

Los primeros programas comerciales de MT aparecieron a principios de los años 1990. En 1984, se fundó STAR (acrónimo de Software Translation Artwork Recording) en Stein am Rhein, Suiza. La empresa estaba desarrollando software, brindando servicios de traducción. En 1991, la empresa lanzó el programa Transit para Sistema operativo DOS, el programa incluía un módulo de gestión terminológica TermStar.

En 1984 se fundó TRADOS (acrónimo de TRanslation & Documentation Software) en la ciudad alemana de Stuttgart y en 1992 la empresa lanzó el Translator's Workbench para quirófano. sistemas DOS. El programa incluía una memoria de traducción, un editor de texto y un módulo de gestión terminológica MultiTerm.

En 1992 se fundó SDL International, un proveedor de servicios lingüísticos, en la ciudad inglesa de Maidenhead. La empresa creció rápidamente, adquirió empresas más pequeñas y se convirtió en uno de los líderes del mercado. En 1998, SDL lanzó su propio programa de memorias de traducción, SDLX. En 2005, SDL adquirió TRADOS.

En 1993 se fundó ATRIL en Madrid y lanzó Deja Vu, el primer software de MT para quirófano. sistemas windows 3.1. El programa fue integrado en Microsoft Word para ventanas 2.0. En 1996-1997 Deja Vu ha sido rediseñado en un programa con una interfaz independiente.

En nuestro país existen bastantes novedades relacionadas con los programas de MT. El programa MT2007 TM ha sido desarrollado aproximadamente desde 2007 por un único desarrollador y está disponible como una aplicación separada. El desarrollo del programa estuvo suspendido por algún tiempo; el programa puede estar disponible con el nombre CATnip. ABBYY ofrece ABBYY Aligner, una herramienta para crear memorias de traducción a partir de textos paralelos. empresa rusa PROMT ofrece una combinación de tecnologías de traducción automática (MT) y memoria de traducción (TM).

Hay muchos programas de MT diferentes disponibles en la actualidad. Los más populares son Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Por lo general, los materiales de capacitación gratuitos y pagos están disponibles en el sitio web de la empresa que desarrolla el programa. Para los programas Deja Vu y SDL Trados, los materiales de formación gratuitos están disponibles en ruso a través de los distribuidores oficiales de los programas en Rusia y los países de la CEI: la agencia de traducción Okay y la empresa T-Service.

En la etapa actual, la memoria de traducción es una base de datos que almacena segmentos de texto en el idioma de origen y en el idioma de destino. El segmento original y el segmento de traducción asociado a él constituyen una Unidad de Traducción (TU). La función de un segmento suelen ser oraciones de texto.

Los programas de MT se pueden distinguir según varios criterios.

1) Según la implementación técnica, podemos distinguir los programas de MT locales y los disponibles en línea. Usando

Las versiones en línea (por ejemplo, Google Translator Toolkit y Wordfast Anywhere) funcionan en una ventana del navegador de Internet. En la Fig. La Figura 1 muestra un ejemplo de cómo trabajar con Wordfast Anywhere. Al mismo tiempo, los resultados del trabajo (memorias de traducción, glosarios) en Google Translator Toolkit pueden ponerse a disposición de otros usuarios.

Los programas locales pueden ser aplicaciones independientes o aplicaciones integradas.

se guardan en un editor de texto (por ejemplo, Microsoft Word). La traducción se realiza directamente en editor de texto. La ventaja de este enfoque es que el usuario trabaja con la interfaz familiar del editor y tiene acceso a capacidades avanzadas de edición de texto. La desventaja es que la compatibilidad con formatos de archivo es limitada; normalmente sólo están disponibles los formatos de editor de texto.

Cuando se trabaja con aplicaciones individuales, todo el proceso de traducción se lleva a cabo dentro del entorno de la aplicación. Sin embargo, es posible que haya formatos adicionales disponibles. La desventaja puede ser la necesidad de acostumbrarse a la interfaz del programa.

2) Por adicional funcionalidad. Los programas de gestión de terminología suelen estar integrados en los programas de MT: le permiten proporcionar acceso general a bases de datos terminológicas, almacenar y procesar terminología. Esto nos permite garantizar la unidad de la terminología en la traducción, garantizar el cumplimiento del idioma.

políticas dentro de una empresa o área temática en particular.

Para construir una memoria de traducción, debe poder comparar segmentos del texto fuente y la traducción para luego ingresar estos pares en la base de datos del programa. Por lo tanto, los programas de MT suelen estar equipados con una función para alinear segmentos de texto (normalmente frases).

Además, directamente durante el proceso de traducción para resolver ambigüedades.

Ver el uso de una palabra en particular en contexto. Los programas de MT, por regla general, brindan la oportunidad de construir una concordancia de una palabra: encontrar una lista de todos los usos de la palabra en el contexto, al mismo tiempo que presentan métodos para traducir la unidad léxica en cada caso. De hecho, esta función proporciona acceso a un corpus de texto multilingüe y la búsqueda de elementos léxicos se realiza a través de interfaces similares a las que se utilizan cuando se trabaja con corpus de texto. Algunos corpus paralelos para pares individuales de idiomas con interfaces para compilar una concordancia están disponibles en línea (como Tran88earcb, WeBiText, TranioText, StupidText y otros). Dado que la búsqueda de un recurso de información ya es una fuente bastante poderosa de información lingüística para un traductor, los corpus paralelos de textos con una herramienta de búsqueda a veces se separan en un tipo separado de memoria de traducción y se contrastan con los propios programas de memoria de traducción, donde la búsqueda de repetido

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100% (TM ENsRU) TU privada

Los programas comerciales de MT, por regla general, tienen sistemas integrados para extraer terminología y composición.

añadiendo un glosario de términos (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program, etc.).

El texto "en bruto", que incluye términos y segmentos de texto reemplazados automáticamente por sus homólogos traducidos, se somete a posedición en la etapa final.

3. Control de calidad: incluye un control formal de la traducción completa para comprobar su integridad, corrección gramatical y traducción correcta de la terminología relevante, que puede realizar el propio traductor, (posiblemente) el cliente, así como un enlace intermedio que proporcione la comunicación. entre el traductor y el cliente. En este caso, el proceso de registrar las ediciones completadas en la memoria de traducción es de gran importancia; de lo contrario, los errores pueden repetirse en traducciones posteriores.

