Πρακτική εργασία στην τεχνολογία olap στο excel. Κύβοι Olap στο excel. Γράφοντας μια φόρμουλα από την αρχή

1 εργασία (γενική) (2 βαθμοί).

Χρησιμοποιώντας ένα υπολογιστικό φύλλο, επεξεργαστείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές συναρτήσεις.
1. Δίνονται πληροφορίες για τους μαθητές της τάξης (10 άτομα), συμπεριλαμβανομένων των βαθμών για ένα μήνα στα μαθηματικά. Μετρήστε τον αριθμό των πέντε, των τεσσάρων, των δύο και των τριών, βρείτε τη μέση βαθμολογία κάθε μαθητή και τη μέση βαθμολογία ολόκληρης της ομάδας. Δημιουργήστε ένα γράφημα που να δείχνει το ποσοστό των βαθμών σε μια ομάδα.

2.1 εργασία (2 βαθμοί).

Τέσσερις φίλοι ταξιδεύουν με τρεις τρόπους μεταφοράς: τρένο, αεροπλάνο και πλοίο. Ο Νικολάι διένυσε 150 χλμ με πλοίο, διένυσε 140 χλμ με τρένο και πέταξε 1100 χλμ με αεροπλάνο. Ο Βασίλι έπλευσε 200 χλμ με πλοίο, διένυσε 220 χλμ με τρένο και πέταξε 1160 χλμ με αεροπλάνο. Ο Ανατόλι πέταξε 1200 χλμ με αεροπλάνο, ταξίδεψε 110 χλμ με τρένο και έπλευσε 125 χλμ με πλοίο. Η Μαρία ταξίδεψε 130 χλμ με τρένο, πέταξε 1500 χλμ με αεροπλάνο και έπλευσε 160 χλμ με πλοίο.
Δημιουργήστε ένα υπολογιστικό φύλλο με βάση τα παραπάνω δεδομένα.

Προσθέστε μια στήλη στον πίνακα που θα εμφανίζει τον συνολικό αριθμό των χιλιομέτρων που ταξίδεψε κάθε ένα από τα παιδιά.

Υπολογίστε τον συνολικό αριθμό χιλιομέτρων που τα παιδιά διένυσαν με τρένο, πέταξαν με αεροπλάνο και έπλευσαν με σκάφος (σε κάθε είδος μεταφοράς ξεχωριστά).

Υπολογίστε τον συνολικό αριθμό χιλιομέτρων όλων των φίλων.

Προσδιορίστε τον μέγιστο και τον ελάχιστο αριθμό χιλιομέτρων που έχουν διανύσει φίλοι χρησιμοποιώντας όλα τα είδη μεταφοράς.

Προσδιορίστε τον μέσο αριθμό χιλιομέτρων για όλα τα είδη μεταφοράς.

2.2 εργασία (2 βαθμοί).

Δημιουργήστε έναν πίνακα "Λίμνες της Ευρώπης" χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα δεδομένα για την έκταση (τ.χλμ.) και το μεγαλύτερο βάθος (m): Ladoga 17.700 και 225; Onega 9510 και 110; Κασπία Θάλασσα 371.000 και 995; Wenern 5550 και 100; Chudskoye με Pskovsky 3560 και 14? Balaton 591 και 11; Γενεύη 581 και 310; Wettern 1900 και 119; Constance 538 και 252; Mälaren 1140 και 64. Προσδιορίστε τη μεγαλύτερη και μικρότερη λίμνη σε έκταση, τη βαθύτερη και πιο ρηχή λίμνη.

2.3 εργασία (2 βαθμοί).

Δημιουργήστε έναν πίνακα «Ποταμοί της Ευρώπης» χρησιμοποιώντας το ακόλουθο μήκος (km) και περιοχή λεκάνης απορροής (χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα): Volga 3688 και 1350; Δούναβης 2850 και 817; Ρήνος 1330 και 224; Έλβας 1150 και 148; Vistula 1090 και 198; Λίγηρα 1020 και 120; Ural 2530 και 220; Don 1870 και 422; Sena 780 και 79; Τάμεσης 340 και 15. Προσδιορίστε τον μακρύτερο και συντομότερο ποταμό, υπολογίστε τη συνολική έκταση των λεκανών απορροής ποταμών, το μέσο μήκος των ποταμών στο ευρωπαϊκό τμήμα της Ρωσίας.

Εργασία 3 (2 βαθμοί).

Η τράπεζα καταγράφει την έγκαιρη πληρωμή των δανείων που έχουν εκδοθεί σε διάφορους οργανισμούς. Το ποσό του δανείου και το ποσό που έχει ήδη καταβληθεί από τον οργανισμό είναι γνωστά. Καθορίζονται κυρώσεις για τους οφειλέτες: εάν η εταιρεία έχει αποπληρώσει το δάνειο κατά περισσότερο από 70 τοις εκατό, το πρόστιμο θα είναι 10 τοις εκατό του ποσού του χρέους, διαφορετικά το πρόστιμο θα είναι 15 τοις εκατό. Υπολογίστε το πρόστιμο για κάθε οργανισμό, το μέσο πρόστιμο, το συνολικό χρηματικό ποσό που πρόκειται να λάβει επιπλέον η τράπεζα. Προσδιορίστε το μέσο πρόστιμο των δημοσιονομικών οργανισμών.

Βρείτε υλικό για οποιοδήποτε μάθημα,

Τα εργαλεία πελάτη OLAP είναι εφαρμογές που υπολογίζουν συγκεντρωτικά δεδομένα (αθροίσματα, μέσους όρους, μέγιστες ή ελάχιστες τιμές) και τα εμφανίζουν, ενώ τα ίδια τα συγκεντρωτικά δεδομένα περιέχονται σε μια κρυφή μνήμη εντός του χώρου διευθύνσεων ενός τέτοιου εργαλείου OLAP.

Εάν τα δεδομένα προέλευσης περιέχονται σε ένα DBMS επιτραπέζιου υπολογιστή, ο υπολογισμός των συγκεντρωτικών δεδομένων εκτελείται από το ίδιο το εργαλείο OLAP. Εάν η πηγή των αρχικών δεδομένων είναι ένα DBMS διακομιστή, πολλά από τα εργαλεία OLAP του πελάτη στέλνουν ερωτήματα SQL που περιέχουν την πρόταση GROUP BY στον διακομιστή και ως αποτέλεσμα λαμβάνουν συγκεντρωτικά δεδομένα που υπολογίζονται στον διακομιστή.

Κατά κανόνα, η λειτουργικότητα OLAP εφαρμόζεται σε εργαλεία επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων (των προϊόντων αυτής της κατηγορίας, τα προϊόντα από το StatSoft και το SPSS χρησιμοποιούνται ευρέως στη ρωσική αγορά) και σε ορισμένα υπολογιστικά φύλλα. Συγκεκριμένα, το Microsoft Excel διαθέτει πολυδιάστατα εργαλεία ανάλυσης. Με αυτό το προϊόν, μπορείτε να δημιουργήσετε και να αποθηκεύσετε ως αρχείο έναν μικρό τοπικό πολυδιάστατο κύβο OLAP και να εμφανίσετε δισδιάστατες ή τρισδιάστατες διατομές του.

