برنامه های حافظه ترجمه فناوری حافظه ترجمه استانداردها و فرمت های حافظه ترجمه

شرح

یک ورودی در چنین بانک اطلاعاتی با یک بخش یا "واحد ترجمه" (واحد ترجمه انگلیسی) مطابقت دارد ، که معمولاً به عنوان یک جمله (کمتر ، بخشی از یک جمله یا پاراگراف پیچیده) انجام می شود. اگر واحد ترجمه متن منبع دقیقاً با واحد ترجمه ذخیره شده در پایگاه داده (مطابقت دقیق) مطابقت داشته باشد ، می توان آن را به طور خودکار در ترجمه جایگزین کرد. بخش جدید همچنین ممکن است کمی با قسمت ذخیره شده در پایگاه داده متفاوت باشد (تطابق فازی). چنین قسمتی را نیز می توان در ترجمه درج کرد، اما مترجم باید تغییرات لازم را انجام دهد.

علاوه بر سرعت بخشیدن به فرآیند ترجمه قطعات مکرر و تغییرات ایجاد شده در متون از قبل ترجمه شده (به عنوان مثال، نسخه های جدید محصولات نرم افزارییا تغییر در قانون) ، سیستم های PP همچنین یکنواختی در ترجمه اصطلاحات در همان قطعات را تضمین می کنند ، که به ویژه برای ترجمه فنی بسیار مهم است. از سوی دیگر، اگر مترجمی مرتباً مطابقت های دقیق استخراج شده از پایگاه های ترجمه را بدون نظارت بر استفاده از آنها در یک زمینه جدید جایگزین ترجمه خود کند، ممکن است کیفیت متن ترجمه شده بدتر شود.

در هر سیستم نرم افزاری خاص، داده ها در قالب خود ذخیره می شوند (فرمت متن در Wordfast، پایگاه داده دسترسی به داده هادر دژاوو)، اما یک استاندارد بین المللی TMX وجود دارد (eng. حافظه ترجمهفرمت eXchange) که مبتنی بر XML است و تقریباً توسط تمام سیستم های نرم افزاری قابل تولید است. به لطف این ، ترجمه های ساخته شده می تواند در برنامه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد ، یعنی یک مترجم که با امگات کار می کند می تواند از TM ایجاد شده در Trados و برعکس استفاده کند.

اکثر سیستم های PP حداقل از ایجاد و استفاده از فرهنگ لغت کاربر ، ایجاد بانکهای اطلاعاتی جدید بر اساس متون موازی (تراز انگلیسی) و همچنین استخراج نیمه اتوماتیک اصطلاحات از اصلی و اصلی پشتیبانی می کنند متون موازی.

سیستم های نرم افزاری محبوب PP

اطلاعات را بررسی کنید.

با توجه به بررسی استفاده از سیستم های PP، محبوب ترین سیستم ها عبارتند از:

ویکی‌پدیای انگلیسی فهرستی برای مقایسه قابلیت‌های سیستم‌های مختلف دارد.

استانداردها و فرمت های حافظه ترجمه

• TMX (فرمت تبادل حافظه ترجمه - تبادل حافظه ترجمه). این استاندارد امکان تبادل بین ارائه دهندگان مختلف حافظه ترجمه را فراهم می کند. TMX یک فرمت رایج در بین مترجمان است و برای واردات و صادرات حافظه های ترجمه مناسب است. آخرین نسخهاین قالب - 1.4b به شما امکان می دهد اسناد منبع و ترجمه آنها را از یک فایل TMX بازیابی کنید.
• TBX (فرمت تبادل ترمباس - مبادله پایه اصطلاحات). این فرمت LISA (انجمن صنعت محلی سازی) در حال حاضر مطابق با ISO 30042 در حال تجدید نظر و انتشار مجدد است. این استاندارد امکان تبادل اصطلاحات، از جمله اطلاعات دقیق واژگانی را فراهم می کند. پایه اصلی TBX با استانداردهای ISO 12620، ISO 12200 و ISO 16642 تعریف شده است. ISO 12620 یک رجیستری از «دسته‌های داده» کاملاً تعریف شده با نام‌های استاندارد شده ارائه می‌کند که به عنوان انواع عناصر داده یا مقادیر از پیش تعریف‌شده عمل می‌کنند. ISO 12200 (همچنین به عنوان MARTIF شناخته می شود) اساس چارچوب TBX را فراهم می کند. ISO 16642 (همچنین به عنوان چارچوب نشانه گذاری اصطلاحی نیز شناخته می شود) شامل یک متامدل ساختاری برای زبان های نشانه گذاری اصطلاحات به طور کلی است.
• SRX برای بهبود فرمت TMX و کارآمدتر کردن تبادل حافظه ترجمه بین برنامه ها طراحی شده است. توانایی تعیین قوانین تقسیم بندی که در ترجمه قبلی استفاده شده بود، کارایی شناسایی بخش ها در متن فعلی با محتوای PP را افزایش می دهد.
• GMX GILT مخفف Globalization، Internationalization، Localization و Translation است. استاندارد GILT Metrics از سه بخش تشکیل شده است: GMX-V برای معیارهای حجم، GMX-C برای معیارهای پیچیدگی و GMX-Q برای معیارهای کیفیت. استاندارد GILT Metrics پیشنهادی با هدف کمی کردن دامنه کار و الزامات کیفیت در هنگام اجرای وظایف GILT است.
• OLIF یک استاندارد باز سازگار با XML است که برای تبادل اصطلاحات و داده های واژگانی استفاده می شود. اگرچه در ابتدا به عنوان راهی برای تبادل داده‌های واژگانی بین واژگان ترجمه ماشینی اختصاصی استفاده می‌شد، این قالب به تدریج به یک استاندارد کلی‌تر برای تبادل اصطلاحات تبدیل شد.
• XLIFF (فرمت فایل تبادلی محلی سازی XML - فرمت XML برای تبادل متقابل در حین بومی سازی)، ایجاد شده به عنوان یک فرمت فایل واحد برای تبادل متقابل که توسط همه شناسایی می شود. نرم افزاربومی سازی. XLIFF بهترین راه صنعت ترجمه برای تبادل اطلاعات در قالب XML است. برخی از ابزارها از فرمت های اختصاصی XLIFF استفاده می کنند که اجازه نمی دهد فایل های ایجاد شده با آنها در برنامه های دیگر باز شوند.
• TransWS (خدمات ترجمه وب) پارامترهای مورد نیاز را برای فراخوانی سرویس های وب هنگام ارسال و دریافت فایل ها و پیام های مربوط به پروژه های بومی سازی تعریف می کند. این به عنوان یک سیستم توسعه یافته برای خودکارسازی فرآیند بومی سازی با استفاده از خدمات در اینترنت در نظر گرفته شد.
• xml:tm، این رویکرد به حافظه ترجمه مبتنی بر مفهوم حافظه متن است که امکان ترکیب حافظه نویسنده و حافظه ترجمه را فراهم می کند. فرمت xml:tm توسط XML-INTL در اختیار Lisa OSCAR قرار گرفت.

مزایا و معایب

مزایای

• کاهش زمان و میزان کار مترجم.
• سازگاری ترجمه بهبود یافته، به ویژه زمانی که گروهی از مترجمان روی پروژه مشابهی کار می کنند.
• افزایش سود با افزایش بهره وری یک مترجم یا گروهی از مترجمان.
• ارتقای کیفیت خدمات با افزایش دقت و یکنواختی ترجمه اصطلاحات به ویژه در متون تخصصی.

ایرادات

• می تواند ترجمه را "خشک تر" کند. اگر ترجمه با استفاده از حافظه ترجمه توسط مترجمی کم مهارت انجام شود، ماهیت متن از بین می رود.
• اغلب هیچ ارتباطی بین جمله/متن ارائه شده توسط برنامه و جملات مجاور و متن به عنوان یک کل وجود ندارد.
• اصل باید به صورت الکترونیکی باشد.
• یک اشتباه کشف نشده می تواند در کل پروژه سرایت کند.
• آموزش کار در خود برنامه ضروری است، و هنگام تغییر شغل - شاید بیش از یک بار (اگر کارفرمایان از برنامه های مختلف TM استفاده کنند).
• برای همه انواع متن مناسب نیست.
• هزینه بالای نرم افزار دارای مجوز

همچنین ببینید

ادبیات

• فناوری حافظه ترجمه Grabovsky V.N. // Bridges. مجله مترجمان. 2004. شماره 2. - ص 57-62.

پیوندها

• استفاده از برنامه های حرفه ای توسط شرکت های ترجمه روسی // کنستانتین درانچ، 8 آوریل 2015.

(کمتر - بخشی از یک جمله پیچیده یا یک پاراگراف). اگر واحد ترجمه متن منبع دقیقاً با واحد ترجمه ذخیره شده در پایگاه داده مطابقت داشته باشد (تطابق دقیق، انگلیسی. مطابقت کامل، می تواند به طور خودکار در ترجمه درج شود. بخش جدید همچنین ممکن است کمی با قسمت ذخیره شده در پایگاه داده متفاوت باشد (تطبیق فازی). تطابق فازی). چنین قسمتی را نیز می توان در ترجمه درج کرد، اما مترجم باید تغییرات لازم را انجام دهد.

سیستم‌های PP علاوه بر سرعت بخشیدن به فرآیند ترجمه قطعات مکرر و تغییرات ایجاد شده در متون قبلاً ترجمه شده (مثلاً نسخه‌های جدید محصولات نرم‌افزاری یا تغییرات در قوانین)، یکنواختی را در ترجمه اصطلاحات در همان قطعات تضمین می‌کنند. به ویژه در ترجمه فنی مهم است. از سوی دیگر، اگر مترجمی مرتباً مطابقت های دقیق استخراج شده از پایگاه های ترجمه را بدون نظارت بر استفاده از آنها در یک زمینه جدید جایگزین ترجمه خود کند، ممکن است کیفیت متن ترجمه شده بدتر شود.

در هر سیستم نرم افزاری خاص، داده ها در قالب خود ذخیره می شوند (فرمت متن در Wordfast، پایگاه داده Access در Deja Vu)، اما یک استاندارد بین المللی TMX (eng. فرمت تبادل حافظه ترجمه ) که مبتنی بر XML است و تقریباً توسط تمام سیستم های نرم افزاری قابل تولید است. به لطف این، ترجمه های انجام شده را می توان در برنامه های مختلف استفاده کرد، یعنی مترجمی که با OmegaT کار می کند می تواند از نرم افزار ایجاد شده در TRADOS و بالعکس استفاده کند.

اکثر سیستم های نرم افزاری حداقل از ایجاد و استفاده از فرهنگ لغت های کاربر، ایجاد پایگاه های داده جدید بر اساس متون موازی پشتیبانی می کنند. هم ترازی) و همچنین استخراج نیمه خودکار اصطلاحات از متون اصلی و موازی.

سیستم های نرم افزاری محبوب PP

با توجه به بررسی استفاده از سیستم های PP، محبوب ترین سیستم ها عبارتند از:

ویکی‌پدیای انگلیسی فهرستی برای مقایسه قابلیت‌های سیستم‌های مختلف دارد.

