Програми за меморија за превод. Технологија на преведувачка меморија. Стандарди и формати на преведувачка меморија

Опис

Еден запис во таква база на податоци одговара на сегмент или „преведувачка единица“ (единица за превод на англиски јазик), која обично се зема како една реченица (поретко, дел од сложена реченица или параграф). Ако преведувачката единица на изворниот текст точно се совпаѓа со единицата за преведување складирана во базата на податоци (точно совпаѓање), таа може автоматски да се замени во преводот. Новиот сегмент исто така може малку да се разликува од оној што е зачуван во базата на податоци (нејасно совпаѓање). Таков сегмент може да се вметне и во преводот, но преведувачот ќе мора да ги направи потребните промени.

Покрај забрзувањето на процесот на преведување на повторените фрагменти и промените направени на веќе преведените текстови (на пример, нови верзии софтверски производиили промени во законодавството), ПП системите обезбедуваат и униформност во преводот на терминологијата во истите фрагменти, што е особено важно за техничкиот превод. Од друга страна, ако преведувачот редовно ги заменува точните совпаѓања извлечени од базите на податоци за превод во неговиот превод, без да ја следи нивната употреба во нов контекст, квалитетот на преведениот текст може да се влоши.

Во секој конкретен софтверски систем, податоците се чуваат во свој формат (формат на текст во Wordfast, база на податоци Пристап до податоциво Дежа Ву), но постои меѓународен стандард TMX (инж. Меморија за превод eXchange формат), кој е базиран на XML и може да се генерира речиси од сите софтверски системи. Благодарение на ова, направените преводи може да се користат во различни апликации, односно преведувачот кој работи со OmegaT може да користи ТМ создаден во Trados и обратно.

Повеќето PP системи барем поддржуваат создавање и употреба на речници за корисници, создавање нови бази на податоци засновани на паралелни текстови (англиско порамнување), како и полуавтоматско извлекување на терминологијата од оригинал и паралелни текстови.

Популарни PP софтверски системи

Проверете ги информациите.

Според прегледите за употребата на ПП системи, најпопуларните системи вклучуваат:

Англиската Википедија има список што ги споредува можностите на различни системи.

Стандарди и формати на преведувачка меморија

• TMX (Формат за размена на меморија за превод - Размена на меморија за превод). Овој стандард овозможува размена помеѓу различни даватели на меморија за превод. TMX е вообичаен формат меѓу преведувачите и најдобро одговара за увоз и извоз на преведувачки мемории. Најновата верзијаОвој формат - 1.4b ви овозможува да ги вратите изворните документи и нивниот превод од датотека TMX.
• TBX (Termbase Exchange формат - размена на база на терминологија). Овој формат LISA (Асоцијација на индустријата за локализација) моментално се ревидира и повторно се издава според ISO 30042. Овој стандард овозможува размена на терминологија, вклучувајќи детални лексички информации. Главната основа на TBX е дефинирана со стандардите: ISO 12620, ISO 12200 и ISO 16642. ISO 12620 обезбедува регистар на добро дефинирани „категории на податоци“ со стандардизирани имиња кои функционираат како типови на податочни елементи или предефинирани вредности. ISO 12200 (исто така познат како MARTIF) ја обезбедува основата за рамката TBX. ISO 16642 (исто така познат како Терминолошка рамка за означување) вклучува структурен метамодел за јазиците за означување на терминологијата воопшто.
• SRX е дизајниран да го подобри TMX форматот и да ја направи размената на меморија за превод помеѓу програмите поефикасна. Способноста да се специфицираат правилата за сегментација што беа користени во претходниот превод ја зголемува ефикасноста на идентификување на сегментите во тековниот текст со содржината на ПП.
• GMX GILT значи глобализација, интернационализација, локализација и превод. Стандардот GILT Metrics се состои од три дела: GMX-V за метрика за волумен, GMX-C за метрика на сложеност и GMX-Q за метрика за квалитет. Предложениот стандард GILT Metrics е насочен кон квантифицирање на обемот на работа и барањата за квалитет при спроведување на GILT задачите.
• OLIF е XML-компатибилен отворен стандард кој се користи за размена на терминологија и лексички податоци. Иако првично беше користен како начин за размена на лексички податоци помеѓу комерцијални лексикони за машинско преведување, форматот постепено еволуираше во поопшт стандард за размена на терминологија.
• XLIFF (XML Localization Interchange File Format - XML-формат за меѓусебна размена за време на локализација), создаден како единствен формат на датотека за меѓусебна размена што го препознаваат сите софтверлокализација. XLIFF е најдобриот начин на преведувачката индустрија за размена на информации во XML формат. Некои алатки користат сопственички XLIFF формати кои не дозволуваат датотеките создадени со нив да се отвораат во други програми.
• TransWS (Translation Web Services) ги дефинира потребните параметри за повикување на веб-услуги при испраќање и примање датотеки и пораки поврзани со проекти за локализација. Беше замислен како проширен систем за автоматизирање на процесот на локализација користејќи услуги на Интернет.
• xml:tm , овој пристап кон преведувачката меморија се заснова на концептот на текстуална меморија, што овозможува комбинација на авторска меморија и преведувачка меморија. Форматот xml:tm беше обезбеден на Lisa OSCAR од XML-INTL.

Предности и недостатоци

Предности

• Намалување на времето и обемот на работа на преведувачот.
• Подобрена конзистентност на преводот, особено кога група преведувачи работат на истиот проект.
• Зголемување на профитот преку зголемување на продуктивноста на преведувач или група преведувачи.
• Подобрување на квалитетот на услугите преку зголемување на точноста и униформноста на преводот на термините, особено во специјализираните текстови.

Недостатоци

• Може да го направи преводот повеќе „сув“; самата суштина на текстот се губи ако преводот со помош на преводна меморија го врши нискоквалификуван преведувач.
• Често нема врска помеѓу реченицата/текстот што го нуди програмата и соседните реченици и текстот во целина.
• Оригиналот мора да биде во електронска форма.
• Една неоткриена грешка може да се прошири низ целиот проект.
• Обука за работа во самата програма е неопходна, а при промена на работните места - можеби повеќе од еднаш (ако работодавците користат различни TM програми).
• Не е погоден за сите видови текстови.
• Висока цена на лиценциран софтвер.

исто така види

Литература

• Грабовски В.Н. Технологија на преведувачка меморија // Мостови. Весник на преведувачи. 2004. бр. 2. - стр. 57-62.

Врски

• Употреба на професионални програми од руски преведувачки компании // Константин Дранч, 8 април 2015 година.

(поретко - дел од сложена реченица или параграф). Ако единицата за превод на изворниот текст точно се совпаѓа со единицата за превод зачувана во базата на податоци (точно совпаѓање, англиски. точно совпаѓање), може автоматски да се вметне во преводот. Новиот сегмент исто така може малку да се разликува од оној што е зачуван во базата на податоци (нејасно совпаѓање). нејасно совпаѓање). Таков сегмент може да се вметне и во преводот, но преведувачот ќе мора да ги направи потребните промени.

Покрај забрзувањето на процесот на преведување на повторените фрагменти и промените направени на веќе преведените текстови (на пример, нови верзии на софтверски производи или промени во законодавството), ПП системите обезбедуваат и униформност во преводот на терминологијата во истите фрагменти, што е особено важно во техничкиот превод. Од друга страна, ако преведувачот редовно ги заменува точните совпаѓања извлечени од базите на податоци за превод во неговиот превод, без да ја следи нивната употреба во нов контекст, квалитетот на преведениот текст може да се влоши.

Во секој специфичен софтверски систем, податоците се складираат во свој формат (формат на текст во Wordfast, Access база на податоци во Дежа Ву), но постои меѓународен стандард TMX (eng. Формат за размена на меморија за превод ), кој е базиран на XML и кој може да се генерира речиси од сите софтверски системи. Благодарение на ова, направените преводи може да се користат во различни апликации, односно преведувачот кој работи со OmegaT може да користи софтвер создаден во TRADOS и обратно.

Повеќето софтверски системи барем поддржуваат создавање и употреба на речници за корисници, создавање на нови бази на податоци базирани на паралелни текстови. усогласување), како и полуавтоматско извлекување на терминологија од оригинални и паралелни текстови.

Популарни PP софтверски системи

Според прегледите за употребата на ПП системи, најпопуларните системи вклучуваат:

Англиската Википедија има список што ги споредува можностите на различни системи.

Стандарди и формати на преведувачка меморија

• Формат TMX (Format за размена на меморија за превод - Размена на преводна меморија). Овој стандард овозможува размена помеѓу различни даватели на меморија за превод. TMX е вообичаен формат меѓу преведувачите и најдобро одговара за увоз и извоз на преведувачки мемории. Најновата верзија на овој формат - 1.4b ви овозможува да ги вратите изворните документи и нивниот превод од датотека TMX.
• TBX (Termbase Exchange формат - размена на база на терминологија). Овој формат LISA (Асоцијација на индустријата за локализација) моментално се ревидира и повторно се издава според ISO 30042. Овој стандард овозможува размена на терминологија, вклучувајќи детални лексички информации. Основната основа на TBX е дефинирана со стандардите: ISO 12620, ISO 12200 и ISO 16642. ISO 12620 обезбедува регистар на добро дефинирани „категории на податоци“ со стандардизирани имиња кои функционираат како типови на податочни елементи или предефинирани вредности. ISO 12200 (исто така познат како MARTIF) ја обезбедува основата за рамката TBX. ISO 16642 (исто така познат како Терминолошка рамка за означување) вклучува структурен метамодел за јазиците за означување на терминологијата воопшто.
• SRX е дизајниран да го подобри TMX форматот и да ја направи размената на меморија за превод помеѓу програмите поефикасна. Способноста да се специфицираат правилата за сегментација што беа користени во претходниот превод ја зголемува ефикасноста на идентификување на сегментите во тековниот текст со содржината на ПП.
• GMX GILT значи глобализација, интернационализација, локализација и превод. Стандардот GILT Metrics се состои од три дела: GMX-V за метрика за волумен, GMX-C за метрика на сложеност и GMX-Q за метрика за квалитет. Предложениот стандард GILT Metrics е насочен кон квантифицирање на обемот на работа и барањата за квалитет при спроведување на GILT задачите.
• OLIF е XML-компатибилен отворен стандард кој се користи за размена на терминологија и лексички податоци. Иако првично беше користен како начин за размена на лексички податоци помеѓу комерцијални лексикони за машинско преведување, форматот постепено еволуираше во поопшт стандард за размена на терминологија.
• XLIFF (XML Localization Interchange File Format - XML-формат за меѓусебна размена при локализација), создаден како единствен формат на датотека за меѓусебна размена, кој е препознаен од сите софтвери за локализација. XLIFF е најдобриот начин на преведувачката индустрија за размена на информации во XML формат.
• TransWS (Translation Web Services) ги дефинира потребните параметри за повикување на веб-услуги при испраќање и примање датотеки и пораки поврзани со проекти за локализација. Беше замислен како сеопфатен систем за автоматизирање на процесот на локализација користејќи услуги на Интернет.
• xml:tm, овој пристап кон преведувачката меморија се заснова на концептот на текстуална меморија, што ви овозможува да комбинирате авторска меморија и преведувачка меморија. Форматот xml:tm беше обезбеден на Lisa OSCAR од XML-INTL.