Por lo tanto, cuando se trabaja con un programa de MT, se distinguen el contenido (incluido el uso de una serie de funciones para automatizar las actividades de traducción), los aspectos formales y económicos de la traducción. Los aspectos identificados son un componente importante del uso de la memoria de traducción en las actividades profesionales de los traductores. En este sentido, cada uno de estos aspectos debería reflejarse en la formación práctica de los futuros traductores en el uso de programas de MT en las actividades de traducción. Al mismo tiempo, parece necesario “guiar” al futuro traductor secuencialmente a través de todas las etapas del proceso de traducción real en condiciones simuladas, lo que plantea la tarea de desarrollar tareas significativamente consistentes al aprender a utilizar programas de MT.

Capacitación en el uso de programas de MT.

A la hora de enseñar a estudiantes en una universidad, consideramos recomendable utilizar versiones online de programas de MT, ya que este enfoque tiene una serie de ventajas:

Las MT online son gratuitas, lo que simplifica su introducción en el proceso educativo.

Online TM se puede utilizar en varios dispositivos (computadoras de escritorio, portátiles, tabletas) y sistemas operativos (Windows, Linux, Mac OS).

Online TM se puede utilizar en cualquier lugar donde haya acceso a Internet, no es necesario instalar el programa por adelantado en una cierta cantidad de computadoras. Este enfoque nos permite ampliar significativamente el número de estudiantes capacitados. Por ejemplo,

las clases se pueden impartir con estudiantes de especialidades especializadas (lingüistas, traductores), con estudiantes de especialidades no básicas (cursos de educación adicional).

Al trabajar con un programa de MT, un traductor debe saber cómo utilizar y actualizar la base de datos del programa. Hay que recordar que cualquier herramienta funciona mejor si se utiliza correctamente.

Los tipos de tareas realizadas por los estudiantes en el aula son variados y reflejan las características específicas del trabajo real de un traductor. Enumeremos algunas tareas.

Tarea de elaboración de un corpus de textos. A los estudiantes se les dan los parámetros de los textos que deben incluirse en el corpus (nombre del área temática, género, estilo de los textos, fechas de creación, etc.) y se les pide que creen un corpus educativo a partir de varios textos. Esta tarea se debe a la opinión de varios autores de que la MT se puede utilizar junto con otros medios didácticos (por ejemplo, corpus de texto), lo que aumenta aún más la eficacia de las lecciones. Al mismo tiempo, algunos métodos de uso de un corpus de texto en la enseñanza de una lengua extranjera pueden reutilizarse en la formación de traductores.

En la versión “suave”, se propone como fuente de textos un determinado corpus general de textos disponibles en línea (por ejemplo, el Corpus Nacional de la Lengua Rusa, el Corpus Nacional Británico, el Corpus de Michigan de Inglés Académico Hablado, etc.). Muchos corpus en línea tienen metamarcados de texto que clasifican los textos según una serie de parámetros. En este sentido, seleccionar textos de dicho corpus es una tarea bastante sencilla; sólo el proceso de utilizar herramientas de búsqueda para un corpus de textos puede causar dificultades. Por tanto, el uso de motores de búsqueda de corpus textuales disponibles online debe ser una parte integral de la formación de un traductor profesional.

La opción "difícil" tiene como objetivo resolver un problema más complejo: una búsqueda independiente de textos según parámetros en Internet. Esto, a su vez, plantea la tarea de utilizar las capacidades de los motores de búsqueda de Internet y, por tanto, las herramientas de búsqueda y recuperación de información también son necesarias para un traductor en su labor profesional.

Creado durante esta tarea

Los corpus de texto se pueden utilizar para realizar tareas posteriores en la formación de traductores.

Tarea para compilar un glosario del texto. Los estudiantes reciben un texto de un área temática determinada y compilan un glosario de términos con su traducción para utilizar este glosario para controlar la uniformidad de la terminología en la traducción que realizan. Como se mencionó anteriormente, para seleccionar la terminología, por regla general, se utilizan herramientas para extraer automáticamente unidades léxicas de los textos, que pueden integrarse en programas comerciales de MT, pero que a menudo están ausentes en los sistemas en línea. En el proceso de aprendizaje, proponemos utilizar una herramienta de extracción de frases nominales, que puede utilizarse tanto para la enseñanza de lenguas extranjeras como como componente integral de la formación de traductores. La familiarización con los métodos de uso de una herramienta para extraer automáticamente terminología de textos es un componente necesario en el proceso de aprender a utilizar programas de memorias de traducción en actividades profesionales.

Una extensión de esta tarea puede ser la de presentar el glosario de términos resultante de forma estructurada, en forma de una ontología léxica. Junto con las memorias de traducción, se están desarrollando ontologías terminológicas como una herramienta importante para cumplir con las políticas lingüísticas empresariales. Además, existen estudios sobre el uso y comparación de ontologías terminológicas de diferentes idiomas para crear un recurso aplicable tanto en tecnología de memorias de traducción como en traducción automática de textos.

Tarea de alineación de texto y

traducción. Los estudiantes reciben un texto y su traducción y realizan la alineación del texto para obtener una memoria de traducción completa. Una variación de esta tarea es utilizar el procedimiento de alineación de términos interactivo y automatizado.

Tarea para un análisis preliminar de la efectividad del uso de TM. Al estudiante se le dan dos textos y se le informa que el primer texto se utilizará para crear una memoria de traducción y el segundo texto se traducirá utilizando la memoria de traducción. Se pide al estudiante que analice qué tan efectivo es el uso de la memoria de traducción para un par de textos determinado. Ejemplos de tales textos se presentan en la Fig. 2. Para mantener la continuidad de las tareas, el texto para crear una MT puede ser un subcorpus del corpus de textos utilizados para crear un glosario de términos.

Esta tarea se reduce a identificar bloques repetidos en ambos textos y calcular la proporción de dichos bloques en el texto utilizado para la traducción. Para solucionar este problema, en la versión ampliada de la tarea es posible utilizar herramientas auxiliares de automatización (elaboración de listas de frecuencia, utilización de programas para extraer terminología de textos, herramientas de análisis comparativo de unidades léxicas utilizadas, etc.).