استانداردها و فرمت های حافظه ترجمه

• فرمت TMX (فرمت تبادل حافظه ترجمه - تبادل حافظه ترجمه). این استاندارد امکان تبادل بین ارائه دهندگان مختلف حافظه ترجمه را فراهم می کند. TMX یک فرمت رایج در بین مترجمان است و برای واردات و صادرات حافظه های ترجمه مناسب است. آخرین نسخه این فرمت - 1.4b به شما امکان می دهد اسناد منبع و ترجمه آنها را از یک فایل TMX بازیابی کنید.
• TBX (فرمت تبادل ترمباس - مبادله پایه اصطلاحات). این فرمت LISA (انجمن صنعت محلی سازی) در حال حاضر مطابق با ISO 30042 در حال تجدید نظر و انتشار مجدد است. این استاندارد امکان تبادل اصطلاحات، از جمله اطلاعات دقیق واژگانی را فراهم می کند. اساس اصلی TBX توسط استانداردها تعریف می شود: ISO 12620، ISO 12200 و ISO 16642. ISO 12620 یک رجیستری از "رده های داده" به خوبی تعریف شده با نام های استاندارد شده ارائه می دهد که به عنوان انواع عناصر داده یا مقادیر از پیش تعریف شده عمل می کنند. ISO 12200 (همچنین به عنوان MARTIF شناخته می شود) اساس چارچوب TBX را فراهم می کند. ISO 16642 (همچنین به عنوان چارچوب نشانه گذاری اصطلاحی نیز شناخته می شود) شامل یک متامدل ساختاری برای زبان های نشانه گذاری اصطلاحات به طور کلی است.
• SRX برای بهبود فرمت TMX و کارآمدتر کردن تبادل حافظه ترجمه بین برنامه ها طراحی شده است. توانایی تعیین قوانین تقسیم بندی که در ترجمه قبلی استفاده شده بود، کارایی شناسایی بخش ها در متن فعلی با محتوای PP را افزایش می دهد.
• GMX GILT مخفف Globalization، Internationalization، Localization و Translation است. استاندارد GILT Metrics از سه بخش تشکیل شده است: GMX-V برای معیارهای حجم، GMX-C برای معیارهای پیچیدگی و GMX-Q برای معیارهای کیفیت. استاندارد GILT Metrics پیشنهادی با هدف کمی کردن دامنه کار و الزامات کیفیت در هنگام اجرای وظایف GILT است.
• OLIF یک استاندارد باز سازگار با XML است که برای تبادل اصطلاحات و داده های واژگانی استفاده می شود. اگرچه در ابتدا به عنوان راهی برای تبادل داده‌های واژگانی بین واژگان ترجمه ماشینی اختصاصی استفاده می‌شد، این قالب به تدریج به یک استاندارد کلی‌تر برای تبادل اصطلاحات تبدیل شد.
• XLIFF (فرمت XML Localization Interchange File - فرمت XML برای تبادل متقابل در حین بومی سازی)، ایجاد شده به عنوان یک فرمت فایل واحد برای تبادل متقابل، که توسط همه نرم افزارهای محلی سازی شناسایی می شود. XLIFF بهترین راه صنعت ترجمه برای تبادل اطلاعات در قالب XML است.
• TransWS (خدمات ترجمه وب) پارامترهای مورد نیاز را برای فراخوانی سرویس های وب هنگام ارسال و دریافت فایل ها و پیام های مربوط به پروژه های بومی سازی تعریف می کند. این به عنوان یک سیستم جامع برای خودکارسازی فرآیند بومی سازی با استفاده از خدمات در اینترنت در نظر گرفته شد.
• xml:tm، این رویکرد به حافظه ترجمه مبتنی بر مفهوم حافظه متنی است که به شما امکان می دهد حافظه نویسنده و حافظه ترجمه را ترکیب کنید. فرمت xml:tm توسط XML-INTL در اختیار Lisa OSCAR قرار گرفت.

مزایا و معایب

مزایای

• کاهش زمان و میزان کار مترجم
• سازگاری ترجمه بهبود یافته، به ویژه زمانی که گروهی از مترجمان روی پروژه مشابهی کار می کنند.
• افزایش سود با افزایش بهره وری مترجم یا گروهی از مترجمان
• ارتقای کیفیت خدمات با افزایش دقت و یکنواختی ترجمه اصطلاحات به ویژه در متون تخصصی.

ایرادات

• می تواند ترجمه را "خشک تر" کند. اگر ترجمه با استفاده از حافظه ترجمه توسط مترجمی کم مهارت انجام شود، ماهیت متن از بین می رود.
• اغلب هیچ ارتباطی بین جمله/متن ارائه شده توسط برنامه و جملات مجاور و متن به عنوان یک کل وجود ندارد.
• اصل باید به صورت الکترونیکی باشد
• یک اشتباه کشف نشده می تواند در کل پروژه سرایت کند
• آموزش خود برنامه ضروری است و هنگام تغییر شغل - شاید بیش از یک بار (اگر کارفرمایان با برنامه های مختلف TM کار می کنند)
• برای همه انواع متن مناسب نیست
• هزینه بالای نرم افزار دارای مجوز

همچنین ببینید

ادبیات

• فناوری حافظه ترجمه Grabovsky V.N. // Bridges. مجله مترجمان. 2004. شماره 2. - ص 57-62.

پیوندها

• یک ترجمه را دوبار انجام ندهید // Computerra Online، 14 فوریه 2005.

یادداشت

بنیاد ویکی مدیا 2010.

ببینید «حافظه ترجمه» در فرهنگ‌های دیگر چیست:

مطالب 1 در روانشناسی 2 در فناوری کامپیوتر ... ویکی پدیا

موزاییک به تصویر کشیده ... ویکی پدیا

متن به یک زبان همراه با ترجمه آن به زبان دیگر. "تراز متن موازی" شناسایی جملات مطابق در هر دو نیمه یک متن موازی است. مجموعه های بزرگی از متون موازی نامیده می شوند... ... ویکی پدیا

متن موازی (بیت متن) در یک زبان همراه با ترجمه آن به زبان دیگر. "تراز متن موازی" شناسایی جملات مطابق در هر دو نیمه یک متن موازی است. جلسات بزرگ... ... ویکی پدیا

حافظه ترجمه (TM، که گاهی اوقات "حافظه ترجمه" نامیده می شود) پایگاه داده ای است که شامل مجموعه ای از متون ترجمه شده قبلی است. یک ورودی در چنین پایگاه داده ای مربوط به یک بخش یا "واحد ترجمه" است (انگلیسی... ... ویکی پدیا

کلید واژه ها

حافظه ترجمه / ACCUMULATOR ترجمه / تحصیلات حرفه ای/ ترجمه / آموزش ترجمه/ TM-PROGRAM / حافظه ترجمه / آموزش حرفه ای / ترجمه / آموزش ترجمه / نرم افزار TM

حاشیه نویسی مقاله علمی در مورد علوم کامپیوتر و اطلاعات، نویسنده کار علمی - اولگا ایوانونا بابینا، پاول گریگوریویچ اومینین

مشکل آموزش کار با نرم افزارهای تخصصی به دانش آموزان در نظر گرفته شده است. تاریخچه توسعه برنامه‌های حافظه ترجمه پوشش داده شده است، نمونه‌هایی از معروف‌ترین برنامه‌ها، از جمله پیشرفت‌های روسی، و معیارهایی برای تفاوت‌های آنها آورده شده است. روند کلیکار با برنامه ها ، معمولی ترین زمینه های کاربرد فناوری حافظه ترجمه نشان داده شده است. مزایای برنامه های حافظه ترجمه نشان داده شده است که شامل افزایش بهره وری مترجم و ساده سازی انطباق با وحدت اصطلاحات در متن ترجمه است. مضرات چنین برنامه هایی ذکر شده است؛ افزایش کارایی کار تنها زمانی امکان پذیر است که متون حاوی تعداد زیادی تکرار را ترجمه کنید؛ آموزش کار با برنامه ها معمولاً مستلزم زمان و هزینه های مالی است. استفاده از فناوری حافظه ترجمه در فرایند آموزشی اثبات شده است ، و همچنین فراهم می کند انواع مختلفوظایف دانش آموزان با هدف توسعه مهارت استفاده از حافظه ترجمه. تکالیف نشان دهنده مشخصات واقعی کار یک مترجم است که باعث افزایش رقابت فارغ التحصیل آینده در بازار کار می شود. یک روش برای ارزیابی نتایج یادگیری ارائه شده است. نتایج مقاله را می توان در تدوین استفاده کرد توصیه های روش شناختیبه نرخ آموزش ترجمه.

مطالب مرتبط آثار علمی بر روی علوم رایانه و اطلاعات ، نویسنده اثر علمی - اولگا ایوانوونا بابینا ، پاول گریگوریویچ اسمینین

• حافظه ترجمه به عنوان ابزاری برای بهبود بهره وری مترجم

  2017 / چمزوف یان روبرتوویچ

• در مورد آموزش و آموزش پیشرفته مترجمان فنی

  2014 / Popov S. A.

• با استفاده از شاخص TQI برای بهبود کیفیت ترجمه

  2017 / چمزوف یان روبرتوویچ

• مرحله اولیه تسلط بر برنامه های حافظه ترجمه با استفاده از مثال محصول Wordfast

  2011 / Naugolnykh A. Yu.

• با استفاده از فناوری اطلاعات برای بهینه سازی فرایند ترجمه

  2012 / Morozkina E. A., Shakirova N. R.

• ادغام روش پروژه در فرآیند ترجمه ترجمه

  2018 / Kondrashova Elena Valerievna ، Drygina Inna Valerievna

• از تجربه استفاده از پروژه در آموزش مترجمان

  2017 / Nagovitsyna I. A.، Lekomtseva I. A.

• مدل مدرن صلاحیت حرفه ای مترجم در چارچوب سیستم آموزش مترجم در دانشگاه های روسی زبان

  2012 / لیپاتووا ویکتوریا والریونا، لیتوینوف الکساندر ویکتوروویچ

• روش استفاده از معیارهای کمی برای ارزیابی کیفیت ترجمه مکتوب نظامی-فنی در فرآیند آموزشی

  2018 / Shvets T.P.

• استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در سازماندهی فرآیند آموزش مترجمان بر اساس دپارتمان های زبان

  2012 / ماروتیان میخائیل بوریسوویچ

این مقاله به موضوع موضوعی آموزش حرفه ای مدرن می پردازد که شامل آموزش دانش آموزان به استفاده از نرم افزارهای ویژه در فعالیت های حرفه ای است. مقاله پیشینه تاریخی توسعه نرم افزار حافظه ترجمه (TM) را ارائه می دهد. محبوب ترین نرم افزار TM (از جمله دستاوردهای روسیه در این زمینه) نمونه و مقایسه شده است. روند کلی استفاده از نرم افزار TM در فعالیت مترجمان شرح داده شده است. حوزه های معمول استفاده از حافظه ترجمه برشمرده شده است. مزایای استفاده از نرم افزار TM (افزایش کارایی کار مترجمان، کاهش یکسان سازی اصطلاحات در متن در زبان مقصد) نشان داده شده است. برخی از معایب این برنامه های کامپیوتری (قابلیت افزایش کارایی فقط در دامنه های محدود در متون حاوی تکرارهای زیاد، قیمت بالای نرم افزار، زمان برای یادگیری استفاده از نرم افزار) نیز ذکر شده است. استفاده از نرم افزارهای حافظه ترجمه در آموزش پایه ای است. انواع مختلفی از وظایف برای دانش آموزان با هدف تسلط بر مهارت های عملی خود در استفاده از نرم افزار حافظه ترجمه پیشنهاد می شود. این وظایف منعکس کننده ویژگی خاصی از کار مترجمان است که به فارغ التحصیلان اجازه می دهد تا مزیت رقابتی در بازار کار به دست آورند. روش ارزیابی نتایج آموزش داده شده است. از نتایج مقاله می توان برای تدوین دستورالعمل های تحصیلی برای آموزش مترجمان استفاده کرد.

متن کار علمی با موضوع “حافظه ترجمه در آموزش مترجم”

UDC 378.16 BBK Sh11

حافظه ترجمه در آموزش مترجمان

O.I. بابینا، پ.جی. دانشگاه ایالتی اورال جنوبی Osminin (چلیابینسک)

مشکل آموزش کار با نرم افزارهای تخصصی به دانش آموزان در نظر گرفته شده است. تاریخچه توسعه برنامه های حافظه ترجمه تحت پوشش قرار گرفته است ، نمونه هایی از مشهورترین برنامه ها ، از جمله تحولات روسیه و معیارهای اختلاف آنها ارائه شده است ، روند کلی کار با برنامه ها شرح داده شده است و معمولی ترین زمینه های کاربرد ترجمه فناوری حافظه نشان داده شده است. مزایای برنامه های حافظه ترجمه نشان داده شده است که شامل افزایش بهره وری مترجم و ساده سازی پیروی از وحدت اصطلاحات در متن ترجمه است. مضرات چنین برنامه هایی ارائه می شود - افزایش کارآیی نیروی کار فقط در هنگام ترجمه متون حاوی تعداد زیادی تکرار امکان پذیر است ؛ آموزش کار با برنامه ها معمولاً نیاز به زمان و هزینه های مالی دارد. استفاده از فناوری حافظه ترجمه در فرآیند آموزشی اثبات شده است و انواع مختلفی از وظایف برای دانش آموزان با هدف توسعه مهارت استفاده از حافظه ترجمه ارائه می شود. تکالیف منعکس کننده ویژگی های واقعی کار مترجم است که رقابت پذیری فارغ التحصیلان آینده را در بازار کار افزایش می دهد. یک روش برای ارزیابی نتایج یادگیری ارائه شده است. از نتایج مقاله می توان در تهیه توصیه های روش شناختی برای دوره آموزشی ترجمه استفاده کرد.

کلمات کلیدی: حافظه ترجمه، حافظه ترجمه، آموزش حرفه ای، ترجمه، آموزش ترجمه، برنامه TM.