Предности и недостатоци

Предности

• Намалување на времето и обемот на работа на преведувачот
• Подобрена конзистентност на преводот, особено кога група преведувачи работат на истиот проект.
• Зголемување на профитот преку зголемување на продуктивноста на преведувач или група преведувачи
• Подобрување на квалитетот на услугите преку зголемување на точноста и униформноста на преводот на термините, особено во специјализираните текстови.

Недостатоци

• Може да го направи преводот повеќе „сув“; самата суштина на текстот се губи ако преводот со помош на преводна меморија го врши нискоквалификуван преведувач
• Често нема врска помеѓу реченицата/текстот што го нуди програмата и соседните реченици и текстот во целина.
• Оригиналот мора да биде во електронска форма
• Една неоткриена грешка може да се прошири низ целиот проект
• Неопходно е да се обучи самата програма, а при промена на работните места - можеби повеќе од еднаш (ако работодавците работат со различни TM програми)
• Не е погоден за сите видови текстови
• Висока цена на лиценциран софтвер

исто така види

Литература

• Грабовски В.Н. Технологија на преведувачка меморија // Мостови. Весник на преведувачи. 2004. бр. 2. - стр. 57-62.

Врски

• Не го правете истиот превод двапати // Computerra Online, 14 февруари 2005 година.

Белешки

Фондацијата Викимедија. 2010 година.

Погледнете што е „Преведувачка меморија“ во другите речници:

Содржина 1 Во психологијата 2 Во компјутерската технологија ... Википедија

Мозаик што прикажува ... Википедија

Текст на еден јазик заедно со неговиот превод на друг јазик. „Паралелно усогласување на текстот“ е идентификација на соодветни реченици во двете половини на паралелен текст. Големите збирки на паралелни текстови се нарекуваат... ... Википедија

Паралелен текст (битекст) текст на еден јазик заедно со неговиот превод на друг јазик. „Паралелно усогласување на текстот“ е идентификација на соодветни реченици во двете половини на паралелен текст. Големи состаноци... ... Википедија

Преведувачката меморија (ТМ, понекогаш наречена „Преведувачка меморија“) е база на податоци што содржи збир на претходно преведени текстови. Еден запис во таква база на податоци одговара на сегмент или „преведувачка единица“ (англиски... ... Википедија

Клучни зборови

МЕМОРИЈА НА ПРЕВОД / АКУМУЛАТОР ЗА ПРЕВОД / ПРОФЕСИОНАЛНО ОБРАЗОВАНИЕ/ ПРЕВОД / ОБУКА ЗА ПРЕВОД/ ТМ-ПРОГРАМА / МЕМОРИЈА ЗА ПРЕВОД / ПРОФЕСИОНАЛНО ОБРАЗОВАНИЕ / ПРЕВОД / НАСТАВЕН ПРЕВОД / ТМ СОФТВЕР

прибелешка научна статија за компјутерски и информатички науки, автор на научната работа - Олга Ивановна Бабина, Павел Григориевич Осминин

Се разгледува проблемот на учење на студентите да работат со специјализиран софтвер. Опфатена е историјата на развојот на програмите за преведувачка меморија, се дадени примери на најпознатите програми, вклучително и руските случувања и критериуми за нивните разлики, а општ процесза работа со програми, наведени се најтипичните области на примена на технологијата на преводна меморија. Наведени се предностите на програмите за преведувачка меморија, кои се состојат во зголемување на продуктивноста на преведувачот и поедноставување на усогласеноста со единството на терминологијата во текстот на преводот. Дадени се недостатоците на ваквите програми; зголемувањето на ефикасноста на трудот е можно само кога се преведуваат текстови што содржат голем број повторувања; обуката за работа со програми обично бара време и финансиски трошоци. Употребата на технологијата за преводна меморија во образовниот процес е поткрепена, а воедно обезбедува Различни видовизадачи за ученици насочени кон развивање на вештината за користење преведувачка меморија. Задачите ги одразуваат реалните специфики на работата на преведувачот, што ја зголемува конкурентноста на идниот дипломиран на пазарот на трудот. Претставена е методологија за оценување на резултатите од учењето. Резултатите од статијата може да се користат при составувањето методолошки препоракипо стапка обука за преведување.

Поврзани теми научни трудови за компјутерски и информатички науки, автор на научната работа - Олга Ивановна Бабина, Павел Григориевич Осминин

• Преведувачката меморија како средство за подобрување на продуктивноста на преведувачот

  2017 / Чемезов Јан Робертович

• За обука и напредна обука на технички преведувачи

  2014 година / Попов С. А.

• Користење на индексот TQI за подобрување на квалитетот на преводот

  2017 / Чемезов Јан Робертович

• Почетната фаза на совладување на програмите за меморија за превод користејќи го примерот на производот Wordfast

  2011 / Naugolnykh A. Yu.

• Користење на информатичката технологија за оптимизирање на процесот на преведување

  2012 / Морозкина Е. А., Шакирова Н.Р.

• Интеграција на проектниот метод во процесот на настава за превод

  2018 / Кондрашова Елена Валериевна, Дригина Ина Валериевна

• Од искуството за користење на проектна работа во обука на преведувачи

  2017 година / Наговицина И. А., Лекомцева И. А.

• Современ модел на професионална компетентност на преведувач во контекст на системот за обука на преведувачи на универзитетите на руски јазик

  2012 година / Липатова Викторија Валериевна, Литвинов Александар Викторович

• Методологија за користење на квантитативна метрика за проценка на квалитетот на пишаниот воено-технички превод во образовниот процес

  2018 / Шветс Т.П.

• Употребата на ИКТ при организирање на процесот на обука на преведувачи врз основа на јазични одделенија

  2012 година / Марутјан Михаил Борисович

Овој труд се занимава со актуелно прашање на современото професионално образование кое се состои во учење на студентите да користат специјален софтвер во професионалната дејност. Статијата претставува историска позадина на развојот на софтверот за преводна меморија (TM); најпопуларниот ТМ-софтвер (вклучувајќи ги руските достигнувања во оваа област) е примерен и спореден. Општиот процес на користење на TM-софтверот во активноста на преведувачите е опишан; се набројуваат типични сфери на користење на преводната меморија. Прикажани се предностите од користењето на софтверот ТМ (зголемување на работната ефикасност на преведувачите, олеснување на унифицирањето на терминологијата во текстот на целниот јазик). Се споменуваат и некои недостатоци на овие компјутерски програми (способност да се зголеми ефикасноста само во ограничени домени во текстови кои содржат многу повторувања, висока цена на софтверот, време за учење за користење на софтверот). Употребата на софтвер за преводна меморија во образованието е основана. Се предлагаат различни типови на задачи за студентите насочени кон совладување на нивните практични вештини за користење на софтвер за меморија за превод. Овие задачи одразуваат специфичен карактер на работата на преведувачите, што им овозможува на алумните да стекнат конкурентска предност на пазарот на трудот. Дадена е процедура за евалуација на резултатите од обуката. Резултатите од трудот може да се искористат за составување академски упатства за едукација на преведувачите.

Текст на научна работа на тема „Преведувачка меморија во обука на преведувачи“

UDC 378,16 BBK Sh11

МЕМОРИЈА НА ПРЕВОД ВО ОБУКАТА НА ПРЕВЕДУВАЧИТЕ

О.И. Бабина, П.Г. Државниот универзитет Осминин Јужен Урал (Чељабинск)

Се разгледува проблемот на учење на студентите да работат со специјализиран софтвер. Опфатена е историјата на развојот на програмите за меморија за превод, примери на најпознатите програми, вклучително и руските случувања и се дадени критериуми за нивните разлики, опишан е општиот процес на работа со програми и најтипичните области на примена на преводот означена е мемориската технологија. Посочени се предностите на програмите за преведувачка меморија, кои вклучуваат зголемување на продуктивноста на преведувачот и поедноставување на усогласеноста со единството на терминологијата во преводниот текст. Дадени се недостатоците на ваквите програми - зголемувањето на ефикасноста на трудот е можно само кога се преведуваат текстови што содржат голем број повторувања; обуката за работа со програми обично бара време и финансиски трошоци. Употребата на технологијата за преводна меморија во воспитно-образовниот процес е поткрепена, а за учениците се дадени различни видови задачи, насочени кон развивање на вештината за користење на преведувачката меморија. Задачите ги одразуваат реалните специфики на работата на преведувачот, што ја зголемува конкурентноста на идниот дипломиран на пазарот на трудот. Претставена е методологија за оценување на резултатите од учењето. Резултатите од статијата може да се користат при изготвување методолошки препораки за курс за обука за превод.