Una tarea para traducir un texto usando TM. Los estudiantes reciben el texto y lo traducen de forma independiente mediante MT. El texto se obtiene del área temática previamente utilizada para formar un glosario y memoria de traducción, que permite utilizar los resultados obtenidos en tareas anteriores. Inicialmente se propone traducir el texto dado durante la tarea anterior. Más

Texto para crear TM Texto para traducir usando TM

Se estudia un problema de valor límite inicial para la ecuación de Boussinesq-Love definida en una gráfica. Se realiza una reducción al problema abstracto de Cauchy para una ecuación tipo Sobolev de segundo orden. Se obtiene un teorema sobre el espacio de fases de la ecuación original. El artículo considera el control óptimo de soluciones al problema inicial-final para una ecuación lineal de tipo Sobolev con un operador seccional (b, p) El problema inicial-final para la ecuación de Boussinesq-Love, que modela las vibraciones longitudinales de Se considera una viga. Se realiza una reducción a un problema abstracto inicial-final para una ecuación tipo Sobolev de segundo orden. Se obtienen teoremas sobre la solucion única de los problemas originales y abstractos.

Arroz. 2. Ejemplo de textos para analizar la efectividad del uso de la MT.

Es posible buscar texto de forma independiente de la misma área temática e intentar traducirlo utilizando la misma memoria de traducción.

Una tarea para comparar traducciones realizadas utilizando TM. La tarea es similar a la anterior. Sin embargo, los estudiantes reciben múltiples textos de diferentes áreas temáticas. La tarea se puede realizar de varias maneras.

Opción 1: se invita a los estudiantes a utilizar la memoria de traducción creada previamente y "probar" traducir textos sobre diversos temas con su ayuda.

Opción 2: se pide a los estudiantes que recopilen de forma independiente corpus de textos para las áreas temáticas a las que están dedicados los textos publicados para traducción y los utilicen para crear una memoria de traducción. Y luego traduzca cada texto utilizando la memoria de traducción correspondiente.

Como resultado, se pide a los estudiantes que comparen las traducciones de textos resultantes para determinar la utilidad de la memoria de traducción para traducir cada uno de ellos. En la primera opción, obviamente, utilizar la memoria de traducción para traducir texto de la misma área temática para la que se compiló la MT será más efectivo que cuando se traduzcan textos de otras áreas temáticas. En el segundo caso, las opciones son posibles. Dependiendo de la proximidad de los textos utilizados como corpus al texto a traducir, la efectividad de la MT creada puede variar. En cada opción, se pide a los estudiantes que expliquen qué está causando la diferencia en la efectividad del uso de la MT.

Metodología de evaluación

los resultados del aprendizaje

Para verificar los resultados de la capacitación en el uso de programas de MT, hemos desarrollado la siguiente metodología, basada en el principio de acumulación de errores: las tareas completadas incorrectamente se evalúan de acuerdo con una serie de criterios. Para el control final durante el entrenamiento se utilizan los siguientes criterios:

Capacidad para trabajar con software;

La calidad de la traducción realizada.

Evaluar según el primer criterio.

conveniente desde el punto de vista teórico y práctico. La parte teórica de la evaluación se lleva a cabo en forma de una miniprueba de opción múltiple, que incluye preguntas generales sobre tecnología de MT y preguntas específicas.

preguntas sobre los programas informáticos que se estudian. Una respuesta incorrecta vale un punto.

El aspecto práctico consiste en evaluar la capacidad de utilizar las funciones del programa de MT en estudio al realizar de forma independiente tareas de diversos tipos, descritas anteriormente en este artículo. El resultado se evalúa en una escala binaria (tarea completada/no completada). En caso de no completar la tarea, se suman 2 puntos a la calificación acumulada del estudiante.

La tasa de error umbral en la que la tarea de prueba se considera completada es el 40% del número máximo posible de puntos otorgados por errores (lo que equivale al 60% de exactitud de los resultados). Entonces, si la prueba incluye 4 preguntas tipo test y una evaluación de 2 tareas prácticas, la tasa de error aceptable es de 3 puntos.

Para evaluar el segundo criterio existen muchos enfoques, como el enfoque subjetivo, la comparación con el original según determinados parámetros, entre otros.

Proponemos utilizar un enfoque basado en la ponderación de errores, que se utiliza en varias empresas de traducción, tanto extranjeras, por ejemplo Lionbridge, como rusas, por ejemplo Logrus, Pa1ex. La base de este enfoque es clasificar los errores dependiendo de cuánto interfiere cada error con la comunicación exitosa. A los errores de traducción se les asignan "pesos", medidas numéricas que caracterizan el grado de influencia del error en el proceso de percepción del texto del mensaje. Los errores más graves que distorsionan el significado del mensaje se puntúan más alto. En la Fig. 3 muestra un clasificador de errores para uso en entrenamiento.

Al comprobar una traducción, se cuenta el número de errores de cada tipo y se calcula el índice de calidad de la traducción TQI mediante la siguiente fórmula:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, donde E1 es el número de errores graves, E2 es el número de errores medianos, E3 es el número de errores menores, W es el volumen del texto original en uso de palabras.

La aceptabilidad de una traducción está determinada por el valor umbral del coeficiente TQI, que se puede establecer en función del grado de tolerancia de varios tipos de errores en la traducción. Con fines educativos empíricamente.

E1 (error grave) E2 (error medio) E3 (error menor)

Distorsión del significado del original; omisión injustificada de texto para traducción Traducción incorrecta de un término; inconsistencia de la terminología en la traducción; inconsistencia con el glosario; incumplimiento de las normas del idioma de destino Errores tipográficos (por ejemplo, espacios faltantes)

Arroz. 3. Clasificador de errores

Arroz. 4. Ejemplo de automatización a la hora de evaluar la calidad de la traducción

De esta manera establecimos un factor de calidad aceptable para el control final: menos de 24 puntos, lo que equivale a 1 error grave o 3 errores promedio o 6 errores menores por cada 250 usos de palabras. Este coeficiente también se puede utilizar para el control intermedio. Obviamente, el valor umbral del coeficiente se puede ajustar (disminuir) para fortalecer el hábito de los estudiantes de esforzarse por lograr la máxima adecuación de la traducción, o debilitarlo (aumentarlo) al evaluar el trabajo de los estudiantes en la etapa inicial de desarrollo de habilidades de traducción utilizando la MT.