معرفی

که در دنیای مدرننیاز به خدمات ترجمه در حال افزایش است. حجم بازار ترجمه در حال رشد است ، نیاز به مترجمان واجد شرایط در حال افزایش است و بهره وری مترجمان برای افزایش لازم است. نقش به میزان قابل توجهی افزایش یافته است فناوری اطلاعاتترجمه شد - به عنوان فراگیر شد برنامه های عمومی(ویراستاران متن) و برنامه های ترجمه تخصصی (لغت نامه های الکترونیکی، مجموعه های متنی، برنامه های حافظه ترجمه، پایگاه داده های اصطلاحات). مواد برای ترجمه به خودی خود تغییرات ایجاد شده است - به طور فزاینده ای مواد دیجیتالی برای ترجمه در قالب ارائه ها و مواد چندرسانه ای ارائه می شود. تعدادی از نویسندگان خاطرنشان می کنند که هنگام آموزش مترجم، باید تغییرات در کار مترجمان را در نظر گرفت، مهارت ها و توانایی های مدرن را آموزش داد و از فناوری های اطلاعاتی مدرن در آموزش استفاده کرد.

مروری بر برنامه های TM

فناوری حافظه ترجمه (TM) برای استفاده مجدد طراحی شده است

در فعالیت های ترجمه متون ترجمه شده قبلی

برخی از اولین تلاش ها برای استفاده از رایانه برای کمک به ترجمه دستی به سال 1966 برمی گردد. در مانهایم، آژانس ترجمه نیروهای مسلح آلمان از رایانه برای ایجاد واژه نامه برای انواع خاصی از متون استفاده کرد. کار به این صورت پیش رفت: مترجم متن انگلیسی را خواند و زیر کلماتی که برای آنها معادل آلمانی نیاز داشت خط کشید. سپس اپراتور رایانه این اطلاعات را در رایانه تغذیه کرد که می تواند در ده دقیقه کار سه یا چهار واژه نامه را برای متن کامپایل کند.

در لوکزامبورگ، دفتر اصطلاحات جامعه زغال سنگ و فولاد اروپا از جستجوی فرهنگ لغت خودکار برای عبارات استفاده کرد. بر اساس برآوردهای این دفتر، مترجم حداقل یک چهارم وقت خود را صرف جستجوی اصطلاحات می کرد. هنگام کار با سیستم، مترجم زیر کلمات ناشناخته خط کشید. سپس کل جمله به رایانه وارد شد ، یک جستجوی اتوماتیک انجام شد ، و مشابه ترین جملات چاپ شد ، و همچنین کلماتی با ترجمه به ترتیب ظاهر در متن. هر چه بیشتر آمد

با درخواست مترجم، جملات بیشتری جستجو شد، که احتمال ظاهر شدن عبارات در متن صحیح را افزایش داد. بدین ترتیب این دفتر توانست نه تنها کار مترجم را تسهیل کند، بلکه در مدت کوتاهی واژه نامه های تخصصی را نیز تدوین کند.

در سال 1979 ، پیتر آرتن به این نتیجه رسید که متون کمیسیون اروپا ، که باید به چندین زبان ترجمه شود ، حاوی تعداد بسیار زیادی از تکرارها و نقل قول ها از اسناد مختلف کمیسیون است ، به طوری که مترجمان مجبور شدند از قبل ترجمه کنند و از قبل هدر دهند متون ترجمه شده آرتن اظهار داشت که لازم است یک حافظه مرکزی مشترک بزرگ با عملکرد جستجو داشته باشید ، جایی که اسناد سازمان و ترجمه آنها ذخیره می شود. هنگام تایپ کردن متن ، می توان زبانهای مورد نیاز ترجمه را مشخص کرد و سند را با اسناد در حافظه مشترک مقایسه کرد ، از جایی که نزدیکترین ترجمه جملات متن اصلی در زبانهای مورد نیاز چاپ می شود.

مارتین کای، در گزارشی در سال 1980، یک دستگاه کمک مترجم پیشنهادی متشکل از یک واژه‌پرداز و یک فرهنگ لغت را توصیف کرد. ویرایشگر متن از دو پنجره تشکیل شده است - پنجره بالایی که شامل متن اصلیو پایین تر، جایی که ترجمه وارد شده است. مترجم توانایی برجسته کردن یک کلمه یا عبارت در متن و جستجو در فرهنگ لغت را دارد. قرار بود امکان ویرایش مدخل های فرهنگ لغت وجود داشته باشد.

اولین برنامه های تجاری TM در اوایل دهه 1990 ظاهر شد. در سال 1984، STAR (مخفف عبارت Software Translation Artwork Recording) در Stein am Rhein، سوئیس تأسیس شد. شرکت در حال توسعه بود نرم افزار، ارائه خدمات ترجمه. در سال 1991، این شرکت برنامه ترانزیت را برای سیستم عامل DOS، این برنامه شامل یک ماژول مدیریت اصطلاحات TermStar بود.

در سال 1984، TRADOS (مخفف نرم افزار ترجمه و اسناد) در شهر اشتوتگارت آلمان تأسیس شد و در سال 1992 این شرکت برنامه مترجم Workbench را برای سیستم عامل DOS منتشر کرد. این برنامه شامل حافظه ترجمه، ویرایشگر متن و یک ماژول مدیریت اصطلاحات MultiTerm.

در سال 1992، SDL International، تامین کننده خدمات زبانی، در شهر Maidenhead انگلستان تاسیس شد. این شرکت به سرعت رشد کرد، شرکت های کوچکتری را تصاحب کرد و به یکی از رهبران بازار تبدیل شد. در سال 1998، SDL برنامه TM خود، SDLX را منتشر کرد. در سال 2005، SDL TRADOS را تصاحب کرد.

در سال 1993، ATRIL در مادرید تأسیس شد و Deja Vu، اولین نرم افزار TM برای اتاق عمل را منتشر کرد. سیستم های ویندوز 3.1. برنامه ساخته شده بود مایکروسافت ورد برای ویندوز 2.0. در سال 1996-1997 Deja Vu به یک برنامه با رابط جداگانه طراحی شده است.

در کشور ما پیشرفت های زیادی در رابطه با برنامه های TM وجود دارد. برنامه MT2007 TM تقریباً از سال 2007 توسط یک توسعه دهنده توسعه یافته است و به عنوان یک برنامه جداگانه در دسترس است. توسعه برنامه برای مدتی به حالت تعلیق درآمد. این برنامه ممکن است با نام CATnip در دسترس باشد. ABBYY ABBYY Aligner را ارائه می دهد، ابزاری برای ایجاد حافظه ترجمه از متون موازی. شرکت روسی PROMT ترکیبی از فناوری های ترجمه ماشینی (MT) و حافظه ترجمه (TM) را ارائه می دهد.

امروزه بسیاری از برنامه های مختلف TM موجود است. محبوب ترین آنها Across، Deja Vu، MemoQ، OmegaT، SDL Trados Studio، STAR Transit، Wordfast هستند.

به طور معمول، هم مواد آموزشی پولی و هم رایگان در وب سایت شرکتی که برنامه را توسعه می دهد در دسترس است. برای برنامه های Deja Vu و SDL Trados، مواد آموزشی رایگان به زبان روسی از توزیع کنندگان رسمی برنامه ها در روسیه و کشورهای CIS - آژانس ترجمه Okay و شرکت T-Service در دسترس است.

در مرحله حاضر، حافظه ترجمه پایگاه داده ای است که بخش های متن را در زبان مبدأ و زبان مقصد ذخیره می کند. بخش اصلی و بخش ترجمه مرتبط با آن یک واحد ترجمه (TU) را تشکیل می دهند. نقش یک بخش معمولاً جملات متنی است.

برنامه های TM را می توان بر اساس معیارهای متعددی متمایز کرد.

1) بر اساس پیاده سازی فنی، ما می توانیم برنامه های محلی TM و برنامه های موجود به صورت آنلاین را تشخیص دهیم. استفاده كردن

نسخه های آنلاین (به عنوان مثال، Google Translator Toolkit و Wordfast Anywhere) در پنجره مرورگر اینترنت کار می کنند. در شکل شکل 1 نمونه ای از کار با Wordfast Anywhere را نشان می دهد. در عین حال، نتایج کار (حافظه های ترجمه، واژه نامه ها) در جعبه ابزار مترجم گوگل را می توان در اختیار سایر کاربران قرار داد.

برنامه های محلی می توانند برنامه های کاربردی مستقل یا برنامه های کاربردی تعبیه شده باشند.

در یک ویرایشگر متن (به عنوان مثال، Microsoft Word) ذخیره می شوند. ترجمه مستقیماً در ویرایشگر متن. مزیت این روش این است که کاربر با رابط ویرایشگر آشنا کار می کند و به قابلیت های پیشرفته ویرایش متن دسترسی دارد. اشکال این است که پشتیبانی از فرمت های فایل محدود است - معمولا فقط فرمت های ویرایشگر متن در دسترس هستند.

هنگام کار با برنامه های کاربردی، کل فرآیند ترجمه در محیط برنامه انجام می شود. با این حال، فرمت های اضافی ممکن است در دسترس باشد. نقطه ضعف ممکن است نیاز به عادت به رابط برنامه باشد.

2) توسط اضافی عملکرد. برنامه‌های مدیریت اصطلاحات اغلب در برنامه‌های TM ساخته می‌شوند - آنها به شما اجازه ارائه می‌دهند دسترسی عمومیبه پایگاه داده های اصطلاحات، ذخیره و پردازش اصطلاحات. این به ما امکان می دهد از وحدت اصطلاحات در ترجمه اطمینان حاصل کنیم، از انطباق با زبان اطمینان حاصل کنیم

سیاست ها در یک شرکت یا حوزه موضوعی خاص.

برای ایجاد حافظه ترجمه، باید بتوانید بخش هایی از متن مبدأ و ترجمه را با هم مقایسه کنید تا سپس این جفت ها را در پایگاه داده برنامه وارد کنید. بنابراین، برنامه های TM اغلب به عملکردی برای تراز کردن بخش های متن (معمولاً جملات) مجهز هستند.

علاوه بر این، به طور مستقیم در طول فرآیند ترجمه برای رفع ابهام

مشاهده استفاده از یک کلمه خاص در زمینه برنامه های TM، به عنوان یک قاعده، فرصت ایجاد تطابق یک کلمه را فراهم می کنند - فهرستی از تمام کاربردهای کلمه را در زمینه پیدا می کنند، در حالی که به طور همزمان روش هایی را برای ترجمه واحد واژگانی در هر مورد ارائه می دهند. در واقع، این تابع دسترسی به یک مجموعه متن چندزبانه را فراهم می کند و جستجوی آیتم های واژگانی از طریق رابط هایی شبیه به مواردی که هنگام کار با مجموعه های متنی استفاده می شود، انجام می شود. برخی از پیکره‌های موازی برای جفت‌های جداگانه زبان‌ها با رابط‌هایی برای کامپایل همخوانی به‌صورت آنلاین در دسترس هستند (مانند Tran88earcs، WeBiText، Tranlogi، SupbroTerri و دیگران). از آنجایی که جستجوی یک منبع اطلاعاتی در حال حاضر منبع نسبتاً قدرتمندی از اطلاعات زبانی برای مترجم است، مجموعه‌های موازی متون با ابزار جستجو برای آن گاهی اوقات به نوع جداگانه‌ای از حافظه ترجمه جدا می‌شوند و در مقابل خود برنامه‌های حافظه ترجمه قرار می‌گیرند. تکرار کرد

» ابزارهای نمایش ویرایش فایل؟ & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■=£>] O @ , Q. Ei | lSi ♦«*

100٪ (TM ENsRU) TU خصوصی

برنامه های تجاری TM، به عنوان یک قاعده، دارای سیستم های داخلی برای استخراج اصطلاحات و ترکیب هستند.

افزودن واژه نامه اصطلاحات (SDL MultiTerm Extract، SDL MultiTerm، PROMT Term, Mono-Conc Pro، Simple Concordance Program و غیره).

متن «خام» که شامل اصطلاحات و بخش‌های متنی جایگزین شده به‌طور خودکار با همتایان ترجمه‌شده‌شان است، در مرحله نهایی پس از ویرایش قرار می‌گیرد.

3. بررسی کیفیت: شامل بررسی رسمی ترجمه تکمیل شده از نظر کامل بودن، صحت دستوری، ترجمه صحیح اصطلاحات مربوطه، که می تواند توسط خود مترجم، (احتمالا) مشتری، و همچنین در یک لینک میانی ارائه دهنده ارتباط انجام شود. بین مترجم و مشتری در این حالت، فرآیند ثبت ویرایش های تکمیل شده در حافظه ترجمه از اهمیت بالایی برخوردار است، در غیر این صورت ممکن است خطاها در ترجمه های بعدی تکرار شوند.