Клучни зборови: преведувачка меморија, преведувачка меморија, стручна обука, превод, обука за превод, програма за ТМ.

Вовед

ВО модерен светСе зголемува потребата од преведувачки услуги. Обемот на преведувачкиот пазар расте, потребата за квалификувани преведувачи се зголемува, а продуктивноста на преведувачите се бара да се зголеми. Улогата е значително зголемена информатички технологиипреведено - стана широко распространето како општи програми(уредници на текст) и специјализирани програми за преведување (електронски речници, текстуални корпуси, програми за преводна меморија, терминолошки бази на податоци). Самиот материјал за превод претрпе промени - се повеќе се нуди дигитален материјал за превод во форма на презентации и мултимедијални материјали. Голем број автори забележуваат дека при обуката на преведувачите, неопходно е да се земат предвид промените во работата на преведувачите, да се учат современи вештини и способности и да се користат современи информатички технологии во обуката.

Преглед на TM програми

Технологијата Translation Memory (TM) е дизајнирана за повторна употреба

во преведувачките активности на претходно преведени текстови.

Некои од првите обиди да се користи компјутер за помош при рачно преведување датираат од 1966 година. Во Манхајм, Германската агенција за превод на вооружените сили користеше компјутер за да создаде речник за одредени видови текстови. Работата се одвиваше на следниов начин: преведувачот го прочита англискиот текст и ги подвлече зборовите за кои му требаат германски еквиваленти. Компјутерскиот оператор потоа ги внесувал овие информации во компјутерот, кој можел да состави три или четири речник за текстот за десет минути работа.

Во Луксембург, терминолошката канцеларија на Европската заедница за јаглен и челик користеше автоматско пребарување на речник за термини. Според проценките на бирото, преведувачот потрошил најмалку четвртина од своето време барајќи поими. При работа со системот, преведувачот подвлече зборови непознати за него. Потоа во компјутерот беше внесена целата реченица, беше извршено автоматско пребарување и беа испечатени најслични реченици, како и зборови со превод по редослед на изгледот во текстот. Доаѓаа повеќе

по барањата на преведувачот, толку повеќе реченици се пребаруваа, што ја зголемуваше веројатноста термините да се појавуваат во правилен контекст. Така, бирото можеше не само да ја олесни работата на преведувачот, туку и да состави специјализирани поимници за кратко време.

Во 1979 година, Питер Артен дошол до заклучок дека текстовите на Европската комисија, кои морале да се преведат на неколку јазици, содржеле многу голем број повторувања и цитати од разни документи на комисијата, така што преведувачите биле принудени да губат време на преведување веќе преведени текстови. Артен сугерираше дека е неопходно да се има голема заедничка централна меморија со функција за пребарување, каде што ќе се складираат сите документи на организацијата и нивните преводи. При пишување текст, ќе биде можно да се наведат потребните јазици за превод и да се спореди документот со документите во споделената меморија, од каде ќе се испечатат најблиските преводи на реченици од оригиналниот текст на потребните јазици.

Мартин Кеј, во извештај од 1980 година, опишал предложен уред за помош за преведувач кој се состои од процесор на текст и речник. Уредувачот на текст се состои од два прозорци - горниот, кој содржи оригинален текст, и долниот, каде што се внесува преводот. Преведувачот има можност да истакне збор или фраза во текстот и да пребарува во речникот; требаше да биде можно да се уредуваат записите во речникот.

Првите комерцијални TM програми се појавија во раните 1990-ти. Во 1984 година, STAR (акроним за софтверски превод уметнички дела) е основана во Штајн ам Рајн, Швајцарија. Компанијата се развиваше софтвер, обезбедување преведувачки услуги. Во 1991 година, компанијата ја објави програмата Транзит за операционен систем DOS, програмата вклучуваше модул за управување со терминологијата TermStar.

Во 1984 година, TRADOS (акроним за софтвер за превод и документација) беше основан во германскиот град Штутгарт и во 1992 година компанијата ја издаде програмата Translator's Workbench за оперативниот систем DOS. Програмата вклучуваше меморија за превод, уредувач на текст и модул за управување со терминологија MultiTerm.

Во 1992 година, SDL International, снабдувач на лингвистички услуги, беше основана во англискиот град Мејденхед. Компанијата рапидно растеше, се здоби со помали компании и стана еден од лидерите на пазарот. Во 1998 година, SDL објави своја сопствена TM програма, SDLX. Во 2005 година, SDL го купи TRADOS.

Во 1993 година, ATRIL беше основана во Мадрид и го издаде Deja Vu, првиот ТМ софтвер за операционата сала. Windows системи 3.1. Програмата беше вградена во Microsoft Word за Windows 2.0. Во 1996-1997 година Дежа Ву е редизајниран во програма со посебен интерфејс.

Кај нас има доста случувања поврзани со ТМ програмите. Програмата MT2007 TM е развиена од приближно 2007 година од еден развивач и е достапна како посебна апликација. Развојот на програмата беше суспендиран некое време; програмата може да биде достапна под името CATnip. ABBYY нуди ABBYY Aligner, алатка за создавање преведувачки мемории од паралелни текстови. руска компанија PROMT нуди комбинација на технологии за машинско преведување (MT) и преведувачка меморија (TM).

Денес постојат многу различни TM програми. Најпопуларни се Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Вообичаено, и платените и бесплатните материјали за обука се достапни на веб-страницата на компанијата што ја развива програмата. За програмите Deja Vu и SDL Trados, достапни се бесплатни материјали за обука на руски јазик од официјалните дистрибутери на програмите во Русија и земјите од ЗНД - агенцијата за превод Okay и компанијата T-Service.

Во сегашната фаза, преведувачката меморија е база на податоци што ги складира текстуалните сегменти на изворниот јазик и на целниот јазик. Оригиналниот сегмент и сегментот за превод поврзан со него сочинуваат Преведувачка единица (ТУ). Улогата на сегментот е обично текстуални реченици.

TM програмите може да се разликуваат според неколку критериуми.

1) Врз основа на техничката имплементација, можеме да ги разликуваме локалните TM програми и оние достапни на интернет. Користење на

онлајн верзии (на пример, Google Translator Toolkit и Wordfast Anywhere) работата се одвива во прозорец на интернет прелистувачот. На сл. Слика 1 покажува пример за работа со Wordfast Anywhere. Во исто време, резултатите од работата (мемории за превод, речник) во Google Translator Toolkit може да им бидат достапни на другите корисници.

Локалните програми можат да бидат самостојни апликации или вградени апликации.

се зачувани во текстуален уредувач (на пример, Microsoft Word). Преводот се одвива директно во уредувач на текст. Предноста на овој пристап е што корисникот работи со познатиот интерфејс на уредувачот и има пристап до напредни можности за уредување текст. Недостаток е што поддршката за формати на датотеки е ограничена - обично се достапни само формати на уредувач на текст.

При работа со поединечни апликации, целиот процес на преведување се одвива во рамките на околината на апликацијата. Сепак, може да бидат достапни дополнителни формати. Недостаток може да биде потребата да се навикнеш на програмскиот интерфејс.

2) Со дополнителни функционалност. Програмите за управување со терминологија често се вградени во програмите за ТМ - тие ви дозволуваат да обезбедите општ пристапза терминолошки бази на податоци, складирање и обработка на терминологија. Ова ни овозможува да обезбедиме единство на терминологијата во преводот, да обезбедиме усогласеност со јазикот

политики во рамките на одредено претпријатие или предметна област.

За да изградите меморија за превод, мора да бидете во можност да споредувате сегменти од изворниот текст и преводот за потоа да ги внесете овие парови во базата на податоци на програмата. Затоа, TM програмите често се опремени со функција за порамнување на текстуални сегменти (обично реченици).

Покрај тоа, директно за време на процесот на превод за да се реши нејаснотијата

погледнете ја употребата на одреден збор во контекст. Програмите на ТМ, по правило, даваат можност да се изгради усогласеност на зборот - да се најде список на сите употреби на зборот во контекст, а истовремено да се презентираат методи за преведување на лексичката единица во секој случај. Всушност, оваа функција обезбедува пристап до повеќејазичен корпус на текст, а пребарувањето за лексички единици се врши преку интерфејси слични на оние што се користат при работа со текстуални корпуси. Некои паралелни корпуси за поединечни парови јазици со интерфејси за составување согласност се достапни на интернет (како Tran88earcs, WeBiText, Tranlogi, SupbroTerri и други). Бидејќи пребарувањето на информациски ресурс е веќе прилично моќен извор на лингвистички информации за преведувачот, паралелните корпуси текстови со алатка за пребарување за него понекогаш се одвојуваат во посебен вид преведувачка меморија и се спротивставуваат на самите програми за преведувачка меморија, каде што се бара повтори

» Алатки за приказ за уредување датотеки? & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■=£>] O @ , Q. Ei | lSi ♦«*

100% (TM ENsRU) Приватен ТУ

Комерцијалните TM програми, по правило, имаат вградени системи за извлекување терминологија и состав.

додавање на речник на термини (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT Term, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program, итн.).

„Суровиот“ текст, кој вклучува автоматски заменети термини и текстуални сегменти со нивните преведени колеги, е подложен на пост-уредување во последната фаза.

3. Проверка на квалитет: вклучува формална проверка на завршениот превод за комплетност, граматичка исправност, правилен превод на релевантна терминологија, што може да го изврши самиот преведувач, (евентуално) клиентот, како и на средна врска што обезбедува комуникација помеѓу преведувачот и клиентот. Во овој случај, процесот на снимање завршени уредувања во преведувачката меморија е од големо значење, во спротивно може да се повторат грешки во следните преводи.