La puntuación final es igual a la suma de puntos por la capacidad de trabajar con el software y la calidad de la traducción realizada. Cuanto menor sea el número obtenido, más exitosos serán los resultados del aprendizaje. Recomendamos compilar los materiales de prueba para el control final de tal manera que la puntuación total sea de al menos el 80% según la evaluación del criterio de calidad de la traducción. Así, al evaluar la capacidad para trabajar con software mediante 4 preguntas teóricas sobre el uso de la MT y 2 tareas prácticas en la escala "aprobado/reprobado" y al evaluar la calidad de un texto de traducción utilizando el coeficiente TQI, se distribuyen los coeficientes de error permitidos. en relación entre sí 11 % (3 puntos) y 89 % (24 puntos).

La metodología propuesta para evaluar los resultados del aprendizaje tiene una serie de ventajas.

El trabajo de cada estudiante se evalúa individualmente. El estudiante puede ver los tipos de sus errores y trabajar para corregirlos. Además, la evaluación de la calidad de la traducción se puede utilizar por separado en las clases de traducción, habiendo configurado previamente el clasificador de errores para el área temática o tipo de texto.

Es fácil automatizar la puntuación utilizando el método especificado. En la Fig. 4 muestra un ejemplo de dicha automatización al evaluar la calidad de la traducción. El docente llena una hoja de cálculo indicando el número de cada tipo de error. La puntuación general se muestra automáticamente.

Como se señaló anteriormente, las grandes empresas de traducción utilizan métodos similares para evaluar el trabajo de un traductor. Así, al utilizar esta técnica se simulan las condiciones reales de trabajo de un traductor, lo que permite preparar a los estudiantes para las exigencias reales del mercado.

Conclusión

En conclusión, observamos que el uso de programas de MT, como el uso de cualquier tecnología de la información, puede encontrar dificultades provocadas por el problema del rechazo de lo nuevo. Este problema es especialmente grave en la mentalidad de la sociedad rusa moderna. Al mismo tiempo, la superación de este factor inhibidor responde al espíritu de los tiempos. Según los resultados de un estudio de la agencia de traducción EnRus, uno de los principales requisitos para la traducción es

chiku: disponibilidad y capacidad para utilizar programas de MT. En este sentido, la integración en el proceso educativo de métodos y métodos de gestión del conocimiento en los programas de memorias de traducción es actualmente una cuestión de competitividad del futuro traductor en el mercado laboral. Por lo tanto, el uso de la tecnología de memorias de traducción en la enseñanza es un medio eficaz para desarrollar habilidades prácticas en los estudiantes y prepararlos para las demandas del mercado.

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Babina Olga Ivanovna, Candidata de Ciencias Filológicas, Profesora Asociada, Profesora Asociada del Departamento de Lingüística y Comunicación Intercultural, Universidad Estatal de los Urales del Sur, [correo electrónico protegido].

Osminin Pavel Grigorievich, estudiante de posgrado del Departamento de Lingüística y Comunicación Intercultural de la Universidad Estatal de los Urales del Sur, [correo electrónico protegido].

Boletín de la Serie de la Universidad Estatal de los Urales del Sur “Educación. Pedagogía” _____________________________________________2013, vol. 5, núm. 3, págs. 98-108

LA MEMORIA DE TRADUCCIÓN EN LA FORMACIÓN DE TRADUCTORES

O.l. Babina, P.G. Osminino

Este artículo aborda un tema de actualidad de la educación profesional moderna que consiste en enseñar a los estudiantes a utilizar software especial en la actividad profesional. El artículo presenta un trasfondo histórico del desarrollo del software de Memoria de Traducción (TM); Se ejemplifica y compara el software de MT más popular (incluidos los logros rusos en este campo). Se describe el proceso general de utilización del software de MT en la actividad de los traductores; Se enumeran las esferas típicas de uso de la memoria de traducción. Las ventajas de utilizar el software de MT (aumentar la eficiencia laboral de los traductores, aliviar la terminología

unificación en el texto en el idioma de destino). También se mencionan algunas desventajas de estos programas informáticos (capacidad de aumentar la eficiencia sólo dentro de dominios restringidos en textos que contienen muchas repeticiones, alto precio del software, tiempo para aprender a utilizar el software). El uso de software de memorias de traducción en educación está fundamentado. Se sugieren diferentes tipos de tareas para que los estudiantes dominen sus habilidades prácticas en el uso de software de memorias de traducción. Estas tareas reflejan un carácter específico del trabajo de los traductores, lo que permite a los antiguos alumnos obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral. Se proporciona el procedimiento para evaluar los resultados del entrenamiento. Los resultados del artículo se pueden utilizar para compilar directrices académicas para la formación de traductores.

Palabras clave: memoria de traducción, formación profesional, traducción, enseñanza de la traducción, software de MT.

Babina Olga, Candidata de Filología (PhD), Profesora Asociada, Profesora Asociada de la Cátedra de Lingüística y Comunicación Intercultural, Universidad Estatal de los Urales del Sur (Chelyabinsk), [email protected].

Osminin Pavel, estudiante de posgrado de la Cátedra de Lingüística y Comunicación Intercultural de la Universidad Estatal de los Urales del Sur (Chelyabinsk), [correo electrónico protegido].

Cuando hablamos de traducción automática, normalmente nos referimos a programas que realizan traducciones basadas en tecnología de traducción automática (Machine Translation). Sin embargo, existe otra tecnología: la memoria de traducción, que, aunque no es tan conocida entre los usuarios rusos, tiene una serie de ventajas.

El rápido desarrollo del progreso tecnológico ha llevado a un aumento en el número de dispositivos técnicos, máquinas y otros equipos complejos, sin los cuales la vida de una persona moderna es casi impensable. Por ejemplo, el volumen de documentación del avión europeo Airbus asciende a decenas de miles de páginas. Como muestran los datos de un estudio realizado a finales de 2004 por la asociación LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), el 42% de los encuestados traduce alrededor de 1 millón de palabras al año, el 24% de las empresas que participan en la encuesta tienen un volumen anual de traducciones. de 1 a 5 millones, el 12 % traduce de 5 a 10 millones, el volumen de traducciones de otras empresas es de 10 a 500 o más millones de palabras por año. En particular, hoy en día la mayoría de los fabricantes no se limitan a su mercado local y están desarrollando activamente mercados regionales. Al mismo tiempo, la localización de productos, incluida la traducción de las descripciones de los productos al idioma local, es uno de los requisitos previos para ingresar a un nuevo mercado.