Πρόσθετα πακέτου εφαρμογών το γραφείο της MicrosoftΗ εξόρυξη δεδομένων είναι ένα σύνολο λειτουργιών που παρέχουν πρόσβαση σε δυνατότητες εξόρυξης και επεξεργασίας δεδομένων από εφαρμογές του Microsoft Office, επιτρέποντας έτσι την προγνωστική ανάλυση τοπικός υπολογιστής. Χάρη στο γεγονός ότι οι υπηρεσίες είναι ενσωματωμένες πλατφόρμες της Microsoft SQL ServerΜε αλγόριθμους εξόρυξης και επεξεργασίας δεδομένων που είναι διαθέσιμοι μέσα από το περιβάλλον εφαρμογής του Microsoft Office, οι επαγγελματίες χρήστες μπορούν εύκολα να εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από πολύπλοκα σύνολα δεδομένων με λίγα μόνο κλικ. Τα πρόσθετα εξαγωγής και χειρισμού δεδομένων του Office επιτρέπουν στους τελικούς χρήστες να εκτελούν ανάλυση απευθείας στο Microsoft Excel και στο Microsoft Visio.

ΣΕ Σύνθεση της MicrosoftΤο Office 2007 περιλαμβάνει τρία ξεχωριστά στοιχεία OLAP:

1. Το Data Mining Client για Excel σάς επιτρέπει να δημιουργείτε και να διαχειρίζεστε έργα εξόρυξης δεδομένων που βασίζονται σε SSAS μέσα από το Excel 2007.
2. εργαλεία ανάλυσης πίνακα για Εφαρμογές ExcelΣας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε τις ενσωματωμένες δυνατότητες εξαγωγής και επεξεργασίας πληροφοριών της SSAS για την ανάλυση δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε υπολογιστικά φύλλα Excel.
3. Τα πρότυπα εξόρυξης δεδομένων του Visio σάς επιτρέπουν να οπτικοποιείτε τα δέντρα αποφάσεων, τα δέντρα παλινδρόμησης, τα διαγράμματα συμπλέγματος και τα δίκτυα εξαρτήσεων στα διαγράμματα του Visio.

Η πρώτη διεπαφή για συγκεντρωτικούς πίνακες, που ονομάζεται επίσης συγκεντρωτικές αναφορές, συμπεριλήφθηκε στο Excel το 1993 (έκδοση Excel 5.0). Παρά τα πολλά χρήσιμα λειτουργικότητα, πρακτικά δεν χρησιμοποιείται στην εργασία από τους περισσότερους χρήστες του Excel. Ακόμη και έμπειροι χρήστες συχνά εννοούν με τον όρο "συνοπτική αναφορά" κάτι που έχει κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας πολύπλοκους τύπους. Ας προσπαθήσουμε να εκλαϊκεύσουμε τη χρήση συγκεντρωτικών πινάκων στην καθημερινή εργασία των οικονομολόγων. Το άρθρο συζητά θεωρητική βάσηδίνονται συνοπτικές αναφορές πρακτικές συστάσειςσχετικά με τη χρήση τους και παρέχει επίσης ένα παράδειγμα πρόσβασης σε δεδομένα με βάση πολλούς πίνακες.

Όροι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων

Οι περισσότεροι οικονομολόγοι έχουν ακούσει τους όρους «πολυδιάστατα δεδομένα», «εικονικός κύβος», «τεχνολογίες OLAP» κ.λπ. Αλλά μια λεπτομερής συζήτηση συνήθως αποδεικνύεται ότι σχεδόν όλοι δεν έχουν ιδέα για τι πράγμα μιλάνε. μιλάμε για. Δηλαδή, οι άνθρωποι εννοούν κάτι πολύπλοκο και συνήθως δεν σχετίζεται με τις καθημερινές τους δραστηριότητες. Στην πραγματικότητα αυτό δεν είναι αλήθεια.

Πολυδιάστατα δεδομένα, μετρήσεις

Είναι ασφαλές να πούμε ότι οι οικονομολόγοι αντιμετωπίζουν σχεδόν συνεχώς πολυδιάστατα δεδομένα, αλλά προσπαθούν να τα παρουσιάσουν σε προκαθορισμένη μορφή χρησιμοποιώντας υπολογιστικά φύλλα. Η πολυδιάσταση εδώ σημαίνει τη δυνατότητα εισαγωγής, προβολής ή ανάλυσης των ίδιων πληροφοριών με αλλαγές εμφάνιση, χρησιμοποιώντας διάφορες ομαδοποιήσεις και ταξινόμηση δεδομένων. Για παράδειγμα, ένα σχέδιο πωλήσεων μπορεί να αναλυθεί χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα κριτήρια:

• είδη ή ομάδες αγαθών·
• μάρκες ή κατηγορίες προϊόντων·
• περιόδους (μήνας, τρίμηνο, έτος).
• αγοραστές ή ομάδες αγοραστών·
• περιοχές πωλήσεων
• και ούτω καθεξής.

Καθένα από τα παραπάνω κριτήρια ονομάζεται «διάσταση» από την άποψη της πολυδιάστατης ανάλυσης δεδομένων. Μπορούμε να πούμε ότι μια μέτρηση χαρακτηρίζει πληροφορίες σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο σύνολο τιμών. Ένας ειδικός τύπος μέτρησης πολυδιάστατων πληροφοριών είναι τα «δεδομένα». Στο παράδειγμά μας, τα δεδομένα του σχεδίου πωλήσεων θα μπορούσαν να είναι:

• όγκος πωλήσεων·
• Τιμή πωλήσεως;
• ατομική έκπτωση
• και ούτω καθεξής.

Θεωρητικά, τα δεδομένα μπορούν επίσης να είναι μια τυπική διάσταση πολυδιάστατων πληροφοριών (για παράδειγμα, θα μπορούσατε να ομαδοποιήσετε δεδομένα ανά τιμή πώλησης), αλλά τα δεδομένα εξακολουθούν να είναι συνήθως ένας ειδικός τύπος αξίας.

Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι σε πρακτική δουλειάΟι οικονομολόγοι χρησιμοποιούν δύο τύπους πληροφοριών: πολυδιάστατα δεδομένα (πραγματικούς και προγραμματισμένους αριθμούς που έχουν πολλά χαρακτηριστικά) και βιβλία αναφοράς (χαρακτηριστικά ή μετρήσεις δεδομένων).