Така, кога се работи со TM програма, се разликуваат содржината (вклучувајќи го и користењето на голем број функции за автоматизирање на преведувачките активности), формалните и економските аспекти на преводот. Идентификуваните аспекти се важна компонента на употребата на преведувачката меморија во професионалните активности на преведувачите. Во овој поглед, секој од овие аспекти треба да се одрази во практичната обука на идните преведувачи за користење на програмите за ТМ во преведувачките активности. Во исто време, се чини дека е неопходно да се „води“ идниот преведувач последователно низ сите фази од реалниот процес на преведување во симулирани услови, што ја поставува задачата да развие значајно конзистентни задачи кога се учи да ги користи програмите за ТМ.

Обука за користење на ТМ програми

Кога предаваме студенти на универзитет, сметаме дека е препорачливо да се користат онлајн верзии на програмите ТМ, бидејќи овој пристап има голем број на предности:

Онлајн ТМ се бесплатни, што го поедноставува нивното воведување во образовниот процес.

Online TM може да се користи на различни уреди (десктопи, лаптопи, таблети) и оперативни системи (Windows, Linux, Mac OS).

Онлајн TM може да се користи секаде каде што има пристап до Интернет, нема потреба однапред да се инсталира програмата на одреден број компјутери. Овој пристап ни овозможува значително да го прошириме бројот на обучени студенти. На пример,

часовите може да се спроведуваат со студенти од специјализирани специјалности (лингвисти, преведувачи), со студенти од несуштински специјалитети (курсеви за дополнително образование).

Кога работите со TM програма, преведувачот мора да знае како да ја користи и ажурира базата на податоци на програмата. Мора да се запомни дека секоја алатка работи подобро ако се користи правилно.

Видовите задачи што ги извршуваат учениците во училницата се различни и ги одразуваат спецификите на вистинската работа на преведувачот. Ајде да наведеме неколку задачи.

Задача за составување корпус текстови. На учениците им се дадени параметрите на текстовите што треба да се вклучат во корпусот (име на предметната област, жанр, стил на текстови, датуми на создавање и сл.), и се бара да направат едукативен корпус од повеќе текстови. Оваа задача се должи на мислењето на голем број автори дека ТМ може да се користат заедно со други наставни помагала (на пример, текстуални корпуси), што дополнително ја зголемува ефективноста на лекциите. Во исто време, некои методи за користење на корпус текст во наставата на странски јазик може повторно да се користат при обука на преведувачи.

Во „меката“ верзија, одреден општ корпус на текстови достапни на интернет е предложен како извор на текстови (на пример, Националниот корпус на рускиот јазик, Британскиот национален корпус, Мичигенскиот корпус на академски говорен англиски јазик итн.). Многу онлајн корпуси имаат мета-означување на текст што ги класифицира текстовите според голем број параметри. Во овој поглед, изборот на текстови од таков корпус е прилично едноставна задача; само процесот на користење алатки за пребарување за корпус на текст може да предизвика тешкотии. Затоа, употребата на пребарувачи за текстуални корпуси достапни на интернет треба да биде составен дел од обуката на професионален преведувач.

„Тешката“ опција е насочена кон решавање на покомплексен проблем - независно пребарување на текстови според параметрите на Интернет. Ова, пак, поставува задача за користење на можностите на интернет пребарувачите и, според тоа, алатките за пребарување и пребарување на информации се исто така неопходни за преведувачот во неговите професионални активности.

Создаден за време на оваа задача

текстуалните корпуси може да се користат за извршување на следните задачи при обука на преведувачи.

Задача за составување речник на текстот. Учениците добиваат текст од одредена предметна област и составуваат речник на термини со превод од него со цел да го користат овој речник за да ја контролираат униформноста на терминологијата во преводот што го вршат. Како што споменавме порано, за избор на терминологија, по правило, се користат алатки за автоматско извлекување лексички единици од текстови, кои можат да се вградат во комерцијални ТМ програми, но често ги нема во онлајн системите. Во процесот на учење, предлагаме да се користи алатка за извлекување именски фрази, која може да се користи и за предавање странски јазици и како составен дел на обуката за преведувач. Запознавањето со методите за користење на алатка за автоматско извлекување на терминологија од текстови е неопходна компонента на процесот на учење за употреба на програми за преводна меморија во професионалните активности.

Продолжување на таквата задача може да биде задачата да се прикаже добиениот речник на термини на структуриран начин, во форма на лексичка онтологија. Заедно со преведувачките мемории, се развиваат терминолошки онтологии како важна алатка за усогласување со јазичните политики на претпријатието. Покрај тоа, постојат студии за употреба и споредба на терминолошки онтологии на различни јазици за да се создаде ресурс применлив и во технологијата на меморијата за превод и во автоматското преведување на текстови.

Задача за усогласување на текст и

превод. Учениците добиваат текст и негов превод и вршат усогласување на текстот за да добијат целосна меморија за превод. Варијација на оваа задача е да се користи автоматизирана, интерактивна процедура за усогласување на термините.

Задача за прелиминарна анализа на ефективноста на користењето на ТМ. На ученикот му се даваат два текста и се информира дека првиот текст се користи за создавање преводна меморија, вториот текст ќе биде преведен со помош на преведувачката меморија. Од ученикот се бара да анализира колку е ефективно користењето на преведувачката меморија за даден пар текстови. Примери за такви текстови се претставени на сл. 2. За да се одржи континуитетот на задачите, текстот за креирање ТМ може да биде поткорпус од корпусот на текстови што се користат за креирање на речник на термини.

Оваа задача се сведува на идентификување блокови што се повторуваат во двата текста и пресметување на процентот на такви блокови во текстот што се користи за превод. За да се реши овој проблем, во проширената верзија на задачата е можно да се користат помошни алатки за автоматизација (компајлирање листи на фреквенции, користење на програми за извлекување терминологија од текстови, алатки за компаративна анализа на користени лексички единици итн.).

Задача за преведување на текст користејќи TM. Учениците го добиваат текстот и самостојно го преведуваат користејќи ТМ. Текстот е даден од предметната област претходно користена за формирање на речник и меморија за превод, што овозможува да се користат резултатите добиени од претходните задачи. Првично, се предлага да се преведе текстот даден за време на претходната задача. Понатаму

Текст за креирање TM Текст за превод со помош на TM

Проучен е првичен проблем со граничната вредност за равенката Boussinesq-Love дефинирана на графикон. Извршена е редукција на апстрактниот проблем на Коши за равенка од типот Соболев од втор ред. Се добива теорема за фазниот простор на првобитната равенка. Трудот ја разгледува оптималната контрола на решенијата на иницијално-финалниот проблем за линеарна равенка од типот Соболев со (b, p)-пресечен оператор Почетниот-завршен проблем за равенката Boussinesq-Love, која ги моделира надолжните вибрации на зрак, се смета. Извршена е редукција на апстрактен првично-финален проблем за равенка од типот Соболев од втор ред. Добиени се теореми за единствената решливост на оригиналните и апстрактните проблеми

Ориз. 2. Пример на текстови за анализа на ефективноста на користење на ТМ

Можно е самостојно да пребарувате текст од истата тема и да се обидете да го преведете користејќи ја истата преведувачка меморија.

Задача за споредба на преводи направени со користење на ТМ. Задачата е слична на претходната. Сепак, студентите добиваат повеќе текстови од различни предметни области. Задачата може да се изврши на неколку начини.

Опција 1: студентите се поканети да ја користат претходно креираната преведувачка меморија и да „пробаат“ да преведуваат текстови на различни теми со нејзина помош.

Опција 2: од студентите се бара самостојно да состават текстуални корпуси за предметните области на кои се посветени издадените текстови за превод и да ги користат за создавање преводна меморија. И потоа преведете го секој текст користејќи ја меморијата за превод што е релевантна за него.

Како резултат на тоа, од студентите се бара да ги споредат добиените преводи на текстови за да ја утврдат корисноста на преведувачката меморија за преведување на секој од нив. Во првата опција, очигледно, користењето преведувачка меморија за преведување на текст од истата предметна област за која е компајлирана ТМ ќе биде поефективна отколку кога се преведуваат текстови од други предметни области. Во вториот случај, можни се опции. Во зависност од близината на текстовите што се користат како корпус до текстот што треба да се преведе, ефективноста на креираниот TM може да варира. Во секоја опција, од студентите се бара да објаснат што ја предизвикува разликата во ефективноста на употребата на ТМ.

Методологија на оценување

резултатите од учењето

За да ги провериме резултатите од обуката за користење на програмите на ТМ, ја развивме следната методологија, врз основа на принципот на акумулација на грешки - погрешно завршените задачи се оценуваат според голем број критериуми. За конечна контрола за време на обуката, се користат следниве критериуми:

Способност за работа со софтвер;

Квалитетот на извршениот превод.

Оценете според првиот критериум

целисходно од теоретска и практична гледна точка. Теоретската страна на оценувањето се спроведува во форма на мини-тест со повеќекратен избор, кој вклучува општи прашања за технологијата ТМ и конкретни прашања

прашања за компјутерските програми што се изучуваат. Неточен одговор вреди еден поен.

Практичната страна се состои од проценка на способноста за користење на функциите на програмата ТМ што се проучува при независно извршување на задачи од различни типови, опишани претходно во овој напис. Резултатот се оценува на бинарна скала (задачата е завршена / не е завршена). Во случај на неисполнување на задачата, на кумулативната оценка на ученикот се додаваат 2 поени.

Стапката на праг на грешка со која задачата за тестирање се смета за завршена е 40% од максималниот можен број на поени доделени за грешки (што е еквивалентно на 60% точност на резултатите). Значи, ако тестот вклучува 4 тест прашања и проценка на 2 практични задачи, прифатливата стапка на грешка е 3 поени.

За да се оцени вториот критериум, постојат многу пристапи, како субјективен пристап, споредба со оригиналот според одредени параметри и други.

Предлагаме да се користи пристап заснован на пондерирање на грешки, кој се користи во различни преведувачки компании, и странски, на пример Lionbridge и руски, на пример Logrus, Pa1ex. Основата на овој пристап е да се класифицираат грешките во зависност од тоа колку секоја грешка пречи на успешната комуникација. На грешките во преводот им се доделуваат „тежини“ - нумерички мерки кои го карактеризираат степенот на влијание на грешката врз процесот на согледување на текстот на пораката. Посериозните грешки кои го искривуваат значењето на пораката се оценети повисоко. На сл. 3 покажува класификатор на грешки за употреба во обуката.