Al mismo tiempo, aunque los fabricantes lanzan periódicamente nuevas versiones de sus productos (automóviles, excavadoras, computadoras y teléfonos móviles, software), no todas son fundamentalmente diferentes de los modelos anteriores. A veces, un nuevo modelo de teléfono es un modelo anterior ligeramente modificado (o rediseñado). Las nuevas versiones se venden mejor, por lo que los fabricantes tienen que actualizar periódicamente sus productos. Como resultado, la documentación de cada uno de estos productos suele ser entre un 70% y un 90% idéntica a la de la versión anterior.

Dos factores, el gran volumen de documentos que requieren traducción y su alta repetición, sirvieron como incentivo para crear la tecnología de memoria de traducción (abreviada como TM; no existe una traducción rusa generalmente aceptada de este término). La esencia de la tecnología de MT se puede transmitir en sentido figurado en una frase: "No traduzcas el mismo texto dos veces". En otras palabras, la Memoria de Traducción se utiliza para reutilizar traducciones realizadas anteriormente. Esto permite reducir significativamente el tiempo que lleva preparar una traducción, especialmente cuando se trabaja con textos que tienen un alto grado de repetición.

La tecnología de las Memorias de Traducción suele confundirse con la traducción automática, que sin duda también resulta útil e interesante, pero su descripción no es el objetivo de este artículo. El uso de la tecnología TM aumenta la velocidad de traducción al reducir la cantidad de trabajo mecánico. Sin embargo, es importante señalar que la MT no realiza la traducción por el traductor, sino que es una poderosa herramienta para reducir costos al traducir textos repetitivos.

La tecnología TM funciona según el principio de acumulación de resultados de traducción: durante el proceso de traducción, el texto fuente y su traducción se almacenan en la base de datos TM. Para facilitar el procesamiento de información y la comparación de diferentes documentos, el sistema de memoria de traducción divide todo el texto en partes separadas llamadas segmentos. Estos segmentos suelen ser oraciones, pero se pueden adoptar otras reglas de segmentación. Al cargar texto nuevo, el sistema de memoria de traducción realiza una segmentación y compara los segmentos del texto fuente con los que ya están disponibles en la base de datos de traducción conectada. Si el sistema logra encontrar un segmento que coincida total o parcialmente, se muestra su traducción indicando la coincidencia como porcentaje. Se resaltan los segmentos que difieren del texto guardado. Por lo tanto, el traductor sólo puede traducir segmentos nuevos y editar los que coincidan parcialmente.

Como regla general, el umbral de coincidencia se establece en un nivel no inferior al 75%, ya que si establece un porcentaje de coincidencia más bajo, el costo de la edición de texto aumentará. Cada cambio o nueva traducción se guarda en la MT, por lo que no es necesario traducir lo mismo dos veces.

También es importante reponer constantemente la base de datos de la memoria de traducción almacenando en la base de datos (o en bases de datos, si la traducción se realiza sobre varios temas) pares de segmentos "texto fuente - traducción correcta". Esto reducirá significativamente el tiempo necesario para traducir textos similares. Además de reducir la intensidad del trabajo de traducción, el sistema TM permite mantener la unidad de terminología y estilo en toda la documentación.

El uso de la tecnología TM proporciona al traductor las siguientes ventajas:

• aumentando la productividad laboral. Sustituir incluso el 80 % de los segmentos coincidentes de la base de datos de traducción puede reducir el tiempo dedicado a la traducción entre un 50 y un 60 %. Como muestra la práctica, es mucho más eficaz editar una traducción completa que volver a traducirla, "desde cero";
• unidad de terminología y estilo en presencia de una base de datos de traducción sobre el tema del documento que se está traduciendo. Esto es especialmente importante cuando se traduce documentación altamente especializada;
• organizar el trabajo de un equipo de traductores con calidad de traducción garantizada gracias al acceso a una base de datos común de Memorias de Traducción.

Por otra parte, observamos que en los países occidentales, donde la tecnología de memoria de traducción se ha convertido desde hace mucho tiempo en una herramienta obligatoria de facto para los traductores, los fondos gastados en la creación de una base de datos de traducción no se consideran costos, sino más bien inversiones en un trabajo estable y de alta calidad, que aumenta el coste no sólo del beneficio, sino también del valor de la propia empresa.

Mercado de sistemas de memorias de traducción

El líder indiscutible en el mercado de sistemas de memoria de traducción es el programa SDL-TRADOS. En el verano de 2005, los dos mayores desarrolladores de sistemas TM se fusionaron: las empresas SDL y TRADOS (los productos de software bajo la marca TRADOS son bien conocidos por muchos usuarios), y ahora están lanzando un producto conjunto, que es un estándar. en el campo de la Memoria de Traducción.

El nuevo sistema SDL-TRADOS tiene una funcionalidad de coincidencia aproximada ampliada (configurable por el usuario) (búsqueda de coincidencias en la base de datos de traducción), así como herramientas para verificar la calidad de los documentos traducidos. El programa revisa la ortografía y protege el contenido de los bloques de memoria mediante tecnología de cifrado.

El sistema admite formatos como Word DOC y RTF, ayuda en línea RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker +SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML/HTML/XML, incluida la ayuda HTML, RC (recurso de Windows) , Bookmaster (DCF) y Troff. Además del sistema SDL-TRADOS, existen otros sistemas de MT en el mercado de TI. Los fabricantes franceses están especialmente bien representados.

Se llama el sistema de la empresa francesa Atril (www.atril.com). Sus desarrolladores primero organizaron su propia oficina de traducción de documentación técnica, después de lo cual surgió la idea de crear un software especializado basado en la tecnología de memorias de traducción.

Esta es una aplicación independiente con un menú sistematizado. El sistema puede crear bases de datos de MT, así como bases de datos terminológicas y conectar diccionarios. El proceso de traducción se lleva a cabo en un shell de proyecto especial, donde, al crearlo, se adjunta el archivo a traducir y se conectan configuraciones adicionales: base de datos de MT, diccionarios, etc. El texto se traduce en una tabla especial, donde frente a cada columna de su original debe completar la opción de traducción. Los beneficios también incluyen una función adicional para traducir archivos de diferentes formatos, que le permite conservar el formato original del archivo.

V.N. Grabovsky; Revista de un traductor en ejercicio "PUENTES" 2/2004

El artículo habla de una nueva herramienta de traducción: la tecnología Translation Memory (TM), gracias a la cual se lleva a cabo la mecanización de las actividades de traducción.