OLAP

Η συντομογραφία OLAP (online analytical processing) κυριολεκτικά σημαίνει «αναλυτική επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο». Ο ορισμός δεν είναι πολύ συγκεκριμένος· σχεδόν κάθε αναφορά οποιουδήποτε προϊόντος λογισμικού μπορεί να συνοψιστεί κάτω από αυτόν. Με την έννοια του, το OLAP συνεπάγεται μια τεχνολογία για εργασία με ειδικές αναφορές, συμπεριλαμβανομένων λογισμικό, για τη λήψη και την ανάλυση πολυδιάστατων δομημένων δεδομένων. Ένα από τα δημοφιλή προϊόντα λογισμικού που εφαρμόζουν τεχνολογίες OLAP είναι ο SQL Server Analysis Server. Κάποιοι μάλιστα τον θεωρούν λανθασμένα τον μοναδικό εκπρόσωπο της εφαρμογής λογισμικού αυτής της έννοιας.

Εικονικός κύβος δεδομένων

"Virtual Cube" ( πολυδιάστατος κύβος, OLAP cube) είναι ένας ειδικός όρος που προτείνεται από ορισμένους εξειδικευμένους παρόχους λογισμικού. Τα συστήματα OLAP συνήθως προετοιμάζουν και αποθηκεύουν δεδομένα στις δικές τους δομές και οι ειδικές διεπαφές ανάλυσης (όπως οι συνοπτικές αναφορές του Excel) έχουν πρόσβαση στα δεδομένα σε αυτούς τους εικονικούς κύβους. Επιπλέον, η χρήση ενός τέτοιου αποκλειστικού χώρου αποθήκευσης δεν είναι καθόλου απαραίτητη για την επεξεργασία πολυδιάστατων πληροφοριών. Γενικά, εικονικός κύβος– πρόκειται για μια σειρά από ειδικά βελτιστοποιημένα πολυδιάστατα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία συνοπτικών αναφορών. Μπορεί να ληφθεί είτε μέσω εξειδικευμένου λογισμικού είτε μέσω απλής πρόσβασης σε πίνακες βάσεων δεδομένων ή σε οποιαδήποτε άλλη πηγή, όπως ένα υπολογιστικό φύλλο Excel.

Συγκεντρωτικός πίνακας

Το Pivot Table είναι μια διεπαφή χρήστη για την εμφάνιση πολυδιάστατων δεδομένων. Χρησιμοποιώντας αυτήν τη διεπαφή, μπορείτε να ομαδοποιήσετε, να ταξινομήσετε, να φιλτράρετε και να αναδιατάξετε δεδομένα για να λάβετε διαφορετικά αναλυτικά δείγματα. Η ενημέρωση της αναφοράς γίνεται με απλά μέσα διεπαφή χρήστη, τα δεδομένα συγκεντρώνονται αυτόματα σύμφωνα με καθορισμένους κανόνες, χωρίς να απαιτείται πρόσθετη ή επαναλαμβανόμενη καταχώριση οποιασδήποτε πληροφορίας. Η διεπαφή συγκεντρωτικού πίνακα του Excel είναι ίσως η πιο δημοφιλής προϊόν λογισμικούγια εργασία με πολυδιάστατα δεδομένα. Υποστηρίζει τόσο εξωτερικές πηγές δεδομένων (κύβους OLAP και σχεσιακές βάσεις δεδομένων) όσο και εσωτερικές περιοχές υπολογιστικών φύλλων ως πηγή δεδομένων. Ξεκινώντας με την έκδοση 2000 (9.0), το Excel υποστηρίζει επίσης μια γραφική μορφή εμφάνισης πολυδιάστατων δεδομένων - ένα συγκεντρωτικό γράφημα.

Η διεπαφή Συγκεντρωτικού Πίνακα του Excel σάς επιτρέπει να οργανώνετε διαστάσεις πολυδιάστατων δεδομένων σε μια περιοχή φύλλου εργασίας. Για απλότητα, μπορείτε να σκεφτείτε έναν συγκεντρωτικό πίνακα ως μια αναφορά που βρίσκεται πάνω από μια σειρά κελιών (στην πραγματικότητα, υπάρχει μια ορισμένη σύνδεση των μορφών κελιών στα πεδία του συγκεντρωτικού πίνακα). Ένας Συγκεντρωτικός Πίνακας του Excel έχει τέσσερις περιοχές για την εμφάνιση πληροφοριών: φίλτρο, στήλες, σειρές και δεδομένα. Οι διαστάσεις δεδομένων ονομάζονται Πεδία συγκεντρωτικού πίνακα. Αυτά τα πεδία έχουν τις δικές τους ιδιότητες και τη μορφή εμφάνισης.

Για άλλη μια φορά, θα ήθελα να επιστήσω την προσοχή σας στο γεγονός ότι ο συγκεντρωτικός πίνακας του Excel προορίζεται αποκλειστικά για ανάλυση δεδομένων χωρίς τη δυνατότητα επεξεργασίας των πληροφοριών. Ένα πιο στενό νόημα θα ήταν η ευρεία χρήση του όρου "pivot report", και αυτό ακριβώς ονομαζόταν αυτή η διεπαφή μέχρι το 2000. Αλλά για κάποιο λόγο, στις επόμενες εκδόσεις οι προγραμματιστές το εγκατέλειψαν.

Επεξεργασία συγκεντρωτικών πινάκων

Σύμφωνα με τον ορισμό της, η τεχνολογία OLAP, κατ' αρχήν, δεν συνεπάγεται τη δυνατότητα αλλαγής δεδομένων πηγής κατά την εργασία με αναφορές. Ωστόσο, μια ολόκληρη κατηγορία έχει σχηματιστεί στην αγορά συστήματα λογισμικού, υλοποιώντας τις δυνατότητες τόσο της ανάλυσης όσο και της άμεσης επεξεργασίας δεδομένων σε πολυδιάστατους πίνακες. Βασικά, τέτοια συστήματα επικεντρώνονται στην επίλυση προβλημάτων προϋπολογισμού.

Χρησιμοποιώντας τα ενσωματωμένα εργαλεία αυτοματισμού του Excel, μπορείτε να λύσετε πολλά μη τυπικά προβλήματα. Ένα παράδειγμα υλοποίησης επεξεργασίας για συγκεντρωτικούς πίνακες του Excel με βάση δεδομένα φύλλου εργασίας μπορείτε να βρείτε στον ιστότοπό μας.

Προετοιμασία πολυδιάστατων δεδομένων

Ας έρθουμε στο Πρακτική εφαρμογηΣυγκεντρωτικοί πίνακες. Ας προσπαθήσουμε να αναλύσουμε τα δεδομένα πωλήσεων προς διάφορες κατευθύνσεις. Αρχείο pivottableexample.xlsαποτελείται από πολλά φύλλα. Σεντόνι Παράδειγμαπεριέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις πωλήσεις για μια ορισμένη περίοδο. Για να απλοποιήσουμε το παράδειγμα, θα αναλύσουμε έναν μόνο αριθμητικό δείκτη – όγκο πωλήσεων σε kg. Οι βασικές διαστάσεις δεδομένων είναι: προϊόν, αγοραστής και μεταφορέας (ναυτιλιακή εταιρεία). Επιπλέον, υπάρχουν αρκετές πρόσθετες διαστάσειςδεδομένα που είναι χαρακτηριστικά του προϊόντος: τύπος, μάρκα, κατηγορία, προμηθευτής, καθώς και ο αγοραστής: τύπος. Αυτά τα δεδομένα συλλέγονται στο φύλλο καταλόγων. Στην πράξη, μπορεί να υπάρχουν πολύ περισσότερες τέτοιες μετρήσεις.