При проверка на превод, се брои бројот на грешки од секој тип и индексот за квалитет на преводот TQI се пресметува со помош на следнава формула:

TQI = (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, каде што E1 е бројот на груби грешки, E2 е бројот на средни грешки, E3 е бројот на помали грешки, W е обемот на оригиналниот текст во употреба на зборови.

Прифатливоста на преводот се определува со прагот на коефициентот TQI, кој може да се постави во зависност од степенот на толеранција на различни видови грешки во преводот. За едукативни цели емпириски

Е1 (грубо грешка) Е2 (средна грешка) Е3 (мала грешка)

Искривување на значењето на оригиналот; неоправдано пропуштање на текст за превод Неправилен превод на поим; неусогласеност на терминологијата во преводот; неусогласеност со речник; непочитување на нормите на целниот јазик Типични грешки (на пример, празни места)

Ориз. 3. Класификатор на грешки

Ориз. 4. Пример за автоматизација при оценување на квалитетот на преводот

На овој начин, воспоставивме прифатлив фактор за квалитет за финалната контрола - помалку од 24 поени, што е еквивалентно на 1 груба грешка или 3 просечни грешки или 6 помали грешки на 250 употреби на зборови. Овој коефициент може да се користи и за средна контрола. Очигледно, прагот на коефициентот може да се заостри (намали) со цел да се зајакне навиката на учениците да се стремат кон максимална адекватност на преводот, или да се ослабне (зголеми) при оценувањето на работата на учениците во почетната фаза на развивање на преведувачките вештини користејќи ТМ.

Конечниот резултат е еднаков на збирот на поени за способноста за работа со софтверот и квалитетот на извршениот превод. Колку е помал добиениот број, толку поуспешни се резултатите од учењето. Препорачуваме да се состават материјали за тестирање за конечната контрола на таков начин што вкупниот резултат е најмалку 80% врз основа на проценката на критериумот за квалитет на преводот. Така, при оценување на способноста за работа со софтвер со помош на 4 теоретски прашања за употреба на ТМ и 2 практични задачи на скалата „положен/неуспешен“ и проценка на квалитетот на еден преводен текст користејќи го коефициентот TQI, се распределуваат дозволените коефициенти на грешка. меѓусебно 11 % (3 поени) и 89% (24 поени).

Предложената методологија за оценување на резултатите од учењето има голем број на предности.

Работата на секој ученик се оценува поединечно. Ученикот може да ги види видовите на неговите грешки и да работи на нивно исправување. Освен тоа, оценувањето на квалитетот на преводот може да се користи одделно на часовите на превод, откако претходно го конфигуриравте класификаторот на грешки за предметната област или типовите на текст.

Лесно е да се автоматизира бодувањето користејќи го наведениот метод. На сл. 4 покажува пример за таква автоматизација при оценување на квалитетот на преводот. Наставникот пополнува табела која го покажува бројот на секој тип на грешка. Вкупниот резултат се прикажува автоматски.

Како што беше наведено претходно, големите преведувачки компании користат слични методи за оценување на работата на преведувачот. Така, при користење на оваа техника, се симулираат реалните услови за работа на преведувачот, што овозможува да се подготват студентите за реалните барања на пазарот.

Заклучок

Како заклучок, забележуваме дека употребата на TM програми, како и употребата на која било информатичка технологија, може да наиде на тешкотии предизвикани од проблемот со отфрлање на новата. Овој проблем е особено акутен во менталитетот на современото руско општество. Во исто време, надминувањето на овој инхибиторен фактор се должи на духот на времето. Според резултатите од студијата на преведувачката агенција EnRus, еден од главните барања за превод е

chiku - достапност и можност за користење на TM програми. Во оваа насока, интегрирањето во образовниот процес на методите и методите на управување со знаењето во програмите за преводна меморија во моментов е прашање на конкурентност на идниот преведувач на пазарот на трудот. Затоа, употребата на технологијата за преводна меморија во наставата е ефективно средство за развивање на практични вештини кај учениците и нивно подготвување за барањата на пазарот.

Литература

1. Zhang, Y. Настава за преведување со помош на компјутер со помош на модерна информатичка технологија / Y. Zhang // 7-ма меѓународна конференција за компјутерски науки и образование (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

2. Поршнева, Е.Р. Обука на професионални преведувачи во светло на новиот државен стандард / Е.Р. Поршнева, И.Ју. Зиновиева // Високо образование во Русија. - 2011. - бр. 3. - стр. 63-69.

3. Canovas, M. Софтвер со отворен код во обуката за преведувачи / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - бр.9. -Стр. 46-56.

4. Јазик и машини - компјутери во преводот и лингвистиката: извештај за LPA C / Национална академија на науките, Национален совет за истражување; Џон Р. Пирс. - Вашингтон, ДЦ, 1966. - 138 стр.

5. Артерн, П.Ј. Машинско преведување и компјутеризирани терминолошки системи: гледна точка на преведувачот / P.J. Артерн // Преведување и компјутер, Зборник на трудови од семинар / ед.

Б.М. Снел. - Лондон; Амстердам, 1978. -П. 77-108.

6. Правилното место на луѓето и машините во преводот на јазици: Истражувачки извештај CSL-80-11 / Истражувачки центар Xerox Palo Alto; Мартин Кеј. - Пало Алто, Калифорнија, 1980. - 21 стр.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. Веб-страница на компанијата PROMT. - http://www. promt.ru/.

10. Руски сајт Deja Vu X2. - http://www.tmemory.ru/.

11. Веб-страница на компанијата Т-Сервис. - http://www.tra-service.ru/.

12. Google Translator Toolkit. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast Anywhere. - http://www. слободно. com/.

14. Маклович, Е. Два типа на преведувачка меморија / Елиот Маклович // Зборник на трудови од дваесет и втората меѓународна конференција Преведување и компјутер 22 (16-17 ноември 2000 година). - Лондон: Аслиб, 2000. - 15 стр.

15. Илнер, А. О. Обука на преведувачи во Русија и во странство: компаративна анализа / А. О. Илнер // Образование и наука. -2010 година. - бр. 8. - стр. 65-70.

16. Li, Q. Примена на CAT во наставата за превод / Qingjun Li, Likun Zhang // 2010 Втора меѓународна работилница за образовна технологија и компјутерски науки (ETCS). -Вухан, 2010. - Vol. 2. - P. 559-562.

17. Seewald-Heg, Yu. Локализација на софтвер, барања за информатичка технологија за преведувач во ерата на глобализација / Ју. Сивалд-Хег // Вестник Перм. национално истражуван Политехничкиот ун-та. Социо-економски науки. - 2012. -Бр 16. - Стр 85-96.

18. Frantzi, K. Automatic Recognition of Multi-word Terms: the C-value/NC-value Method / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - бр. 3. - стр. 115-130.

19. Комбинирање на лингвистиката со статистиката за екстракција на поими со повеќе зборови: плодна асоцијација? / Гаел Диас, Силви Гилор, Жан-Клод Басано, Хозе Габриел Переира Лопес // Зборник на трудови од 6-та меѓународна конференција Пребарување информации со помош на компјутер (Recherche d"Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0"2000) / ед. Џозеф-Жан Маријани, Дона Харман. - Франција: Колеџ де Франс, 2000. -П. 1473-1491 година.

20. Chen, J. Систем за екстракција на термини со повеќе зборови / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Зборник на трудови од 9-та меѓународна конференција за вештачка интелигенција на Пацифичкиот раб 2006: Трендови во вештачката интелигенција / ед. К.Јанг,

Г. Веб. - Guilin, 2006. - Белешки за предавање во компјутерски науки/ - Vol. 4099. - P. 1160-1165.

21. Шереметјева, С. За извлекување повеќезборна НП терминологија за МТ / С. Шереметјева // EAMT-2009: Зборник на трудови од 13-та годишна конференција на Европската асоцијација за машинско преведување / ед. Луис Маркез и Харолд Сомерс (14-15 мај 2009 година). - Барселона, Шпанија: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - стр. 205-212.

22. Руиз Јепес, Г. Паралелни тела во

образование за преведувач / Г. Руиз Јепес // Редит. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - бр. 7. - стр. 65-80.

23. Zheng, W. Design of a CAI System for Translation Teaching / Ванг Женг // Зборник на трудови од меѓународна конференција CESM 2011, Дел II / ед. С. Лин и Х. Хуанг. - Вухан, 2011. -П. 457-462.

24. Бабина, О.И. Користење на корпус текстови за настава на странски јазик / О.И. Бабина // Современо високо училиште: иновативен аспект. - Чељабинск: Издавачка куќа ChGI, 2008. - бр. 1. - стр. 21-24.

25. Шереметјева, С.О. За употреба на програми за обработка на текст за настава странски јазици / S. O. Sheremetyeva // Билтен на SUSU. Сер. „Лингвистика“. -2012 година. - Vol. 15. - бр.25 (284). - стр 56-59.

26. Хомутова, Т.Н. Научен текст: лингвокогнитивен пристап / Т.Н. Хомутова, О.И. Бабина // Билтен на СУСУ. Сер. „Лингвистика“. - 2009. - Број. 9. - бр.25 (158). -

27. Медсен, Б.Н. Принципи на систем за моделирање на терминолошки концепти / Б.Н. Медсен,

Н.Е. Томсен, Ц. Викнер // Зборник на трудови од 4-та меѓународна конференција за јазични ресурси и евалуација (Лисабон, Португалија). -Лисабон: ЕЛРА, 2004. - стр. 15-19.