Redes neuronales en el trabajo de un traductor.

Las teorías de la traducción automática, que se han desarrollado a un ritmo lento desde tiempos inmemoriales, han recibido un gran impulso desde la década de 1970. Esto se debió a importantes avances en el campo del modelado de la actividad intelectual. Además del interés puramente científico, esto se explica por el creciente papel de las comunicaciones interlingüísticas en el mundo moderno.

Además de los diccionarios electrónicos y los diccionarios conversacionales, a mediados de la década de 1990, los "traductores electrónicos" (comenzaron a llamarse tecnología MT) se generalizaron bastante. En principio, los “traductores electrónicos” son programas que podrían procesar un texto completo. Es cierto que el resultado no fue exactamente el que se necesitaba y, francamente, no fue en absoluto lo que se necesitaba. Para que el resultado de la tecnología MT se convirtiera en un texto verdaderamente coherente, una persona tuvo que trabajar mucho en él.

El concepto de “traducción automática” se ha vuelto muy conocido. Programas domésticos Stylus (ahora llamado pronto Y Sócrates). Sin embargo, el interés en dichos programas disminuyó gradualmente después de un período de curiosidad inicial, y ahora es bajo, a pesar de que se han mejorado significativamente. Actualmente, se utilizan principalmente para familiarizarse con el contenido de sitios en Internet en idiomas extranjeros, así como para leer y escribir correos electrónicos en un idioma extranjero.

En general, el trabajo de un traductor no ha cambiado fundamentalmente a lo largo de los siglos. Sí, aparecieron los ordenadores, una especie de máquinas de escribir rápidas y cómodas. Sí, han aparecido los “traductores electrónicos”. Sin embargo, si bien las tecnologías MT han mejorado, no se han convertido en una herramienta con una amplia gama de aplicaciones y que realmente ahorren tiempo y esfuerzo.

¿Qué es la tecnología de memoria de traducción?

La tecnología se ha convertido en una nueva herramienta para los traductores Memoria_de_traducción(TM). En Occidente, la tecnología TM y las herramientas de traducción creadas a partir de ella, las herramientas de memoria de traducción (TMT), son bien conocidas y ampliamente utilizadas. Una característica de esta tecnología es la mecanización de las actividades de traducción, y no su automatización en la forma en que la vieron los creadores de la tecnología MT. Además, esta solución, a primera vista más modesta, trajo muchísimos más beneficios prácticos que el concepto global de “traductores electrónicos”.

La diferencia con los diccionarios electrónicos y otras herramientas de traducción es que un programa típico de clase de MT se basa en redes neuronales, que son capaces hasta cierto punto de simular el funcionamiento del cerebro humano al procesar datos. Estas redes son capaces de aprender y analizar conjuntos de datos complejos que son difíciles de procesar mediante algoritmos lineales.

Estos programas utilizan un algoritmo difuso para buscar palabras no sólo en sus formas de diccionario, sino también en otras formas, por ejemplo, en otro caso. Además, pueden encontrar frases en un orden de palabras diferente. Una red neuronal artificial autoorganizada es capaz de encontrar patrones y determinar relaciones entre ellos. El programa compara la pieza en la que estás trabajando actualmente con el contenido de la base de datos y proporciona esta información al display. Puede determinar que un fragmento determinado es similar a un fragmento similar que existe en la memoria del sistema, por ejemplo, 99%, 74% o incluso 20%.

Todo traductor está familiarizado con la sensación de que la frase con la que está luchando actualmente ya se ha encontrado en alguna parte, alguna vez, al menos de forma aproximada. Además, apareció en el mismo material o en algún otro traducido anteriormente. Es simplemente una especie de déjà vu... Me gustaría examinar esta frase, al menos como referencia, para formular con sensatez la que estás trabajando ahora...

Empiezas a hojear el original, a hurgar en la estantería. Y a menudo sucedía que la frase buscada se encontraba. La mayoría de las veces, cuando ya es demasiado tarde, una vez finalizado el trabajo de traducción. Creo que en un momento así daría cualquier cosa por una herramienta que me ayudara a encontrar el texto necesario. Incluso ahora, cuando se escribe un texto traducido en una computadora en lugar de en una máquina de escribir, siempre es una lástima rehacer algo que se compuso con tanta dificultad. El viejo sueño de un traductor es encontrar algún medio que le libere de la necesidad de traducir la misma frase varias veces.

Este tipo de idea subyace a la creación de la tecnología de memoria de traducción, o simplemente MT, a partir de la cual comenzaron a aparecer programas más o menos viables a finales de los 80 y principios de los 90. De hecho, un programa de este tipo es un shell de control que funciona con una u otra base de datos de complementos (TM) y que yo llamaría un banco de traducción. TM es una versión computarizada de un gran archivador en el que se almacena cada frase que haya traducido, en pares, tanto en el idioma original como en el idioma de destino. Cada uno de estos pares se llama bilingüe. El programa le recordará instantáneamente cómo se tradujo esta frase la última vez. El acceso a la información es fácil y rápido.

Descripción general de los principales programas de la clase Memoria de traducción

Actualmente, existen varios productos de software que utilizan tecnología TM en el mercado mundial. Se diferencian entre sí y, a veces, de manera significativa. Sin embargo, todos comparten alguna funcionalidad común.

Por ejemplo, suelen tener un editor de texto con dos ventanas paralelas. Una ventana está destinada al texto original y la segunda a la traducción. Cuando el fragmento de texto original se muestra en la ventana original (puede ser una oración, un párrafo, una sola palabra), comienza una búsqueda de un fragmento similar en la base de datos. Si hay exactamente el mismo fragmento en la memoria, se muestra automáticamente en la ventana de traducción. Si no se encontró exactamente el mismo fragmento, pero se encontró algo similar, entonces el fragmento encontrado se muestra en la ventana del programa, indicando el porcentaje de coincidencia.

El traductor edita el texto de traducción propuesto por el programa, ajustándolo al original, lo envía a la memoria de la base de datos y pasa al siguiente. Si no encuentra nada, el traductor lo traduce desde cero escribiendo el texto en la ventana de traducción. Una vez terminado de trabajar en este fragmento, el traductor lo envía a la memoria de la base de datos y pasa al siguiente. Por lo tanto, la reposición de TM se produce automáticamente a medida que avanza el trabajo. Inmediatamente después de que el bilingüe haya ingresado a la MT, ésta estará disponible para el usuario. Si el programa TM está ubicado en una unidad de red y otros usuarios trabajan con él, el nuevo traductor bilingüe estará inmediatamente disponible para otros traductores. Después de enviar el fragmento original y el fragmento de traducción a la base de datos, el siguiente fragmento se muestra en la ventana original.