Σεντόνι Παράδειγμαπεριέχει τυπικό φάρμακοανάλυση δεδομένων – αυτόματο φίλτρο. Εξετάζοντας το παράδειγμα συμπλήρωσης του πίνακα, είναι προφανές ότι τα δεδομένα πωλήσεων ανά ημερομηνία (τακτοποιούνται σε στήλες) προσφέρονται για κανονική ανάλυση. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας ένα αυτόματο φίλτρο, μπορείτε να προσπαθήσετε να συνοψίσετε δεδομένα με βάση συνδυασμούς ενός ή περισσότερων βασικών κριτηρίων. Δεν υπάρχουν απολύτως πληροφορίες για μάρκες, κατηγορίες και τύπους. Δεν υπάρχει τρόπος ομαδοποίησης δεδομένων με αυτόματη άθροιση από ένα συγκεκριμένο κλειδί (για παράδειγμα, από πελάτες). Επιπλέον, το σύνολο των ημερομηνιών είναι σταθερό και δεν θα είναι δυνατή η προβολή συνοπτικών πληροφοριών για μια συγκεκριμένη περίοδο, για παράδειγμα, 3 ημέρες, χρησιμοποιώντας αυτόματα μέσα.

Γενικά, η παρουσία μιας προκαθορισμένης τοποθεσίας ημερομηνίας σε αυτό το παράδειγμα είναι το κύριο μειονέκτημα του πίνακα. Τακτοποιώντας ημερομηνίες σε στήλες, προκαθορίσαμε τη διάσταση αυτού του πίνακα, στερώντας έτσι από τον εαυτό μας την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουμε την ανάλυση χρησιμοποιώντας συγκεντρωτικούς πίνακες.

Πρώτον, πρέπει να απαλλαγούμε από αυτό το μειονέκτημα - δηλ. καταργήστε την προκαθορισμένη θέση μιας από τις διαστάσεις των δεδομένων προέλευσης. Παράδειγμα σωστού πίνακα - φύλλου Εκπτώσεις.

Ο πίνακας έχει τη μορφή καταγραφής καταχώρισης πληροφοριών. Εδώ, η ημερομηνία είναι μια ίση διάσταση δεδομένων. Θα πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι για μεταγενέστερη ανάλυση σε συγκεντρωτικούς πίνακες, η σχετική θέση των σειρών μεταξύ τους (με άλλα λόγια, η ταξινόμηση) είναι εντελώς αδιάφορη. Οι εγγραφές σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων έχουν αυτές τις ιδιότητες. Η διεπαφή των συγκεντρωτικών πινάκων στοχεύει κυρίως στην ανάλυση μεγάλου όγκου βάσεων δεδομένων. Επομένως, πρέπει να τηρείτε αυτούς τους κανόνες όταν εργάζεστε με μια πηγή δεδομένων με τη μορφή περιοχών κελιών. Ταυτόχρονα, κανείς δεν απαγορεύει τη χρήση εργαλείων διεπαφής Excel στην εργασία του - οι συγκεντρωτικοί πίνακες αναλύουν μόνο δεδομένα και η μορφοποίηση, τα φίλτρα, οι ομαδοποιήσεις και η ταξινόμηση των κελιών προέλευσης μπορεί να είναι αυθαίρετα.

Από το αυτόματο φίλτρο στη συνοπτική αναφορά

Θεωρητικά, είναι ήδη δυνατό να πραγματοποιηθεί ανάλυση σε τρεις διαστάσεις χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το φύλλο πωλήσεων: αγαθά, πελάτες και μεταφορείς. Δεν υπάρχουν δεδομένα για τις ιδιότητες των προϊόντων και των πελατών σε αυτό το φύλλο, τα οποία, κατά συνέπεια, δεν θα τους επιτρέψουν να εμφανιστούν στον συνοπτικό πίνακα. Στην κανονική λειτουργία δημιουργίας συγκεντρωτικού πίνακα για την πηγή Δεδομένα Excelδεν σας επιτρέπει να συνδέσετε δεδομένα από πολλούς πίνακες χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα πεδία. Μπορείτε να ξεπεράσετε αυτόν τον περιορισμό λογισμικό– δείτε το παράδειγμα συμπλήρωμα αυτού του άρθρου στον ιστότοπό μας. Για να μην καταφύγετε σε μεθόδους λογισμικού για την επεξεργασία πληροφοριών (ειδικά επειδή δεν είναι καθολικές), θα πρέπει να προσθέσετε πρόσθετα χαρακτηριστικά απευθείας στη φόρμα εγγραφής ημερολογίου - δείτε το φύλλο SalesAnalysis.

Η χρήση των λειτουργιών VLOOKUP διευκολύνει τη συμπλήρωση των αρχικών δεδομένων με χαρακτηριστικά που λείπουν. Τώρα, χρησιμοποιώντας το Αυτόματο Φίλτρο, μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα σε διαφορετικές διαστάσεις. Όμως το πρόβλημα των ομαδοποιήσεων παραμένει άλυτο. Για παράδειγμα, η παρακολούθηση του ποσού μόνο ανά επωνυμία για συγκεκριμένες ημερομηνίες είναι αρκετά προβληματική. Αν περιοριστείς Τύποι Excel, τότε πρέπει να δημιουργήσετε επιπλέον δείγματα χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση SUMIF.

Τώρα ας δούμε ποιες δυνατότητες παρέχει η διεπαφή του πίνακα περιστροφής. Σε ένα σεντόνι ΣύνοψηΑνάλυσηδημιούργησε πολλές αναφορές με βάση μια σειρά κελιών με δεδομένα φύλλου Ανάλυση Πωλήσεων.

Ο πρώτος πίνακας ανάλυσης δημιουργήθηκε μέσω της διεπαφής Excel 2007 Ribbon\Insert\PivotTable(στο μενού Excel 2000-2003 Δεδομένα\Συγκεντρωτικός Πίνακας).

Ο δεύτερος και ο τρίτος πίνακας δημιουργήθηκαν μέσω αντιγραφής και επακόλουθης διαμόρφωσης. Η πηγή δεδομένων για όλους τους πίνακες είναι η ίδια. Μπορείτε να το ελέγξετε αλλάζοντας τα δεδομένα προέλευσης και, στη συνέχεια, πρέπει να ενημερώσετε τα δεδομένα της συνοπτικής αναφοράς.

Από την άποψή μας, τα πλεονεκτήματα στην ορατότητα των πληροφοριών είναι προφανή. Μπορείτε να ανταλλάξετε φίλτρα, στήλες και σειρές και να αποκρύψετε ορισμένες ομάδες τιμών οποιασδήποτε διάστασης, να χρησιμοποιήσετε μη αυτόματη μεταφορά και απόθεση και αυτόματη ταξινόμηση.