28. Глукстад, Ф.К. Терминолошка онтологија и когнитивни процеси во преводот / Ф.К. Глукстад // Зборник на трудови од 24-та Пацифичка Азија конференција за јазик, информации и пресметување / ед. од Рио Отогуро, Кијоши Иши-кава, Хироши Умемото, Ки Јошимото, Јасу-нари Харада (Сендаи, Јапонија, 4-7 ноември 2010 година). - Сендаи: Универзитет Тохоку, 2010. -П. 629-636.

29. Дјумин, Н.Ју. Автоматско усогласување на зборови како начин за градење двојазични лексикони / N.Yu. Dyumin // Лингвистиката во контекст на културата: материјали на V меѓународна. научно-практични конф. (Чељабинск, 28-30 ноември 2012 година) /општо. ед. Е.В. Харченко. - Чељабинск: Издавачка куќа. SUSU центар, 2012. - стр. 92-94.

30. Петросјан, А.Е. Ментално „слепило“ (корените на нечувствителноста кон нови идеи) / А.Е. Петросјан // Социологија на науката и технологијата. - 2012. - Т. 3, бр. 3. - стр. 24-42.

31. Шахова, Н. Како да се најде добар преведувач / Н. Шахова // Форум на руски преведувачи, Санкт Петербург, 23-25 ​​септември. 2011 година - http://www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. Проценка на квалитетот на преводите од TQI до компетенции / D. Tishin. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

Бабина Олга Ивановна, кандидат за филолошки науки, вонреден професор, вонреден професор на Катедрата за лингвистика и интеркултурна комуникација, Државниот универзитет на Јужен Урал, [заштитена е-пошта].

Осминин Павел Григориевич, дипломиран студент на Катедрата за лингвистика и интеркултурна комуникација на Државниот универзитет во Јужен Урал, [заштитена е-пошта].

Билтен на серијата на Државниот универзитет на Јужен Урал „Образование. Педагогија“ _________________________________________________2013 година, кн. 5, бр. 3, стр. 98-108

МЕМОРИЈА НА ПРЕВОДОТ ВО ОБРАЗОВАНИЕТО НА ПРЕведувачите

О.л. Бабина, П. Г. Осминин

Овој труд се занимава со актуелно прашање на современото професионално образование кое се состои во учење на студентите да користат специјален софтвер во професионалната дејност. Статијата претставува историска позадина на развојот на софтверот за преводна меморија (TM); најпопуларниот ТМ-софтвер (вклучувајќи ги руските достигнувања во оваа област) е примерен и спореден. Општиот процес на користење на TM-софтверот во активноста на преведувачите е опишан; се набројуваат типични сфери на користење на преводната меморија. Предностите од користењето на TM-софтверот (зголемување на работната ефикасност на преведувачите, ублажување на терминологијата

унифицирање во текстот на целниот јазик) се прикажани. Се споменуваат и некои недостатоци на овие компјутерски програми (способност да се зголеми ефикасноста само во ограничени домени во текстови кои содржат многу повторувања, висока цена на софтверот, време за учење за користење на софтверот). Употребата на софтвер за преводна меморија во образованието е основана. Се предлагаат различни типови на задачи за студентите насочени кон совладување на нивните практични вештини за користење на софтвер за меморија за превод. Овие задачи одразуваат специфичен карактер на работата на преведувачите, што им овозможува на алумните да стекнат конкурентска предност на пазарот на трудот. Дадена е процедура за евалуација на резултатите од обуката. Резултатите од трудот може да се искористат за составување академски упатства за едукација на преведувачите.

Клучни зборови: преведувачка меморија, професионално образование, превод, настава за превод, ТМ софтвер.

Бабина Олга, кандидат за филологија (д-р), вонреден професор, вонреден професор на Катедрата за лингвистика и интеркултурна комуникација, Државниот универзитет во Јужен Урал (Чељабинск), babinaoi@ susu.ac.ru.

Осминин Павел, постдипломски студент на Катедрата за лингвистика и интеркултурна комуникација, Државниот универзитет во Јужен Урал (Чељабинск), [заштитена е-пошта].

Кога зборуваме за автоматско преведување, обично мислиме на програми кои вршат превод базиран на технологија за машинско преведување (Машински превод). Сепак, постои уште една технологија - Преведувачка меморија, која, иако не е толку широко позната на руските корисници, сепак има голем број на предности.

Брзиот развој на технолошкиот напредок доведе до зголемување на бројот на технички уреди, машини и друга сложена опрема, без која животот на модерната личност е речиси незамислив. На пример, обемот на документација за европскиот авион Ербас изнесува десетици илјади страници. Како што покажуваат податоците од студијата спроведена на крајот на 2004 година од здружението LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), 42% од испитаниците преведуваат околу 1 милион зборови годишно, 24% од компаниите кои учествуваат во истражувањето имаат годишен обем на преводи. од 1-5 милиони, 12 % се преведуваат од 5 до 10 милиони, обемот на преводи на други компании е од 10 до 500 или повеќе милиони зборови годишно. Особено, повеќето производители денес не се ограничени на нивниот локален пазар и активно ги развиваат регионалните пазари. Во исто време, локализацијата на производот, вклучително и преводот на описите на производите на локалниот јазик, е еден од предусловите за влез на нов пазар.

Во исто време, иако производителите редовно објавуваат нови верзии на нивните производи - автомобили, багери, компјутери и мобилни телефони, софтвер - не сите од нив се суштински различни од претходните модели. Понекогаш новиот модел на телефон е малку изменет (или рестилизиран) претходен модел. Новите верзии се продаваат подобро, така што производителите мора редовно да ги ажурираат своите производи. Како резултат на тоа, документацијата за секој од овие производи често е 70-90% идентична со онаа од претходната верзија.

Два фактора - големиот обем на документи за кои е потребен превод и нивното големо повторување - послужија како поттик за создавање на технологијата Преведувачка меморија (скратено како ТМ, не постои општо прифатен руски превод на овој термин). Суштината на TM технологијата може фигуративно да се пренесе во една фраза: „Не преведувајте ист текст двапати“. Со други зборови, преведувачката меморија се користи за повторна употреба на претходно направени преводи. Ова ви овозможува значително да го намалите времето потребно за подготовка на превод, особено кога работите со текстови кои имаат висок степен на повторување.

Технологијата на меморијата за превод често се меша со машинскиот превод, што секако е исто така корисно и интересно, но неговиот опис не е целта на овој напис. Употребата на TM технологијата ја зголемува брзината на преведување со намалување на обемот на механичка работа. Сепак, важно е да се напомене дека ТМ не го врши преводот за преведувачот, туку е моќна алатка за намалување на трошоците при преведување на повторливи текстови.

TM технологијата работи на принципот на акумулирање на резултатите од преводот: за време на процесот на преведување, изворниот текст и неговиот превод се чуваат во базата на податоци на ТМ. За полесно да се обработуваат информациите и да се споредуваат различни документи, системот за преведувачка меморија го дели целиот текст на посебни делови наречени сегменти. Овие сегменти се најчесто реченици, но може да се усвојат и други правила за сегментација. Кога се вчитува нов текст, системот TM врши сегментација и ги споредува сегментите од изворниот текст со оние што се веќе достапни во поврзаната база на податоци за превод. Ако системот успее да најде целосно или делумно соодветни сегменти, неговиот превод се прикажува означувајќи го совпаѓањето како процент. Сегментите што се разликуваат од зачуваниот текст се означени. Така, преведувачот може само да преведува нови сегменти и да уредува делумно соодветни.

Како по правило, прагот на совпаѓање е поставен на ниво не пониско од 75%, бидејќи ако поставите помал процент на совпаѓање, трошоците за уредување текст ќе се зголемат. Секоја промена или нов превод се зачувува во ТМ, така што нема потреба да се преведува истото двапати!

Исто така, важно е постојано да се надополнува базата на податоци за преводна меморија со складирање во базата на податоци (или во бази на податоци, доколку преводот се врши на различни теми) парови сегменти „изворниот текст - правилен превод“. Ова значително ќе го намали времето потребно за преведување на слични текстови. Освен што го намалува интензитетот на трудот на преводот, системот ТМ овозможува да се одржи единството на терминологијата и стилот во целата документација.

Употребата на TM технологијата му дава на преведувачот следниве предности:

• зголемување на продуктивноста на трудот. Замената на дури 80% од соодветните сегменти од базата на податоци за превод може да го намали времето поминато на превод за 50-60%. Како што покажува практиката, многу поефикасно е да се уреди завршен превод отколку да се преведе повторно - „од нула“;
• единство на терминологијата и стилот во присуство на база на податоци за превод на темата на документот што се преведува. Ова е особено важно кога се преведува високо специјализирана документација;
• организирање на работата на тим од преведувачи со гарантиран квалитет на преводот благодарение на пристапот до заедничка база на податоци за преведувачка меморија.

Одделно, забележуваме дека во западните земји, каде технологијата на преведувачка меморија одамна стана де факто задолжителна алатка за преведувачите, средствата потрошени за создавање база на податоци за превод не се сметаат за трошоци, туку како инвестиции во стабилна и висококвалитетна работа, што ја зголемува цената на само профитот, но и вредноста на самата компанија.

Пазар на системи за преведувачка меморија

Неприкосновен лидер на пазарот на системи за преводна меморија е програмата SDL-TRADOS. Во летото 2005 година, се споија двата најголеми развивачи на TM системи - компаниите SDL и TRADOS (софтверските производи под брендот TRADOS се добро познати на многу корисници), а сега тие објавуваат заеднички производ, кој е стандард-поставувач во областа на Преведувачка меморија.

Новиот систем SDL-TRADOS ја прошири (корисничката конфигурација) функционалност за нејасно совпаѓање (пребарување совпаѓања во базата на податоци за превод), како и алатки за проверка на квалитетот на преведените документи. Програмата го проверува правописот и ја заштитува содржината на мемориските блокови користејќи технологија за шифрирање.

Системот поддржува формати како Word DOC и RTF, онлајн помош RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML/HTML/XML, вклучувајќи HTML Help, RC (ресурс на Windows) , Bookmaster (DCF) и Troff. Покрај системот SDL-TRADOS, на ИТ пазарот има и други ТМ системи. Француските производители се особено добро застапени.