بنابراین، هنگام کار با یک برنامه TM، محتوا (از جمله استفاده از تعدادی عملکرد برای خودکارسازی فعالیت های ترجمه)، جنبه های رسمی و اقتصادی ترجمه متمایز می شود. جنبه های شناسایی شده جزء مهمی از استفاده از حافظه ترجمه در فعالیت های حرفه ای مترجمان است. در این راستا، هر یک از این جنبه ها باید در آموزش عملی مترجمان آینده در استفاده از برنامه های TM در فعالیت های ترجمه منعکس شود. در عین حال، به نظر می رسد لازم است مترجم آینده را به طور متوالی از طریق تمام مراحل فرآیند ترجمه واقعی در شرایط شبیه سازی شده "هدایت" کنیم، که وظیفه ایجاد وظایف منسجم معنادار در هنگام یادگیری استفاده از برنامه های TM را بر عهده دارد.

آموزش استفاده از برنامه های TM

هنگام آموزش به دانشجویان در دانشگاه، استفاده از نسخه های آنلاین برنامه های TM را توصیه می کنیم، زیرا این رویکرد دارای تعدادی مزیت است:

TM های آنلاین رایگان هستند که ورود آنها به فرآیند آموزشی را ساده می کند.

آنلاین TM را می توان در دستگاه های مختلف (رومیزی، لپ تاپ، تبلت) و سیستم عامل ها (ویندوز، لینوکس، سیستم عامل مک) استفاده کرد.

آنلاین TM را می توان در هر جایی که دسترسی به اینترنت وجود دارد استفاده کرد؛ نیازی به نصب برنامه روی تعداد معینی از رایانه ها از قبل نیست. این رویکرد به ما امکان می دهد تا تعداد دانش آموزان آموزش دیده را به میزان قابل توجهی افزایش دهیم. مثلا،

کلاس ها را می توان با دانشجویان تخصص های تخصصی (زبان شناسان، مترجمان)، با دانش آموزان تخصص های غیر اصلی (دوره های آموزشی اضافی) برگزار کرد.

هنگام کار با یک برنامه TM، یک مترجم باید نحوه استفاده و به روز رسانی پایگاه داده برنامه را بداند. باید به خاطر داشت که هر ابزاری در صورت استفاده صحیح بهتر عمل می کند.

انواع وظایفی که دانش‌آموزان در کلاس درس انجام می‌دهند، متنوع است و منعکس‌کننده ویژگی‌های کار واقعی یک مترجم است. بیایید چند کار را فهرست کنیم.

تکلیف گردآوری مجموعه ای از متون. پارامترهای متونی که باید در مجموعه گنجانده شوند (نام حوزه موضوعی، ژانر، سبک متون، تاریخ ایجاد و غیره) به دانش آموزان داده می شود و از آنها خواسته می شود که یک مجموعه آموزشی از چندین متن ایجاد کنند. این وظیفه به دلیل نظر تعدادی از نویسندگان است که TM ها را می توان همراه با سایر وسایل کمک آموزشی (مثلاً مجموعه های متنی) استفاده کرد، که باعث افزایش بیشتر اثربخشی دروس می شود. در عین حال، برخی از روش‌های استفاده از مجموعه متن در آموزش زبان خارجی را می‌توان در هنگام آموزش مترجمان مورد استفاده مجدد قرار داد.

در نسخه «نرم»، مجموعه کلی خاصی از متون موجود به صورت آنلاین به عنوان منبع متون پیشنهاد شده است (به عنوان مثال، مجموعه ملی زبان روسی، مجموعه ملی بریتانیا، مجموعه میشیگان زبان انگلیسی گفتاری آکادمیک، و غیره). بسیاری از مجموعه های آنلاین دارای متا نشانه گذاری متنی هستند که متون را بر اساس تعدادی پارامتر طبقه بندی می کند. در این راستا، انتخاب متون از چنین مجموعه‌ای کار نسبتاً ساده‌ای است؛ تنها فرآیند استفاده از ابزارهای جستجو برای یک مجموعه متنی می‌تواند باعث مشکل شود. بنابراین، استفاده از موتورهای جستجو برای مجموعه های متنی موجود به صورت آنلاین باید بخشی جدایی ناپذیر از آموزش یک مترجم حرفه ای باشد.

گزینه "سخت" با هدف حل یک مشکل پیچیده تر است - جستجوی مستقل متون با توجه به پارامترهای موجود در اینترنت. این امر به نوبه خود وظیفه استفاده از قابلیت های موتورهای جستجوی اینترنتی را بر عهده می گیرد و بنابراین ابزارهای بازیابی اطلاعات و جستجو نیز برای مترجم در کار حرفه ای خود ضروری است.

در طول این کار ایجاد شده است

هنگام آموزش مترجمان می توان از پیکره های متنی برای انجام کارهای بعدی استفاده کرد.

تکلیف تدوین واژه نامه متن. دانش آموزان متنی را از یک حوزه موضوعی خاص دریافت می کنند و واژه نامه ای از اصطلاحات را با ترجمه از آن تهیه می کنند تا از این واژه نامه برای کنترل یکنواختی اصطلاحات در ترجمه ای که انجام می دهند استفاده کنند. همانطور که قبلا ذکر شد، برای انتخاب اصطلاحات، به عنوان یک قاعده، از ابزارهایی برای استخراج خودکار واحدهای واژگانی از متون استفاده می شود که می توانند در برنامه های تجاری TM ساخته شوند، اما اغلب در سیستم های آنلاین وجود ندارند. در فرآیند یادگیری، ما پیشنهاد می کنیم از ابزاری برای استخراج عبارات اسمی استفاده کنیم که می تواند هم برای آموزش زبان های خارجی و هم به عنوان یک جزء جدایی ناپذیر از آموزش مترجم استفاده شود. آشنایی با روش های استفاده از ابزاری برای استخراج خودکار اصطلاحات از متون، جزء ضروری فرآیند یادگیری استفاده از برنامه های حافظه ترجمه در فعالیت های حرفه ای است.

بسط چنین وظیفه ای می تواند وظیفه ارائه واژه نامه حاصل از اصطلاحات به صورت ساختاریافته، در قالب هستی شناسی واژگانی باشد. همراه با حافظه های ترجمه، هستی شناسی اصطلاحات به عنوان ابزار مهمی برای انطباق با خط مشی های زبان سازمانی توسعه می یابد. علاوه بر این، مطالعاتی در مورد استفاده و مقایسه هستی‌شناسی‌های اصطلاحی زبان‌های مختلف برای ایجاد منبعی قابل اجرا هم در فناوری حافظه ترجمه و هم در ترجمه خودکار متون وجود دارد.

وظیفه ترازبندی متن و

ترجمه دانش آموزان یک متن و ترجمه آن را دریافت می کنند و برای به دست آوردن حافظه ترجمه کامل، متن را تراز می کنند. یک تغییر در این تخصیص استفاده از روش تراز خودکار و تعاملی است.

کار برای تجزیه و تحلیل اولیه از اثربخشی استفاده از TM. دو متن به دانش آموز داده می شود و به دانش آموز اطلاع داده می شود که متن اول برای ایجاد حافظه ترجمه استفاده می شود، متن دوم با استفاده از حافظه ترجمه ترجمه می شود. از دانش آموز خواسته می شود تا میزان تاثیر استفاده از حافظه ترجمه برای یک جفت متن معین را تجزیه و تحلیل کند. نمونه هایی از این متون در شکل 1 ارائه شده است. 2. برای حفظ تداوم وظایف، متن برای ایجاد یک TM می تواند زیر مجموعه ای از متون مورد استفاده برای ایجاد واژه نامه اصطلاحات باشد.

این کار به شناسایی بلوک های تکرار شونده در هر دو متن و محاسبه نسبت این بلوک ها در متن مورد استفاده برای ترجمه خلاصه می شود. برای حل این مشکل، در نسخه توسعه یافته کار می توان از ابزارهای اتوماسیون کمکی (تدوین لیست فرکانس، استفاده از برنامه هایی برای استخراج اصطلاحات از متون، ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل مقایسه ای واحدهای واژگانی استفاده شده و غیره) استفاده کرد.

وظیفه ای برای ترجمه یک متن با استفاده از TM. دانش آموزان متن را دریافت کرده و به صورت مستقل با استفاده از TM ترجمه می کنند. متن از قسمت موضوعی که قبلاً برای تشکیل واژه نامه و حافظه ترجمه استفاده شده است، ارائه می شود که امکان استفاده از نتایج به دست آمده از کارهای قبلی را فراهم می کند. در ابتدا پیشنهاد می شود متنی را که در کار قبلی داده شده است ترجمه کنید. به علاوه

متن برای ایجاد TM متن برای ترجمه با استفاده از TM

یک مسئله مقدار مرزی اولیه برای معادله بوسینسک-لاو که بر روی یک نمودار تعریف شده است، مورد مطالعه قرار گرفته است. کاهش به مسئله کوشی انتزاعی برای یک معادله نوع Sobolev مرتبه دوم انجام شده است. یک قضیه در مورد فضای فاز معادله اصلی به دست می آید. این مقاله کنترل بهینه راه‌حل‌های مسئله اولیه و نهایی را برای یک معادله خطی از نوع Sobolev با عملگر مقطعی (b, p) در نظر می‌گیرد. مسئله اولیه و نهایی برای معادله Boussinesq-Love که ارتعاشات طولی را مدل می‌کند. یک تیر، در نظر گرفته شده است. کاهش به یک مسئله انتزاعی اولیه و نهایی برای یک معادله نوع Sobolev مرتبه دوم انجام شده است. قضایای حل‌پذیری منحصربه‌فرد مسائل اصلی و انتزاعی به‌دست می‌آیند

برنج. 2. نمونه ای از متون برای تحلیل اثربخشی استفاده از TM

این امکان وجود دارد که به طور مستقل متنی را از همان حوزه موضوعی جستجو کنید و سعی کنید آن را با استفاده از همان حافظه ترجمه ترجمه کنید.

وظیفه ای برای مقایسه ترجمه های انجام شده با استفاده از TM. کار مشابه قبلی است. با این حال، دانش آموزان متون متعددی از حوزه های موضوعی مختلف دریافت می کنند. کار را می توان به روش های مختلفی انجام داد.

گزینه 1: از دانش آموزان دعوت می شود تا از حافظه ترجمه قبلی استفاده کنند و با کمک آن متون را در موضوعات مختلف ترجمه کنند.

گزینه 2: از دانش‌آموزان خواسته می‌شود که به طور مستقل مجموعه‌های متنی را برای حوزه‌های موضوعی که متون صادر شده برای ترجمه به آنها اختصاص داده است، جمع‌آوری کنند و از آنها برای ایجاد حافظه ترجمه استفاده کنند. و سپس هر متن را با استفاده از حافظه ترجمه مربوط به آن ترجمه کنید.

در نتیجه، از دانش‌آموزان خواسته می‌شود تا ترجمه‌های حاصل از متون را با هم مقایسه کنند تا سودمندی حافظه ترجمه برای ترجمه هر یک از آنها مشخص شود. در گزینه اول، بدیهی است که استفاده از حافظه ترجمه برای ترجمه متن از همان حوزه موضوعی که TM برای آن گردآوری شده است، مؤثرتر از ترجمه متون از حوزه های موضوعی دیگر خواهد بود. در مورد دوم، گزینه ها ممکن است. بسته به نزدیکی متون مورد استفاده به عنوان مجموعه به متن مورد ترجمه، اثربخشی TM ایجاد شده ممکن است متفاوت باشد. در هر گزینه، از دانش آموزان خواسته می شود تا توضیح دهند که چه چیزی باعث تفاوت در اثربخشی استفاده از TM می شود.

روش ارزیابی

نتایج یادگیری

برای بررسی نتایج آموزش در استفاده از برنامه های TM، ما روش شناسی زیر را بر اساس اصل انباشت خطا توسعه داده ایم - وظایف نادرست انجام شده بر اساس تعدادی از معیارها ارزیابی می شوند. برای کنترل نهایی در طول آموزش، از معیارهای زیر استفاده می شود:

توانایی کار با نرم افزار؛

کیفیت ترجمه انجام شده

بر اساس معیار اول ارزیابی کنید

مصلحت از نظر نظری و عملی. بخش نظری ارزیابی در قالب یک مینی آزمون چند گزینه ای انجام می شود که شامل سؤالات عمومی در مورد فناوری TM و سؤالات خاص است.

سوالات مربوط به برنامه های کامپیوتری مورد مطالعه پاسخ نادرست یک امتیاز ارزش دارد.

جنبه عملی شامل ارزیابی توانایی استفاده از عملکردهای برنامه TM مورد مطالعه در هنگام انجام مستقل وظایف انواع مختلف است که قبلا در این مقاله توضیح داده شد. نتیجه در مقیاس باینری (وظیفه تکمیل شده / تکمیل نشده) ارزیابی می شود. در صورت عدم انجام تکلیف 2 امتیاز به نمره تجمعی دانش آموز اضافه می شود.

میزان خطای آستانه ای که در آن تکلیف آزمون تکمیل شده در نظر گرفته می شود، 40 درصد از حداکثر امتیاز ممکن برای خطاها است (که معادل 60 درصد صحت نتایج است). بنابراین اگر آزمون شامل 4 سوال تستی و ارزیابی 2 کار عملی باشد، ضریب خطای قابل قبول 3 امتیاز است.