Ιδιότητες και Μορφοποίηση

Εκτός από την απευθείας εμφάνιση δεδομένων, υπάρχει ένα ευρύ φάσμα επιλογών για την εμφάνιση της εμφάνισης των συγκεντρωτικών πινάκων. Μπορείτε να αποκρύψετε περιττά δεδομένα χρησιμοποιώντας φίλτρα. Για ένα μεμονωμένο στοιχείο ή πεδίο είναι ευκολότερο να χρησιμοποιήσετε το στοιχείο του μενού περιβάλλοντος Διαγράφω(στην έκδοση 2000-2003 Κρύβω).

Συνιστάται επίσης να ρυθμίσετε την εμφάνιση άλλων στοιχείων του συγκεντρωτικού πίνακα όχι μέσω της μορφοποίησης κελιών, αλλά μέσω της ρύθμισης ενός πεδίου ή στοιχείου του συγκεντρωτικού πίνακα. Για να το κάνετε αυτό, πρέπει να μετακινήσετε το δείκτη του ποντικιού στο επιθυμητό στοιχείο, να περιμένετε να εμφανιστεί ένα ειδικό σχήμα δρομέα (με τη μορφή βέλους) και, στη συνέχεια, να επιλέξετε το επιλεγμένο στοιχείο με ένα μόνο κλικ. Μετά την επιλογή, μπορείτε να αλλάξετε την προβολή μέσω της κορδέλας, του μενού περιβάλλοντος ή καλέστε το παράθυρο διαλόγου τυπικής μορφής κελιού:

Επιπλέον, το Excel 2007 εισήγαγε πολλά προκαθορισμένα στυλ εμφάνισης Συγκεντρωτικού Πίνακα:

Σημειώστε ότι τα φίλτρα ελέγχου και οι περιοχές μεταφοράς είναι ενεργά στο γράφημα.

Πρόσβαση σε εξωτερικά δεδομένα

Όπως έχει ήδη σημειωθεί, ίσως το μεγαλύτερο αποτέλεσμα από τη χρήση συγκεντρωτικών πινάκων μπορεί να επιτευχθεί κατά την πρόσβαση σε δεδομένα εξωτερικές πηγές– Κύβοι OLAP και ερωτήματα βάσης δεδομένων. Τέτοιες πηγές συνήθως αποθηκεύουν μεγάλες ποσότητες πληροφοριών και έχουν επίσης μια προκαθορισμένη σχεσιακή δομή, η οποία καθιστά εύκολο τον καθορισμό διαστάσεων πολυδιάστατων δεδομένων (πεδία συγκεντρωτικού πίνακα).

Το Excel υποστηρίζει πολλούς τύπους εξωτερικών πηγών δεδομένων:

Το μεγαλύτερο αποτέλεσμα από τη χρήση εξωτερικών πηγών πληροφοριών μπορεί να επιτευχθεί με τη χρήση εργαλείων αυτοματισμού (προγράμματα VBA) τόσο για τη λήψη δεδομένων όσο και για την προεπεξεργασία τους σε συγκεντρωτικούς πίνακες.

Η Online Analytical Processing (OLAP) είναι μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την οργάνωση βάσεων δεδομένων μεγάλων επιχειρήσεων και την υποστήριξη επιχειρηματικής ευφυΐας. Οι βάσεις δεδομένων OLAP χωρίζονται σε έναν ή περισσότερους κύβους και κάθε κύβος οργανώνεται από τον διαχειριστή του κύβου για να ταιριάζει με τον τρόπο ανάκτησης και ανάλυσης των δεδομένων ώστε να διευκολύνεται η δημιουργία και η χρήση των αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα και Αναφορών Συγκεντρωτικού Γραφήματος που θα χρειαστείτε.

Σε αυτό το άρθρο

Τι είναι το business analytics;

Ένας επιχειρησιακός αναλυτής θέλει συχνά να αποκτήσει μια ευρύτερη εικόνα της επιχείρησης για να προβάλει ευρύτερες τάσεις με βάση συγκεντρωτικά δεδομένα, καθώς και να δει τις τάσεις κατανεμημένες σε οποιονδήποτε αριθμό μεταβλητών. Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι η διαδικασία εξαγωγής δεδομένων από μια βάση δεδομένων OLAP και ανάλυσης αυτών των δεδομένων για την παραγωγή πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων και τη λήψη μέτρων. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το OLAP και τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία, μπορείτε να απαντήσετε στις ακόλουθες ερωτήσεις σχετικά με τα επιχειρηματικά δεδομένα.

Πώς συγκρίνονται οι συνολικές πωλήσεις όλων των προϊόντων το 2007 με τις πωλήσεις από το 2006;

Πώς συγκρίνεται αυτό με την ημερομηνία και την ώρα ανά περίοδο παροχών των τελευταίων πέντε ετών;

Πόσα χρήματα ξόδεψαν οι πελάτες στο 35 πέρυσι και πώς άλλαξε αυτή η συμπεριφορά με την πάροδο του χρόνου;

Πόσα προϊόντα πωλήθηκαν σε δύο συγκεκριμένες χώρες/περιοχές αυτόν τον μήνα σε αντίθεση με τον ίδιο μήνα πέρυσι;

Για κάθε ηλικιακή ομάδα πελατών, ποια είναι η ανάλυση της κερδοφορίας (τόσο ποσοστό περιθωρίου όσο και σύνολο) ανά κατηγορία προϊόντος;

Αναζητήστε κορυφαίους και κατώτερους πωλητές, διανομείς, προμηθευτές, πελάτες, συνεργάτες και πελάτες.

Τι είναι η διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία (OLAP);

Οι βάσεις δεδομένων OLAP (Online Analytical Processing) απλοποιούν τα ερωτήματα επιχειρηματικής ευφυΐας. Το OLAP είναι μια τεχνολογία βάσης δεδομένων βελτιστοποιημένη για ερωτήματα και αναφορές αντί για επεξεργασία συναλλαγών. Η πηγή δεδομένων για το OLAP είναι βάσεις δεδομένων ηλεκτρονικής επεξεργασίας συναλλαγών (OLTP), οι οποίες συνήθως αποθηκεύονται σε αποθήκες δεδομένων. Τα δεδομένα OLAP εξάγονται από αυτά τα ιστορικά δεδομένα και συνδυάζονται σε δομές που επιτρέπουν σύνθετη ανάλυση. Τα δεδομένα OLAP οργανώνονται επίσης ιεραρχικά και αποθηκεύονται σε κύβους και όχι σε πίνακες. Είναι μια πολύπλοκη τεχνολογία που χρησιμοποιεί πολυδιάστατες δομές για να παρέχει γρήγορη πρόσβασησε δεδομένα για ανάλυση. Σε αυτόν τον οργανισμό, μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα ή μια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος μπορεί εύκολα να εμφανίσει συνοπτικά δεδομένα υψηλού επιπέδου, όπως σύνολα πωλήσεων για μια ολόκληρη χώρα ή περιοχή, καθώς και πληροφορίες σχετικά με ιστότοπους όπου οι πωλήσεις είναι ιδιαίτερα ισχυρές ή αδύναμες.