El primer programa de este tipo, llamado Translation Manager, fue desarrollado por IBM. Inicialmente, IBM utilizó Translation Manager para sus propias necesidades: para la localización (adaptación a idiomas extranjeros) de su propio software. Posteriormente, Translation Manager se ofreció al mercado como producto comercial y durante algún tiempo tuvo el monopolio en este ámbito. Este programa es bastante fácil de usar, rápido y ofrece buenas oportunidades para la configuración de usuario individual. Hay ventanas independientes para cada una de las tres funciones principales: Traducción, Memoria de traducción y Diccionario. La ventana Memoria de traducción muestra las coincidencias encontradas en la memoria, si las hay, y la ventana Diccionario muestra la terminología de los diccionarios desarrollados por IBM. Este programa también tiene algunos inconvenientes, por ejemplo, un procedimiento complicado para buscar palabras individuales en la Memoria de Traducción.

Otro programa, SDLX, fue desarrollado para sus propias necesidades por una empresa inglesa. SDL, dedicado a la localización de software. Cada programa incluido en el kit se instala por separado. SDL Edit es, de hecho, el propio programa con el que se realiza la traducción. Tiene tres ventanas que muestran el texto fuente, la traducción y la Memoria de traducción. Cabe señalar que el documento a traducir no se puede importar directamente a SDL Edit. Primero se debe convertir usando SDL Convert, lo cual definitivamente es un inconveniente.

Programa Deja Vu Es popular entre los traductores en Europa debido a su flexibilidad y adaptabilidad. Además de la comodidad, Déjà Vu se diferencia de otros productos por tener la mayor relación calidad/precio. En comparación con los dos programas anteriores, el producto en cuestión tiene una serie de funciones prácticas. Los expertos señalan que desde el principio este programa se desarrolló en contacto con sus futuros usuarios. Se sabe que la última versión de Déjà Vu fue probada, en particular, por traductores rusos. Uno de ellos, Andrey Gerasimov, escribió una reseña positiva sobre este programa en la revista MultiLingual Computing & Technology.

El programa es muy conocido en nuestro país y popular en Europa. Tránsito ESTRELLA. En su ideología, es completamente diferente de otros productos de la clase en cuestión. Ya los conoces un poco y sabes que todos tienen una base de datos central de gran capacidad, un depósito de traducciones, en el que los datos necesarios se encuentran instantáneamente (si está allí, por supuesto). Como diría Bill Gates: "Información al alcance de tu mano". Por lo tanto, todos los programas de memorias de traducción tienen un gabinete de catálogo electrónico, pero Transit no. Todo es diferente con él. Los datos originales y la traducción se guardan en formato de texto como archivos, que el traductor coloca en directorios a su discreción. El traductor puede entonces simplemente decirle al programa qué directorios e incluso qué archivos necesita. Transit forma entonces una red asociativa de vínculos con los que trabaja. A pesar de algunas ventajas, Transit no se utiliza mucho en Rusia. Al final, Promt, el distribuidor oficial de Transit, pasó a distribuir Translator's Workbench de Trados.

Pero Translator's Workbench, o simplemente Trados, rápidamente se generalizó en Rusia, primero entre las empresas de traducción y luego entre los traductores individuales. Probablemente esto se pueda explicar por el hecho de que permite trabajar sin salir de Word, lo que resulta psicológicamente más cómodo. ¿A quién le gusta mirar texto salpicado de todo tipo de códigos entre corchetes? Translator's Workbench (Trados), en comparación con otros programas, es más conveniente para un traductor común que no es un especialista en programación, es más comprensible que otros programas de este tipo. En particular, los botones de control están equipados con información sobre herramientas. Al estar en un Word familiar y comprensible, puede utilizar todas sus herramientas (por ejemplo, texto automático).

Este producto tiene una gama completa de herramientas útiles que están presentes en otros programas sólo en un grado u otro. Una de estas herramientas es Analise, que permite analizar el texto original con antelación y averiguar si hay (y en qué cantidad) coincidencias completas e incompletas. Vale la pena mencionar una herramienta tan conveniente como Placeables, que permite, por ejemplo, cambiar automáticamente los números en el texto si todo lo demás en el fragmento traducido coincide con lo que se encuentra en el banco de traducción (TM). Es muy conveniente la función automática de sustitución de puntos decimales y/o comas, formatos de hora, abreviaturas, etc. en los números. a los parámetros apropiados especificados por el traductor.

La gran mayoría de los traductores de ruso que utilizan tecnología de traducción automática prefieren Translator's Workbench (Trados).

¿Qué tienen en común los programas de memoria de traducción?

Resumiendo la descripción de los principales productos de software de la clase Memoria de traducción, cabe señalar que, por regla general, tienen una serie de funcionalidades comunes.

Mezclado - Alineación

Esta función le permite crear bancos de traducción (TM) a partir de archivos existentes. A partir de dos archivos, uno con el texto original y otro con el texto traducido, se crea un conjunto de bilingües. Frente a la frase del texto fuente se construye su traducción. Y así sucesivamente para todos los archivos que el traductor compiló en una sola colección. El grado de conveniencia de la función de combinación varía de un programa a otro.

Mantenimiento

A medida que los bilingües se acumulan en la base de datos, su número puede aumentar tanto que el contenido de la base de datos puede exceder todos los límites. Pueden aparecer algunas imprecisiones e incluso errores, especialmente si el programa es utilizado por muchos usuarios en la red. Será necesario editar o aclarar algo, o incluso simplemente eliminarlo. Para ser justos, hay que decir que la herramienta de mantenimiento del programa mencionada no resuelve completamente este problema; en la práctica, todavía es difícil lidiar con la obstrucción de los bancos de traducción.

Diccionario de terminología - Programa de terminología

Todos los programas considerados cuentan con sus propios diccionarios terminológicos, que son esencialmente diccionarios electrónicos conocidos por todos. Los diccionarios de terminología pueden importar archivos en formato de diccionario o glosario; también se pueden actualizar manualmente.