برای ارزیابی معیار دوم، رویکردهای زیادی مانند رویکرد ذهنی، مقایسه با اصلی با توجه به پارامترهای خاص و موارد دیگر وجود دارد.

ما پیشنهاد می کنیم از رویکردی مبتنی بر وزن دهی خطا استفاده کنیم که در شرکت های ترجمه مختلف، هم خارجی، به عنوان مثال Lionbridge و هم روسی، به عنوان مثال Logrus، Pa1ex استفاده می شود. اساس این رویکرد طبقه بندی خطاها بسته به میزان تداخل هر خطا در ارتباط موفق است. به خطاهای ترجمه "وزن" اختصاص داده می شود - معیارهای عددی که درجه تأثیر خطا را در روند درک متن پیام مشخص می کند. خطاهای جدی تری که معنای پیام را تحریف می کنند، رتبه بالاتری دارند. در شکل شکل 3 یک طبقه بندی خطا را برای استفاده در آموزش نشان می دهد.

هنگام بررسی ترجمه، تعداد خطاهای هر نوع شمارش می شود و شاخص کیفیت ترجمه TQI با استفاده از فرمول زیر محاسبه می شود:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000، که در آن E1 تعداد خطاهای فاحش، E2 تعداد خطاهای متوسط، E3 تعداد خطاهای جزئی، W حجم متن اصلی در استفاده از کلمه

مقبولیت ترجمه با مقدار آستانه ضریب TQI تعیین می شود که بسته به درجه تحمل انواع مختلف خطا در ترجمه قابل تنظیم است. برای اهداف آموزشی به صورت تجربی

E1 (خطای فاحش) E2 (خطای متوسط) E3 (خطای جزئی)

تحریف معنای اصل; حذف غیرقانونی متن برای ترجمه ترجمه نادرست ترجمه یک اصطلاح ؛ ناهماهنگی اصطلاحات در ترجمه؛ ناسازگاری با واژه نامه؛ عدم رعایت هنجارهای تایپی زبان هدف (به عنوان مثال ، فضاهای گمشده)

برنج. 3. طبقه بندی خطا

برنج. 4. نمونه ای از اتوماسیون هنگام ارزیابی کیفیت ترجمه

به این ترتیب، ما یک فاکتور کیفیت قابل قبول برای کنترل نهایی ایجاد کردیم - کمتر از 24 امتیاز، که معادل 1 خطای بزرگ یا 3 خطای متوسط ​​یا 6 خطای جزئی در هر 250 استفاده از کلمه است. از این ضریب می توان برای کنترل میانی نیز استفاده کرد. بدیهی است که مقدار آستانه ضریب را می توان به منظور تقویت عادت دانش آموزان در تلاش برای حداکثر کفایت ترجمه تشدید کرد (کاهش) یا هنگام ارزیابی کار دانش آموزان در مرحله اولیه توسعه مهارت های ترجمه با استفاده از TM ضعیف (افزایش) کرد.

نمره نهایی برابر با مجموع امتیازات برای توانایی کار با نرم افزار و کیفیت ترجمه انجام شده است. هرچه تعداد به دست آمده کمتر باشد ، نتایج یادگیری موفق تر خواهد بود. توصیه می کنیم مطالب آزمون را برای کنترل نهایی به گونه ای تنظیم کنید که بر اساس ارزیابی معیار کیفیت ترجمه، نمره کل حداقل 80 درصد باشد. بنابراین، هنگام ارزیابی توانایی کار با نرم افزار با استفاده از 4 سوال نظری در مورد استفاده از TM و 2 کار عملی در مقیاس "گذر/شکست" و ارزیابی کیفیت یک متن ترجمه با استفاده از ضریب TQI، ضرایب خطای مجاز توزیع می شود. در رابطه با 11 ٪ (3 امتیاز) و 89 ٪ (24 امتیاز).

روش پیشنهادی برای ارزیابی نتایج یادگیری دارای تعدادی مزیت است.

کار هر دانش آموز به صورت جداگانه ارزیابی می شود. دانش آموز می تواند انواع اشتباهات خود را ببیند و برای اصلاح آنها تلاش کند. علاوه بر این، ارزیابی کیفیت ترجمه را می توان به طور جداگانه در کلاس های درس استفاده کرد ترجمه، قبلاً طبقه بندی کننده خطا را برای ناحیه موضوع یا انواع متن پیکربندی کرده باشید.

امتیازدهی خودکار با استفاده از روش مشخص شده آسان است. در شکل 4 نمونه ای از چنین اتوماسیونی را هنگام ارزیابی کیفیت ترجمه نشان می دهد. معلم صفحه گسترده ای را پر می کند که تعداد هر نوع خطا را نشان می دهد. امتیاز کلی به صورت خودکار نمایش داده می شود.

همانطور که قبلا ذکر شد، شرکت های بزرگ ترجمه از روش های مشابهی برای ارزیابی کار یک مترجم استفاده می کنند. بنابراین، هنگام استفاده از این تکنیک، شرایط واقعی کار مترجم شبیه‌سازی می‌شود که این امکان را فراهم می‌کند که دانشجویان را برای نیازهای واقعی بازار آماده کند.

نتیجه

در خاتمه متذکر می شویم که استفاده از برنامه های TM، مانند استفاده از هر فناوری اطلاعات، ممکن است با مشکلات ناشی از مشکل رد کردن جدید مواجه شود. این مشکل به ویژه در ذهنیت جامعه مدرن روسیه حاد است. در عین حال غلبه بر این عامل بازدارنده مرهون روحیه روزگار است. با توجه به نتایج یک مطالعه توسط دارالترجمه EnRus، یکی از الزامات اصلی برای ترجمه است

chiku - در دسترس بودن و توانایی استفاده از برنامه های TM. در این راستا، ادغام روش‌ها و روش‌های مدیریت دانش در برنامه‌های حافظه ترجمه در فرآیند آموزشی، در حال حاضر موضوع رقابت مترجم آینده در بازار کار است. بنابراین استفاده از فناوری حافظه ترجمه در تدریس وسیله ای مؤثر برای توسعه مهارت های عملی در دانش آموزان و آماده سازی آنها برای تقاضاهای بازار است.

ادبیات

1. Zhang, Y. آموزش ترجمه به کمک کامپیوتر با استفاده از فناوری اطلاعات مدرن / Y. Zhang // هفتمین کنفرانس بین المللی علوم و آموزش کامپیوتر (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

2. پورشنوا، ای.ر. آموزش مترجمان حرفه ای در پرتو استاندارد جدید دولتی / E.R. پورشنوا، آی.یو. Zinovieva // آموزش عالی در روسیه. - 2011. - شماره 3. - ص 63-69.

3. Canovas ، M. نرم افزار منبع باز در آموزش مترجم / M. Canovas ، R. Samson // tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - شماره 9. -ص. 46-56.

4. زبان و ماشین‌ها - رایانه‌ها در ترجمه و زبان‌شناسی: گزارش LPA C / آکادمی ملی علوم، شورای تحقیقات ملی. جان آر. پیرس. - واشنگتن، دی سی، 1966. - 138 ص.

5. آرترن، پی.جی. ترجمه ماشینی و سیستم های اصطلاحات کامپیوتری: دیدگاه مترجم / P.J. آرترن // ترجمه و کامپیوتر، مجموعه مقالات یک سمینار / ویرایش.

B.M. اسنل - لندن؛ آمستردام، 1978. -P. 77-108.

6. جایگاه مناسب انسان ها و ماشین ها در ترجمه زبان: گزارش پژوهشی CSL-80-11 / مرکز تحقیقاتی زیراکس پالو آلتو. مارتین کی. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 p.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. وب سایت شرکت PROMT. - http://www. promt.ru/.

10. سایت روسی Deja Vu X2. - http://www.tmemory.ru/.

11. وب سایت شرکت تی سرویس. - http://www.tra-service.ru/.

12. Google Translator Toolkit. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast Anywhere. - http://www. freetm com/.

14. مکلوویچ، ای. دو نوع حافظه ترجمه / الیوت ماکلویچ // مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بین المللی ترجمه و کامپیوتر 22 (16-17 نوامبر 2000). - لندن: اصل، 2000. - 15 ص.

15. Ilner, A. O. آموزش مترجمان در روسیه و خارج از کشور: تحلیل مقایسه ای / A. O. Ilner // آموزش و علم. -2010. - شماره 8. - ص 65-70.

16. لی، Q. کاربرد CAT در آموزش ترجمه / Qingjun Li، Likun Zhang // 2010 دومین کارگاه بین المللی در زمینه فناوری آموزش و علوم کامپیوتر (ETCS). -ووهان، 2010. - جلد. 2. - ص 559-562.

17. Seewald-Heg، Yu. بومی سازی نرم افزار، الزامات فناوری اطلاعات برای مترجم در عصر جهانی شدن / یو. سیوالد-هگ // وستنیک پرم. ملی تحقیق کرد پلی تکنیک un-ta. علوم اجتماعی-اقتصادی. - 2012. -شماره 16. - ص 85-96.

18. فرانتزی، ک. تشخیص خودکار اصطلاحات چند کلمه ای: روش C-value/NC-value / K. Frantzi, S. Ananiado, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - شماره 3. - ص 115-130.

19. ترکیب زبان شناسی با آمار برای استخراج اصطلاحات چند کلمه ای: یک انجمن ثمربخش؟ / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی بازیابی اطلاعات به کمک رایانه (Recherche d"Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0"2000) / ویرایش. جوزف ژان ماریان، دونا هارمن. - فرانسه: College de France، 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی حاشیه اقیانوس آرام در زمینه هوش مصنوعی 2006: روندها در هوش مصنوعی / ویرایش. کیو یانگ،

جی. وب. - Guilin، 2006. - نکات سخنرانی در علوم کامپیوتر / - جلد. 4099. - ص 1160-1165.

21. Sheremetyeva، S. در استخراج اصطلاحات NP چند کلمه ای برای MT / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن اروپایی برای ترجمه ماشینی / ویرایش. لوئیس مارکز و هارولد سامرز (14-15 مه 2009). - بارسلونا، اسپانیا: Universitat Politecnica de Catalunya، 2009. - P. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. corpora parallel in

آموزش مترجم / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - شماره 7. - ص 65-80.

23. Zheng, W. طراحی سیستم CAI برای آموزش ترجمه / وانگ ژنگ // مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی CESM 2011، قسمت دوم / ویرایش. S. Lin و X. Huang. - ووهان، 2011. -P. 457-462.

24. بابینا، ا.ی. استفاده از مجموعه ای از متون برای آموزش زبان خارجی / O.I. بابینا // مدرسه عالی مدرن: جنبه نوآورانه. - چلیابینسک: انتشارات ChGI، 2008. - شماره 1. - ص 21-24.

25. شرمتیوا، S.O. در مورد استفاده از برنامه های پردازش متن برای آموزش زبان های خارجی / S. O. Sheremetyeva // بولتن SUSU. سر. "زبان شناسی". -2012. - جلد 15. - شماره 25 (284). - ص 56-59.

26. خوموتووا، T.N. متن علمی: رویکرد زبان شناختی / T.N. خوموتووا، O.I. بابینا // بولتن SUSU. سر. "زبان شناسی". - 2009. - شماره. 9. - شماره 25 (158). -

27. مدسن، بی.ن. اصول یک سیستم برای مدل سازی مفهوم اصطلاحی / B.N. مدسن،

H.E. تامسن، سی ویکنر // مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی منابع و ارزیابی زبان (لیسبون، پرتغال). -Lisbon: ELRA, 2004. - P. 15-19.

28. گلوکستاد، ف.ک. هستی شناسی اصطلاحی و فرآیندهای شناختی در ترجمه / F.K. گلوکستاد // مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس آسیای اقیانوس آرام در مورد زبان، اطلاعات و محاسبات / ویرایش. توسط Ryo Otoguro، Kiyoshi Ishi-kawa، Hiroshi Umemoto، Key Yoshimoto، Yasu-nari Harada (سندای، ژاپن، 4-7 نوامبر 2010). - سندای: دانشگاه توهوکو، 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin، N.Yu. تراز خودکار کلمات به عنوان راهی برای ساخت واژگان دو زبانه / N.Yu. Dyumin // زبانشناسی در زمینه فرهنگ: مواد بین المللی V. علمی-عملی conf. (چلیابینسک، 28-30 نوامبر 2012) /عمومی. ویرایش E.V. خارچنکو - چلیابینسک: انتشارات. مرکز SUSU، 2012. - ص 92-94.

30. پطروسیان، ع.ه. "کوری" ذهنی (ریشه های عدم حساسیت به ایده های جدید) / A.E. پطروسیان // جامعه شناسی علم و فناوری. - 2012. - T. 3، No. 3. - P. 24-42.