Οι βάσεις δεδομένων OLAP έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν τη φόρτωση δεδομένων. Επειδή είναι διακομιστής OLAP, όχι Microsoft Office Excel, υπολογίζει συγκεντρωτικές τιμές, απαιτώντας την αποστολή μικρότερων δεδομένων στο Excel κατά τη δημιουργία ή την επεξεργασία μιας αναφοράς. Αυτή η προσέγγιση σάς επιτρέπει να εργάζεστε με περισσότερα ανεπεξέργαστα δεδομένα από ό,τι εάν τα δεδομένα ήταν οργανωμένα σε μια παραδοσιακή βάση δεδομένων, όπου το Excel ανακτά όλες τις μεμονωμένες εγγραφές και υπολογίζει συγκεντρωτικές τιμές.

Οι βάσεις δεδομένων OLAP περιέχουν δύο κύριους τύπους δεδομένων: μέτρα, τα οποία είναι αριθμητικά δεδομένα, ποσότητες και μέσοι όροι που χρησιμοποιούνται για τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων και διαστάσεις, που είναι κατηγορίες που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση αυτών των μέτρων. Οι βάσεις δεδομένων OLAP σάς βοηθούν να οργανώσετε δεδομένα μέσω πολλαπλών επιπέδων λεπτομέρειας, χρησιμοποιώντας τις ίδιες κατηγορίες που γνωρίζετε για την ανάλυση δεδομένων.

Οι ακόλουθες ενότητες περιγράφουν κάθε στοιχείο λεπτομερώς παρακάτω.

ΚυβικόςΜια δομή δεδομένων που ομαδοποιεί τα μέτρα σε επίπεδα και ιεραρχίες κάθε διάστασης που θέλετε να αναλύσετε. Οι κύβοι συνδυάζουν πολλαπλές διαστάσεις όπως ο χρόνος, η γεωγραφία και οι σειρές προϊόντων με συνοπτικά δεδομένα όπως οι πωλήσεις και το απόθεμα. Οι κύβοι δεν είναι «Κύβοι» με την αυστηρή μαθηματική έννοια, αφού δεν έχουν απαραίτητα τις ίδιες πλευρές. Ωστόσο, αντιπροσωπεύουν μια Apt μεταφορά για μια σύνθετη έννοια.

ΜετρήσειςΈνα σύνολο τιμών σε έναν κύβο που βασίζεται σε μια στήλη στον πίνακα γεγονότων του κύβου και που είναι συνήθως μια αριθμητική τιμή. Τα μέτρα είναι οι κεντρικές τιμές σε έναν κύβο που υποβάλλονται σε προεπεξεργασία, επεξεργασία και ανάλυση. Τα πιο συνηθισμένα παραδείγματα είναι οι πωλήσεις, τα έσοδα, τα έσοδα και τα έξοδα.

ΜέλοςΈνα στοιχείο σε μια ιεραρχία που αντιπροσωπεύει μία ή περισσότερες εμφανίσεις δεδομένων. Ένα στοιχείο μπορεί να είναι είτε μοναδικό είτε μη μοναδικό. Για παράδειγμα, το 2007 και το 2008 αντιπροσωπεύουν μοναδικά μέλη σε επίπεδο έτους μιας χρονικής διάστασης, ενώ ο Ιανουάριος αντιπροσωπεύει μη μοναδικά μέλη σε επίπεδο μήνα επειδή υπάρχουν περισσότεροι από ένας Ιανουάριος σε μια χρονική ιδιότητα επειδή περιέχει δεδομένα για περισσότερα από ένα έτος.

Υπολογισμένο στοιχείοΈνα μέλος διάστασης του οποίου η τιμή υπολογίζεται κατά το χρόνο εκτέλεσης χρησιμοποιώντας μια έκφραση. Οι τιμές των υπολογιζόμενων μελών μπορούν να προκύψουν από τις τιμές άλλων μελών. Για παράδειγμα, ένα υπολογισμένο στοιχείο, το κέρδος, μπορεί να προσδιοριστεί αφαιρώντας την αξία του στοιχείου, συν το κόστος, από την αξία του στοιχείου, τις πωλήσεις.

μέτρησηΈνα σύνολο από μία ή περισσότερες διατεταγμένες ιεραρχίες επιπέδων Cube που κατανοεί ο χρήστης και χρησιμοποιεί ως βάση για την ανάλυση δεδομένων. Για παράδειγμα, μια γεωγραφική διάσταση μπορεί να περιλαμβάνει επίπεδα χώρας/περιοχής, πολιτείας/περιοχής και πόλης. Επιπλέον, μια χρονική διάσταση μπορεί να περιλαμβάνει μια ιεραρχία με επίπεδα έτους, τριμήνου, μήνα και ημέρας. Σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα ή αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος, κάθε ιεραρχία γίνεται ένα σύνολο πεδίων που μπορείτε να επεκτείνετε και να συμπτύξετε για να εμφανίσετε χαμηλότερα ή υψηλότερα επίπεδα.

ΙεραρχίαΜια λογική δομή δέντρου που τακτοποιεί τα μέλη μιας διάστασης έτσι ώστε κάθε μέλος να έχει ένα γονικό μέλος και μηδέν ή περισσότερα παιδιά. Ένα παιδί είναι μέλος μιας προηγούμενης ομάδας στην ιεραρχία που σχετίζεται άμεσα με το τρέχον μέλος. Για παράδειγμα, σε μια χρονική ιεραρχία που περιέχει τα επίπεδα τρίμηνο, μήνα και ημέρα, ο Ιανουάριος είναι θυγατρικός του Qtr1. Ένα γονικό στοιχείο είναι ένα μέλος χαμηλότερου επιπέδου σε μια ιεραρχία που σχετίζεται άμεσα με το τρέχον μέλος. Η μητρική τιμή είναι συνήθως η ενοποίηση των τιμών όλων των θυγατρικών στοιχείων. Για παράδειγμα, σε μια χρονική ιεραρχία που περιέχει τα επίπεδα τρίμηνο, μήνα και ημέρα, το Qtr1 είναι ο γονέας του Ιανουαρίου.

ΕπίπεδοΣε μια ιεραρχία, τα δεδομένα μπορούν να οργανωθούν σε χαμηλότερα και υψηλότερα επίπεδα ευαισθησίας, όπως έτη, τρίμηνα, μήνες και επίπεδα ημερών σε μια χρονική ιεραρχία.