Editor de texto - Editor de documentos

Aquí es donde realmente tiene lugar el proceso de traducción. Para ello, todos los programas disponen de las dos ventanas mencionadas anteriormente: para el texto fuente y para su traducción. Todos los editores de texto tienen la capacidad de establecer, como porcentaje, el grado de similitud entre el texto fuente que se está traduciendo actualmente y el texto en la biblioteca de traducción. Cuanto más alto establezca el porcentaje de similitud, como 90% o 95%, menos probabilidades habrá de encontrar texto coincidente allí. Sin embargo, puedes establecer un porcentaje menor, entonces puedes acumular una gran cantidad de material que sería útil al menos como referencia.

Concordancia (vinculando el uso de palabras con el contexto) - Concordancia

Esta es una característica muy útil de todos los programas considerados. A menudo sucede que un término (o combinación de términos) puede tener varios significados o matices de significado. Al seleccionar un término, puede ver en la ventana todos los bilingües de la colección y en una variedad de contextos. Esto siempre hace que sea más fácil elegir la traducción más precisa de un término o combinación determinada.

Natalya Shakhova, directora de la agencia EnRus, cree que la mayoría de los productos de MT liberan al usuario de la necesidad de familiarizarse con varios procesadores de texto. Basta con estudiar las funciones del editor de texto del propio producto y podrás controlar toda la variedad de textos, ya sea que estén presentados en QuarkXPress, FrameMaker o Adobe Illustrator. Por supuesto, aquí hay un inconveniente: para dominar el próximo procesador de textos o sistema de publicación, necesitará el programa de filtrado adecuado, ¿cuál... qué? Así es, ¡se vende por algo de dinero! En general, la cuestión del dinero es la más grave cuando se trata de TMT. No son baratos (normalmente varios cientos de dólares) y, por supuesto, no hay compatibilidad. Por lo tanto, si compraste (¡y dominaste!) un producto para un proyecto, es posible que para el siguiente necesites comprar otro producto y dedicar tiempo a aprenderlo nuevamente.

Natalia Shakhova señala además que Occidente ya está discutiendo activamente las consecuencias de la amplia difusión de tales programas. Una de ellas es que un nuevo traductor pierda la oportunidad de ingresar al mercado. Así como en Rusia ya es muy difícil para un traductor conseguir un encargo si no tiene un ordenador ni una impresora, en el extranjero hay problemas con el empleo de los traductores que no tienen un programa de MT. Este fenómeno también tiene un lado positivo: al contratar al propietario de un programa de MT, el cliente recibe cierta garantía de su profesionalidad. ¡Pero incluso los principiantes deberían tener la oportunidad de empezar!

Las actitudes hacia la tecnología de Memorias de Traducción en nuestro país son diferentes.

Cuando la agencia de traducción Phonetics empezó a trabajar con Trados Translator's Workbench en 1999, naturalmente, durante los contactos con los clientes, hablábamos de la transición a la nueva tecnología. Contrariamente a lo esperado, la reacción fue cautelosa y, en ocasiones, francamente negativa. Resultó que la idea de la traducción automática ya se vio comprometida por el uso irreflexivo de programas como Stylus y Socrat en los años 90. Además, a menudo eran utilizados por traductores, digamos, no muy cualificados, que no se molestaban en editar lo que producían los “traductores electrónicos”. Sin embargo, los usuarios de estos programas también pueden entenderse: editar estos textos requirió mucho tiempo y esfuerzo.

Incluso ahora, a veces se pueden encontrar clientes de organizaciones rusas que se muestran cautelosos ante cualquier innovación en el campo del software de traducción. Al mismo tiempo, las empresas extranjeras, por el contrario, exigen el uso de programas de clases de Memoria de Traducción. A menudo tienen preferencias establecidas, principalmente Trados Translator's Workbench, así como Star Transit. A menudo tienen MT (bancos de traducción) ya preparados que ofrecen utilizar.

En cuanto a los traductores, es comprensible que tengan un interés por la tecnología de memorias de traducción. Es aún más comprensible que las agencias de traducción se interesen por ellos. No se ocupan tanto de ficción, periodismo, poesía, etc., sino de instrucciones de funcionamiento, guías de solución de problemas y localización de software, es decir. con aquellos materiales donde existan fragmentos de texto repetidos o similares.

En su forma actual, los programas de memorias de traducción parecen haber alcanzado un techo. El trabajo adicional para perfeccionarlo sigue el camino de mejorar su funcionalidad existente. Esto lleva a que los programas sean cada vez más engorrosos y complejos, y ello a pesar de que no hay ideas fundamentalmente nuevas en ellos. El mismo Translator's Workbench (Trados) en su última versión ha adquirido tal conjunto de herramientas que es muy difícil para un usuario común entenderlas.

El funcionamiento de este programa requiere la presencia de un empleado independiente en la plantilla de la agencia de traducción. Además del manual de usuario, la documentación incluye una Guía del especialista de TRADOS. Además, el paquete de documentación incluye una Guía de gestión de proyectos, una Guía del usuario de MultiTerm y una Guía del usuario de WinAlign. Incluso un traductor capacitado requerirá mucho esfuerzo y tiempo para revisar cientos de páginas de estos documentos.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Maryland, condado de Baltimore (EE.UU.), bajo la dirección del profesor S. Nirenburg, un conocido especialista en el campo de la inteligencia artificial y la traducción automática, está buscando nuevas soluciones. Hasta ahora, los desarrollos se encuentran en la etapa de investigación teórica y, muy probablemente, llevar esta investigación a la etapa de un producto comercial requerirá un tiempo considerable.

Cabe destacar que el mercado de herramientas de traducción está ocupado principalmente por empresas extranjeras. Me gustaría esperar que esto no continúe para siempre. El potencial de desarrollo teórico por parte de los especialistas rusos en el campo del análisis semántico es muy grande. Nuestra investigación en esta área ha alcanzado un nivel muy alto. Hay muchas razones para esperar que estos avances se materialicen en forma de tecnologías lingüísticas fundamentalmente nuevas que liberarán plenamente el potencial creativo del traductor.

Diario de un traductor en ejercicio"Bridges", una de las pocas revistas profesionales para traductores. La revista publica artículos de traductores de diversas especialidades, tanto orales como escritos. En las páginas de la revista, los traductores especializados en diversos campos del conocimiento tienen la oportunidad de discutir temas de actualidad, debatir entre ellos y compartir los secretos de sus habilidades profesionales.