31. Shakhova، N. چگونه یک مترجم خوب پیدا کنیم / N. Shakhova // انجمن مترجمان روسی، سن پترزبورگ، 23-25 ​​سپتامبر. 2011 - http://www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. تیشین، د. ارزیابی کیفیت ترجمه ها از TQI به صلاحیت ها / د. تیشین. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

بابینا اولگا ایوانونا، کاندیدای علوم فیلولوژیکی، دانشیار، دانشیار گروه زبان شناسی و ارتباطات بین فرهنگی، دانشگاه دولتی اورال جنوبی، [ایمیل محافظت شده].

Osminin Pavel Grigorievich، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زبان شناسی و ارتباطات بین فرهنگی، دانشگاه دولتی اورال جنوبی، [ایمیل محافظت شده].

بولتن سری دانشگاه دولتی اورال جنوبی "آموزش. پداگوژی» _________________________________________________ 1392، ش. 5، نه 3، صص 98-108

حافظه ترجمه در آموزش مترجمان

O.l. بابینا، پی.جی. اوسمینین

این مقاله به موضوع موضوعی آموزش حرفه ای مدرن می پردازد که شامل آموزش دانش آموزان به استفاده از نرم افزارهای ویژه در فعالیت های حرفه ای است. مقاله پیشینه تاریخی توسعه نرم افزار حافظه ترجمه (TM) را ارائه می دهد. محبوب ترین نرم افزار TM (از جمله دستاوردهای روسیه در این زمینه) نمونه و مقایسه شده است. روند کلی استفاده از نرم افزار TM در فعالیت مترجمان شرح داده شده است. حوزه های معمول استفاده از حافظه ترجمه برشمرده شده است. مزایای استفاده از نرم افزار TM (افزایش کارایی مترجمان، کاهش اصطلاحات

یکسان سازی در متن در زبان مقصد) نشان داده شده است. برخی از معایب این برنامه های کامپیوتری (قابلیت افزایش کارایی فقط در دامنه های محدود در متون حاوی تکرارهای زیاد، قیمت بالای نرم افزار، زمان برای یادگیری استفاده از نرم افزار) نیز ذکر شده است. استفاده از نرم افزارهای حافظه ترجمه در آموزش پایه ای است. انواع مختلفی از وظایف برای دانش آموزان با هدف تسلط بر مهارت های عملی خود در استفاده از نرم افزار حافظه ترجمه پیشنهاد می شود. این وظایف منعکس کننده ویژگی خاصی از کار مترجمان است که به فارغ التحصیلان اجازه می دهد تا مزیت رقابتی در بازار کار به دست آورند. روش ارزیابی نتایج آموزش داده شده است. از نتایج مقاله می توان برای تدوین دستورالعمل های تحصیلی برای آموزش مترجمان استفاده کرد.

کلمات کلیدی: حافظه ترجمه، آموزش حرفه ای، ترجمه، آموزش ترجمه، نرم افزار TM.

بابینا اولگا، کاندیدای فیلولوژی (دکتری)، دانشیار، دانشیار کرسی زبان شناسی و ارتباطات بین فرهنگی، دانشگاه دولتی اورال جنوبی (چلیابینسک)، babinaoi@ susu.ac.ru.

Osminin Pavel، دانشجوی کارشناسی ارشد کرسی زبان شناسی و ارتباطات بین فرهنگی، دانشگاه دولتی اورال جنوبی (چلیابینسک)، [ایمیل محافظت شده].

وقتی صحبت از ترجمه خودکار می شود، معمولاً منظور برنامه هایی است که ترجمه را بر اساس فناوری ترجمه ماشینی (ترجمه ماشینی) انجام می دهند. با این حال، فناوری دیگری وجود دارد - حافظه ترجمه، که اگرچه برای کاربران روسی چندان شناخته شده نیست، با این وجود دارای تعدادی مزیت است.

توسعه سریع پیشرفت تکنولوژی منجر به افزایش تعداد دستگاه های فنی، ماشین آلات و سایر تجهیزات پیچیده شده است که بدون آنها زندگی یک فرد مدرن تقریبا غیرقابل تصور است. به عنوان مثال، حجم اسناد هواپیمای ایرباس اروپایی به ده ها هزار صفحه می رسد. همانطور که داده های یک مطالعه انجام شده در پایان سال 2004 توسط انجمن LISA (لیزا 2004 Translation Memory Survey) نشان می دهد، 42٪ از پاسخ دهندگان حدود 1 میلیون کلمه در سال ترجمه می کنند، 24٪ از شرکت های شرکت کننده در نظرسنجی دارای حجم ترجمه سالانه هستند. از 1 تا 5 میلیون، 12 درصد از 5 به 10 میلیون ترجمه می شود، حجم ترجمه های سایر شرکت ها از 10 تا 500 یا بیشتر میلیون کلمه در سال است. به ویژه، امروزه اکثر تولیدکنندگان به بازار محلی خود محدود نمی شوند و به طور فعال در حال توسعه بازارهای منطقه ای هستند. در عین حال بومی سازی محصول از جمله ترجمه توضیحات محصول به زبان محلی یکی از پیش نیازهای ورود به بازار جدید است.

در عین حال، اگرچه تولیدکنندگان به طور مرتب نسخه های جدیدی از محصولات خود - ماشین، بیل مکانیکی، کامپیوتر و تلفن همراه، نرم افزار - را منتشر می کنند - همه آنها اساساً با مدل های قبلی متفاوت نیستند. گاهی اوقات یک مدل تلفن جدید یک مدل قبلی کمی تغییر یافته (یا تغییر سبک) است. نسخه های جدید فروش بهتری دارند، بنابراین سازندگان باید به طور مرتب محصولات خود را به روز کنند. در نتیجه، اسناد مربوط به هر یک از این محصولات اغلب 70-90٪ با نسخه قبلی یکسان است.

دو عامل - حجم زیاد اسنادی که نیاز به ترجمه دارند و تکرار زیاد آنها - به عنوان انگیزه ای برای ایجاد فناوری حافظه ترجمه (به اختصار TM، هیچ ترجمه روسی پذیرفته شده ای از این اصطلاح وجود ندارد). ماهیت فناوری TM را می توان به صورت مجازی در یک عبارت بیان کرد: "یک متن را دو بار ترجمه نکنید." به عبارت دیگر، حافظه ترجمه برای استفاده مجدد از ترجمه های قبلی استفاده می شود. این به شما این امکان را می دهد که زمان آماده سازی ترجمه را به میزان قابل توجهی کاهش دهید، به خصوص هنگام کار با متن هایی که دارای درجه تکرار بالایی هستند.

فناوری حافظه ترجمه اغلب با ترجمه ماشینی اشتباه گرفته می شود که مطمئناً مفید و جالب است، اما توضیح آن هدف این مقاله نیست. استفاده از فناوری TM با کاهش میزان کار مکانیکی سرعت ترجمه را افزایش می دهد. با این حال، توجه به این نکته ضروری است که TM ترجمه را برای مترجم انجام نمی دهد، اما ابزاری قدرتمند برای کاهش هزینه ها هنگام ترجمه متون تکراری است.

فناوری TM بر اساس اصل جمع آوری نتایج ترجمه کار می کند: در طول فرآیند ترجمه، متن مبدأ و ترجمه آن در پایگاه داده TM ذخیره می شود. برای سهولت در پردازش اطلاعات و مقایسه اسناد مختلف، سیستم حافظه ترجمه تمام متن را به قطعات جداگانه ای به نام بخش تقسیم می کند. این بخش ها اغلب جملات هستند، اما قوانین تقسیم بندی دیگری ممکن است اتخاذ شود. هنگام بارگذاری متن جدید، سیستم TM تقسیم بندی را انجام می دهد و بخش های متن مبدأ را با موارد موجود در پایگاه داده ترجمه متصل مقایسه می کند. اگر سیستم موفق به یافتن یک بخش منطبق به طور کامل یا جزئی شود، ترجمه آن نمایش داده می شود که مطابق درصد را نشان می دهد. بخش هایی که با متن ذخیره شده متفاوت هستند برجسته می شوند. بنابراین، مترجم فقط می‌تواند بخش‌های جدید را ترجمه کند و قسمت‌های مشابه را ویرایش کند.

به عنوان یک قاعده، آستانه مطابقت در سطحی نه کمتر از 75٪ تنظیم می شود، زیرا اگر درصد تطابق کمتری را تنظیم کنید، هزینه ویرایش متن افزایش می یابد. هر تغییر یا ترجمه جدید در TM ذخیره می شود، بنابراین نیازی به دوبار ترجمه همان چیزی نیست!

همچنین مهم است که به طور مداوم پایگاه داده Translation Memory را با ذخیره در پایگاه داده (یا در پایگاه های داده، اگر ترجمه در موضوعات مختلف انجام شده است) جفت بخش های "متن منبع - ترجمه صحیح" دوباره پر کنید. این امر زمان لازم برای ترجمه متون مشابه را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. سیستم TM علاوه بر کاهش شدت کار ترجمه، حفظ وحدت اصطلاحات و سبک را در تمام اسناد ممکن می سازد.

استفاده از فناوری TM مزایای زیر را در اختیار مترجم قرار می دهد:

• افزایش بهره وری نیروی کار جایگزینی حتی 80٪ از بخش های منطبق از پایگاه داده ترجمه می تواند زمان صرف شده برای ترجمه را 50-60٪ کاهش دهد. همانطور که تمرین نشان می دهد، ویرایش ترجمه تکمیل شده بسیار موثرتر از ترجمه مجدد آن است - "از ابتدا".
• وحدت اصطلاحات و سبک در حضور پایگاه داده ترجمه در مورد سند در حال ترجمه. این امر به ویژه هنگام ترجمه اسناد بسیار تخصصی مهم است.
• سازماندهی کار تیمی از مترجمان با کیفیت ترجمه تضمین شده به لطف دسترسی به پایگاه داده مشترک حافظه ترجمه.

به طور جداگانه، ما متذکر می شویم که در کشورهای غربی، که فناوری حافظه ترجمه مدت هاست به ابزاری اجباری برای مترجمان تبدیل شده است، وجوه صرف شده برای ایجاد پایگاه داده ترجمه به عنوان هزینه در نظر گرفته نمی شود، بلکه بیشتر به عنوان سرمایه گذاری در کار پایدار و با کیفیت بالا است. تنها هزینه سود، بلکه ارزش خود شرکت را نیز افزایش می دهد.

بازار سیستم های حافظه ترجمه

رهبر بلامنازع در بازار سیستم های حافظه ترجمه، برنامه SDL-TRADOS است. در تابستان 2005، دو بزرگ‌ترین توسعه‌دهنده سیستم‌های TM ادغام شدند - شرکت‌های SDL و TRADOS (محصولات نرم‌افزاری تحت نام تجاری TRADOS برای بسیاری از کاربران به خوبی شناخته شده است) و اکنون آنها محصول مشترکی را منتشر می‌کنند که یک استاندارد تنظیم‌کننده است. در زمینه حافظه ترجمه

سیستم جدید SDL-TRADOS قابلیت تطبیق فازی (جستجوی موارد مشابه در پایگاه داده ترجمه) و همچنین ابزارهایی برای بررسی کیفیت اسناد ترجمه شده (قابل تنظیم توسط کاربر) را گسترش داده است. این برنامه املا را بررسی می کند و از محتویات بلوک های حافظه با استفاده از فناوری رمزگذاری محافظت می کند.

این سیستم از فرمت هایی مانند Word DOC و RTF، راهنمای آنلاین RTF، PowerPoint، FrameMaker، FrameMaker +SGML، FrameBuilder، Interleaf، QuickSilver، Ventura، QuarkXPress، PageMaker، SGML/HTML/XML، از جمله HTML Help، RC (منبع ویندوز) پشتیبانی می کند. ، کتاب مستر (DCF) و تروف. علاوه بر سیستم SDL-TRADOS، سیستم های TM دیگری نیز در بازار فناوری اطلاعات وجود دارد. تولید کنندگان فرانسوی به ویژه به خوبی نمایندگی می کنند.

سیستم شرکت فرانسوی Atril (www.atril.com) نام دارد. توسعه دهندگان آن ابتدا دفتر ترجمه اسناد فنی خود را سازماندهی کردند، پس از آن ایده ایجاد نرم افزار تخصصی بر اساس فناوری حافظه ترجمه مطرح شد.