Системот на француската компанија Atril (www.atril.com) се вика. Неговите програмери најпрво организираа сопствено биро за превод на техничка документација, по што се појави идејата за создавање специјализиран софтвер базиран на технологијата Translation Memory.

Ова е самостојна апликација со систематизирано мени. Системот може да креира TM бази на податоци, како и терминолошки бази на податоци и да поврзува речници. Процесот на превод се изведува во специјална школка на Проектот, каде што при креирањето се прикачува датотеката што треба да се преведе и се поврзуваат дополнителни поставки: TM база на податоци, речници итн. Текстот се преведува во посебна табела. каде што спроти секоја колона од неговиот оригинал треба да ја пополните опцијата за превод. Придобивките вклучуваат и дополнителна функција за преведување датотеки од различни формати, што ви овозможува да го зачувате оригиналното форматирање на датотеката.

В.Н. Грабовски; Весник на практикант преведувач „МОСТИ“ 2/2004

Написот зборува за нова алатка за преведувач - технологија Преведувачка меморија (TM), благодарение на која се врши механизација на преведувачките активности.

Невронски мрежи во работата на преведувач

Теориите за машинско преведување, кои се развиваа со бавно темпо од памтивек, добија голем поттик уште од 1970-тите. Ова се должи на значителниот напредок во областа на моделирање на интелектуална активност. Покрај чисто научниот интерес, ова беше објаснето и со растечката улога на меѓујазичните комуникации во современиот свет.

Покрај електронските речници и разговорните речници, до средината на 1990-тите, „електронските преведувачи“ (тие почнаа да се нарекуваат МТ технологија) станаа доста широко распространети. Во принцип, „електронските преведувачи“ се програми што можат да обработат цел текст. Навистина, излезот не беше баш она што беше потребно, и искрено, воопшто не беше она што беше потребно. За да може резултатот од технологијата МТ да стане вистински кохерентен текст, човекот мораше многу да работи на него.

Концептот на „машински превод“ стана добро познат. Домашни програми Stylus (сега се нарекува ПромтИ Сократ). Сепак, интересот за вакви програми постепено се намалуваше по период на првична љубопитност, а сега е слаб, иако тие се значително подобрени. Во моментов, тие се користат главно за запознавање со содржината на страниците на странски јазици на Интернет, како и за читање и пишување е-пошта на странски јазик.

Во голема мера, работата на преведувачот не е суштински променета низ вековите. Да, се појавија компјутери, некако брзи и удобни машини за пишување. Да, се појавија „електронски преведувачи“. Сепак, иако MT технологиите се подобрија, тие не станаа алатка со широк опсег на апликации и навистина заштедуваат време и напор.

Што е технологија за преводна меморија

Технологијата стана нова алатка за преведувачите Translation_Memory(ТМ). На Запад, TM технологијата и алатките за преведувач создадени на нејзина основа - Алатки за меморија за превод (TMT) - се добро познати и широко користени. Карактеристика на оваа технологија е механизацијата на преведувачките активности, а не нејзината автоматизација во формата во која ја видоа креаторите на МТ технологијата. Покрај тоа, ова поскромно, на прв поглед, решение донесе неизмерно повеќе практични придобивки од глобалниот концепт на „електронски преведувачи“.

Разликата од електронските речници и другите алатки за преведувачи е во тоа што типична програма од класата ТМ се заснова на невронски мрежи, кои се способни до одреден степен да го симулираат функционирањето на човечкиот мозок при обработката на податоците. Овие мрежи се способни да учат и анализираат сложени множества на податоци кои тешко се обработуваат со помош на линеарни алгоритми.

Овие програми користат нејасен алгоритам за пребарување зборови не само во нивните форми на речник, туку и во други форми, на пример, во друг случај. Покрај тоа, тие можат да најдат фрази во различен редослед на зборови. Самоорганизираната вештачка невронска мрежа е способна да наоѓа обрасци и да одредува односи меѓу нив. Програмата го споредува делот на кој моментално работите со содржината на базата на податоци и ги дава овие информации на екранот. Може да утврди дека даден фрагмент е сличен на сличен фрагмент кој постои во меморијата на системот, на пример, 99%, 74%, па дури и 20%.

На секој преведувач му е познато чувството дека фразата со која моментално се мачи веќе се сретнала некаде, некогаш, барем во приближна форма. Згора на тоа, се среќава или во истиот материјал, или во некој друг преведен претходно. Тоа е само некаков вид дежа ву... Би сакал да ја погледнам, оваа фраза, барем за референца, разумно да ја формулираме онаа на која работите сега...

Почнувате да го прелистувате оригиналот, да пребарувате низ полицата за книги. И често се случувало пребаруваната фраза да биде всушност пронајдена. Најчесто кога е предоцна, откако ќе заврши работата на преводот. Мислам дека во таков момент би дал се за алатка која би ми помогнала да го најдам потребниот текст. Дури и сега, кога пишувате текст за превод со помош на компјутер, а не на машина за пишување, секогаш е штета да се повтори нешто што е составено со толку тешкотија. Долгогодишниот сон на преведувачот е да смисли некое средство што ќе го ослободи од потребата да ја преведува истата фраза неколку пати.

Ваквата идеја лежи во основата на создавањето на технологијата Translation Memory, или едноставно TM, врз основа на која повеќе или помалку функционални програми почнаа да се појавуваат кон крајот на 80-тите - почетокот на 90-тите. Всушност, таквата програма е контролна обвивка која работи со една или друга приклучна база на податоци (TM) и која би ја нарекол банка за превод. TM е компјутеризирана верзија на голем кабинет за поднесување документи во кој се складира секоја фраза што некогаш сте ја превеле, во парови - и на оригиналниот јазик и на целниот јазик. Секој таков пар се нарекува двојазичен. Програмата веднаш ќе ве потсети како е преведена оваа фраза минатиот пат. Пристапот до информации е лесен и брз.

Преглед на главните програми од класата Преведувачка меморија

Во моментов, на светскиот пазар има неколку софтверски производи кои користат TM технологија. Тие се разликуваат едни од други, а понекогаш и значително. Сепак, сите тие споделуваат некоја заедничка функционалност.

На пример, тие обично имаат уредувач на текст со два паралелни прозорци. Едниот прозорец е наменет за оригиналниот текст, вториот за превод. Кога оригиналниот текстуален фрагмент ќе се прикаже во оригиналниот прозорец (може да биде реченица, параграф, еден збор), започнува пребарувањето за сличен фрагмент во базата на податоци. Ако има точно ист фрагмент во меморијата, тој автоматски се прикажува во прозорецот за превод. Ако не е пронајден точно истиот фрагмент, но е пронајдено нешто слично, тогаш пронајдениот фрагмент се прикажува во прозорецот на програмата, означувајќи го процентот на совпаѓање.

Преведувачот го уредува текстот за превод предложен од програмата, усогласувајќи го со оригиналот, го испраќа во меморијата на базата на податоци и продолжува кон следниот. Ако ништо не се најде воопшто, тогаш преведувачот го преведува од нула, пишувајќи го текстот во прозорецот за превод. По завршувањето на работата на овој фрагмент, преведувачот го испраќа во меморијата на базата на податоци и продолжува кон следниот. Така, надополнувањето на ТМ се случува автоматски како што напредува работата. Веднаш откако двојазичниот ќе влезе во ТМ, тој станува достапен за корисникот. Ако програмата ТМ се наоѓа на мрежен погон и други корисници работат со неа, тогаш новиот двојазичен веднаш станува достапен за другите преведувачи. Откако оригиналниот фрагмент и фрагментот за превод ќе се испратат до базата на податоци, следниот фрагмент се прикажува во оригиналниот прозорец.

Првата програма од овој тип, наречена Translation Manager, беше развиена од IBM. Првично, IBM го користеше Translation Manager за свои потреби - за локализација (адаптација на странски јазици) на сопствен софтвер. Translation Manager тогаш беше понуден на пазарот како комерцијален производ и извесно време имаше монопол во оваа област. Оваа програма е прилично лесна за употреба, брза и дава добри можности за индивидуални кориснички поставки. Постојат посебни прозорци за секоја од трите главни функции - Превод, Преведувачка меморија и речник. Прозорецот Преведувачка меморија прикажува совпаѓања пронајдени во меморијата, доколку ги има, а прозорецот Речник прикажува терминологија од речниците развиени од IBM. Оваа програма има и некои непријатности, на пример, комплицирана процедура за пребарување на поединечни зборови во Преведувачката меморија.

Друга програма - SDLX - беше развиена за свои потреби од англиска компанија SDL, ангажирани во локализација на софтверот. Секоја програма вклучена во комплетот се инсталира посебно. SDL Edit е всушност самата програма со која се врши преводот. Има три прозорци кои го прикажуваат изворниот текст, преводот и преведувачката меморија. Треба да се напомене дека документот што треба да се преведе не може да се внесе директно во SDL Edit. Прво мора да се конвертира со помош на SDL Convert, што е дефинитивна непријатност.

Програма Дежа вуе популарен меѓу преведувачите во Европа поради неговата флексибилност и приспособливост. Покрај практичноста, Дежа Ву се разликува од другите производи по тоа што има највисок сооднос цена/квалитет. Во споредба со двете претходни програми, предметниот производ има голем број практични функции. Експертите забележуваат дека од самиот почеток оваа програма беше развиена во контакт со нејзините идни корисници. Познато е дека најновата верзија на Дежа Ву беше тестирана, особено, од руски преведувачи. Еден од нив, Андреј Герасимов, напиша позитивна рецензија за оваа програма во списанието MultiLingual Computing & Technology

Програмата е добро позната кај нас и популарна во Европа. СТАР транзит. Во својата идеологија, таа е сосема поинаква од другите производи на предметната класа. Веќе сте стекнале одредено разбирање за нив и знаете дека сите имаат централна база на податоци со голем капацитет, складиште на преводи, во кое веднаш се наоѓаат потребните податоци (ако ги има, се разбира). Како што би рекол Бил Гејтс: „Информациите на вашите прсти“. Значи, сите програми за преводна меморија имаат кабинет за електронски каталог, но Transit нема. Сè е поинаку со него. Изворните податоци и преводот се зачувуваат во текстуален формат како датотеки, кои преведувачот ги става во директориуми по негова дискреција. Потоа, преведувачот може едноставно да и каже на програмата кои директориуми, па дури и кои датотеки му се потребни. Транзитот тогаш формира асоцијативна мрежа на врски, со кои работи. И покрај некои предности, Транзит не е широко користен во Русија. На крајот, Promt, официјалниот дистрибутер на Transit, се префрли на дистрибуција на Trados's Translator's Workbench.