Λειτουργίες OLAP στο Excel

Ανάκτηση δεδομένων OLAPΜπορείτε να συνδεθείτε σε πηγές δεδομένων OLAP με τον ίδιο τρόπο που συνδέεστε σε άλλες εξωτερικές πηγές δεδομένων. Μπορείτε να εργαστείτε με βάσεις δεδομένων που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας τις Υπηρεσίες Microsoft SQL Server OLAP έκδοση 7.0, τις Υπηρεσίες ανάλυσης διακομιστή Microsoft SQL έκδοση 2000 και τις Υπηρεσίες ανάλυσης διακομιστή Microsoft SQL έκδοση 2005, προϊόντα διακομιστή Microsoft OLAP. Το Excel μπορεί επίσης να λειτουργήσει με προϊόντα OLAP τρίτων κατασκευαστών που είναι συμβατά με το OLE-DB για OLAP.

Τα δεδομένα OLAP μπορούν να εμφανίζονται μόνο ως αναφορά Συγκεντρωτικού πίνακα ή αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος ή σε συνάρτηση φύλλου εργασίας που έχει μετατραπεί από αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα, αλλά όχι ως εξωτερικό εύρος δεδομένων. Μπορείτε να αποθηκεύσετε αναφορές OLAP Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος σε πρότυπα αναφορών και μπορείτε να δημιουργήσετε αρχεία Office Data Connection (ODC) για να συνδεθείτε σε βάσεις δεδομένων OLAP για ερωτήματα OLAP. Όταν ανοίγετε ένα αρχείο ODC στο Excel, βλέπετε μια κενή αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα έτοιμη να τοποθετηθεί.

Δημιουργία αρχείων κύβου για χρήση εκτός σύνδεσηςΜπορείτε να δημιουργήσετε ένα αυτόνομο αρχείο κύβου (.cub) με ένα υποσύνολο δεδομένων από τη βάση δεδομένων διακομιστή OLAP. Τα αρχεία κύβου εκτός σύνδεσης χρησιμοποιούνται για εργασία με δεδομένα OLAP όταν δεν είστε συνδεδεμένοι σε δίκτυο. Με έναν κύβο, μπορείτε να εργαστείτε με περισσότερα δεδομένα σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα ή Συγκεντρωτικό Γράφημα από ό,τι θα κάνατε διαφορετικά και να λάβετε δεδομένα πιο γρήγορα. Μπορείτε να δημιουργήσετε αρχεία κύβου μόνο εάν χρησιμοποιείτε έναν πάροχο OLAP, όπως τις Υπηρεσίες ανάλυσης Microsoft SQL έκδοση 2005, που υποστηρίζει αυτήν τη δυνατότητα.

Ενέργειες διακομιστήΜια ενέργεια διακομιστή είναι μια προαιρετική συνάρτηση που μπορεί να ορίσει ένας διαχειριστής κύβου OLAP σε έναν διακομιστή που χρησιμοποιεί ένα στοιχείο κύβου ή μέτρο ως παράμετρο σε ένα ερώτημα για την ανάκτηση πληροφοριών στον κύβο ή για την εκκίνηση μιας άλλης εφαρμογής, όπως ένα πρόγραμμα περιήγησης. Το Excel υποστηρίζει διευθύνσεις URL, αναφορές, σύνολα γραμμών, αναλυτικές πληροφορίες και αναλυτικές πληροφορίες από την πλευρά του διακομιστή, αλλά δεν υποστηρίζει τις δικές του εγγενείς δηλώσεις και σύνολο δεδομένων.

KPIΈνας βασικός δείκτης απόδοσης είναι μια ειδική υπολογισμένη μέτρηση που ορίζεται στον διακομιστή και σας επιτρέπει να παρακολουθείτε "βασικούς δείκτες απόδοσης", συμπεριλαμβανομένης της κατάστασης (η τρέχουσα τιμή αντιστοιχεί σε έναν συγκεκριμένο αριθμό). και τάση (αξίες με την πάροδο του χρόνου). Όταν εμφανίζονται, ο διακομιστής μπορεί να στείλει αντίστοιχα εικονίδια, παρόμοια με το νέο εικονίδιο του Excel, για να ευθυγραμμιστούν πάνω ή κάτω από τα επίπεδα κατάστασης (για παράδειγμα, για ένα εικονίδιο διακοπής), καθώς και περιστροφή μιας τιμής προς τα πάνω ή προς τα κάτω (για παράδειγμα, ένα εικονίδιο βέλους κατεύθυνσης).

Μορφοποίηση στον διακομιστήΟι διαχειριστές του Cube μπορούν να δημιουργήσουν μέτρα και να υπολογίσουν μέλη χρησιμοποιώντας κανόνες μορφοποίησης χρώματος, μορφοποίησης γραμματοσειράς και μορφοποίησης υπό όρους που μπορούν να εκχωρηθούν ως τυπικός επιχειρηματικός κανόνας της επιχείρησης. Για παράδειγμα, η μορφή διακομιστή για το εισόδημα μπορεί να είναι μια μορφή αριθμού νομίσματος, το χρώμα του κελιού είναι πράσινο εάν η τιμή είναι μεγαλύτερη ή ίση με 30.000 και κόκκινο εάν η τιμή είναι μικρότερη από 30.000 και το στυλ γραμματοσειράς είναι έντονη αν η τιμή είναι μικρότερη ή ίση με 30.000 και αν η τιμή είναι θετική - συνήθης. μεγαλύτερο ή ίσο με 30.000. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ.

Γλώσσα διεπαφής γραφείουΟ διαχειριστής του cube μπορεί να ορίσει μεταφράσεις για δεδομένα και σφάλματα στο διακομιστή για χρήστες που πρέπει να δουν τις πληροφορίες Συγκεντρωτικού Πίνακα σε διαφορετική γλώσσα. Αυτή η λειτουργία ορίζεται ως ιδιότητα σύνδεσης αρχείου και οι τοπικές ρυθμίσεις και η χώρα του υπολογιστή του χρήστη πρέπει να ταιριάζουν με τη γλώσσα διεπαφής.

Στοιχεία λογισμικού που απαιτούνται για την πρόσβαση σε πηγές δεδομένων OLAP

Πάροχος OLAPΓια να ρυθμίσετε τις προελεύσεις δεδομένων OLAP για το Excel, χρειάζεστε έναν από τους παρακάτω παρόχους OLAP.

Πάροχος Microsoft OLAPΤο Excel περιλαμβάνει πρόγραμμα οδήγησης προέλευσης δεδομένων και λογισμικό πελάτη για πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων που έχουν δημιουργηθεί με τις υπηρεσίες Microsoft SQL Server olap έκδοση 7.0, Microsoft SQL Server olap έκδοση 2000 (8.0) και υπηρεσίες ανάλυσης Microsoft SQL Server έκδοση 2005 (9 ,0).

Τρίτοι πάροχοι OLAPΆλλα προϊόντα OLAP απαιτούν την εγκατάσταση πρόσθετων προγραμμάτων οδήγησης και λογισμικού πελάτη. Για να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες του Excel για εργασία με δεδομένα OLAP, το προϊόν τρίτου κατασκευαστή πρέπει να συμμορφώνεται με το πρότυπο OLE-DB για το OLAP και να είναι συμβατό με το Microsoft Office. Για πληροφορίες σχετικά με την εγκατάσταση και τη χρήση τρίτου παρόχου OLAP, βλ διαχειριστής συστήματοςή τον προμηθευτή του προϊόντος OLAP.