این یک برنامه مستقل با منوی سیستماتیک است. این سیستم می‌تواند پایگاه‌های اطلاعاتی TM و همچنین پایگاه‌های داده‌های اصطلاحات را ایجاد کند و فرهنگ‌های لغت را به هم متصل کند. فرآیند ترجمه در یک پوسته پروژه ویژه انجام می شود، جایی که هنگام ایجاد آن، فایلی که باید ترجمه شود پیوست می شود و تنظیمات اضافی متصل می شود: پایگاه داده TM، فرهنگ لغت و غیره. متن در یک جدول ویژه ترجمه می شود. جایی که روبروی هر ستون اصلی آن باید گزینه ترجمه را پر کنید. مزایا همچنین شامل یک ویژگی اضافی برای ترجمه فایل های با فرمت های مختلف است که به شما امکان می دهد قالب بندی اصلی فایل را حفظ کنید.

V.N. گرابوفسکی؛ مجله یک مترجم مجرب "BIDGES" 2/2004

این مقاله در مورد یک ابزار مترجم جدید - فناوری حافظه ترجمه (TM) صحبت می کند که به لطف آن مکانیزه کردن فعالیت های ترجمه انجام می شود.

شبکه های عصبی در کار یک مترجم

نظریه‌های ترجمه ماشینی که از زمان‌های بسیار قدیم با سرعتی آهسته توسعه یافته‌اند، از دهه 1970 رشد زیادی داشته‌اند. این به دلیل پیشرفت های چشمگیر در زمینه مدل سازی فعالیت های فکری بود. علاوه بر علاقه صرفاً علمی، این موضوع با نقش رو به رشد ارتباطات بین زبانی در دنیای مدرن توضیح داده شد.

علاوه بر فرهنگ لغت الکترونیکی و فرهنگ لغت مکالمه، در اواسط دهه 1990، "مترجمان الکترونیکی" (که آنها را فناوری MT نامیدند) بسیار گسترده شد. در اصل، "مترجمان الکترونیکی" برنامه هایی هستند که می توانند یک متن کامل را پردازش کنند. درست است، خروجی آن چیزی که لازم بود نبود، و صادقانه بگویم، اصلاً آن چیزی نبود که لازم بود. برای اینکه نتیجه فناوری MT به یک متن واقعاً منسجم تبدیل شود، شخص باید روی آن کار زیادی می کرد.

مفهوم "ترجمه ماشینی" به خوبی شناخته شده است. برنامه های داخلی Stylus (اکنون نامیده می شود promtو سقراط). با این حال، علاقه به چنین برنامه هایی پس از یک دوره کنجکاوی اولیه به تدریج کاهش یافت و در حال حاضر کم شده است، حتی اگر به طور قابل توجهی بهبود یافته است. در حال حاضر از آنها عمدتاً برای آشنایی با محتوای سایت های خارجی زبان در اینترنت و همچنین خواندن و نوشتن ایمیل به زبان خارجی استفاده می شود.

به طور کلی، کار یک مترجم در طول قرن ها اساساً تغییر نکرده است. بله، کامپیوترها ظاهر شدند، نوعی ماشین تحریر سریع و راحت. بله، "مترجمان الکترونیکی" ظاهر شده اند. با این حال، در حالی که فناوری‌های MT بهبود یافته‌اند، به ابزاری با طیف گسترده‌ای از کاربردها تبدیل نشده‌اند و واقعاً در زمان و تلاش صرفه‌جویی می‌کنند.

فناوری حافظه ترجمه چیست؟

فناوری به ابزار جدیدی برای مترجمان تبدیل شده است ترجمه_حافظه(TM). در غرب، فناوری TM و ابزارهای مترجم ایجاد شده بر اساس آن - Translation Memory Tools (TMT) - به خوبی شناخته شده و به طور گسترده استفاده می شود. یکی از ویژگی های این فناوری مکانیزه شدن فعالیت های ترجمه است و نه اتوماسیون آن به شکلی که سازندگان فناوری MT آن را دیده اند. علاوه بر این، این راه حل ساده تر، در نگاه اول، مزایای عملی بی حد و حصر بیشتری نسبت به مفهوم جهانی «مترجمان الکترونیکی» به همراه داشت.

تفاوت با دیکشنری های الکترونیکی و سایر ابزارهای مترجم این است که یک برنامه کلاس TM معمولی مبتنی بر شبکه های عصبی است که تا حد مشخصی قادر به شبیه سازی عملکرد مغز انسان در هنگام پردازش داده ها هستند. این شبکه ها قادر به یادگیری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده ای هستند که پردازش آنها با استفاده از الگوریتم های خطی دشوار است.

این برنامه ها از یک الگوریتم فازی برای جستجوی کلمات نه تنها در فرم فرهنگ لغت خود، بلکه در اشکال دیگر، به عنوان مثال، در موردی دیگر استفاده می کنند. علاوه بر این، آنها می توانند عبارات را با ترتیب کلمات متفاوت بیابند. یک شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده قادر به یافتن الگوها و تعیین روابط بین آنها است. این برنامه قطعه ای را که در حال حاضر روی آن کار می کنید با محتویات پایگاه داده مقایسه می کند و این اطلاعات را در اختیار نمایشگر قرار می دهد. می تواند تعیین کند که یک قطعه داده شده مشابه قطعه مشابه موجود در حافظه سیستم است، به عنوان مثال، 99٪، 74٪ یا حتی 20٪.

هر مترجمی با این احساس آشناست که عبارتی که در حال حاضر با آن دست و پنجه نرم می کند قبلاً در جایی، روزی روزگاری، حداقل به شکل تقریبی، با آن مواجه شده است. علاوه بر این، یا در همان مطالب یا در مطالب دیگری که قبلاً ترجمه شده است، دیده می شود. این فقط نوعی دژاوو است... من می خواهم به آن نگاه کنم، این عبارت، حداقل به عنوان مرجع، برای فرمول بندی معقول عبارتی که اکنون روی آن کار می کنید...

شما شروع به ورق زدن در نسخه اصلی می کنید، قفسه کتاب را زیر و رو می کنید. و اغلب اتفاق افتاده است که عبارت جستجو شده در واقع پیدا شده است. اغلب، زمانی که خیلی دیر است، پس از اتمام کار بر روی ترجمه. فکر می کنم در چنین لحظه ای برای ابزاری که به من کمک کند متن لازم را پیدا کنم، هر چیزی را می دهم. حتی در حال حاضر، زمانی که متن ترجمه را با استفاده از رایانه تایپ می کنید تا با ماشین تحریر، همیشه حیف است که کاری را که با این سختی نوشته شده است دوباره انجام دهید. آرزوی دیرینه یک مترجم این است که به ابزاری دست پیدا کند که او را از نیاز به ترجمه چندباره یک عبارت نجات دهد.

این نوع ایده زمینه ساز ایجاد فناوری حافظه ترجمه یا به سادگی TM است که بر اساس آن برنامه های کم و بیش قابل اجرا در اواخر دهه 80 - اوایل دهه 90 ظاهر شدند. در واقع، چنین برنامه‌ای یک پوسته کنترلی است که با یک پایگاه داده پلاگین (TM) کار می‌کند و من آن را بانک ترجمه می‌نامم. TM یک نسخه کامپیوتری از یک کابینت بایگانی بزرگ است که در آن هر عبارتی که تا به حال ترجمه کرده اید، به صورت جفت - هم به زبان اصلی و هم به زبان مقصد - ذخیره می شود. هر یک از این جفت ها دو زبانه نامیده می شوند. این برنامه فوراً به شما یادآوری می کند که آخرین بار چگونه این عبارت ترجمه شده است. دسترسی به اطلاعات آسان و سریع است.

مروری بر برنامه های اصلی کلاس حافظه ترجمه

در حال حاضر چندین محصول نرم افزاری با استفاده از فناوری TM در بازار جهانی وجود دارد. آنها با یکدیگر متفاوت هستند، و گاهی اوقات به طور قابل توجهی. با این حال، همه آنها برخی از عملکردهای مشترک را به اشتراک می گذارند.

به عنوان مثال، آنها معمولا یک ویرایشگر متن با دو پنجره موازی دارند. یک پنجره برای متن اصلی و پنجره دوم برای ترجمه در نظر گرفته شده است. هنگامی که قطعه متن اصلی در پنجره اصلی نمایش داده می شود (می تواند یک جمله، یک پاراگراف، یک کلمه باشد)، جستجو برای قطعه مشابه در پایگاه داده آغاز می شود. اگر دقیقاً همان قطعه در حافظه وجود داشته باشد، به طور خودکار در پنجره ترجمه نمایش داده می شود. اگر دقیقا همان قطعه یافت نشد، اما چیزی مشابه پیدا شد، قطعه یافت شده در پنجره برنامه نمایش داده می شود که درصد تطابق را نشان می دهد.

مترجم متن ترجمه پیشنهادی توسط برنامه را ویرایش می کند، آن را با متن اصلی مطابقت می دهد، آن را به حافظه پایگاه داده می فرستد و به متن بعدی ادامه می دهد. اگر اصلاً چیزی یافت نشد، مترجم آن را از ابتدا ترجمه می کند و متن را در پنجره ترجمه تایپ می کند. پس از اتمام کار بر روی این قطعه، مترجم آن را به حافظه پایگاه داده ارسال می کند و به قسمت بعدی ادامه می دهد. بنابراین، پر کردن TM به طور خودکار با پیشرفت کار اتفاق می افتد. بلافاصله پس از ورود دوزبانه به TM، در دسترس کاربر قرار می گیرد. اگر برنامه TM روی یک درایو شبکه قرار داشته باشد و سایر کاربران با آن کار کنند، آنگاه دوزبانه جدید بلافاصله در دسترس سایر مترجمان قرار می گیرد. پس از ارسال قطعه اصلی و قطعه ترجمه به پایگاه داده، قطعه بعدی در پنجره اصلی نمایش داده می شود.

اولین برنامه از این نوع به نام Translation Manager توسط IBM توسعه داده شد. در ابتدا، IBM از Translation Manager برای نیازهای خود - برای بومی سازی (تطبیق به زبان های خارجی) نرم افزار خود استفاده کرد. سپس مدیر ترجمه به عنوان یک محصول تجاری به بازار عرضه شد و مدتی در این زمینه انحصار داشت. استفاده از این برنامه بسیار آسان، سریع است و فرصت های خوبی را برای تنظیمات فردی کاربر فراهم می کند. پنجره های جداگانه ای برای هر یک از سه عملکرد اصلی - ترجمه، حافظه ترجمه و دیکشنری وجود دارد. پنجره Translation Memory مواردی را که در حافظه یافت می شود، در صورت وجود نشان می دهد، و پنجره Dictionary اصطلاحات واژه نامه های توسعه یافته توسط IBM را نشان می دهد. این برنامه همچنین دارای مشکلاتی است، به عنوان مثال، یک روش پیچیده برای جستجوی کلمات جداگانه در حافظه ترجمه.

برنامه دیگری - SDLX - برای نیازهای خود توسط یک شرکت انگلیسی توسعه داده شد SDL، درگیر بومی سازی نرم افزار است. هر برنامه موجود در کیت به طور جداگانه نصب می شود. SDL Edit در واقع خود برنامه ای است که ترجمه با آن انجام می شود. دارای سه پنجره است که متن منبع، ترجمه و حافظه ترجمه را نشان می دهد. لازم به ذکر است که سندی که باید ترجمه شود را نمی توان مستقیماً به SDL Edit وارد کرد. ابتدا باید با استفاده از SDL Convert تبدیل شود، که یک ناراحتی قطعی است.

برنامه دژاووبه دلیل انعطاف پذیری و سازگاری در بین مترجمان در اروپا محبوبیت دارد. دژاوو علاوه بر راحتی، در داشتن بالاترین نسبت قیمت به کیفیت با سایر محصولات متفاوت است. در مقایسه با دو برنامه قبلی، محصول مورد نظر دارای تعدادی ویژگی راحت است. کارشناسان خاطرنشان می کنند که از همان ابتدا این برنامه در تماس با کاربران آینده خود توسعه داده شد. مشخص است که آخرین نسخه Déjà Vu به ویژه توسط مترجمان روسی آزمایش شده است. یکی از آنها، آندری گراسیموف، در مجله MultiLingual Computing & Technology نقد مثبتی درباره این برنامه نوشت.

این برنامه در کشور ما به خوبی شناخته شده و در اروپا محبوب است. حمل و نقل STAR. در ایدئولوژی خود با سایر محصولات طبقه مورد نظر کاملاً متفاوت است. شما قبلاً درک خاصی از آنها به دست آورده اید ، و می دانید که همه آنها یک بانک اطلاعاتی با ظرفیت بزرگ ، مخزن ترجمه ها دارند ، که در آن داده های لازم فوراً یافت می شود (البته اگر در آنجا باشد). همانطور که بیل گیتس می گوید: "اطلاعات در نوک انگشتان شما." بنابراین، همه برنامه های حافظه ترجمه دارای کابینت کاتالوگ الکترونیکی هستند، اما Transit ندارد. همه چیز با او متفاوت است. داده‌های منبع و ترجمه در قالب متن به‌عنوان فایل ذخیره می‌شوند که مترجم به صلاحدید خود در فهرست‌ها قرار می‌دهد. سپس مترجم می تواند به سادگی به برنامه بگوید که کدام دایرکتوری ها و حتی کدام فایل ها را نیاز دارد. سپس ترانزیت یک شبکه ارتباطی از پیوندها را تشکیل می دهد که با آن کار می کند. با وجود برخی مزایا، ترانزیت به طور گسترده در روسیه استفاده نمی شود. در نهایت، Promt، توزیع کننده رسمی Transit، به توزیع Trados' Translator's Workbench روی آورد.