Но, Translator’s Workbench, или едноставно Традос, брзо стана широко распространета во Русија, прво меѓу преведувачките фирми, а потоа и меѓу индивидуалните преведувачи. Ова веројатно може да се објасни со фактот што овозможува да се работи без напуштање на Word, што е психолошки поудобно. Кој сака да гледа текст испрекинат со секакви кодови во квадратни загради? Работната маса на преведувачот (Trados), во споредба со другите програми, е попогодна за обичен преведувач кој не е специјалист за програмирање; тој е поразбирлив од другите програми од овој тип. Конкретно, контролните копчиња се опремени со совети за алатки. Бидејќи сте во познат и разбирлив Word, можете да ги користите сите негови алатки (на пример, автотекст).

Овој производ има целосен опсег на корисни алатки кои се присутни во други програми само до еден или друг степен. Една од овие алатки е Анализа, која ви овозможува однапред да го анализирате оригиналниот текст и да откриете дали има (и во колкава количина) целосни и нецелосни совпаѓања. Вреди да се спомене толку удобна алатка како Placeables, која овозможува, на пример, автоматски да ги менува броевите во текстот ако сè друго во преведениот фрагмент се совпаѓа со она што се наоѓа во банката за превод (TM). Автоматската функција за замена на децимални точки и/или запирки, временски формати, кратенки итн. во бројки е многу погодна. на соодветните параметри наведени од преведувачот.

Огромното мнозинство руски преведувачи кои користат TM технологија ја претпочитаат работната маса на преведувачот (Trados).

Што имаат заедничко програмите за преводна меморија?

Сумирајќи го описот на главните софтверски производи од класата Преведувачка меморија, треба да се забележи дека тие, по правило, имаат голем број заеднички функционалности.

Мешање - Порамнување

Оваа функција ви овозможува да креирате банки за превод (TM) од постоечки датотеки. Од две датотеки - едната со оригиналниот текст, а другата со преводниот текст - се создава збир на двојазични лица. Наспроти реченицата на изворниот текст, се гради неговиот превод. И така натаму за сите датотеки што преведувачот ги составил во една збирка. Степенот на практичност на комбинираната функција варира од програма до програма.

Одржување

Како што двојазиците се акумулираат во базата на податоци, нивниот број може да се зголеми толку многу што содржината на базата може да ги надмине сите граници. Може да се појават некои неточности, па дури и грешки, особено ако програмата ја користат многу корисници на мрежата. Ќе има потреба да се уреди или разјасни нешто, па дури и едноставно да се избрише. За да бидеме фер, мора да се каже дека споменатата алатка за одржување на програмата не го решава целосно овој проблем - во пракса сè уште е тешко да се справите со затнувањето на банките за превод.

Терминолошки речник - Програма за терминологија

Сите програми што се разгледуваат имаат свои терминолошки речници, кои во суштина се електронски речници познати на сите. Терминолошките речници можат да увезуваат датотеки во формат на речник или речник; тие исто така може да се ажурираат рачно.

Уредувач на текст - Уредувач на документи

Тука всушност се одвива процесот на преведување. За таа цел, сите програми ги имаат двата прозорци споменати погоре - за изворниот текст и за неговиот превод. Сите уредувачи на текст имаат можност да го постават, како процент, степенот на сличност помеѓу изворниот текст што моментално се преведува и текстот во библиотеката за превод. Колку е поголем процентот на сличност, како што е 90% или 95%, толку е помала веројатноста да се најде соодветен текст таму. Сепак, можете да поставите помал процент, тогаш може да акумулирате многу материјал што би бил корисен барем за референца.

Согласност (Поврзување на употребата на зборот со контекстот) - Согласност

Ова е многу корисна карактеристика на сите програми што се разгледуваат. Често се случува еден поим (или комбинација на поими) да има неколку значења или нијанси на значење. Со избирање на термин, можете да ги видите во прозорецот сите двојазични лица во колекцијата и во различни контексти. Ова секогаш го олеснува изборот на најточниот превод на даден термин или комбинација.

Наталија Шахова, директорка на агенцијата EnRus, смета дека повеќето производи на ТМ го ослободуваат корисникот од потребата да се запознае со различни процесори на текст. Доволно е да ги проучите карактеристиките на текстуалниот уредувач на самиот производ и ќе можете да ја контролирате сета разновидност на текстови, без разлика дали се претставени во QuarkXPress, FrameMaker или Adobe Illustrator. Овде, се разбира, има некаков улов: за да го совладате следниот процесор на текст или систем за објавување, ќе ви треба соодветна програма за филтрирање, која - што? Така е - се продава за некои пари! Генерално, прашањето за парите е најсериозно кога станува збор за TMT. Тие не се евтини (обично неколку стотици долари), и, се разбира, нема компатибилност. Затоа, ако сте купиле (и совладале!) производ за еден проект, тогаш за следниот можеби ќе треба да купите друг производ и да потрошите време за повторно учење.

Наталија Шахова понатаму забележува дека Западот веќе активно разговара за последиците од масовното ширење на таквите програми. Еден од нив е што нов преведувач ја губи можноста да излезе на пазарот. Како што во Русија веќе е многу тешко преведувачот да добие нарачка ако нема компјутер и печатач, така и во странство има проблеми со вработување на преведувачи кои немаат програма за ТМ. Овој феномен има и позитивна страна - со ангажирање на сопственикот на TM програма, клиентот добива одредена гаранција за неговата професионалност. Но, дури и почетниците треба да имаат можност да започнат!

Ставовите кон технологијата на преведувачка меморија кај нас се различни.

Кога преведувачката агенција Phonetics започна да работи со Trados Translator’s Workbench во 1999 година, нормално, за време на контактите со клиентите, разговаравме за преминот кон новата технологија. Спротивно на очекувањата, реакцијата беше претпазлива, а понекогаш и целосно негативна. Се испостави дека идејата за машински превод веќе била компромитирана од непромислената употреба на програми како Stylus и Socrat во 90-тите. Освен тоа, тие често ги користеле преведувачи, да речеме, не многу квалификувани, кои не се мачеле да го уредуваат она што го произведувале „електронските преведувачи“. Сепак, може да се разберат и корисниците на овие програми - уредувањето на овие текстови бараше многу време и труд.

Дури и сега, понекогаш може да најдете клиенти од руски организации кои покажуваат претпазлив став кон какви било иновации во областа на софтверот за преведување. Во исто време, странските компании, напротив, бараат употреба на програми од класата Translation Memory. Тие често имаат воспоставени преференции, главно Trados Translator’s Workbench, како и Star Transit. Тие често имаат готови ТМ (банки за превод) што ги нудат да ги користат.

Што се однесува до преведувачите, тие имаат разбирлив интерес за технологијата на преведувачка меморија. Преведувачките агенции се уште поразбирливо заинтересирани за нив. Тие се занимаваат не толку со фикција, новинарство, поезија итн., туку со упатства за работа, водичи за решавање проблеми и локализација на софтверот, т.е. со оние материјали каде што има повторени или слични фрагменти од текст.

Во нивната сегашна форма, програмите за преводна меморија се чини дека достигнаа горната граница. Понатамошната работа на нивното усовршување го следи патот на подобрување на нивната постоечка функционалност. Ова води до фактот дека програмите стануваат сè понезгодни и покомплексни, и тоа и покрај фактот што таму нема фундаментално нови идеи. Истиот Translator’s Workbench (Trados) во својата најнова верзија има стекнато таков сет на алатки што е многу тешко за обичен корисник да ги разбере.

Работењето на оваа програма бара присуство на посебен вработен во персоналот на преведувачката агенција. Во прилог на упатството за употреба, документацијата вклучува и стручен водич за TRADOS. Дополнително, пакетот документација вклучува Водич за управување со проекти, упатство за корисникот MultiTerm и кориснички водич WinAlign. Дури и обучен преведувач ќе бара многу напор и време за преглед на стотици страници од овие документи.

Група истражувачи од Универзитетот во Мериленд, округот Балтимор (САД), под водство на професорот С. Ниренбург, познат специјалист во областа на вештачката интелигенција и машинскиот превод, бараат нови решенија. Досега, развојот на настаните е во фаза на теоретско истражување и најверојатно, доведувањето на ова истражување во фаза на комерцијален производ ќе бара значително време.

Вреди да се одбележи дека пазарот на алатки за преведувачи е главно окупиран од странски компании. Би сакал да се надевам дека ова нема да трае вечно. Потенцијалот за теоретски развој на руските специјалисти во областа на семантичката анализа е многу голем. Нашите истражувања во оваа област достигнаа многу високо ниво. Постојат сите причини да се очекува дека овие случувања ќе се материјализираат во форма на фундаментално нови лингвистички технологии кои целосно ќе го ослободат креативниот потенцијал на преведувачот.

Весник на практикант преведувач„Мостови“, едно од ретките професионални периодични списанија за преведувачи. Списанието објавува статии од преведувачи од различни специјалитети, и усни и писмени. На страниците на списанието, преведувачите специјализирани за различни области на знаење имаат можност да разговараат за актуелни прашања, да дебатираат меѓу себе и да ги споделат тајните на нивните професионални вештини.