Βάσεις δεδομένων διακομιστή και αρχεία κύβουΤο λογισμικό πελάτη Excel OLAP υποστηρίζει συνδέσεις σε δύο τύπους βάσεων δεδομένων OLAP. Εάν η βάση δεδομένων στον διακομιστή OLAP είναι συνδεδεμένη, μπορείτε να ανακτήσετε δεδομένα πηγής απευθείας από αυτήν. Εάν έχετε ένα αυτόνομο αρχείο κύβου που περιέχει δεδομένα OLAP ή ένα αρχείο ορισμού κύβου, μπορείτε να συνδεθείτε σε αυτό το αρχείο και να λάβετε δεδομένα πηγής από αυτό.

Πηγές δεδομένωνΜια πηγή δεδομένων παρέχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα σε μια βάση δεδομένων OLAP ή ένα αρχείο κύβου εκτός σύνδεσης. Μόλις δημιουργήσετε μια προέλευση δεδομένων OLAP, μπορείτε να βασίσετε τις αναφορές σε αυτήν και να επιστρέψετε δεδομένα OLAP στο Excel ως αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα ή αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος ή σε μια συνάρτηση φύλλου εργασίας που έχει μετατραπεί από μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα.

Ερώτημα MicrosoftΧρησιμοποιώντας το Query, μπορείτε να ανακτήσετε δεδομένα από μια εξωτερική βάση δεδομένων, όπως η Microsoft SQL ή Microsoft Access. Δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε ένα ερώτημα για να ανακτήσετε δεδομένα από έναν συγκεντρωτικό πίνακα OLAP που σχετίζεται με ένα αρχείο κύβου. Επιπλέον πληροφορίες .

Διαφορές στις δυνατότητες δεδομένων πηγής OLAP και μη OLAP

Εάν εργάζεστε με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικά Διαγράμματα από δεδομένα πηγής OLAP και άλλους τύπους δεδομένων προέλευσης, θα δείτε ορισμένες διαφορές στις λειτουργίες.

Εξαγωγή δεδομένωνΟ διακομιστής OLAP επιστρέφει νέα δεδομένα στο Excel κάθε φορά που αλλάζει η διάταξη της αναφοράς. Με άλλους τύπους εξωτερικών πηγών δεδομένων, υποβάλλετε ερωτήματα σε όλα τα δεδομένα προέλευσης ταυτόχρονα ή μπορείτε να καθορίσετε παραμέτρους για το ερώτημα μόνο όταν εμφανίζονται διαφορετικά στοιχεία πεδίου φίλτρου αναφοράς. Επιπλέον, έχετε πολλές άλλες επιλογές για την ενημέρωση της αναφοράς σας.

Σε αναφορές που βασίζονται σε δεδομένα πηγής OLAP, οι επιλογές του πεδίου φίλτρου αναφοράς δεν είναι διαθέσιμες, το ερώτημα φόντου δεν είναι διαθέσιμο και η επιλογή βελτιστοποίησης μνήμης δεν είναι διαθέσιμη.

Σημείωση:Η επιλογή βελτιστοποίησης μνήμης δεν είναι επίσης διαθέσιμη για πηγές δεδομένων OLEDB και αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα με βάση μια σειρά κελιών.

Τύποι πεδίωνΔεδομένα πηγής OLAP. Τα πεδία διάστασης μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο ως σειρές (γραμμές), στήλες (κατηγορία) ή πεδία σελίδας. Τα πεδία μέτρησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο ως πεδία τιμών. Για άλλους τύπους δεδομένων πηγής, όλα τα πεδία μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε οποιοδήποτε μέρος της αναφοράς.

Πρόσβαση σε λεπτομερή δεδομέναΓια τα δεδομένα προέλευσης OLAP, ο διακομιστής καθορίζει τα διαθέσιμα επίπεδα λεπτομέρειας και υπολογίζει τις συνοπτικές τιμές, επομένως οι εγγραφές λεπτομερειών που αποτελούν τις συνοπτικές τιμές ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες. Ωστόσο, ο διακομιστής μπορεί να παρέχει πεδία ιδιοτήτων που μπορείτε να εμφανίσετε. Άλλοι τύποι δεδομένων προέλευσης δεν έχουν πεδία ιδιοτήτων, αλλά μπορείτε να εμφανίσετε βασικές πληροφορίες για τιμές πεδίων δεδομένων και στοιχείων, καθώς και στοιχεία χωρίς δεδομένα.

Τα πεδία φίλτρου αναφοράς OLAP ενδέχεται να μην έχουν Ολαστοιχεία και η ομάδα Εμφάνιση σελίδων φίλτρου αναφοράςμη διαθέσιμος.

Αρχική σειρά ταξινόμησηςΓια τα δεδομένα προέλευσης OLAP, τα στοιχεία εμφανίζονται πρώτα με τη σειρά με την οποία επιστρέφονται από τον διακομιστή OLAP. Μπορείτε να ταξινομήσετε ή να αναδιατάξετε χειροκίνητα τα στοιχεία. Για άλλους τύπους δεδομένων πηγής, τα στοιχεία της νέας αναφοράς ταξινομούνται πρώτα κατά όνομα στοιχείου σε αύξουσα σειρά.

NimiΟι διακομιστές OLAP παρέχουν συνοπτικές τιμές απευθείας στην αναφορά, επομένως δεν μπορείτε να αλλάξετε συναρτήσεις σύνοψης για πεδία τιμών. Για άλλους τύπους δεδομένων προέλευσης, μπορείτε να αλλάξετε τη συνάρτηση συνάθροισης για ένα πεδίο τιμών και να χρησιμοποιήσετε πολλές συναρτήσεις σύνοψης για το ίδιο πεδίο τιμών. Δεν μπορείτε να δημιουργήσετε υπολογισμένα πεδία και υπολογισμένα μέλη σε αναφορές με δεδομένα πηγής OLAP.

Μερικά σύνολαΣε αναφορές με δεδομένα πηγής OLAP, δεν μπορείτε να αλλάξετε τη συνάρτηση σύνοψης για τα υποσύνολα. Με άλλους τύπους δεδομένων πηγής, μπορείτε να αλλάξετε τις συνολικές συναρτήσεις για τα υποσύνολα και να εμφανίσετε ή να αποκρύψετε υποσύνολα για όλα τα πεδία σειρών και στηλών.

Για δεδομένα πηγής OLAP, μπορείτε να συμπεριλάβετε ή να εξαιρέσετε κρυφά μέλη κατά τον υπολογισμό των υποσυνόλων και των γενικών συνόλων. Για άλλους τύπους δεδομένων πηγής, μπορείτε να συμπεριλάβετε κρυφά στοιχεία πεδίων φίλτρου αναφοράς σε υποσύνολα, αλλά τα κρυφά στοιχεία σε άλλα πεδία θα εξαιρεθούν από προεπιλογή.