اما میز کار مترجم ، یا به سادگی Trados ، به سرعت در روسیه گسترده شد ، ابتدا در بین شرکت های ترجمه و سپس در بین مترجمان فردی. این را احتمالاً می توان با این واقعیت توضیح داد که کار بدون ترک Word را امکان پذیر می کند که از نظر روانی راحت تر است. چه کسی دوست دارد به متن های نقطه چین با انواع کدها در کروشه نگاه کند؟ میز کار مترجم (Trados) ، در مقایسه با سایر برنامه ها ، برای یک مترجم معمولی که متخصص برنامه نویسی نیست راحت تر است ؛ از سایر برنامه های این نوع قابل درک تر است. به طور خاص، دکمه های کنترل مجهز به راهنمای ابزار هستند. با قرار گرفتن در یک Word آشنا و قابل درک، می توانید از تمام ابزارهای آن (مثلاً متن خودکار) استفاده کنید.

این محصول دارای طیف کاملی از ابزارهای مفید است که در سایر برنامه ها فقط به یک درجه یا درجه دیگر وجود دارد. یکی از این ابزارها آنالیز است که به شما امکان می دهد متن اصلی را از قبل تجزیه و تحلیل کنید و متوجه شوید که آیا مطابقت کامل و ناقص وجود دارد (و در چه مقدار). لازم به ذکر است که ابزار مناسبی مانند Placeables که به عنوان مثال امکان تغییر خودکار اعداد در متن را فراهم می کند، اگر هر چیز دیگری در قطعه ترجمه شده با آنچه در بانک ترجمه (TM) یافت می شود مطابقت داشته باشد، قابل ذکر است. عملکرد خودکار جایگزینی اعشار و/یا کاما، قالب‌های زمانی، اختصارات و غیره در اعداد بسیار راحت است. به پارامترهای مناسب که توسط مترجم مشخص شده است.

اکثریت قریب به اتفاق مترجمان روسی که از فناوری TM استفاده می کنند، میز کار مترجم (Trados) را ترجیح می دهند.

برنامه های حافظه ترجمه چه چیزی مشترک دارند؟

با جمع بندی توضیحات محصولات نرم افزاری اصلی کلاس حافظه ترجمه، باید توجه داشت که آنها، به عنوان یک قاعده، دارای تعدادی عملکرد مشترک هستند.

مخلوط کردن - تراز کردن

این تابع به شما امکان می دهد بانک های ترجمه (TM) را از فایل های موجود ایجاد کنید. از دو فایل - یکی با متن اصلی و دیگری با متن ترجمه - مجموعه ای از دو زبانه ایجاد می شود. در مقابل جمله متن مبدا، ترجمه آن ساخته شده است. و به همین ترتیب برای تمام فایل هایی که مترجم در یک مجموعه جمع آوری کرده است. درجه راحتی تابع ترکیبی از برنامه ای به برنامه دیگر متفاوت است.

نگهداری

با جمع شدن دوزبانه ها در پایگاه داده، ممکن است تعداد آنها به حدی افزایش یابد که محتویات پایگاه داده فراتر از همه محدودیت ها باشد. برخی از نادرستی ها و حتی خطاها ممکن است ظاهر شوند، به خصوص اگر برنامه توسط بسیاری از کاربران در شبکه استفاده شود. نیاز به ویرایش یا شفاف سازی چیزی یا حتی به سادگی حذف آن وجود خواهد داشت. برای انصاف، باید گفت که ابزار نگهداری برنامه ذکر شده این مشکل را به طور کامل حل نمی کند - در عمل هنوز مقابله با گرفتگی بانک های ترجمه دشوار است.

واژه نامه اصطلاحات - برنامه اصطلاحات

همه برنامه های مورد بررسی دارای فرهنگ لغت اصطلاحات خاص خود هستند که اساساً فرهنگ لغت الکترونیکی شناخته شده برای همه هستند. فرهنگ لغات اصطلاحات می توانند فایل ها را در قالب فرهنگ لغت یا واژه نامه وارد کنند؛ همچنین می توانند به صورت دستی به روز شوند.

ویرایشگر متن - ویرایشگر سند

این جایی است که فرآیند ترجمه در واقع انجام می شود. برای این منظور، همه برنامه ها دارای دو پنجره ذکر شده در بالا هستند - برای متن منبع و برای ترجمه آن. همه ویراستاران متن این توانایی را دارند که به عنوان درصد ، میزان شباهت بین متن منبع را که در حال حاضر ترجمه شده و متن در کتابخانه ترجمه است ، تنظیم کنند. هر چه درصد تشابه را بیشتر تنظیم کنید، مثلاً 90 درصد یا 95 درصد، احتمال یافتن متن منطبق در آنجا کمتر است. با این حال، می توانید درصد کمتری را تعیین کنید، سپس ممکن است مطالب زیادی را جمع آوری کنید که حداقل برای مرجع مفید باشد.

همخوانی (پیوند دادن استفاده از کلمه با زمینه) - تطابق

این یک ویژگی بسیار مفید در تمام برنامه های مورد بررسی است. اغلب اتفاق می افتد که یک اصطلاح (یا ترکیبی از اصطلاحات) می تواند چندین معنا یا سایه های معنی داشته باشد. با انتخاب یک اصطلاح، می توانید تمام دوزبانه های مجموعه و در زمینه های مختلف را در پنجره مشاهده کنید. این همیشه انتخاب دقیق ترین ترجمه از یک اصطلاح یا ترکیب معین را آسان تر می کند.

ناتالیا شاخووا ، مدیر آژانس Enrus ، معتقد است که بیشتر محصولات TM کاربر را از نیاز به آشنایی با پردازنده های مختلف کلمه تسکین می دهند. برای مطالعه ویژگی های ویرایشگر متن خود محصول کافی است و شما قادر خواهید بود انواع متون را کنترل کنید ، خواه در Quarkxpress ، Framemaker یا Adobe Illustrator ارائه شود. البته برخی از آنها در اینجا وجود دارد: برای تسلط بر پردازنده بعدی یا سیستم انتشار ، به برنامه فیلتر مناسب نیاز خواهید داشت ، کدام - چه؟ درست است - برای مقداری پول می فروشد! به طور کلی، مسئله پول در مورد TMT جدی ترین است. آنها ارزان نیستند (معمولاً چند صد دلار) و البته سازگاری ندارند. بنابراین ، اگر محصولی را برای یک پروژه خریداری کرده اید (و تسلط داشته باشید!) ، ممکن است برای بعدی نیاز به خرید یک محصول دیگر داشته باشید و دوباره وقت خود را صرف یادگیری دوباره آن کنید.

ناتالیا شاخووا همچنین خاطرنشان می کند که غرب در حال حاضر به طور فعال در مورد پیامدهای انتشار گسترده چنین برنامه هایی بحث می کند. یکی از آنها این است که یک مترجم جدید فرصت ورود به بازار را از دست می دهد. همانطور که در روسیه در صورت نداشتن کامپیوتر و چاپگر برای مترجمی بسیار دشوار است که سفارش دهد، در خارج از کشور نیز مشکلاتی برای استخدام مترجمانی که برنامه TM ندارند وجود دارد. این پدیده یک جنبه مثبت نیز دارد - با استخدام صاحب یک برنامه TM، مشتری تضمینی از حرفه ای بودن خود را دریافت می کند. اما حتی مبتدیان هم باید فرصت شروع داشته باشند!

نگرش به فناوری حافظه ترجمه در کشور ما متفاوت است.

هنگامی که آژانس ترجمه Phonetics در سال 1999 کار خود را با Trados Translator’s Workbench آغاز کرد، طبیعتاً در طی تماس با مشتریان، در مورد انتقال به فناوری جدید صحبت کردیم. برخلاف انتظار، واکنش محتاطانه و گاهی کاملاً منفی بود. معلوم شد که ایده ترجمه ماشینی قبلاً به دلیل استفاده بی فکر از برنامه هایی مانند Stylus و Socrat در دهه 90 به خطر افتاده بود. علاوه بر این، آنها اغلب توسط مترجمانی استفاده می‌شدند، مثلاً نه چندان صلاحیت‌شان، که به خود زحمتی برای ویرایش آنچه «مترجمان الکترونیکی» تولید می‌کردند، نداشتند. با این حال، کاربران این برنامه ها را نیز می توان درک کرد - ویرایش این متون به زمان و تلاش زیادی نیاز داشت.

حتی در حال حاضر، گاهی اوقات می توانید مشتریانی از سازمان های روسی پیدا کنید که نگرش محتاطانه ای نسبت به هرگونه نوآوری در زمینه نرم افزار ترجمه نشان می دهند. در عین حال، شرکت های خارجی، برعکس، نیاز به استفاده از برنامه های کلاس حافظه ترجمه دارند. آنها اغلب ترجیحات مشخصی دارند، به طور عمده Trados Translator’s Workbench، و همچنین Star Transit. آنها اغلب TM (بانک های ترجمه) آماده ای دارند که پیشنهاد استفاده از آنها را می دهند.

در مورد مترجمان، آنها علاقه قابل درک به فناوری حافظه ترجمه دارند. آژانس های ترجمه حتی به طور قابل درک تر به آنها علاقه مند هستند. آنها نه چندان با داستان، روزنامه نگاری، شعر و غیره، بلکه با دستورالعمل های عملیاتی، راهنمای عیب یابی و بومی سازی نرم افزار سروکار دارند، یعنی. با مطالبی که در آن قطعات تکراری یا مشابهی از متن وجود دارد.

به نظر می رسد برنامه های حافظه ترجمه در شکل فعلی خود به سقف رسیده اند. کار بیشتر روی اصلاح آنها مسیر بهبود عملکرد موجود آنها را دنبال می کند. این منجر به این واقعیت می شود که برنامه ها بیش از پیش دست و پا گیرتر و پیچیده تر می شوند، و این در حالی است که هیچ ایده اساساً جدیدی در آنجا وجود ندارد. همین Translator’s Workbench (Trados) در آخرین نسخه خود چنان مجموعه ای از ابزارها را به دست آورده است که درک آنها برای یک کاربر عادی بسیار دشوار است.

اجرای این برنامه مستلزم حضور یک کارمند مجزا در کارکنان دارالترجمه است. علاوه بر دفترچه راهنمای کاربر، مستندات شامل راهنمای تخصصی TRADOS می باشد. علاوه بر این، بسته مستندات شامل راهنمای مدیریت پروژه، راهنمای کاربر MultiTerm و راهنمای کاربر WinAlign است. حتی یک مترجم آموزش دیده نیز برای بررسی صدها صفحه از این اسناد به تلاش و زمان زیادی نیاز دارد.

گروهی از محققان در دانشگاه مریلند ، شهرستان بالتیمور (ایالات متحده) ، تحت رهبری استاد S. نیرنبرگ ، یک متخصص مشهور در زمینه هوش مصنوعی و ترجمه ماشین ، در حال جستجوی راه حل های جدید هستند. تاکنون ، این تحولات در مرحله تحقیقات نظری است و به احتمال زیاد این تحقیق به مرحله یک محصول تجاری نیاز به زمان قابل توجهی دارد.

قابل ذکر است که بازار ابزارهای مترجم عمدتاً در اختیار شرکت های خارجی است. من می خواهم امیدوار باشم که این برای همیشه ادامه پیدا نکند. پتانسیل تحولات نظری توسط متخصصان روسی در زمینه تحلیل معنایی بسیار زیاد است. تحقیقات ما در این زمینه به سطح بسیار بالایی رسیده است. هر دلیلی وجود دارد که انتظار داشته باشیم که این تحولات در قالب فن آوری های اساسی زبانی اساساً جدید تحقق یابد که پتانسیل خلاقانه مترجم را به طور کامل از بین ببرد.

مجله یک مترجم شاغل«پل ها» یکی از معدود نشریات حرفه ای مترجم. این مجله مقالاتی از مترجمان تخصصی مختلف، اعم از شفاهی و کتبی منتشر می کند. در صفحات این مجله ، مترجمان متخصص در زمینه های مختلف دانش این فرصت را دارند که در مورد موضوعات فعلی بحث کنند ، با یکدیگر بحث کنند و اسرار مهارت های حرفه ای خود را به اشتراک بگذارند.